Я за последние полгода практически перестал работать в Excel. По сути, система в промежутке работает с памятью, пересматривает какие-то ошибки, пересматривает код и так далее. И даже Anthropic приводит примеры больших корпораций, которые это внедрили, используют там Netflix.
Я уже могу сидеть и говорить: вот высота потолков такая, и он из этого всего тебе уже чертит 3D модель. Это сейчас действительно мини революция происходит.
Он полностью все сделал, сказал: "Ты можешь сессии стартовать?" Я сказал: "Могу". Я сказал: "А ты можешь делать, как делает это приложение?" Он сказал: "Могу".
SpaceX все мощности вот прям подчистую, которые есть у них в дата-центре Colossus I отдают Anthropic. Здесь получается, ну, каких-то два варианта, наверное. Либо Илон всех переиграл, либо он прям сильно разочаровался в команде, которая у него собрана.
Ну, или это политический ход. Всем привет!
Мы на канале To The Moon - технологические новости, инсайты из Кремниевой долины по всему миру. Как сказала Таня, сегодня точно по всему миру, с учетом, с учетом нахождения в Китае. У нас, Таня, получается с тобой, у меня с тобой сколько? Четырнадцать часов разницы.
Пятнадцать, пятнадцать. Я даже не знаю, что такая разница существует.
А ко мне-
Уже в другую сторону ближе.
Ко мне две недели назад друг прилетел из Шанхая, из Шанхая, и как раз у него стал-- он вылетел в одиннадцать утра, а в девять приземлился в Сан-Франциско. Я говорю: "У тебя это, это плюс, ты выиграл плюс три часа, а не потерял".
А я вылетела в воскресенье, приземлилась во вторник.
Да, это еще в другую сторону, другую сторону.
Еще интереснее, да?
Стареешь. Да, старе-стареешь. Значит.
Да.
Что, с чего хочется сегодня начать? Что вот на этой неделе, с учетом разных апдейтов систем и вообще информационного поля, мы можем видеть постепенно ситуацию, при которой все системы: кто-то что-то фишку новую делает, кто-то догоняет, что-то везде апгрейдится. Например, я тут сегодня прочитал, что Google проапгрейдит все машины с двадцать второго года, сделанные, где стоит среда Android отдельно, и там появится Gemini. Да, я не знаю, насколько он будет работать качественно, но апгрейд появится. То есть мы идем к тому, что он, он появляется впереди, да? То есть сейчас вроде у Теслы классно работала интеграция с Grok напрямую. Вот сейчас, как только Google разрешит этот вопрос, это произойдет на английском языке для рынка США, но явно потом это, наверное, в других местах раскатится. Но тема в жизни людей достаточно полезная.
Я не знаю, будет ли работать это так же качественно, как работает Grok в Тесле. Да? Не уверен. Параллельно тут ChatGPT пишет, значит, что они полностью интегрировались в Excel и Word, и теперь ChatGPT есть в Excel, Word, и это как бы уже вроде не инновация, да? Потому что, эээ, есть там Anthropic давно. И вообще большой вопрос, как этим пользоваться и надо ли этим пользоваться напрямую из Excel ChatGPT или надо из чата GPT работать с Excel. То есть, вот, интересно опыт ваш тоже как зрителей напишите, все разный опыт увидят. Я за последние полгода практически перестал работать в Excel. Да, то есть я все, что делаю сложно или что-то создаю, или какие-то системы создаю, я их создаю в модели, то есть в Gemini или там в Claude, или в ChatGPT. Но я в основном ChatGPT использую про версию, я создаю там внутри все инструменты. Мало того, мы знаем, что Anthropic выпустил даже внутренний такой крутой редактор, ну, условно назовем это редактор, как встроенные свои собственные таблицы. И мне кажется, к этому мир и будет двигаться. Хотя для кого-то или, например, для людей, у которых есть важность в работе с Excel стандартным, ааа, наверное, они там применяют внутри AI. Опять же, напишите, очень интересно, да. Вы, кстати, Таня, Ильнар, вы много применяете AI из каких-то инструментов? Вот, например, у меня есть у Whoop, у браслета AI внутри или в WhatsApp есть AI внутри, да? Или там в YouTube есть AI внутри, в разных софтах, или там в Notion есть AI внутри. Вы используете этот AI или в основном AI используется через напрямую через модель? Потому что я, например, использую напрямую, в основном напрямую через модель. Я редкий пользователь AI пока внутри различных систем.
Не, не, я не в виду.
В терминале версия есть.
Я имею в виду, если ты открыл, если ты открыл, например, не знаю, Photoshop или открыл-
Ну, вот я, да, вот к этому подвожу, что по работе, наверное, многие бы решили, что должен пользоваться редакторами кода, внутри которых встроены разные модели. Тот же Cursor или плагины для VSCode, JetBrains или еще для чего-то. Но как-то так пока складывается, что даже этим я не пользуюсь. Код пишу ручками, а все, что непонятно, выясняю внутри моделей. Агентная разработка все-таки в тех вещах, с которыми работаю, пока еще не на таком уровне, чтобы можно было напрямую все пускать. Хотя вижу, ребята пользуются плагинами и используют как раз Claude у нас в основном. Вот. Но как-то я пока без этого обхожусь. Других ничего нет: ни Notion, ни Excel, ни Photoshop. Просто не пользуюсь этими вещами.
Я вот, например, пользуюсь Внутри программ, в том числе. Но сначала хочу сказать, что про Excel, поскольку это такая, знаешь, стандартная форма подачи для некоторых людей. Вот, например, мы в сфере архитектуры дизайна интерьеров часто делаем ведомости, там, различные. Я, например, если вдруг отправляю в каком-то ином формате, чем Excel, мне все сразу пишут: можно табличку Excel. И поэтому как бы люди многие будут еще очень долго перестраиваться, что можно не табличку Excel, а что-то другое, может быть, даже гораздо более удобоваримое. Но нет, у них в голове вот табличка.
