Самое личное люди теперь пишут не в дневник, они пишут это в ChatGPT. Работа, деньги, здоровье, отношения, документы, страхи, планы, ошибки. И вопрос не в то, что искусственный интеллект опасен. Это слишком примитивно было бы, если бы я так говорил. Наоборот, с искусственным интеллектом надо работать больше. Но надо понимать, что это не просто окно для текста. Вы отдаете системе контекст своей жизни. Почта и раньше хранилась в облаке. Банки и раньше видели ваши транзакции. Телефоны и раньше хранили переписки. Но искусственный интеллект добавляет новый слой. Он может все это понять.
А если систему можно научить понимать человека, ее можно научить и влиять на человека. Не рекламой кроссовок — это мелочь, а советом, аргументом, моментом, формулировкой, которая меняет его решение. Поэтому сегодня речь не про паранойю. Речь про взрослую работу с искусственным интеллектом. Что можно ему доверять, что нельзя и где проходят границы. Вы на канале ToTheMoon. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины и по всему миру. С вами Александр Волчек. Изначально, когда я начал, захотел снять вот этот вот выпуск, я хотел вам показать историю, где люди базово не разбираются вообще в хранении данных, да.
И если посмотреть внутри, в чате GPT люди не знают, что такое обучение модели через ваши данные и какие вы данные отдаете. И то же самое люди делают в Gemini, там, в DeepSeek, в xAI, в Claude Anthropic, во всех, по сути, системах люди не обращают на это внимание. И хотел вам дать чуть шире картину для понимания того, вообще, какие данные хранятся, что будет происходить дальше у каждого человека с точки зрения хранения его данных, как он будет принимать эти решения, как он будет понимать вообще и обращать на это внимание.
Потому что обычный человек, он четко понимает, что, например, деньги на улице, в городе просто так нельзя оставить, и их, скорее всего, их не скорее всего, их заберут. Но если вы оставите их дома, то, скорее всего, их никто не заберет. То есть есть некоторые ассоциации в понимании. Например, люди говорят, что очень много личных данных хранится сейчас в искусственном интеллекте, там, например, в чате GPT. При этом ты им говоришь: "Так вы храните всю свою почту облачно все это время". Они на тебя смотрят и не понимают, что ты имеешь в виду, да.
Или ты говоришь: "Так вы всю свою переписку храните в Телеграме. И эти вообще данные условно в зашифрованном виде, они зашифрованы только на сервере, да. Или храните свою переписку в Ватсапе, а если облачное хранилище, оно тоже условно зашифровано, но как минимум они сохраняются. То есть если что-то произошло, и к этим данным кто-то должен получить доступ, то они резко этот доступ получат. То есть человек не сверх сильно ориентируется в безопасности, но искусственный интеллект дальше, когда мы начинаем идти в эту тему, он добавляет фундаментальное свойство, да.
И это свойство, оно колоссальное, я его, приведу вам на примере телефонных звонков. Мы знаем, что есть страны, где записываются все телефонные звонки, и разные законы на это есть. Даже в России есть, закон, связанный с конкретным именем, там, закон Яровой, где говорят, надо, значит, хранить данные определенные. И есть страны, где звонки так не хранят. Вы должны прекрасно понимать в зависимости от страны свои правила. Но суть в том, что если телефонные звонки обычные хранятся, они несколько лет, например, лежат.
То есть вы не можете эти звонки удалить, к ним могут в течение нескольких лет вернуться и прослушать ваши данные. И здесь возникает какая ситуация? Что чтобы проанализировать звонки, раньше должен был сесть один человек, слушать эти звонки и делать их анализ определенный. Или искать, сделать транскрибацию звонков и искать по словам, например, какие-то вхождения, упоминания тех или иных людей или каких-то действий. На сегодняшний момент звонки одного человека проанализировать займет меньше одной секунды времени с точки зрения того, сделать выводы о том, рассуждал ли человек на определенные темы.
И здесь дальше, если следовать этой истории, это не вопрос мгновенного анализа, а вопрос в том, что система имеет возможность воспользоваться тем, а кто вы вообще такой. И я хочу вам все же показать аспекты определенные. Вот как хранятся сейчас данные, да, прежде чем мы перейдем к истории, вообще, что делать и что будет в будущем. Вот если посмотреть, как хранятся данные, например, ChatGPT базово обучается на ваших данных. Это значит, что все, что вы вводите в поиске везде, или спрашиваете какие-то задачи, или загружаете какие-то данные, эти данные попадают дальше на обучение.
