Всем привет! Вы на канале ToTheMoon. Технологические инсайты, новости про искусственный интеллект, Кремниевой долины и весь мир. Значит, сегодня, такой новый формат у нас с вами будет. И пройдемся по главным событиям недели, на рынке искусственного интеллекта. Много и быстро.
OpenAI привлекла одиннадцать миллиардов при оценке один точка двадцать пять триллиона долларов. И по данным, Reuters, компания закрыла первую часть нового раунда финансирования, и планируется увеличить его до тридцати миллиардов. Я когда лично увидел про одиннадцать миллиардов, подумал: что это за цифра, да? Что это для них уже за цифра? Вообще абсолютно неинтересная. На самом деле, тема важная, да, потому что один двадцать пять триллионов еще до того, как компания стала публичной. Некоторый такой промежуточный эффект.
Ну и, возможно, не хватает денег внутри, если честно сказать. А кто думал, что не так? И будет классно, если по разным новостям вы будете давать свои комментарии у нас, у нас, потому что мы их много пройдемся с вами. И вспоминается огромное количество людей и комментаторов, которые рассказывают, что OpenAI скоро схлопнется и умрет. Значит, Anthropic раскрыла огромную выручку и огромные обязательства.
И квартальная выручка у них достигла до семнадцати миллиардов. Кстати, мы только с Ильнаром вспоминали, что они хотели, выручку отразить в квартале гораздо больше, чем семнадцать миллиардов. А обязательства у них на сегодняшний день, вот эта самая интересная цифра. Задумайтесь! У Anthropic обязательства по инфраструктуре восемьсот девяносто пять миллиардов долларов. Представьте, восемьсот девяносто пять миллиардов долларов. Там, правда, есть обязательства, на следующий год, они всего семьдесят миллиардов всего лишь то.
Что такое семьдесят миллиардов долларов, да? У них показан большой убыток, но я хочу вам сказать, что на убыток сейчас тяжело смотреть, потому что, вот, например, их убыток в сто четыре миллиарда. Там была бухгалтерская корректировка финансирования. Очень тяжело разобраться, на самом деле, в этой отчетности. Но вот станут публичными, будет чуть проще смотреть. Но с такими цифрами уже разобраться в чем-то реально тяжело. И вообще, вряд ли кто-то осмелится им уже что-то сделать. Это сегодня была история утром.
Ее можно рассмотреть как новость номер три. Скандал вокруг, самого главного человека в NVIDIA, Дженсен Хуанга, да.
И скандал в том, что он публично признал, что изменил жене. А женщина, с которой СМИ связывают его роман, она фигурировала в сообщениях разных агентств о возможной связи с разведкой Китая и с Министерством безопасности Китая. Пам, пам, пам. И, ну, очевидно, Дженсену Хуангу уже никто ничего не сделает, даже если эта женщина была, из разведки. Даже если. Конечно же, он не виноват. Сто процентов. Поэтому с такими компаниями ничего не может сейчас на рынке произойти. И здесь интересна, кстати, история.
А должны ли вообще происходить проблемы с такими компаниями? Представляете, если, ну, Anthropic еще ладно, хотя на Anthropic уже огромное количество государственных систем работает и систем безопасности в мире. Если с OpenAI что-то произойдет в мире, что произойдет вот с сотнями миллионов человек, которые постоянно их потребляют? Это вопрос.
Технологические акции пережили сильную распродажу. Индекс Nasdaq сто потерял более шести процентов за четверг, а в пятницу отыграл лишь часть падения. Ну, я хочу вам сказать, что мой личный портфель в искусственном интеллекте сильно потерял. Мне понравилось сообщение одного торговца в искусственном интеллекте, назовем это так. Он написал: "Что за время?" И у него такая была написана цифра минус и один-два миллиарда долларов на пенсионном счету. Он говорит: "Мой пенсионный счет уменьшился".
И в этот момент времени я подумал: прикольно обычным людям смотреть про то, как у человека уменьшился счет на один-два миллиарда долларов. Бывает. Технологический рынок реально очень сильно встряхнуло. И я здесь всем рекомендую смотреть такую следующую тему. Вот были, помню, годы, наверное, может быть, они и сейчас есть. И кто-то из вас, кстати, кто информацией владеет, пишите, пишите, интересно ее посмотреть. Был год, когда у Google, увольнения начались, и все говорят: "Все, значит, всех увольняют кругом".
Но если посмотреть общий график найма людей, он будет вот такой. То есть надо всегда смотреть, какой был общий график стоимости компаний в искусственном интеллекте. Ну, у всего есть коррекция. Посмотрим, что дальше будет происходить. Я думаю, что рынок будет расти гораздо больше. И поддерживаю позицию Илона Маска касательно того, что компании могут стоить десять — ну, он сказал сто триллионов долларов. Я поддерживаю даже уже и сто триллионов долларов, но десятки триллионов точно поддерживаю. Anthropic, по данным Financial Times, зарезервировала газовые генераторы на три-четыре миллиарда долларов.
