Всем привет! Мы на канале To the Moon. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины по всему миру. А, пятьдесят третий выпуск.
Такого на самом деле дофига происходит в корпорациях.
Как только они дойдут до какой-то точки, где они будут явно сильнее остальной части рынка, то, что сейчас раздают, они тоже все это закроют.
А, всем этим компаниям, мне кажется, нужно обеспечить лидерство Америки. Мне кажется, в этом смысл просто проекта Stargate, да?
А не закончится ли у Китая любовь быстро к open source?
Это настолько большой шаг вперед, что я в приятном смысле была удивлена.
Слушайте, хочу стартануть, э, спросить. Вот вчера, э, Марк Цукерберг объявил о том, что есть апдейт Llama 4, и в Llama 4 у него есть Llama 4 Бегемот, какая-то космическая, космическая модель с двумя триллионами параметров или даже с количеством параметров, которые там невозможно увидеть. Мда. Где-то в описаниях кто-то читал, насколько Llama 4 — это действительно что-то неимоверно крутое. Я понимаю, что они Llama Бегемот еще не выпустили, и она выйдет к концу апреля, насколько понимаю.
Что у них с неймингом?
Вот.
В этом есть какой-то смысл?
Что-то большое.
Maverick, Maverick, Maverick. Да. Вот. Или Мэверик. Так вот. А, что думаете про Llama 4? Это обновление, это скорее потому, что надо всем обновиться или это действительно что-то нереально крутое? Потому что он когда вчера выступал, я вот смотрел его этот, в соцсети видео, он вот про эти два триллиона параметров как-то сказал, что это космическая, уникальная штука, и никто такого в мире вообще не делал. Это действительно так или нет? Саш, вот Мошабов, ты, наверное, здесь-
Ну, тут, наверное, самое главное сказать, да, начать, вот начать вот вообще сначала, как бы, да? То есть что я не могу понять, почему они сделали релиз в субботу. Все как бы правило PRа сто один, что релиз в субботу — это означает, что ты хочешь как бы похоронить релиз, надо сказать, но ты не знаешь, как сказать.
Ты не хочешь читать вопросы, и ты надеешься, что в понедельник вылечет другое и про тебя забудут. Но как бы надо сказать, потому что над чем-то работали. Такого на самом деле дофига происходит в корпорациях, да? И то, что я слышал от Meta, что... Что я слы-- я слышал от Meta, что сотрудники внутри Meta многие, которые работали над текущим поколением, то есть Llama 4, они должны были выпустить в очень короткие сроки, потому что выйдет DeepSeek R2, который будет, ну, другого уровня совершенно. Плюс Open, плюс OpenAI дропнет свою, э, reasoning модель в open source. Я так понимаю причину, почему это произошло. А, это круто, что их модель бьет бенчмарки. А, я не знаю, на что это повлияет в мире, но круто, что есть конкуренция в open source и что Meta не сдается. Потому что из американских компаний по-серьезному в open source сейчас все-таки конкурирует только Meta.
Слушай, а вот то, что Сэм Альтман сейчас заявил о том, что они выпустят открытую версию, вот крупные языковые модели со времен вообще, там, GPT 2, да?
Да.
И насколько, э, это вот желание противостоять Китаю или почему это происходит? Поддержите наш канал, поставьте лайк. Это поможет нам создавать наши классные независимые видео и наш интересный контент про инсайты, технологические инсайты из Кремниевой долины США и по всему миру. Нашей замечательной четверке поможет двигаться вперед.
Мне кажется, что в плане экономической, а, политическая, политическая, экономическая повестка в США, на чем все точно сходятся, что AI — это... основной способ, как увеличивать дальше рост ВВП. Иии мне кажется, что до сих пор не принято решение на таком высоком уровне — это будет через open source или через close source. Поэтому, мне кажется, всем дотационным компаниям, а, ну, все, кто участвует в Stargate, дотационные компании, да, в том или ином ключе, да? То есть нельзя сказать, что это там чисто приватная инициатива. Всем этим компаниям, мне кажется, нужно обеспечить лидерство Америки. Мне кажется, в этом смысл просто проекта Stargate, да, обеспечить лидерство Америки в AI. Ну что, включая в себя и open source модели, я так себе понимаю это. И без проекта Stargate не было бы раунда OpenAI по оценке триста миллиардов.
Это тоже понятно.
Да, я бы добавил еще пару комментариев. Во-первых, интересно, у нас же есть некоторый gap между записью и выходом видео. И вот, э, ну, на сегодняшний момент, на время записи у нас получается, объявили, что выходит Llama 4. Буквально вот накануне объявили, а сегодня же вышло наше прошлое видео, где мы говорили, что Meta отказалась от того, чтобы дропать новую модель. И вот они, получается, дождались до субботы, не смогли дальше терпеть и все-таки скинули то, что у них получилось. То, что Сашка рассказывал. По поводу триллионов параметров, да? Вот, ааа, в явном виде то, что они показали, это интересно. А, они в open source зарелизили историю с микстеров experts, да, то есть с некоторым набором голов, так сказать, которые отвечают за разные направления. Собственно, два триллиона параметров получается как раз из того, что вот сама архитектура модели такая. Давайте попробуем так на пальцах разобраться. Есть, получается, какая-то основная часть, которая решает, к какому эксперту нужно обратиться с этим вопросом. А потом она там из сотни, кажется, этих экспертов выбирает. А куда же нужно этот запрос дальше прокинуть? Да, поэтому два триллиона параметров это не одновременно активные параметры, а среди них можно будет выбрать ту часть, которая будет заниматься этим запросом. Например, если у вас там запрос по математике, у вас там один набор экспертов активизируется, если запрос у вас там по сочинению стихов, другой набор. И в этом плане довольно интересно, потому что в open source пока, по крайней мере, вот в явном виде это не релизили.
