Слушай, ну, это всегда было, да? То есть имеется в виду, что только сейчас AI инженеры начали быть настолько ценными, и только сейчас trade secret в AI стоит десятки миллионов долларов. Но в трейдинге, причем в любом типе трейдинга там HFT трейдинг или взять менее частотный трейдинг, часто есть non-compete на два года, но за это не платят деньги, да? То есть просто вот человек, когда уходит он из компании, он два года не может работать ни в одном из конкурентов и непосредственно вот это, вот это вот non-compete, он увеличивает зарплату типа там до миллионов в год, потому что, ну, как бы за пределами своей сферы, понятно, ты становишься не там не каким-то супер специалистом, а просто middle разработчиком. Так что Google не рабство, на самом деле, это даже они же, ну, потому что они не могут non-compete заэнфорсить в Калифорнии.
Это помнишь, Ильнар, в сериале "Силиконовая долина"? Помните, помните, в сериале "Силиконовая долина" там были чуваки, которым платили по миллиону долларов. Они сидели на крыше в ожидании, не работали. Вот.
Я говорю, это даже очень скучная жизнь, когда ты ничего не можешь делать. Не знаю. Кайфово один месяц.
Да, там это так и было показано.
Я б вот так и хотела.
Все хотели бы в такую мечту, да? А там было показано, что начинают люди сходить с ума от этого.
Угу, это мышиный рай. Знаете, такой эксперимент был, когда они все в депрессию впали.
Да, да, да. А здесь еще просто айтишники, видимо, к такому не готовы. Ну, там в общей массе, потому что переживания, что ты от рынка отстаешь. То есть если ты активно не работаешь на, там, современных технологиях, над, там, современными задачами, если ты годик так посидишь, ничего не делая, то рынок уже уйдет. Вряд ли ты будешь таким же крутым специалистом, как был бы, если бы вот так не просиживался.
Ну и что видно, многие же люди, на самом деле крутые инженеры, они все время думают, что у них есть еще другие возможности, да, и, соответственно, они, например, могут свой стартап запустить в это время, а не сидеть и заработать на этом много денег. Судя по тому, как как раз наш выпуск начнем. Всем привет! Канал To The Moon. Технологические новости и инсайты из Кремниевой долины по всему миру.
Да, мне кажется, это неуважительно.
У них написано: перестаньте нанимать людей.
Я не знаю, как бы, сколько еще кредит доверия для вот высказываний Илона.
Мне кажется, Сэм Альтман в данном случае хайпует. За счет generative AI смогли сделать миллион, два, пять чистого кэша в год. Просто потому что это эффективней.
Ну да, то, что вот у меня занимало недели, сейчас меньше минуты занимает.
Как раз то, что мы обсуждали, что бывшим сотрудникам Open AI под их стартапы, это Суцкеверу и Мире Мурати, дают огромные деньги, огромные у них раунды, да? То есть Суцкевер два миллиарда долларов сейчас привлек при оценке больше тридцати миллиардов долларов. Мира Мурати ей уже вроде больше двух. Вчера вот была новость, что ее уже больше, больше двух предложили миллиардов. Мне кажется, им любые, любой объем денег дадут, да? Немножко тяжело уже начинается считать, зачем нужны миллиарды. Раньше, помните, мы когда год назад начинали снимать, там, первые выпуски, миллиарды долларов инвестиций это казались много, ну, как бы, казалось прямо много. А сейчас, когда появляется какая-нибудь компания, то уже ты смотришь такой, и там Microsoft вкладывает восемьдесят миллиардов долларов в инфраструктуру.
Ты такой, ну, как бы восемьдесят — это непонятно. Вот тут прошло на днях, что NVIDIA инвестирует в производство, э, и серверов пятьсот миллиардов долларов в течение четырех лет. Вообще, мне кажется, пятьсот миллиардов долларов это стало в американском рынке как будто стандартом, да? Значит, вначале Старгейт заявил про пятьсот миллиардов долларов, потом Apple заявил про пятьсот миллиардов долларов, потом... сейчас, кстати, Трамп озвучил, что Meta должна дать четыреста или пятьсот миллиардов долларов. Не знаю, откуда он это взял. Наверное, где-то эти новости были. И сейчас NVIDIA сказала, что они планируют построить и собрать суперкомпьютеры для искусственного интеллекта и общей стоимостью до полтриллиона долларов в течение ближайших четырех лет. И они развернут производство меж-- вместе с TSMC. Хочется сказать покупайте акции NVIDIA, TSMC, но говорить не буду. С учетом текущего американского рынка и красных пятен, которые творятся на американском рынке с точки зрения акций. Ну вот, они планируют на новом заводе как раз таки TSMC в Аризоне собирать, собирать эти чипы и заниматься этими чипами. И как бы это типа совпадает с политикой США, с тем, чтобы возвращать индустрию, свою же собственную индустрию чип- чипов в США. А в этот момент мы вставим обязательно мем сейчас и покажем, есть мем, как китайцы по всему интернету распространили. Вы видели этот мем, как американцы работают на американских заводах и делают Make America Great Again. Вы не видели этот мем? Это-
Я видела.