Значит, что, что это за речь? Речь идет о генераторах общей мощностью почти два гигаватта. Это один и семь гигаватт для дата-центров. И сама договоренность была заключена в сентябре, но сейчас вот они о ней рассказали. Значит, показательно, чем здесь история, то, что разработчикам искусственного интеллекта приходится обеспечивать себя не только чипами, но и собственной энергетической инфраструктурой. И сейчас, в преддверии смены власти, власть перешла к демократам, ну, значительная власть перешла к демократам в США. И сейчас были как раз разбирательства по поводу дата-центра в Техасе.
И мне понравилось, что местная сенатор сказала или местный губернатор там на эту тему Новые, новые потенциально. Они сказали, что так мы только будем поддерживать развитие дата-центров, но самое главное не забирайте мощность у обычных людей. В вашей стране забирают мощность у обычных людей или отдают их таким операторам? В разных странах по-разному.
Google объявила инвестиции семнадцать миллиардов в дата-центре в Вайоминге. Так что там одиннадцать миллиардов у OpenAI как-то вообще неинтересно, да? Если Google, значит, строит новые площадки, я уже в этих площадках, если честно сказать, запутался. Площадок просто какое-то безумное количество. И США, конечно, я рад, что они начали очень сильно в эту тему двигаться, потому что, конечно, инфраструктурные мощности необходимы. Странно, что они про это не думали до этого и спасали где-то ящериц или пум, и поэтому не строили дата-центр, но на самом деле без этого, не будут работать современные системы будущего.
И в этом есть некоторый минус, потому что огромное количество людей из-за этого пострадает. Те, которые делали до этого разные проекты против таких, против таких площадок развития.
Apple открыла интеграцию Siri AI для всех разработчиков. Я напомню, что у них вышла новая версия Siri в сентябре. Кто из вас пользовался, расскажите. Я лично специально, значит, во всем зарегистрировался опять, включил заново Siri, потому что у меня было все выключено. Ну, отвратно! Отвратная работа, некачественная работа. Мне что не понравилось. Я вначале увидел у них вот эту прикольную функцию, то, что она якобы будет круто работать с фотографиями, там, заметками. Но попросив ее посчитать мне все заметки или посчитать все аудиофайлы мои, которые записаны были на инфраструктуре Apple, она не смогла это делать.
То есть она могла делать очень маленькие вещи. И я хочу сказать, что вот посмотрите в своих проектах, в своей жизни, где вы делаете очень простые, маленькие вещи. Вот Apple — это пример компании, которая жутко отстает. И понятно, что разработчикам стоит, наверное, начать делать что-то для Siri AI для того, чтобы в партнерках правильно с Apple стоять. Но пока это выглядит очень серьезно проигрышной компанией. В Kira появились постоянные сотрудники для разработки, и новые боты в Kira Crew получают собственную память, постоянный диалог и конкретную зону ответственности.
Они могут запускать несколько рабочих задач, следить за выполнением, работать по расписанию. Я, честно сказать, не знаю, кто такие Kira Crew и Kira, и не уверен, что хочу о них знать. Но интересно, кстати, что ко мне часто обращаются люди и говорят: "Расскажите про нашу платформу". Ну, или кто-то приходит прорекламировать, просят какие-то платформы разные. И основная масса платформ, вот основная масса этих всех платформ — это платформы, которые кого-то где-то агрегировали или создали своих агентов.
И ты, значит, сидишь и думаешь: "А что про вас вообще можно рассказывать? А какая платформа под капотом?" Кто-то из вас может написать, что такое Kira. Вместе с вами изучим. Может быть, даже кто-то их попробует. И, может быть, это какая-то крутая компания, я просто ее пропустил. И в следующие разы я про нее обязательно расскажу.
Anthropic показала, как агентам исправлять собственную память. Компания описала систему, в которой Claude не просто сохраняет заметки, но и в паузах сверяет их с историей работы, исправляет ошибки и перестраивает знания. Это важно для долгих проектов. Я вообще, кстати, хочу сказать, что сделаем обязательно выпуск отдельно на эту тему. Это новый мир, конечно, работы систем. Система постоянно вас слушает. Вы все знаете мое заявление, там, еще, может, четыре или сколько месяцев назад, что я готов платил бы тысячи долларов за то, чтобы была бы какая-то система, которая постоянно меня слушает и вклинивается, и добавляет разные детали.
И слушает не обязательно, там, мою речь или голос, как бы находится постоянно во взаимодействии. Чем-то примечательным пытается сделать это ChatGPT Dots. Но, вы знаете, я что-то не уверен, что они действительно заложили эту концепцию в Dots, а это не является обычным pet-проектом у них внутри. Сейчас что-то я вот смотрю, как это выглядит. Поэтому вот эта история, при которой вы сейчас взаимодействуете с чатом с каким-то, обращайте на это внимание. То есть может ли чат в процессе изменять данные?
