Всем привет! Мы на канале To the Moon. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины. Выходим раз в воскресенье.
И на самом деле политики серь-всерьез, по-настоящему это, а, не воспринимают как технологию, которая может повлиять здесь и сейчас.
Сам Альтман семь триллионов ходил, собирал по миру на то, чтобы Nvidia сдвинуть с места.
Вот через пять лет медиаиндустрия поменяется полностью.
В мире пока все страны вроде как далеки от этого.
Доминирование Nvidia казалось абсолютно непоколебимым. Сейчас это вызывает большое количество вопросов.
Технология все таки еще сырая, галлюцинации и все.
Мы хотим сегодня поговорить про тренды двадцать четвертого года, рассказать про двенадцать самых важных событий, которые произошли в технологической отрасли. Не для того, чтобы просто узнать, что было в двадцать четвертом году, а для того, чтобы понять, а что самое важное ждет нас впереди. Вот эти тренды, которые мы выделили, они именно сделаны по принципу того, на что надо сильно обращать внимание, что повлияет вперед на будущее. Не какое-то просто событие, которое произошло и которое мы забыли, и на которое возможно, и к которому никогда не вернемся. Например, что Павла Дурова в прошлом году, эээ, начали, завели дело во Франции по поводу Телеграма. А события, которые гарантированно будут нести впереди, э, свои последствия. И есть, э, и очень важно находиться в знании этих вещей для того, чтобы в двадцать пятом, двадцать шестом году себя самого сильно развивать. Э, у нас, мы пойдем по приоритету, стартанем с, э, двенадцатого места. И, м, смотрите, очень интересные вещи впереди, очень. Хотя, на самом деле, я хочу сказать, что даже двенадцатое место, оно имеет невероятно большое значение. Двенадцатое место - это массовое внедрение, э, AR/VR, э, в технологическом мире.
Что это вообще такое? Что произошло? Мне кажется, с чего начался год, мы еще даже тогда To the Moon не начали снимать. Мы To the Moon начали снимать в апреле. Год начался с того, что Apple выпустил Apple Vision Pro. И когда они выпустили эти очки Apple Vision Pro, то это была заявка на абсолютно что-то новое, кардинально новое, потому что они разрабатывали эти очки больше двадцати лет. Э, в этом году, э, серьезный прорыв в этих вещах сделала Meta, и Цукерберг огромное влияние уделяет и очкам, э, виртуальной реальности, и в том числе вот проекту, который он делает вместе с Ray-Ban. Это когда носишь обычные очки, они, значит, тебе все сообщают о том, что на улице происходит. Тоже у них была куча апдейтов. Это те вещи, которые, которые в целом лежат в базовой конструкции, а что будет впереди. Если мы вспомним фильм "Первому игроку приготовиться", там очень хорошо показано, что происходит, если люди начинают жить в очках массовой реальности. И, э, мы поставили это на двенадцатое место, хотя, возможно, в как-- в этом году, а может быть, в следующем году, это будет иметь гораздо большее значение. Видно, что этому будут уделять сильное внимание, даже если несмотря на то, что видно, что очки у Apple немножко провалились. Вы, кстати, что думаете по поводу очков, кто их пробовал? Э, мы, Эльнар, кстати, был как раз у меня в гостях, когда я купил Apple Vision Pro, он их так и не одел. Сказал, что ему из-за зрения не подходит. Да, Эльнар? Ты, по-моему, так и не попробовал.
Не, я один раз надел и больше не надевал, потому что, ну, невозможно пользоваться с моим зрением.
Вот, но в целом мне показалось, что каких-то интересных кейсов не было, хотя это было невероятно сильное заявление. Я считаю, что очень много технологий там внутри сделано суперкрутых, просто невероятно крутых. Я даже какие-то выпуски на эту тему делал.
Есть вау-эффект от этих очков как демонстрации технологии. То есть когда, я не знаю, динозавр начинает в твою сторону идти, первая реакция, конечно, такая шокирующая. Но я согласен, что дальше этого, э, пока технология еще применения своего не нашла. Как демонстрация достижений науки и техники, да, интересно, но вот интересно, что получится из этого практического сделать. Самое большое в AR/VR, на мой взгляд, это вот нашумевшая история была с компанией Valve, которая выпустила Half-Life: Alyx, кажется, называется, это вот версия игры для VR-гарнитур, и она и шуму много наделала, и достаточно такой качественный экспириенс давала. Вот, а все остальное пока выглядит как такие демонстрации технологии.
Интересно, что будет в этом году.
Даже на улицах не видно людей в очках. Даже вначале они были, были вот эти смешные ролики, как люди по Whole Foods ходят в очках, но потом это как-то все стихло, и я не замечаю, чтобы люди вокруг пользовались ими. Да, сто процентов. Я лично, да, да, я здесь хотел, да, отметить, что наиболее интересно это если Meta действительно выпустит AR-очки вместе с Ray-Ban. Про это есть слухи.
И мы знаем, что первое поколение Meta Ray-Ban очков, оно в принципе имеет очень позитивный отклик. И все-таки Ray-Ban очки, они в своем ценовом сегменте, наверное, в мире считаются одними из самых надежных, са-самых лучших. И если они смогут сделать хорошие AR очки, то с технологической точки зрения, то я уверен, что за счет форм-фактора это может-
Как с которым Ray-Ban очень хорошо умеет разбираться, да? Это может стать действительно массовым внедрением техно-- это может привести к массовому внедрению технологий.
И это уже не игры. Все же, когда носишь обычные очки и в обычных очках у тебя возникают какие-то там дополнительные подсказки и так далее, это не игры. Хотя, конечно, пока это все немножко сложно представить, как это использовать в реальной жизни. Масс-- в масс-маркете, да, в таком. То есть, вот. Хотя, наверное, как дополнительная новая технология, и мы все знаем, как в "Черном зеркале" показано, когда у всех внедрен какой-то внутри чип, встроен в глаз, да, какая-то наклеечка сверху, такая линза нанесена. То есть, наверное, это движение в эту сторону, когда может приблизиться к тому, что ты постоянно, например, находишься с такой технологией, потому что если постоянно с ней находишься, еще можно представить ей применение. Если находишься непостоянно, то это пока тесты, но очень интересные.
И мне кажется, даже то, что Apple выпустил, там очень много супер инновационных вещей с точки зрения технологий, чипов, каких-то камер и всего остального. Итак, это было место номер двенадцать. Место номер одиннадцать. А, и мы это специально так переместили на одиннадцатое место. Это глобальное развитие в целом всех моделей в мире, мультиязыковых моделей LLM, а, повсеместно. Мы расскажем чуть больше, еще приблизимся. Есть прямо отдельно выделенные дальше места в рейтинге. Что произошло в двадцать четвертом году у определенных компаний в этой части. И здесь, наверное, что хочется сказать, что двадцать третий-- двадцать четвертый год был просто массированным на появление, обновление всего, да? И у Open AI, и у Гугла, и у Меты, и в Китае. В Китае мы увидели большое количество появились моделей и у Алибабы, и у Хуавей, особенно к концу года, да? И то, что Мистраль во Франции еще в начале года сделал такой сильный прорыв, и про это много говорили. Хотя обратите внимание, что в Европе пока Франция только есть Мистраль, насколько я понимаю, да, сильно никто. И есть еще там Bloom 2 появилась, а, во Франции, но больше, больше, по-моему... А! Появилось еще есть у Арабских Эмиратов и в Израиле там что-то. Но чтобы вот так вот открыто обсуждали, как Мистраль, мне кажется, европейские модели такого нет. Вот. И все же лидерами остаются Китай и США. США ниже еще про это расскажем. Это невероятно важно, потому что это показывает расстановку сил в мире. То есть вот. И хочется отдельно выделить именно, что мы-- в этом году стало яснее, было понятно, наверное, в двадцать третьем году, что некоторые страны будут отходить просто на какое-то, на какое-то невероятно, невероятное место. Есть, кстати, рейтинг внедрения искусственного интеллекта в мире в разных странах. Например, Россия в этом рейтинге на тридцать каком-то месте была показана.
