DeepSeek

DeepSeek в ToTheMoon — точка, с которой канал начал говорить о китайских моделях как о полноценных участниках гонки, а не догоняющих. Ведущие ставят вопрос не о том, лучше ли DeepSeek, чем ChatGPT, а о том, что меняется в экономике ИИ, когда сильная модель оказывается открытой и дешёвой: где её результату можно доверять и кто теперь способен запустить собственную систему.

Февраль 2025 года — плотная серия разборов. В выпуске 043 обвал капитализации NVIDIA называют слишком прямолинейной реакцией: когда вычисление дешевеет, им пользуются больше, а не меньше; саму модель хвалят за видимую зону размышлений, но конечный ответ на проверенных кейсах уступает o1 из двадцатидолларовой подписки. В выпуске 044 первое место в App Store соседствует с двумя неудобными вопросами — обучалась ли модель на ответах OpenAI и куда уходят данные, — а в выпуске 046 запрет DeepSeek в госсекторе США разводят на две разные вещи: запрет веб-сервиса и запрет самой открытой модели под лицензией MIT.

Весной 2025 года DeepSeek становится мерилом цены: «И мы видим, что все консьюмерские приложения, они съезжают на deepseek, потому что дешевле» (выпуск 048). В выпуске 053 добавляется политическое измерение: ограничения на выезд ключевых сотрудников показывают, что государство может выпустить модель в мир, удерживая под контролем команду. К концу года, в выпуске 088, открытые модели DeepSeek ставят рядом с GPT-5 и Gemini по качеству при цене на порядок ниже, а в выпуске 129 DeepSeek V4 Pro участвует в тесте политических характеров моделей как одна из шести систем, чьё поведение задано дизайном.