всем привет! , мы на канале To The Moon. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины по всему миру., специальный выпуск., мы каждую среду у нас выходят, мы начали выпускать новые, новые такие сюжеты на разные темы, которые касаются технологий в мире искусственного интеллекта. Тематические. Вот., поддерживайте. Напишите, вам нравится, что же не нравится. Высказывайте мнение. И плюс, самое главное, говорите, какие темы интересно снимать. Мы планируем в будущих роликах обязательно снять про AI-агентов, как обещали. Вот. Иии сегодня у нас тема, образование и образование, все, что касается образования, детского образования, школы, университеты. А вообще х-еще хочется начать с того, чтооо, по сути, мы много очень обсуждаем в To The Moon и говорим о том, что, начался такой невероятный отрыв, использования искусственного интеллекта в жизни, простых людей, да.
Всех вообще, вот просто людей., есть технические специалисты, которые глубоко каждый день применяют системы, а все остальные за последние несколько лет, ну, произошел какой-то просто невероятный отрыв. И мне, Эльнар, кстати, кажется, что я вот все больше и больше еще раз сообщаюсь, что люди потестировали когда-то там ChatGPT три с половиной, там, четыре-ноль потом, и в этом и остались.
То есть у них сложилось ощущение, чтооо искусственный интеллект — это какая-то там система, где-то что-то генерирует и делает. Не видя всю картину, которая происходит сейчас. Вот наша задача расширить такое восприятие, в том числе показать, какие страны и как включены в образовательный процесс, чтобы вы в своей жизни могли применять, применять эти вещи, определяться, как-какое образование, где хорошее, нехорошее, какие где школы можно использовать, что применять с точки зрения своего образования, образования детей, что смотреть в будущем, как выбирать профессии, возможно, какие делать бизнесы, в каких странах делать бизнес, в каких странах какие ниши есть и так далее. Это очень важно, да. То есть есть рынки, где искусственный интеллект, например, очень сильно поддерживается и вливается огромное количество денег. Ну, например, США. Просто триллионы долларов в искусственный интеллект. Есть рынки, которые очень скептически ограничивают, да, и говорят, что мы постараемся сохранить максимально нашу аутентичность, идентичность. И мы даже, вспомните, были кейсы, когда Италия блокировала, когда появился ChatGPT три с половиной еще, да, был. Италия заблокировала, по-моему, на месяц себя в стране.
На месяц или два, да. Они заблокировали доступ.
Вообще сегодняшняя тема очень интересна, что мы ее выбрали. Потому что и ты, и я в разных ипостасях, так или иначе, с образованием были очень долго связаны. Да и до сих пор еще есть проекты, в которых по образованию какая-то деятельность ведется. При этом у нас есть To The Moon канал, где мы постоянно обсуждаем ИИ. И сегодня такой стык получается разных областей, очень близких и с одной, и с другой стороны. Поэтому я надеюсь, что будет интересно. Вот где-то примеры из жизни, где-то, соответственно, статистику, которую мы с тобой нашли, попробуем сегодня по миру, по разным странам рассказать. Надеюсь, зрителям тоже будет интересно. Подумайте, пока мы будем рассказывать, а какие проявления вам были бы интересны, как это все происходит в вашей стране. Возможно, лично вам или вашим детям это тоже будет полезно посмотреть, куда же все это идет с использованием искусственного интеллекта.
Эта же тема, кстати, началась. Ну, у нас действительно большой опыт, там, в образовании абсолютно в разном: и в бизнес, и в технологическом, в IT. И тема началась, помнишь, когда пару недель назад мы в одном из выпусков сказали, сказали, что Китай просто такой на жестко передовой и хочет внедрить изучение искусственного интеллекта во всех школах страны с первого класса, обучать отдельно учителей. Вот у них с первого сентября стартуют прямо массовые, массовые системы, там, в Пекине, в разных городах, где они начинают обучать десятки миллионов, учеников, да, и, там, тысячи или, там, десятки тысяч учителей. И с этой темы мы залезли в то, чтобы рассказать про список, про разные страны, да. Это мы сегодня постараемся очень быстро пройтись. США, Великобритания, Германия, Франция, Сингапур, Китай, Израиль, Южная Корея, Япония.
ОАЭ, Израиль, Индия, да. Вот постараемся пройтись быстро, показать. Показать, а какие вообще возникают разные тренды, какие есть проблемы, да, в обсуждении и какие проблемы могут быть в будущем. Ну и в том числе, как Эльнар сказал, на наших собственных примерах многие вещи посмотрим.
Хочется начать с США.
Давай.
С учетом того, что я в США, в Калифорнии и, хочется начать с США, и мы будем показывать вам там некоторые статистики такие, чтобы у вас, ну, складывалась, складывалась некоторая единая общая картина, да. Правильно, Эльнар?
Да.
То есть будем стараться, по крайней мере, по крайней мере, показывать подходы и тренды. США в целом мы прекрасно понимаем с вами, что это инноватор с точки зрения искусственного интеллекта. С самыми большими компаниями по производству чипов, с огромным количеством компаний. Ну, просто, ну, она сейчас на передовой, да, с точки зрения моделей, там сколько? Сорок или, там, тридцать пять своих собственных моделей. На втором месте Китай — четырнадцать. И, в США при этом, в США достаточно разрозненная система образования, и рынок очень простой. Вот даже если ты изучишь статистику, мне кажется, что рынок EdTech, ну, там, применение разных технологий в образовании в Китае, в Индии похлеще, чем в США. Так вот, по внедрению.
И-и-и-
Поправь меня, если я не прав, но, по-моему, в США школы достаточно независимы друг от друга и от общей системы образования. То есть, там, директора или округ, или, там, в штате принимаются отдельные, там, я не знаю, там, нормативные акты по процессу обучения. Нет такого, что вся Америка учится вот по одной стандартизированной учебной программе и, соответственно, использование там искусственного интеллекта и прочего, оно не нормируется в рамках всей страны целиком.
Слушай, оно вроде и так. В то же время, ну, школа понятно, что очень сильно разная, да? И мы с тобой знаем, что в России вроде как тоже преподаватели имеют право использовать любую свою систему обучения при, ну, де-детей. Хотя мы прекрасно понимаем систему, которая сверху накладывается такая некоторая единая. Конечно, здесь, э, чуть более децентрализованно, хотя есть и централизация, да. И сейчас при прих-- с приходом Трампа он пришел, сказал: "Вообще теперь я распущу министерство образования, и каждый штат сам будет заниматься школами". Хотя вот при нахождении в Калифорнии, насколько понимаю, по крайней мере, в Калифорнии, да, они сами так и занимались. Очень сильно еще зависит от того, в каком районе у тебя школа, где они находятся. Потому что, вот, например, у меня дети учатся в школе, в начальной школе. У меня четверо детей, двое из них, например, в элементари скул на территории Стэнфорда. И там очень простой подход. Там учитель говорит: "Если бы у нас не были большие бы донейшены, ну, там, миллионы долларов в нашем, в нашей зоне, то мне бы пришлось ваших детей самой учить, как рисовать или самой учить, как играть на инструментах. Ничего бы хорошего от этого не получилось, да. И мы нанимаем отдельных дорогих преподавателей по музыке, отдельных дорогих преподавателей по рисованию, там, отдельно дорогих преподавателей еще по каким-то, ну, по разным предметам, отдельных независимых. За чей они это делают деньги? Они это делают деньги не просто за деньги, это не за деньги округа или не за деньги штата, это за деньги, которые родители здесь находящихся детей делают донейшен школе. И это, конечно, совершенно, совершенно другой подход. Вот. Но эта тема вообще интересная, отдельная, да, для обсуждения. И, наверное, какие-то выводы тоже по ней можно сделать. Посмотрим, может быть, будем рассказывать.