И это в том числе, конечно, будет влиять на большие страны.
Буквально немножко хотел добавить, да. Вот с моей точки зрения, почему эта тема пока она там на одиннадцатом месте, потому что мы непосредственно от политиков, да, непосредственно мы, к сожалению, не видим более агрессивных ставок на развитие мощностей, на развитие моделей, да? То есть, условно говоря, Сэм Альтман год назад активно толкал всем мысль, что вот наличие своих собственных мощностей, наличие своих собственных технологий — это путь к суверенитету, так же, как наличие энергии, еды, ра-- ну, как бы капитала, то есть трудовой силы. Но пока, мне кажется, это-- пока, мне кажется
Пока, мне кажется, это-- пока, мне кажется, всерьез политики это не воспринимают. Мы пока не видим, чтобы страны активно, а, делали, чтобы первые лица государства делали агрессивную ставку на AI. Действительно, не говорили об этом-
Даже в Китае?
А действительно делали. Ну, я про это не знаю. Опять же, если, а, наши, э, с-слушатели, зрители, а, могут привести конкретные примеры, буду рад узнать побольше. Но пока мне кажется, что вот есть этот bubble, как бы, да, вокруг тех, кто тренирует модели. И на самом деле политики серь-всерьез, по-настоящему это, а, не воспринимают как технологию, которая может повлиять здесь и сейчас. На это смотрят как на некоторый, как на некоторую технологию будущего, которая будет иметь, э, значительный импакт через пятнадцать, двадцать лет. Но по-- но всерьез никто не воспринимает, что действительно в ближайшие пару лет AI повлияет на ВВП, например. Никто, мне кажется, всерьез на это не делает ставку на данный момент.
Ну а по поводу того, что появились довольно так, э, в разных странах, э, open source модели и, там, в Китае, и в Европе, и вот, Саш, ты говоришь, и у Саудовской Аравии, и у Израиля, то здесь что можно сказать? Что есть два основных аспекта для этого. Первый, э, показали, что задача решаема. А когда задача решаема, догонять гораздо проще, да? Когда вы знаете, что ответ существует, его всегда можно найти. А второе, вот Саша Машравов тоже рассказывал, что на выходах существующей хорошей модели можно свое обучать. И даже у нас новость есть, чтооо некоторые модели себя идентифицируют как ChatGPT. То есть когда вы создаете свою собственную модель и у вас есть, э, хорошо работающая модель, которая может генерить вам дополнительный контент для обучения, то гораздо проще догонять, да? Поэтому и Mistral при маленьком объеме достаточно хороший результат могут показывать. И, собственно, китайские модели появляются. Вот. И довольно интересный тренд. Посмотрим, что будет в двадцать пятом.
Будет ли эта история дальше развиваться и кто, собственно, будет вести вперед всю эту, м, технологию.
Ну, здесь, э, что думаете по поводу разрыва? Мне кажется, что разрыв увеличился. То есть если даже год назад вроде разрыв был очевидно больше, но многие думали, что, э, он, как это, что-
Выровняется.
Так не будет, то сейчас я вижу, что разрыв увеличился. Почему? Потому что количество вложений, которые требуются с точки зрения денег, они стали совершенно другими в США. Иии, ну, про Китай не говорю. Там, это, мне кажется, такая народно-политическая, экономическая история, что они в технологию будут вкладывать огромные ресурсы. А когда стали большие требования к финансам, то, э, бизнес и политика должна быть к этому готова. А во многих странах, мне кажется, к этому вообще не готовы, про это не смотрят. То есть когда политики про это не говорят, они не готовы этими терминами слышать. Знаете, я слышал выступление одного предпринимателя, достаточно известного в русскоязычном сообществе. Он сказал, что ему предлагали купить акции OpenAI, и он их не купил, потому что этот рынок переоценен. Ну, во-первых, я не думаю, что ему их предлагали купить, ну так, по-честному, да? Ааа, может быть, через какой-то фонд, просто в какой-то фонд дать деньги, и этот фонд покупал. Это одно дело. Но что-то я не представляю, да? Я много слышал мулек по поводу-
Не, не, Саш, там такое точно есть. То есть точно такое есть, да. Знаешь, когда там люди хотят, ну, как бы, эти люди, ну, брокеры, они берут десять, двадцать процентов фигур обычно.
Да, да.
И это, ну, как бы красиво, но это просто им-- но им нужно собрать минимально там сто миллионов, чтобы с ними разговаривали. Они вот так вот по всем бизнесменам-
Да, они так ходят. Но это не инвестиции напрямую в OpenAI. И человек говорил, что я не буду туда инвестировать, потому что история раздутая и переоцененная, и компания известная. Ну, я когда смотрю на OpenAI, я понимаю, что она на сегодняшний день какая раздутая и известная, если говорить там полгода назад, когда они сейчас говорят о том, что они планируют сто миллиардов прибыли зарабатывать, да? И это описывается. То есть у них ставка на стоимость, у них ставка, что их компания будет стоить десять триллионов долларов там через пять лет, да? А не-- и что они всем владеют, а не ставка на какие-то небольшие цифры. Иии я думаю, что вот эта история, она на уровне политическо-бизнесовом, эээ, не будет вообще воспринята большим количеством игроков, а будет воспринята очень серьезными компаниями, очень серьезными, такими как Soft Bank, который говорит, там, мы сто миллиардов вольем, большими прямо правительственными структурами. Ну, то есть это пойдут большие вложения. Я думаю, что сделать серьезную историю станет еще сложнее через год.
Ну, как вот если сказать: давайте повторим Apple, да?
Да, я хочу вот здесь тоже прояснить. Вот про OpenAI. Просто много, наверное, какого-то скепсиса от меня было, да? Здесь надо зак-закрыть эту тему и поставить все точки над i. Чтооо они в но-- вот в период Нового года мы видели, что OpenAI находится в топ приложений в Амери-- в США и на одном уровне с TikTok. Надо помнить, что TikTok инвестировал миллиарды долларов. Они проинвестировали больше десяти миллиардов долларов в отношения с инфлюенсерами и в закупку трафика, да, для того, чтобы достичь этого уровня. А все-таки они, а все-таки OpenAI раз-- инвестировал в развитие технологий. Я вот сейчас проверил по спай сервисам. Действительно, OpenAI органически номер один в Америке, номер один приложение в Америке, часто выше TikTok, да?
ChatGPT, именно который ChatGPT. Приложение ChatGPT.
О, ChatGPT, ChatGPT, извини, приложение, да. То есть я-- то есть это не повторить уже, это уже не повторить. Надо понимать, что дойти органически до такого уровня роста это, это очень сложно.
Особенно у компании, которая не имеет такой бренд, как Google или как Apple, или как Microsoft, да? То есть это все же компания, которая создала абсолютно, ну, большинство людей в мире компанию как OpenAI, но ты ее и не знает. Иии это, это, это очень серьезно. Это очень серьезно с точки зрения-
Да. То есть здесь надо понимать, что там, условно говоря, ууу, если мы берем западный мир, да, то у Open, OpenAI с нуля разработал сильно лучший бренд, чем, а, Telegram, например, да? И по темпам роста они, ну, они растут сейчас сильно. У них приток пользователей новых сейчас сильно больше, чем там у Spotify, Pinterest, Snapchat, Duolingo или там, ну, в общем, приложений, которые мы считаем уже household names, да?
