Всем привет! Мы на канале To The Moon. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины и по всему миру., выходим раз в неделю, в воскресенье, спецвыпуски в среду., отпишите, кстати, кто смотрел с-- в среду наш спецвыпуск про профессии будущего. Если не смотрели, посмотрите. Очень интересная тема, наверное, одна из самых актуальных вообще, которая есть и будет в ближайшие годы. Что будет происходить с профессиями при появлении искусственного интеллекта? Приии найме на работу ты зарабатываешь больше десяти миллионов долларов или меньше?
Может ли компания вообще защититься от такого захвата сотрудников?
Бести рабство.
Это черный ящик, и ты не знаешь, как он себя поведет.
Интересный аспект этого эксперимента, что в какой-то момент, он, этот Клаудио, решил, что он человек.
Иии мне кажется, очень интересная тема, которую, надо отразить, это на прошлой неделе впервые машину, которую заказали онлайн, доставила сама себя домой без водителя. Значит, Tesla начала доставлять машины без, доставщика. То есть из завода выезжает машина, иии мы как раз покажем сейчас, как этот ролик выглядит. И она полностью едет в городе и приезжает к тому человеку, который ее заказал. Ему приходит уведомление, что она приехала, он, значит, выходит и ее встречает. И плюс, Tesla запустила свои киберкабы сейчас в Остине, в Техасе. Это новое такси, беспилотное, и они начинают это тестировать. Я тут, значит, с дочкой сидел, несколько дней назад, со старшей. Ей, ей шестнадцать лет через год, и она, значит, через полгода, там, может начать уже, там, чуть побольше, через девять месяцев начать, обучаться, вождению. Я ей говорю: "Слушай, а какую машину хочешь?" Я говорю, самая нормальная тачка — это Mini Cooper кабриолет двухдверная, я говорю, для девочки.
Нормально.
Мы, значит, с ней сидим, смотрим, смотрим эту машину, что-то обсудили. Она говорит: "Да, вот мне она, значит, нравится". И я подумал: "Ну, мне тоже нравится. Я тоже прокачусь на Mini Cooper". Значит, иии вер-вернулся.
Интригует.
Да, и вернулся. Вернулся домой. И потом мы с Полиной поехали, с моей женой, иии, ну, у нас же все же детей четверо. И я говорю всем остальным троим, а скорее всего, они уже не будут знать, как ездить. Ну, то есть, по идее, можно выучиться, как ездить для того, чтобы арендовать машину в каких-то городах других или там, не знаю, они в Европу поехали, и то не факт. Потому что, по всей видимости, то, как сейчас все же по машинам, ну, происходит и ускорение, конечно, явно через три-четыре года будет все же уже машина, в которой ты сзади садишься и говоришь, куда ехать. Не спереди за рулем говоришь, куда ехать, там, например, и не держишь руль или держишь руль, да? Ааа все же, когда ты сзади, сидишь и-- или ты сказал: "Завези вот этого ребенка в эту школу, вернись домой, там, вот этого ребенка завези, а здесь съезди, забери какие-то вещи курь-- ну, курьерские или что-то еще сделай". То есть это меняет вообще процесс, тотально меняет процесс взаимодействия всего. И что интересно, что нам ка-
Там даже руля и педалей может не быть. То есть уже мо-может просто такая ситуация возникнуть, что тебе, ну-
Да! Они скорее всего поведут, да. Кто-- да, кто-- помните, мы в выпуске разбирали, да, что Tesla представила в прошлом году, это ж в прошлом году было, да, киберкаб? Или в начале этого года, я уже не помню. И вот эти киберкабы, которые они хотят делать, там же нету как раз таки руля и нету педалей, нету зеркал заднего вида. Просто эти все вещи и прибамбасы, они нужны сейчас для того, чтобы что считается автомобилем, что можно ездить по дороге. То есть для этого надо законы выпустить, которые разрешат, разрешат по-другому. Но здесь у меня какое-то было новое ощущение с той точки зрения, а что на самом деле, ну, технологически если посмотреть, то, конечно, сейчас, более или менее все становится готовым.
