Всем привет! Мы на канале To the Moon. Всех с Новым годом! Новогоднее настроение. Выходим раз в воскресенье. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины и по всему миру.
Да, что вот сама технология принесет, там, сто миллиардов.
Или это должно стать самой огромной системой с точки зрения, не знаю, поиска, операционной системы, приложений разных.
У тебя есть какая-то машинка, какая-то система, которая делает это практически чем любой человек, который есть на земле. И вот, соответственно, за счет этого ты начинаешь получать прибыль.
Если бы она предугадывала за тебя, она для тебя создавала идеальные условия, основываясь, там, на каких-то паттернах твоей жизнедеятельности, как там твоя семья живет и так далее, что ей необходимо.
Э-эта технологическая революция приводит к еще большему расслоению между странами.
За этот год я прям почувствовала, что действительно есть вероятность того, что мы вот через десять лет будем жить в совершенно иной реальности. Она одновременно и пугает, и вдохновляет.
Ну, прежде чем мы перейдем к некоторым инсайтам про двадцать четвертый год и таким очень сильно, э, сильным, таким ярким моментам, которые произошли и на которые, конечно, надо было обратить внимание, хочется с пары новостей с-стартовать, хотя интересно, мы только что с Ильнаром обсуждали двадцать четвертый год новости. И когда начинаешь смотреть вообще весь поток того, что произошло в двадцать четвертом году, это просто колоссальное количество событий. Мы, кстати, сняли тридцать восемь выпусков в двадцать четвертом году, хотя начали не с начала года. Иии в каком месяце начали канал вести?
В апреле.
В мае, да? В апреле?
В апреле.
В апреле, да, в апреле начали вести канал и, э, просто какое-то б-безумное количество технологических прорывов. Вот, наверное, один из самых ярких вообще годов, которые мои, я, по крайней мере, у себя встречал. Хотя я всю жизнь увлекаюсь технологиями. Напишите комментарии, какие, что для вас было главным в двадцать четвертом году. И как раз мы в конце выпуска расскажем про некоторые свои выводы, про некоторые свои инсайты. Будет классно с вами вместе синхронизироваться и увидеть, а что для вас в двадцать четвертом году являлось наиболее таким важным, значимым или что вас особенно поразило, или что вы видите с точки зрения некоторого тренда. Вот. С чего хочется начать?
Мне кажется, это такое очень интересное под конец года заявление, что в OpenAI, OpenAI с Microsoft подписали, как это они там это назвали, под-подписали как некоторые соглашения, да, между собой, и они-
Он подписан раньше был. Да, Саша, он подписан раньше был.
Они его определили. Да, они сделали финан-
Сейчас стало известно.
Они, да, да, они стали известны, и они показали, а, это, вот финансовую трактовку. Да, это внутреннее соглашение, внутреннее соглашение между Microsoft и Microsoft OpenAI. Они сделали финансовую трактовку, что такое AGI, да? И я напомню, что это очень важное обсуждение в этом году. Все обсуждают, когда будет AGI. Сэм Альтман заявлял буквально недавно, несколько месяцев назад, что прогнозируется, что AGI будет в следующем году. Илон Маск говорит, что AGI уже в целом будет в следующем году. Там просто супер прорывные вещи, там, в этом будет чуть-чуть позже. Э, ряд людей высказывается про новую некоторую терминологию, но что-- это вот то, что подписала Microsoft OpenAI, имеет очень интересные вещи. Во-первых, первое, они сказали, что AGI, мы будем считать, что искусственный интеллект достиг вот этого статуса AGI, когда искусственный интеллект начнет приносить не менее ста миллиардов прибыли. То есть, по сути. Э, есть техническое определение, что такое AGI, а вот здесь определили они, они же определили, Ильнар, сто миллиардов прибыли, что это сто миллиардов прибыли OpenAI будет зарабатывать?
Да.
И, ну, Google придумал все-таки вот эту печатную машинку, да? А у нас AI пока не печатная машинка. То есть это пока достаточно дорого. То есть, э, ну и Google, как это объяснить? Google придумал печатную машинку, и фактически они же весь свой стек оптимизировали под то, чтобы под поиск, да? То есть проведено огромное количество еще оптимизации. И до сих пор, с учетом всего этого, у них нету ста миллиардов профита, насколько я понимаю.
Точно нету, точно нету. Сто миллиардов профита много вообще, мало у кого есть вообще в мире, да? Если говорить-
Да, то есть вот у Меты тоже все говорят печатная машинка, но у них, а, сейчас я вот проверяю, вот у Меты пишется, что профит у них под шестнадцать миллиардов, я так понимаю, в квартал, да? То есть, ну-
Это у всей структуры?
Я щас, я вот сейчас, да, я вот сейчас пытаюсь. Вот annual net income у них написано со-- в двадцать третьем году был сорок миллиардов. Это income, значит, профита сильно меньше. В общем, профит сто миллиардов — это, мне кажется, недосягаемая, конечно, величина.
Ну да, то есть Google и Meta все считают, что это как бы печатная машинка, потому что это же как бы software компании, да? Ну, по сути. Конечно, у них есть hardware инициативы, но, по сути, это software компании, которые бесплатно, дешево масштабировать со стеком- С очень фиксированным hardware стеком, достаточно простым, а, который, ну, легко оптимизировать. Ну, по крайней мере, за десятилетия, да, что они уже на рынке.
И даже при этом всем они не смогли достигнуть таких показателей.
И вот здесь очень интересно, да, получается, что они в своем соглашении указывают, что этот по-показатель с точки зрения прибыли будет достигнут к две тысячи двадцать девятом году. И параллельно Сэм Альтман говорит сейчас вот вышло буквально несколько дней назад новость, что они хотят переместиться в другую юрисдикцию и сделать компанию OpenAI в целом коммерческой, оставить в ней отдельную некоммерческую структуру и, а, сделать ее коммерческой, в том числе для того, чтобы привлекать массово деньги. Потому что он прямо говорит о том, что есть компании, которые туда вкладывают сотни миллиардов долларов, прямо сотни миллиардов долларов, да? А мы типа вкладываем очень мало и привлекаем мало. И последние сколько они там привлекли пять или там сколько? Семь миллиардов долларов. Иии надо привлекать еще больше денег. И, соответственно, они четко говорят о том, что, э, явно компания не будет прибыльная на протяжении там, по крайней мере, двадцать пятого, двадцать шестого, ну, с учетом двадцать девятого, двадцать седьмого, двадцать восьмого года. Как следствие, AGI, получается, не появляется там. Или это некоторая такая, э, договоренность между OpenAI и Microsoft с учетом того, что там есть пояснение, что как только компания достигнет AGI, то Microsoft, э, как бы перестанет использовать приоритетно технологии OpenAI, да, и будет их использовать в рамках, ну, как, как стандартно. Или это просто некоторая корпоративная договоренность. То есть вот если Илон Маск с OpenAI судится сейчас, то Microsoft, наоборот, как бы вышла в некоторую систему договоренностей.