Да, собственно, почему я вот про это начал говорить? Потому что пока мы с тобой смотрели статистику по разным странам, было интересно увидеть, что где-то есть прям государственное внедрение систем и в образовательный процесс, а где-то в каких-то странах это, собственно, не делается. Да, и вот, например, в США сейчас вот там по статистике немножко пройдемся. Очень большое использование, а, искусственного интеллекта в обучении такого частного, да, то есть такие частные инициативы, когда там преподаватель, какая-то конкретная школа или ученики проявляют инициативу и начинают внедрять его в процесс обучения, да. И вот там у нас есть довольно подробная статистика, какое количество учеников использует, какое количество преподавателей использует. Но нету централизованной системы, которая там во всех школах, как вот там про Китай поговорили.
Да. И нет вообще. Это да. И это проблема, кстати, с точки зрения централизованной системы. Я сейчас подумал, что я сам белорус. Подумал, что в Беларуси, например, достаточно легко было бы развернуть централизованную систему. В США развернуть или, как вот мы сейчас опять же, ты Сингапур упоминаешь. В США развернуть централизованную систему, конечно, практически невозможно.
У тебя любой штат может заблокировать, потом ниже кто-то заблокировать в округе, потом еще кто-то где-то заблокировать. При этом, смотрите, в статистике прошлого года, ну, мы можем говорить про два четвертый год очень хорошо, да, говорится о том, что аж почти шестьдесят процентов директоров школ сообщили о применении искусственного интеллекта в своей работе. И вот есть разные же роли, есть директора, и это, мне кажется, очень сильно, ну, достаточно сильный показатель. Учителя, ученики там были шестьдесят шесть, шестьдесят семь процентов, ну вот условно, там семьдесят процентов тоже, да. То есть применяли учителя применяли искусственный интеллект. Но это ты правильно говоришь, это масса вопросов, это не индивидуальные системы. И в США искусственный интеллект при применении образования будет, а, будет приходить очень туго. Это гарантированно. Да, это гарантированно с точки зрения подходов людей. То есть потому что в США нет единой национальной программы по искусственному интеллекту в образовании. Хотя при этом, еще раз, тут огромная повестка про искусственный интеллект. Сейчас еще, особенно при новой администрации, да и при прошлой администрации в целом искусственный интеллект очень сильно обсуждается везде. Да. И мне кажется
Обсуждается везде, да. И мне кажется, что США - это топовое правительство вообще. Ну, я говорю, среди таких огромных, больших стран, больших стран, м, все же которые, которое начало обсуждать искусственный интеллект сразу. Ну, то есть очень быстро, да, очень быстро начали обсуждать, очень быстро начали применять на уровне штатов. То есть много всего было, но точно нету единой повестки. При том, еще раз, что рынок EdTech как-то развит, но компании стоят недорого. Да? И если мы с вами посмотрим компании в, в Education Technologies в США, они стоят дешевле, там, чем компании в Китае, да.
Самые дорогие компании будут в Китае.
Да. И здесь я бы еще два момента выделил. Вот отсутствие такого, э, централизованного внедрения, но, с другой стороны, огромный потенциал, эээ, AI, который есть в США, — это и компании, и, соответственно, рынок, — он к чему привел? Вот к тому, что я вижу, что, во-первых, появились компании такие частные, эээ, которые занимаются внедрением этим. То есть, например, вот Хан Академия, многие, наверное, слышали, некоммерческая компания, у которой с OpenAI довольно близкие связи. Компания в Маунтин-Вью, вот буквально недалеко от тебя, Саш, она там в каком, в восьмом, девятом году, по-моему, появилась. И, соответственно, одна из крупнейших таких образовательных платформ в США., они создали, и такого, И-помощника для студентов, Хан Миго они его называют, и, соответственно, многие студенты так или иначе знакомы с этой системой и, там, собственно, занимаются дополнительно обучением в этой системе. Но опять же, это не централизованное такое обучение в рамках всей страны. Это вот такой один аспект, да? То есть появляются компании, которые самостоятельно начинают это внедрять. Вторая история — это все крупнейшие операторы, ну, имею в виду, операторы искусственного интеллекта, такие как OpenAI, Google, Антропики. У них, соответственно, есть специальный тариф для образовательных учреждений, в первую очередь для студентов, конечно. Но, соответственно, вот они сами предлагают там в-- либо централизованно, там, это могут, образовательные учреждения закупить эти лицензии, либо, соответственно, студенты при предъявлении, там, студенческого, они, соответственно, могут какие-то поблажки получить, более дешевые тарифы или вообще бесплатно, если университет закупил эти лицензии. То есть приобщение образования к искусственному интеллекту, оно происходит. Другое дело, что для вот крупных компаний типа OpenAI это, очевидно, не-не-не-не-не-не просто такая благотворительность, а при этом еще и приобщение большого количества людей к своему продукту, чтобы, там, по этапу завершения, завершения обучения в университете или где-то они уже там очень близко были знакомы с этими инструментами и дальше продолжали, да? Это как когда-то давно, лет пятнадцать назад, наверное, компания Microsoft выдавала студентам бесплатные лицензии, там, на Windows, на IDE свои, на еще какие-то вещи. У нас всегда был вопрос: а почему они бесплатно раздают? Почему довольно дорогие по меркам студентов лицензии? Но потом становится понятно: потому что привыкаешь за три-пять лет обучения в университете пользоваться этими продуктами и дальше, собственно, продолжаешь им пользоваться. Да. И то есть, с одной стороны, получается, да, вот не централизованная история, с другой стороны, огромный рынок, огромный потенциал технологий, и все равно это все друг в друга проникает.
И вот как ты статистику приводишь, более шестидесяти с-- процентов студентов уже даже в прошлом году пользовались, ...
Да, но здесь что хочется добавить? Что хочется добавить, да? Так как мы были в этом, ну и есть, у меня есть несколько бизнесов в образовании, да, и я очень много в образовании. Здесь нету денег в этом. То есть, если посмотреть по-настоящему, вроде как деньги есть индивидуальные, но если кто-то хочет делать стартап, образовательный стартап в Америке, то деньги очень тяжело заработать. То есть если мы посмотрим, я нахожусь там в, в инвестиционных фондах и смотрю какие-то стартапы, куча всего. Очень мало денег идет в стартапы в образовании. Хотя кажется, да, что людям надо. Людям надо образование и еда. То есть считается, что невероятно большие рынки. И, при этом, компании такие, как Coursera или Udemy, стоят меньше двух миллиардов долларов. То есть, а что такое сейчас на американском рынке меньше двух миллиардов долларов? Ну, как бы, когда ты понимаешь, что гиганты стоят триллионы долларов. То есть странно, что нету компании, там, больше триллиона долларов. И по моей гипотезе, по моей гипотезе, там, в горизонте десять лет появится образовательная компания, которая будет стоить сотни миллиардов долларов, скорее всего, триллион долларов.