Это очень смешно. Да, это очень смешно. Вот зрители, смотрите.
Вообще-то, выглядит очень defensive такой.
Это издевка.
Да.
Нет, это издевка, Тань. Конечно. Смотри, это издевка. Я ни в коем случае не поддерживаю особенно репатриацию.
Не знаю, у меня было какое-то смешанное чувство, знаешь, вроде бы смешно, но как-то это издевательство над всеми американцами, поскольку я живу в этой стране, мне уже как-то было неприятно это все. Они там все такие, типа с лишним весом и бла-бла-бла.
Да, они все с лишним весом. То есть я считаю, что там то, что, то, что сделано неправильно, я его нашел, сейчас покажу то, что его, то, что сделано неправильно, мне кажется, что, наверное, некрасиво, да? Вот именно некрасиво.
Да, мне кажется, это неуважительно.
Да, это просто неуважительно, потому что они показывают всех людей с лишним весом. Но в чем они правы? Они правы в том, что невозможно взять и переместить высокотехнологичное производство мира, а, резко. А, я хочу сказать, что это го-- не то, что годы, это, это годы, годы, годы, годы, годы надо переместить, переместить, сделать. Как говорил, м, мой бывший партнер, долл-долларовый миллиардер: "В России никогда не сделают iPhone, потому что в России не могут сделать кнопку". И показывал мне на iPhone одну кнопочку и говорит: "Такую кнопочку они сделать не могут, поэтому iPhone они никогда в жизни весь не соберут". Вот, мне кажется, что есть типы производств, которые сделать нельзя. И, кстати, есть расчет, что если переместят, например, сборку Apple в США телефонов, то телефон начнет стоить три с половиной тысячи долларов. Иии, ну, начал бы, даже если бы смогли бы это сделать, построили бы, понятно, фабрики, там полностью все бы, сборки бы все сделали, не стоил бы он меньше хотя бы из-за заработных плат, там, из-за стоимости, ну, всего остального, инфраструктуры, там, недвижимости, тип, всего остального. Вот. По поводу, кстати, NVIDIA суперкомпьютера, мне кажется, что вот движение в сторону, очень много сейчас денег вкидывается в производство чипов. И я хочу заметить, что мы последние полгода вот, э, чуть меньше обсуждаем зависимость от оборудования и стали эту зависимость от оборудования меньше, меньше обсуждать, мне кажется, при появлении, после, особенно после появления таких вещей, как DeepSeek, таких компаний, как DeepSeek. Но я лично, у меня остается тотальная уверенность, что, э, невероятно сильно будет выигрывать тот, у кого есть огромная инфраструктура с точки зрения чипов, с точки зрения компьютеров крутых, с точки зрения электричества и всего остального. И все же мы не знаем до конца, потому что есть еще до конца в Китае скрытое, какая часть скрытая, но все же, что Америка, там, и NVIDIA, ну, очень, очень серьезно в этом плане, очень серьезно, это, ну, это факт, да? Или как, как в квантовых компьютерах очень сильно там двигаются, есть проекты внутри, например, Google, там, да? Вот. Мне кажется, это и они или, там, Meta сейчас свои чипы хотят делать. Ну, сколько на это времени потребуется? Они же не смогут посоздать NVIDIA. Вы что на этот счет думаете? Или что не нужны так сильно, ааа, не нужно так сильно оборудование и чипы? И зрители, отпишите, пожалуйста, вы что думаете на эту тему? Можно ли создать без такой инфраструктуры? Мне кажется, кстати, огромное количество людей, вот у меня вчера брали, там, комментарии по российскому, по российским бизнесам. Я сказал, что мне кажется, в российских бизнесах очень много людей не до конца осознает, что, не до конца осознает все же разницу в том, что доступ к технологиям, которые есть, например, в Америке, и доступ к технологиям, которые есть в России.
Вот. Вы что думаете по поводу оборудования?
Да, оборудование точно очень важная история. Это, ну, как в том прославленном анекдоте про золотую лихорадку, да? Зарабатывают те, кто лопаты продает, а не те, кто копает. Поэтому NVIDIA и компании, которые занимаются инфраструктурой, но это же не только вот конкретно чипы, да? Это и сборка всех этих предприятий, обеспечение, там, бесперебойности прочего. Это все тоже очень важные истории. И как бы это точно то, что будет двигаться на этом хайпе, даже если получится так, что в какой-то момент нейросети сдуются, решат, что что-то не так, все равно это будет нужно. Вычислительные мощности в любом случае сейчас вот нужны и в очень большом объеме. М, с другой стороны, является ли это критической историей? Ааа, не настолько критично, как может, наверное, показаться, на мой взгляд, опять же. Потому что есть история с обучением больших моделей, а, и это занимает очень много времени, очень много ресурсов.
Много времени, очень много ресурсов. А есть inference, например, да, когда ты просто используешь готовую модель. И когда у тебя появляются, а, модели типа DeepSeek open source, ты можешь не так много времени тратить на обучение основной модели, ты можешь ее зафронтюнить под свои задачи, а потом дальше использовать. Да, это не будет, там, передовая модель самая-самая последняя. Но так или иначе, ты на совсем обочине не останешься. Но в любом случае, конечно, железо нужно.