Вот прикольный сейчас чат в GPT в Pro версии, в последних, по крайней мере, их вот тестах, они в процессе отвечают, отвечают, отвечают, отвечают, а потом могут вообще полностью видоизменить свой ответ, потому что они донаходят разные данные, и потом они могут исправиться и указать, что тут по-другому. Вот все лучше и лучше работает их модель. Есть некоторый минус, да, мы знаем, ChatGPT с Work объединяют вроде как.
И я вижу, как ChatGPT не может сделать те вещи, которые он мне раньше делал в огромном объеме анализа данных. Он хочет их анализировать, как анализирует Work, а это немного другая концепция, да. Видно, что ресурсы сокращают. Вот, кстати, стало понятно, конечно, что ChatGPT базово на большие задачи тратил очень много денег.
Разработчики Grok показали общего аналитика искусственного интеллекта для команды, для команды. И видел эту тему, кстати. Хорошо, что она здесь появилась. У них есть Data Bot, и мне нравится, кстати, Grok. Они любят выпустить какие-нибудь такие модные, крутые штуки. Аудитория, конечно, у них небольшая, но все же. Data Bot знает внутренние метрики компании, делает запросы к данным, разбирает результаты рекламных кампаний и строит отчеты. Его память общая для сотрудников. Но новые знания сначала могут проверять и проходить проверку отдельными ответственными людьми.
И компания оценила выполненную работу вот этого нового бота, подвида, подвида, да, бота примерно в семьдесят часов человеческого труда. Да, но это, собственно, их оценка, то, что было. Google увеличила длину генерируемого видео и снизила цену. Gemini Omni 1.2 Flash создает ролики продолжительностью до пятнадцати секунд.
Я, кстати, когда увидел пятнадцать секунд, подумал: "Что за бред? Какие пятнадцать секунд?" Почему я так подумал? Потому что вот сейчас 2026 год, ноябрь, и все так заявляли глубоко, что генерируются ролики минуты. Что такое пятнадцать секунд? И это еще видео ниже качества, да. Здесь привет, Higgsfield. У них более крутые ролики можно генерировать. Хотя, на самом деле, у меня так и не получилось легко создавать суперкрутые ролики. Ну, как вот у них в рекламе показано, не получилось. Они, кстати, сейчас показали прикольный ролик.
Я сегодня смотрел с утра, они апдейт сделали вместе с ChatGPT Image, и они ролик показали, как переделывают старый оффлайн бизнес кафе или ресторан. И как сидит девушка, рисует, там, вывеску новую повесила, рекламу запустила. Выглядит классно. Но я подумал, какой оффлайн ресторан это сделает. И вообще, сработает ли это на самом деле? То есть сработает ли новый визуал для того, чтобы что-то лучше продать. Пятнадцать лет назад такая модель была.
OpenAI как раз таки вот у нас новость стоит, смотрите, выпустила, я как предвидел, выпустила Image 2.6, и изображение быстрее, появилась анимация. Мне, конечно, не очень интересно разбирать все эти картинки, гифки. Мы тут как раз в последнем выпуске в воскресенье разбирали гифки, и моя сестра сказала, что она первую в мире гифку, в своей жизни гифку мужу послала, да. И он сразу понял, что это странно. Искусственный интеллект шлет, наверное. Но все же я лично жду, когда и фото, и видео станут обычным.
Ну, у меня только английское слово сейчас идет, как commodity, да. То есть они станут, вот как ChatGPT стал вопросы-ответы задавать, что картинки станут такими. Потому что, конечно, пока там есть некоторые нюансы, некоторые есть вопросы в качестве исполнения. Хотя в то же время, когда мы говорим про творчество, вот Аня моя говорила про творчество картинок. Каждому же свое нравится, да. И здесь вопрос, насколько ChatGPT будет свободно, способно по-настоящему понять, что вы хотите сделать.
И невозможно же все рисовать сверхкруто. Если все будут рисовать все сверхкруто, у всех все будет одинаково. Сейчас все делают часто в интерфейсах иконки, которые когда-то были невероятно сложными, уникальными, да, или используют какие-то цветовые гаммы, которые были крутыми. Посмотрим. Хотя мне непонятны, кстати, некоторые вещи. Обращаешь внимание на цвета автомобилей. И есть вот у некоторых марок автомобилей очень красивые цвета. Например, вот у Мерседеса Геленвагена очень есть уникальные цвета, там, уникальный желтый или уникальный зеленый, уникальный голубой.
И задумываешься, а почему дешевые авиакомпании не красят так машины красиво? Не знаю, Ford или Hyundai. Почему они так не красят? Или Jeep. Почему они так не красят красиво? Может это людям потому что не надо такие крутые цвета. Китайская модель Moonshot, известная нам модель. С вами Макс.
На прошлой неделе Макс, помните, Григорьев разбирал и говорил, почему китайская модель Moonshot уникальна определенным образом. Значит, Moonshot опубликовала файлы модели Kimi K31 Pro. Это не анонс модели, это появление файлов для ее самостоятельного запуска. Kimi работает с текстом, изображениями, поддерживает большой объем входной информации. Это дает компаниям и вам альтернативу зависимости от чужого облачного сервиса. Понятно, что на обычном ноутбуке вы ее вряд ли запустите. Модель очень крупная, да, и есть лицензия у Moonshot для того, чтобы использовать. Но почему бы и нет?