И что самое интересное, появляются новые операторы. Тут видел, как Xiaomi выпустила машину. Вы не видели? Xiaomi выпустила машину. Там они в конкуренции с Tesla и третьей находятся. Иии ты понимаешь, что-- помните, когда Xiaomi появился, то Xiaomi, то казалось, что думали, а, какой-то китайский бренд, потом там да? А потом эта компания, которая имела внутри у себя двести внутренних подбрендов, там куча всего, а тут хоп, и машина ездит уже. И это-
Митри — это мой первый смартфон. Мне очень нравился.
И, а, и явно, явно это будет эта же машина, беспилотная, явно будет эта же машина, которая ездит вот по твоему вызову, где-то есть, явно будет робот такой же, да, который делает определенные действия. Иии вполне, вполне нормально. Кстати, показали сейчас робота, который, прикольный такой робот, который убирается по дому. Ты ему должен показать, где лежат всякие чистящие средства и все. Он прямо нормально моет унитазы, там, моет, ходит, сам раскладывает в посудомойку все. Понятно, на одном уровне, на одном уровне, но робот-
Главное, чтобы он потом этой, этой тряпкой посуду не мыл, Саш.
Вот.
И ста
каны.
Слушай, вообще иногда поражает, насколько технологии сильно отличаются. Мне кажется, я только что со своими партнерами общался из Европы по разработке программного обеспечения. Они говорят: "Саша, мы настолько далеко вот, по присутствию, — говорит, — ты присутствуешь в Кремниевой долине". Иии, я там, у меня вчера встречи еще интересные там до ночи были, иии ты как бы находишься во всех разных вот в этих дискуссиях, модных вещах, в зарплатах, там, где триста миллионов долларов бонус инженеру платят, там, и так далее, да. Сейчас мы про это расскажем. Это, мне кажется, вообще просто бомба. Это, мне кажется, бомба, что происходит. Говорит: "А у нас мы сами, — говорит, — ездим за рулем, иии нету у нас никаких, нету у нас никаких, с-- по-настоящему, как бы чуть-чуть другого типа, чуть-чуть другого типа ноу-хау, да, вот, таких серьезных каких-то
реализаций".
Но при этом запуск беспилотного такси в Остине у Tesla вроде как не особо гладко прошел. Там и у NHTSA вопросы, и SAE есть вопросы, получается, к Tesla, и много видео, что они вот где-то на встречке едут, где-то там резко останавливаются, высаживают пассажиров и прочее. В общем, Waymo выглядит понадежнее пока.
Извиняюсь, я что хотел сказать: я вчера ездил, там смотрел, Escalade электрические новые, иии там так интересно. У него, значит, двери автоматически открываются с кнопки. Так вот, если ты открыва-- стоишь снаружи, то дверь остановится, а если ты стоишь внутри между дверью и машиной, то дверь прижимает тебя и не останавливается, она должна в тебя врезаться. И они, говорит, сейчас вот апдейт новый выпустят. И я когда услышал это, я подумал, представляете, какая разница вообще в-- как можно вообще было сделать такую функцию, не продумав, что человек может быть внутри? Ну, то есть я как инженер базово, я вообще не понимаю, как можно выпустить, не продумав. То есть таких же фишек их немного. Это уникальная достаточно, ну, таких-- такой конструкции, как вот у них открываются двери, у них двери очень прикольно открываются. То есть если вы делаете такую фишку, ну, явно вы эту фишку должны со всех сторон, блин, изучить и пересмотреть, и полностью все, да? Иии у меня Полина посмеялась, сказала: "Двери открываются, как в Rolls-Royce". Я говорю: "Ну, здесь вроде как покруче. Здесь вроде как покруче, в плане, того, как это выглядит, ну, как, как это вообще работает, да? Иии, там, с компьютера, как это все-
И назад, что ли, открывается или как открывается?
Нет, ну, она имела в виду, что автоматически. В Rolls-Royce-то кнопка есть.
.