Саша, ты что думаешь с точки зрения критичности? Вот именно как бы критичность. Насколько? А, ну, опять же, я напомню всем про DeepSeek, что там разные вещи описывались, в том числе, что у них была большая закупка, там, NVIDIA, э, карт, и, э, мы даже не знаем, на чем там конкретно и что они обучили, как они сделали сверху. Э, все же ты что думаешь о критичности к оборудованию?
Ой, мне очень сложно комментировать, что происходит в Китае. Я не знаю. То есть что мне удивительно, да, что там, условно говоря, MD чипы, они такие конкурентоспособные. Но я думаю, что, ну, как бы цели, которые преследует Трамп, они правильные. Ну, то есть имеется в виду, что Америка сильно отстает в производстве, и он хочет как-то нивелировать это, да? Ну, то есть, в смысле цель понятная. Все кроется в деталях, да? То есть дьявол в деталях. То есть в том, нас-- есть ли у Америки реально сейчас хорошая переговорная позиция, это мы не знаем, да?
Если она есть, ну, это нормальный шанс, чтобы быстро втянуть больше продакшена к себе.
Хочется вернуться к самому началу, к теме, которая обсуждалась по поводу рабства. Ильдар, то, что ты говорил по поводу людей, кому платят большие деньги, а кого увольняют. Тут на рынке как раз был кейс, когда Джек Дорси, он, а, сооснователь Твиттера, да, кто не знает, он уволил девятьсот сотрудников в компании Block. Это ранее Square. И разослал письмо всем сотрудникам, уверяя, что он людей уволил не потому, что заменит искусственный интеллект людей. И там как бы обратная такая ситуация. И здесь вспоминается, что ИИ он будет поддерживать, а не заменять команды, и что это просто стандартный процесс автоматизации. Там, кстати, интересно, что были разные дискуссии. Было написано в целом, что это просто автоматизация компании. Ну, с точки зрения искусственного интеллекта. Я вспомнил, э, времена, там, пятнадцать лет назад, когда появлялись новые системы, разные таск-менеджеры, там, ERP системы, CRM системы, в целом компьютеры. Как ходило огромное количество дискуссий, это прямо время такое было, что при наличии таких технологий уменьшится количество людей. То есть что если появилась технология, например, лучше продавать, то, по идее, продажники просто будут больше продавать и им в помощь будет CRM система. Или на производстве там лучше что-то будет. В итоге, ну, количество людей еще раз выросло. Количество систем и программного обеспечения выросло просто катастрофически, еще больше стало, да? Так же, как количество разработчиков катастрофически выросло. Просто везде катастрофически все выросло. Я как-то не вижу вот про эту смену. При этом есть такая компания, она находится в Сан-Франциско, мы как-то показывали ее билборды, они очень прикольные. Продемонстрируем сейчас. У них написано: "Перестаньте нанимать людей". И, значит, вышла громкая статья на TechCrunch, что они привлекли новый раунд инвестиций, там, двадцать пять миллионов долларов. И написано, и эта компания, значит, эта компания Artisa-Artisan или Artisan. Я не знаю, как правильно читается Artisan. Вот эта компания Artisan, она как нанимала людей, так и нанимает. Хотя у них есть лозунг, у них есть лозунг: "Нанимайте artisans, not humans". Вот. Это, конечно, вообще поразительно, да?
Когда компания, которая, по сути, разрабатывает AI агентов.
Эти ребята точно очень хорошо умеют в маркетинг и PR. Со всякими этими билбордами "Stop hiring people". Они же еще первого апреля выпустили публикацию. Генеральный директор написал, что, а: "Я увольняюсь, потому что, там, меня заменит генеральный директор с искусственным интеллектом". Ну а потом: "Ха-ха, первое апреля. Шутка". Но как бы новостные паблики все это подхватили. Шумиха поднялась, и как бы про компанию говорят, говорят, говорят. Но опять же, это все вот стандартное fake it until you make it. Да, то есть обманывай людей, пока ты не сможешь это сделать. У них, насколько я понимаю, пока нету возможности, там, полностью заменить сотрудника. Те кейсы, которые они пробовали и даже внедряли в компаниях, тоже далеко не все получились, и часть клиентов отказалась от их услуг. Но вот такая стартаперская история. Молодой предприниматель, двадцать три, кажется, ему года.
Двадцать три, да.
Выпускник Y Combinator. Да. И, соответственно, вот как раз на маркетинге, на пиаре очень прикольную компанию сделал. Что в итоге получится с этой компанией? Вернутся ли инвестиции и, там, будут ли довольны те, кто вложился в эту компанию? Это уж там другой вопрос. Но вот в маркетинг и PR ребята точно хорошо умеют.
Ну и вот у них как раз есть в Сан-Франциско висит билборд: "Artisans won't complain about work-life balance". Вот что эти AI агенты-
Это правда, это правда.