Кто-то скажет, что в корпоративных тарифах они не попадают на обучение, но в корпоративных тарифах это вообще другая история. И кто к этим данным имеет доступ и как эти данные могут быть в будущем обнародованы. Потому что если вы работаете в компании и ищете что-то в корпоративно, то если против этой компании заведут какое-то дело, то все данные в этой корпорации будут полностью сохранены. Так вот, если вы отключите обучение из чата GPT, он обучается на ваших данных, и кто-то думает, что в этом проблема. Но проблема не в обучении.
Проблема в том, что если даже вы отключите обучение, то все чаты будут базово в чате GPT храниться. Если вы чат удалите, то тридцать дней эта информация будет удаляться. Во-первых, важно понять, она не сразу удалится, она будет удаляться тридцать дней. И здесь момент такой, а в какой момент времени вы решите удалить эти данные? Потому что когда человек хочет расстаться с данными? Ну, не знаю, когда ему какая-то угроза есть, да. И если он решит их удалить во время угрозы, значит, угроза уже существует. И, соответственно, удалив данные, они еще тридцать дней будут доступны, а может быть, и больше.
Мы до конца не понимаем. То есть есть некоторые их внутренние правила, но до конца мы не понимаем, насколько они внутри будут. Есть один нюанс. Сейчас я о нем расскажу с точки зрения того, как ваши данные проверяются, да. Это важнейшая история. Здесь аспект следующий, что представьте, вот я работаю в ChatGPT уже несколько лет, и у меня накоплены, тысячи чатов, да. И вот есть эти тысячи чатов, и вопрос: как мне их вообще удалить? То есть я могу весь свой аккаунт удалить, но индивидуальные чаты как я могу удалить?
У меня нету возможности, например, удалить чаты, связанные с определенной тематикой. ChatGPT не дает такую возможность. Gemini не дает такую возможность. Anthropic не дает такую возможность. Может быть, какие-то сейчас системы появятся, которые дают такую возможность, но большой вопрос. Поиск в этих системах работает не, не то чтобы очень хорошо для того, чтобы резко удалить определенную, и вообще, чтобы была возможность удалить определенную выборку. То есть вы можете удалять конкретные индивидуальные чаты. Кто-то говорит: "Я сразу их удаляю". И кто-то говорит: "Я сразу запускаю временный чат".
Возможно, но это надо себя очень сильно контролировать. И такой контроль, он, с одной стороны, он полезный, а с другой стороны, он контрпродуктивный, потому что я, например, в ChatGPT чаты не удаляю для того, чтобы иметь все облако моих данных внутри в одной системе, для того чтобы она максимально качественно работала. То есть я меняю в данном случае свою конфиденциальность на эффект, который я дальше получаю. Напишите, что вы на эту тему вообще думаете. Это большая тема параллельно, да?
Потому что я помню, как многие люди говорят: "Я отключаю свое обучение, рекомендации с точки зрения рекламы". Я всем говорю: а мне выгодно, чтобы мои cookies и моя история в браузере сохранялась или в разных приложениях, потому что мне нравится, когда мне система рекомендует относительно того, кто я такой, да? Но все рекомендательные системы старые, они абсолютно тупые, абсолютно тупые. Я лет пятнадцать, наверное, вот в маркетинге, в продажах всем людям объясняю, что рекомендательные сервисы, они знают микроданные о вас.
И даже если взять в пример систему Amazon, такой достаточно известный здесь, программист мне один говорил: "Amazon - это невероятно крутая система с точки зрения рекомендаций. Она знает о тебе все". Но если она знает обо мне все, зачем она мне рекомендует огромное количество товаров, которые я никогда в жизни не покупал и не буду покупать, и наоборот, не рекомендует мне те товары, которые со мной реально связаны. И система до сих пор не понимает даже, какое количество у меня детей. Она меня даже это не спросила. Если бы она спросила, кстати, я бы об этом сообщил.