Да, в Rolls-Royce кнопкой. Иии то, что кнопкой они открываются. Не, не, не-
Да, да. Там просто все четыре две-- ну, все шесть дверей, да, условно, и сзади, и спере-- и боковые все полностью. Там, ну, не двери, а багажник и спереди, и назад. Смотри, это-- в этом нету какого-то суперноу-хау, но все же, как у них передние двери — это нестандартно в машинах, прямо не суперстандартная функция, чтобы делали такую электронику в современное время, в современное время. Наверное, у этого есть какие-то ограничения. Я просто говорю, что машина типа ноу-хау имеет, этот Escalade уникальный, у него самая крутая система автопилота по США, самая крутая, круче нету, да? Ты едешь за-- руль руками не держишь, можешь доехать от Сан-Франциско до Нью-Йорка, по сути, по трассе без руля, а при этом тебе не сделали, су-- фишку, что у тебя дверь правильно закры-- ну, то есть вот..., и-
А ты легально можешь ездить, не держа руки на руле?
В Escalade да, в Escalade можешь.
Да.
А в Mercedes S-Class по определенным размеченным дорогам ты можешь спать, и ответственность несет Mercedes. Вот в Германии тоже есть часть уже работает, да. В Tesla ты должен руль держать, в Escalade камеры стоят, и ты должен смотреть на дорогу, но ты не-- можешь руль не держать. Вот это разное, разные обстоятельства, которые
есть.
Когда ты про дверь рассказал, что она в одну сторону, а вот в другую сторону не работает, я что смеяться начал. Пару лет назад здесь была бы интеграция профессии тестировщик, что вот даже крупным компаниям необходимы свои тестировщики. Собственно, идите учитесь на тестировщика.
Да, ну, это-
А так хочется сказать следующее, да
Хочу сказать следующее, да. Это в формате шутки.
Да, да, это уже шутка, да?
Связано то, что, да, потому что всегда ждешь, что вот на какой-нибудь YouTube ролик смотришь. Ты понимаешь, что куда-то пошла тема не туда и сейчас, скорее всего, завернут какую-то рекламу. И просто когда начал говорить, у меня уже тут такая профессиональная история, уже мозг деформировался, думает: "Ага, сейчас мне будут профессию тестировщика загонять". Ну, а если серьезно, вот по поводу того, что у Waymo вылизано, а у Tesla работает еще плохо, пока Tesla не запустила, все равно было ощущение, что у них тоже хорошо, а может быть, даже лучше. Да и было непонятно как. А сейчас Tesla запустила, и вот эта разница, она стала плюс-минус очевидна. Ты уже не думаешь, что у Tesla какой-то такой супер автопилот, который там на голову выше всех. Оказывается, что вот беспилотным такси, по крайней мере, сейчас Waymo, ну, существенно лучше.
Да, но смотри, есть разница большая у Waymo и у Tesla. Вот сейчас Waymo начали ездить с Кремниевой долины. Они ездили в Сан-Франциско. Они, понятно, есть в крупных городах, там, Лос-Анджелес, Севуостене. Они ездили в Сан-Франциско, но не ездили в долине. Сейчас они ездят в долине тестово. То есть я сейчас каждый день вижу в Маунтин-Вью, в Пало-Альто, там, в Стэнфорде каждый день ты едешь, видишь, проезжает Waymo. Вызвать пока ее нельзя. Это тестово. В чем логика Waymo? Waymo должна все дороги разметить. То есть она ездит только по размеченным дорогам. А Tesla, в этом же суть, она ездит не по размеченным дорогам. И поэтому это разный тип.
Но вспомни.
Да, разный подход. Я имею в виду, Ильнар, в том плане, что разная как бы изначальная суть. По сути, если ты развил и доработал систему, как у Tesla, даже с ошибками и с проблемами, но со способностью ездить по не размеченным дорогам, то ты дальше запускаешься резко во всем мире. А Waymo это не сможет сделать априори.
Tesla, судя по всему, пока еще тоже не может, потому что, видимо, запустили либо на не размеченной дороге, либо что. Но помнишь, мы обсуждали несколько месяцев назад был скандал, что какой-то блогер выяснил, что дороги вот около дома Маска и маршрут от дома Маска до офиса Tesla размечен очень хорошо, и там автопилот работает шикарно, а в других местах он работает гораздо хуже. То есть несоизмеримо хуже.