По крайней мере, то, что я видел. А, лучше ли это, чем там у ChatGPT, у Claude и там, или еще у кого-то? Не знаем, потому что доподлинно неизвестно, как эти архитектуры устроены под капот. Да, но вот как бы в open source эта история появилась, они там ее громко показали, какие-то бенчмарки побили. А, из того, что я успел быстренько там порыть в интернете. Те, кто запускал маленькие модели вот из новой линейки, говорят, что не то чтобы DeepSeek хуже. Более того, DeepSeek то даже и получше. Даже текущий, даже вот не то, что которое новое выкатили. Да, поэтому непонятно, насколько это действительно огромный шаг вперед. Но в любом случае это развитие open source. В любом случае, это импульс в эту сторону, и это точно очень хорошо. М, что касается OpenAI, тоже хочется буквально пару слов сказать. Мы как-то это обсуждали. Помните, что отстающие всегда выливают в open source для того, чтобы заработать себе какие-то другие очки? И вот у OpenAI пока был в отстающих до GPT-2, они, соответственно, выливали свои модели и, соответственно, зарабатывали себе очки. Но даже если не были отстающим, они, собственно, вырывались вперед за счет этого. В какой-то момент они позволили себе не делать этого просто потому, что и так были сильнее остальных. А здесь получается, вот, ну, как я это вижу, с момента, как DeepSeek, соответственно, выложил все это в open source и побил закрытые хорошие модели, которые были с помощью open source решений. А, не так чтобы OpenAI могла себе позволить не, не врываться в историю с open source. Поэтому будет здорово, если они выкатят еще какую-то модель. Опять же, мы об этом уже немножко начинали говорить. Да, open source — это не всегда бесплатно. Вокруг open source огромное количество бизнесов работает, деньги зарабатывают. Поэтому мне было бы, наоборот, интереснее, если бы модели были открытыми, а компании вокруг этого выстраивали инфраструктуру, оказывали услуги и зарабатывали деньги на сопутствующем, а не только на том, что они вот схватили модель и никому ее не отдают.
Напишите, пожалуйста, в комментариях, что вы думаете на тему вообще вот open source, то, что происходит. Будут вообще модели open source или все же создадутся системы, которые будут над чем-то и на самом деле не будет там никакого внутри open source. Как мы видим, большинство мировых систем в итоге становятся не open source. Укажите это.
Слушайте, ну я вчера прочитал очень интересную аналитику одну. И эта мысль, мне кажется, что очень серьезная по поводу того, что сейчас китайские техногиганты массово открывают модели. Вот есть DeepSeek. Потом появилась Baidu, Alibaba, Tencent. Все, значит, открытые модели выпустили, и правительство активно это поддерживает. Там премьер, а, встретился вместе там с гендиректором DeepSeek. Они, значит, сказали, что гос-- назвав его там AI, значит, представителем AI сектора, государство открыто поддерживает вот открытые модели полностью все. При этом возникает вопрос. То, что пишут аналитики, а не закончится ли у Китая любовь быстро к open source? И условно, как только, эээ, те-
А, эээ, китайские компании подтянутся очень сейчас быстро. Они нереально там сейчас подтянулись к американским конкурентам, э, то Китай может передумать вообще о за-- э, передумать о том, чтобы раздаст-раздавать. Не то что раздавать достижения, а вопрос, что там будет находиться внутри. Вот есть огромная тема, я не знаю, посмотрим, мы сегодня успеем ее обсудить или нет, которая касается, э, достоверности информации в интернете. То есть ряд, ряд исследований очень интересных по поводу вкинутых, э, новостей, там, с двадцать второго года разного типа миллионов, вообще миллионов сайтов ложных, на которых обучены модели.
Мы там успеем, обсудим. Так вот, например, в Китае сейчас была информация, что появились сведения, что некоторых сотрудников, например, DeepSeek не выпускают за границу. И, а, прямо выложили, отдельно сделали. Причем это Reuters выложил отдельно про них, а, информацию. И здесь вопрос это или государство держит руку на пульсе и, э, условно контролирует на самом деле эту систему, потому что явно, явно же это должно быть в режиме контроля, что ты, э-- там появляются такие супер крутые системы, и якобы эти крутые системы весь мир может бесплатно использовать. Ну, не похоже на Китай. Я почему и спросил про, а, OpenAI, что это за ход? Это с-- это стандартный ход, стратегический ход, это подтягивание? Вообще, что это такое? И потому что я не до конца, например, я понимаю, что ряд вещей, наверное, круто с развитием open source, ряд вроде не имеет значения. А, вот вы что думаете на тему Китая?
У меня, у меня на самом деле очень такое простое как бы мнение на этот счет, очень такое примитивное, что все, кто занимаются большими моделями, они должны, ну, понимать, что это, ну что да, это вполне вероятно, может привести к ограничениям на передвижение. То есть для меня, то есть, несмотря на то, что у нас как бы так демократия, да? С одной стороны, свобода передвижений, мне кажется, что в случае с этими моделями это абсолютно нормально, что, а, ну что, что людям ограничивают, временно ограничивают выезд за границу.
А, ты имеешь в виду, что тебя могут схантить или что?
А, то есть мне кажется, что это просто абсолютно нормально, что, а, как бы да, что, ну, что страна не хочет, чтобы какие-то знания уезжали за границу, да.
Ну вот что эти люди, например, с DeepSeek выйдут, и, например, американцы их наймут, наймут к себе на работу.
Да, конечно.
Заплатят там по несколько миллионов долларов, и они с удовольствием останутся в Штатах, дадут им документы и все.
Да.
Но это значит такой серьезный контроль. То есть мы должны понимать, что это относительно open source, в том числе. То, во-первых, нету ли там закрытых моделей, которые мы не видим и которые все не выкладывают? Есть вот очень интересная, э-
Ну, конечно, есть. Смотри. Конечно, есть, э.