И для многих это будет, ну, сильное движение вперед. Хотя, опять же, какой объем мощностей надо, чтобы запустить, серьезные ответы, я вот не очень понимаю это. То есть это какие-то космические мощности надо. Новость. Thinking Machines. Значит, Мира Мурати.
Мира Мурати появилась не только у нас в новости с вами, а Мира Мурати появилась, она давала интервью, и Сэм Альтман сослался на ее интервью и сказал, что это лучшее интервью, значит, за, за вообще все время у всех. И вообще самая важная тема, он сказал. Он даже использовал грубую лексику. Непонятно. Я вначале подумал, что он, наверное, про нее что-то плохое хочет сказать, раз он грубую лексику использует. В чем там была суть поста? В том, что Мира Мурати сказала, что система будущего - это система, которая постоянно вас слушает и постоянно с вами взаимодействует.
И, ну, Мира Мурати сказала, конечно, это новая новость, хотя новость-то не новая, что в такую сторону будет развиваться. Так вот, Thinking Machines представила Incling 2 Small. Это новая модель. Ну, это вообще, это интересная, конечно, тема, потому что там крутые разработчики сидят, и они все же делали такие сервисы для крутых блатных компаний в рамках искусственного интеллекта. Посмотрим, выйдут ли они на более широкий рынок. Новая модель предназначена для программирования, работы с документами, профессиональными задачами, изображениями.
И она доступна через сервис Tinker. У них есть такой сервис. И для файла, для самостоятельного запуска компания обещает выпустить после внешних проверок безопасности. И здесь, конечно, интересна сама модель выхода на рынок. То есть они дают вот такой управляемый доступ, затем возможно ее открытие. Посмотрим, появится ли эта модель на рынке. Хотя меня… Столько моделей, это нереально, да. Сотни моделей. И они, конечно, все безумно отстают перед крутыми инфраструктурами серьезными, которые… Я вообще не понимаю людей, которые считают, что они не займут лидерство.
Ну вот сколько поисковых систем в мире, которых вы знаете? Ну, вот я начал поисковую систему использовать, там, в девяносто пятом, шестом. Я не помню, в каком начали появляться вот эти все Apollo, Search, там, АстаЛависта, вот еще там. Я не… Они какие-то коды искали. Я уже даже не помню, что, да. Рамблер когда-то был в России, появлялся. Сколько осталось поисковых систем в мире? Ну неужели мы думаем, что будет, миллионы моделей? Эти модели, они же должны будут умереть. Или кто-то же это финансировать должен будет. Кто будет это все использовать? Meta разрешила создавать персональные мини приложения внутри, Muse.
Значит, функция Spaces позволяет словами описать нужный инструмент: учет заказов, планировщик поездки, школьное расписание и так далее. Muse собирает такой раздел и может обновлять его данными из подключенных приложений. Я не считаю Meta крутым производителем моделей искусственного интеллекта сейчас, но Meta владеет Facebook, Instagram, и это огромный серьезный ресурс большой. И появление хороших моделей внутри, возможно, будут, будут улучшать эту систему. Хотя я верю в перестройку систем мессенджеров и социальных сетей в ближайшие пять, наверное, лет уже, да. Мессенджер так точно.
Вот с такими появлениями, как System Dots, может появиться вообще новая эра новых мессенджеров, да. Если она появится, конечно, это будет, сильный удар по таким инфраструктурным компаниям. Ну, у них пока большой трафик, большое количество денег, они могут тестировать и вкладывать. Поэтому такие вот выпуски, как Genie, они делают.
Перейдем к роботам и к промышленному оборудованию разному и обороне. Значит, акции производителя робота Digit начали торговаться на Nasdaq и, объединяясь с биржевой компанией, связанной финансирование принесли около полмиллиарда до расходов на сделку на эту. И ну, роботы растут. Недавно Макс Григорьев мне сказал купить робота собаку, которая по территории бегает. Я нашел одну достаточно недорогую за четыре тысячи долларов. И я вначале, конечно, думал, что он мне поставил какую-нибудь собачку за триста или за четыреста долларов.
Мне тут надо было пару сценариев отработать, но за четыре тысячи долларов как-то мне было жалко тратить на эту собаку. Но я до сих пор думаю, она неплохо так бегала по, за эти деньги, по склонам разным и так далее. Но мне хотелось бы все же более не просто собаку. Собака, что она может делать? Она скорее следит за территорией, отгоняет, пум, оленей. Кого она может, что она может еще? Индеек, койотов. Опоссум тут ко мне пару дней назад пришел. Вот его бы отогнать ночью. Ха, надо подумать, надо ли платить четыре тысячи долларов. Хотя мой труд и мои цветы стоят уже дороже гораздо.
А еще дети хотят иногда, кстати, спать на улице в палатке. И такой робот это было бы классно. Вот у меня дочка позавчера ночевала с подругой в палатке. Немного беспокоишься, думаешь, мало ли к ним какое-нибудь животное придет. Значит, Zipline получила полтора миллиарда и договорилась о расширении доставки в Walmart дронами.