Очень похоже на защиту со стороны Microsoft, потому что понятие AGI само по себе оно же довольно расплывчатое. Кто-то скажет, что вот у нас уже AGI, да? Потому что там какие-то наши модели олимпиадные задачи умеют решать. И все. Мы считаем, что у нас AGI, и давайте, собственно, на этой почве договор наш там расторгать, приостанавливать или еще что-то. А чтобы такого не было, чтобы не было возможных там двойных трактовок или еще чего-то, то вот у Microsoft с их стороны, насколько я понимаю, инициатива, что четко зафиксировать сто миллиардов получили профита. Соответственно, все, можем считать, что вы там от нас свободны. Ну, потому что, эээ, при получении такого объема прибыли Microsoft явно неоднократно вернет вложенные инвестиции, точно не останется обиженной.
Ну и, соответственно, можно будет компаниям спокойно разойтись.
Очень странно, почему они привязали такие несвязуемые категории, как AGI и финансовая прибыль. Ну, вот я пытаюсь найти какую-то связь и не могу.
Смотри, формально можно. А, одно из определений AGI, которое мы рассматривали там в течение многих наших выпусков, оно с чем было связано? Что это система, это там модель, искусственный интеллект, который может практически все коммерчески значимые задачи решать на уровне или лучше, чем это решает человек.
Угу.
Да. И, собственно, если вот мы берем все коммерчески значимые задачи, у тебя есть какая-то машинка, какая-то система, которая делает это практически, чем любой человек, который есть на земле. И вот, соответственно, за счет этого ты начинаешь получать прибыль. Если ты еще хотя бы столько прибыли не получаешь, то, возможно, не настолько хорошо ты решаешь эти коммерчески значимые задачи.
Угу.
Возможно, каким-то таким просто путем логически можно привязать. Хотя, возможно, я просто сову на голубь снатяг.
Слушай, это первое. Это первое, что, по крайней мере, у меня появилось в голове, что когда указана такая цифра, это скорее история про то, что этот AGI сам деньги зарабатывает. Другой момент, что опять же, это, конечно, сразу же меняет. Мы понимаем, что когда происходит в течение нескольких.
Происходит, э, в течение нескольких всего лишь лет такие сильные изменения с точки зрения реор-реорганизации планов, структур, видения, договоренностей. Эти также договоренности могут быть изменены, там, через полгода или через год абсолютно в какие-то другие. Да? Потому что когда ты определяешь структуру сто миллиардов прибыли, ты четко говоришь, что это все же уже коммерческая организация, это не некоммерческая. Или это что некоммерческая организация, которая зарабатывает столько? Это очень огром-- это огромные деньги. Да? Какая у Apple? Кто-нибудь знает, какая у Apple прибыль по году? Мы сейчас обсуждали вместе AGI и, э, что, вот, про эти сто миллиардов долларов к вопросу, э, что это будет за AGI, который будет способен сто миллиардов прибыли сгенерировать. Вы как думаете, с точки зрения, вот, зрителей, которые смотрите, у вас у многих, много всего тестируете тоже или пользуетесь. Какие вы видите сценарии по-настоящему будет делать AGI в ближайшие годы? Да? И что позволило бы создавать бизнесы? Что это вообще могут быть за бизнесы или какие там сценарии использования там могут быть?
Напишите, пожалуйста, в комментариях здесь под видео.
Моя интерпретация здесь очень простая, что я не понимаю, как они договорились не на од-- как они договорились на сто миллиардов. Я не представляю, как это возможно подписать. Там, наверное, есть опять какие-то документы, про которые мы не знаем, потому что сто миллиардов — это очень favourable. То есть у нас как бы, вот мы новости какие-то получаем по крупицам. Я не знаю, может быть, я никогда не мог углубиться нормально, но с моей точки зрения выглядит так, что мне новости дают по kr- по крупицам. И это вот как такой маятник. Сначала то сделка очень крутая для OpenAI. Им дали миллиард долларов, ничего не надо делать. Вроде круто. Потом, блин, Microsoft крутая сделка, блин, OpenAI никогда она не дойдет до ста миллиардов профита. Ну, в каком смысле? Пока еще никто не делал. Да? Из софтвер компаний. Иии мне кажется, у нас нету полной информации. Но для Microsoft я з-- точно знаю, что то, что их точно беспокоило, это как убедиться, что OpenAI не станет чистой ресерч организацией и не будет такой ситуации, что они будут просто на деньги Microsoft, сливать деньги Microsoft и быть ресерч лабораторией. И, а, ну, потому что такое очень сложно продать, как бы совету директоров, очень сложно объяснить, там, инвестировать миллиарды долларов в ресерч лабораторию. Это оч-очень сложно объяснить. Иии как бы иии с очень непонятной структурой, да? Вот как у Май-- как у ту-- потому что в совете директоров никто ж не будет, там, не факт, что у всех есть время, там, очень глубоко разбираться. И вот этот... Но если совету директоров показать такое соглашение, оно как бы показывает, что, ну, цель у OpenAI стать, в конце концов, как бы про-- for profit организацией, да? И, ну, это как бы OpenAI берет на себя вот этот геморрой, как, как спилотировать из, вот, non profit в profit. То есть, мне кажется, что это делает-- мне кажется, что вот именно этот пункт, он как бы сделал, пере-- п-позволил Сатье Наделле очень легко объяснить это совету директоров, потому что иначе я просто не представляю. То есть инвестировать миллиарды долларов в внешнюю, а, RND лабораторию — это очень много, потому что с точки зрения совета директоров выгоднее всегда подождать, как появится какая-то сносная лаборатория и ее купить за один тире десять миллиардов долларов. Чем, а, ч-ч-чем, а, чем инвестировать в то, что еще может не выстрелить.