Да, была, вот например, интерес-интересная статистика, что DeepMind, э, прямо было выложено, а, отчет, что DeepMind, э, не сообщает о многих исследованиях, которые они делают, и они, э, не хотят вообще заранее рынку ничего говорить, на чем они работают. Ну, то есть, есть компании условно, которые рынку сообщают, на чем они работают, а есть кто вообще не сообщает, на чем они работают. Так вот, здесь история в том, что в Китае же явно есть более серьезные какие-то модели, серьезные истории. Явно.
Да, это то, как раз, Саш, о чем мы тоже как-то обсуждали, что если ты знаешь, что задача решается, то повторить ее пока, по крайней мере, очень легко. Да, поэтому если ты говоришь, над чем ты работаешь, то и другие компании, конкуренты, другие страны начинают в это вливать деньги, и они могут тебя и опередить, и получить более хорошие результаты. Ну, или вот как то, что мы обсуждали, вылить свой релиз накануне или в тот же самый день.
И, собственно, у бизнеса тоже будут большие убытки. А по поводу того, станет ли Китай тоже закрытым, а не open source. Ну, вот я это вижу так же, как с OpenAI. Когда OpenAI могла себе позволить, э, не выкладывать в open source свои ресурсы, то есть другие конкуренты с ней ничего не могли сделать, она стала просто закрытой. То же самое вполне может стать с Китаем.
Как только они дойдут до какой-то точки, где они будут явно сильнее остальной части рынка, то спокойно и то, что сейчас раздают, они тоже все это закроют.
Но в целом обновление некоторых систем, конечно, оставляет желать лучшего. Я все же вот подразобрался в OpenAI с тем, что они выложили, в отличие от Claude, вот этот bubble sync. Это всего лишь переключение между их моделями. Причем такое неудачно сделавшее, и они иногда его подгружают, иногда нет. Это просто они сделали такой bubble, который якобы модели выбирает. Выглядит абсолютно идиотски. Типа немножко подумаешь, там не думаешь и так далее. Вот, как оказалось, да? Хотя заявлено.
Это, наверное, опять фронтендер, который три месяца работает, решил выкатить новую фичу.
Это вообще, это вообще дурдом. То есть это такая сложная задача, вообще важная, точнее, не сложная, очень важная задача OpenAI разобраться со всем этим массивом кнопок и всего остального. Мы живем в мире, в котором уже по, э, UX, UI столько сделано, э, анализов, трендов, как себя ведут люди, что они делают. Ну, то есть можно было уже создать классный, крутой интерфейс, и они все равно выливают штуку, которая выглядит очень странно, вносит еще большую смуту. Нету дополнительных описаний, иногда включается, иногда не подгружается. Ну, может быть, как Саша говорит, как Meta в субботу решила объявить об релизе. Хочешь сделать лучше? Выложи в субботу. Цукерберг, кстати, стоял, мне кажется, в своей спальне, у него там сзади была видна кровать и подушка.
Ну и, и вспоминает, э, как будто ему позвонили и сказали: "Слушай, тут, значит, Марк, надо снять видос", да? И сразу же вспоминаешь-
Запускаем.
Ситуацию, ситуацию Apple, да, которая сказала, во-первых, что Apple Intelligence начнет работать в полном объеме и будет супер круто в марте, которая сказала, что мы типа в Siri обновим и Siri будет супер вообще, блин, двигаться. А от Siri до чата GPT, по-моему, как до Луны, да?
То есть там просто- , ну, ты не-не видишь и не чувствуешь, не чувствуешь крутую интеграцию. А давайте вкинем сегодня новость по поводу TikTok. А, что с TikTok происходит? С учетом того, что на прошлой неделе закрылся прием, подача заявок на покупку TikTok. В то же время там в целом это очень сложная процедура с точки зрения TikTok, как его, как его вообще можно приобрести, да? Потому что там есть разные законы, которые были, блокировка, которая еще была сделана Байденом. Потом, Трамп продлил эту блоки-блокировку и наконец марта, начала апреля, судьба балансирует между продажей американским инвесторам и полной блокировкой. Чтобы продать американским инвесторам, якобы TikTok должен открыть полностью все свои технологию, что абс-абсолютно странно, они это делать не будут. Вот, . Вы что думаете, будет происходить с TikTok сейчас? Саша, ты вообще что думаешь о TikTok? С учетом того, что ты вот в рынке, в рынке все же.
Началась тарифная война. Тарифная война нужна, чтобы заставить китайское правительство продать. А беды есть, беды собрали. Теперь нужно заставить китайское правительство продать. Будет идти торговля. То есть, чтобы это был joint venture. Я думаю, что это все маскарад, как бы все беды, это маскарад заберет, конечно, Oracle, точно заберет это Oracle. Уже инфраструктура TikTok там. Ларри Эллисон участвует в Project Stargate. Ну, то есть Project Stargate, ну, типа все самые близкие люди к Трампу в бизнесе. А, помимо тех, кто имеет прямой интерес администрации, как Илон Маск, там, Дэвид Сакс и так далее, да, и там, и прочее. Соответственно, и там, включая в этот список прочих, надо включить Питера Тиля обязательно, вот. И вот, получается, есть как бы второй эшелон его бизнес-партнеров, и туда точно входит Oracle, и Oracle точно должен забрать себе TikTok. Это отличный матч. У Oracle есть инфраструктура, есть government relationship. У TikTok есть, ну, какой-то DNA. Как вот им построить такую азиатскую команду? У них же тоже очень такая китайская азиатская команда в Америке тоже. И, то есть, мне кажется, это просто идеальный матч. Мне кажется, это просто случится. И как только Трамп договорится, чтобы договориться с китайским правительством, и вот он ввел эти тарифы, чтобы начать жестко договариваться со всеми.
Поддержите наш канал, поставьте лайк. Это поможет нам создавать наши классные независимые видео и наш интересный контент про инсайты, технологические инсайты из Кремниевой долины США и по всему миру. Нашей замечательной четверке поможет двигаться вперед. Ну а как тарифы соответствуют TikTok? Какое они имеют к этому отношение?