Я напомню, тема дронами очень широко обсуждаемая с точки зрения доставки. Ее открывали и закрывали, и в разных компаниях, в разных странах открывали, закрывали. Значит, Zipline в целом, двадцать один миллиард сейчас достигла, двадцать одного миллиарда оценка долларов. И новое соглашение с Walmart предусматривает запуск еще триста точек доставки. И в отличие, кстати, от демонстрации дрона будущего, здесь обсуждается масштабирование действующей услуги, производство аппаратов, повседневная обычная доставка, да.
Вот, кстати, где я живу, я живу в Лос-Альтос-Хиллз, в Кремниевой долине. Здесь такие холмы и дома не так плотно стоят, как, ну, как бы в самом центре долины. И мне кажется, что здесь доставка вроде как была бы достаточно удобная. Хотя, конечно, непонятно как, насколько это удобная, потому что сейчас как доставщик ездит? Ко мне в день приезжает три, пять, десять машин, например, доставки. И этот же доставщик везет не только мне, он везет еще всем соседям и так далее, да. И обычно ты смотришь, где он, тебе говорят, у него еще пятнадцать или двадцать остановок. Поэтому по поводу, конечно, вот дрона вопрос, насколько это будет эффективно. Но посмотрим.
Плюс это в воздухе что-то летает, это что-то постоянно жужжит. Если сейчас дроны все эти запустить здесь, вообще всю доставку запустить дронами или летающими машинами, так ты с ума сойдешь, ну реально сойдешь с ума. Самолет-то не слышно, где-то вот самолет, тут два аэропорта рядом, да, Сан-Франциско и Сан-Хосе, такие большие. И самолет-то не слышно летит, его такое видно, что он там над, над заливом в Сан-Франциско летит. А что такое будут все эти доставки? Я не думаю, что это получит сверхширокое распространение пока сейчас. Мы все же не в мире живем, знаете, как кино какое-то смотришь, а там все летает и постоянно жужжит.
Китай заблокировал продажу китайского бизнеса ABB Robotics компании SoftBank. Запрет касается китайской части робототехники этого бизнеса, и он осложняет глобальную сделку. Это, конечно, хорошая тема о том, что вот промышленная робототехника становится стратегическим активом, и мы все с вами можем вспомнить, ряд сделок, которые, блокировались с Китаем. И вот эта самая примечательная была сделка, когда команда сделала агента и через сингапурскую компанию продала его Meta. А китайцы заблокировали, китайское правительство заблокировало выезд разработчиков из страны, ну, которые все это продали. Очень смешно.
Shield договорилась купить производителя радаров EchoDyne за пять миллиардов долларов. То есть компания, она развивает различные автономные системы обнаружения, противодействия дронов. Это, конечно, невероятно большой, огромный рынок, который будет, сумасшедший рынок, да. И вместе с соглашением объявлено как раз финансирование два с половиной миллиарда долларов. И, конечно, там сейчас же тема не про то, чтобы просто, дрона создать, да. Сейчас тема еще в том, чтобы нужны новые средства для обнаружения, управления, защиты.
И вот как раз эта сделка, она, ее планируют закрыть в начале двадцать седьмого года, она, для этого и нужна. Вообще по поводу дронов надо выпуск отдельно сделать Я, конечно, понимаю, насколько опередит, военная промышленность, которая будет использовать технологии лидирующих компаний, опередит всех остальных. Когда вот эта система искусственного интеллекта будет постоянно взаимодействовать с дронами, массовая масштабная система искусственного интеллекта, с дронами, там, с кораблями, с самолетами, с ракетами, с танками, с базами, с людьми, с инфраструктурными разными системами, с сообщениями, с телевидением, со всем будет едино все время взаимодействовать и всем полностью управлять.
Конечно, это другая эра, и на это потребуются, триллионы долларов инфраструктурных денег для того, чтобы такой системой управлять. То есть это не просто какую-то модель поставить, для этого надо будет выделить ресурс постоянный, который в минуту будет тратить, не знаю, миллиард долларов, например, в минуту будет тратить на разное обнаружение или на разную аналитику. Это серьезно. Я, кстати, не просто так сказал миллиард долларов в минуту, потому что это огромные будут деньги, это какие-то будут космические деньги на это тратить.
Чтобы понять, надо перейти в какие-то другие цифры. OpenAI показала проектирование физического устройства с помощью искусственного интеллекта. И это крутая новость.
Два сотрудника с помощью GPT-6 Astra спроектировали тестовое устройство менее чем, чем за неделю, работая над ним как дополнительным проектом. Ну, конечно, у OpenAI paid-проекты. А хотя OpenAI, кстати, озвучила эту тему, как будто они целые отдельные модули создали для создания таких систем, и производитель изготовил прототип менее чем за месяц. Я, кстати, напомню, что очень много уже людей делало различные устройства. Тема очень важная, очень крутая. Я рекомендую гикам и фанатикам, новых технологий что-нибудь создать, какие-нибудь устройства и заказать их производство.