А на тот момент было еще непонятно, что OpenAI выстрелит.
Но здесь интересный момент, что у самого Microsoft прибыль за прошлый год была восемьдесят восемь миллиардов долларов и, там, при выручке в двести сорок пять миллиардов. Просто когда мы говорим про, если я правильно сейчас данные увидел, когда мы говорим про сто миллиардов долларов прибыли, это понятно, что это не прибыль, заработанная на пользователях чата GPT. Да? И явно, да? Или если это прибыль, заработанная на использование, на использование GPT систем в, э, по API, то это что в мире должны вообще люди делать, чтобы тратить столько денег? Да? Просто это другая совершенно парадигма. Да? Или это должно стать самой огромной системой с точки зрения, не знаю, поиска операционной системы, приложений разных и всего остального. То есть это как бы ставка. По идее, когда есть такое внимание, то эта ставка, ну, просто невероятно, невероятная. Хотя, опять же, если посмотреть заявления сильных лидеров. Вот глава Google на этой неделе высказался о том, или на прошлой неделе высказался о том, что в следующем году их главное направление инвестирования всего — это AI исключительно. Да? Вот их система, в которую они-- он не говорит про поиск, там, не говорит про рекламу, он не говорит про, не знаю, про соцсети какие-то отдельные, про YouTube. Он говорит четко, все четко указывают в эту сторону. Может быть, они планируют действительно такое какое-то колоссальнейшее внедрение. Цифры как космические. Очень интересно, очень интересно, да? Очень интересно, особенно от таких серьезных людей их слышать.
При этом очень не хочется, чтобы главной целью AGI, если его кто-то разработает, было зарабатывание денег, да? Что какая-то система, которая очень хорошо решает какие-то задачи, будет максимально нацелена на, там, получение ста миллиардов профита. Это как, знаете, э, были же такие, ну, условно, на уровне мема. Как сделать так, чтобы вы производили как можно больше спичек? Да? Это вырубить все деревья, которые есть на планете, и, собственно, сделать из них спички. Вот так вы получите максимальное количество спичек. Вот очень бы не хотелось, чтобы AGI, если вдруг его там создадут, оно будет очень умным и так далее. Не было нацелено, не было единственной его задачей только генерация прибыли, потому что прибыль можно разными способами получать, и не очень хотелось бы, чтобы она абсолютно все возможности использовала для этого.
Это точно. Всегда так хочется Точнее, не хочется.
В продолжение этой истории, э, хочется, э, все же подсветить вот тему по поводу того, что Илон Маск, э, все же продолжает судиться с OpenAI как раз таки на тему коммерциализации, да. То, что, э, OpenAI идет к коммерциализации, но мне кажется, что подсвечивание данного соглашения говорит о том, что, ну, как бы все понятно уже с коммерциализацией, и особенно то, что OpenAI перемещает часть своей структуры в Делавэр, э, то это тоже под-- показывает, что все. Ну, как бы все понятно, они идут в том направлении. Что будет происходить в следующем году, когда у Илона Маска, по идее, появится больше власти с приходом, с назначением Трампа, мы об этом уже узнаем вот через пару недель, будем видеть, какие там решения принимаются, что по-настоящему быстро принимается, а что нет. Я думаю, первый квартал двадцать пятого года вообще мы увидим или все продолжится в спокойном течении, или будут какие-то прямо кардинальные изменения.
А OpenAI при этом, э, оно не просто же показывает коммерциализацию. Вот было заявление о том, что OpenAI планирует создавать своих, э, гуманоидов, э, роб-роботов, да, и гуманоидных роботов. И мне кажется, это очень интересная история в плане, которой стоит тоже уделить внимание, потому что опять же, у Илона Маска есть роботы, которые он делает гуманоиды. OpenAI заявила, что они планируют, планируют делать. Мы не знаем, да, будут они это делать или нет. Насколько эта информация, опять же, достоверная, насколько это не просто какой-то, какой-то микро, микрокейс. И тут Google заявляет опять о партнерстве, а, в рамках, э, о партнерстве в рамках создания роботов. И у Гугла, э, у Гугла какая вообще история произошла? Они, значит, девятнадцатого декабря, то есть в конце вот прошлого года объявили о том, что, э, есть компания, которая разрабатывает роботов, компания Apptronik, и что Google DeepMind, они объявили, значит, о стратегическом партнерстве. И здесь очень замеч-- примечательный факт вообще, как часто компании большие ошибаются или как часто они меняют направление, или как меня-- как сливают деньги. Они, значит, в две тысячи девять-- тринадцатом году купили компанию Boston Dynamics. И, ну, мы все знаем, что такое Boston Dynamics. Это, там, их вот Atlas гуманоидный робот и Spot — это такая четвероно-четвероногий робот. А в две тысячи семнадцатом году, значит, Гуг-Google продал Boston Dynamics компании SoftBank. Той самой SoftBank, кстати, которая сейчас, глава которой подтвердил, что они дадут сто миллиардов долларов на развитие технологий. Э, он с Трампом вместе сейчас выступал. То есть они сказали, что, э, они сосредоточатся. Alphabet, значит, сделал эту продажу, сказал, что они сосредоточатся, это Google, сосредоточатся на других направлениях. А также Google еще была покупка одна. Она приобретала японскую компанию Schaft, которая занималась созданием гуманоидных робо-роботов. И в две тысячи восемнадцатом году они закрыли проект. Сказали, что, значит, у нас нету денег на это инвестировать, и это вообще не наша тема. Очень интересно, да, вот посмотреть, насколько меняется, не меняется, какие-то тренды, как вот была история у, например, у Цукерберга. Говорили, что ему станет неинтересна его тема VR, AR, вот все, что очки, и он не будет вот в этой компании так сильно вкладываться. Сейчас эра AI и эра LLM моделей, и что, значит, они не в то направление вроде как пошли. А сейчас мы видим, как Цукерберг очень сильно продолжает вкладываться в это направление. Я недавно смотрел, э, интервью Эл-- Сэма Альтмана вместе, э, с Марком Цукербергом, которое было сделано, по-моему, в две тысячи трина-- одиннадцатом или тринадцатом году, очень давно. По-моему, тринадцатый год был.
