У каждого из нас есть огромная база данных о собственной жизни, работе. Есть большое количество писем, документов, фотографий, там, видео, заметок, проектов, заключений врачей. Но проблема в том, что когда нужно найти что-то конкретное, мы часто даже не помним, где это лежит. Сегодня это начинает меняться. Искусственный интеллект уже можно научить не просто искать слова, а понимать, как между собой связаны люди, события, темы, различные документы. И, по сути, собрать свой собственный Google по всей информации вашей. Как это сделать уже сегодня?
Зачем это нужно обычному человеку и бизнесу? И где здесь появляется возможность зарабатывать? Сегодня покажу на своих реальных проектах, как это работает и где это можно применить уже сейчас. Значит, преамбула такая. Прежде чем мы перейдем сейчас именно вот к тематике создания таких отдельных ресурсов по поиску, я сейчас вижу большое продолжающееся количество проектов, где люди делают различные свои поисковики, да? И даже есть проекты бывшими выходцами из Яндекса, которые подняли сейчас тоже раунд.
Они делают поиск для модели искусственного интеллекта. И мы с вами уже несколько лет разбираем эту тему. Еще года два, наверное, назад мы говорили о важности того, чтобы сайты, которые вы создаете или с помощью которых вы работаете, они индексировались в, там, чате GPT или в Claude, или в Gemini. И параллельно мы говорили о том, что, по сути, обычные поисковые машины будут уходить и браузеры будут уходить.
И был интересный комментарий очень. Вчера поздно вечером на TechCrunch была статья про поиск, и там был комментарий о том, что, по сути, что происходит, что если человек перестанет на сайты заходить. Вопрос качества этого. Ну, тут, окей, окей, это отдельная, отдельная проблема и будет. Но что происходит? Вот я лично по себе вижу, я перестаю вообще заходить на сайт. То есть я когда, условно, раньше в Гугле тебе дают выдачи, ты видишь маленький короткий текст. Если этот текст с точки зрения SEO, ну, оптимизации в поиске сделан хреново, ты вообще не понимаешь, о чем эта страница, ты ее открываешь, начинаешь на ней искать. То сейчас тебе дают поиск, и ты легко просто говоришь: "А сделай мне саммари этого, этого и этого блока.
Проверь дополнительную информацию". Это будет по умолчанию явно работать. Ты перестаешь заходить на сайт. Если ты перестаешь заходить на эти сайты в выдаче, то, по сути, меняется сама концепция вообще получения информации, распределения времени и рекламы. Обратите внимание, да? И там как раз таки было обсуждение про то, что если люди перестанут сайты посещать, то ты по-другому, как ты будешь, там, на их конверсии конвертироваться, там, в какие-то офферы, которые они дают, ты просто не будешь это делать, да?
Ты находишься немножко в другой, в другой, в другой жизни. Опять же, я говорю, наверное, со своей колокольни, я очень плотно использую даже текущие инструменты поиска. Мне эта новость очень сильно нравится, потому что мне не нравится сейчас в поисковиках мусор, который есть. И мне больше, например, нравится то, что в начале мне работает генеративный AI, выдает информацию, а вторичен поиск, нежели чем мне в начале, в поиске как бы первичен вот это огромное количество выдачи, выдачи. Посмотрим, какой у них вообще выпустят, что они выпустят, да, что они сделают.
И когда. Да, и когда они это сделают. И у них там целая серия разных вещей, которые должны выйти. Но прогресс, мне кажется, очень огромный. И вот Bing сейчас объявил на этой неделе тоже обновление с точки зрения поиска внутри у себя. В моделях, кстати, интересно, вот ты сказал про галлюцинации. Google Gemini в обновлениях прямо отдельный блок уделил описанию того, что они типа борются с галлюцинациями, запускают, пишут отдельные, отдельные, там, технологические настройки делают для того, чтобы проверять. Потому что, конечно, когда ты просишь прочитать книжку или посмотреть кино, и просишь дать рейтинг IMDb, и тебе дают вымышленное кино- Очень странное чувство. -которое не существует. Просишь ссылку на Amazon.