Прямое. То есть, потому что, мне кажется, что это просто способ нач-- ну, если предполагать, что Америка находится в позиции силы, что, возможно, неправда, но если Америка действительно находится в позиции силы, то другие страны должны идти передоговариваться по всем вообще, по устройству взаимоотношений между двумя странами, да? То есть в плане отношений Ки- Китая и Америки, конечно, TikTok - это один из главных вопросов. То есть Тайвань, конечно, вопрос, который не решить никак. Но есть там TikTok, который, это вопрос, который, видимо, Трамп считает, что он может решить.
А, что еще? Ну вот да, и видно же, что там уже Индия, Вьетнам, несколько еще стран решили, что будут договариваться с Америкой о каких-то-- но-новом порядке экономической торговли. И мне кажется, что это означает, что
Да, но само правительство Китая было всегда очень плохо настроено по поводу вот этой ситуации с TikTok. И даже как-то вот есть такая цитата. Они говорили, увидев у другого что-то хорошее, они хотят любым способом завладеть этим. Чистой воды бандитская логика. Это высказывание пекинских чиновников по поводу блокировки TikTok. Потому что вопрос, что это актив очень огромный, сумасшедший. Не представляю вообще, как им можно договориться. Саша, не до конца понимаю, как работает здесь тарифы, связанные с TikTok, TikTok. Хотя, наверное, стоимость TikTok может соответствовать объемам вот этих проблем, которые они обсуждают между Китаем и США.
Да.
Просто кто, может быть, не понимает, то Трамп как-то вообще заявил, что стоимость TikTok триллион долларов, да?
Это правда. Это правда.
Все знают, кстати, зрители, наверное, наши не знают до конца, как рассчитываются тарифы. Как США посчитало тарифы? Мне кажется, что многие с этим незнакомы. И раз мы уже сказали, мы это упомянем как дополнение некоторое. США ввело тарифы, и тарифы были рассчитаны по следующей формуле. Кто-то подумает, что формула была, условно, Япония оказывала на американские товары, брала тариф, например, пятьдесят процентов, поэтому ввели тариф двадцать пять процентов. Это не так. Формула была следующая. Брали разницу дефицита. Условно, если Япония, э, американского товара покупает меньше на сто миллиардов долларов, чем продает, чем, меньше, чем продает своего товара, то вот эту разницу считали как процент в общем объеме торговли. И дальше этот процент на-- половину этого процента накладывали как тариф. Я до конца, если честно сказать, в шоке от этой формулы. У меня не мой бизнесовый или профессиональный мозг не позволяет вообще мне в это поверить. Я когда эту формулу услышал, я решил перепроверить все подряд, потому что я не мог поверить, что тарифы можно вводить по формуле разницы дефицита и по сути, так убрать тариф можно, можно просто свои товары перестать поставлять. И вот тариф убрался. Такая, конечно, некоторое безумие, но посмотрим, что будет с TikTok. Я, Саша, кстати, реально не думал, что TikTok это может быть чуть ли не решение вот этой войны торговой, да, которая сейчас встала. Потому что все же Китай против США тоже ввел тариф тридцать пять процентов.
Но, возможно, не сработает вообще. Возможно, это не сработает.
Ой, ByteDance! TikTok ByteDance отдельно, да. У меня все время это ByteDance. TikTok ByteDance, чтобы они в холдинге у себя отдельно передали такой актив мировой. Но это как-то, как-то слабо себе представляется. Будем, будем наблюдать. Напишите, пожалуйста, в комментариях, что вы думаете по поводу TikTok? Вообще хорошо ли TikTok иметь в разных странах? Он в русскоязычном пространстве, в России он же заблокирован, да, вообще-то, по-моему, без VPN он не работает. Вот в Америке сейчас нельзя скачать приложение, но он работает. И срок, насколько я понимаю, срок вот-вот должен выйти. То есть осталось, по-моему, мало времени, да, на то, чтобы... Ты не помнишь, Саша, какая дата должна быть?
Они на сорок пять дней подвинули. Трамп там на сорок пять дней подвинул решение.
Так если сорок пять дней подвинули, они, по идее, уже закончились.
Ну вот он еще подвинул. По идее, дедлайн был в пятницу или в понедельник.
Да.
Ну вот, короче, он еще подвинул там до мая, короче, он подвинул.
А он так может бесконечно двигаться или это последнее, или это последнее?
Ну, он же президент, ему можно все, я думаю, в целом в стране, да.
Есть забавный идиома уже последнее китайское предупреждение. Она сейчас как-то по-другому заиграла.
Да, по-новому.
Это означает, что вам сказали, что вот надо вот так вот и до такого-то числа. И это типа последнее китайское предупреждение. Потом оно сдвигается, потом еще сдвигается, потом еще сдвигается. По сути, это именно то, что Трамп делает сейчас. Вот пятого апреля все. Потом сдвинули и так до бесконечности можно двигать.
Может быть,
может быть, да.
Пока своего не добьется.