И там Цукерберг четко говорит о том, что он видит будущее в
Он видит будущее в, ааа, виртуальной реальности. То есть вот как-то сохраняется. Это всегда очень классно, когда ты возвращаешься назад иии смотришь чуть широким диапазоном, что по-настоящему люди говорили. И вот, а также они продолжают вот направление, продолжали в этом направлении идти. Вот мы с роботами видим ситуацию, что Илон Маск сразу шел, шел в роботы. Google вот тут перерыв делал и тут OpenAI об этом заявляет. Мне кажется, что если просто действительно OpenAI начнет сейчас разворачиваться с учетом их заявлений, что им надо больше денег, если они начнут привлекать десятки миллиардов долларов, может быть, там деньги из софт банка к ним прибудут, может быть, а может, деньги из софт банка не прибудут, мы не знаем, то они входят в абсолютно, ну, могут входить в сферу абсолютно разных направлений. И мне лично это прямо о-очень интересно, как это будет развиваться и двигаться. Что вы думаете на тему OpenAI и гуманоидов?
OpenAI, я так слышу на фоне они говорят, что им там не хватает денег, инвестиций для того, чтобы там что-то развивать. А тут вроде как параллельное направление, которое с AGI не то чтобы сильно связано, да, это там какая-то мехатроника, координация в пространстве и так далее. И опять же, вроде как другое направление, нежели то, которое мы от него ждем, AGI и прочее. И поэтому непонятно, либо это такая небольшая дезинформация, чтобы остальные больше тратили денег в этом направлении, либо действительно все-таки пытаются делать все, что получается, все, до чего могут руки дотянуться, чтобы не от-- не, не упустить эти рынки. Тут, конечно, непонятно, если честно.
А, про компании, которые, а, казались сначала при-прибыльными, в них вложили, потом они стали убыточными, и люди фиксировали убытки, а потом заново в них начали инвестировать. Вот ты сейчас привел несколько примеров, а я еще вспомнил, мы как-то обсуждали Rivian. Помните, мы говорили, что Volkswagen, если я не ошибаюсь, один из больших концернов, фиксировал убытки в пять миллиардов долларов, а потом после этого другая компания еще вложила в Rivian следующее, когда уже там все эти пять миллиардов сожгли, начинаются новые. Поэтому для такого технологического рынка в целом тренд оказывается нередкий, потому что с Rivian я еще тогда удивился было. А вот сейчас привел столько примеров, иии так это сплошь и рядом встречается.
Ну, так вот, в целом примеров продажи компаний и потом кусания локтей их много. Это была очень известная история в российском, на российском рынке, когда в две тысячи шестнадцатом году Mail.Ru продала HeadHunter. Иии она сказала, Mail.Ru тогда сказала, что мы не заинтересованы в том, чтобы развивать такого вида сервисы. Они почему-то назвали HeadHunter В2В сервисом, В2В сервисом. Если это сервис для поиска работы, и, ну, я думаю, что практически все знают, кто смотрит, кто смотрит выпуски, что такое HeadHunter. И потом, когда HeadHunter вышел на биржу на NASDAQ в США и стоил там больше миллиарда долларов, я не помню, сколько они там несколько миллиардов долларов стоили. А продал Mail.Ru их там, не знаю, за сто миллио-- за десять миллиардов рублей они их продали. Я просто не помню, какой там в две тысячи шестнадцатом году, какой там был курс, девяносто или сколько там, сто миллионов долларов они их продали. То, конечно, эта, эта история, она, ну, они кусали прямо локти. То есть это как бы есть как бы пере-перефокус. Потом они опять начали этим заниматься, и потом у них опять с платформой, с поиском работы ничего не получилось. И в двадцать втором году они свою платформу продали. Я уже не помню, как она называлась, но платформу кадровые они искали, они опять ее продали. То есть это удивительно. То есть они опять в нее вкладывались. У них, конечно же, не получалось уже создать серьезного достаточно оператора. И причем, что они компанию то продали, когда там генеральный директор был тот же самый генеральный директор, когда вывели это на IPO. То есть это тот же самый человек оставался, потому что я вместе с генеральным директором HeadHunter познакомился, помню, в две тысячи десятом или одиннадцатом году. Первый раз это был тот же самый человек, да. Мне каза-- мне, мне кажется, у них система не менялась десять лет. В целом, как она вот выглядела по своему функционалу, по всему. Иии таких кейсов в мире же очень много, да? Когда кто-то кого-то не купил. Просто мы не знаем, что бы произошло. В частности, да, что бы, что бы произошло, если бы, чтобы с этой-- как бы она бы развивалась, может быть, Boston Dynamics на сегодняшний день был бы с точки зрения роботов просто на высоте, с точки зрения каких-то, не знаю, дополнительных возможностей финансирования. А может быть, эта компания бы давно бы уже умерла, потому что они бы ее закрыли толь-- тоже точно так же, как они закрыли другой этот проект, который у них не пошел, да? Поэтому это так всегда по-разному бывает. Я просто не представляю, как сейчас с нуля что-то делать. Наверное, OpenAI будет покупать какие-то стартапы или какие-то компании уже существующие. При этом тема лезть в разные системы, она в то же время может быть и интересная, да.
И насколько это помогает AGI создавать, я не знаю, потому что, по идее, вначале надо AGI создать, когда ты создал AGI, он создал все остальное. А, ну, судя по высказыванию, сто, сто миллиардов, в то же время, может быть, для того, чтобы создать AGI, тебе нужен контент иии, ну, не контент, тебе надо обучать системы, разные кейсы использовать и все остальное. И я все же лично как простой, вот если меня взять рядовым пользователем, непрофессиональным пользователем таких систем, я бы очень ждал в двадцать пятом году появления новых систем домашних, домашних, домашних умных устройств, да? И, кстати, были, были же заявления, что я не, не помню, мы озвучивали у нас в выпусках, мы, по-моему, не озвучивали, что Apple планирует на этом рынке выпускать обновления и делать новые, но-- да, новые системы. И в том числе недавно было, что они планируют систему делать какую-то новую контроля внутри в доме для, а, ну, именно для управления умным домом. Иии это явно очень рынок, короче, это явно рынок, который, где мы получим невероятно сильный прогресс и изменения, потому что он сейчас стоит очень старый, да, он очень старый. Системы между собой тяжело интегрируются. Что-то очень в домах тяжело внедрять. Это Amazon Alexa чуть дышащая, работающая. Все эти системы, там Apple остановленная разработка, у Гугла, ну, какие-то системы, там что-то интегрировали, с интегрировали из такого очень, мне кажется, низко уровня. Ну, все низкий уровень, да. У меня очень много разных систем стоит с точки зрения умного дома, я их тестирую, использую. У меня сам дом точно не умный, но очень много разных, разных, разных есть систем, да. И я их-- мне нравится эта тема. Всякие сенсоры, датчики, там видео, аудиозаписи, какие-то включения где-то. То есть мне нравится проверка, но там нету вот этого классного интерфейса, где я мог бы с системой нормально общаться или где я мог бы между собой эти системы как-то в какие-то сценарии классные легко подключать, не используя непонятные внешние софт-
Идеально было бы, даже если бы ты с ней не общался, если бы она предугадывала за тебя и создавала вот это-
Да.