Да, это очень странное. Она в принципе не имеет права выдавать ссылку на Amazon. Да, это очень странное некоторое ощущение, которое есть. И это, кстати, интересная конструкция по поводу того, что многие сейчас сайты блокируют, блокируют поиск сетей. Например, на TechCrunch ты не можешь новость дать TechCrunch, он скажет, что я не могу туда заходить и не смогу это анализировать. И вот очень, мне кажется, сложно принять решение свой сайт открывать для AI. И мне кажется, я бы открывал большинство сайтов, но как раз таки проблема в чем становится? Что если у тебя TechCrunch анализируется, зачем тебе TechCrunch? Ты будешь сидеть внутри и анализировать все.
Ну, вот там как раз, если сейчас немножко в футуризм удариться, если у тебя реклама исчезает, там, с поисковиков отовсюду, то какой-нибудь revenue share с нейросетями, что если ты открываешь свой сайт, то, собственно, они делятся с тобой каким-то частью своей выручки, вот, за право пользоваться твоей информацией. То есть, нет, ну, получается, еще же есть и наоборот, наоборот история. Вот у меня один знакомый, у него большая CMS-система. То есть это система, которая позволяет сайты разрабатывать, и он максимально кормит- Моделям, всем.
Максимально пишет специальные, там, какие-то вставки, коды, текст, чтобы модели получали информацию о его всей технической документации. Потому что он говорит: "Я глубоко убежден, что если я буду внутри, по крайней мере, меня смогут предложить. Если кто-то задаст вопрос, как на моей CMS системе сделать что-то, она хотя бы код напишет. А если меня там не будет, она просто меня не будет предлагать". То есть, с одной стороны, нам кажется, что надо типа заплатить деньги тому TechCrunch за то, что он даст информацию. С другой стороны, многие системы должны платить деньги назад OpenAI, чтобы он их выдавал.
По идее. Потому что если ты правильно настроился и на тебя просто перестанут ссылаться, тебя перестанут посещать. Ну, то есть если тебя в какой-то момент времени ты скажешь: "Ну, слушайте, не дает инфу, я буду, условно, смотреть других", да. И здесь возникает вопрос: а надо ли мне самому, условно, делать какой-то ресурс, где люди смогут заходить и искать информацию, не знаю, про меня или про мою
компанию, или вот, не знаю, про канал ToTheMoon, или про мои какие-то другие YouTube видео, или в каком-то другом бизнесе делать такие ресурсы, если, по сути, человек будет работать только через ChatGPT, да, и не будет посещать никакой сайт. С одной стороны. С другой стороны, мы понимаем, что чтобы ChatGPT структурировано нашел какую-то информацию по-настоящему, по-настоящему вам ее показал, все же эту информацию ему как-то необходимо представить. И есть большая разница. Он будет, например, собирать информацию с такого канала, как ToTheMoon или с какого-то сайта, и эту информацию будет собирать в том виде, в котором ему удалось скачать. Или он эту информацию соберет очень структурировано, и вы поисковику покажете то, что вы хотите до него донести, то, что вы хотите отразить, то, что вы хотите ему показать. Для меня одним из интересных сейчас было проектов, есть авторы некоторые, где у этих авторов я читаю большое количество литературы
и разные книги у этих авторов, и мне часто хочется, например, у этого автора найти, какие его конкретные мысли, что он рассказывал, например, про какую-то страну, или что он рассказывал про определенных людей, или что он рассказывал, не знаю, про воспитание детей, или что он рассказывал про здоровье человека. И, по сути, я что делал? Я захожу или в модель, или на сайт куда-то, или захожу в поисковую машину, пытаюсь как-то это находить. И даже модели, когда мне это всего не находят, они находят мне частично проверенную информацию.