Ну, то есть она д-должна появиться. Интересный, кстати, аспект хочу заметить и перейдем дальше к следующей стра-стра-стране. Очень важно про США. При всей развитости всего в прошлом году проводили опрос среди школьных учителей. И как вы думаете, какой процент учителей сказал, что искусственный интеллект принесет больше пользы, чем вреда? Вот это, это очень интересно. Шесть процентов. Шесть процентов людей и двадцать пять процентов учителей сказало, что искусственный интеллект вредит. Ну, то есть остальные воздержались., и мы почему это число я выделяю? Потому что при обсуждении других стран мы с вами увидим, как к этому относятся другие люди. То есть это тоже важнейший фактор. Если у тебя шесть процентов учителей считают, что применение искусственного интеллекта — это, ну, польза, но очевидно, что у тебя внедрение будет идти немного чуть-чуть другими темпами, особенно если в США считают двадцать пять процентов вред. То есть внедрить практически будет невозможно. С учетом всяких профсоюзов, ограничений, деталей и всего остального. Но люди точно будут пользоваться., нереально, да? Семьдесят процентов, кстати, людей, мне кажется, что США, наверное, один из лидеров, да, вот по таким показателям. Нам на-- при таком объеме населения, то есть объем населения просто к-кардинально большой, да?
Великобритания. Великобритания как лидер в EdTech, ну, в EdTech Educational Technologies, технологии в образовании в Европе. Вторая страна после Великобритании — Германия, по-моему. И в Германии достаточно серьезные проекты., Великобритания в целом хочет, оставаться на передовой с точки зрения применения искусственного интеллекта в образовании. И, по состоянию на двадцать четвертый год пятьдесят семь процентов примерно, ... Преподавателей, э, школы, ну обычной школы, там, средней и старшей школы использовало искусственный интеллект, да. Хотя, э, с точки зрения учеников, ученики, там была статистика семьдесят семь процентов в возрасте тринадцать тире восемнадцать лет. Смотрите, семьдесят семь процентов! Возраст тринадцать-восемнадцать лет. Ну, то есть невероятно сильное внедрение. Кстати, интересный аспект, что если ученики будут использовать, если учителя будут протестовать, то будет очень большая проблема у учителей с точки зрения их обучения. Да, Эльдар? Осо-- ты как, ты как с огромным опытом преподавания, в том числе в университете, сложно, сложных вещей, да, математики, программирования, можешь сказать, что это... Представляешь, да, если ты протестуешь, ты в этом получа-- а если протестуешь, ты же в этом не разбираешься, правильно? Вот. И это, конечно, очень, очень. И восемьдесят процентов, семьдесят-восемьдесят процентов студентов вузов Великобритании использовали, э, ис-и использовали ChatGPT. Мне кажется, что это очень важный показатель. И этот, э, показатель вырос. Вот смотрите, есть показатели, которые не сильно поменялись. Вот в США если посмотреть, то там двадцать третий, двадцать четвертый год шестьдесят пять там процентов как использовало, так и использовали. А в Великобритании в двадцать третьем году, э, в школе ст-- школьники от тринадцати до восемнадцати лет, еще раз тринадцать-восемнадцать лет, смотрите, это возраст, там, не сорок, не тридцать. Тринадцать-восемнадцать. В двадцать третьем году было тридцать семь процентов, в двадцать четвертом году семьдесят семь процентов. Мне кажется, вот этот скачок просто что это нереа-нереальный скачок, да?
И при этом учителя очень сильно заинтересованы в использовании, да?
Да. Здесь важно добавить, что вот если продолжать мысль, про которую мы в Амери-- про Америку говорили, что в Британии есть, э, государственная платформа. Сейчас скажу, как она называется. Oak, э, National, Oak National Academy.
Academy.
Это как дуб. Вот в переводе, да? Если мой английский будет не очень понятен.
Ты сказал только что нет. Ты только что сказал Academy. Это примерно вот это comedy.
Вот. Вот это вот, да.
Да, Oak National Academy.
Да, да, да, да. Это все, что надо узнать про мой английский язык. Соответственно, а, есть государственная платформа, которая финансируется государством. В рамках нее определяется некоторая база знаний, с помощью которой можно, учителя могут генерить, там, контент, тесты, еще какие-то вещи. Э, учителя не обязаны этим пользоваться, но, соответственно, предоставляется такое, э, э, разрешен-- не разрешенное, аккредитованное пространство, в рамках которого учителя могут создавать свои какие-то материалы, используя искусственный интеллект. Там под капотом лежит ChatGPT 4o. По крайней мере, вот на статье, э, на сайте, которая по этому продукту была, там пока так указано, скорее всего, дальше будут там другие модели использоваться, но так или иначе. Да, то есть в отличие от США, появляется здесь уже некоторая, там, платформа от государства, финансируемая государством, где работают какие-то учителя, методисты, эксперты, которые подбирают базы знаний, которые подбирают какие-то форматы, которые дальше могут использоваться. И дальше школы могут самостоятельно принимать решения, учителя могут принимать решения. Если они хотят пользоваться, им разрешено пользоваться данной моделью.
Собственно, это тоже, скорее всего, дает такой некоторый прирост в активности учителей, которые пользуются искусственным интеллектом.
Да, и здесь интересный, кстати, момент по поводу, если говорить про государственную модель, по поводу Министерства образования. У Министерства образования Великобритании выраженная явная повестка. Они говорят, что искусственный интеллект рассматривается как инструмент для снижения бумажной нагрузки учителей, персонализации обучения и поддержки, там, обратной связи. И подчеркивается, подчеркивается, да, что учителя незаменимы и искусственный интеллект не должен их подменять. Мы, кстати, с вами посмотрим политику в мире. Очень сильно делится. Кто-то считает, что искусственный интеллект заменит людей, и люди будут просто жить и радоваться жизни. Кто-то считает, что заменит людей и люди станут рабами, и у них не будет денег, им не на что будет есть. Кто-то считает, что искусственный интеллект вообще ничего не заменит, а просто улучшит. Это очень сильно расходится. Новая, кстати, новая администрация президента, они четко высказываются очень, что ис-- они считают, что искусственный интеллект поможет
То есть они считают, что искусственный интеллект поможет развиваться человечеству, а не у-уберет людей. Да. Ну, это я думаю, что это политическая некоторая повестка с их стороны, достаточно правильная, наверное, достаточно правильная. Вот при этом Великобритания, обратите внимание, что государство очень, ну такое, демо-- как это? Как это правильное слово? Забыл правильное слово. Они очень, очень сдержанные. При этом, Ильнар, ты прикольно про учителей сказал. В Великобритании девяносто процентов британских педагогов поддерживают идею интеграции искусственного интеллекта в школьную программу. И восемьдесят процентов считают, что обучать основам искусственного интеллекта нужно с начальных классов. Восемьдесят процентов, да. И восемьдесят восемь процентов педагогов выразили потребность в дополнительном обучении и профессиональном развитии в области искусственного интеллекта. Но я хочу тебе сказать, что, Ильнар, девяно-- восемьдесят восемь процентов педагогов, которые считают, что надо развиваться в искусственном интеллекте, мы с тобой понимаем, конечно, да, что мы не знаем, какое количество людей опросили, там что посмотрели и так далее. Но это очень серьезный показатель. Ну, то есть, по мне это прямо очень серьезно, это... Ну я, например, не знаю, какая будет позиция, если опросить учителей, всех учителей в России, например, да. Или опросить всех. Мы сейчас посмотрим с вами, например, про большие страны в Индии, да? Там количество заведений этих технических, да, поражает. Поражает количество вообще всего, да? Рынок, рынок огром-огромный объем рынка. Вот Великобритания. Великобритания, как мы сказали еще раз в EdTech на передовой, рынок оценивается там примерно, ну, он достато-достаточно прилично по деньгам, да. И при этом, честно, я никогда не сталкивался, будучи куча всего, вот делая и смотря, никогда сильно не сталкивался с платформами в Великобритании с точки зрения обучения. Хотя, кстати, прикол. У меня была компания по разработке моя первая в две тысячи восьмом году. Восьмой, девятый, десятый. И в восьмом или в девятом году, в седьмом году я открыл, но в восьмом, девятом году. Суть не в этом. У меня был контракт по разработке программного обеспечения для компании в Великобритании, которая разрабатывала content authoring tools и потом продала это огромному оператору такое blackboard. И что? Чем интересно? Чем интересна система была, что они делали систему для создания и разработки мультимедийного контента, то есть чтобы ты мог там преобразовывать. У них были известные тогда системы, которые преобразовывали всякие обучающие форматы. Есть такой обучающий формат SCORM, да, на платформе, там в PowerPoint и так далее. И мы тогда, кстати, нормально денег на ни-на них заработали и в Великобританию ездили. И потом владельцы этой компании продали, ну, продали прямо компанию эту американскому провайдеру.
