К содержанию
OpenAI · Apple · ChatGPTВыпуск 007 · 26 мая 2024 · 45:05

Почему ChatGPT тупеет. Зачем OpenAI уничтожает архивы? Когда Apple добавит ИИ в Айфоны

Главный вопрос

Почему ChatGPT кажется менее надёжным, Apple медлит с ИИ, а пользовательские данные остаются самой хрупкой частью системы?

Результат для читателя

Проверить, становятся ли ChatGPT и Apple полезным ежедневным интерфейсом или требуют постоянных исправлений. Для решения нужно проверять, сколько действий интерфейс действительно убирает и какую зависимость создаёт взамен.

Главные линии разговора

На что обратить внимание

1Сопоставьте блоки «ToTheMoon: инсайты и технологические новости прямиком из Кремниевой Долины» и «Конкуренция под видом сотрудничества между Эпл и Гугл с Майкрософт»: они дают разные критерии оценки одной темы.
2Проверьте вывод из блока «Новая концепция базового безусловного дохода и ИИ» на собственном сценарии — что действительно меняется в процессе, а что остаётся обещанием.
3До выбора продукта или подхода зафиксируйте ограничение, раскрытое в блоке «Потеря данных за 10 лет».
4Определите владельца результата и метрику качества для ситуации, описанной в блоке «Искусственный интеллект в Айфонах: что будет делать Apple».
На что смотреть после выпуска
Следите за действиями Apple и Google, которые подтверждают или опровергают ключевые тезисы выпуска.
Сравнивайте новые запуски и изменения условий с блоком «Новая концепция базового безусловного дохода и ИИ»: поменялись ли доступ, качество, цена или ограничения.
Проверяйте, становится ли сценарий из блока «Искусственный интеллект в Айфонах: что будет делать Apple» повторяемой практикой, а не разовой демонстрацией.
Кому особенно полезно
продуктовым командампредпринимателямпользователям ИИруководителямобычным пользователяминвесторам

Ключевые тезисы и выводы

00:00Когда новая версия ChatGPT отвечает быстрее, говорит голосом и понимает изображение, кажется, что движение идёт только вперёд

Практический смысл темы «ToTheMoon: инсайты и технологические новости прямиком из Кремниевой Долины» в том, что прогресс не движется только вперёд: пользователи замечают, что модель иногда отвечает хуже, поведение меняется без объяснения, старые функции исчезают, а привычные данные становятся недоступными — сильная технология не превращается в сильный продукт автоматически.

01:16Практический смысл темы: chatGPT и уничтожение архивов, как OpenAI ухудшает условия

Для решения, обсуждаемого в сцене «ChatGPT и уничтожение архивов, как OpenAI ухудшает условия для новых стартапов», важен критерий: OpenAI договорился с Financial Times и Reddit, а про архив книг «выкрутился» — обучали давно, сотрудники уволились, архив удалён; для догоняющих стартапов возникает пропасть: пиратски собрать датасеты, как когда-то OpenAI, у них уже не получится.

04:13Где обещание сталкивается с реальностью: openAI и суды

Из разговора о «OpenAI и суды» следует практическая проверка: условия сделок OpenAI с издателями непрозрачны — в отличие от более открытых правил выплат криейторам у Google, — поэтому непонятно, вводит ли компания отраслевой стандарт или просто откупается, «чтобы от них отстали».

07:36Что определяет итог: новая модель ChatGPT-4o: какие возможности открываются перед простым

Из разговора о «Новая модель ChatGPT-4o: какие возможности открываются перед простым пользователем» следует практическая проверка: GPT-4o показал, что способ взаимодействия важен не меньше мощности — голос, изображение и естественный диалог приближают модель к повседневному помощнику, и проверять её стоит по тому, сколько шагов она реально убирает из привычных задач.

14:20Почему одного анонса недостаточно: искусственный интеллект в Айфонах: что будет делать Apple

Тема «Искусственный интеллект в Айфонах: что будет делать Apple» становится понятнее, если учитывать следующее: Apple не может просто добавить в iPhone ещё один чат — ей нужно встроить ИИ так, чтобы он работал с личным контекстом, не разрушал привычный интерфейс и не отдавал конкуренту контроль над пользователем.

17:22Сотрудничество Apple с OpenAI или Google неизбежно остаётся конкуренцией

Граница применимости в сцене «Конкуренция под видом сотрудничества между Эпл и Гугл с Майкрософт» определяется так: OpenAI связан с Microsoft, Google напрямую соперничает с Apple, а сама Apple привыкла контролировать ключевые части продукта: переговоры дают быстрый доступ к сильной модели, но зависеть от чужой системы в главном интерфейсе — смартфоне — компания в долгую вряд ли согласится.