И вот одну из историй, которую я сделал, есть, например, автор Рудольф Штайнер, у него есть официальных, там, три с половиной тысячи лекций на немецком языке, которые открыты как достояние человечества. То есть это значит, что любой человек имеет право работать с этими материалами, структурировать их, изучать их, в том числе их переводить. То есть если раньше, работая все же с ChatGPT или с какими-то другими сайтами, мне необходимо было находить книги на русском языке у этого автора, то сейчас что я сделал? Я попросил, во-первых, систему найти эти лекции и скачать эти лекции.
Я попросил в данном случае Codex. Параллельно в чате GPT я все же узнавал про права интеллектуальной собственности, чтобы не зайти в зону, где я не могу что-то скачивать. И есть большая разница: вы скачиваете для личного пользования или вы скачиваете, например, для того, чтобы дальше на этом сайте можно было делать такой фундаментальный поиск. Меня интересовала информация, чтобы дальше на моем ресурсе эта информация была структурирована для людей, которые это хотят, и в том числе и для меня.
Но все же, в том числе как некоторой как бизнес-задача. И вначале я исходил из того, что мне необходимо скачать русскоязычные книги. То есть я скачиваю русскоязычные книги этого автора и с ними работаю. А потом я понял, что скачка русскоязычных книг у этого автора - это нарушение лицензии. Но я лицензии не хотел нарушать ни в коем случае. И я к чему пришел? Что я скачал вот эти немецкие лекции. Я понял, что я смогу постепенно научить систему, как переводить эти немецкие лекции и научить определенной ее терминологии, в том числе Codex уже умеет это делать, он уже обучен по этому автору, он уже изучил у него огромное количество различных материалов, и я тем самым смогу перевести эти материалы на разные языки. То есть я смогу перевести это не только на русский язык, я смогу это перевести на английский язык, я смогу это перевести на китайский язык, я смогу перевести на испанский язык или на другие языки, которые хочу, и открыть этот ресурс на других языках, которых хочу.
Какую я ставил задачу сегодня? Я ставил себе задачу, чтобы мне эта система нашла возможность не просто простого поиска, а она мне дала взаимосвязи и взаимосвязи мне дала определенных сущностей. То есть есть такое понятие, как сущности. Или, например, мы говорим, что этот человек рассказывает про определенные места, и эти места могут быть страны, могут быть города, могут быть какие-то локации, могут быть какие-то туристические зоны. То есть он рассказывает про какие-то места, как, например, у нас было бы, что есть США, есть Калифорния, есть, там, Лос-Альтос-Хиллз, а есть Кремниевая долина, да? То есть чтобы я мог бы посмотреть, а этот автор что рассказывал про конкретную локацию какую-то или какое-то место, не знаю, у реки, у реки, да, или у какого-то магазина, или место у определенной компании.
То есть локация определенной компании, как в Кремниевой долине есть Apple Park. Это локация компании Apple, известнейшего офиса. И все же это уже считается как локация, как очень такое, как вот мы говорим, в Кремниевой долине. А дальше отдельно есть понятие люди. И люди - это может быть как просто человек с определенным именем, как Александр Волчек, да, или Ильнар Шафигуллин, или Татьяна Цветкова. Или неважно, какой-то президент, какой именно президент или певца. А есть люди, когда мы просто говорим, что это ребенок, жена, отец.
Друг, друзья, там, и так далее. И вот мы выделяем огромное количество таких различных сущностей, да?
И сущностей их может быть очень много. Может быть, сущность одежда, может быть, сущность цвет. Может быть огромное количество различных сущностей, да? И мы их выделяем и говорим, как между собой связаны или что рассказывал, например, Рудольф Штайнер или что рассказывал Александр Волчек про детей в США, да? То есть выделяется такая конструкция. Я, кстати, сейчас у Тузымуна частично этот проект сделал. В каком-то объеме вы можете увидеть у нас на сайте, да? А в, например, в рамках моих других каналов и вообще у меня много разных лекций, там, программ и всего остального. Это сделано частично, но, может, возможно, к выходу, к этому выходу этого выпуска уже будет что-то опубликовано.