Вот больше я с образовательными компаниями в Великобритании не сталкивался даже в силу своей... в силу своих вещей. Кстати, интересно, что британский совет по исследованиям на двадцать пятый год в этом году они объявили конкурс на исследование влияния искусственного интеллекта на обучение, чтобы накопить научные данные. Кстати, это мне кажется, очень прикольное исследование, да? Именно с точки зрения выделить это именно как научное исследование, не торопиться. То есть, с одной стороны, вроде как надо торопиться, с другой стороны, мы понимаем огромное количество проблем, которые происходят с точки зрения про-- образования, в том числе и в этике. Кстати, напишите, какие темы в образовании вам интересно было еще снять с точки зрения технологий?
Мы с Ильнаром обсуждали разобрать, может быть, какие-то платформы, более детально снять что-то, что надо для учителей или как обучение уч-- ну, где людям самим учиться, на каких платформах. То есть, вот есть интересная вещь, которую можно посмотреть, в том числе тему про этику. Про Германию. Германия как противовес Великобритании это важно, да? То есть в Германии еще раз очень большой рынок EdTech.
Там есть достаточно серьезные операторы, очень известные операторы в рынке, м, на рынке школьного образования прямо, ну, мировые, связанные с, делают разные интеграции, там с Meta и очень большие интеграции, там, на сотни миллионов долларов, ну, достаточно серьезные системы. При этом, значит, в Германии, а, там не то что происходит внедрение умеренно и неравномерно, да? Там, по оценкам, по оценкам на двадцать третий год только десять, пятнадцать процентов школьных учителей пробовали использовать искусственный интеллект. То есть двадцать третий год вообще закончился.
Хотя двадцать третий год, обратите внимание, март уже был взрыв искусственного интеллекта. Да. И вот мы с вами видим разницу вместе с США. То есть Германия очень, очень спокойно. Понятно, что они развивают разные там стратегии. У них есть там стратегии по искусственному интеллекту, они принимают разные рекомендации с точки зрения использования искусственного интеллекта в школах. И они призывают школы. Вот это, кстати, интересно, у них есть момент, в двадцать четвертом году они это сделали. Они приняли решение и решение не запрещать искусственный интеллект в школах, а конструктивно использовать, да, обучая критическому мышлению. И, конечно, мне кажется, что запрет - это тотальная проблема. То есть, ну, вообще не-не-не занятие и необращение внимания на искусственный интеллект — это проблема в школах. Я думаю, что во многих странах это, это происходит и в то же время.
Запрет, да? Это такая, ну, очень специфическая история.
Да, в Германии и в Европе в целом у них же большое давление со стороны GDPR, этого закона по там персональным данным. И, соответственно, это все затрудняет вот такое простое внедрение этого образовательного процесса. А тем более когда речь идет про детей. Ты вот про этику тоже начинал говорить. Это все-таки в Европе гораздо сложнее идет, чем в других странах. Но опять же-
Особенно в Герма-
Да
... особенно в Германии, в Германии шестьдесят процентов немцев считают, что применение искусственного интеллекта, оценивают применение искусственного интеллекта негативно. Представляешь, шестьдесят процентов немцев оценивают негативно. Ну, то есть, да, с учетом их GDPR, а они у них, кстати, нету еще у-- еще такой есть важный фактор в Германии. У учителей нету доступа. Немецкие учителя, как правило, не имеют массового доступа к англоязычным чат-ботам, например, в школах, да? А мы с тобой что-то не знаем ни одного, ни одной модели крутой из Германии я не знаю.
Вот из Франции мы знаем, да, Mistral, а из Германии вряд ли. Вот во Франции Во Франции. Чуть Европу, да, чтобы понять. И я не считаю вообще, что Европа передовая в технологиях, она сильно потеряла рынок, по моему мнению. Я много в технологическом рынке, кстати, во Франции я очень много делал проектов по автоматизации оборудования различного во Франции в две тысячи четвертом, пятом, шестом и седьмом году, да? Наверное, в восьмом у меня тоже были контракты. И тогда казалось, что Европа достаточно сильная в технологиях. Сейчас как-то, ну, по-другому, чуть-чуть. По словам Минобзования, менее двадцати процентов преподавателей регулярно используют искусственный интеллект. Ну, это вот в двадцать четвертом году. Мы посмотрим, что будет в проникновении двадцать пятого года. Но обратите внимание, что во Франции тоже очень, очень консервативно, очень консервативно, без каких-то резких движений. Мы просто сейчас с вами перейдем к странам, у которых очень серьезные движения, да, и очень серьезные подходы.
При этом Франция решила, что в двадцать пятом году она усилит образование в сфере искусственного интеллекта в США. И вот они в этом, в-- с сентября, сейчас двадцать пятый год, да, то есть с сентября двадцать пятого года, то есть это после лета во всех колледжах, колледжах — это пятый, примерно пятый-девятый класс в российской системе, и в лицеях у них, это называется лицеи, это старшая школа у нас, да, десятый-двенадцатый класс, появится модуль по цифровой грамотности и искусственному интеллекту. Да, у них есть платформа. Это, насколько я понимаю, такая education, да, pixeducation.gov.fr. Это государственная платформа для оценки развития цифровых компетенций. Ну, вот они добавят изучение искусственного интеллекта на, на, кстати, централизованной платформе, да? И это интересная вообще вещь с точки зрения того, как пробовать в России. Вот мы же участвовали, помнишь, мы обучили, не знаю, мы тысяч пять человек, да, обучили в России по IT образованию. В каком? В двадцать первом году или двадцать втором году?
Двадцать втором.
По IT.
Был такой сайт-проект.
Двадцать второй.
Да.
Да. Где государство, государство как раз таки помогало, хотело обучить людей. А дальше государство прикрыло эту тему. То есть была такая ошибка, да, с точки зрения методологии обучения, кстати, интересный, интересный подход. В чем была ошибка? Первый проект, который они сделали, они делали ставку на том, что чем больше людей попадет в программу, тем будет круче. Куча народа попала в программу, и потом они в конце увидели, что типа сто зашло, один вышел, а всех надо оплачивать. Они решили, значит, добавить, что они будут проверять дипломы, и они более детально проверили программу, проверят дипломы. Ну и на что вы направляете образовательную компанию? Вы образовательную компанию направляете на то, чтобы образовательная компания была заинтересована, чтобы студент получил диплом, а не на то, чтобы студент получил определенное количество, ну, или какой-то объем знаний, которые он дальше будет применять и дальше делать. Ну и вот они опять посчитали эту программу ошибочной. И, по моему, в двадцать третьем, наверное, году, да, они ее свернули. Не помнишь? В двадцать третьем, наверное, году, да?
Я такие детали уже не помню. Но мне интересно, вот разные страны говорят, что включите образование, там, пункт про такую AI-грамотность, да, там, про использование искусственного интеллекта. Мне очень интересно, что они будут учить, учитывая, что от месяца к месяцу системы меняются, появляются новые. Как бы это не было, знаешь, там, изучением PowerPoint на информатике в школе, когда нужно было всем обязательно информатику. Что давать?