Artisans не будут жаловаться. Да. Да. И как раз вспоминаем историю в Гугле, где людям платят миллион долларов, там, пятьсот тысяч долларов зарплаты или триста тысяч долларов. Они жалуются на то, что им работать не надо. Да? То есть, вот. И это очень, мне кажется, что это очень хорошая корреляция, такая связка. Значит, когда люди жалуются за то, что им платят деньги, им работать не надо. А здесь кто-то параллельно говорит: наймите агентов, которые не будут жаловаться на work-life balance.
И мы видим абсолютно вообще обратную историю. Мне кажется, кстати, история в Гугле, эээ, с заработными платами, при том, что Google официально заявил, что у них там семьдесят пять или сколько процентов разработ-- разрабо-разработки делается с помощью ИИ, и все используют ИИ и ставим ставку на ИИ и куча всего остального, показывает, что любое улучшение технологии для кодирования, для разработки в любом случае будет иметь, сейчас, по крайней мере, в любом случае будет иметь инженеров. Все равно нужны будут люди, нужны будут люди, которые будут заниматься простыми процессами. А я могу сказать, что в мире сделано, эээ, миллио-- не, сотни или десятки миллионов сайтов, миллионы различного вида программного обеспечения, которые всем придется продер-- поддерживать, адаптировать, обновлять. Значит, для всего для этого потребуются разного вида разработчики, верстальщики, тестировщики, аналитики, дизайнеры. Все это надо будет делать, потому что все еще все делать тяжело, нереально тяжело, нереально тяжело. И чем больше, кстати, появляется софта, тем тяжелее, мне кажется, делать. Вот. Поэтому внедрение агентов... Мы, эээ, хотели бы вы выпуск, кстати, по поводу индивидуально, мы сейчас стали снимать, эээ, выпуски такие дополнительные. Эльнар как раз выпустил, вышел выпуск несколько недель назад с Эльнаром.
Всем привет! Сегодня у нас такой экспериментальный выпуск. Если окажется, что такой формат вам интересен, пишите об этом в комментариях. Мы с удовольствием продолжим снимать такие выпуски. А сегодня мы поговорим про эмбеддинги.
Ааа, иии, ну, хорошее, хо-- такое очень полезное. Многие из вас его смотрели. Кто не смотрел, посмотрите у нас на канале. Ааа, такой короткий дополнительный выпуск промо.
Мы будем среди недели эти выпуски, эээ, делать. Хотели ли вы, эээ, увидеть выпуск про AI-агентов? Мне кажется, будет очень интересно показать, а что существует сейчас. Столько AI-агентов выпустили. Amazon объявил о том, что они выпускают AI-агента. Значит, Adobe выпустила целую инфраструктуру для AI-агентов. Иии, ну, я уже не говорю про то, что у Open AI есть огромный блок с агентами. Ааа, рассказать вообще, а что по-настоящему можно сейчас делать с помощью этих агентов? И можно ли делать? Можете ли вы какой-то процесс по-настоящему заменить? Или это пока вам будет очень дорого? А, и все зависит от того, в какой вы нише находитесь, в какой вы стране находитесь и так далее, да?
Это, кстати, тоже очень сильно зависит. Нереально зависит. А что думаете по поводу вот-- я хо-- какую хочу дискуссию запустить сегодня, мне кажется, она очень важная по поводу AGI и всех слов по поводу AGI. Вспомним конец прошлого года и начало этого года. Сэм Альтман, Илон Маск. Они заявляли о том, что будет AGI вообще просто появится супер интеллект не текущего уровня. Это будет не мультимодальная, значит, система вообще будет тип топ. И они говорили, что GPT пять этим будет. И тут, значит, Сэм Альтман несколько дней назад, э, выпустил твит. Он сказал, значит, что, эээ, они скоро выпустят, она вот день, день на день, да, возможно, выпуск выйдет, она появится. Должна появиться модель о три и о четыре мини. Иии, ну, вот я лично ко-- очень много использую модель о один про как ризонинг. Да, не о один, а о один про как ризонинг. То есть для меня это вообще основная система, если мне надо умный ответ настоящий получить. А четыре с половиной GPT я использую для, ну, просто такой массовой сборки какой-то. Так вот, они выпустят о три, о чет-- и они-- он сказал, что GPT пять появится через несколько.
GPT-5 появится через несколько месяцев, и что GPT-5 будет круче, чем даже они думали. То есть он будет круче, он сказал. И он сказал, что, ну, нам, конечно, потяжелее было его сделать, чем мы думали. Что странно, если честно сказать, очень странно это слышать. Ну, логично, что это делать тяжело, но он будет круче. Вот у меня вопрос. Мне кажется, Сэм Альтман в данном случае хайпует, потому что там написано, что GPT-5 может иметь, например, там самое большое количество параметров, полтора миллиона. Но мне кажется, что AGI — это не про количество параметров, да? Это про что-то совершенно другое. Это система, которая должна быть якобы умнее, там, человека или как человек, да, куча всего делать. И что, скорее всего, GPT-5 это просто будет какая-то единая сборка, возможно, которая будет сама между собой модели выбирать. Ну, а количество параметров сейчас уже тяжело разобраться. Там, о один лучше, о три, о четыре. Там, Claude, DeepSeek. Уже все запутались, уже все перестали следить за этими обновлениями. Это не как раньше. Три с половиной чат GPT, там, это было прямо и четыре. Это был прямо невероят-- три с-- три и ноль, да, это была невероятная разница.