Чтоб тебя вообще в идеале, мне кажется, как это должно работать, человек вообще был вытащен из процесса принятия решений, она для тебя создавала идеальные условия, основываясь там, на каких-то паттернах твоей жизнедеятельности, как там твоя семья живет и так далее, что ей необходимо.
Да, но пока-
Это было бы соразмерно тому, что сейчас происходит там в AI в остальном, да? А так мы реально на уровне какого-то каменного века.
Термостат это еще
боль.
Да, самого последнего поколения. Он смотрит, вот четвертого поколения, которое они сейчас выпустили, не третьего, да. Он смотрит, как, как вы пользуетесь там кондиционером и обогревом дома и подстраивает. Там не надо ничего настраивать, как бы не надо делать расписание, да, он сам-
Вот да, вот это уже прогресс.
Под тебя подстраивает, учится, хочет учить. Как это, насколько это будет работать, насколько он по-настоящему будет настраиваться, насколько он будет адекватен, насколько он будет понимать все сценарии, я не уверен. Потому что, судя по настройкам там внутри, он даже у меня не спрашивает разные детали. Он, например, может определить, там есть такая настройка, которая меня иногда поражает. Это он определяет, дома вы находитесь или нет. Если ты не дома, он выключает. А я думаю, так я же в семье не один. У меня еще четыре ребенка и жена, значит. И как он определит, кто дома нахо-- то есть как вот это определение только по моему телефону. И получается, что это такой, ну, как бы, это такой детский сад, ну, это детский сад просто. Да. Это настроено на-- ну хорошо, если я один программист живет в Сан-Франциско, то для него, наверное, это работать тема будет, да?
Наверное, это он и создал сам для себя.
Да, наверно. Да, наверное, этот сценарий реально сделал-сделали программисты, которые он один. Может быть, у него есть девушка, с которой он иногда видится, да? Вот и, ну, я не знаю, кто. Вот некоторые такие сценарии, они-- я просто сам очень много в проработке юзер кейсов, историй с учетом там программирования, архитектуры и всего. Я иногда поражаюсь некоторым сценариям. Они сделаны, они очень сильно ограничены. То есть такое ощущение, что человек его делал просто для, ну, как какая-то группа людей сделала, исходя из своего собственного понимания, а не исходя из всего. Из, кстати, самого тяжелого, что для меня есть с точки зрения умного дома, из последнего. Я две недели пытаюсь купить сенсор, который работает на движение, которое работает просто в Wi-Fi и которое записывает срабатывание и больше ничего. И чтобы это было бесплатно с точки зрения записи. И нет такого сенсора, и это надо все между собой систему интегрировать. И это, конечно, просто, просто поражает. То есть, есть очень много интересных. То же самое столкнулся в Gate с открыванием-закрыванием.
С открыванием, закрыванием работы гейта, э, ну или там ворот, да, которые открываются, закрываются, там специальной системой, что есть очень много-- мне казалось, что это решено. Просто я жил как бы без этого, и мне казалось, что система, вот вся Америка, просто невероятное количество, э, там, невероятное просто количество гаражей, домов, открывающихся ворот, да. И вроде есть технологии очень прикольно сделанные, а есть темы, которые не доработаны до конца. То есть как только ты чуть шире уходишь в какой-то нестандартный сценарий, то он не работает.
Конечно, в Америке, в Штатах работает вот эта интересная технология, которая называется интеграция с Amazon и с Walmart. В Amazon это называется Amazon Key, и в Walmart, я не помню, какое название. Суть этой технологии в том, это интересно очень людям тоже узнать. Суть этой технологии в том, что когда я в Amazon заказываю какие-то там продукты или какую-то доставку, а это просто бесконечно, там каждый день что-то заказывается. Это если кто-то заказывает, не знаю, там, на русскоязычном рынке в Ozon или Wildberries, то тебе делают доставку, и курьер имеет возможность открыть, эээ, закрытое пространство, то есть открыть дверь или открыть гараж. И, соответственно, курьер приезжает, у него появляется такое понятие, как одноразовая, ну, условно, условно одноразовый код к доступу к вашему гаражу. И он открывает гараж, ставит туда продукты. Этим, э, за-- этим, во-первых, он обезопашивает свою собственную службу от того, чтобы вернуть деньги. Потому что я приезжаю, например, если вдруг чего-то нету, я говорю: "Этого нету, и вы должны вернуть мне деньги". Они возвращают деньги всегда. И, ну, становится безопа-- плюс это находится там, например, если где-то есть дождь, снег, это находится в закрытом помещении. То есть это очень классная технология, и она проверено работает. На дверном гараже, но не работает, например, на гейте, да, там, или на определенном виде дверей работает, на определенном не работает. Но это классное развитие, очень, очень, ну, такое живое. То есть это жизненное, хорошее, настоящий кейс. И у меня живет друг в Сан-Франциско, и он рассказывал, у них многоквартирный дом, и он рассказывал, что раньше у Amazon доставщиков у них были их коды от дверей, и потом эти-- потом начали в подъездах воровать, и все поняли, что просто, ну, код утек. И когда появилась эта система, то абсолютно, абсолютно исчезли кражи, да, с точки зрения посылок и доставок. То есть это начало работать, э, очень сильно. Вот развитие таких технологий и таких, таких кейс сценариев, их очень много. И, конечно, будет интересно, будет интересно их появление, как Тане ты говоришь, когда система сможет сама дополнительно, э, ну, не только там термостатом регулировать, а сама дополнительно понимать, там не знаю, как музыку за тобой двигать.