То есть ты имеешь в виду, что может быть в государственной системе, да? Это. Это. Причем во Франции, кстати, интересный момент, что во Франции педагогическое сообщество сочетает интерес к искусственному интеллекту с традиционным сильным акцентом на гуманистические цен-ценности образования. Да? И многие учителя гуманитарных предметов выразили опасения, что
гуманитарных предметов выразили опасения, что искусственный интеллект повредит развитию детей навыков рассуждения и красивого письма. Ну, то есть это же направленность людей. Если учителя так направлены, на какой искусственный интеллект? Вот. И еще раз, кстати, я не против этих вещей. Я думаю, что то, что касается красивого письма, вот этот пример в США мало, м, ну, для русского человека немножко тяжело понять. Здесь огром-- здесь есть целые пласты поколений, которые не умеют писать рукой, э, не рукой, а как это называется? Когда каллиграф, э-
Рукописный текст, да, все правильно говоришь.
Рукописным текстом, да, рукописным текстом, то есть не умеют рукописным текстом. И был прямо кейс, когда моя жена что-то написала и принесла. Причем ее уровень английского уже очень простой достаточно, да. Ну, по сравнению понятно, что с н-нейтив спикером. И она принесла, а, кому-то показала, показала текст, и человек не смог его прочитать. Это очень интересно, да? И по-по-- сейчас обучают, да, детей писать, они учатся очень похоже, как у нас. Ну, по крайней мере, даже я у своих детей вижу. А, и понятно, что с приходом искусственного интеллекта дети, ну, ты вообще вспомни детство, что мы делали, да, и с применением технологий, ну что сейчас вообще может произойти? И даже я, у меня был там и принтер рано появился, я мог микротекстики какие-то печатать, мог где-то рефераты какие-то качать, искать, смотреть. То есть я так-- у меня компьютер появился там, не знаю, в тысяча де- девяносто втором году и там в девяносто шестом году я его подключил к интернету, то, соответственно, обучаясь в школе в девяносто шестом году, я в каком там был классе? Восьмом. Ну, где-то вот где-то я уже имел возможность что-то там найти. Но понятно, что там не особо что-то было, мы не особо что-то знали. А сейчас, ну, у тебя есть интернет с супер доступом, ты можешь находить невероятно, ну, невероятно разные вещи, да?
И, м, это может привести к некоторым проблемам. Вот. Но во Франции, кстати, во Франции к двадцать седьмому году планируют внедрить национальную систему искусственного интеллекта для учителей по всей стране. Вот другой момент, что они пишут, что, Ильдар, я в этот момент смеюсь. Они пишут, что результат проекта на двадцать миллионов долларов. И когда показываются какие-то суммы в десятки миллионов долларов, ты такой думаешь: это что за национальная система во внедрении искусственного интеллекта? Там, чтобы развернуть хорошую систему, которая будет, э, выдерживать этику, а, проходить серьезное обучение, проходить контроль данных, особенно в Европе, это миллиарды долларов. То есть на сегодняшний день с десятком миллионов долларов, э, ну, вообще ничего не развер-- ну, вы развернете. Но какая национальная система, да? О какой национальной системе можно, можно говорить? Хотя еще раз они планируют в двадцать пятом году завершить подготовку триста тысяч преподавателей в искусственном интеллекте. То есть все же Франция создала девять институтов по институтов превосходства в искусственном интеллекте, да? Там у них прямо с фокусом, часть из них с фокусом на образование, навыки. И это интересная тема. И они планируют к тридцатому году обучить сто тысяч специалистов в области искусственного интеллекта.
Но насколько это настоящая вещь, насколько публицистически, как ты сказал, может, они powerpoint будут обучать это мы посмотрим, посмотрим по-настоящему, что произойдет. Сингапур. Ильдар, расскажи про Сингапур, потому что мне кажется, Сингапур, как всегда, очень серьезный кейс такой, как бы сбоку вроде в мире, а на самом деле очень серьезный.
Самый любимый кейс из всех, которые у нас здесь есть стран. Но там с оговоркой в Сингапуре всего триста пятьдесят три школы, если верить Википедии.
И, собственно, на таком масштабе можно все что угодно внедрять очень быстро и целенаправленно и так далее. В Сингапуре что хорошо сделано? А, все централизовано, все через государственную инициативу. Создана специальная платформа Student Learning Space. Да, то есть такая система, в рамках которой обучаются студенты. Есть блок для преподавателей по планированию урока, по, соответственно, подготовке каких-то материалов для обучения, по отслеживанию успеваемости студентов. Причем не просто их там оценки, электронный журнал, да? А вот каждая тема дробится на маленькие подтемы. Возьмем, допустим, там математику, изучение, там языка английского в первую очередь, да, там, или еще какого-то. И преподаватель видит вот по каждой маленькой теме, какой студент освоил, какой студент не очень хорошо освоил, а который часто заблуждается, когда дает ответы, да? И у вас, соответственно, в системе все это подсвечивается. Преподаватель может точечно с каким-то студентом поработать, может, соответственно, сгруппировать студентов по их успеваемости, по их уровню. Мне, конечно, как человеку с опытом, там двенадцать лет преподавания в университете этого сильно не хватало. Я когда это читал, думаю, мне б такую штуку было бы гораздо проще мне понимать, кто из студентов у меня вообще ничего не понимает, а кто, например, просто отмалчивается, но на самом деле все понимает. Да? И это вот очень хорошая история. Вот. Но опять же, повторюсь, триста пятьдесят три школы, город государство. Внедрить все можно с неимоверной скоростью, что, собственно, они и делают. Уже в двадцать третьем году была программа по английскому языку и по математике, да? Вот такая система сначала была на эти два предмета развернута, сейчас уже там очень широкий пул и план, по-моему, на ближайшие несколько лет уже практически все темы, которые есть, все охватить в рамках образования в Сингапуре. У этого есть и противники, и сторонники, но так или иначе, уровень образования в Сингапуре очень высокий. Они, соответственно, пытаются его поддерживать на таком же высоком уровне.
Да. Ну, вот ты хорошо заметил. Я... Ты знаешь, когда-то Сингапур очень много обсуждался даже в бизнес сообществе. И вот на примере, что делал, что делали там главные люди и правительство. Но при этом, конечно, это очень маленькая страна. И мало того, та база, которая у них сделана, и то жесткое регулирование, которое есть на уровне технологии и вообще бизнеса и всего, дает возможность такие системы достаточно несложно и легко запускать.
Ну и триста шестьдесят школ Это просто... Что это такое, да? Перейдем к Китаю. И в Китае я хочу начать с того, что показать чуть-чуть другой подход у людей с точки зрения их мышления. Да? Китайское общество традиционно, понятно, ценит, э, вот этот сильный, там, силь-сильно ценит образование. И, а, при этом, смотрите, китайские учителя и родители больше волнует конкю-конкурентоспособность детей. И они говорят следующее: что если искусственный интеллект помогает добиться лучших оценок, то мы его используем. То есть вот это, а, мне кажется, что это очень важная история. И в чем парадокс проблемы?