Что думаете про AGI через два месяца от OpenAI?
Я не знаю, как бы, сколько еще кредит доверия для вот высказываний Илона Ма-- ой, я уже на Илона Маска перешел. Сэма Альтмана и компании еще будет работать. Ну, Маска тоже туда же, да? Там тоже. Тот же Cybertruck он сколько лет перекладывал, а, но они до сих пор продолжают этим пользоваться. То есть, видимо, вот этот хайп, который на этом, а, возникает, он дает им какие-то дополнительные очки, я не знаю, с акционерами, еще с кем-то позволяет удерживать долю рынка, какие-то медиаресурсы позволяет поддерживать или еще что-то. Но все, что касается AGI, через два месяца выглядит очень нереалистично. Возникновение новой модели, но они со старыми еще до конца не разобрались. Вот была новость, что они там четыре, пять из API доступа убирают, а четыре, один появляется, и он только через API будет доступен. И там они заходят на территорию кодирования. То есть они там в сторону антропиков делают какую-то модельку, которая будет больше в сторону кода. Вот ты говоришь, что еще о четыре то ли уже вышло, то ли выходит. И весь этот зоопарк моделей, он уже, мне кажется, в нем уже, мне кажется, мало кто разбирается. А вот что касается AGI, тут уж ближе я к Ян Лекуну и ко всем остальным, которые говорили, что не эта технология, а, позволит достичь чего-то принципиально нового, да? Скорее всего, будет что-то принципиально другое, что позволит получать более хороший результат в сторону вот AGI или там, а, побить все остальные бенчмарки.
Ну и получается, что AGI он, по сути, как может появиться сейчас, так может появиться и через десять лет, да? Или не появиться. Ну, если мы говорим про настоящий, да, про настоящий искусственный интеллект, а не про то, что делается сейчас.
У вас какие мысли на этот счет?
Через месяц Китай выпустит какой-нибудь AGI, как обычно, или через неделю, но на американском рынке мне слабо верится, что оно появится.
Ну, мне кажется, что OpenAI сказали, что они делают агентов для разработки софта, да? И что у них как бы будет три типа агентов. Они называют оператора агентом, да? И это как бы очень грустно. То есть имеется в виду, что если они считают оператора агентом, которым никто не пользуется, ну, нахрен это надо тогда, да? А, поэтому я сейчас, честно говоря, я немножко в замешательстве, поэтому честно скажу, да. То есть я немножко в замешательстве. Увидим ли мы вообще реальных агентов или не увидим? Тоже было очень и очень много хайпа с Manus. Что-то я в замешательстве. Короче, как Manus работает со стороны это impressive, но я не знаю, куда это все идет. Честно говоря, я пока что-то практических агентов я пока не видел.
Ну, ты сейчас говоришь про нас-- как-как какое-то массовое внедрение чего-то или круто сделанных агентов, которые по-настоящему работают и решают задачи.
То есть это не будет массовое внедрение.
Они просто какие-то-
То есть ты бы-- да, то есть ты бы ожидал, ну, то есть мы бы ожидали бы, что был бы какой-то enterprise, какая-то компания, которая чаржит, там, не знаю, пятьдесят, сто тысяч в год, да? За некоторый deployment некоторых агентов для некоторых workflow, да? Но что-то дальше, чем customer support, да, что более интересно, что более specific. Вот этим пока вообще не пахнет. Просто, блин, вообще не пахнет. И то есть у Manus, у OpenAI, кажется, на самом деле ничего нету. И это грустно. То есть, возможно, да. То есть, возможно, два года Prompt engineering ближайшие будет тащить. Возможно. Возможно. Ну, то есть мы еще далеко от поколения того, что реальные агенты в продакшне. То есть мы то же самое по себе и видим. Вообще невозможно. Невозможно. Ну, мы, понятно, как бы не специализируемся сильно на enterprise продажах, но если... Но пока как бы менять свой workflow под AI люди не готовы. То есть большие компании в маркетинге, они хотят пока только тестировать.
То есть они хотят работать с моделями.
Что я сейчас вижу, конечно, что большое количество компаний начинает постепенно, особенно крупные компании, делать какие-то выпуски определенных решений, да? И вот то, что, например, Adobe и Amazon пошли в тему делания агентов, мне кажется, что, а, это, м, вообще вопрос правильной стратегии. Вот, например, в Home Depot выпустили — это магазины, которые в Америке продают различные строительные товары.
Типа Леруа Мерлен.