И я всегда был известен во всех проектах тем, что очень сильно и серьезно опрашивал клиентов. Я их опрашивал, с одной стороны, во-первых, для того, чтобы усилить качество сервиса для этих клиентов. Но с другой стороны, конечно, есть история бизнеса, когда ты опрашиваешь клиентов для того, чтобы иметь возможность максимально правильно выстроить маркетинг и продажи. А если у тебя миллионы клиентов приходят, как ты можешь это сделать? Это сделать очень тяжело и следить за всех очень тяжело, да? И вот у вас эти миллионы сообщений в чате.
И что же с ними делать? Вроде как в тридцать дней удаляется, но проблема становится не тридцати дней, а проблема становится в том, какие вообще чаты существуют в этой истории. Вы можете сделать экспорт всех чатов в ChatGPT, но сегодня ни одна модель не сможет легко эти чаты проанализировать. Чтобы их проанализировать, вам надо делать это через API, писать отдельную свою программу, например, в Codex или с помощью Anthropic Claude, она вам проанализирует. Но проблема становится не в этом. Проблема гораздо более фундаментальная. Прежде чем мы рассмотрим эту проблему, хочу напомнить: вы на канале ToTheMoon.
Это технологические новости и инсайты из Кремниевой долины по всему миру. Меня зовут Александр Волчек. Я живу в Кремниевой долине, в США со всей своей семьей. Очень много вовлечен в бизнес, который связан с AI, с IT, вообще со стратегиями и с инвестициями, с управлением. И мы ведем этот канал уже несколько лет. И основной на нем, такой, тип - это подкаст, который мы даем по воскресеньям. И у нас плюс выходит много дополнительных выпусков среди недели. Сейчас они очень активны.
Вы смотрите один из них. Подписывайтесь на наш канал, рекомендуйте его, друзьям, если вы еще у нас не подписаны, да? И поддерживайте наш канал. Так вот, продолжим. Значит, смотрите. интересный аспект такой есть, что ChatGPT в то, что вы вводите, он не просто это сейчас анализирует. Раньше это был просто простой анализ, и вам выдавались какие-то токены автоматически, да, очень быстро. Сейчас, когда вы запускаете туда сообщение, там идет глубокая система и глубокого рассуждения.
И вы, кстати, обратите внимание, в США буквально позавчера уже внутри чата GPT появился новый выбор модели, и там исчез, исчезло на десктопе выбор модели thinking или то, что во многих местах называется reasoning. То есть система думающая. Ну, что логично, потому что сейчас все системы становятся думающими. И даже если система дает быстрый ответ, это не значит, что она была не думающей, да? Она просто дала быстрый ответ. И ChatGPT сделал такой интерфейс. Он начал показывать, сколько секунд будет или, там, минут тратиться на ответ. Странный, странный.
Ну, ChatGPT любит делать странные интерфейсы, но все же. Значит, любой ваш вопрос или запрос, который вы туда делаете, или действие, которое вы хотите исполнить, анализ, который вы хотите сделать, он попадает в режим модели, которая думает. И вот внутри этой модели, которая думает, в ней есть целый блок, который отвечает за безопасность, назовем это так, мира. Почему я назову мира? Потому что там внутри заложено алгоритмы безопасности, начиная от того, чтобы не воспользовались такими компаниями, как OpenAI, чатом GPT или Anthropic, или xAI.
Что значит не воспользовались? Например, Китай дистиллирует данные, всех моделей американских. То есть они запускают десятки тысяч ботов, которые ходят по этим моделям, задают им вопросы, и эти ответы загружают в свои собственные модели для обучения. Например, у них есть такая задача. У них есть, понятно, политические задачи, когда политики ставят или, там, есть закон внутри страны, который ограничивает распространение определенных данных, или компания сама ввела свои внутренние правила, да?
И вы знаете, что OpenAI, Anthropic, xAI, например, они, и Gemini, они различаются внутри по стилю и по качеству данных, которые они выдают. Какая-то система считает нормальным рассказать чуть больше, какая существует, например, медицина, не знаю, чуть больше рассказать о нетрадиционной медицине. Какая-то система хочет рассказывать только о медицине в определенной стране, да? Или рассказывать только, там, то, что рекомендует Всемирная организация здравоохранения. И эта, история, она очень широкая в зависимости от областей, да? И она зависит от того, где вы живете, от какого IP-адреса вы находитесь, где у вас аккаунт зарегистрирован, кто вы такой, что вы за личность, какие у вас были предыдущие чаты, на каком языке спрашиваете, качество вашего промта, тип модели, качество модели и так далее. Очень много всего. Есть мировые вещи, да?