Может быть, еще нет, не знаю. Если будет, мы ссылку дадим. Или это появится в ближайшее время. То есть более глубокий анализ, когда мы имеем возможность между собой совместить разные сущности или посмотреть глубину связи. Дальше мы говорим о том, что в рамках материала, вот как я в Тузымуне рассказываю, если я, например, вы введете у нас на сайте, там, не знаю, Китай как локацию или введете, я не знаю, Байкал, то сколько выпусков было про Байкал центральных или в каком количестве выпусков я про это упоминал.
То есть где есть настоящая взаимосвязь про это, где я это рассказывал по-настоящему или где у меня просто было какое-то микроупоминание. Понятно, что микроупоминание — это обычный поиск, он нам с вами относительно интересен. А вот структурирование информации более серьезно — это суперважная история. И это позволило невероятно сильно мне двинуться в части анализа большого количества разных проектов, да? Проектов в образовании, проектов в недвижимости, проектов в технологиях, проектов на рынке искусственного интеллекта и технологии, проектов на рынке в финансах, проектов на рынке в духовном развитии. То есть зайти глубже с точки зрения анализа и изучения материала, не поверхностного изучения материала, а более системного структурного изучения материала.
Здесь может казаться, что это какие-то сложные вещи я говорю, и или кто-то скажет, что это все ерунда, модели и так уже умеют это делать. Вопрос в том, насколько вы способны сами дообучить модель, да? И здесь возникает очень интересная история, что, по сути, на сегодняшний день в Codex или в
Claude Code, или даже в ChatGPT вы имеете возможность загрузить туда большое количество ваших лекций или конспектов, или каких-то материалов, фотографий, или всех ваших поездок, которые вообще когда-либо у вас происходили, импортировав почту, там, из Gmail или из Google Docs, или загрузить туда различные обучающие материалы, которые у вас могут использоваться на работе или в профессии, и структурировать эту информацию очень детально с точки зрения семантики, топологии, сущностей разных, вхождений, поиска.
Что дальше дает возможность вам, в зависимости от вашей деятельности, специфики или поставленных задач, на базе этого, ну, ускориться, да? В моем случае, например, даже, в частности, в Тузымуне это дало возможность мне поисковым машинам правильно дать описание контента, а что мы вообще на самом деле делаем. Или дает возможность мне посмотреть, если мы делаем, не знаю, что мы в этом квартале рассказывали, более быстрый, глубокий анализ провести, относительно чего мы говорили, какие у нас были рассуждения. Или, в частности, когда я изучаю определенные материалы других авторов, сделать это мне более серьезно и более системно, получать ответы по-настоящему широко, а не абстрактно. Или если мне необходимо, не знаю, там, какие-то картины смотреть или какую-то музыку изучать, то более глубоко влиться в обучение.
То есть, конечно, для человека базового, если у него есть некоторый навык работы в Codex или в Claude Code, или в таких системах, как ChatGPT. То есть и почему я вам это сегодня рассказываю? Это возможность вам более серьезно влиться, с одной стороны, как собственное обучение, с другой стороны, это для большого количества мира сейчас это заработок денег, да? То есть на этом можно деньги заработать, если это относится к вашей профессии с точки зрения маркетологов, с точки зрения продажников, с точки зрения проектных руководителей, продуктовых руководителей. На этом, очевидно, можно заработать деньги.
То есть вы в своих компаниях сейчас можете поднимать такие ресурсы, особенно в, ну, это касается огромного количества ниш и направлений. Если вы там не работаете в сверхтехнологической нише, где уже, не знаю, сверху уже супер все сделано и туда зайти нельзя, но это позволяет возможность создавать себе настоящих крутых агрегаторов. Был, кстати, момент времени, там, двадцать лет назад, когда начали появляться более серьезные агрегаторы в мире, и потом постепенно появлялись такие же проекты, например, как Airbnb, да? Или, там, такие проекты, как Booking, да, или такие проекты, не знаю, как Skyscanner, да, или такие проекты, как Kayak, подключая разные платформы, где-то что-то анализируя, но технологически давая возможность человеку делать какой-то классный поиск или какую-то фильтрацию. Дальше мир застыл в целом.