Ну, если вы живете в месте, где вообще хоть что-то можно заказывать, рекомендую это сделать. Я лично хочу несколько, микрофонных таких устройств сделать и несколько датчиков поставить туда внутрь. Посмотрим, как это получится сделать. Потому что каждый раз, когда хочешь что-то свое сделать, ты переходишь к тому, чтобы использовать какую-то существующую инфраструктуру или плату. Да, а здесь надо что-то свое полностью делать. Посмотрим. Google показала выявление признаков высокого давления по данным обычных часов.
Эта исследовательская система использует оптический датчик пульса и датчик движения, накапливает данные за несколько дней и может обнаружить давление. Это, кстати, вообще очень интересная история, что мы с вами переходим в эру, когда с помощью совершенно других систем мы сможем что-то диагностировать. И вся диагностика, которая до этого была, она основывалась на старых опытах и на некотором дорогом оборудовании. Хотя по факту многие вещи можно будет делать очень легко, да. И я, конечно, глубоко убежден, что вот что, что, но давление научатся мерять какими-то сверх элементарными, элементарнейшими вещами.
И вопрос, кстати, сейчас, который стоит с точки зрения разных измерений вместе с этим, мне кажется, это создание батарей таких серьезных, ну, или каких-то временных устройств, да, когда ты наклеечку здесь клеишь, там, на полгода, и она тебе или, там, раз в месяц, например, да. Потому что каждый день клеить неудобно. Она, может, копейки стоит, но ты будешь забывать. И эта наклейка собирает какое-то безумное количество разных данных. Вопрос, конечно, когда это произойдет и сколько на это потребуется времени, как быстро это согласуют.
И это такая же очень серьезная перестройка рынка, а перестройка фарма, мне кажется, она гораздо тяжелее, чем перестройка технологического рынка обычного. Но искусственный интеллект здесь всех очень серьезно подтолкнет к этому. Есть стартап, значит.
Physical Superintelligence сообщила доказательство гипотезы Ааронсона-Амбайнриса, сформулированной в две тысячи восемь, в восьмом году. Использовалась исследовательская система с непубличной моделью Anthropic. Доказательство прошло машинную проверку. Результат касается условий, при которых квантовые компьютеры могут значительно превосходить обычные. Я напомню, что если получится какая-то серьезная история в квантовых вычислениях, то всем хана вообще сразу же, моментально, да. Ну, если это откроют наружу.
И, конечно, непонятно, как это движение параллельно будет двигаться. То есть что, если на таком, в таких компьютерах появится, в таких мощностях появится искусственный интеллект, то есть что будет происходить? Текущие модели искусственного интеллекта, текущие системы искусственного интеллекта, что будет происходить? Но мне кажется, что это такая просто какая-то дискуссия. Мы когда-то много рассказывали про квантовые компьютеры и еще с Сашей Сагуном, и видно, что это пока просто такая, гипотетический рассказ некий.
Axiom перевела огромный математический справочник в машинно проверяемую форму. Компания сообщила о формализации примерно семи с половиной тысяч страниц Stack Projects в системы Lean, которая проверяет логические шаги доказательств. Получилась библиотека примерно из шестнадцати миллионов строк кода, созданная с учетом множества агентов искусственного интеллекта. Интересный здесь смысл, что искусственный интеллект, получается, не только предлагает новые математические идеи, а помогает строить основу для их строгой проверки.
То есть как часть такая, да? Мне вообще очень нравятся такие проекты. Я много делаю это и в своих бизнесах каких-то, в своих проектах с точки зрения анализа и построения разных данных, перевода их. И, конечно, мы еще в мире столкнемся с агрегированием и анализом огромного количества информации, которая, которой нету нигде. Вот у меня тут так произошло, что сестра прислала на днях данные какие-то, человек написал мемуары, в этих мемуарах моего папу, ну, моего отца вспоминал и, и вспоминал время, там, семидесятых годов, наверное, или каких-то, и, или восьмидесятых И интересный аспект, что дальше, когда я начал, как бы пытался через искусственный интеллект зайти глубже в эти данные, не в данные его мемуаров, а в, в системе, во-первых, в которой работал мой отец или, там, в компаниях, ну, это тогда был СССР еще, да, то данных этих, по сути, нету.
Потому что очевидно, что огромное количество архивных данных в Белоруссии, они не перенесены в искусственный интеллект. Когда это все перенесут, очень интересные факты могут всплыть. Вопрос перенесется ли это, и кто допустит перенос этих данных? С одной стороны, это очень большой плюс для государства, потому что нет шансов, да? Тебе приходится все данные в систему занести для того, чтобы делать выводы. Вот я на прошлой неделе снял, мне кажется, очень классный ролик про финансы.
И в этом ролике я сказал, что одно из правил финансовых было какое? Что вначале занести туда все полностью данные. С другой стороны, мы с вами понимаем, что если занесут все данные, кто-то рискует, что какая-то информация всплывет, ну, и что на уровне страны может всплыть. То, что сейчас может делать искусственный интеллект, это, конечно, невероятно. Сегодня такой нехороший пост прочитал.