Хочется перейти к, э, месту номер десять. Место номер десять — это новый виток автономного вождения и робототехники. Мы так их вместе объединили. Наверное, их можно вместе отдельно разбить и сказать, что там, не знаю, десятое, девятое место, ну, вот отдельно их разв-развить. И что-- и это супер важно. Тема очень тоже сильно обсуждается, потому что внутри, э, машин, которые ездят сами, а, и внутри роботов огромное количество, м, технологий искусственного интеллекта. И все прекрасно понимают, что сильные, сильный буст к развитию роботов даст наличие у них внутри, внутри у них наличие искусственного интеллекта. Как пример, мы рассказывали несколько выпусков назад, когда маленький робот в бытовой технике вывел всех других роботов с выставки. Э, такие интересные, классные кейсы. Ну, что крутое произошло? М, ну, во-первых, очень сильно в США раз-- много кто про это обсуждает. Я хочу сказать, что в Сан-Франциско количество беспилотных автомобилей Waymo просто производит впечатление. Ну, то есть вот я был там три, там четыре дня назад, и ты едешь, и если раньше здесь самая видимая машина — это Tesla. И прикольно, кстати, когда люди приезжают из других штатов или из других стран, они говорят: "Ой, Tesla проехала, Tesla". Я причем заметил, с Аризоны даже приехали люди, говорят: "Tesla". Я говорю: "Подождите, это народный автомобиль здесь, здесь везде Теслы. Просто это народный автомобиль сейчас". А когда ты приезжаешь в Сан-Франциско, то у тебя такое ощущение, что ты видишь только беспилотные автомобили. Ну, вот как в массе, в объеме бренда. То есть их, их количество очень большое, они везде ездят, причем они так легко поворачивают. Раньше ты как-то видел, они где-то останавливались, чуть больше ждали. То сейчас, э, они ездят, ну так, ты даже-- м, я как-то стал к ним чуть по-другому, что ли, вот в последние, в последние, в последний приезд у меня прямо жена обратила внимание: "Посмотри, как он резко ездит, да? Как они выворачивают". То есть они очень похожи на обычных, обычных водителей. Ну и, конечно, хочется уделить внимание Тесле и Илону Маску. И то, что они показали в этом году и с точки зрения роботов, и с точки зрения вот этой перспективы того, что появится вот этот Cybercab — это автомобиль, у которого нету там ни педалей, ни руля и вообще ничего нету. Это просто небольшая, небольшой автомобиль, который будет стоить там десятки тысяч долларов, но не сотни. Сколько они там заявили? Там около тридцать тысяч или что он сказал будет стоить, да? Не какие-то небольшие суммы. Это было осенью. И, э, это будет, конечно, новый вообще взрыв, да? В Китае сильнейшим образом развивается вот эта беспилотная история. Целые есть этому районы, где очень много беспилотного транспорта ездит. Это то, что точно будет влиять на жизнь базово людей, на такие базовые кейсы и сценарии. Я наконец-то жду, мне придет машина не Tesla, в которой будет self-driving. Вот. И, э, наконец-то хо-хочу, значит, длительное расстояние проехать, которое со мной хотя бы за рулем. Ну, я там типа, типа буду сидеть за рулем, она будет сама ехать на длительном расстоянии. Посмотреть, как это психологически чувствуется, да? Я как человек, который вожу, там, двадцать шесть лет, как психологически я-- двадцать четыре года, да, двадцать четыре.
Как я психологически себя буду чувствовать за тем, что кто-то ведет-
Чувствовать за тем, что кто-то ведет за меня с определенным стилем езды, да? Вот. Иии проехать это длинное расстояние - эээ, очень крутая тема.
И еще здесь важно в тему вообще, вот эту тему важно добавить, да, наверное, без комментариев, но мы увидели, ааа, ну, как бы, какое огромное влияние дроны могут, ааа, оказывать и, ааа, для военно-промышленного комплекса, да, какое оно-- как они меняют абсолютно, ааа, все процессы. И мы вид-- также увидели доставкууу еды дронами на скейле в Китае. Тоже, мне кажется, важное дос-- важное достижение. Не все из них позитивные, к сожалению, но важное достижение.
Ну, это то, что, то, что точно показывает, когда ты видишь у Boston Dynamics их некоторые роботы, то ты понимаешь, чтооо это в том числе, конечно, серьезное оружие, да. То есть, вот, иии, ну, я уже не говорю про дронов, да, что сейчас происходит в мире с точки зрения дронов. Ну, можно там тогда дальше добавить спутники и разное покрытие всего. То есть это, такое достаточно серьезное движение происходит, особенно когда сейчас запускают многие проекты, где туда внедряют AI. И вот эта связь: одно дело ты раньше писал сам софт и надо было тебе управлять десятками, э, роботов одновременно. Сейчас, когда у тебя внутри есть механизмы более серьезные, которые управляют этими роботами одновременно и передают информацию между друг другом в реальном времени, это, конечно, серьезное движение вперед.
А приоритет номер девять, э, очень много этому вниманию, ок-- место номер девять, э, очень много уделяли этому внимания в двадцать четвертом году. Это, эээ, создание аудио и видеоконтента через, искусственный интеллект, генеративный аудио-видеоконтент. И, э, это такая сильно обсуждаемая тема. Если в двадцать втором, двадцать третьем году много обсуждали создание картинок, изображений и тооо, там вот Midjourney появилась иии, ну, ну активно, да, DALL-E активно использовали, то здесь, прямо сильное движение в областиии создания аудио-видео. Иии на, на этой же теме огромное количество дискуссий, что будет происходить с точки зрения контента и кто этот контент будет создавать, да, и как этот контент будет создаваться. Кстати, к слову, сейчас вы дадите на эту тему комментарии. Э, и в декабре произошло очень много, да, вещей, потому что выпустили там и Sora от OpenAI, и выпустили в декабре Google DeepMind выпустил VEO 2, да? Ну, то есть прямо зафиналили. Вообще в декабре очень много всего выпустили все сильно. Интересная история, что вот, например, в YouTube до сих пор же, когда включаешь captions на другом языке, то они еще переводят, ну, условно некачественно. И я вчера точно вместе обсуждал, а не од-- не сдерживает ли Google, э, появление в том же самом YouTube очень крутого перевода, например, или, ну, крутой, крутой озвучки какой-то, потому что это видоизменит поведенческую модель очень сильно людей, да. Что будет происходить, если люди смогут с суперкрутым качеством делать какой-то перевод, да, кино, видео или что-то еще. Мы уже не говорим создавать что-то, продолжать линии или сериалы, как мы обсуждали несколько выпусков назад с точки зрения создания видео.
Как вы видите значимость, эээ, вот видео и аудио?
Да. То есть, на мой взгляд, это, ну, как бы это не поменяет абсолютно мир, да, абсолютно. Просто в этом году появитсяаа компания, которая заработает больше ста миллионов долларов на генеративном медиа, да. То есть это не будет прямо изменение всех индустрий, просто по-появятся настоящие бизнесы вокруг генеративного контента, генеративного медиа. И, но это не будет, ну, чата GPT момента такого, что приложение прям номер один в сторе, да, там, еще такого, ну, вот номер один такого еще не произойдет, скорее всего. То есть, но появятся компании, которые заработают больше ста миллионов, и мы совершенно не знаем, это будут технологические компании или не технологические. Может, это вообще будут инфлю-- диж-- инфлюенсеры, да, какие-нибудь digital инфлюенсеры, мы даже-
Насколько в соц-- социальные сети это сильно внедрится в этом году? Или это будет так же сдержанно?
вот это сложно сказать. То есть там точ-- то есть точно в, то есть точно кто-то заработает деньги, а вот, потому, ну, в-видно там т-т-темпы роста все-таки revenue, там, по конкурентам я это вижу. А, но, но пока не могу сказать, будет ли массовое внедрение. Скорее я бы сказал нет, чем да. То есть вот такого эффекта, как у TikTok, CapCut, да, что там многие люди вот открыли себя, ну, как бы монтаж видео через CapCut, да, например, или там многие люд-- для многих людей TikTok это как бы заменил другие типы entertainment. Такого, мне кажется, эффекта еще не будет такого повсеместного. Но бизнесы будут, прям большие бизнесы будут построены.