Может быть, тоже.
Ну, я говорю, подход же, это же подход изначально, да, как Илон Маск сам говорит, подход, на чем он сконцентрирован. То есть он сконцентрирован на том, что автомобили как бы видоизменяют жизнь людей. И вопрос это не искусственного интеллекта, например, или модели. То есть ставка не на отдельно искусственный интеллект, а на оборудование, которое там внутри используется, на роботов, на автомобили, например, на спутники, да, на спутники. А здесь же вопрос изначально, может быть, Ильнар, я же внутри там не нахожусь, и я имею в виду внутри этого софта, внутри этого. Мало того, я на Tesla не ездил с автопилотом так, чтобы я протестировал и, значит, пришел и сказал, ну вот Escalade протестирую гарантированно уже и скажу вообще, а он действительно нормально работает или это тоже какая-то выглядящая фишка. Я уже чуть S-класс не купил, не поехал из-за, чисто из-за этого Level три, думаю, ну, Полина будет ехать утром спать в машине, а машина сама детей будет с ней вместе завозить, с ними. Чисто ради этого приехал, думаю, надо ей купить. А оказалось, что, а оказалось, что он ездит только по размеченным хайвэям, там, с маленькой скоростью, а не в гор-- а не в городах, как Tesla. Ты такой: "Ну, все понятно, это неинтересно".
То есть интересно там, где ездят не размеченные вещи, да, вот или в каких-то сложных городах. Слушайте, я хочу, прежде чем перейдем к рынку сейчас искусственного интеллекта, к инженерам, которые происходят. Мне кажется, это очень тема интересная, особенно так как у нас много людей смотрят, которые не в США как раз таки живут, то много людей смотрит из России, из Украины, из Беларуси, из Казахстана. Прежде чем перейду, тут произошла сейчас на днях самая большая крупная утечка в мире вообще за всю историю по паролям. Шестнадцать миллиардов пар паролей. Логин-пароль. Шестнадцать миллиардов! Да, я почему хочу ее отразить внимание сейчас, мне кажется, в современной, что произошло. То есть, по сути, это соединенные базы все между собой и комбинированные соединенные базы, перепроверенные базы и там коллекции данных. То есть это условно более тридцати коллекций данных там внутри всплыло, внутри, и говорят, что пароли свежие. То есть это не то, что, знаете, старые пароли собрали, которые там сорок лет и все. То есть пароли свежие. Я не знаю, как сейчас в русскоязычном пространстве работает в банковской системе, там, или в каких-то историях предупреждение о краже паролей. Здесь, например, банк тебе постоянно говорит, там ваши пары паролей по вашим логинам украли там и так далее. То есть тебе заранее они, у них работают системы, которые анализируют, если твои, например, условно у тебя в Chase пароли и каким-то образом, да, с-- пара, логин твой и пароль попали в систему, логины твои попали, они сообщают. А если логины вместе с URL с определенными попали, они тебе говорят: пароли скомпрометированы, все полностью стирают. Ну, то есть банк заранее работает, чтобы не было его условно банковских карточек, выданных его номеров счетов, там его роутинг номеров и так далее. Но, а, вот я о чем задумался, когда увидел эту новость про шестнадцать миллиардов. Это же такая история, что сейчас поиск сумасшедший появился, да? И, по сути, анализ вот этих шестнадцати миллиардов пар. Если ты сейчас имеешь, скачал эту базу, сейчас любой человек может достаточно быстро проанализировать эти базы очень серьезно и дальше перезапустить еще в дополнительную работу. Вот все, что касается безопасности. И мы как раз ехали, когда на беспилотные машины, у меня, по-моему, Полина говорит: "А что, если эту машину взломают вообще?" Ну, то есть вот взломы машины — это такая, ну, то есть, с одной стороны, это прикольно. Мы тут рассуждали, что вот у меня дети не хотят на такси ездить из-за людей, которые там в такси сидят, а типа на беспилотнике якобы они поедут, потому что им не будет страшно из-за людей. В то же время ты понимаешь, что это машина, которая, наверное, в теории можно легче взломать, чем человека, наверное. Или нельзя? Вот.