А по поводу того, что коннекторов, вот, допустим, в канве я пользуюсь AI внутри канвы. Потом еще такая программа, как SketchUp, которая сейчас просто меня каждый раз приятно удивляет. Это, ну, она дает возможность делать 3D моделирование объемное. И я пользуюсь как внутри программы AI, так и сейчас мне пришлось вот буквально неделю назад загрузить Клода, потому что они сколлаборировались и Клод сделал коннектор. Когда помнишь, Ильнар, мы с тобой говорили, что было бы классно, если в какой-то момент можно было бы просто сидеть, диктовать модели, чтобы она сама за тебя все делала. И вот они эту идею уже реализовали. Пока что она, конечно, очень криво-косо работает, но это же вопрос времени, да? То есть, например, я уже могу сидеть и говорить: вот у меня есть, там, помещение пять, там, допустим, на три фита, высота потолков такая. Потом сбросить фотографию к этому дополнительно, и он из этого всего тебе уже чертит 3D модель, которую раньше мне приходилось вручную самой рисовать. То есть в дизайне просто какой-то сейчас действительно мини революция происходит. Я прям не успеваю даже отслеживать.
На самом деле, вот то, что ты говоришь по поводу голосового ввода, это прям тренд последнего времени, последних, там, ну, полгода, наверное, громко сказано. Давно мы там условно с этим живем. Но вот активизация идет прям очень активно. Те, кто занимается разработкой с помощью агентов и прочее, уже ленятся писать, начинают наговаривать. А учитывая, что голосовой ввод работает уже достаточно хорошо и уже продолжительное время, начинают к этому привыкать. Да, и тренд в целом идет к тому, чтобы говорить, что надо сделать там чату GPT, Клоду, Gemini или еще кому-то, а не писать, да? А потом, соответственно, просто какие-то комментарии, правки давать.
Вот прикольно, что в дизайне тоже это уже активно применяется.
Здесь интересно, насколько, насколько в дизайне я все время думаю про следующее, что насколько сам Клод или сам чат GPT не заберет на себя эту функцию. Потому что, например, у меня тут приехал в гости еще второй друг и решил, значит, что мне надо покрасить часть гаража, где висят там турники. И он не использовал, понятно, профессиональные средства, а он средства, а он в ча-- в рамках чата GPT сфотографировал все, сказал примерно, какой ему нужен рисунок. Чат GPT ему сам посчитал, какой краски купить, сколько купить. Сделал развертку полностью всю, все инструменты собрал. Приехали в магазин, он только все выбрал, а мне пришлось за все заплатить. И
Жаль, что чат GPT не взял на себя это.
Да, не взял на себя это, но он мог бы сформировать до конца, кстати, заказ в Home Depot.
Сформировать до конца, кстати, заказ в Home Depot, да, это сеть, сеть, которая строительная сеть крупная, здесь, по крайней мере, распространена и в США. И сделать полностью всю покупку. Но я к тому, что все, что происходило, он это делал не в какой-то сторонней программе. И в этом есть некоторый плюс, потому что сторонняя программа не имеет все же некоторого дополнительного общения, где он мог бы параллельно сказать: "Слушайте, а что мне тут надо купить, чтобы дети могли рисовать?" Потому что с ним мои маленькие сыновья двое рисовали и рисуют, и так далее. То есть добавить какие-то некоторые вещи, где ограниченная система.
То есть он использовал полностью, получается, обертку из системы. Здесь вопрос вот кодекса. Для меня кодекс, ну, я такой стал плотный пользователь его за последние недели. И как раз таки меня всегда интересовало то, чтобы создавать агентов или код, не переходя ни в какие сторонние другие системы, да? И дошло до того, что я, значит, сказал ему написать мне, сконнектиться с моим сенсором для сердца. У меня есть тут отдельный сенсор один, я в нем там изучаю ритмы определенные. И я как-то рассказывал, что я там покупал отдельное программное обеспечение, оно было дорогое, я его использовал как прокладку. А я подумал, зачем мне использовать это программное обеспечение, даже если я за него заплатил там пятьсот или семьсот долларов? Мы даже делились. Я писал, что это за сенсор и что это за штука, да? То есть сам сенсор стоит сто долларов, он супер профессиональный, нереально, да? То есть он сканирует постоянно, там, если ты его носишь, постоянно сканиру-- пишет тебе все показатели сердечные. Так вот, я просил ChatGPT изучить по нему данные, сконнектиться к нему по блютузу. Он полностью все сделал. Я сказал: "Ты можешь сессии стартовать?" Он сказал: "Могу". Я сказал: "А ты можешь сделать, как делает это приложение?" Он сказал: "Могу". А дальше я сказал: "А ты мне можешь отдельное приложение для Мака написать?" Он сказал: "Легко". Он написал для Мака. Я сказал: "А ты мне можешь интерфейс к нему написать, чтобы я мог запускать и сохранять. И вот тебе отчет, который мне нужен обычно в ChatGPT, который я делал. И вот отчет, который Cubios сделал. Ты мне можешь такого типа отчеты выдавать и сырые данные сохранять?" Он сказал: "Могу". И в итоге он мне написал эту приложуху. Я потратил суммарно минут пятнадцать, мне кажется, может, двадцать, ну, потому что вот на все, что я говорил "могу", это меня заставило время. Ну а дальше мне приходилось приходить периодически кнопки кликать, потому что он к блютузу коннектился, да? И вот у меня появилось приложение. Я реально потратил очень мало. Я, кстати, Ильнар, к камерам, я все же вспомнил Суцкевера и думаю, значит, напишу-ка я к камерам такой же софт, потому что у меня очень много камер висит, не знаю, там, штук тридцать. Напишу я к камерам, к камерам и подключу какую-нибудь модель для распознавания видео и чтобы я мог распознавать определенные объекты. То есть камера распознает там животных. Здесь очень много там: скунсы, койоты, еноты, змеи, олени и так-- рыси, пумы и так далее.
Кошки .