То есть вспомним Францию. Франция, например, там вот дети потеряют, не знаю, там, творчество или писать не смогут что-то там. Великобритания какая-то там внутренняя этика. А опять же, с точки зрения развития ребенка. То китайцы, они говорят, что там шестьдесят процентов людей озабочены вопросами нечестной конкуренции и возможностью злоупотребления. То есть, по сути, по сути, проблема не в том, что дети, не знаю, потеряют какую-то любовь, там, или радость, или какие-то детали с точки зрения своего собственного воспитания. А самая главная проблема в том, что в Китае люди смотрят на проблему, например, там, какая конкуренция, а, кто что, например, списал, скачал, не то сделал. И, ну, то, что искусственный интеллект могут сами дети применить, да, или сами студенты применить. И еще, кстати, тема большая выражалась, озабоченность была и полемика целая в социальных сетях Китая по поводу того, что с помощью искусственного интеллекта еще более сильно усиливается слежка. Ну, то есть в Китае мы знаем, что есть рейтинг человека, и этот рейтинг достаточно работающая система, состоящая из огромного количества разных параметров.
Мне кажется, это очень интересная тема вообще для анализа и для обсуждения. Именно рейтинг человека. И все говорят, что, ну что будет происходить, когда вы будете с самого начала использовать искусс-искусственный интеллект в обучении детей. То есть, по сути, через двадцать лет, представьте, про этого человека будут знать все. Ну, то есть у тебя будет машина с накопленными данными и запустив... Ну, давайте так честно. Если сегодня собрать всю историю моего обучения, если бы за мной бы следило и там полностью все было и все, то, по мне, мгновенно любая бы система, ну, обучить ее очень легко, это копейки стоит, да? Она бы достаточно серьезно бы показывала бы про меня определенные вещи. И поэтому, конечно, это в Китае может вызывать вопрос. То, что для государства это жесточайший контроль и некоторое выделение, распределение, отсеивание детей.
То есть из серии вы классные, вы плохие, вы классные, вы плохие.
А, там же, как раз вот ты, видимо, об этом эксперименте говоришь. В статье было указано, что был эксперимент проведен с проверкой вовлеченности в образовательный процесс учеников, э, вот с помощью искусственного интеллекта, грубо говоря. Насколько часто он отводит глаза от учебника, насколько часто он отвлекается, насколько он там эмоционально вовлечен в процесс обучения. Они попробовали такой эксперимент провести, но, соответственно, столкнулись, э, таким, с недовольством со стороны родителей учеников. Ну и можно понять, да, все-таки это прям такая жесткая роботизация получается, насколько все вот это вот проверяется. Ты отвел глаза от учебника, все, как бы приехали. Минус балл социального рейтинга или еще что-то такое.
И, соответственно, чуть-чуть историю назад откатили. Хотя, естественно, внедрение идет достаточно серьезное. А вот про первую часть, про конкуренцию мне вспомнился... В долине же вот у вас в Силиконовой долине есть прям термин tiger mom. Это как мама тигрица. А, у, ну, огромное количество разных людей в долине у вас живет. Есть люди из Китая, из Индии, из других стран. И, соответственно, вот именно китайские мамочки отличаются тем, что у их ребенка все расписано посекундно, куда, в какой кружок он идет, только чтобы вот прям высший уровень
Чтобы вот прям высший уровень, э, был среди всех остальных учеников. Любые деньги тратятся нааа преподавателей, на дополнительные кружки, на репетиторов. Лишь бы ребенок был максимально конкурентоспособен и выигрывал эту конкуренцию, поступил, там, в какой-нибудь вуз и так далее. С одной стороны, хорошо, но с другой стороны, вот прям устоявшиеся термины очень сильно они отличаются так, вот, эээ, по культуре от других стран.
Да, очень сильно. У меня, помню, мы когда в Штаты приехали, э, к дочке пришла подружка, э, китаянка и, значит, китайка, я не знаю, как правильно сказать, как правильно. И да, и пришла, значит, подружка и, и дочка говорила потом, что им дали книжку прочитать на месяц. И, ну, мы даже вообще не спросили, что ей читать, когда ей читать понятно. А ее подружке родители сказали: "Ты должна книжку прочитать за эти выходные". И она прямо была чуть-чу-- ну, она прямо, м, для нее это было очень сильное разделение, такое выделение, выделение этого параметра. И очень много, конечно, родителей, э, из Китая, они целеустремленно с первого класса хотят, чтобы их ребенок поступил в Стэнфорд и все.
Значит, вот они мочатся прямо и делают все, что угодно. Обращу внимание на Китай. Значит, это говорит, кстати, Ильнар, о том, что Китай не только внутри Китая развивает, а Китай еще Китай развивает во всех абсолютно странах. И, кстати, правительство США в этом году в открытую уже много раз высказывалось, и технологические операторы высказывались. Илон Маск, кстати, очень серьезно говорил, что количество инженеров в Китае просто безумное. Я вот помню, был, был такой тренд, когда казалось, что русских инженеров они как бы превосходят вот такое, ну, прямо как-то вот сильно.
Я все больше слышу очень серьезно тренд, да, что количество умных Китай, из Китая людей, которые инженеры в программировании, они просто превосходят все вообще вместе взятое. Ну их колоссально много, да. Значит, по Китаю хочется еще одну интересную тему рассказать, что существует огромная же проблема не с-- не с внедрением искусственного интеллекта. Давайте поедем в какие-то провинции, там, в России, в США, в Китае, и мы столкнемся с проблемой, например, доступа к интернету. И в Китае запущена инициатива, чтобы в двадцать пятом году все сельские школы были подключены к скоростному интернету, в том числе зачем? Затем, чтобы по-- они получили доступ к национальным цифровым платформам. И с помощью искусственного интеллекта планируется преодолеть нехватку учителей в отдаленных районах, где через классы, соединенные по интернету, ис-- помощника искусственного интеллекта и удаленные учителя вместе обучают деревенских детей. То есть, по сути, они что хотят? Они хотят усилить вот эту проблему с, э, необразованностью учителей, как раз таки ус-усилив детей помощниками в искусственном интеллекте. Конечно, Китай, я думаю, что будет первый, кто массово внедрит и протестирует, и разберет, э, и помож-- и уже разбирает, да, искусственных, искусственный интеллект массово, просто многогранно, потому что ему нет разницы, заменит он учителя, не заменит учителя, останутся люди, не будут люди.
Там вопрос огромной политической повестки, да? Это другое движение, совершенно другое движение. Индия. Значит, в Индии искусственный интеллект идет, э, достаточно неравномерно, ну, с учетом в целом, понятно, Индии. Но в Индии поражает, если честно сказать, меня поражают объемы. Они, значит, зап-- в двадцать пятом году объявили, что двадцать пятый год — это двадцать пятый год искусственного интеллекта. И всеиндийский совет технического образования провозгласил, значит, он сказал, что вот типа все, идем все в искусственный интеллект. И сказал, что мы планируем вовлечь четырнадцать тысяч четыр-- технических вузов и сорок миллионов студентов в инициативу искусственного интеллекта. Я, Ильнар, когда увидел число четырнадцать тысяч, ээ, вузов, я зашел, перепроверил его, потому что я, я, я не мог. У меня, знаешь, у меня мой мозг просто четырнадцать тысяч технических вузов!
И тут Сингапур триста пятьдесят школ.
Да! И тут Сингапур триста пятьдесят школ. Сорок миллионов студентов! То есть кто-то там Франция, значит, мы планируем обучить сорок, сто тысяч человек к две тысячи трид-- вот за-- еще раз, числа. Мы планируем обучить сто тысяч человек к две тысячи тридцатому году. Значит, Индия. Мы хотим, значит, сорок миллионов студентов, чтобы были в искусственном интеллекте. Сорок миллионов! Вот это, ээ, ну, это очень серьезно, это очень серьезно. И, кстати, по поводу Индии, ну, давайте так, по-честному. Количество вы посмотрите присутствие, э, людей из Индии в мировых компаниях. На сегодняшний день компания Google и компания Microsoft управляют люди из Индии, да. Это поразительно для меня, кстати, это до сих пор поразительно, что это вообще, эмм, на уровне американского правительства произошло. Хотя есть этому некоторые обстоятельства, обсуждения, что эти люди очень хорошо, эмм, находятся в нейтральном, в нейтральном векторе, когда надо, чтобы компания не-не развивалась и когда она чтобы нейтрально находилась.