Нужен карбюраторный авто, Саш. Вот его не взломать.
Ну, ты имеешь в виду-
Хотя он на дороге не очень-
Ты имеешь в виду в том плане, что и так сейчас во всем мире Mercedes может остановить все свои машины, да?
Да, да, да. А если берешь старый карбюраторный автомобиль, где из электроники, ну, не знаю, что там есть.
Я помню, у меня была девятка, у меня была ВАЗ-2109, там, значит, карбюратор, мне все время надо было подкручивать такую штучку, чтобы увеличивать, увеличивать вброс, вброс бензина, значит, равномерность его. Вот как сейчас помню. Вот, может быть, я где-то ошибся там в каком-то термине, но это, конечно...
Но про пароли, кстати, я около часа потратил после этой новости на то, чтобы пароли свои обновить.
Зашел. Я тоже захотел. Я тоже захотел. Ты потратил, да?
Угу. Не, а я прям, я около часа где-то сидел, наверное, заменял пароли везде. Вот. И тут-
А ты зашел, подожди, а ты зашел, посмотрел пароли
эти в базу?
Не, не, не, не, не. Смотри, не называя конкретные программы, я бы рекомендовал вот нашим зрителям пользоваться менеджерами паролей. Очень хорошая штука. Во-первых, не надо все запоминать. Важно помнить мастер-пароль, который вас впускает в это приложение. А во-вторых, соответственно, эта программа также отслеживает появление ваших паролей, скомпрометированы они, слабые они, не слабые. И, собственно, напоминает вам, что-
Ну как по умолчанию есть на Samsung или на Apple есть или отдельные-
Много где есть, да. Есть отдельные софты, есть встроенные софты. В общем, очень полезная штука пользоваться. Пароли не придумывать, а генерировать, чтобы они никак не были связаны, не знаю, с вашей датой рождения, кличкой собаки или еще чего-то. Ну, что, собственно, через социальную инженерию можно...
Да, напишите, пожалуйста, вам эта тема вообще интересна с точки зрения паролей? Что вы думаете на эту историю по поводу взломов и важности, да? Это я так дополнительно, чтобы зрители наши-
Ну, на всякий случай, раз мы об этом заговорили. Рекомендация какие-то важные основные пароли, особенно там, где нет двухфакторной авторизации, поменяйте, сгенерируйте на что-то сложное.
И лайкайте наш канал. Кроме комментариев напишите лайк, если наш канал, поддерживайте наше видео. Мы очень, очень стараемся.
Да, да, да.
Я, кстати, тоже подумал, что надо проверить. Ты мне скажи, пожалуйста, люди будут спрашивать: по базам пароли можно проверить? Именно по базам с точки зрения вот в этих базах себя найти и понять, какие пароли выложены. Или это бессмысленно в современном мире делать?
Сами эти базы я не скачивал, не смотрел. Не знаю, насколько это правильно или этично, но проще всего просто довериться вот этим условным менеджерам паролей либо вот оповещением из банковских приложений, как ты вот сейчас про Chase говорил. Если вдруг вам такая информация пришла, ну, первым делом идем, генерим пароль, меняем на другой.
Уже же огромное количество систем имеет дополнительную аутентификацию. И мне когда бывает, приходит, что моя пара, например, пароль украдена, я думаю, ну, украдена, украдена, какая разница? У меня в этой системе стоит там еще, блин, три защиты и там, условно, от того, что вы знаете эту пару логин-пароль вообще ничего не даст. То есть, на самом деле, чтобы все тоже, мне кажется, очень важно людям понимать, что в современном мире критически важно, чтобы у вас была не только пара логин-пароль и там, или не только телефон, да? И это касается всего. Это касается WhatsApp, Telegram в особенности, вот, и все остальное дополнительно.