Да, да, кто хочешь, да, есть. А мне хотелось-- но он часто ошибается, и мне хотелось иметь некоторую мою систему. Там какая именно камера, какой у нее маршрут, какой путь, это животное повторилось, не повторилось, как часто оно встречалось. Это приходит, скорее всего, одно и то же животное или разное, ну и так далее. Просуммировать, проанализировать лог, сохранить данные, ну, какие-то вот я бы хотел бы какой-то такой объем иметь, включаться по какому-то другому алгоритму, соединиться с другими сенсорами и так далее. А мне моя система написала: "А вы знаете, те камеры, которые у вас стоят, у них закрытое облако свое собственное, и вы к ним доступ не получите ". Вот. Но получается в следующий раз, когда я буду покупать камеры, я уже покупал модные камеры, которые как раз таки имеют свое облако, а в следующий раз, получается, мне уже нет разницы. Я уже могу купить вот эти старые, ну, новые камеры, но которые профессиональные, которым надо писать софт через API и которые обычно делаю, да? Я уже готов это купить. Все, я уже не буду этого бояться, потому что я настолько увидел, как он подсоединился к сенсору и сделал мне приложение. Честно могу вам сказать, это супер круто, да? Я тут же зашел и сказал: "А можно мне подключить мой Whoop еще отдельно и так далее, чтобы с них сырые данные собирать?" Он сказал: "Там протокол закрытый". Я сказал: "Окей". Но по сути, конечно, это высший пилотаж, потому что те данные, которые я получаю, собираю и как я запускаю, то есть я обхожу вот этот неудобный софт, и, по сути, система работает на меня.
Еще она соединена с чатом GPT. То есть, вот.
Я опять же, как просто как добавление. Очень интересно, это как в Excel. Excel - это номер один, там, софт мира, да? Но ты, кстати, Таня, сказала, что люди просят отчеты в Excel. Я не работаю в Excel, но людям отчеты в Excel я отправляю, которые сделаны в ChatGPT. В общем, все дело, потому что ChatGPT на сегодняшний день-
Я вот это тоже теперь делаю. То есть я ненавижу Excel.
Да, да. И он делает вы-высший пилотаж таблицы, да? То есть он делает это супер качеством. Он бьет их по листам, он распреде-- нормализует эти данные. Вот это важно, да? То есть ChatGPT делает то, что большинство людей не знает, что это такое. То есть у людей очень большая проблема с нормализацией данных. Он тебе готовит данные в разных срезах сразу, и ты можешь их кучей перепроверить, посмотреть. То есть это, а, уровень совершенно другой, вот, с точки зрения создания. Поэтому интересно, будет ли оставаться, будет ли оставаться Excel. Интересно, что зрители наши напишут на-- про эту часть вообще, даже про такой софт, как Excel или как Word. К чему хочется перейти следующее. Значит, смотрите, такая интересная тема есть. Все усилили работу с памятью со своей. И есть такая, ну, это более техническая история, что Anthropic внедрил режим dreaming и режим, я не знаю, Эльнар, ты сталкивался уже или нет? Это-
Нет, я, да, я видел новость, что типа Claude может видеть сны, да. Но-
Да, но это типа не сон. На самом деле, это история, в которой это не сон, да? Это, по сути, система в промежутке, а, работает с памятью, пересматривает какие-то ошибки, пересматривает код и так далее. И даже Anthropic приводит примеры больших корпораций, которые это внедрили, используют. Там Netflix что-то сделал, еще кто-то и так далее, да? Но суть в том, что эта система параллельно, во время того, как вы с ней не взаимодействуете, выполняет внутреннюю работу с вашей памятью или через пересмотр чего-то.
Ну и мы с вами прекрасно понимаем, что мы же движемся не в тему "дай ответ". Мы движемся в какое-то новое время работы, вот, в том числе работы с памятью. И тут ChatGPT вы-вылетает новое обновление. Сегодня, позавчера мне выходит такая штучка внизу: "Не хотите попробовать новый функционал?" Я говорю: "Я-то, конечно, хочу попробовать новый функционал". Кликаю, не знаю даже, что за функционал. Он на английском языке сверху сразу видно. Это ChatGPT, это OpenAI. У меня вся система везде, значит, написано, что мне отвечать на русском обязательно, да? То есть я легко читаю на английском, но Мои чаты на русском языке. И он мне пишет. Он пишет запрос на английском языке, и запрос звучит следующим образом. Он там пишет: "Сообщи, пожалуйста, э, основываясь на том, о чем мы говорили, что я должен делать на, на этих выходных?" Он пишет этот вопрос на английском, во-первых, и ответ мне выдается тоже на английском, что странно, да? Потому что у меня во всех установках написано на русском. Смотрите, какая качественная работа чата GPT и памяти. Значит, что он мне предложил? Во-первых, он мне предложил. Ну, я суперпользователь чата GPT большой, да? То есть у меня огромное количество чатов, проектов и всего остального. Он мне вначале выбил, вывел погоду, которая будет на выходных. Вот. И написал: "Основываясь о том, что я вас знаю." И дальше он пишет бизнес, там, эдвайзеринг, публичные выступления, там, духовные практики, семья, лайфстайл. И вы живете, значит, в Бэй Эриа, это вот южнее Сан-Франциско, где Кремниевая долина. Я вам сделаю, значит, высокого, а, высокого качества перезагрузку вам сделаю на выходные, значит. И, значит, я вам говорю: в субботу утром вы должны приземлиться что-нибудь. И вот я вам предлагаю в парком сходить, значит, на учебу. Здесь есть такой фаллоли сервис, фаллоли, такое, парки такие есть одни. Ну, Таня, ты знаешь, что это такое, да? И природное, где дом стоит, дом, там цветы, сады такие, сады. И он мне, значит, предложил туда на обучение сходить с девяти до двенадцати волонтером, волонтером, значит, какую-то команду там что-то сделать. Ну и дальше, и дальше еще примерно, и примерно пять такой же ерунды он мне предложил. Я уже даже читать не хочу. Потом мне предложил в Стэнфорд сходить, значит, арт-центр и еще, значит, куда-то, да? А вот он, получается, основываясь на мне, не знает, что я в воскресенье иду в Стэнфорд, в Стэнфорд на концерт фортепиано, например, да? Или он не знает, что такое у меня четверо детей, сад и куча всего. И у меня в субботу и собака, блин, и жена, и, значит, и еще друг у меня в гостях. И мне вообще тут делать офигеть, сколько всего надо.
А я-то, значит, пошел уже, уже бегу, значит, утром туда и днем туда.
Рассаду волонтером делать.
Да. А вечером он мне предложил на симфонический оркестр в Стэнфорд сходить, значит. Вот. И вот, значит, я уже три, прямо вот какая у меня-- я умру, если я на такие три активности схожу, значит, за день. Оно абсолютно тупой, тупая память напоминает мне, когда новый чат стартовали, как это называлось? Помните, где он подборку на неделю делал такую? Я не знаю, она еще работает или не работает.