Да, создавать тебе сценарии жизни.
Да, старостная.
Может быть, или предугадывать что-то. Вот это было бы вообще.
И спокойно, и спокойно с тобой-- тебя понимать, да. А не когда ты говоришь: "Закрой шторы", она тебе говорит: "Я в гараже не вижу такого устройства". И ты такой: "Э! Ну типа сколько, сколько можно вообще, да? Сколько можно?" У вас уже там, я не знаю-
Сколько можно издеваться над людьми.
Да, сколько можно издеваться над людьми. Простые, абсолютно же простые сценарии, да. То есть, а модели мы до сих пор, кстати, смотрите, прошло столько-то времени. Ильнар, ты не помнишь, как мы тестировали или обсуждали внедрение чата GPT? Или я говорил, что в Amazon Алек-Алексу я хотел, по-моему, в прошлом году поставить. Я даже делал тест. Там была как бы прокладка, которая ставила, она работала криво.
До сих пор этого нету. Ну, то есть до сих пор не внедрены нормально модели в таких устро-- что удивительно, да? Удивительно. И, ну, время всему придет. Хочется сегодняшнее, сегодня, так как у нас еще новогоднее настроение у всех, и мне кажется, очень интересная тема — это показать историю, все же вспомнить тему автономных машин, которые ездят без водителя. И эта тема, конечно, я думаю, что в двадцать пятом году мы получим очень серьезный прорыв. Я сегодня смотрел обзор, э, этой машины, которая CyberCab или как она называется, которую выпусти-- хочет выпустить Tesla, у которой спереди просто экран, нет ни одной педали, вообще ничего нету. И там в обзоре говорилось о том, что невозможно выпустить эту машину на рынок, потому что в-- чтобы выпустить машину, в ней нужны педали, зеркала обрат-- заднего вида, в ней нужен руль. А как бы невозможно. А Tesla может подать на, как бы сказать, давайте уберем педали. Но количество этих вещей, на которые она может подать, оно ограничено. И, соответственно, она пока еще ничего не подала, никаких заявлений. Наверное, ждут там назначения Илона Маска, ой, назначения Трампа, и, значит, вместе их там договоренности внутри. Но все же есть компания Waymo, которая активно ездит в США, в некоторых городах, очень активно в Сан-Франциско. Я сейчас был в Остин, Техас. Она ездит в Остин, и причем в Остин она в аэропорт уже, по-моему, ездит. В Финиксе она ездит, да, и в Финиксе, в том числе в аэропорт ездит, в Аризоне. И Сан-Франциско считается невероятное место для тестирования таких машин, потому что город очень сложный, невероятно сложный, со сложностью улиц и всего. И есть, есть в интернете появилась интересная тема. Есть такой Джимми Киммел. Это американский, э, комик, да, или который ведет шоу, шоу, и там с 2003 года, давно. И он своей тете вызвал такси. Я предлагаю-- вызвал такси. Я предлагаю, чтобы она к нему приехала, да, на шоу. И я предлагаю посмотреть сейчас всем это видео. Это невероятно! Смотрите до конца.
Мне кажется, перевод не требуется, хотя мы там посмотрим, наверное, вставим.
Какие там такие фразы классные есть.
Да, но стоит, стоит, мне кажется, на английском языке это все слушать и смотреть. То, как себя ведет, ведет эта женщина и что она вообще говорит.
Женщина железной выдержки просто.
Да, железной выдержки. Да, сейчас вы посмотрите, и мы вместе несколько комментариев дадим. Итак, этот ролик.
Oh my God! Oh my God! Oh my God!
You stay in the car for your safety.
Stay in the car for my safety. I will get out of here.
For your safety do not attempt to exit the vehicle at any time.
Oh my God! driver with no driver. What the hell is wrong with this town?
Share your current location with a family or friend. Is there anyone-
Get my daughter. Get Nikki. Get Nikki. Get freaking Nikki.
Connecting you to Nikki.
Oh my God!
Hey, mom, what's up? Mom, I'm in-- I'm on a Zoom. What's going on?
What do you mean, what's going on? I'm in a car with no driver. Are you-- The other thing is killing me. Is that why God made me get to this age so I could drop dead in front of you? You little bastard. Are you guys-
Ma'am, we need a-
Так, мы показали здесь этот ролик. Мы просто решили с Ильнаром сегодня закончить на этой теме. Потому что это интересная очень история, да? С точки зрения этого всего. Ну что, посмотрели, значит. Таня, мне кажется, это не то что железная выдержка, все люди, кому я показывал этот ролик, они все сказали, что это-- так нельзя делать, потому что женщина должна была получить инфаркт. И я, честно сказать, наверное, не рискнул бы.
Да, я и думаю.
Не риск-- не рискнул бы над своей мамой или тещей, или вообще над взрослым человеком. Посадить их в такую машину и не сообщить об этом, да?
Она очень хорошо себя проявила, потому что, во-первых, она сохраняла чувство юмора при этом. Если там какие-то фразы перевести, она не, не впала. Ну, вот мне кажется, у меня была бы паническая атака на ее месте, как минимум. Она все равно сохраняла лицо, никуда не пыталась выбраться, шутила, там еще что-то.
То есть прям респект.
Ну, с учетом вот это, наверное, респект американскому комику и там телеведи-- телеведущему, продюсеру и так далее Киммелу.
Ему нет, он издевается над людьми, над близкими.
А как издевались родственники в этом автобусе, да?
Да, да.
Но сам факт, чем интересен, чем в целом интересна технология, конечно, нам потребуется невероятно огромное время. Это показатель того, насколько вообще люди не адаптированы к этому ко всему. И все же то, что мы с вами здесь обсуждаем, это использует, там, одна, одна, там, тысячная процента населения мира, да? И я не знаю, какой маленький микропроцент людей по-настоящему внедрен, там, в техно-- как бы ни озвучивали, там, сотни миллионов пользователей в Open AI или, там, не знаю, приближающийся миллиард пользователей в Meta. Но рядовые простые люди, они, конечно, эти технологии никакие не знают. Если проехаться по миру в целом, то мы увидим с вами, что далеко там до внедрения разных вещей. Ну вот, возможно, стамиллиардная долларовая прибыль Open AI как раз таки сможет-
Смотивирует.