Там, по сути, пространство, которое сейчас создает искусственный интеллект. Американские компании точно, они договорились, что мы будем, по крайней мере, в какой-то мере работать для человечества и не будем рассказывать, как делать какие-то сложные, какие-то проблемные вещи для человека, да? Чтобы ухудшать общение между людьми, чтобы ухудшать, не знаю, среду, там, создавать бомбы, всякие химическое оружие и так далее. И то, что запрещено законом, и то, что в мире они считают правильным с точки зрения мира. Потому что мы с вами все знаем, в разных странах разные законы, да?
Где-то ты обязан иметь одну жену, максимум одну жена у тебя может быть, а в каких-то странах у тебя может быть их несколько, да? То есть все же чат должен выбрать, что отвечать даже для людей, которые живут в той стране, он ограничивает их или не ограничивает. Или мы знаем, что есть страны, в которых есть система, которая тебе дает выбор нескольких полов. Какие-то страны дают только мужчина и женщина, а какие-то дают, там, выбор двести полов, сто полов, там, десять, двадцать полов, да? Пол неопределен и так далее. Не просто мужчины и женщины.
А есть в этих моделях очень важная история. Во всех этих моделях существует отдельная система, которая отвечает и разбирает, вот, все, что происходит с точки зрения этой безопасности, не просто чтобы вам ответ не дать. Смотрите. Дальше отправить ли ваш вопрос и ответ на проверку модераторам. И в начале есть какая-то система автоматизированных модераторов, роботов. Понятно, что и в будущем это будут только автоматизированные роботы, как в фантастических фильмах. А дальше они попадают к человеку, да?
И есть очень известное большое количество кейсов с точки зрения попадания, попадания этих вещей людям. Был кейс в Америке в прошлом году, совершили убийство. Убийство в Канаде было, и тот человек, убийца, у него обнаружили, что он делал запросы в чате GPT по поводу этого убийства, и его запросы были отправлены на проверку сотрудникам OpenAI. И сотрудники отказали дальше в передаче этих данных правоохранительным органам. То есть они прямо это приняли решение. И это такая очень важная история.
Или, например, были, если говорить вне таких проверок, были истории, например, когда в чате GPT люди все, все чаты, которые расшаривали, они отправлялись не просто людям, они попадали, например, в интернет полностью. Таких историй очень много разных. То есть вот все, что еще попадает на проверку, это может случайно куда-то уйти. И здесь вопрос, что попадает на проверку, какие данные ваши попадают на проверку. И есть, например, проблема очень большая с точки зрения данных, которые попадают на проверку, потому что, например, Google прямо пишет, что часть чатов могут читаться вот этими проверяющими, и данные, которые были проверены, могут храниться до трех лет. То есть получается интересно обходной, обходной такой, обходное место.
То есть Google, с одной стороны, удаляет ваши чаты, там, через восемнадцать месяцев или, например, там можно настройки сделать, что они там удаляют через год, там, или через три месяца, а с другой стороны, они, не сообщив вам, могут отправить ваши данные на проверку и автоматически установить еще свой собственный срок, когда эти чаты будут, сколько эти чаты будут храниться. И вот эти данные, которые хранятся, они в каком виде хранятся? Они хранятся в безопасном, да, виде или нет?
Это есть история, где Дуров жалуется на Францию по поводу того, что люди, которые делали большие покупки в блокчейне, и информировали об этом государство. Дальше сотрудники государства сливали эти данные преступникам, и этих людей грабили приходили, да. И якобы, что это известные полностью кейсы настоящие, которые были. Это вопрос следующий, что если ваши данные попали в какое-то место вне этой системы, они становятся еще менее безопасными. Я, например, много слышал случаев, когда локальная система внутри стран, например, такие системы, как ВКонтакте, когда их сотрудники передавали, например, определенные переписки внутри разных чатов разных людей.
Почему? Потому что эти данные условно зашифрованы, у них нету, сквозного шифрования, которое, например, автоматическое стоит в WhatsApp или которое есть в секретных чатах внутри Telegram. В моделях есть еще одна история, очень важная с точки зрения, данных, которые у вас есть внутри. Есть данные, как, как, которые, по сути, где вы обезопашены, да. То есть если вы данные рассказали, например, в Америке юристу, если вы данные адвокату, если вы данные рассказали, врачу, там, психотерапевту, то эти данные никто не может вынести на общий суд, на общее осмотрение.