Очень интересно. А, чтоб перейти, хочу затронуть сегодня тему в OpenAI генерации изображений. То, что она сделала вообще привнесла на рынок за последние две недели. OpenAI словили и обвинили на том, что они использовали платный контент для обучения. И сейчас появилось много информации, что они, значит, тренировали свой датасет на книгах издательства O'Reilly, доступные лишь по платной подписке. И таких тем начинает вскрываться все больше и больше. Мало того, когда модели есть еще китайские, которые в целом заинтересованы в том, чтобы предоставлять, например, open source модели там странам, например, где заблокированы, например, американские модели, да? Вот хочу такую одну тему прочитать. Значит, было сейчас исследование, что даже появилось такое назвали Эту тактику LLM груминг. Значит, тактика заключается в следующем чтобы целенаправленно обучить большие языковые модели дезинформации. Иии там выложен кейс. Этот кейс, правда, связан с российским правительством о том, что они выложили три точка шесть миллиона статей дезинформации, и эта информация попала в десять ведущих LLM моделей. Как, а, положить как адекватную. Хотя эта информация, она была ложная. Ну, там разобрали три и три миллиона, три-- три и шесть этих миллиона источников. Там тридцать три процента случаев они вводят в неправильную систему ответа, в неправильные действия. По сути, если посмотреть, например, китайские модели и у DeepSeek начать спрашивать про некоторые события, которые происходили, например, в Китае пятьдесят лет назад, там, сорок лет назад. Ну, я уже не говорю про остров Тайвань. Разные вещи начать спрашивать, то модель очень сильно уклоняется. Мало того, китайские модели уклоняются от деталей, например, войн. Если спросить про некоторые текущие войны, которые идут, то китайские модели в DeepSeek прямо есть, часто DeepSeek говорит: "Извините, я эту информацию не предоставлен отвечать", да, и ограничивает, ограничивает ее. Вот этот LLM груминг меня вообще всегда эта тема очень сильно смущала с самого начала, потому что я понимал, что в интернете огромное количество в целом дезинформации. Мало того, есть СМИ, которые бесконечно несут дезинформацию. Ну, то есть разные средства массовой информации выкидывают разные данные. Потом они говорят, например, мы ошиблись или мы что-то исправили. Модели обучаются на чаще этих данных. Все эти данные между собой не сопоставляют. Я делал анализ нескольких людей, э, в deep ресерче вот в эти выходные. Вы-- интересно, да, Таня, что оказалось, что тебя ChatGPT ищет кто ты такая и сделал про тебя очень большую статью, написал вообще, что ты великий дизайнер, попадала там туда, туда, туда, туда, делала такие-то, такие-то, такие-то проекты. Да, это очень интересно, что ChatGPT стал искать людей, по крайней мере, в deep ресерче в версии О1 Pro он это делает. Вот в текущем, в прошлом выпуске как раз я даже, мы выкладывали там надпись, что-- там даже показывали кусочек, что был скриншот с тобой, информация о тебе, да. И повторюсь, что я в прошлом, в прошлом ролике ошибся. То есть я сказал, что в ChatGPT не выносит. Но я-- это моя тотальная ошибка, и я изучил еще часть людей. Мало того, детально, например, изучил себя. Причем изучал себя, брал, как бы deep ресерч делал, э, загру-- запускал. Он сорок минут меня анализировал, я потом брал мои данные, говорил: "Найди еще". И потом брал мои данные. Найди еще, найди еще. Ну, как бы запускал целую серию исследования. И я хочу сказать, что получается, что часть, что система использует данные и говорит их как объективные, основываясь на информации, расположенной в интернете у очень разных источников. Ну, то есть получается, что мало того, не до конца сопоставляют информацию между собой. И вот этот LLM груминг, ну, я могу даже себе вообще представить, что творят правительства всех стран. Я могу, я могу, ну, из спецслужб, я могу даже просто себе представить, что они творят с точки зрения насыщения сейчас интернета ложными данными. Потому что вот этот deep ресерч, он очень круто анализирует, в том числе частные сайты, персонализированные сайты, маленькие сайты, которые не входят в, в целом высокую поисковую выдачу. То есть, по сути, он находит данные, которые даже спрятаны на маленьких сайтах, потому что индекс же есть? Есть.
Он находит, и он их-
Он находит, и он их показывает. Может их показывать в серьезном весе, особенно если есть какое-то описание. И ты, например, можешь у себя на сайте. То есть вот если ты, Таня, например, на сайте будешь про себя больше писать, распишешь кучу всяких дополнительных данных, потом на каком-нибудь другом сайте выложишь статью, например, где-нибудь на Medium, выложишь статью, опубликуешь про себя, также напишешь ее, ты имеешь право там выложить, напишешь, что вот ты в каком-то еще теме, потом ты выложишь еще на другом сайте от кого-то другого человека, то это будет преподнесено условно, как очень достоверная информация, еще сообщенная в разных источниках. И чат GPT сделает вывод, что не, ну, смотрите, это факт, это факт. Вот, значит, это достоверно, абсолютно. Разные источники об этом говорят, сообщают. И причем он будет использовать твою личную информацию с твоего сайта. Поэтому я думаю, что вот это исследование про три, шесть миллионов сайтов от России, которые созданы, ну, там, кстати, очень крутая аналитика, супер настоящая. И попадание это в, э, системы, это с-- ну, заставляет очень сильно задумываться, потому что, а, для меня, для меня это вообще был вопрос номер один. Вот, э, что происходит с точки зрения данных? Одно-- с одной стороны, вот эта тема, то, что OpenAI, например, ну и другие компании, безумное количество компаний, мне кажется, все пообучались на, э, инф-- на данных, которых обучаться было нельзя, которые принадлежат каким-то другим компаниям или людям. С другой стороны, там присутствует очень много лжи и неправды. И как эти-- там начинают существовать вот эти новые, новые типы решений, как обходить такие вещи, как там модели делают дополнительные проверки. Но мне кажется, что чем умнее становятся модели, тем больше будет ошибок и сложностей находить проверки. Я себе не представляю. Ну, то есть каждая новая модель будет создаваться, чтобы опять же обходить же, находить все эти собственные детали. Что думаете на эту тему? Я как раз перейду к тому, как, э, генерация картинок в OpenAI. Люди начали генерировать разбитые машины и отправлять их в страховку, что у них машина разбита и подтверждать страховку.
Что вы думаете на эту тему?
Не, ну по поводу, э, обучения на каком-то платном контенте, там, без лицензий, без разрешений. Тут, хочется сказать, просто, ну, никогда такого не было. И вот опять, да? Мы уже сколько раз это обсуждали.
Да, да.