Раз уж мы об этом заговорили, плохо не то, что конкретно этой парой могут взломать какое-то твое банковское приложение, где тебе там нужны еще СМС или еще что-то, а плохо, что у большинства людей один и тот же какой-то сложный пароль используется на огромном количестве сервисов. И если этот твой пароль уплыл, даже если в банк к тебе не зайдут, то дальше этим логином и этим паролем могут, соответственно, другие сервисы твои просто просканить и какие-то зайти, где у тебя нет двухфакторной авторизации. Может быть, невелика потеря, а может быть, и нет. В общем, рекомендация — разные сложные пароли, желательно не повторяющиеся между собой в разных сервисах. Это немножко занудство из кибербезопасности.
Из кибербезопасности на канал.
Слушай, мне кажется, что это очень полезная история. Давайте перейдём к, истории, которая мне кажется очень важная в текущем моменте в обсуждении. Прошло два года, как, всплеск и бум произошёл, там, GPT-3.5, GPT-4 появилось. Иии мы, конечно, за два года видим огромное количество изменений в рамках искусственного интеллекта., крутые модели в Америке, пять, там, компаний крутых в Китае open source, и не open source. И, ну, интересные очень вещи, да? , и одновременно с этим, ещё года два назад, так как я нахожусь в Долине, я начал говорить, что вообще хорошим инженерам здесь платят миллион долларов. И когда я говорил, что инженерам платят миллион долларов, то в этом-- в этот момент времени, значит, в этот момент времени якобы все говорили: «Какой миллион долларов?». Значит, я вот очень чётко помню, когда, разговаривая с разными людьми, люди смотрели на меня как, как на что-то очень странное. Ну, вот когда ты говорил про миллион долларов. И я тут вечером вчера встретился с человеком с одним, и он мне говорит: «Сейчас, нормальное обсуждение при найме на работу, когда у тебя пытаются понять, ты зарабатываешь больше $10 млн или меньше, если ты инженер». То есть тебя как бы тестируют и смотрят: ты больше или меньше.
Угу.
И-и-и-
Какой
калибр.
Да, какой калибр. И самая интересная история, которая выходит, которая происходит вот в текущую неделю, — это вот этот, ну, не конфликт, но большой-- большая история, которая появилась между Meta и OpenAI, что Цукерберг лично начал сманивать людей из OpenAI. Мы все знаем, что там много кто уже лично кого сманивал, да? Уже и Цукерберг всегда, по-моему, лично всех сманивал ещё год-- два года назад. Но история была такая, что людям сказали, что, якобы при входе на работу, предлагает Meta типа $100 млн бонус. И мало того, там не 100 миллионов, сейчас уже есть там штуки, где пишут по 300 лимо-- миллионов, где-то пишут, что люди бонусами получат, там, по 500. При входе на работу, предлагает Meta типа $100 млн бонус. И мало того, там не 100 миллионов, сейчас уже есть там штуки, где пишут по 300 лимо-- миллионов, где-то пишут, что люди бонусами получат, там, по 500-800 дальше в акциях. И, дальше, дальше, понятно, идут на эту тему дискуссии, да? Я же не знаю человека, которому предложили, за вход, там, $300 млн. И есть прикольное очень сравнение между-- вместе с зарплатами топовых людей, там, в NBA, в, ну, там, в американском футболе, в баскетболе, в хоккее. Сколько люди зарабатывают, да? Самые вообще суперкрутые., но что важная история, что если по 100 миллионов — это непонятная история сейчас, то то, что сейчас инженеров стали оценивать больше $10 млн зарплаты — это очень важно. Я сегодня вот общаюсь, там, с ребятами по-- из разработки из Европы. Говорю: «Вообще есть хоть какое-то ощущение этого в-- на европейском рынке?». Они говорят: «Вообще нету». Ну, то есть этого нету, это как не присутствует ещё. Он говорит: «Но мы знаем всегда, что всегда оно догонит». То есть всегда в Америке взлёты эти идут. Дальше появляются компании, которые начинают к этим людям приходить в, искать их на других рынках, там, в Восточной Европе и так далее. Здесь, конечно, ты сразу же понимаешь, что Китай сейчас начнет все подряд, блин, захватывать с точки зрения, правильного, правильного