Ну, это должны быть, я не знаю, какие обстоятельства для этого. А все, что вы обсуждаете в чате GPT, или, там, в Gemini, оно может быть вынесено. Здесь очень важный слой, который обычно не проговаривают, да, что искусственный интеллект - это не просто анализатор, и он, не просто может стать системой влияния, он становится невероятной системой влияния, да. Не в примитивном смысле, еще раз, вам порекомендуют купить кроссовки, потому что это вот стандартный кейс, который приводит, что вам, значит, реклама, да, что-то там воспользуется вами на покупку.
Это очень слабый уровень, да. Настоящее влияние начинается там, где система понимает, как вы думаете, чего вы боитесь, что для вас важно, где у вас деньги. И кстати, обращу внимание, что даже когда вы чаты удаляете, по идее, система уже обучилась, кто вы такой. И вот составление вашего портрета - это важнейшая тема с точки зрения позитива и с точки зрения рисков, потому что она понимает, где у вас слабости, где у вас мечты, где у вас конфликты, где вы можете рискнуть, например.
Система знает вашу почту, документы. Она может не просто искать файлы, да, как базово принято, она может понять, кто на вас влияет, где у вас слабая позиция. И это уже новый мир. Не потому, что все злодеи, а потому что раньше влияние было очень дорогим. Нужен был, человек, психолог, продавец, там, политтехнолог, менеджер, аналитик. Теперь влияние невероятно сильно можно масштабировать. И когда вы даете искусственному интеллекту данные, вы даете ему не только материал для ответа, вы даете ему карту того, как с вами разговаривать.
Здесь вспоминается, я вчера видел выступление Папы Римского. Он призывал к тому, чтобы ограничить искусственный интеллект с точки зрения внутри данных по конфликтам, да, или по оружию. И я понимаю прекрасно, что есть вещи, которые уже сделать невозможно, да. И искусственный интеллект, он будет развиваться. Действительно, сейчас эта система, относительно искусственный интеллект, это все же система, которая выполняет некоторую задачу. Она действует по алгоритмам. Хотя уже сейчас большие системы можно зациклить, где она будет обучаться, и они уже обучаются на собственных данных.
Но все и больше, и больше, и больше, и больше они будут обучаться на данных каждого индивидуального человека, да. Мы придем к тому, что система будет обучаться не только на онлайн данных, она будет еще каким-то образом обучаться на оффлайн данных. Она будет воспринимать шире и больше, да, и она будет становиться все масштабнее и масштабнее, будет узнавать других людей, будет узнавать, кто вокруг говорит, и будет этих людей понимать, и будет людей этих гораздо быстрее находить, гораздо быстрее диагностировать. Гораздо быстрее, да?
Потому что у меня остается вопрос. Вот я недавно сделал систему, которая обучается, ну, вот даже в роликах ToTheMoon она обучается по голосам людей, которые у нас выступают. Например, по голосу Ильнара, по голосу Тани или по голосу Саши Машрабова. Кто-то может сказать якобы: "А я запрещаю, значит, обучаться на моем голосе". Но в то же время ваш голос выложен во многих системах в открытый доступ. То есть если вы в Инстаграме что-то сняли, если вы в YouTube что-то выложили, если вы записали какой-то подкаст, ваш голос, он, публичный.
Даже если я иду на улице и в США просто вот перемещаюсь и снимаю видео, я имею право снять видео. Я как бы не могу вроде как на вас ссылаться, но в то же время ваш вроде голос выучен. И сегодня законы на эту тему говорят очень относительные вещи. Вот здесь возникает очень важная история, которую всем четко надо понимать. Все очень сильно зависит, в какой стране вы находитесь, да? Например, если вы находитесь в США, то важно понимать, что OpenAI и Gemini Google, они в любом случае связаны с правительством США, и, очевидно, они будут действовать в рамках законов в Соединенных Штатах Америки.
У них даже написано, что их системы к тому, к чему они стремятся, AGI, искусственный интеллект, он не должен быть использован против граждан, Соединенных Штатов Америки. В первую очередь, да? Но он может использоваться в целях защиты Соединенных Штатов Америки. Соответственно, если Соединенные Штаты Америки против кого-то воюют, то искусственный интеллект может использоваться против граждан других стран. Если вы находитесь в ряде других стран, то, очевидно, есть страны, где ваши данные все читаются. Например, Китай, да?