Выпустили типа умный фартук. Они выпусти-- да, типа Леруа Мерлен. Они выпустили умный фартук для продавца, и, значит, на этом, на этом фартуке продавец может любые вопросы задавать. генерировать, значит, у них типа планшет, они там могут спрашивать вопросы о наличии товара, ааа, ну, вот интересоваться, улучшать вот этот custom, ну, ex-- ээ, опыт вместе взаимодействия покупателем. Но я когда про это все слышу, про такие продукты, я думаю, что: "А в т-цель вообще направление тратить деньги?" Вот, например, Amazon выпустил у себя внутри такого AI-помощника, а он абсолютно оказался бессмысленным. И вот на протяжении полугода, мы про него полгода назад говорили, я как им не пользовался, так и не пользуюсь. То есть нету никакой на самом деле инновации и нету никакой полезности. То есть и-искусственный интеллект явно сейчас вот модельность эту начинает везде все потихонечку применять, но это явно там не GI, да? Хотя есть серьезные решения. Вот, например, компания Insilico Medicine объявила, что экспе--, а, что экспериментальный лекарственный препарат, созданный с помощью искусственного интеллекта, получил официальное название рентасертид, да? И они типа говорят, что вот почему это важно, что это один из первых случаев, когда искусственный интеллект разработал молекулу лекарства, дошедшую до стадии присвоения, достижения имени, да, себе. И понятно, что сейчас везде, во всех сферах все, все больше и больше, больше и больше делают анализов, изучений. И я всех все время призываю в обычной деятельности, не в профессиональной, дома использовать искусственный интеллект, спрашивать вопросы. А, там вот, ты-- у меня недавно, например, была даже ситуация, когда собака словила на улице клеща. Я сфотографировал, как выглядит рана и как выглядит клещ, и все. И у меня в начале мне дал один ответ, когда я прикрепил фотографии в o1 Pro, он мне тут же поменял ответы и сказал, что, судя по пятну, такие-то, такие-то детали надо делать вот это, вот это, вот это, вот это, вот это. И, а параллельно я написал ветеринару, и я понял, что мне, ну, модель ответила в тысячу раз круче, чем у ветеринара. Понятно, что я с ним сверился, но, по сути, сейчас уровень, например, в медицине анализа, распознавания фотографий, анализа всяких там рентгенов, УЗИ, заключений, ну, просто катастрофическая, да? Или поиск вот этот, который сейчас возможно делать с помощью deep research. Мне кажется, что это просто ноу-хау такое, движение вперед. И эти кейсы-- странно, что такие компании, как OpenAI, они эти кейсы очень сильно не отрабатывают, да? Или X. Они не рассказывают про этот user experience очень, м, плотно, а просто что-то выпускают. Вот как Саша говорит, агентов выпустили, а в действительности кто их использует? Или модели выше крыши там выпустили o3-mini, o3-mini high. Зачем их выпустили? Вот кто вообще, в какой компании вообще смогут со всем с этим болотом разобраться и тренироваться?
Это я себе даже не представляю.
Ну, у Midjourney тоже там куча каких-то версий они сохраняют. Я не знаю, это какая-то общая, мне кажется, тенденция. Хотя пользуешься всегда самой последней версией, но есть доступ ко всем. Может, за этим есть какая-то неизведанная логика. И вот я хотела добавить в защиту ChatGPT при всем при этом, а, они, не помню, неделю или пару недель назад запустили вот эти изображения, да, генерацию изображений на каком-то вообще очень крутом уровне. То есть если раньше для меня лидером был Midjourney, но он абсолютно неуправляемый, этот Midjourney, то есть он что-то там свое делает, и в дизайне интерьеров он слабо применим. Ну, только если какую-то концепцию, там что-то выйти за рамки своего мышления, вот, и то
Мышления. Вот и то там надо очень много подчищать. То чат GPT — это прям такой хороший исполнитель, он четко по твоему промту создает то, что ты просишь. И вот у меня первый раз возникло вот это вот такое, как бы перехватило дух от того, как быстро они сделали скачок. То есть даже вот я на всяких там обсуждениях среди дизайнеров смотрю, как люди на это реагируют, профессионалы.
Все говорят, что ну, окей, это вопрос, там, наверное, ну, максимум полугода, когда чат GPT полностью уберет три д визуализацию, вообще под себя заберет. То есть, ну, это прям огромный прогресс, на мой взгляд. Я не знаю, сколько я нагенерировала картинок, наверное, штук пятьсот за это время. Вот, то есть все-таки какой-то прогресс у них есть.
Слушай, Таня, я с тобой сто процентов согласен в том плане, что мне кажется, да. То есть сейчас, то есть самый вероятный расклад, как мне кажется, да, что маленькие агентства, ну как, маленькие и средние агентства, кто могут быстро пересесть на Gen AI, пересядут, просто, ну, как бы смогут отрастить свои, свою маржу значительно, раза в два. Ну, это я так, очень там на палец говорю, и все. Как бы, скорее всего, ближайшие два года будет так, да? То есть как бы просто, возможно, мы просто находимся в процессе того, что некоторые в некоторых областях, начиная, будет идти небольшой передел рынка, и это как бы начнется, ну, просто появятся там долларовые миллионеры, но именно не с точки зрения какого-то paper equity, а с точки зрения тех, кто внедрили в своих нишах, да?
Угу.
Вот вы-- вот за счет generative AI смогли сделать миллион, два, пять чистого кэша в год.