20:08Граница пользы и ограничения: обзор основных игроков на рынке ИИ

Тема «Обзор основных игроков на рынке ИИ» становится понятнее, если учитывать следующее: OpenAI раз за разом делает анонсы за сутки до анонсов Google — Sora перед Gemini, GPT-4o перед новым ассистентом — вкладываясь в ощущение лидерства; при этом качество их моделей никто не контролирует, и оно порой падает, что для софта, привыкшего только улучшаться, непривычно.

23:36Кто отвечает за результат: об убыточности Perplexity и Uber

Тема «Об убыточности Perplexity и Uber» становится понятнее, если учитывать следующее: запуск большой модели на каждый поисковый запрос дорог, и несходящуюся юнит-экономику заливают инвесторскими деньгами, как когда-то Uber; у Perplexity выручка 10–20 млн при оценке 3 млрд, и риск выше, чем у Uber: свой «Uber» большие компании не строили, а поиск — строят.

31:56На фоне этой гонки особенно странно выглядит отношение к данным

Оценивать тему «Новая концепция базового безусловного дохода и ИИ» нужно с учётом того, что Сэм Альтман предлагает базовый доход не деньгами, а квотой вычислительных мощностей на человека — и это вопрос власти: у избранных людей и проектов уже есть персонализированные модели без ресурсных ограничений, поэтому главным становится не «сколько платят», а кто и какой доступ получит.

39:52Поэтому вопрос «почему ChatGPT тупеет» шире качества одного ответа

Тема «Потеря данных за 10 лет» становится понятнее, если учитывать следующее: архивы, история запросов и личные материалы могут храниться годами, пока одна ошибка или решение компании не обнулит доступ: информация стала дешёвой в создании, но её сохранность не гарантирована, и пользователь часто не знает, где лежит его цифровая память и как её забрать.

О чём этот выпуск

GPT-4o сделал ИИ заметно удобнее, Apple готовится встроить модели в iPhone, а пользователи всё чаще замечают нестабильность и потерю данных. Быстрый прогресс не отменяет простой проблемы: продукт должен быть надёжным, понятным и не заставлять человека жить внутри чужой непрозрачной системы.

Когда новая версия ChatGPT отвечает быстрее, говорит голосом и понимает изображение, кажется, что движение идёт только вперёд. Но пользователи одновременно замечают другое: модель иногда отвечает хуже, поведение меняется без объяснения, старые функции исчезают, а привычные данные могут оказаться недоступными. Сильная технология не становится сильным продуктом автоматически.

GPT-4o показал, насколько важна не только мощность, но и способ взаимодействия. Голос, изображение и более естественный диалог приближают модель к повседневному помощнику.

Именно поэтому Apple не может просто добавить в iPhone ещё один чат. Ей нужно встроить ИИ в устройство так, чтобы он работал с личным контекстом, не разрушал привычный интерфейс и при этом не отдавал конкуренту контроль над пользователем.

Сотрудничество Apple с OpenAI или Google неизбежно остаётся конкуренцией. OpenAI связан с Microsoft, Google напрямую соперничает с Apple, а сама Apple привыкла контролировать ключевые части продукта. Переговоры могут дать быстрый доступ к сильной модели, но в долгосрочной перспективе компания вряд ли захочет зависеть от чужой системы в самом важном интерфейсе — смартфоне.

На фоне этой гонки особенно странно выглядит отношение к данным. Архивы, история запросов и личные материалы могут храниться годами, пока одна ошибка или решение компании не обнуляет доступ.

Информация стала дешёвой в создании, но её сохранность не стала гарантированной. Пользователь часто даже не знает, где лежит его цифровая память и как её забрать.

Поэтому вопрос «почему ChatGPT тупеет» шире качества одного ответа. Мы зависим от систем, которые постоянно меняются, не объясняя внутреннюю логику. Нормальный ИИ-продукт должен не только впечатлять новой моделью, но и сохранять данные, предсказуемо вести себя после обновлений и давать человеку возможность выйти из экосистемы без потери собственной истории.

Нормальный ИИ-продукт должен не только впечатлять новой моделью, но и сохранять данные, предсказуемо переживать обновления и позволять человеку уйти без потери собственной истории.

Расшифровка выпуска

Голосовая связка применена к 59 сегментам: 47 определено, 2 содержат несколько определённых участников, 7 вероятных, 3 остаются без окончательной идентификации. Неподтверждённые голоса обозначены как «Участник дискуссии», фрагменты с несколькими подтверждёнными участниками — как «Микс».

Загрузка…