Google DeepMind

В выпусках ToTheMoon Google DeepMind возникает не как продукт, а как одна из лабораторий, по которым ведущие сверяют темп движения к AGI. Её вспоминают, когда речь идёт о том, кто способен регулярно выпускать сильные модели, и когда обсуждают позицию Демиса Хассабиса в споре о сроках общего интеллекта. Главный вопрос канала: что происходит внутри таких лабораторий уже сейчас и насколько их модели помогают создавать собственных преемников.

Ранние упоминания связаны с результатами: в выпуске 068 (2025) ведущие вспоминали, что DeepMind годом раньше выставлял модели на математическую олимпиаду и получил серебро, а теперь лаборатории берут золото. В выпуске 073 преимущество DeepMind и Google Cloud стало аргументом в разговоре о том, почему Apple может купить модель Google, но не организацию, умеющую выпускать ИИ-продукт. К 2026 году в выпуске 102 обсуждали уровни AGI от DeepMind и надежду на автоматические проверки моделей по этой шкале: «Если такое будет сделано, то невероятный плюс Гуглу, Google DeepMind и всему AI рынку».

Самый подробный разбор — в выпусках 120 и 132. В выпуске 120 DeepMind описывали как лабораторию, где значительная часть кода пишется с помощью ИИ, а алгоритмы предлагаются, проверяются и улучшаются через цикл. В выпуске 132 ведущие разбирали дискуссию Anthropic и Google DeepMind о будущем AGI: Дарио Амодей смотрит на практическую производительность, а Хассабис осторожнее и отделяет высокий уровень выполнения задач от общего интеллекта. В выпуске 133 к этому вернулись: глава DeepMind говорит, что AGI вроде бы уже есть и в то же время его ещё нет.