Мы сейчас пришли во время, когда на самом деле такие проекты можно очень легко поднимать как для себя, так же такие проекты можно поднимать для своей профессиональной деятельности и быстро в них вникать. Кто из вас делал проекты, в каких нишах, во-первых, расскажите. Очень интересно. Кто из вас поднимал такие библиотеки? Я сейчас говорю про серьезные библиотеки, там, графовых связей, связей сущностей. Кстати, эта разработка, она не требует сверхфундаментального понимания, не знаю, там, создания сложных систем, да?
Это вопрос, насколько вы можете легко поставить задачу Codex. И, кстати, задачу Codex можно ставить, в том числе опираясь, там, на это видео. О чем говорил, например, Александр Волчек в этом видео. Или опираясь на какие-то ресурсы, про которые я рассказываю, где частично это сделано, да, когда вы хотите информацию для себя еще больше структурировать. Здесь вы должны понимать, что вы с интернета во многих местах не имеете права все выкачивать, да? Вы должны смотреть лицензии. Где вы имеете право скачать, например, какой-то ресурс или сайт, где это разрешено публично, а где все же есть ресурсы, где это конкретно запрещено, и вы не можете с него скачивать информацию, да? И я рассказывал уже несколько раз, например, что вы не можете скачивать информацию из сети X, да, бывшего Твиттера. Это запрещено у них официально. Мало того, за это большие штрафы. Ну, кто-то на это типа не обращает внимания.
Но это факт, да. И там можно скачивать информацию через API, например, только. А есть, да, библиотеки, есть авторы, есть большое количество разных книг и материалов, где это официально разрешено, и вы можете это использовать, да. И даже, в частности, для обработки своих собственных ресурсов интересные вещи можно делать, например, с точки зрения обработки своих собственных фотографий, да, или обработки файлов, тех, которые находятся у вас на компьютере. Даже с точки зрения структурирования файлов, которые находятся на компьютере. Просто был момент, когда, например, сделать агрегацию всех файлов на компьютере - это была такая какая-то локальная микрозадачка. И даже непонятно, не то что микрозадачка, она была частично разрешимая.
Сейчас модели классные. Я сейчас говорю про хорошие модели, да, уровня 5.6 Sol 13 или Extra High, да, там. Они, конечно, ну, серьезно двинулись вперед, и качество структурирования информации, качество создания итоговых отчетов. Это касается, понятно, что структурирования информации, например, с точки зрения ваших медицинских данных или медицинских данных вашей семьи. Для кого-то это другой подход к структурированию данных. Например, если у вас внутри небольшое медицинское учреждение, и вы в рамках этого медицинского учреждения имеете возможность анализировать такие данные. Вам пользователи дали согласие, у вас данные эти и так были сохранены. Вы тоже можете сейчас совершенно на другой уровень выйти с точки зрения поиска, анализа сущности, анализа деталей, разговоров, связей внутри каких-то параметров между собой. То есть делать выводы другого класса, другого качества, да.
И представить это в виде некоторой рабочей платформы. Не просто в виде "вы дали материалы и получили простой ответ", а где вы эту информацию структурировали. И дальше вы говорите, что я буду каждый день, например, или раз в неделю добавлять туда дополнительные материалы, и у меня будет этот материал без пересчета всего остального обновляться. Или где-то частично другие материалы тоже будут обновляться. Вот это важная, важная большая разница. То есть начать создавать с помощью Codex, с помощью Claude Code такие ресурсы большой семантики, большой топологии, большого, очень крутого структурированного поиска.
Не забывайте поддерживать наш канал, его лайкать. У нас выходит много видео и, конечно же, писать комментарии. Я жду ваши комментарии на эту тему с точки зрения ваших рассуждений и размышлений, особенно с точки зрения движения вперед. Потому что я это рассказываю для того, чтобы дать вам возможность проникнуться в данную функциональность. Она не то чтобы сверх будет нужна в будущем, но она дает более широкое представление и понимание о том, как работать с текущими системами в данный момент времени, сегодня. Всем пока.