А мне ретроспективно интересно было, насколько быстро технология изменилась. Если вот помните, в одном из первых выпусков мы обсуждали это в марте, по-моему, было или в начале апреля, что Google выпустила вlogger. Это модель, которая позволяет оживлять фотографию, да. Вот если у вас есть фотография как на паспорт, вы добавляете туда аудиодорожку или либо озвучиваете ее с помощью синтетического голоса. И вот ваше лицо начинает там условно изображать, что оно что-то говорит, какая-то мимика появляется, какие-то там не-небольшие эмоции, липсинк и так далее. Потом, соответственно, посреди лета ужеее- Вышел видеоклип на песню, сгенерированный полностью с помощью Sora. Выглядит очень странно, но какое-то количество просмотров на YouTube набрал. Мы тоже ссылку в одном из роликов вставляли. Ну вот и то, что, Саш, ты сказал в самом конце года, когда и Sora наконец стала доступна, и Tencent свою модель выложил, и Google здесь же.
То есть вот просто от того, что мы оживили фотографию, которая может там немножко делать вид, что она говорит, дошли до того, что у нас там генерятся клипы, небольшие видео.
Да, на самом деле прорыв очень большой. Ты правильно вспоминаешь. Я сейчас вспомнил, что только обсуждали год назад, что можно свое видео сделать, и тебе там липсинк делается, да, заменяются, как у тебя двигаются губы. То есть такие очень простые вещи. И все же сейчас столько всего разного обсуждается, появилось, протестировали, посмотрели. Просто на самом деле колоссально много протестировали.
Да, да. То есть и мы, и я вот дру-другой тут такой, да, bet, что вот через пять лет медиаиндустрия поменяется полностью. То есть Голливуда в том виде, в котором он сейчас, вот этими там пил-пилотами за три-четыре миллиона, два-три месяца, вот это вот, там, создание пилота, вот такого вот уже через пять лет точно не будет. Но я не думаю, что это произойдет в этом году. В этом годууу всем, ну, в конце этого года многим традиционным медиабизнесам придется сильно призадуматься. Уже будут конкретные бизнес-кейсы, которые будут показывать, э, конкурентность Generative AI для традицион-- традиционному продакшну. И через пять лет, мой bet, что будет уже полная революция.
Что интересно в этой теме, что вообще непонятно, что и когда надо будет заменять, когда надо будет думать людям с точки зрения моделей, когда заменять, когда будет, какая будет генерация, какая будет постановка всего. То есть очень сложное, очень сложное время. То есть сейчас многие вещи сделать вроде как очень дорого, вроде как и надо начинать их тестировать. То есть, короче, очень, конечно, для бизнесов, которые зависимы от этого, это непонятная ставка.
И особенно для больших платформ, таких как YouTube, TikTok, там, Instagram. Это прямо серьезная, серьезная история. А возможно, появятся абсолютно новые операторы. Итак, место номер восемь. Э, Apple анонсирует летом, что у них появится Apple Intelligence. Apple не присутствовала практически на рынке AI, ну, в таком формате, как было с точки зрения Open AI или как у Гугла. И, а, анонсируя Apple Intelligence, они в-- до конца года раскатывают практически на все телефоны новые возможности интеграции с ChatGPT, возможность использования искусственного интеллекта в своих сервисах внутри. Пока, мне кажется, очень сыро и косвенно, но, э, это, э, такая явно история уделить этому внимание, потому что, наверное, в этом году мы можем в теории ожидать от Apple, в теории мы можем увидеть вообще свою модель и увидеть очень большого игрока на рынке с точки зрения использования. В теории, да? Э, и или, возможно, мы увидим какие-то, как, огромное количество каких-то других интеграций. Да, все же у Apple есть, э, у Apple есть свой собственный крутой ресурс, у них, э, доступ к своим собственным серьезным чипам есть, которые в целом отдельно как бы нигде не используются. Э, поэтому и с учетом того, что половину рынка США занимают Apple-устройства, я не знаю, как в мире сейчас распределяется, сколько в мире сейчас iOS относительно Android на телефонах. Э, кто-нибудь из вас знает это число? То, э, этот игрок очень интересный, очень интересный, как, э, мы, обратите внимание, даже первые новости с него начали, что они покрывают и hardware, и software одновременно в достаточно серьезном качестве, и ему стоит уделить внимание. Вот у него место номер восемь. Я, как всегда, сильно, э, амбициозен относительно того, что выпускает Apple, а, и готов ждать. И даже если у них есть ошибки, они много странных вещей, мне кажется, сделали в этом году с точки зрения выпусков, которые, люди говорят, не оправдали очень много ожиданий. При этом я понимаю, что время кардинально сложное и, наверное, им, э, надо принимать определенные решения. Посмотрим, смогут ли они к марту по-настоящему этот Apple Intelligence раскачать.
Почему это Apple Intelligence раскачать с той точки зрения, как они это обещали. Если они не ска-- не раскачают, то у них могут в этом году быть некоторые задержки или проблемы, а может быть, и не будет. Они вообще выйд-- выпустят новый телефон в следующем сентябре, какую-нибудь раскладушку, да? И все скажут: "Ой, новая эра пошла". Вот, как в фильме "Она".
А все, кто Android носит, скажут: "Эти раскладушки, мы уже пользуемся ими уже много лет".
Да, да, да, да, да, да, да, да, да. Мы пользуемся ими уже.
Да, по поводу Apple единственное хотел быстро добавить, что, что мне нравилось у Apple, что они последовательно развивают большинство своих сервисов. Ааа, и хочется верить, что они действительно Apple Intelligence, там, на новых телефонах это будет настоящим прорывом через год, да? Что это будет хотя бы, там, уровень, как у чата GPT. Нооо хочу, чтобы это-- чтобы Apple Intelligence не постигла участь HomePod. То есть вот HomePod для меня самый непонятный, блин, продукт от Apple. То есть они что-то сделали. Выглядит он реально прикольно. Рынок большой, можно конкурировать с Alexa, но что-то они забили делать новые. Вот, надеюсь, что с Apple Intelligence не произойдет то же самое, чтобы он, что-- надеюсь, что не будет такого, что через год он будет в том же
состоянии.
Да, у них, э, ну или как с Apple Vision Pro, да? Будет, э, то же самое происходить. Э, место номер семь. Место номер семь, оно, наверное, очень сложно, может быть, для восприятия простыми людьми и нами, на самом деле, в том числе. И, э, но есть смысл чуть-чуть на это внимательно, вот так хотя бы услышать. Это развитие и прорыв в квантовых вычислениях. Здесь хочется такой привести пример. Google в, э, декабре объявил о создании квантового компьютера на базе нового чипа Willow, который способен решить математическую задачу пять минут, на которую бы потребовалось десять септиллионов лет. Септиллион — это двадцать четыре нуля, да? Ну, то есть вот потребовало бы после единички двадцать пять нулей поставить лет. Вот столько бы потребовалось решить задачу, которую решает квантовый компьютер за пять минут. Почему я этому хочу уделить внимание? Потому что, ну, это, а, достаточно серьезная тема, потому что все же, если там будет больше прорывов, то, э, наве-- искусственный интеллект может перейти в новую фазу в некоторую или вообще технологический прорыв может перейти в новую фазу. Понятно, что, наверное, это может быть, какие-то новые слова будет иметь, какие-то новые, новые обсуждения будет иметь, но эта тема явно, э, может изменить вообще, э, и еще раз изменить все, что происходит. Вот то, что сейчас происходит, это, это как что-то новое, да? Как появился, появилось развитие моделей новых в AI. Это как появление-- люди говорят, что это появление, как появление интернета или как создание компьютера, что-то абсолютно новое, фундаментально новое. То есть это не прикол, это не, это не мелочь какая-то, да, которая появилась. Иии это не просто какая-то индустрия возникла, микроиндустрия возникла, это то, что меняет везде вообще все происходящее. То квантовые компьютеры могут сделать очень серьезный прорыв. Это такое, чтобы мы об этом помнили. Это есть, и этому место номер семь. Место этому номер семь.