Развить данный сектор, развить, да, не поработить, а развить. Вот. Хотя, возможно все, возможно все. Тема с автономными машинами будет точно важная в этом году, будем за ней следить и наблюдать. По поводу беспилотных авто. Вы вообще сами среди зрителей, кто из вас ездил на такой машине и кто тестировал, и что-- какое у вас было ощущение и впечатление? Потому что у меня по-разному вели гости в такой машине, когда я их там возил, и дети по-разному реагировали. Какие у вас были впечатления? А те, кто не катался, а те, кто не катался, вы как к этому вообще относитесь? Потому что я слышу, что много людей, кому я рассказываю, все первое, что спрашивают, говорят: "Ну как? Я бы в такую машину бы не сел".
Вы бы сели бы в такую машину? Напишите, пожалуйста, поделитесь этим. Так и напоследок, напоследок хорошая тема.
Так, хорошая тема., в самом начале встречи я сказал, что когда я анализировал, новости сегодня с утра про двадцать четвертый год, то у меня, ну, было невероятно сильное впечатление по объему вообще всего, что произошло в двадцать четвертом году. Хочется вот от каждого услышать, кто в двадцать четвертом году так спонтанно видит, какие вообще, ну, что больше всего впечатление произвело?
На меня больше-
Все втроем значит. У меня впечатлений больше всего.
Да, я думаю, что самое большое, для меня самое большое наблюде-- для меня самое такое откровенное наблюдение, наверное, все-таки заключается в том, что, что, эта технологическая революция приводит к еще большему, как сказать, расслоению между странами. То есть по Generative AI, ну, то есть в Generative AI видно, что Китай находится на одном уровне с Америкой, а, и вс-все страны остальные безнадежно позади. И все попытки создать национальные AI компании, как Mistral или Cahir, или как Poolside, пока не оправдались как бы абсолютно ничем. И кажется, что, это вот та технологическая революция, которая, во-первых, откинет все страны, кроме США и Китая, вообще на периферию и которая позволит Китаю как бы сравняться с Америкой.
Очень, очень интересно.
Наи-наивно и оптимистично. Вот мы начали наши выпуски с Девина. Помните, такой был стартап с программистом? Он, кстати, до сих пор еще жив. Ну, стартап имеется в виду. И вот, да, да, да. Меня сильно поразило, насколько, сильно за этот год прошел прогресс с точки зрения программирования с помощью нейросетей. Помните, вот несколько выпусков назад, наверное, месяца два назад обсуждали, что я пробовал олимпиадные задачки от Яндекса решать с помощью О1 превью, и она в целом пять из шести задач решила практически сходу. И тут у меня, знаете, в чем оптимизм? , практика показывает, что люди в среднем те, кто занимаются шахматами, стали гораздо лучше играть в шахматы. И это во многом связывают с тем, что появились хорошие движки шахматные, с помощью которых можно анализировать позиции, можно учиться играть и так далее. Эта технология, она доступна, она недорогая. Слабенький компьютер играет лучше любого человека, и в целом у большого количества людей есть доступ к этой технологии. И вот, с учетом этого у меня надежда, что доступ к Gen AI и к результатам, связанным, там, с программированием и прочим, может похожий эффект привести, да? Что все те, кто занимаются программированием, все те, кто в нем, хотят развиваться и так далее, получают отличный инструмент, с помощью которого мы получаем доступ к топ оф зе топ информации, да, к тьюторам, к которым доступ был там только у избранных. Сейчас доступ есть у большого количества людей, ну, тьюторы в кавычки, но так или иначе доступ к информации становится более демократичным., да, есть деление между странами, которые владеют этой технологией.
Но если с точки зрения пользователя смотреть, у меня такой некоторый наивный оптимизм есть в этом направлении.
А у меня как раз, Ильнар, в этом направлении, про которое у тебя оптимизм, пессимизм. Потому что мне кажется, что, ну, если уж абстрагироваться от совсем там апокалиптичных сценариев, да, которые тоже рисует мозг, но что-то более приближенное, это человек, он как все-таки, ну, такое социальное животное, назовем, он тренируется, когда нарабатывает навык, да? То есть путем практики. И даже вот, допустим, когда ты ищешь какую-то информацию и перекапываешь много разных там источников, перечитываешь разные, в общем, взгляды на, на одно и то же, как бы, да? Тогда у тебя идет процесс обучения. То же самое с текстами, когда ты-- ChatGPT тебе имейл пишет на английском, например, да? Или когда ты сам там пытаешься со словарем, ну, я утрирую, но все равно ты учишься. А так получается опять идет расслоение людей. Кто-то эти навыки по-прежнему нарабатывает, нарабатывает свое мастерство в любой сфере, а кто-то, просто полагаясь на помощников, их теряет. Ну и, соответственно, как бы, как это, знаете, люди перестали уметь фокусироваться на ве-вещах благодаря, там, интернету, социальным сетям и так далее. То есть многие вещи в человеческой природе, мне кажется, теряются, и это будет тоже таким большим трендом. Ну а если говорить в целом, то я, наверное, человек из всех нас четверых, который больше всего под впечатлением от развития, потому что я была абсолютно далека, ну и, наверное, из всех вас по-прежнему наиболее далека от этого технологического мира. Но вы мне каждый раз его подсвечиваете. Это каждый раз очень интересно. И мое представление перевернулось. То есть, я помню, что когда у меня был огромный скептицизм даже к чату GPT, мне казалось, ну, Господи, Google, чат GPT, как ни назови, это все одна поисковая машина. Но когда я вот даже вижу прогресс в ответах, которые он мне выдает, то есть сейчас я им пользуюсь ежедневно, и амбассадором чата GPT для меня был Саша, это сто процентов. Когда он просто приезжал и сочинял стихи, используя чат GPT, это было как-то ну да, классно, но что мне нечем заняться и стихи сочинять? Вот, а когда я уже могу применять его в своей работе, там, например, для какого-то лечения тоже получать дополнительное мнение, это действительно огромный прогресс. И здесь есть такая история, что мне всегда было немножко грустно, что вот было время, когда там, например, тоже шла гонка Между странами там, кто первый на Луну полетит, кто там спутник запустит. Вот это было время, да, когда мир менялся, и ты это чувствовал прям на кончиках пальцев. А мы живем, ну, что у нас там ничего сильно так не меняется, да? А вот за этот год я прям почувствовала, что действительно есть вероятность того, что мы вот через десять лет будем жить в совершенно иной реальности.