Там базово, базово все системы идут через специальную систему контроля государством, которую давно, долгие годы, десятилетия ее разрабатывали. Она все эти данные распознавала, собирала, в том числе анализировала. Если вы в их самых больших чатах, например, в WeChat, пошлете другу сообщение, — это работало еще пять лет назад, — какое-то отрицательное с точки зрения политики, то вам автоматически придет уведомление о том, что вы нарушили, например, закон, и вы так делать не имеете права, и к вам могут прийти домой, постучаться в дверь.
Сейчас с помощью искусственного интеллекта понятно, что системы будут делать более серьезное распространение в этих странах. Например, у нас в Калифорнии повесить камеру - это целая проблема в общественном месте. В Китае камеры висят везде, и если человек выкинул мусор, в неположенном месте или поставил рядом с мусоркой, ему тут же приходит уведомление на сотовый телефон, что он сделал ошибку. Во многих городах, не везде, но в любом случае есть. То есть очевидно, что система, создаваемая в определенных странах, ну, не знаю, система создается в Иране или система создается в России, или система создается в Китае, она полностью под контролем.
Все данные, которые внутри, внутри есть, на этих данных бесконечно чаты могут обучаться. Законы все будут создаваться для того, чтобы эти данные хранить, постоянно оставлять, они там будут внутри находиться. Это, это гарантированно. Важный аспект, который есть следующий, и я часто многим людям это транслирую, что американские модели, а сегодня все же есть два лидера на рынке, да? Есть США по моделям и есть Китай по моделям. Да? Все остальные просто это дно абсолютно другое. Мало того, США имеет феноменальный отрыв от Китая в двух вещах. Первое - в пользователях.
Важно понимать, что у одного ChatGPT, миллиард, еженедельных пользователей, постоянных еженедельных пользователей. Да? А во всем Китае суммарно шестьсот миллионов пользователей. Суммарно! Даже не ж-еженедельных. Понятно, что их система используется там шире по миру, но их системы не превосходят сотни миллионов. И, а в США есть, например, Gemini. У нее больше, чем восемьсот миллионов ежемесячных пользователей. Но важно понимать, что это система Google. А у Google в поиске миллиард пользователей. Да? Все же у Google в поиске миллиард.
То есть они имеют большой объем данных. Вторая история. В США в десятки раз больше денег и инфраструктуры для того, чтобы такие системы создавать. При всех аспектах пока это так. То есть денег гораздо больше и будет еще больше. Сейчас Anthropic, XAI, и OpenAI, они сделают размещение, да? И XAI через SpaceX Илона Маска, понятно. И они привлекут еще, на бирже я имею в виду, и они привлекут еще большее количество денег. И, кстати, кто думает, что надо в них вкладываться и покупать акции, гораздо выгоднее всегда дальше покупать акции с теми, с кем они контракты заключают, потому что они получат много денег, они эти деньги будут тратить и заключать контракты со сторонними компаниями.
Это не то что, это не мой, там, финансовый совет, но с точки зрения наблюдения рынка, как говорит, я здесь озвучиваю скорее Goldman Sachs, рынок инфраструктуры AI будет, за ближайшие пять лет увеличится в объеме до больше, чем семь триллионов долларов. Да? Это невероятно сильное развитие, очень большое развитие, серьезное. Значит, но что интересный момент по поводу стран, что OpenAI и Anthropic, они не заинтересованы, чтобы у людей в Европе или в России, или в Китае система работала так же, как в Америке.
Это очень важно всем понять. И я многим, кстати, компаниям и корпорациям тоже говорю, что системы все больше будут диагностировать, где вы пытаетесь нарушить и обойти, например, санкции или, или обойти к системам доступ, потому что они это делают не из-за санкций, они это делают из-за того, что сами компании не заинтересованы в использовании своих собственных систем на внешних рынках. Они использованы преимущественно, ну, понятно, что они делают системы для своих собственных интересов, но все же эти компании, они настолько серьезные, что они, конечно, работают в интересах определенных людей, кланов и в интересах определенных, определенного государства, в данном случае Соединенных Штатов Америки.