Пульс.
Да, пульс. Она работает, не работает. Кто-нибудь этим пользуется или нет, кто-нибудь пользуется или нет. Мне кажется, никто не пользуется. Опять сделали какую-то ерунду, хотя могли бы, наверное, что-то интересное показать про память. То есть показывает, как будто система ступела, знаете, не умная стала. У них сейчас по умолчанию модель стала пять и пять инстант. У них уменьшилось количество галлюцинаций, она стала отвечать быстрее. То есть даже бесплатная версия системы работает гораздо круче. Просто уже высший пилотаж. И тут выпускается с памятью какая-то ерунда. А еще они говорят, что они сейчас начнут рассказывать о том
Они сейчас начнут рассказывать, откуда они память брали. Значит, у них появилась новая функция, если вы это встретите. Это в целом полезная история, но мне кажется, в Open AI она будет сейчас работать не очень качественно первое время. Они говорят следующее, что у вас существует много наборов памяти. Я напомню, что есть предустановленная память, есть, где вы пишете, есть память, которую вы сказали: сохрани определенные данные в чате. Есть память, где вы персонализированные настройки делаете. Есть чаты, которые вы писали. И ChatGPT понятно, что ее использует и использует, кстати, ее прилично. Я не знаю. Я вот вижу, сейчас я новый чат запускаю, он мне приводит примеры из моих чатов. То есть так достаточно качественно это использует. И сейчас ChatGPT запустил новую фишку, можно будет посмотреть, а на базе чего, на базе какой памяти он основывался. То есть можно будет понять, в какой памяти это было. Не знаю, как это будет работать. Круто, не круто, потому что у меня есть такая установка, чтобы мне не давали никаких сокращений или аббревиатур без пояснения. То есть любая аббревиатура, поступающаяся в чат, должна быть пояснена, ну, потому что аббревиатур в мире очень много. И так когда у тебя есть ChatGPT, ты бесконечно их получаешь разные. То есть любая и-- ChatGPT плевать на мою память, он мне выдает аббревиатуры, аббревиатуру на аббревиатуре, и ты потом сидишь, читаешь. Согласно USCMEAP проведенному обзору, значит, статистика такая-то. Ты такой что с этим делать? Вот. Память будет развиваться однозначно. И, возможно, Anthropic покажет какие-то более крутые вещи.
Может быть, нет. Раз Anthropic выпустил Dreaming, то ждем этот Dreaming и в Gemini, и в ChatGPT. Да, они появятся, однозначно будут. Кстати, в кодексе я вот-- Сэм Альтман писал: "Мы расширили опять всем лимиты, и у нас появился режим Fast". Эльнар, ты используешь кодекс или нет?
Да.
Но вот режим Fast и вот, получается, пять и пять экстра хай у меня, да? Пять и пять экстра хай. Но это, наверное, в про режиме есть экстра хай, да? Не в про режиме, мне кажется, там будет у вас, получается, low, medium и high. Я до сих пор-- я вам честно скажу, я до сих пор не понимаю, зачем они создают такой гараж разных моделей и названий, почему у них приложение на Маке отличается от кодекса. И мне кажется, это можно было объединить. Это было бы очень круто. И вроде как уже более или менее по-другому стало работать Codex Cloud тоже. Хотя мне, мне его пока тяжело использовать, я пока продолжаю использовать Codex оффлайн. То есть это Codex, напомню, это агентская среда от Open AI, которая установлена на компьютере, где вы имеете возможность, по сути, не программировать. То есть она за вас дальше как бы создает, создает, создает какой-то инструмент, в том чис-- ну, конечно, это пишет код, да? Или пишет программу. Но нас не должно с вами интересовать, что это пишет программу, потому что я бы отнесся бы к этому как к, как к обычному чату GPT, который что-то делает и в конце выдает результат. И у него есть такое полотно шагов, что он сделал. Вот я здесь так отношусь. Да, есть какая-то папка, в которой он создал кучу файлов. И я приводил пример в прошлый раз, что как-- насколько легко было подключиться к CRM-системе и выгрузить данные. Кстати, он мне распознал все звонки очень легко. И это, конечно, высший пилотаж, насколько это было легко сделать. Теперь куча безруких программистов, аналитиков, которые часто мне долго не отвечают, я к ним не буду больше обращаться. Значит, вот. А к людям, которые используют, буду обращаться, потому что сам, конечно, я писать не хочу. У кого есть какие примеры тоже вот таких простых апликейшенов, расскажите, потому что мне кажется, это очень полезная тема для обычной жизни. И как сказал один друг моего друга, который ко мне приехал, что наконец-то я-- у меня получилась возможность реализовать свои мечты. Вот у меня в работе этого было очень много. Я много в своей жизни писал технических заданий и часто не мог сам до конца что-то выпустить. То есть у меня есть некоторая идея, я ее выпустил, до конца не могу, и мне приходится обращаться там к программистам, к дизайнерам, к верстальщикам и так далее. И вот у меня сейчас появилась возможность многие вещи сделать, сделать самому, хотя, честно могу сказать, я не хочу это делать.
То есть всеми силами сопротивляюсь. Но когда сотрудники и разные коллеги, и в разных компаниях люди бойкотируют использование новых инструментов, или им не хватает знаний, ума, какой-то насмотренности, то придется делать самому это. Вот, если кто-то подключится к камерам, расскажите, расскажите-ка, как им очень интересно, очень интересно. Такие кейсы, особенно с распознаванием видео и в домашних условиях, без программирования. То есть меня здесь интересуют больше кейсы. Мне кажется, в Tuzmunи это важно. Это кейсы, где люди делают это, ну, как бы очень простым интерфейсом, очень легким. Вот как в обычной жизни мой друг стену рисует. То есть он не знал, какую краску выбирать, не знал, где ее покупать, не знал, в каком объеме покупать, не знал, какие надо еще инструменты покупать, какая профессиональная последовательность этого всего должна быть. И все же, когда тебе полностью весь подбор всего, всего, всего делается, еще рисуется рисунок, и ты потом с ним сверяешься. Это, конечно, очень интересно. Кстати, ChatGPT включил в магазине Таня. Ему когда он, он фотографировал палитру, пока я ждал трату своих денег, он фотографировал палитру красок. Мне кажется, он решил купить самые дорогие краски, которые смешивают в магазине. Они готовые, да? И...