Хотя я не знаю, да, я не знаю, мне очень тяжело сказать, но сорок миллионов студентов поражает. И Индия — это дом огромного EdTech рынка, да, второго по объему финансирования после Китая. И в Индии действительно присутствуют просто очень огромные компании, например, такие как Byju's, да, там больше... Еще раз. Вот я управлял, был генеральным директором компании Geekbrains. Ильнар отвечал за все IT образование внутри, и у нас было шесть миллионов человек на платформе. Так вот, в Byju's более ста пятидесяти миллионов пользователей.
То есть объем, просто объем поражает, да, и объемы, и количество вообще всего. Просто, ну, это нереально, да. Ааа, в, в Индии в основном отношение позитивное, позитивное у разных абсолютно людей. Почему? Потому что правительство и общество рассматривают искусственный интеллект как шанс решить некоторые хронические проблемы. Там, нехватка учителей, низкую индивидуализацию, языковые барьеры, ну и вообще проблемы в стране, да. То есть проблемы в стране. Как сказал недавно один мой знакомый бизнесмен, он сказал: "В Индии настолько много людей, настолько нету работ-- нету работы, что людям создают, придумывают работу".
Значит, вот ты лифт открываешь, вот ты кнопку в лифте нажимаешь, да, чтобы заплатить им яблоком, да. То есть, вот- И это, кстати, он это к чему говорил? Он как-то раз таки говорил проблема искусственного интеллекта, что если искусственный интеллект становится массовым, начинает все сам делать, людям будут выдумывать разную работу, выдумывать ее. И потому что люди во многих профессиях станут ненужны.
И здесь вот этот вопрос. Вы, кстати, напишите. Очень интересно, что вы думаете на эту тему? А, что в итоге произойдет? Что в итоге произойдет?
Этот пункт, который ты отметил про нехватку учителей в сельской местности, он вот для Индии и Китая, учитывая их огромные масштабы и учитывая количество населения в этих странах, он для них там очень остро стоит. И мне кажется, это прекрасный выход, когда ты можешь, собственно, настроить такую государственную образовательную программу, настроить платформу, поставить туда ИИ ассистента, а в класс поставить такого одного помощника, возможно, не очень высокой квалификации, но который социальное взаимодействие в классе будет поддерживать и будет сам образовательный процесс каким-то образом модерировать.
Слушай, сколько денег, Ильдар, ты представляешь, сколько денег надо потратить для того, чтобы вот как ты думаешь? Я не представляю, как это возможно в таких больших странах. Ты же представляешь объем стоимости. Что такое в Индии развернуть нормальную платформу? Это сотни миллиардов долларов. Нет?
Но Китай, я думаю, не отстанет, мне кажется. И Китай, и Индия в целом, если они этой задачей озаботятся, они способны это решить. Ну, Китай в первую очередь.
Южная Корея также хочет подготовить пять тысяч учителей в двадцать пятом году. То есть они хотят это развивать, но. И они в целом заявили амбиции, что они хотят быть одним из лидеров образования. Они, по крайней мере, заявляют, как у них получится это сделать. То есть, вот они сказали, что к двадцать восьмому году планируют обеспечить, чтобы сто процентов выпускников школы имели базовые знания по искусственному интеллекту и могли ими пользоваться. Кстати, была интересная тема по поводу в Китае я когда изучал, что они, чему они планируют обучать детей с первого по одиннадцатый класс, они планируют не просто научить, как бы их задача, чтобы пользоваться программированием. Там прямо было там Python, разными системами было как на уровне пользования Excel. То есть они обучение не рассматривали как просто обучение. Типа ты открыл. Смотрите, вот это очень важно. Сейчас кто-то может подумать, что обучение искусственному интеллекту это типа как промты создавать. Нет, там логика в том, что они же смотрят вперед. И это обучение навыкам создания различных таких систем и программирования внутри систем, нахождение внутри этих систем. Хотя, кстати, Ильдар, представляешь, что такое запланировать обучение? Что человек должен знать через десять лет? Ну, такая непростая задача. Сейчас, на сегодняшний день очень непростая задача. И я просто вот тоже уделю внимание зрителям, что это не обучение, какая-то ерундистика. То есть их задача обучить. Это, кстати, тоже тема. Все же могут говорить обучить. У нас тоже типа обучали Word и Excel. На самом деле люди на выходе не знают ни Word, ни Excel. Вот если в России, в Беларуси, например, людей учили Word и Excel, то в основном никто Word Excel нормально. Ну, я сейчас говорю про нормальное использование, да? ВПР в Excel и вот сводные таблицы в Excel. То есть кто умеет это делать из людей? Ну, это базовый просто или на компьютере. Кто, выйдя из школы, знает курс слепой печати? То есть вот какой был бы классный бы навык в школе. Ну, научитесь слепой печати и все. То есть номер один. И поэтому, кстати, конечно, очень интересно будет погрузиться и посмотреть, а на самом деле, что они там внутри по-настоящему изучают и что они смотрят, и что у них происходит.
Про курс слепой печати просто мне вспомнилось. Мы когда школу заканчивали, всех мальчиков отправляли на авто-
Всех мальчиков отправляли на автодело, а у девочек был выбор. А, и либо они получали корочку швея, мотористка какого-то разряда, либо секретарь-референт. И вот те, кто секретарь-референт, они на печатных машинках, э, слепой печатью должны были с определенной скоростью печатать текст. Я думаю, что, э, вот для этих девочек это хорошо пригодилось дальше и в учебе, и, возможно, даже в работе.
Да.
Вряд ли они об этом думали, когда учились и когда на печатной машинке набирали текст. Но в дальнейшем, я уверен, это сильно помогло.
Когда у тебя есть этот легкий доступ, то это супер круто, да, это вот очень, очень плюс. Хочется упомянуть в Японии буквально одну фразу, чтобы, чтобы совместить вообще такой vision в стране. В Японии, в отличие от последних обсуждаемых стран, скорее приближена к тому, что мы говорили в самом начале. Со-- профсоюз учителей, значит, у них есть, а, рекомендации временные с точки зрения ис-использования ис-искусственного интеллекта. И они отметили необходимость ясно ограничить применение искусственного интеллекта, чтобы не нанести, цитирую, не нанести ущерб развитию мыслительных способностей учащихся. Вот. При этом я не берусь вообще оценивать со стороны Японию, потому что Япония, они могут, значит, рассказывать, что они не наносят ущерб. При этом сделать что-то достаточно серьезное в технологиях, уйти и что-то, и что-то разработать. Хотя на рынке искусственного интеллекта Япония, ну, не сверх как-то там прямо сильно слышна. А, заме-- в конце хочется подытожить наш выпуск, э, двумя странами.