Там человек писал о том, что искусственный интеллект забрал его мечту и жизнь, что вот он был программистом, сильным очень разработчиком, вложил годы туда жизни, там, десять лет в изучение, как код писать, там, объектно-ориентированного программирования, там, алгоритмизации и всего остального. Сейчас-то тебе ничего не надо. И он говорит, что я не буду использовать искусственный интеллект вообще, потому что он забирает у людей жизнь. Это действительно, это факт. Это факт, что многие вещи он заберет. То, что когда-то, вам нравилось делать и на этом еще можно было деньги заработать.
Вот существует такая идея, что надо заниматься тем, что любишь. И на этом страдает огромное количество людей. Я вам всех призываю находиться в объективной, адекватной жизни, да. А надо заниматься тем, что сейчас жизнь дает, чем заниматься. А любить надо жизнь, всю, независимо от того, что происходит.
OpenAI предложила проверять искусственный интеллект не экзаменами, а бытовыми задачами. У них вышел новый тест Life Well. Он оценивает помощь в повседневных делах, выборе детского сада, организации переезда, покупках, семейных финансах, взаимодействии с государственными сервисами. И, там около четырех тысяч человек использовали эту историю. Это не новый помощник, а попытка измерять, насколько искусственный интеллект действительно разгружает жизнь, а не только хорошо отвечает на вопросы.
Если честно, такие исследования, они меня смущают по качеству людей, исследователей в OpenAI. В OpenAI больше миллиарда пользователей ежемесячных точно, да, гарантированно. Крутых пользователей сотни миллионов. Вы такой объем можете делать серьезных тестов, настоящих тестов, настоящих оценочных системы тестов. Знаете, почему их еще не делают? Ну, где-то люди не понимают, как это делать. Люди простые с точки зрения жизненных кейсов, а где-то не делают, потому что не хотят правду показывать, что на четырех тысячах человек правда одна, а на сорока миллионах или четыреста миллионах человек правда может стать совершенно другой. Значит, немного про безопасность.
OpenAI выпустила GPT-6 Cyber. Буквально, мне кажется, пару шортсов я на эту тему снимал. И эта система — новый уровень поколений систем безопасности, доступна только по подписке. Жуткая, жуткая система в плане того, что она может сделать. Она обнаружила огромное количество проблем в Linux, в Firefox, в браузере. И, конечно, я хочу сказать, что всем хана, ребята. Огромное количество стран в мире не обновляет софты. Основная масса программного обеспечения в мире, оно же не обновляется, которое вот на Windows установлено много где, на Linux, где установлено, старое, софт, который когда-то писался.
Ну и веб-сайтов сколько не обновляется, так. Доступа нету, веб-сайты крутятся, к ним доступа нету. Конечно, это проблема большая. Сейчас одна из проблем, представляете, сколько в мире сайтов висит, которые старые сайты, когда-то сделанные, но которые никто не использует. По старым бизнесам, компаниям каких-то людей, кто-то доступ где-то потерял, что-то еще. Значит, они крутятся, особенно на бесплатных хостингах. Ну, конечно, если сейчас на бесплатных хостингах. Или даже где-то могут оплачиваться, поддерживаться, но там ничего уже изменить нельзя. Никто не будет в этот код заходить.
И в опубликованном отчете, это, кстати, мне кажется, вообще важная тема, важные новости пошли очень вот здесь. В публиковачном отчете описано, как модель добавляла ненужные условия, бросала работающие решения и сообщала о несуществующих препятствиях. Кто с этим сталкивался? Я с этим очень много раз сталкивался в чате GPT. На сопоставимых задачах она работала хуже, когда они были представлены как исследование безопасности. Смотрите-ка, как прикольно, да? То есть если вы представляете задачу у OpenAI, что это исследование безопасности, то она начинает работать хуже. По сути, это саботаж некоторый искусственного интеллекта. Независимый аудит.
Значит, искусственный интеллект уже заметно ускоряет разработку следующего искусственного интеллекта. Организация Meta оценила, что Anthropic улучшает возможности моделей примерно вдвое быстрее прежнего. Причем значительная часть ускорения связана с использованием самого искусственного интеллекта. Я напомню, что Борис, один из главных разработчиков Claude Code, написал, что, конечно, развитию Claude Code мешает некачественный код самого Claude Code и что его надо переписать.
И вот мы сейчас входим в эру, когда все софты надо будет полностью переписывать. И новые софты, которые мы делаем с помощью искусственного интеллекта, надо будет переписывать, да. Они становятся неактуальными, и бизнес-кейсы становятся неактуальными. И к чему я вас всех призываю? Проверяйте ваш тот кейс, который был модным полгода назад, он уже может быть абсолютно не модным и ненужным. Значит… Компания Meta приостановила спорное правило сбора информации с сайтов бизнесов.