Да, очень круто, что есть большой как бы пиар, который делает Google, да? Потому что все-таки когда есть такая новая индустрия, но вот то, что-- чего принципиально не существовало именно с технологической точки зрения, основной push с точки зрения фундаментального ресерча и с точки зрения, а, как бы фундамента-- ну, какого общего пиара, да, образования индустрии должна делать большая компания. У стартапа ну нету возможности сделать фундаментальный ресерч, всем что-то рассказывать, чтобы все этому поверили. Это невозможно, чтобы стартап, стартап, стартапу достичь. Иии, ну, если ты, если это стартап не OpenAI, да, разумеется, а, то вот очень здорово, что Google как бы легитимизировал квантовые вычисления в этом году, в прошлом году, то есть в двадцать четвертом.
Да, я бы здесь, наверное, не надеялся, что в двадцать пятом, двадцать шестом году у нас появятся компьютеры, которые можно в карман положить, и они будут квантовыми. Э, ну, просто потому, что есть большой gap между фундаментальной наукой и прикладными вещами. Ну, вот, например, там, в математике, он говорят, там, семьдесят, восемьдесят лет, да, вот, там, открытия до реального применения, влияния на жизнь. А вот там в медицине, например, там, пять, десять лет между тем, что мы сделали открытие, то, что появилось. Поэтому какой-то gap есть, но само движение в эту сторону однозначно радует.
Поэтому здорово, что туда идет развитие, у крупных компаний вливаются огромные бюджеты.
Э, место номер шесть. Э, место номер шесть — это, э, очень много обновлений в моделях в течение года. Иии вот у нас было место номер одиннадцать — это в целом развитие моделей в мире. А здесь хочется прямо уделить отдельное внимание обновлению моделей. Весь год, чуть ли не через месяц, мы видели анонсы и прорывы, э, появления моделей, да? Там, в апреле Mistral, Llama, потом у нас там были всякие от Microsoft, всякие Copilot, плюс там PC появлялись. Потом в июне вот Claude Sonnet, потом китайская модель появилась и погнали, да, там, Gemini и все, да и все остальное там пошло. Я уже не говорю про, э, осень, э, и декабрь — огромное обновление у ChatGPT. И в декабре у ChatGPT o1, o1-pro и вообще стоимость этой o1. Мы еще к OpenAI отдельно перейдем. Почему важно само вот это количество обновлений? Что, Ильнар, вот ты озвучил как раз, что все увидели, что, э, как бы кто-то что-то ин-ин-- создает, а легко-- начали легко очень восполнять многие вещи, да? И, э, в двадцать четвертый год показал, что многие вещи достаточно достижимы с точки зрения моделей. Вопрос дальше уже как-- какое количество денег вкладывается в их обучение. Вот эта, кстати, новость по поводу того, что одна из моделей начала чувствовать, что она ChatGPT, это, это вообще очень прикольно, да? Кто на чем сейчас учится и кто какие данные для этого использует, и как вообще это можно проверить? Это стало невероятно сложно. Э, посмотрим, что будет происходить в двадцать пятом году. Но двадцать четвертый год очень прорывной, просто кардинально, мне кажется, прорывной с точки зрения, э, обновлений и всего, да. Даже вот мы дошли до какого места? До шестого места. А все, что мы озвучивали, то это очень серьезные вещи. Кажется, что за год такое не происходит, а оно произошло.
Отдельно по этому направлению радует, что модели уменьшают в размерах. Да, и вот Саша тоже об этом неоднократно говорил, что когда на компьютере или на телефоне можно будет запускать полноценную полезную модель, то это тоже огромный толчок даст для дальнейшего применения этих моделей. Там был пример, по-моему, что Mistral, э, семь миллиардов, если я не ошибаюсь, параметров показывает, э, результаты не хуже, чем GPT 3.5, если я правильно помню, который был практически там на порядок его больше по размерам, да? То есть получается, что вы можете перформанс выдавать похожий и при этом гораздо меньший объем данных использовать. И вот этот тренд он тоже очень сильно радует. Это же к Apple Intelligence относится.
Поэтому когда на телефоне можно будет модель запускать нативно внутри нее, тоже огромный буст пойдет в развитие этой технологии.
Место номер пять. А, сейчас вот пойдут самые важные, эээ, тренды двадцать четвертого года, которые основополагающую, наверное, тему закладывают дальше. Это вообще, а кто-- место номер пять — это кто чипами владеет. И то, что новые поколения чипов появились от NVIDIA и от других конкурентов. И, а, я во многих обсуждениях с бизнесом, с достаточно серьезным, в двадцать третьем году говорил, что ребят, ну, у многих стран просто нет шансов, потому что у них нет чипов, и к этим чипом они доступ не получили и не получат никогда. Когда в США, эээ, чипы NVIDIA большими объемами контролируется их выдача на уровне государства и политики, то многие страны будут невероятно сильно отставать, потому что просто этих чипов не существует. И, наверное, вот лидерство NVIDIA то, что NVIDIA в этом году становилась несколько раз самой дорогой компанией мира и смогла обогнать, ну, ее колоссальный рост, во-первых, в стоимости акций за этот год, и то, что она обгоняла Apple и обгоняла там Microsoft, обгоняла Google по своей капитализации, показывает такое, эм... Ну, это важное очень, наверное, событие на уровне геополитики. Ну, я бы, по крайней мере, этому, этому сильно удивля-- уделяю приоритет. Это, наверное, еще больше разворачивает вопросов, что будет происходить на Тайване и в том числе с фабриками NVIDIA там. И где вообще фабрики будут находиться. Мы еще про Трампа обсудим сегодня и про как важное место, которое есть внутри. Чуть позже смотрите, эта тема еще будет, эта тема еще впереди будет. Она имеет значение. По мне, а, в мире, конечно, пока, эээ, все страны вроде как далеки от этого, хотя мы постоянно обсуждаем, что, возможно, в Китае есть уже какие-то чипы, мы просто их не видим. А может быть, и нет. Хотя кто-то говорит, что уже не в чипах дело там, но все же, эээ, в этом есть большая особенность.
Саша, ты как раз хотел добавить там про другую компанию, да, в этой теме?
Да. И мне кажется, что мы находимся в такой, как бы, находимся в очень необычной ситуации, когда, с одной стороны, мы видим, что китайские модели натренированы с учетом большого количества ограничений и санкций, да, на тип х-- железа, который можно ввози-- который можно ввозить в Китай. Но при этом
Но при этом также есть большое количест-- ну, как бы несколько стартапов, как Etched, Cerebras, которые тренируют, которые тренируют трансформер модели, ну и запускают трансформер модели на своих собственных чипах, специально сделанных для этих транс-- для этих трансформер моделей. Это очень удивительно, что мы видим..., что, что мы находимся в стадии, когда, с одной стороны, есть огромного-- огромные софтвер, софтвер улучшения и хардв-- и есть как бы ожидание значительных хардвер прорывов., обычно это идет так волнами: то хардвер, то софтвер. А, а сейчас эти волны, они как бы со-совпали, да, фактически. И очень интересно, к чему это, к чему это приведет.
Но помним, да, мы обсуждали, чтооо Сэм Альтман семь триллионов ходил, собирал по миру на то, чтобы Nvidia сдвинуть с места. Но то ли рынок не захотел денег давать, то ли не поверил в эти чипы. В общем, не собрал пока он, кажется, семь триллионов на эту свою гигафабрику чипов.