Это такая история. Потом опять окажется, что сотрудник, который этим занимался, уже давно уволился. Да и вообще это в предыдущей модели было, как это они про GPT 3 рассказывали. По поводу инъекций, ну, вот или груминга, да, как его иногда называют, это, соответственно, на разных уровнях может происходить от обучения фундаментальной модели до, соответственно, дальнейших вот историй. Если мы говорим там deep research, он начинает искать в интернете, то просто может найти недостоверную информацию. И, соответственно, вот это все отследить становится очень-очень тяжело. Единственное, что, э, я опять вспоминаю, мы с вами как-то говорили, помните про золотой датасет или там про какой-нибудь такой, э, проверенный всеми и-
Угу.
...установленный датасет, на котором только можно обучаться.
Да.
А все остальное мы вот, собственно, под обучение не рассматриваем. Какие-нибудь сайты, вот условно верифицированные или не верифицированные, опять же, там кем, какой там-
Да.
...комиссией и так далее. Поэтому решение непонятное. Проблема очевидная.
Это как, это как, Эльнар, виза талантов.
Да.
В США, например. Ты когда подаешься на визу талантов, то мы как участники визы такой, то там, э, было, что принимается к рассмотрению только СМИ определенные, да? И получается, принимаются СМИ определенные. И, например, Forbes принимается. А мы недавно говорили о том, что Forbes, блин, сам часто публикует просто абсолютно непроверенные данные, потому что так случилось. Я уже не говорю про то, что огромное количество людей, э, огромное количество людей покупало, поку-- ну, часто покупают публикации.
Да, да, да.
Есть ресурсы, которые продают публикации, причем даже проверенные. Причем даже проверенные. Ты говоришь: подождите секундочку, значит, ты тут честно публикуешься, делаешь. А кто-то, например, э, в проверенных, даже в проверенных ресурсах делает такую историю. И это очень тяжело проверить. Ну, очень тяжело.
Этого много, Саш, даже в академической среде, когда мы говорим там про ученых, про исследования, про прочее. Люди диссертации покупают и публикации под эту историю делают постоянно. Вот там разоблачения происходят. Поэтому...
А уж если мы говорим про обычные СМИ, которые без рецензентов, без каких-то там строгих научных проверок и прочее, то вообще неконтролируемая история.
Саша, ты думаешь, технически это как-то решаемая вообще задача? Или это все-- мы все равно впадем в эру еще больших фейков, еще больше странных конструкций и придется вводить вот законы. В Нью-Джерси ввели закон за фейки. Пять лет тюрьмы. За фейки, созданные с помощью AI.
Я думаю, что, то есть как бы я давно уже говорю, да, всем, там, в приватном кругу, могу сказать и публично. То есть это не очень глубокое рассуждение, но, условно говоря, большие бизнесы будут постро-- ну как бы большие бизнесы будут построены в сфере как бы security, потому что как бы весь, кажется, что весь security layer на данный момент он, ну, как бы, ну, понятно, он не создан для того, чтобы покрывать проблемы с AI. И проблемы, которые могут быть с AI, они выглядят как сильно более серьезные, да? Вот misuse the AI — это сильно большая проблема, чем там любые атаки, которые можно сегодня представить. В общем, и понятно, что мы будем ждать, что будет какой-то AI adblock, да? Условно говоря. Мы будем видеть, что будут, будут, получается... А, бу-бу-- получается, будут компании, которые дают- Как сказать? Такой типа safe experience. То есть всем компаниям придется иметь свой, как бы, условно говоря, любой компании в мире большой придется в consumer сегменте нужно будет им и нужно иметь offering для детей, да? Для того, чтобы иметь offering для детей, нужно будет, ну, использовать как бы AI и вот такой вот firewall тоже, как AdBlock, firewall и так далее. Да? То есть это как бы огромная тема. Мы еще даже еще пока даже не касались этой surface, этой поверхности еще. Мы, то есть, мне кажется, что, ну, должно быть, один тире два кризиса, и потом в это, и потом в это направление пойдут огромные инвестиции.
Ну, окей, перейдем к теме того, что OpenAI выпустил к себе внутрь инструмент по генерации изображений. И это произошло несколько недель назад. То есть они выпустили встроенную генерацию изображений, получили к себе невероятное количество новых подписчиков из-за этого. В частности, потому, что их модель стала генерировать абсолютно новые вещи, которые, ну, как бы были, делались тяжело в других местах. В частности, например, генерация текста, качество генерации определенного типа картинок. И я озвучил о том, что люди генерировали. Новости пошли о том, что люди стали генерировать царапины на своей машине и отправлять их в страховку. Ну, выглядит очень естественно, да, выглядит прямо нереально естественно. Прежде чем мы начнем обсуждать тему про генерацию изображений, вы что в своей жизни уже генерировали с точки зрения изображений? Какие типы и приколы? Вот эта вещь, которую я рассказал про генерацию в машине царапины. Возможно, у вас такие были кейсы. Будет интересно всем про них прочитать. Напишите в комментариях. Вот эта генерация нового изображения, которую выпустила OpenAI, для меня это очень интересный пример, потому что мне казалось, OpenAI очень сильно отстал как бы от, ну, не находится в тренде прямо в топовом. Они же в дали это делают, да? Не находятся в тренде вместе с, по генерации картинок. Ну, как бы, якобы это не прямой рынок, а тут они просто невероятно выстрелили. И... Что, Таня?
Мне, кстати, очень понравилось, как работает эта штука. Есть такая программа SketchUp, она что-то среднее между 3D визуализацией и там чертежами 2D Автокадом. И вот я попробовала загрузить SketchUp и описать текстом, как я хочу, чтобы он это сделал как бы фотореалистичным. И получилось очень прикольно. То есть потом я пробовала всякие коллажи создавать из разных там интерьеров, просить его найти общие черты между ними, что с чем можно сочетать. То есть работает. Ну, пока что на базовом уровне, но это настолько большой шаг вперед, что я в приятном смысле была удивлена.
