Какие программы станут не нужны? ChatGPT и Claude уже собирают их сами
Какие привычные CMS, CRM, формы, боты и SaaS-сервисы уже можно заменить системой, собранной AI под конкретный процесс, и где собственная разработка пока остаётся рискованной?
Понять, когда выгоднее купить готовый сервис, а когда собрать собственную систему вокруг данных и бизнес-процесса; какие ограничения моделей, интеграций, правил и человеческой проверки нельзя игнорировать.
На что обратить внимание
Ключевые тезисы и выводы
Когда модель может собрать сайт, CMS, формы, ботов и аналитику вокруг одного процесса, привычный набор отдельных сервисов перестаёт быть единственным способом работы.
Сайт — не лабораторная демонстрация, а массовая точка входа в интернет. Если AI меняет создание и управление сайтами, тот же подход постепенно придёт в мобильные приложения, CRM и ERP.
GPT-5.6 Sol способен работать несколько дней и запускать параллельные потоки, но длительность сама по себе не доказывает качество. Нужно отличать масштаб работы от медлительности и бесконтрольного расхода ресурсов.
Выбор между CMS, open source и облачным сервисом меняется, если Codex и Claude могут создать функцию вокруг конкретных данных без просмотра кода владельцем бизнеса.
Анкета должна продолжаться на сайте, в Telegram, WhatsApp, SMS или разговоре с менеджером и сохранять единый контекст. Отдельный конструктор формы решает лишь маленькую часть задачи.
Система для международной аудитории должна учитывать GDPR, cookies, разные языки, каналы и аналитику. Именно такие детали отделяют демонстрацию от рабочей инфраструктуры.
Оплаты, разные карты, правила бронирования, учёт и исключения делают реальный процесс сложнее страницы. AI экономит разработку только тогда, когда понимает эту операционную логику.
Перед новой подпиской или разработкой важно спросить, сохранится ли эта прослойка через три–пять лет и не станет ли её функция стандартной возможностью AI-платформы.
О чём этот выпуск
Большой сайт, собственная CMS, формы, база контактов, аналитика и лендинги для разных кампаний — всё это уже можно собирать внутри связки Codex, ChatGPT и Claude. Выпуск показывает не демонстрацию «сайта за пять минут», а сдвиг в самой экономике программного обеспечения.
Эксперимент начался с большого действующего сайта
Я взял большой действующий сайт с сотнями страниц и поставил перед AI-системами практическую задачу: перенести его в новую среду, разобрать структуру, сохранить контент и одновременно создать собственную систему управления. Codex спарсил сайт, модели помогли собрать архитектуру, а Claude Fable и GPT-5.6 Sol использовались для разных частей процесса. Это не лабораторный пример и не пустой лендинг, а работа с реальным объёмом материалов и реальными требованиями.
AI начинает собирать не страницу, а целую рабочую среду
Внутри такого проекта быстро появляется больше, чем сайт. Система может создавать шаблоны страниц, отдельные лендинги под продукты, страны, штаты и рекламные кампании, формы и анкеты, базу контактов, внутреннюю аналитику, ботов и правила публикации. Раньше для каждого слоя покупался отдельный SaaS-сервис, настраивалась интеграция и поддерживалась ещё одна подписка. Теперь модель способна собрать многие из этих функций внутри одной системы, связанной с конкретным бизнес-процессом.
Главный вопрос не в том, исчезнет ли конкретная CMS
Из этого не следует, что завтра исчезнут все CRM, CMS и конструкторы. Современные модели всё ещё ошибаются, расходуют дорогие токены, работают с разной скоростью и требуют человеческого контроля. Но сама ценность стандартной программной прослойки меняется. Если бизнес может быстро собрать собственную форму, отчёт или панель, то он начинает иначе оценивать цену универсального сервиса, его ограничения и стоимость интеграции.
Инвестировать приходится не только в софт, но и в понимание задачи
Поэтому выпуск не столько про создание сайтов, сколько про выбор, куда сегодня вкладывать время, деньги и внимание. Покупать ли ещё одну подписку, строить ли собственную систему, ждать ли следующего поколения моделей или учиться точнее описывать процесс? AI уже умеет выполнять большой объём технической работы, но человеку всё равно нужно понимать бизнес, задавать требования, проверять результат и решать, какие функции действительно нужны. Именно это становится главным ограничением, когда код и интерфейс начинают создаваться быстрее.
AI не отменяет программное обеспечение, но резко снижает ценность стандартных прослоек. Выигрывает система, которая собрана вокруг реального процесса, данных и ответственности, а не вокруг очередной подписки.
Расшифровка выпуска
Голосовая связка применена к 48 сегментам: 48 определено, 0 содержат несколько определённых участников, 0 вероятных, 0 остаются без окончательной идентификации. Неподтверждённые голоса обозначены как «Участник дискуссии», фрагменты с несколькими подтверждёнными участниками — как «Микс».
Загрузка…