Компания отложила изменение условий, которые, по оценке издателей и юристов, давали ей широкие возможности собирать содержимое сайтов пользователей бизнес-аккаунтов. Правило не вступит в силу, в силу 20 ноября, как планировалось, да. И вообще, это, конечно, сейчас мировая проблема. Вот буквально недавно была очень интересная новость, что консорциум топ крутых систем поддержали инициативу о том, чтобы, мне кажется, я шортс тоже у нас снимал, о том, чтобы установить единые правила для тех, у кого есть веб-сайты, об ограничениях различных моделей собирать или не собирать у вас информацию.
Вот я, например, на всех своих сайтах стараюсь включить сбор информации искусственным интеллектом. Зачем? Ну, чтобы попадать в выдачу, в ChatGPT или чтобы попадать в выдачу в Claude Code. То есть, наоборот, включить это, а не исключить. Или на YouTube канале включить возможность модели искусственного интеллекта анализировать мои ролики. Мне важно, чтобы искусственный… Кто-то говорит: "Он научится на мне". Но если не научится на вас, научится на других и будет рекомендовать ролики других, а не ваши ролики кому-то, да.
Ну, то есть я, например, в этом очень сильно заинтересован. Но Meta, как мы знаем, она нереально везде лезет в сбор информации. И тут в микрофон не то скажешь, и она уже тебе какой-нибудь товар предлагает или какую-нибудь рекламу. Поэтому хорошо, что их ограничили.
Еврокомиссия предложила новый пакет мер по образованию искусственному интеллекту. Ну, Еврокомиссия, мне кажется, вечно что-то предлагает. Значит, пакет объединяет борьбу с падением базовых навыков, использование искусственного интеллекта в обучении, поддержку учителей, обновление профессионального образования. И вот здесь, если честно сказать, есть проблема в мире, что, конечно, государства, экономики стран, как и огромное количество руководства компаний, самих компаний, не успевают за искусственным интеллектом.
Это будет труба, потому что что бы они ни предлагали, они все время находятся где-то сзади. Так разбираться, как они разбираются в искусственном интеллекте, надо было три года назад. Сейчас надо в новых вещах разбираться и видеть будущее, что впереди будет, какие системы, какие проблемы могут по-настоящему быть, и что вы будете с этим делать при этом. Вот, например, люди думают: вот не давать искусственному интеллекту забирать какой-то бизнес. А представьте, что он уже резко полностью включился, эта система появилась, она все забрала.
Вы что в этот момент времени будете делать? Американские избиратели массово поддержали ограничения для дата-центров.
Как мы знаем, сейчас были, значит, выборы, и ограничения поддержали в сорока четырех из сорока пяти местных голосований. Это то, что мы с вами выше говорили. То есть основные были претензии с тем, что когда строят дата-центр, вода дорожает. Тоже прикольно. Дата-центры строят на льготах, потому что раньше были сделаны законы для этих льгот, да. Создаются вроде как рабочие места, но не продумали, а давать ли этим людям льготы. Как сказал один сенатор: "Зачем мы самому богатому человеку в мире даем льготы?"
И вот здесь, конечно, выбор, да, как сохранить человеческий контроль и при этом наращивать, инфраструктуру и мощность. Как это сделать? Каким методом, каким способом это сделать? Нужна ли здесь человечность или наоборот? Сэм Альтман: "Будущее нельзя передавать под управление искусственному интеллекту". В Абу-Даби он про это сказал.
И, конечно, это противопоставление Anthropic и Дарио Амодей. Значит, он заявил, что искусственный интеллект должен служить людям, а не наоборот. У меня вопрос: кому служит Сэм Альтман?
Маск и Альтман поспорили о том, кому должна достаться оперативная память. Значит, Маск ответил на рассуждения Альтмана об эффективности использования памяти в дата-центрах: "Люди тоже заслуживают свою оперативную память". И Альтман затем уточнил, что поддерживает увеличение производства и возможность людей ставить компьютеру столько памяти, сколько им нужно. У кого столько будет денег ставить.
На фоне сомнений инвесторов, которые сейчас вообще есть, значит, финансовый директор OpenAI заявила о 1.2 миллиардах еженедельных пользователей и удвоении корпоративного бизнеса за квартал. Ее позиция: компании нужно продолжать инвестировать, чтобы удовлетворить спрос. И мы с этого, смотрите, начали и практически на этом закончим, да. Но еще хочется последнюю новость сказать. Тридцать пятая у нас сегодня. Но я где-то там другие новости добавлял.
Глава МВФ Кристалина Георгиева, значит, заявила, что центральным банкам придется учитывать возможное ослабление роста, связанного с искусственным интеллектом, при принятии решений по инфляции. То есть ее какая конструкция, насколько я здесь понимаю, что инвестиции в искусственный интеллект уже настолько велики, что их замедление нельзя рассматривать как внутреннюю проблему нескольких технологических компаний. Бам-бам-бам-бам! О чем мы с вами говорили. Поддерживайте наш канал. Жду ваших лайков и комментариев. Как вам такой формат новостей?
Сегодня на сорок пять минут плюс, может быть, будет и на два часа, а может быть, будет и на десять минут. Увидимся в наших следующих выпусках. Всем пока.