Сумасшедший шаг вперед, особенно из-за того, что появился текст. Сейчас можно делать баннеры с текстом и всякие иконки с текстом. И там, ну, русский, например, не хуже работает, но английский супер круто работает. Ну, я уже не говорю про то, что вот эта анимация, они же там шестьсот тысяч хэштегов сгенерировали за три дня. Там то, что гибли, анимацию гибли они скопировали. Но-
Гибли они скопировали. Но мне кажется, что Open AI какие-то вещи делает странно. Ну, как в частности, как сегодня хорошо сказал, наверное, появился новый X UI, значит, дизайнер. А какие-то вещи очень серьезные, ну, прямо продвинуто они двигаются, выкидывают это. Непонятно, почему они все продвинутое не выкидывают. Что вы думаете по изображениям с точки зрения применения?
Вот я увидел сейчас и запустил, кстати, в разных местах применение картинок именно после апдейта Open AI. Оно как триггер дало мне такой вперед.
Midjourney посложнее, да.
Да, вот буквально десять секунд, да. То есть есть Midjourney. Все знают, что он существует, но, собственно, мало кто им пользуется. А когда это в ChatGPT появилось, встроено еще с дополнительными фишками, там, по тексту, который без ошибок пишется на картинке, этим стало гораздо больше людей, я уверен, пользоваться, потому что я отключил свою подписку на Midjourney уже пару лет назад. А сейчас, когда это появилось в ChatGPT, как бы этим точно начну пользоваться. Поэтому в этом огромный плюс.
Ну, обрати внимание, что слова, генерация слов — это просто прорыв. Но для меня лично это прорыв, потому что у меня пятьдесят процентов кейсов, например, когда мне нужна была картинка, даже, может быть, восемьдесят процентов кейсов, мне нужны были слова, я честно скажу, мне нужны были именно слова. И поэтому-- и плюс это еще действительно отдельные системы. Там, Midjourney, Stable Diffusion, там, Firefly, да, разные операторы, это все же отдельный интерфейс.
И Таня хотела добавить.
Интересно, как у них вообще дела с руками. Там пять пальцев или шесть? Я не пробовала еще генерировать. Не, ну я хотела добавить, что я как бы все по профессиональной деятельности больше использую. А тут у моего сына день рождения, нужно было сделать такой коллаж для школы, кем он мечтает стать. Я его спрашиваю: "Кем ты хочешь быть?" Он говорит: "Я хочу быть Бэтменом". А я думаю, ну, рисовать этого Бэтмена вручную мне было лень. И я думаю, сейчас я как раз в чате GPT сгенерирую своего сына в виде Бэтмена. Я загрузила фотографию, и он начал так классно. Вот половинка этой как бы картинки сгенерировалась, а потом он резко так все обрубил и говорит: "Я не могу использовать фотографии детей для генерации изображения". И я пыталась, там, вспоминая приемы Ильнара, как-то обойти, пыталась ему по-другому задать это задание. Но нет, не сработало. То есть не знаю, почему.
Вот тут вот он все мне заблокировал, и я скачала другое приложение и в нем это сделала. Так просто. Комментарии к жизни.
То, что, наверное, это и есть, да, то, что есть это в чат, в чат, внутри чат-бота и то, что внутри чат-бота можно сейчас находиться и как бы продумывать определенные сценарии удобно очень и дальше их создавать. Вопрос будет, как они будут шаблоны разные делать, крутые всякие. Потому что, конечно, нужны разные шаблоны, да, нужны. Пользователю надо объяснять, как это создавать, что это делать, как это подстраиваться. Ну, чтобы система понимала какую-то стилистику. Это, это нелегко, мне кажется, для сотен миллионов пользователей, о которых мы говорим. То есть мы все же, когда разговариваем про Open AI, мы говорим про сотни миллионов человек и вообще про массовое использование, это сотни миллионов человек. Мне кажется, самое сложное сотни миллионов человек — это иметь возможность, чтобы система делала очень простые вещи, без-- понимала, что ты хочешь, без каких-то сверхкрутых промтов, да? Пока во многих этих системах, как видеогенерация, например, я попробовал несколько раз видеогенерацию и не пошел. Сейчас вот обновления разные были и уже отдал свою команду. Даже вчера купил там дополнительно, вчера оплатил дополнительно максимальную подписку в Runway. Сказал, что надо, значит, генерировать видео.
Это очень плохо. Даже Higgsfield лучше, но лучше всего Click, наверное.
Я знаю. Не, Саш, так а у тебя, а как я Higgsfield подписку куплю? Ты мне скажи, пожалуйста.
Там на сайте все уже доступно. Мы уже же зарелизились в понедельник, все доступно на сайте, можем по-братски промокодов подгрузить.
Не, мне. Я понимаю. Смотри, я понимаю, что я, я понимаю, что я могу Higgsfield пользоваться, я могу Higgsfield пользоваться в полном объеме. Вот другой момент. Другой момент я просто это в командах, они меня, значит, все просили в Runway и так далее. Я с удовольствием, кстати, отдам, отдам Higgsfield, Higgsfield. Я просто хочу добавить микровидео, микровидеоклипы в как вставки в YouTube-видео, в том числе и в To the Moon. И чтобы начали пробовать делать. Вот вчера там ночью мне, кстати, начали уже какие-то примеры прислать. Будет круто. Мы отдельно обязательно выпуск. Мы в прошлый раз говорили про Higgsfield. Мы с Сашей отдельно решили снять выпуск про видеогенерацию. С учетом того, что у Runway все плохо. Особенно с разными типами моушн, но я в этом не разбираюсь сильно, поэтому не смогу сказать.
Саша, ты что думаешь по поводу картинок?