Да, в этом плане мы находимся в таком, знаете, состоянии резонанса, когда вот колебания каждой из сфер как бы развития, то есть хардвер, потом акс-- уровень как бы акселератора, то есть с-с-софтвер, и общие, там, методы inference, о-о-они все как бы в состоянии резонанса в том плане, что еще к этому всему вот максимально OpenAI продвигает модели reasoning, да? То есть это как бы запуск, не знаю, сотни запусков меньших моделей фактически, да? Иии что на самом деле как бы немножко отодвигает, немножко как бы отодвигает Nvidia и немножко преуменьшает как бы роль, доминирования Nvidia в том плане, что, если для з-- как бы за-- inference модели это сильно более простая задача, чем тренировка моделей. И поэтому, сделать как бы альтернативный чип для того, чтобы просто запускать уже натренированные модели и на них делать reasoning, это сильно проще, да? То есть в этом году то-- так же, как год назад доминирование Nvidia казалось абсолютно непоколебимым, сейчас это вызывает большое количество вопросов, да. Во-первых, модели те же самые можно тренировать дешевле. Во-вторых, может быть, вообще не надо тренировать большие модели, нужно маленькие запускать много раз. А вообще, может быть, появится новый тип железа для запуска меньших моделей.
Это очень хороший пример вообще, опять же, видоизменений на рынке. Называется «кто бы знал?». То есть явно на это не делали ставку. И опять же, когда мы вот эту историю поднимали, что в мире большие ог-- бизнесы и, политика до сих пор многие вещи не понимают, мне кажется, вот этого не понимают. То есть не понимают, что есть-- я видел очень большое количество людей в двадцать четвертом году, которые, вполне серьезно думали, что в рамках страны можно легко начать производить чипы, как производит Nvidia. Я прямо слышал это. Люди это обсуждали на полном серьезе. Так вот, просто есть кто обсуждает, как ресторан открыть или как кафе, а есть люди, которые обсуждают какие-то большие такие колоссальные проекты. То есть для них эта история как будто это просто, ну, что-то легко сделать, да? То есть и, ну, или, или так же типа нелегко сделать, как начать автомобили производить. Но вот сделать Nvidia, начать чипы производить гораздо сложнее выглядит, чем производить автомобили на самом деле.
Поэтому, э-э-м, особенно зная, сколько в Nvidia и что там за люди работают и сколько там проектов делается, сколько там всего тестируется, какое количество типов тест-- чипов всяких тестируется, делается и какой у них доступ сейчас по миру с точки зрения вообще возможностей., следующее важнейшее уже место — мы переходим к четверке лидеров, да — это место номер четыре. Это расцвет, enterprise AI и в целом в течение года обсуждение внедрения AI инструментов с точки зрения различный бизнес. Это очень сильно важно, простым людям, насколько быстро бизнес начнет внедрять AI. И все же, как ни, ни, ни крути, огромное количество фондов, как ориентировалось, еще сильнее стало ориентироваться на то, что необходимы истории, которые будут работать, из, создания, решений, которые будут работать в корпорациях, в компаниях, в бизнесе. И при этом наш-- на нашем последнем выпуске я высказался, как некоторый итог прошлого года, что бизнесы, бизнесам вообще, бизнесу-- в мире бизнесы очень сильно отстают с точки зрения внедрения искусственного интеллекта. То есть все к внедрению искусственного интеллекта относятся, очень несерьезно, как будто это какое-то элементарное дело. Знаете, такое: «Ну, все могут, все могут дом построить, все могут ремонт сделать, все могут». Не понимая, что существует разный дом, разный ремонт и разные технологии. Вот в AI это очень сильно у бизнесов видно. И мне кажется, что в горизонте пять-десять лет мы будем видеть большое количество исче-исчезновений разных бизнесов и появление на месте их новых, особенно там, где люди будут устаревать и не будут в этом разбираться и не будут в этом понимать.
Да, 100%. Иии это на самом деле удивительно, что совершен-- ну, так единственная, единственная история — это Klarna, да, вот компания. Причем это не публичная компания, да? Это к-компания, которая заменяет, которая активно з-з-заменяет, сотрудников, которые занимаются поддержкой, пользователей, да, то есть customer support заменяет их, AI агентами. Мне кажется, что-- меня удивляет, что, фактически нету ни одного CEO публичной компании, который может как бы ярко на примерах и с дальнейшим vision артикулировать Как AI улучшает производительность его компании. Для меня это удивительно, да? То есть в ситуации, когда, ну, как бы S&P 500 растет в основном за счет вот этой Magnificent Eight, да, когда много традиционных бизнесов, на самом деле не то чтобы растут, кажется, они находят-- кажется, у многих бизнесов есть необходимость найти красивую историю роста, да? И, ну, AI-- это логично строить красивую историю роста вокруг AI и, наверное, получить первые победы и в неко-- оптимизации некоторых функций на десять-двадцать процентов за счет AI это не так-то уж и сложно. Но никто этого не делает, и это меня немножко расстраивает, потому что Америка, она как бы всегда, не знаю, славилась тем, что, ну, люди хорошо делают маркетинг, продакт-маркетинг, да, могут рассказать про то, как продукты будут развиваться и трансформироваться.
К сожалению, из публичных компаний нам, из того, что я знаю, никто не может артикулировать хорошо их AI стратегию.
А это не связано с тем, что, во-первых, а, технология все-таки еще сырая, галлюцинации и все что вот это вот. А второе, она не принадлежит компании, и вот, ну, она ставит ставку на, условно, на OpenAI. А Маск засудил или технология ушла в другую сторону, или еще что-то случилось. То есть какой-то ри-риск того, что ты опираешься не внутрь своей компании, а наружу, а еще и на сырую технологию.
Ну ты же всегда опираешься, всегда же опираешься на что-то.
То есть и сейчас, да. То есть, условно говоря, я пони-- да, то есть сказать, что-- то есть сейчас я согласен, а, для, для любой публичной компании сказать, что вот мы пользуемся OpenAI, и это путь к победе, это не совсем, наверное, разумная ставка, потому что с OpenAI там были разного рода проблемы. И Сэм Альтман временно уходил на несколько дней, да? Но мне кажется, чтооо сейчас, а, можно построить красивую историю вокруг того, что вот, эм, есть вот этот раутинг моделей, да? То есть что нету vendor lock, что есть, что можно переключаться между разными провайдерами. А, сейчас эти технологии уже стали доступными, иии только, только CEO Klarna как бы хайпанул. Хотя, ууу, мне кажется, что, эээ, мне кажется, что вперв-- что есть большое количество других компаний, а, которые не растут и для которых AI может быть как механизм оптимизации их кастов и, естественно,
роста.
Не, ну от софта все зависит. Мы же-- у всех стоит операционная система на компьютере, например, Windows или у всех стоит операционная система macOS, или мы пользуемся телефонами, мы говорим, что мы зависим от софта, или мы устанавливаем CRM-системы, ERP-системы, мы всегда используем разный какой-то софт, от него зависит, поэтому-- или мы говорим: "Мы пользуемся интернетом, мы не будем пользоваться интернетом, поэтому, поэтому, поэтому выключат. Поэтому мы оставим своих курьеров, которые будут друг другу письма передавать, и мы там не будем почту внутри использовать". Я думаю, что эта тема-- я, я просто как в бизнесе, вот как человек много так, ну, вот широко, широко в разных процессах, я не вижу, Ильнар, в этом как-- это, это ограничение, конечно же, как одно из ограничений, если я использую какую-то облачную CRM-систему, да? Мне надо быть подключенным к интернету для того, чтобы у меня что-то работало. И если я не х-- не могу быть подключенным к интернету, у меня есть какое-то изолированное пространство, я не буду использовать облачную CRM-систему. Но в то же время это вопрос всегда понимания внутри, на уровне бизнесов, вообще, эм, важности этого, нужности этой составляющей. Не по факту действовать, как, не осмысляя вообще все происходящее, а просто нужности и важности этой. Наверное, вот такой посыл.
Дань, эээ, интернет активно развивался в девяностые годы. А когда бум доткомов и все ломанулись в интернет, это двухтысячные годы, да? То есть когда технология настоялась, когда в нее поверили, собственно
-стоялась, когда в нее поверили, собственно, туда начали уходить. Также по софту, да, там бухгалтеры Excel начали пользоваться, ну, не тогда, когда он появился. Все на счетах на калькуляторах очень долго бумажки перекладывали. Просто я думаю, технология еще не настоялась и в нее-
Да! И здесь же есть вопрос.