Просто потому, что это эффективнее, можно чуть больше делать и так далее, да? И все. Возможно, мы просто на этом остановимся, что как бы, да? Вот это как бы будет сложно отскалировать на большие организации, это будет сложно там внедрить прямо там для Dentsu, там, для-- там, WPP, для таких чуваков. Да, но, возможно, мы просто находимся в такой момент, что не только early адаптеры, а вот как бы бизнес-профессионалы, которые используют сейчас модели, заработают миллионы, будут зарабатывать дополнительно несколько миллионов в год за счет того, что они, за счет того, что они оптимизировали процесс. То есть пока это выглядит как самый такой реалистичный расклад.
Ну да, то, что вот у меня занимало недели, сейчас меньше минуты занимает. Ну, понятно, что качество пока что слабовато, но опять-таки, это вопрос, наверное, нескольких месяцев.
Отпишите в комментариях зрители наши, будет очень интересно, кто, кто сильно вообще увеличил свою эффективность. И тут даже не про эффективность, когда человек может делать совершенно другие вещи. Мне кажется, то, что Саша сейчас сказал, вот сейчас вот время, сейчас время явно очень крутое для того, чтобы-- сейчас уже такой уровень модели, для того, чтобы много зарабатывать кэша, да, на этом, просто дополнительного кэша зарабатывать.
Я хотел, да, здесь просто сказать, да, что, может быть, что было бы полезно, если бы нам накинули юзкейсы, список юзкейсов, и мы бы в наших дополнительных выпусках и в этих выпусках их бы покрывали. И, может быть, опять же, комьюнити в комментариях тоже мо-могут скидывать там с-- для юз, для юзкейсов, по которым будет запрос, свои рецепты того, какие инструменты у
них эффективнее всего и идут в ход.
Да, напишите это в комментариях, это очень прикольно посмотреть. Сейчас еще интересное в добавлении всей этой темы. Интересная история в США происходит с точки зрения регуляторики. Если в прошлом году мы говорили о том, что там Калифорния, помните, создает акт, и в этом акте там прописывают параметры и, значит, там губернатор обсуждает и все. Сейчас очень интересная история происходит. Значит, назревает такое столкновение огромное между федералами и между штатами. Сейчас по всей стране на рассмотрении почти девятьсот законопроектов об искусственном интеллекте в сорока восьми законодательных собраниях штатов. Девятьсот законопроектов, представляете себе? И сейчас целую-- такая большая волна пошла, что большие компании, такие как там OpenAI, Google, Microsoft, они призывают публично Вашингтон к тому, чтобы, ребята, вынесите единый федеральный закон и примите единое решение. И причем они же хотели принять решение, типа всех отпустить, делайте, чего хотите. Но на самом деле вы не можете сделать, чего хотите, да, с искусственным интеллектом, потому что можно много заявлять на уровне правительства и говорить, что мы все разрешим. Но вы не можете разрешить везде пустить, например, искусственный интеллект в медицине, везде там в социальных службах, там, в решении, ну, там есть огромное количество вопросов, которые, которые, ну, вызывают столкновения. Мало того, еще качество этих систем. Что это за системы, как они точно что делают, как они, что они регулируют? И сейчас время нереально крутое. Есть страны еще менее развитые, да, с меньшим доступом к технологиям. Тот, кто чуть-чуть разобрался и разобрался вот в рамках обыденного дня, как это применять, он может улучшить свою, ну, деятельность просто в разы и в разы стать эффективнее как профессионал, в разы эффективнее стать как бизнесмен, как предприниматель, как такой руками если человек что-то делает, быстро, быстро какие-то решения найти. Прикольно, что люди задают огромное количество простых вопросов, которые сейчас можно решить с помощью таких систем. Они просто не знают, у них нету в голове, не отработан механизм, как спросить эти вопросы, да, как их, как их вместе с системой решить. И интересно, что до сих пор нету системы, которая помогает, помогает человеку написать промпт, условно. То есть вот когда я использую deep research, я даю вопрос, например, на изучение, говорю: "Изучи мне, пожалуйста, что произошло, не знаю, в рынке создания стекла в этом квартале, в этом квартале в Европе". И он мне, значит, пошел мне изучать что-то. Так вот, прежде чем он пошел изучать, он у меня уточнит какие-то дополнительные вопросы, у меня спросит, задаст. Это единственное, где система задает вопрос. Не могу, кстати, сказать, что супер качественно, но в целом система что-то спрашивает.
Вот если бы система спрашивала, потом бы еще уточняла, потом бы еще уточняла. Это был бы, конечно, феноменальный прогресс, просто нереальный прогресс. Опять же, непонятно, почему рынок больше внимания уделил появлению Manus, чем таким штукам, как deep research. Непо-- ну, у меня вот как это? Как внимание. Потому что deep research больше, более массовая история для людей, нежели чем Manus. Хотя понятно, что deep research он ограничен, он, по-моему, десять. Ильнар, сколько в дешевой версии у чата GPT можно делать deep research? Десять штук?
Я не помню, но я не упираюсь. Я два-три, по-моему, в неделю делаю.
Не больше десяти, мне кажется. Да.
Да, скорее всего, не больше.
По-моему, не больше десяти. Не больше десяти в месяц, да? Саш, ой, десяти в месяц, да, Ильнар?