Все смешивают в магазине, Саш.
Да?
Все краски смешивают.
Человек оказался-- а, да?
Это основа, брошка.
Да, человек оказался в два раза дороже, чем он изначально планировал, чем чат GPT ему планировал, кстати. Вот. И когда была одна ошибка, когда уже контекстное окно, наверное, переполнилось, он в магазине сфотографировал палитру и сказал подобрать цвета среди этой палитры. И тут он умер. Ну, как бы. Хотя мне кажется, что как раз таки подбор палитры при правильной фотографии, по идее, должно работать. Не должно.
Нет. Вот ты просто сейчас мне ножом по сердцу. Вот это единственное из всего, что ты перечислил. Я не верю, что чат GPT может сделать даже при самом лучшем развитии, потому что у него, ну-
Почему?
Он ограничен возможностями камеры iPhone, например, да? И она далека от человеческого глаза. То есть я никогда даже цвет не выбираю на компьютере, я должна его вживую увидеть, сделать выкрасы и посмотреть при свете различном в данном конкретном помещении.
Это известная тема, да? Да, это известная тема. От типа монитора, от типа камеры и так далее.
Это будет просто абсолютно разные цвета.
Я думал, что если он скажет чату GPT, какая есть краска. Смотри, этот бренд, даст номера этого бренда в магазине. Плюс фотографирует, плюс примерно посмотрит. Чат GPT же ему нарисовал. Он использовал какой-то код цвета, он пойдет и сверится по этому коду. А все же палитра цветов у профессиональных производителей, она цифровым кодом отмечена, цифровым, и, по идее, должно совпасть.
Таня, я думал так.
Ты знаешь, у меня вот, например, есть специальный сенсор, который стоил довольно много денег, который использует вот эти, я так подозреваю, Бенджамин Мур, наверное, раз ты говоришь про какую-то цену в Америке не так много дорогих красок, он подбирает, но это сенсор специальный, который нужно при определенном освещении поднести, там, к стене, допустим. Он тебе скажет этот код цвета, который, с которым ты потом можешь прийти. Но это тоже все так относительно, потому что будет зависеть от того, как падал свет на эту стену. И я по-прежнему пока что больше доверяю своим глазам, чем-- базово, конечно, для большинства пользователей это прям супер тема. И как я не устаю говорить, что делать дизайн более доступным для многих людей, но для меня это будет небо и земля. То, что показал чат GPT, то, что ты в итоге получишь у себя в гараже, я увижу, что это абсолютно другой цвет.
Если он дал код. У меня один вопрос, но так же, как ко мне друг подошел, я ему цвета поменял местами. Я показал, что он ошибся в цвете на свой, на свой, мой глаз. Нашел у него сразу ошибку. Так было. Такое было, кстати, в магазине реально.
Вот видишь, да.
Смотри, смотрите. Если мы даем задачу, Таня, чату GPT разукрасить стену, он подбира-- я ему сразу говорю, что мне надо будет купить под это краску. И, например, я готов купить краску определенного качества или определенной цены, маленькой, средней и так далее. Он идет сразу же. По идее, он не должен мне дать какую-то картинку по приколу, а потом таких красок не существует, или они стоят миллион долларов. Он, по идее, идет туда, находит примерную палитру и показывает эту палитру и говорит, что эта палитра будет чуть-чуть отличаться. Но вы должны покупать вот эти коды, и это максимально поможет. По идее, такая должна была быть задача сделана тогда. Тогда моему другу не надо было бы выбирать краску в магазине на глаз, если бы он так бы поставил задачу чату GPT. Потому что вот я бы так вот сейчас поставил задачу чату GPT, тем самым миновав бы риск выбора дальше. В другой момент мне чат GPT сказал, например, вы можете прийти и если хотите развлечься, я вам примерно дал, какой должен быть рисунок, но вы цветовые все гаммы. И что такое голубой и светло-голубой, темно-голубой, серо-голубой, голубой, голубой. Там пятьдесят видов голубых выберите себе сами.
Далеко больше, чем пятьдесят, поверь мне.
Да, да, да, да. Я говорю условно, условно, да?
Да, да, да. Я говорю условно, условно, да? То опять же, наверное, зависит от бренда. То есть я же могу приехать в магазин и, например, захочу купить какую-то дешевую краску, а у меня не будет такой вариации, да? Или она не будет так смотреться.
Правильно?
Ты знаешь, ты можешь даже с кусочком краски от ковы-- который отковыряешь от стены, приехать, дать, и они тебе сделают точь-в-точь такую же. То есть там нету ограничений в кра-- в цвете, ты можешь получить какой угодно цвет. Но я не верю, что чат GPT вообще даже в ближайшем будущем будет на такое способен. На что способен человеческий глаз дизайнера .
Кстати, к слову человеческого глаза дизай-- человеческого глаза. Это же тема почему проигрывает на сегодняшний день, считается, что проигрывают машины с лидаром, проигрывают, например, технологии, которые сделал Тесла. То есть Илон Маск когда-то сказал: "У нас не будет лидара". Все там смеялись, говорили, что это невозможно, невозможно сделать. И я читал одну, там, технический один пост на эту тему, что получается, когда система сканирует три д пространство лидаром и потом отдельно у тебя еще работают камеры, то наложение три д пространства вместе с камер создают еще большую вероятностную ошибку, нежели чем обучение использованию только камер, да? Ну и пока я вижу здесь результат, здесь не в других штатах, ой, не в других странах, я здесь вижу результат Теслы, которая все же ездит везде, где угодно. Ее автопилот достаточно неплохо работает. Я вижу мой типа современный автопилот, который сделан картами лидара, потом залитыми в машину по дорогам, и насколько он работает туго по сравнению с тем, как работает Тесла. И как раз таки там была история, что не зря есть глаз человека и надо работать через камеру, а не через сканирование, эмм, пространства и объектов, удаленности этих объектов и так далее. Вот. Поэтому посмотрим, что, конечно, произойдет, с этим произойдет. Но эти кейсы, они очень интересные, и они опять же учат более или менее правильно или неправильно задавать вопросы. Хотя мы с вами понимаем, что, наверное, мы должны прийти к системе, где система сама будет тебе рекомендовать и советовать с самого начала, что не просто по приколу рисовать стену, а сразу же скажет: "Слушайте, если у вас мало денег, у вас не будет выбора краски, например, которую можно смешивать, вы сможете только готовую купить. И поэтому надо вначале определиться, что это за цвета, и давайте этими цветами мы посмотрим, как эта фантазия ваша будет выглядеть". Да?