Так же, как китайские системы, они, очевидно, работают в интересах Китая. Да, работали, работают и будут работать, да, и будут работать. Мало того, в Китае все самые крутые модели, они, очевидно, существенно доступны в первую очередь государственным компаниям Китая или компаниям, которые связаны с государством и которые могут распространяться на большое количество людей. И о распространении на большое количество людей, оно в любом случае всеми этими данными… они все, они все эти данные пишут и всеми этими данными управляют. Да?
И это такая серьезная история, потому что в США важны суды.В США важны юридические правила и задержки. И в США важны большие технологические компании, да, такие как Big Tech. Все, что касается Microsoft, все, что касается Apple, все, что касается, ну, уже там Anthropic, OpenAI и так далее. В Европе права, в Европе, если говорить про важность, в Европе права пользователей и регуляция, там она очень жесткая, да? Но не магическое исчезновение данных сейчас есть в Европе. И важно понимать, если вы даже посмотрите в системах Mistral, там есть очень много нюансов. А теперь послушайте, например, о чем говорит тот же Павел Дуров.
Раз я его вспоминал, ну, для русскоязычного населения это важное имя. Он говорит о следующем, что, например, Европа призывает, чтобы мы с ними делились максимальным количеством данных. Об этом говорит, кстати, Apple. Об этом говорит очень много Илон Маск, что они призывают Илона Маска, чтобы он делился всеми переписками и всеми данными из XAI. И они считают, что Европа это делает для того, чтобы управлять этими людьми, да, и делать проблемы тем людям, которые им не выгодны. С чем я соглашусь, конечно же.
И в Европе очень странные правила касательно конфиденциальности данных. Они, с одной стороны, защищают людей, с другой стороны, они очень сильно бюрократически, а с третьей стороны, они кормят определенных политиков. Да, очевидно, Европа будет страдать в этом невероятно сильно, невероятно сильно страдать. Ну, в Китае мы говорили, да, это юрисдикция, где, где место хранения, обучение языкам. И, ну, это, это роль государства, да? В России свои локальные правила, свои облачные настройки, государственный контекст. Чтобы просто так запомнить и посмотреть, да?
Это не значит, что одна страна автоматически хорошая, а другая плохая. Это значит, что данные живут в правовом мире и не в вакууме. И есть смысл вам в зависимости от того, где вы находитесь, в этом понимать и в этом, и в этом разбираться, да, и понимать, что происходит. И есть такое понятие, как пять уровней данных. Вообще, когда вы пользуетесь искусственным интеллектом, есть уровень данных зеленый — это всякие общие вопросы, которые вы делаете. Там всякие идеи спрашиваете. Например, вы спрашиваете: "Как мне вылечить болезнь вот у этого цветка?", да?
Или: "Какую крупу мне можно есть, кроме гречки и амаранта?", да? Есть желтый уровень данных — это личные мысли, планы, которые обычные черновики без чужих данных, да? Говорят, что это такая типа история не супер важная, но я считаю, что это фундамент для настоящего AGI, да, для, для настоящего искусственного интеллекта. Есть оранжевый уровень данных — это работа, договоры, код, там клиентские данные и так далее. Интересно, кстати, что это стоит типа важнее, чем мысли человека.
Обратите внимание, что мир ставит это важнее, чем мысли человека, что очень странно, да? Потому что, по идее, это должно быть менее важно, чем мысли человека и планы, и обычные черновики. Но мы живем в социальном мире, который говорят, что человек как бы он где-то там дальше стоит. Ну и так же, как огромное количество работодателей считают, что вы, сотрудник, — храб. Вот кто себя им ощущает, можете в чатах написать. Всегда интересная тема, как вы себя чувствуете, да? Потому что это не вопрос компании, это вопрос ощущения человека.
Есть красный уровень данных — это все, что касается финансов, медицины, там налогов, не знаю, паспорта, юридические конфликты, то есть все, что касается каких-то чрезвычайных историй. Хотя, опять же, например, медицинские данные, почему они считаются важнее, чем мысли, личные мысли и рассуждения человека? Это большой вопрос, потому что, например, я очень много веду обсуждений на тему, ну, своего собственного развития. И у меня есть развитие, и у меня есть тысячи часов моих мыслей за последние десять плюс лет, они записаны, да.