То есть она должна еще немножко полежать на полке.
Многие бухгалтера, да, и многие бухгалтера или многие компании из-за этого погорели и потерялись из-за того, что они там не перешли, не забрали себе рынок с точки зрения какой-то автоматизации. Мы же про это говорим. Понятно, что кто-то работает, кому-то плевать, да? И у него нету на это никакого žel-- ну, какая им разница? К ним клиенты как приходили, так и приходили. Или они там, не знаю, нефть качали, так и качают. Да, им какой AI? Вот у них самое главное, что они скважиной владеют. Или самое главное, что у них территория какая-то есть, или в правильном месте здание стоит. А есть где, наверное, это будет иметь огромное большое значение. Это с точки зрения как качества продаж и сервиса, там, или качества саппорта. Да, если ты обеспечиваешь двадцать четыре на семь крутой саппорт, там, или обеспечиваешь хорошие продажи, или делаешь классный маркетинг, или у тебя внутри, внутри тебе важно качество алгоритмов каких-то, которые определяют, что надо пользователю и так далее. Ты абсолютно прав, что для-- мы, наверное, это и подсвечиваем, что сейчас время слишком быстрого роста. К Excel долго приходили. Я наблюдал, ээ, пятнадцать лет одно и то же высказывание: "Вы устарели, вам надо внедрять CRM-систему". Там, или "вы устарели, вам надо сделать автоматизацию". Это уже просто какой-то древний век.
Да, люди продолжают эту тему мусолить, обсуждать. Уже все совершенно другое. Если у вас этого нету, вы и так уже, блин, просто устаревшие, устаревшие в этой части. То, что много бизнесов так работает, конечно, и много будет работать. Наверное, в этом, в этом и фундаментальность, в том числе происходящего. И хочется перейти к месту номер три. Ааа, и прямо это отдельное внимание. У нас осталось три новости. Смотрите, они, конечно, ну, сильно фунда-- такое-- сильно тоже важность подсвечивают. Это вообще все баталии в месте номер три, все баталии, которые происходили с точки зрения законодательства в рамках искусственного интеллекта и этики искусственного интеллекта. И это как раз таки подсвечивает то, что мы сейчас обсуждали с точки зрения внедрения бизнесу. Очень много высказываний, очень много обсуждений разных законов. И в этом году мы прямо уделяли время, что в Европе, ээ, приняты новые законы относительно искусственного интеллекта, в Калифорнии приняты новые законы относительно искусственного интеллекта. В США это достаточно сильно обсуждалось. Многое потом отказали, с чем-то согласились. Компании в начале такие, как OpenAI, Microsoft, Google говорили, что никак-- ничего ограничивать не надо. Потом согласились, что ограничивать надо. Маск высказывается, что там здесь ограничивать не надо, здесь ограничивать надо. Очень много разных дискуссий, но много новых обновлений от Google, от Apple и вообще в целом от OpenAI не запущены в Европе в силу законодательной истории Европы в части ограничений, а, в части различных ограничений. И, ээ, мне лично эта история выглядит, когда законы принимаются не объективно, понятно, исходя из какой-то такой точной конструкции, которые могут работать десятилетиями, вот как Конституция в США. Есть вещи, которые работают десятилетиями. А когда просто принимается очень спонтанно и хайпово, как во время ковида, вот когда что-то происходит, люди не понимают, что произошло. Очень много на этой теме хайпа, непонимания. И когда кто-то хайпует, тогда это обсуждается, потом становится тишина. Вот потому что последние, например, месяца четыре, мне кажется, в этой части, хотя последние месяца четыре очень много обновлений произошло с точки зрения искусственного интеллекта в мире. При этом с точки зрения законов и законодательной базы, ну, как то все так вот средненько, средненько, вял-вяло текуче продолжает действовать. Но это важная история двадцать четвертого года. Явно, ээ, то, что будет очень сильно влиять на простых людей. Потому что если где-то в стране это будут сильно зажимать, как помните, была история, когда запретили законодательно использовать ChatGPT, по-моему, или в Турции, или где-то, помните, такая история, когда начиналась или в двадцать третьем?
А, в Италии было, да?
В Италии.
Это в каком, в двадцать третьем году или, наверное, было, да? Или в двадцать втором, да.
Двадцать второй должен быть.
Там запретили использовать, наверное, в двадцать третье все-таки.
Ой, ой, ой, двадцать третий, какой двадцать второй? У нас сейчас двадцать пятый.
Да, двадцать третий.
У меня календарь сбился.
И законодательно запрешили, запретили использовать. Ну, то есть это показывает о том, что страна просто будет уходить в древний век, да? И потом приходится уже над-над-- заново открывать и разрешать. И вот эта часть, это как во многих компаниях. Были компании, которые запретили своим сотрудникам использовать. Есть эти кейсы, да, когда запрещено сотрудникам использовать внутри у себя на работе разные модели, там, не знаю, при написании кода, при написании текстов, при генерации картинок. А кто-то говорит наоборот, у нас сейчас сотрудник шестьдесят или шестьдесят три семьдесят процентов своего времени использует систему для того, чтобы программировать, да? Или использует систему для того, чтобы в маркетинге работать, или использует систему для того, чтобы в продажах быть. То есть огромное количество кейсов. То есть, вот мы уже не говорим в рамках политики вообще предоставления данных, можно в медицине это использовать или нельзя, можно там в общих больших сервисах использовать или нельзя. Ээ, это супер важная тема на уровне развития той страны, в которой вы находитесь, да? Иии, м, вот.
Да, и раз уж ты программирование тоже затронул, огромное развитие от, там, появления Copilot от GitHub Microsoft до того, что появляются целые IDE, то есть программы для написания кода, как Курсор. У нас и в комментариях об этом много писали. Люди следят, люди видят. То есть, вот если мы говорим про работу программистов, то она на использовании генеративных сетей сейчас во многом завязана. Не для принятия ключевых решений, но для какой-то рутинной работы очень активно используется. И здесь, конечно, вот разрешение — это и внутренняя политика компании, да? То есть есть доступ, нет доступа.
И более глобально законодательство различных стран с доступом, недоступом к технологиям, что можно, что нельзя делать. Это, конечно, сильно влияет на вот рельеф в абсолютно разных бизнесах.
Да. И поэтому место номер два. Удивительно на место номер два видеть такую тему, но она такая. Это Трамп стал президентом. Иии ну вот, вот-вот произойдет его назначение на днях и неделях. И, конечно, это очень сильно может, ээ, кажется странно, при чем тут Трамп и технологический мир, мир AI? Но, во-первых, рядом с ним близко, очень много, бесконечно много показывается Илон Маск. И мы в мире немного знаем истории, когда рядом с серьезными президентами в мире, а это просто, можно сказать, президент номер один, да, в мире. Страна очень большая, серьезная. Присутствуют люди из tech рынка. Вице-президент JD Vance, он из технологического мира и из команды Питера Тиля, и человек, который назначен новым, как его имя? Все время забываю его имя. Человек, который назначен ответственным за-- а, вот, Дэвид Сакс, человек, который от-от-ответственным за криптоиндустрию. Он тоже, кстати, из команды Питера Тиля. И, а, м-мы понимаем, что в двадцать пятом году в США, а в действительности в рамках мира могут произойти очень серьезные изменения в зависимости от того, какие Трамп будет принимать законы и ограничения, что будет происходить с точки зрения политической ситуации с Китаем, что будет происходить с точки зрения политической ситуации относительно войны, которая сейчас идет, что будет происходить с большим огромным количеством стран. Просто это бесконечные заявления. И дальше что будет происходить с точки зрения возможностей ресурсов, которые будут выделяться в AI и в tech. То есть одно из первых заявлений Илона Ма-- э, Трампа было то, что ему помог сильно Илон Маск и про его Starlink, и то, что Трамп про это не знал. И одно из сильных заявлений в прошлом году то, что SoftBank инвестирует там сто миллиардов дополнительно чисто в американский tech. Явно туда будет большое внимание. Трамп не сильно он, это явно не его стихия, но он говорил про то, что искусственным интеллектом надо заниматься с двух как бы точек зрения. С одной точки зрения, то, что необходимо выделять мощности текущего электричества в США недостаточно. Все текущее электричество США может быть использовано только на AI. И он отдельно прямо сейчас, вот на прошлой неделе высказывался на тему, что нельзя допустить проигрыша с точки зрения AI технологий, конкурируя с Китаем. Потому что, конечно же, сейчас в мире два фундаментальных лидера — это США и Китай в рамках искусственного интеллекта и технологий. И за последний год, мне кажется, они оторвались как никогда от всего остального мира. А появление таких независимых, как компаний, как OpenAI, вообще будем смотреть, что будет происходить, особенно с приходом Трампа, потому что вроде как это некоторая такая коалиция OpenAI, чуть-чуть другая.