Я думаю, что мы видим, ну, что действительно задача, что действительно сейчас как бы самый большой gap находится именно во внедрении, то есть на внедрении технологии в продакшн. То есть мы общаемся много и с инфлюенсерскими агентствами, с креативными агентствами и так далее. То есть у всех есть, у всех очень много времени уходит на сториборды. Видно, что на самом деле Open AI и Gemini, то есть Google-модели, они уже очень хороши для генерации сторибордов, но пока никто не внедрил. То есть пока можно сказать, что картинки — это почти, это там большой прогресс уже прошел, сделал, да. И как бы видно еще одно, что все стартапы, кто занимались генерацией картинок, мне кажется, сейчас
А как это сказать мягко? А можно не мягко.
Больше ленься
Нахрена они нужны вообще непонятно. Вот.
Ну, сейчас получается, что следующая эра в любом случае, если говорить про картинки, видео все же это сложнее, это более сложный кейс. А генерация картинок, ну, много повседневности в этом есть. Она должна быть встроена в обычные чат-боты, правильно? В обычные модели и дальше в процессе тебя сопровождать.
Да, она должна, да. То есть она должна использоваться, использоваться как? Как вот эти. То есть просто вот эти модели, они должны использоваться для итераций по сторибордам. То, что то, что нужно для организации работы профессиональных команд. Ну, профессиональным командам нужен еще интерфейс, где-то ревью, где оставлять комментарии, где, ну, то есть должно быть решение на что-то средне между чат GPT мира. Я думаю, что у мира там сейчас, я думаю, что, скорее всего, просто новый productivity tool будет создан для дизайнеров. Ну, либо, либо Figma ускорится.
То есть появится, да, появятся профессиональные решения, которые будут использовать внутри себя AI. Ты сейчас говоришь про отдельные решения. Есть все же массовый такой консьюмерский рынок, который использует обычные чат-боты и модели. А есть все же профессиональные вещи. Всем Miro, Figma им всем придется с кем-то интегрироваться супер круто или в какой-то момент им хана будет. Ну, то есть им надо интеграции делать. Ну, они явно это и делают.
С моей точки зрения, про консьюмер даже говорить как бы не о чем. То есть дистрибьюшен есть, понятно, у кого дистрибьюшен Open AI. Ну, у них хорошая, очень хорошая картиночная модель и все. То есть я думаю, что консьюмерский рынок все здесь понятно с консьюмерским рынком, да. Дальше у тебя-
Слушай, но раньше же, Саша, всегда появлялись мобильные приложения, да, отдельные, такие как Prisma.
Да не, это чисто фан, это фан, это несерьезно. То есть-
Такие будут фаны, но такие же будут все равно фаны мобильные приложения отдельно, которые люди отдельно будут использовать только, например, для картинок. Или в какой-то момент это мигрирует все в большую-
Prisma была для каких-то таких фановых эффектов. Ну, конечно, все это централизуется в конце концов, конечно, централизуется.
Централизуется. То есть люди перестанут, перестанут скачивать и пользоваться такими
приложениями.
Не то, что перестанут пользоваться. Просто что если у тебя то же самое есть уже в чате GPT, да? То зачем тебе еще идти куда-то и еще платить, да? Если ты знаешь, что это в принципе норм тема. А, вот. То есть понятно, что есть про просьюмеры. Это, то есть, да, когда человеку нужно самому сделать дизайн, он будет пользоваться всеми инструментами, но они сильно такие люди сильно больше много платить не будут. А потом дальше у тебя есть команды. Командам нужно там вот эта коллаборация, shared assets, вот это все комментарии, доски, mood boards, вот это все. В общем, тренировка каких-то кастомных ЛОР постоянная. То есть, ну, этот рынок, там вообще никого нету, просто пусто. Ноль. Ничего нету, никто ничего не делает, просто такие сидят. Да.
А Miro делает?
Мне кажется, ничего нету. Ну, то есть я не знаю точно, но если бы было, мы бы знали бы. То есть я слабо себе представлю, что команда компании там с капитализацией в миллиарды, если что-то делает, мы про это не знали. Я думаю, все эти компании очень много вкладывают в пиар. Просто раз мы не знаем. Я предполагаю, что раз мы не знаем, раз этого нету в новостях, значит, они не делают.
А почему они это не делают?
Мне кажется, что-
Не получается? Не умеют? Почему?
Мне кажется, что то есть как бы много софта типа Figma или Miro, они построены по принципу очень, очень простые, очень, очень интуитивно, да? Вот так вот. И как бы просто что работать с complexity такой, ну, как бы это и пользователи не привыкли, и как бы команда не привыкла, да? То есть, возможно, такая ситуация, да? У тебя просто есть огромный gap между интерактивным софтом и-
Между интерактивным софтом и AI. Это как бы две разные сущ-- ну как бы, два разных ДНК компании.
Ну, это разные разработки большие. Я-- у меня буквально вчера разговаривал, там, с одним человеком, и она мне сказала, что там у них в корпорации, ну, в компании достаточно большой, например, собственники разошлись между тем, как инвестировать деньги в AI отдельно. И в итоге компания не развивает направление сильно внутри. Хотя один собственник хочет, а другие нет. Это же тоже такая история, как строить внутреннюю дальше разработку или создание такой системы. Явно генерация. Хочется, конечно, получить, эээ, систему, которая будет дэшборд расставлять умно. Да? Хочется такое, которая смогла бы это как-то что-то умно. Это как хочется систему, которая бы смогла файлы упорядочить умно. Хочется систему, которая смогла бы фотки упорядочить умно. Хочется систему, которая смогла бы почту упорядочить умно, по-настоящему, по-настоящему круто, календарь упорядочить круто, да? Не по-- не детские какие-то кейсы, а вот как, ну, вот что по-настоящему и считается под словом искусственный интеллект. Вот хочется, чтобы система сделала такое крутое. А мы, кстати, планируем съемку и выпуск новых видео. Они начнут выходить в среду. Ждите у нас на канале, в какую-то из сред они начнутся. Увидимся ровно через неделю.