Мне кажется, там прикольно было бы проектор поставить. С чатом GPT сгенерить картинку, проектором ее туда на стену спроецировать и сделать раскраску такую. Как раз родителям интересно-
Вот знаешь, Ильнар, тоже
Можно в натуре увидеть.
ты-
Как раз вот первые, первая потенциальная проблема, которую я видела, мы уже озвучили с цветами. А вторая потенциальная проблема, я думаю, с размерами и пропорциями в итоге, которые вот можно за счет проектора решить. Потому что что чат GPT, что та же Nana Banana очень грешат размерами, у них вообще они просто берутся откуда-то, я даже не знаю логику, которая стоит в разработке. Они всегда не совпадают с реальностью. Вот почему Sketch Up, например, это устранил через Cloud, когда ты вводишь, там можно регулировать размеры. Этой функции нету ни в чате GPT генерации картинок, ни в Nana Banana ты не можешь. Ты пытаешься ему там объяснить: делай в два раза больше, в два с половиной раза. И это как-то все очень криво работает. Поэтому вот интересно, как этот рисунок будет в итоге выглядеть. Не знаю, насколько он там сложный у тебя, Саш, но мне кажется, что это вот вторая потенциальная проблема, которая может возникнуть.
То что дал разверт, смотри, он дал разверт-развертку, я не знаю, как это правильно, сло-слово, как это правильно называется.
Ну, elevation, да?
Со шкалой. Да, условно со шкалой, там, не знаю, десять сантиметров, там, или инчей, или чего-то еще. И показал с точки зрения реальной длины, ширины, высоты и всего, которые ему изначально дали. Мы же ему дали ширину и высоту. Он все очень структурно, структурно и четко показал, как и что выглядит. То есть, судя по плану, все нормально. Насколько он внутри ширины и высоты правильно понял те объекты, которые на стене стояли, потому что там разные были турники, там были ступеньки для скалолазания. Насколько он это четко дал, это уже другой вопрос, да? И возможно, он их мог увидеть, как ты правильно говоришь, не-
Модифицировать, да
Не рассчитывать. Но я думаю, что если ему давать делать это опять же, он делал это не в Nana Banana, а давать через общий такой tool, в котором, ну, через общий чат или общую какую-то отдельную среду, специальную, какой-то модуль, в котором ты будешь описывать ему изначально исходные данные правильно, максимально правильно исходные данные. Я думаю, что есть вероятность получить более хорошую картинку. Но недавно, например, я в чате GPT попросил тут мне переставить диваны, там, и в одной комнате я, что-то у меня было желание, там, что-то изменить, и он у меня завис. Я его еще раз попросил, он еще раз завис.
Он это очень долго делает.
Он так ничего не переставил. Да, и я понял, что я здесь не до конца понимаю, не до конца разбираюсь. У меня нет наосмотренности, я не профессиональный здесь человек. То есть мне что-то визуально нравится, но как создать эту конечную картинку? Я создавать ее не могу, и я не хочу сейчас. И я даже не представляю, какой надо сделать запрос чату GPT, чтобы он мне это сделал. Потому что то, что мне сделал чат GPT, я на сегодняшний день могу сам это сделать. Да, то есть, вот. И а все остальное это мне надо обращаться к Тане Пирожковой. Ну, соответственно
Ура!
Другого варианта у меня нет. Ну, я не могу же к тебе бесконечно обращаться, значит, и так.
Почему нет?
И соответственно, и соответственно, я пока, например, системе не доверяю. Но я думаю, что огромное количество людей в мире, им надо какое-то, например,
простое решение в дизайне сделать, и простое решение они, конечно, будут получать.
Да, сто процентов
Хочется к какой теме перейти? К-- такую быструю, быструю информацию появилась, появилась статистика, сколько в Китае людей пользуются моделями разными. И я все же решил озвучить свежие текущие данные по количеству пользователей, которые на сегодняшний день есть в разных системах самые последние. Мне кажется, это очень такая полезная, ну, полезная конструкция для восприятия. Значит, первая история - это в Китае считается, что сейчас шестьсот миллионов пользователей и вообще во всем Китае. И при этом я напомню, что китайские модели суммарно дают, мне кажется, там пятьсот или шестьсот миллионов пользователей. Но это еще пользователи, если всех сложить с разных систем, там же есть пересекающиеся люди. Считается, что в мире порядка двух с половиной миллиардов людей используют. Но я не до конца понимаю, как это посчитано. Мне кажется, это абстрактное некоторое число. Все еще остается, что у Open AI девятьсот миллионов еженедельных пользователей, один и два миллиарда ежемесячных вроде как. И у Gemini миллион ежемесячных, девятьсот, девятьсот или там восемьсот миллионов ежемесячных. Есть один интересный аспект по поводу Grok, что я несколько раз озвучивал и все же озвучу, потому что Илон Маск и SpaceX. Grok - это часть XAI. Х-- это SpaceX уже, да? Это уже Grok можно SpaceX называть, Эльнар, правильно же? И-
По сути, да, это связанная компания.
По сути, да. Все же это на сегодняшний день может стать самым дорогим ста-- ну, это стартапом в мире, да? Потому что он, если выйдет на IPO, он будет оцениваться там около двух триллионов. Мы уже про это говорили. И, ну, это у них серьезнейшая инфраструктура, у них есть очень серьезные дата-центры, которых даже у некоторых корпораций вообще не присутствует. И, например, они сейчас заключили с Anthropic соглашение, что Anthropic будет их мощности использовать, в том числе. И со SpaceX-
Это самая важная новость. Да, это прям самая важная новость, мне кажется, этой недели.
Это супер важная тема. Опя-- я почему так зашел с Grok? Grok вспомнили по количеству пользователей. Так вот, интересно, что Grok, он в мире может быть не супер признан, потому что у него всего лишь шестьдесят миллионов пользователей считается, но, но активных. Но Grok входит в топ три систем в США и все же внутри в США это активная система, она очень сильно развивается, да. И я бы опять же даже не смотрел на пользователей, ее привязка к XAI, все же вот эта связка с SpaceX и связка с инфраструктурой SpaceX, и там все же даже есть связка с Tesla. Но как бы Tesla - это все же другая корпорация. То есть есть SpaceX и есть отдельно Tesla, да?