Она одновременно и пугает, и вдохновляет.
Крутые, крутые у тебя Таня, Таня инсайты, да.
Таня, ты лучше всех ответила на этот вопрос.
Да, да, да. Я хочу ска-- я хочу сказать, что для меня основная, наверное, история я вижу невероятно сильная прогресс, и он кардинально вырос в этом году относительно прошлого года прямо кардинально. Это если в прошлом году часть крупных компаний или крупных заявлений было как бы пока частично люди думали про AI, частично, то в этом году туда направлены огромные ресурсы. Наверное, еще не все ресурсы, но большие ресурсы туда направлены. И, возможно, как раз таки в следующем году мы увидим еще более колоссальный рост. И здесь как раз таки вот эта история, э, показывает, что тот, кто делает это сейчас, ну и в данном случае, действительно, вот я вот эту тему про США и про Китай невероятно сильно поддерживаю. Хотя год назад я говорил только про США. Я был уверен, что США в целом это практически один будет лидер только в случае, если Китай не сделает свои чипы. С учетом того, что есть сейчас у Китая, наверное, они уже там сделали чипы, мы там их до конца не видим, но они, конечно, вперед невероятно сильно убежали, да? С другой стороны, есть тема, которая, которая, наверное, продолжается для меня, а, не то что это грустно, но, наверное, это факт мира. Я не увидел в этом году никакой инициативы со стороны населения в целом и компаний с точки зрения внедрения AI в жизнь и в компании. Уровень, уровень, на котором внедряют это компании, с которым люди хотят в этом разобраться, он просто детский. Ну, то есть такой детсадовский, да. Люди отстают в понимании трендов, технологий, ну просто разительно, просто разительно отстают. И я не вижу массово крутых хороших сценариев внедрения и у сильных, у сильных бизнесменов, в том числе. То есть сколько бы они ни заявляли там про то, как нужен AI, если посмотреть, что они делают внутри, это просто такие очень часто пиарные заявления. Это в том числе видно и в большом даже бизнесе, в энтерпрайзе. Пока это все, ну так, очень частично делается. Это не значит, что там не внедряется. Конечно же, огромное количество технологий внедрено, но мы с вами только что обсуждали Алексу, там, да, там некоторые домашние устройства. Ну вот с точки зрения простых рядовых сценариев многие вещи еще работают очень, очень криво. Скорее всего, мы будем видеть еще больший разрыв в следующем году.
Если вы согласен, что, что удиви--
С тобой согласен. Что, что удивительно, что до сих пор не было, ну, нету ни одного примера, где компания строит, ну, как бы где строится бизнес AI first, да? То есть, ну, то есть не было такого, что какой-то успешный предприниматель сказал: "Вот мы строим компанию как бы AI first". То есть, и мы там внедряем на каждом этапе, ну, как бы в каждом бизнес процессе мы внедряем AI.
Да.
Такого, к сожалению, нету. То есть все ограничивается, то есть самые яркие примеры — это от Klarna и от Sierra. Это замена операторов колл-центра и в целом службы поддержки с помощью AI., но, но это, конечно, не очень амбициозно, учитывая, что как бы оба этих CEO фактически управляли или управляли раньше мультимиллиардными компаниями. Наверное, у них амбиции должны быть выше, да? Потому что они уже некоторый этап как бы прошли, да, некоторый этап скейла, и, ну, нету такого, что кто-то мыслит масштабно именно с точки зрения внедрения AI в бизнес процессы. К сожалению, мы такого еще не увидели в двадцать четвертом году.
Надеюсь, что мы это увидим в двадцать пятом году.
Это как пример. Мы с Эльнаром год назад делали для образовательного рынка, такой, как юзер сценария для пользователь-- ну, в целом сценарий, где полезен будет AI с точки зрения, например, образовательного рынка. И мы составляли там такую, как таблицу, и там на каждом, на каждом цикле от того, как человек начинает искать, какое он обучение хочет делать, выбор этого обучения, процесс обучения, там, трудоустройство и так далее — везде, где нужен AI. И там получается, там, не знаю, больше, там, ста различных сервисов, которые надо делать. Я не вижу... И это просто такое небольшое мышление через позицию AI first, да, когда ты делаешь образовательную компанию, и ты постепенно говоришь, что у нас компания будет внедрять. То есть AI first — это не значит, что она AI создает. Это значит, что это образовательная компания, которая фокусируется у себя во всех абсолютно процессах, циклах, везде внедряет AI, везде, везде. От любой формы взаимодействия вместе с клиентом. А мы до сих пор не видим с вами сервисов, которые бы круто опрашивали клиента с точки зрения AI, там, в образовании, да, огромная сфера. И, хотя столько можно было уже интересных вещей сделать. То есть потому что с учетом текущего, текущей прорыва, то, что в этом году произошло, вот появление, когда GPT там выпустил 4o, да? И, ну, ну, как бы это уже, это уже другие, ну, другие возможности, другие, совершенно другие возможности. И голосо-голосовая вот эта конвер-конверсия, да, speech to text, там, text to speech., вот там столько интересных, интересных тем можно делать, да, когда люди как бы подключаются, там, голосом что-то рассказывают, потом где-то что-то пишут, еще что-то. А это все-- а скорее, что произошло, это больше потрачено времени на то, чтобы следить за плагиатом, да, или больше каких-то обсуждений, не знаю, как где-то, может, картинки какие-то сгенерировать или кто-то какой-то контент будет генерировать, а это всего лишь какой-то микро сценарий. Поэтому, так, да, я, я еще раз, мое убеждение, что это, конечно, разрыв будет сильно расти с учетом того, что сейчас начнется еще большая игра, особенно про заявление в сто миллиардов, да? Ну что, всем большое спасибо за выпуск. С Новым годом! С Рождеством! До новых встреч ровно через неделю. Каждое воскресенье канал To The Moon. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины, США, по всему миру. Нас всегда четыре человека. Ждем вас, обязательно приходите, потому что мы покажем список настоящих трендов двадцать четвертого года и что нас ждет в двадцать пятом году. До новых встреч!