И если их проанализировать, то мне кажется, что они более важные, чем то, узнать, какие у меня показатели крови или какой у меня уровень холестерина, или как я прошел УЗИ какое-то. Ну, кажется, что это гораздо важнее. И почему-то, сам же искусственный интеллект и мир считают, что медицинские данные, они важнее этих мыслей. Кто, кстати, тоже так считает, скажите, да? А финансы можно понять, да, это деньги, личные, личные отношения, личные деньги человека. Хотя, опять же, какие финансы, да?
Сколько у вас денег на счету? Насколько это важно? Важнее это, чем мысли? Большой вопрос. Потому что есть четвертый, пятый уровень, черный называется уровень, да. Это пароли, ваши какие-то фразы, приватные, приватные ключи, чужие персональные данные без права. Вот эти данные — это уже жестокая, конечно, история, и их в обычный чат отдавать надо очень аккуратно. И, кстати, пишут, что эти данные не надо отдавать. Но я, так как вот у меня очень много чатов, и я использую систему очень нагрузочно в своей жизни, то я не понимаю, как иногда их не отдавать, потому что все равно автоматически большое количество данных уходит.
Как уходит? Ну, вот давайте разберем какой-нибудь уровень. Представьте, вам надо сделать налоговую декларацию. Есть страны, где вы имеете право оптимизировать свою налоговую декларацию, оптимизировать свои налоги. Есть страны, где это нельзя делать, да, где это будет сразу же незаконно. И вы отдаете, например, чату GPT, вы хотите отдать все свои данные и сказать: "Максимально оптимизируй мне эти данные, покажи, где я могу как сэкономить, например, или как мне правильно сделать отчет".
И для того чтобы он сделал отчет, вы ему должны все данные дать. Если вы ему не передадите все данные, не передадите свои прошлые отчеты, то он все четко не сделает. А если он все четко не сделает, тогда вам надо этим процессом управлять. Если вы этим процессом будете управлять, то вы тогда пользуетесь не искусственным интеллектом, а вы пользуетесь его частями. И выполнить нормально вопрос, например, с точки зрения подачи декларации будет очень сложно. Например, я лично спокойно загружаю декларацию.
Я не призываю никого это так делать, но я спокойно, например, загружаю свои налоговые декларации в ChatGPT, и я думаю: "Ну, что там могут увидеть?" Хотя там есть всякие номера, моих данных, но там нету суперперсональных данных, да. Например, в Америке очень важен номер социального страхования, например. Но номера социального страхования, конечно же, там нету, да. За этим тоже, конечно, важная история. Смотреть, следить, это знать, понимать и в этом разбираться. Интересная история, которая произошла недавно. ChatGPT выпустил такую интеграцию по финансам. Они сказали, что мы как бы выпустили такую модуль отдельный GPT Finance.
И вот этот GPT Finance, он чем-то мне по-по-похож, и сколько я видел таких проектах и в стартапах, и разных людей делал, вот эти личные кошельки, где пользователь может вести учет своих собственных денежных средств. Я не до конца понимаю, зачем мне нужен отдельно GPT Finance для этого, если я могу раз в месяц чату GPT выгрузить, просто свои, счета. И обычно у людей очень мало счетов. То есть обычно у людей там не восемьдесят счетов, а если они корпоративно это делают, то корпоративно другая отчетность ведется. Но они это сделали, чтобы получить доступ к вашим финансам.
Вот что он им дает? Мне кажется, он, он доступ им дает с точки зрения важности гораздо меньшей информации, чем доступ к личным мыслям человека. И вот мысли — это то, где, по моему, еще раз убеждению, это то, где на вас смогут влиять, гораздо больше и в реально большом объеме. Искусственный интеллект, конечно, не надо бояться. И я на канале ToTheMoon очень сильно всех призываю пользоваться искусственным интеллектом, чтобы уметь им пользоваться и понимать, что это. Потому что мы входим в новый мир, и очень много мы об этом про спецвыпусках рассказываем.
Новый мир, когда исчезнет девяносто процентов приложений, которыми вы сейчас пользуетесь, когда поменяется, физические устройства изменятся, да. И надо понимать единственную вещь, что когда вы отдаете, ему данные, вы отдаете не только информацию, да, вы отдаете возможность понять вас, предсказать ваше поведение и потенциально повлиять на ваши решения. И здесь интересный момент: вы видите лично в этом плюс или видите в этом минус? Я вижу в этом и то и другое. И давайте с этим побудем и подумаем. До новых встреч.