И они такие разветвленные, хотя внутри инфра-- они вроде как между собой связаны и пере-- переиспользуемые технологии внутри есть. Но то, что Anthropic заключил соглашение со SpaceX, это очень интересно, особенно когда сейчас идут судебные суды между, а, с-- то есть как называется этот суд? Это суд между Илоном Маском против Сэма Альтмана и Open AI. Хотя там ответчиков целая серия, там есть Грег — это партнер Сэма Альтмана. Там приходили, выступали Мира Мурати — это бывшая сотрудница Open AI. Там Илья Суцкевер — этот человек, которого привлек Илон Маск, а потом Суцкевер сам же не хотел допустить, чтобы Илон Маск получил единоличное управление в Open AI. Там. Там такая большая история целая. Microsoft в ответчиках.
Microsoft в ответчиках, да, Microsoft в ответчиках и в серьезных, что они, значит, решили обогатиться на теме благотворительной организации. Суд заключается в том, возможно, про него будет спецвыпуск отдельно, может быть, нет, как, как, как пойдет. Суд заключается в том, что суть заключается в том, что Илон Маск говорит, что изначально OpenAI создавалась как некоммерческая организация, благотворительная, которая будет развивать систему на благо общества. Она, кстати, так и была. Это люди, которые отсоединились от Гугла для-- потому что Google - это корпоративная была структура и которая приближалась к тому, чтобы сделать, ну, назовем это сейчас Gemini. Тогда это не Gemini было, но сделать AGI, да, и, и сделать искусственный интеллект. И OpenAI отделился для того, чтобы сделать, почему название такое Open AI, открытый искусственный интеллект, сделать его для людей. Да. И повестка основная есть, что Илон Маск говорит, что без меня компания бы не существовала. Я привлек основных людей, я привлек основные контракты и партнеров, таких как Microsoft и NVIDIA. Я дал много денег, там, десятки миллиардов долларов, поэтому вы нарушили все, что можно. Вы должны мне заплатить сто пятьдесят миллиардов долларов. Кстати, интересная фишка, что Сэм Альтман неделю назад Илону Маску написал: "Сэм, ты сам хотел сделать компанию коммерческой, и мы тебе предлагали долю в этой компании, и ты от доли отказался". И он написал: "Доля все еще твоя". Вот. Это выглядит как взятка. Нет? И, вот. Ну, там против Маска тоже целая налитая серия всего. Потому что говорят, что Маск называл первый чат GPT мусорным приложением и школьник и то сделает лучше. И Маск сам хотел сделать систему коммерческой. Маск сам хотел ей управлять как единоличный человек. Маск сам хотел ее присоединить к Tesla. И вообще-то он сейчас делает XAI и хочет с Open и с OpenAI он этим конкурирует. Так что действительно, SpaceX в объединении Anthropic как Anthropic, смотрите, это компания, которая дальше отсоединилась от OpenAI. Дальше, значит, Дарио отсоединяется от OpenAI. Правильно же, Эльнар? Такая же цепочка была? Да. И создает Anthropic. Компания, которая уже стоит почти триллион долларов. И еще меньше времени прошло. То есть у OpenAI с 2015 года, а Anthropic - того буквально несколько лет. И компания уже стоит денег в раунде чуть ли не больше, чем у OpenAI. И они сказали, что OpenAI все же не за людей, а мы-то за людей, мы-то за безопасность, и мы про safety. И в том числе, что такое safety и безопасность в искусственном интеллекте мы разбирали вместе с Максом Григорьевым. И отсоединяется Anthropic. И тут вот Anthropic вместе с Илоном Маском. Эльнар, ты хочешь по этой части добавить про SpaceX, про Anthropic? Да. Потому что, как ты говорил, это супер важная тема.
Весь рынок, вот сколько мы там последний там год-полтора обсуждаем, бьется за чипы, всем не хватает чипов, цены растут, память дорожает. Все борются за то, чтобы у них были чипы. Вводят санкции там против Китая, чтобы не давать ему чипы, чтобы он не догнал или еще что-то такое. И тут, получается, новость выходит, что SpaceX все мощности вот прям подчистую, которые есть у них в дата-центре Colossus-1, отдают Anthropic. Ну, конечно, не бесплатно, но в пользование.
То есть мы этим пользу-- мы как SpaceX этим пользоваться не будем, и все свои двести тысяч чипов NVIDIA мы отдадим в пользование другой компании. И здесь получается, что вот этот ресурс, за который все бьются, этот ресурс нужен для того, чтобы создавать новые модели, обучать, выходить в конкуренцию все выше и выше. Илон его просто отдает. Здесь получается, ну, каких-то два варианта, наверное. Либо Илон всех переиграл и такой, типа, не надо в эту конкуренцию играть, не надо платить миллионы долларов супер крутым разработчикам, ученым, исследователям и так далее, а нужно просто этот ресурс сейчас реализовать, пока он не протух. Потому что пройдет несколько лет, и эти карты станут уже не настолько ценными, как они стоят сейчас. И вот, и тогда кажется, что он всех переиграл и только заработал на этом деньги, а все остальные спалили свои ресурсы. Либо он прям сильно разочаровался в команде, которая у него собрана. Там периодически появлялись новости, что вот он тут собрал, потом опять всех выгнал, потом еще что-то. То есть там в команде постоянно какие-то перестановки идут и не удовлетворен результатами, которые команда делает, и просто поставил крест на всех этих исследовательских проектах. Потому что вот мы недавно обсуждали, что у них с Курсором взаимосвязь, да, что поэтому партнерство за шестьдесят миллиардов у них есть возможность Курсор полностью выкупить и закрыть какую-то часть с программированием.
Илон уже сказал, что Курсор не стоит столько, что это не очень хорошая система и она плохо написана. Насколько я помню, последние были данные. Может, что-то поменялось.
Ну чат GPT первый тоже ж школьник написал.