Так вы эту новость не комментируете, да? Дальше идем. Без комментариев. Здесь будет хорошо без комментариев, да. А, и при, и место номер один. И место номер один. Все же, как ни крутите, что бы мы ни говорили про в сегодняшнем выпуске, про огромное количество разных компаний и всего происходящего в мире, но какое произошло развитие OpenAI. И этой компании стоит выделить отдельное место, и она явно на месте номер один. И все же, если бы у меня была возможность купить бы акции OpenAI, я бы их точно покупал. Но напрямую, особенно напрямую, а не через брокеров и через кого либо угодно. А, OpenAI, во-первых, показала огромное количество развития относительно себя. При всех там у них каких-то кого-то меняли, там, что-то директор, команды уходили, кто-то приходил. Бесконечное количество обсуждений. Но эта компания, которая в декабре сказала, что она к двадцать восьмому году или двадцать девятому, к двадцать девятому, да, хочет заработать прибыль сто миллиардов долларов. Так ее-
Прибыль сто миллиардов долларов. Таких прибылей просто, ну, как бы, по сути, практически ни у кого и нет. Ну, у каких-то государств, в каких-то там супер крупных, там, корпорациях, там, нефтяных или где-то еще, может быть, она есть. Вот. И, эээ, показала невероятно сильное, на мой взгляд, изменение в этом году, выпустив модель 4o, выпустив o1 и выпустив, эээ, занимаясь параллельно, выпустив поиск в-- из поиска. Это, это тренд, это очень серьезный тренд, это все же поиск. Выпустив, эээ, заявив о том, что они хотят и свои делать чипы, и заявив о том, что они планируют и роботов, эээ, своих делать, и, эээ, став самым популярным приложением, там, к концу года, вот то, что, Саша, ты озвучивал, и, эээ, с-- получив сотни миллионов людей, постоянных пользователей, эээ, компания, которая начала делать достаточно приличное revenue, оно может быть не какое-то колоссальное, но это... Сколько они там сейчас пересчитают, я не знаю, сколько будет четыре, пять миллиардов, шесть миллиардов, там, сейчас эти цифры, там, не до конца где-то известны. Выпустив продукт, достаточно дорогой к концу рынка, выпустив еще много разных решений, в том числе таких, как видеогенерация PoSoR, ааа, они, ну, и г-- обсуждая в открытую, что мы делаем эджай, мы его выпустим, там, чуть ли не в этом году, ну, хотя сейчас они с Microsoft перенесли, во всех своих баталиях, обсуждениях я все же слышу, как они везде внедрены, в-- все равно их там внедряют в корпорациях, и все равно огромное количество людей используют. То есть это компания, которая появилась из ниоткуда и станет, скорее всего, именем нарицательным, да, в-- и станет известным, и ее в какой-то момент действительно все люди будут знать. Вот. Посмотрим, что будет происходить. Поэтому мес-место номер один в технологических новостях и трендах двадцать четвертого года — это невероятный скачок ergo OpenAI. И мне кажется, он колоссально другой, чем то, что мы видели в двадцать третьем году, когда появился ChatGPT три с половиной.
Это точно. Это абсолютно феноменальная история. Эээ, ее будут, уверен, долго изучать во всех учебниках бизнеса, потому что они нарушают все правила, да? То есть они под-подняли миллиард долларов, не имея ни продукта, ни revenue. Но сейчас они, ну, как бы, в каждой вер-- AI вертикали, они... Нету-- ни в одной AI вертикали нету компании, которая обходит OpenAI. То есть, да, можно сказать, что в enterprise adoption, да, там, сопоставимо у них сейчас с Anthropic, но по-прежнему нельзя сказать, что Anthropic обгоняет OpenAI в enterprise usage, да?
Точно нельзя сказать! Точно нельзя сказать.
Ну, у меня не поворачивается язык сказать, что Perplexity или Google обгоняет OpenAI. Мне, например-- я, например, не пользовался ни Perplexity, ни Google Generative AI, Answer мне особо доверял. OpenAI поиску я доверяю, и это отлично ложится в мое, в мой-- мою практику использования чата GPT, да? Поэтому это, по-моему, это фе-феноменальный результат. И то, что они разработали технологию, а, Voice Assistant, а, который, ну, Google, Amazon, Microsoft долго стремились, и вот OpenAI ее дал, это
феноменально.
Да, кстати, забыли, забыли сказать про Voice.
То, что они так успешно работают на всех фронтах, это нереально.
Да. То есть сейчас OpenAI, то есть, условно говоря, Цукербергу для того, чтобы сделать его, его, вот этого чат-бота в Meta самым популярным в мире, ему нужно субсидировать бесплатное использование Ламы в Индии, да? Ну, то есть, то есть ему-- ну, потому что в Индии люди любят бесплатные AI продукты. А сейчас, эээ, OpenAI настолько, как бы, впереди с точки зрения технологии adoption, что, эээ, большим компаниям нужно будет субсиди-- ну, ком-- как бы, гигантам нужно субсидировать миллиарды долларов для того, чтобы не отстать.
А я бы про двадцать пятый добавил, потому что вот двадцать четвертый, вот особенно то, что OpenAI касается, очень сильное развитие технологий, показали, как технологии ушли далеко. Но вот реальное применение, о котором вы тоже говорили, да, и про enterprise, про прочее, мне бы очень хотелось увидеть в прикладных вещах. Например, вот Нобелевку по химии, Нобелевку по физике получили уже люди, сильно связанные с AI, да? По химии, особенно когда, да, Сэр Дэймис Хассабис получил вот с Google DeepMind эту историю. Развитие в медицине много возможно с помощью AI, в генетике, в других направлениях, в машиностроении. Уверен, что это все еще может быть применено то, что уже теперь есть. Я надеюсь, что вот от такого просто бурного развития вперед, когда у нас все находится в бете, когда все у нас не доделано, но вроде как интересно работает, дойдет это все уже до каких-то таких прикладных вещей, эээ, чтобы это, мmm, касалось жизни не только людей, которые заходят на сайт,
там, ChatGPT, в Claude или еще куда-то, но и, соответственно, в обычных прикладных вещах это стало уже доступно большому количеству людей: в виде, я не знаю, там, лекарств, новых машин или еще чего-то.
Мы на канале «To the Moon» — технологические новости и инсайты из Кремниевой долины по всему миру. Выходим каждое воскресенье, нас всегда четыре человека. Пишите, какие вы дополнительные тренды видели в рамках этого года. Это очень интересно, что происходило в двадцать четвертом году. Какие планы, вы думаете, будут в двадцать пятом году? Вообще, кто выиграет, что произойдет везде, да? Мы сейчас говорим про компании и про бизнес, и про страны. Самое интересное, что в странах вообще будет происходить? Смотрите нас дальше. До скорых встреч! Следующее воскресенье.