В месяц,
в месяц, да.
В месяц.
Он мне говорит: "Ваш следующий будет такого-то числа".
Да, по-моему, у меня больше. Я не помню, там больше ста какое-то, не знаю, сто двадцать или сто сорок, или сто пятьдесят, не знаю, или двести, но какое-то большое число. Я еще не уперся в него, но я стал очень много. Я стал по три, по четыре в день делать.
Кстати, это вот первый раз с этими картинками, когда я задумалась проапгрейдить свою версию, но я до конца не понимаю, повлияет ли это на качество изображения или я не сейчас уже на максимальных.
В этот момент времени, Таня, надо просто проапгрейдить на месяц. Это, это очень правильное решение. На самом деле, если у вас есть возможность заплатить даже разово. И понятно, что для многих людей двести долларов в месяц — это огромная сумма, это две тысячи четыреста долларов в год. Да? Но если есть возможность заплатить что-то в каких-то системах, вот вы сейчас пользуетесь бесплатно, а стоит что-то двадцать долларов, заплатите, попробуйте, попробуйте месяц с этим поживите. В этом есть большая, большой плюс. Вот мы сейчас так делаем видеосистемы, просто разные видеосистемы покупаем и их тестируешь и пробуешь. Потом окей, не видишь, отключаешь. Но если ты не купишь, ты не попробуешь, ты не поймешь даже, в чем разница. Ты не можешь ощутить, в чем разница. Там, о один pro от о один. Да? Ну как ты это поймешь.
Если сравнить, сколько я плачу три D визуализаторам, которые на аутсорсе, то это, конечно, незапоставимо с двухста долларами.
Так что здесь есть финансовый смысл. Так.
Вообще в изображениях, там вот Canva выпустила апгрейд вчера буквально.
Да, да, да. Я до конца не разобралась.
Они показали, видели, да? Они показали, что можно в Canva делать просто нереальное количество всего. Например, для меня-
Я обожаю Canva.
Будет очень си-
Да.
Да, для меня будет очень сильным движением, если в простых моделях появятся, ну, такие улучшения с точки зрения работы изображениями, когда я смогу, ну, докручивать какие-то вещи, там, не знаю, в Instagram для YouTube обложки, какие-то посты в более простом таком виде, да? И вот очень интересно такие системы, как чат GPT, они заберут на себя этот функционал или все же этот функционал будет в системах внутри, то есть будет внутри Instagram, будет внутри Canva, будет внутри, там, Figma, ну, будет внутри. Вот очень интересно, какие системы мигрируют напрямую в такие штуки, как чат GPT, потому что чат GPT, что они делали уже, делали плагины одни, потом делали шопы тех плагинов, еще что-то. У них пока ничего пока ничего не получилось.
Да? Вот пока мы ничего из этого не видим.
Ну, вот, по крайней мере, для своих презентаций я вообще перестала пользоваться.
Да, и я вообще перестала пользоваться ф-- фотошопом. Я теперь все делаю в Canva. Вот мне чтобы составить изображение, там какие-то коллажи, мне Canva хватает вполне. Очень редко Photoshop.
Но в Photoshop, кстати, очень крутые инструменты AI. Да, она очень сложная, но в ней очень крутые инструменты AI внедрены. Adobe вообще по AI с точки зрения видео-
Да, они очень крутые.
И фото, они там, они там очень крутые, но очень сложно пользоваться. Я сколько раз пытался сам что-то смотреть. И хотя я с фотошопом впервые столкнулся, не знаю, в девяносто восьмом, я не знаю, вот в те годы, да, очень давно, наверное, в девяносто восьмом.
Он уже был.
Да, да, да, да. Мне кажется, да. Мне кажется, вот, эээ, сейчас посмотрим Photoshop.
Я, я значительно позже, поэтому я не знаю, когда он появился. Нас, эээ, в Милане я когда училась, нас заставляли им пользоваться.
В тысяча девятьсот восемьдесят седьмом году первая версия появилась.
Ой, давно.
В тысяча девятьсот восемьдесят седьмом, да. Да, я в девяно-- вот в девяносто семь, девяносто восемь, а, мы Photoshop начали пользоваться. Тогда, к-конечно, там было не-небольшое количество инструментов, и то эта система была очень сложная. Я как вспоминаю всегда вот эти слои все, в этом надо было понять. И, мне кажется, появление даже таких систем, э, более крутых для дизайна, как Figma, они очень сильно упростили вот эту точку входа, потому что Photoshop так не сделал, не упростил. Э, изначально было придумано очень сложно. И ты-
Да, совершенно согласна.
Чтобы какие-то изменения сделать, до сих пор мне кажется, простым людям вот эти перекладывания слоев разных прозрачностей и все остальное это прямо очень сложно. И тот, кто выпустит, э, сможет, вот если ChatGPT, например, в системе сможет это обрабатывать, они вот дойдут до этого уровня, это будет нереально круто. Но они же говорят, что там вотермарки некоторые системы уже начинают убирать, да? Наверное, они смогут-- скоро смогут очень много всего делать на настроенных вещах. Всем спасибо. Увидимся ровно через неделю.