Там же Курсору хотели это, там же Курсору хотели дать раунд при шестьдесят миллиар-- миллиардах, и этот раунд провалился. И дальше о Илоне говорили новость должен был за пятьдесят купить. И тут Илон выходит и говорит: "Та, та, та, та, та. Значит, Курсор - что-то херовая система". И вроде как они упали и предложили им покупку чуть ли не за десять. Вот надо посмотреть, что произошло за эти последние, за эту последнюю неделю. Неделю назад была такая тема.
Ну, в общем, смысл в том, что Илон свою разработку, судя по всему, либо ставит на паузу, либо что. Потому что вот ресурсы, которые нужны для обучения новых фундаментальных моделей, он отдает другой компании, по сути, конкурирующей компании.
Ну или это политический ход.
Понятно, что за деньги.
Что-то, что-то мне кажется, что-то мне кажется, Илон Маск на паузу ничего себе ставить не будет.
А там еще другая история. Возможно, что Anthropic просто настолько стал сильным Что он может просто прийти, ткнуть пальцем, сказать: мне нужны эти ресурсы, сколько вам за это надо денег? И отвалить любую сумму, которая нужна. Потому что настолько быстро у них растет капитализация. Вот я помню, несколько месяцев назад мы обсуждали, что вот они еще в четыре раза меньше, чем Open AI, и там далеко им еще до них. А тут мы обсуждаем, что они уже под триллион, получается, при-привлекают при такой оценке новые раунды. И похоже, что они могут ткнуть в любой объект и сказать: все, нам надо, давайте решать этот вопрос. И вот нашли просто двести тысяч карт Nvidia, начинают ими пользоваться. В общем, меня эта новость немножко шокировала.
Это прям большое движение с точки зрения Anthropic и с точки зрения SpaceX. Наверное, просто мы не до конца понимаем хитрую игру Маска, но, в общем, я был сильно удивлен, когда увидел эту новость.
Ну и они, видишь, получается, все между собой перемешаны. И все же компьютера в данном случае мощностей не хватает. Вот было последние данные, что Open AI требуется сейчас в год, шестьдесят, в этом году будет шестьдесят миллиардов долларов потрачено на compute, и что за следующие пять лет надо потратить шестьсот пятьдесят миллиардов долларов на compute, на вычисления. И мы с вами должны понимать, что это объем этих вычислений, он не может уменьшиться, он может только увеличиться. Люди ко всему к этому привыкают нереально и все шире начинают это внедрять, шире начинают использовать.
То есть понятно, что сейчас людям там дешево дают. Там модели стоят двадцать долларов, двести долларов, там кодекс лимиты поднимают. Понятно, что все это будет ограничено в какой-то момент времени, но все равно объем ресурсов этих мощностей, он будет расти. По идее, по идее, он не может не расти, да? И как раз Goldman Sachs заявлял про то, что вырастет Capex - это капитальные затраты. По су-- по сути, давайте так. В простой цепочке можно было бы сказать на мощности для AI и compute, он вырастет до более чем семи триллионов долларов за следующие пять лет. Ну, я хочу вам сказать, что это очень серьезная, серьезный объем денег, инвестиций, стоимости компании. И отчет выглядит достаточно реалистичным. Ну, то есть планирование вот это выглядит достаточно реалистичным, потому что мы видим, какой объем денег тратят сейчас. Что с этим будут делать остальные компании? Например, Deep Seek сейчас был, привлекает раунд, он пятьдесят миллиардов, да, привлекает, Эльнар, я?
По-моему, да.
Он пятьдесят, пятьдесят привлекает или пятьдесят оценил? Пятьдесят оценен он. Он пятьдесят привлекает.
По-моему, оценка.
Оценка его пятьдесят. Да, там такая новость была немножко, немножко специфическая. Вначале было, что типа пятьдесят привлекает, потом пятьдесят оценка. СМИ пишут что хотят, да? И все равно это не те деньги, которые ну, даже рядом не стояли, да? С тем Capex, который вливают в Америке. И в то же время была новость, что топовые платы Nvidia в Китае торгуются больше чем миллион долларов. То есть просто цена задрана сумасшедшим образом, потому что купить невозможно. Ну, то есть ты все меньше получаешь доступа. И логично, что к самым топовым доступа ни у кого нету, да? А тут я думаю, что очередь стоит, как мне какой-то человек сказал, что у тебя же есть цикл. Сейчас зарабатывает, там несколько лет использование плат предыдущего поколения, там. Новые будущие чуть позже будут использовать. То есть, вот мы все знаем, что Tesla, ну, SpaceX в данном случае, они создают свои платы, и они же, когда их создадут, потом будет цикл их использования в Nvidia, там целую серию лет. То есть это еще, это вообще еще будущее, да? Будущее.
Про семь триллионов, которые Goldman Sachs. Просто забавно. В одном из первых выпусков, которые у нас на канале
В одном из первых выпусков, которые у нас на канале есть, мы обсуждали, что Илон ездит по миру, собирает семь триллионов на то, чтобы, там, построить фабрики по производству чипов и так далее, привлекает деньги.
И ты еще считал, сколько это бюджетов, э, Республики Беларусь в, в, в общем объеме. И тут мы как бы к той же самой цифре пришли. Теперь Goldman Sachs тоже говорит про семь триллионов. Просто такая небольшая магия цифр, забавная.
А я хотела добавить, что меня удивило здесь, поскольку я вот в Китае общаюсь с различными крупными, там, производителями, поставщиками и интересовалась у многих из них, используют ли они AI. Естественно, как я и ожидала, они его очень активно используют, но никто из них не использует китайские LLM. Ни один человек мне не сказал об этом. В основном все практически используют Claude, причем даже не ChatGPT. И они очень активно внедряют агентов. То, что они мне рассказывали, что они делают с помощью агентов, я как бы даже в какой-то момент потеряла нить, потому что это нереальные какие-то вещи у них уже получаются.
Ну, вот для них отличная новость по поводу, эээ, взаимодействия SpaceX с Anthropic. Потому что сразу после этого они где-то убрали лимиты, где-то подняли лимиты на использование Claude кода по подписке, потому что они достаточно сильно зарезали лимиты последние месяцы. И вот после этой новости эти лимиты опять пошли вверх. Поэтому, соответственно, для использования вот там в агентских системах Claude Desktop или еще где-то становится сильно проще это все делать.
Пишите, какие темы вы еще хотите услышать на нашем канале, и увидимся ровно через неделю. Канал To The Moon.