Это Объединенные Арабские Эмираты и Израиль. И повестка, конечно, в Объединенных Арабских Эмиратах, Эмиратах очень амбициозная. Мне кажется, что они, наверное, достаточно посерьезнее там, чем Сингапур, ставят планы с точки зрения развития и применения искусственного интеллекта. Ну и, конечно же, вот все, что можно себе представить, мне кажется, все Дубай туда, ОАЭ все туда впихнуло просто, да? С точки зрения применения искусственного интеллекта, технологий, разных программ, всего чего угодно. То есть у них есть стратегия Объединенных Арабских Эмиратов "Искусственный интеллект две тысячи тридцать один", и она предлагает трансформацию там умных классов в школах, интеграцию искусственного интеллекта в учебные программы, ну и, э, изучение искусственного интеллекта, аналитики, программирования всего остального. Ну и мы с вами прекрасно понимаем, что у них-то денег хватит, да? То есть вот у них проблем с деньгами не будет. Дальше вопрос кто это будет реализовывать и насколько это действительно будет делаться чем-то супер крутым. Что интересно, двадцать четвертый год девяносто процентов учителей в Объединенных Арабских Эмиратов поддерживали интеграцию искусственного интеллекта. Девяносто девять, да? И мне кажется, что это очень круто. Вот. И девяносто процентов учителей хотят дополнительное образование в искусственном интеллекте. Ну, то есть, ну, это, это ОАЭ, да?
Плюс там учителя, они же очень многие с мира, с разных, ну, мировые учителя, правильно, с разных стран. Давай, Ильнар, чуть-чуть про Израиль.
Я бы еще-
Израиль. Израиль выделяется повесткой искусственного интеллекта. Да, да, да.
Я бы еще про регион ОАЭ, Саудитов тоже еще добавил, что у них хоть еще и своя модель есть Falcon, если я правильно помню, называется. То есть как вот у Франции есть свой Mistral, да, не супер передовая, но все равно своя фундаментальная модель в регионе есть. Я вот только единственное не помню, у саудитов или у Эмиратов, вот, но так или иначе, там есть предпосылки, даже с точки зрения наличия собственных своих моделей и мощностей, на которых это все обучается.
Ну и деньги есть. Тут совершенно прав. Ребята готовы вкладываться во все новое, интересное. Да, ну, по поводу Израиля у меня на самом деле статистики здесь под рукой нету.
Ну я могу начать с Израиля. Мне кажется, Израиль, Израиль топ, топ, топ с точки зрения желания технологизации и понимания искусственного интеллекта. У них такая же повестка. У них, кстати, так-также называется год искусственного интеллекта в образовании в двадцать пятом году, как в Индии. Они планируют в двадцать пятом году обучить семьдесят тысяч учителей, семьдесят тысяч учителей. Они вводят пять новых, там, разных AI инструментов на использование на их платформах, на их платформах. И их задача с четвертого по двенадцатый класс, чтобы охватить абсолютно всех учеников, всех учеников, смотри, с четвертого по двенадцатый класс. То есть, по сути, у них в двадцать пятом году начнется всеобщая интеграция, да? И у них под-- ну, понятно, что подключится высшее образование, высшее образование такой некоторый следующий шаг, но у них прямо очень серьезные, жесткие инициативы. Ну, прямо большие, да? Они там привлекают в двадцать пятом году, хотят привлечь три тысячи менторов, четыреста технологических компаний.
Представьте, четыреста технологических компаний для обучения их учителей и всего в стране. Регион достаточно небольшой. Фокус четвертый - двенадцатый класс. А, это... Вот зачем мы это все сегодня рассказываем, да? Мне кажется, что, ну, это же важнейшая вообще история. А что? Ну что это такое? Что происходит в каждой стране? Потому что наши зрители, понятно, что это русский язык по всему миру. Ну, понятно, что лидер все равно будет просмотр люди, которые живут на территории России. Много людей из Беларуси, из Украины, там, с Казахстана. Ну и дальше русское, русскоязычное население США, тоже много людей там, с Германии и так далее. Важно понимать, что существует целый, ну, целый порог вещей, которые, на базе которых вы принимаете решения. Да, например, если я еще не использую искусственный интеллект, я отстаю на... Как я могу вообще это наверстать этот навык или не наверстать? А если я планирую сам лично учиться, то где мне учиться и что мне выбирать с точки зрения обучения? Какой тренд выбирать с точки зрения обучения? Если я на работу сейчас устраиваюсь, то мне куда лучше пойти, в какую лучше компанию? Вот мы в одном из выпусков недавно в To The Moon обсуждали. Ильнар как раз рассказывал о том, что сотрудники Google зарабатывают космические зарплаты в искусственном интеллекте, и они многие сидят без работы. То есть им говорят типа Си-сидите без работы, да? А почему им говорят сидите без работы? Потому что не хотят этих сотрудников потерять. А сотрудники начинают скучать. Это ж Google был, да?
Это у Google было,
да, в DeepMind.
Да. Да, в DeepMind. А сотрудники начинают скучать и говорят типа: "А нам не нравится это, потому что мы...". А почему не нравится? Смотрите, это очень важно, потому что мы упускаем работу над настоящим искусственным интеллектом. А сегодня иск-э-э искусственный интеллект, ну просто это, это, ну, невероятное движение, да? Я хочу вам сказать, что начало года и сейчас — это огромная разница. Вот для меня модель o3 и Deep Research в ChatGPT, они просто видоизменили вообще использование искусственного интеллекта в целом внутри, да? Это применение искусственного интеллекта в вашей жизни, это понимание того, где вы вообще будете жить, в каком городе, в какой стране, что будете выбирать и вообще направлять. Это история, при которой в рамках своей профессиональной деятельности вы, например, думаете, какой бизнес делать, а что в бизнесе применять с точки зрения искусственного интеллекта. А, например, а найти идею стартапа какого-то или какого-то инвест-инвестиционного проекта в искусственном интеллекте, да? Где этому обучаться, избежать ошибок, которые внутри есть в стране. То есть вы во многие страны можете войти, а в них невозможно будет этот проект развить. Вот сейчас огромное количество проектов в Европе развить нельзя. То есть я знаю очень много людей, которые в Европе не работают по причине просто GDPR, да? Ну, там невозможно. Мне моя сестра, помню, очень хорошо говорит: "Кристашин, ну ты представь, если ты в CRM-системе, вот ты-- к тебе попали клиенты, пользователи, и ты должен через год для того, чтобы этот человек остался в системе, отправить ему письмо и получить с него разрешение, чтобы он остался в твоей CRM-системе". Ну, то есть вы понимаете, что это обработать нельзя. Ну, то есть это неработающий конст-- неработающая система вообще. Э, Эльнар, Таня снимали выпуск на нашем канале "To the Moon". Если вы вдруг попали на наш сейчас канал случайно, на нашем канале "To the Moon" четыре нас всегда есть человека. Мы сняли там пятьдесят шесть выпусков уже, и, э, Таня как раз и Эльнара, они снимали вот буквально неделю назад выпуск про, а, законодательство, да, в США с точки зрения зако-- ой, в США, в искусственном интеллекте с точки зрения-
Про лицензии, да.
Про лицензии. Да, законность использования лицензий. Потому что вы можете начать делать какой-то стартап, сделать кучу всего, пока он не заработает денег, всем на вас плевать. Как только вы начинаете зарабатывать денег, к вам придут и скажут, что вы вообще все сделали незаконно и вам, вам деньги нужны, да? И вы, значит, по-потеряете. Зачем еще нужен выпуск? Очень важно. А, вас есть дети или будут дети, или есть вокруг дети. И принять правильное, взвешенное решение о том, где обучать этого ребенка, как обучать, чему обучать. Искусственный интеллект, он все же в плюс или в минус, что использовать, что не использовать. Надо, м, так осознавать, что происходит, в том числе в мире, потому что из разных стран будут идти разные тренды. Посмотрим, что будет происходить в образовании.
Подписывайтесь на канал, ставьте лайк, нажимайте колокольчик, пишите комментарии. Нам будет очень интересно ваше мнение.
До встречи!