Llama

Llama в выпусках ToTheMoon — главный пример того, как открытая модель превращается в стратегию большой компании. Ведущие возвращаются к ней всякий раз, когда обсуждают, что даёт открытый код: способ догнать лидера, канал дистрибуции или политический инструмент. Центральный вопрос сформулирован в выпуске 053: сила Llama для Meta заключается не в размере модели, а в праве встроить её куда угодно.

В 2024 году к Llama относились как к рабочему инструменту. В выпуске 003 ведущие говорили, что Llama 3 по ряду бенчмарков совпадает с GPT-4, и делились опытом проектов по генерации видео: «у Llama вторая была недостаточно хороша, но вот Llama третья — топ». В выпуске 017 разбирали, как Meta встраивает Llama в WhatsApp и Facebook, чтобы обогнать ChatGPT по аудитории. Обратная сторона открытости прозвучала в выпуске 032: китайские военные взяли Llama и построили на её основе своё решение.

Весной 2025 года Llama стала предметом отдельного разбора. В выпуске 052 миллиард скачиваний обсуждали как знак, что рассуждающие модели перестают быть эксклюзивом одной компании, но тут же отмечали, что модели DeepSeek открыты больше и что Meta отстаёт. В выпуске 053 два триллиона параметров Llama 4 Behemoth назвали цифрой, которая мало говорит о результате: важнее, что систему можно дообучить и запустить рядом со своими данными. В выпуске extra03 разбирали community license, которая выглядит открытой, но ограничивает крупные сервисы. В выпуске 088 Meta пыталась вернуться с новым поколением Llama, а в выпуске 141 Llama показала странные результаты в исследовании политических ограничений.