построения таких людей. Потому что мне кажется, что люди не до конца понимают, кому платят миллион долларов или $10 млн разработчикам. То есть это не разработчики, которые используют искусственный интеллект для создания программного обеспечения. Потому что сейчас такая мода пошла, значит, что если ты разработчик и ты такой, причем слабенький, и ты умеешь промты писать, то ты якобы должен стоить уже кучу денег, да? , да, просто должен кучу каких-то денег стоить. И-- а это вообще же не про это, а про то, что это разработчики, которые создают системы, которые на сегодня-- про которые глава Anthropic сказал, что через 10 лет ми-миром будет править искусственный интеллект, и он им, этим искусственным интеллектом, он будет создан или в США, или в Китае. Вот что это за разработчики. Сейчас игра идёт на то, а кто создаст систему, кто участвует в разработке системы, которая будет править мир. И если, мы видим взлёт очень сильный OpenAI и Google. Но OpenAI у него всё время взлёт, падений, по-моему, не было., Google сильно взлетел за последнее время. Илон Маск чуть-чуть отстал, но обещает Grok-4 выпустить на следующей неделе. Может быть, наш ролик выйдет и Grok-4 уже будет. Мы про него расскажем обязательно. То Meta очень сильно отстала, да? И ты как раз, Эльнар, про это говорил.
Да, да, да. Они таким образом пытаются вернуться, насколько я понимаю, покупая самых, основных разработчиков из OpenAI. И там же интересно, очень такое эмоциональное письмо от Марка Чена, по-моему, там, главного разработчика текущего, не разработчика, главного ресёрчера, да, исследователя в OpenAI. И он там такую приводит, метафору, что ощущение, что вот к тебе вломились в дом и забрали что-то очень ценное. И вот у меня сейчас типа вот такое ощущение, да? Там четырёх основных разработчиков, четырёх основных исследователей из OpenAI, получается, переманили на огромные бонусы, на огромные зарплаты вот в компанию Цукерберга. Пишут, что и сам Цукерберг с ними общался перед этим, таким образом переманивал. Мне здесь интересно, да? Здесь же получается вот такой не то что конфликт интересов, есть две явные стороны. Есть OpenAI — компания, в которой эти разработчики или исследователи выросли, добились какого-то большого веса, наверное, да? , они столько стоят почему? Потому что они в OpenAI, потому что они выпустили крутые продукты, и вот теперь их хотят, там, забрать за огромные деньги. С другой стороны, есть конкурирующая компания, у которой есть ресурсы, и она готова этих сотрудников к себе переманить., есть как бы сотрудники, которых, с одной стороны, морально давит, вот этот Марк Чен и другие люди, говоря, что вот вы нас там предаете, уходите от нас иии все такое. И вот такой получается трехсторонний конфликт, и не очень понятно, как вот, каждая сторона этом конфликте себя чувствует. Вот ты, Саш, был, CEO и до сих пор еще в управлении компаниями., может ли компания вообще защититься от такого захвата сотрудников? Или это абсолютно нормальная рыночная история? У кого ресурсов больше, тот к себе и переманивает или что? Или сейчас OpenAI должен поднимать зарплаты, какие-то бонусы выставлять, чтобы никто не уходил, типа доработай до конца года, и вот мы тебе там, не знаю, двести миллионов дадим или еще что-то такое. 200 — рабство. Хотя сейчас уже говорят, что вот основная проблема, да, в том, что очень много релизов у OpenAI, что сотрудники работают по восемьдесят часов в неделю, да. Вот там обычная неделя сорокачесовая, а вот там чуть ли не восьмидесятичасовая рабочая неделя. И вот получается, сотрудникам спустя там какой-то огромный период переработок дали недельку отдыха. И вот в эту недельку отдыха как раз, собственно, Цукерберг и вломился и начал переманивать к себе, основных, сотрудников, так скажем. Да, ну, вот, собственно, вот такая история. Вот как бы, что вы об этом думаете? Какие мысли на этот счет?
Слушай, то, что ты говоришь, как, как-- что касается, можно ли переманить или нельзя переманить людей, это же всегда было, есть и будет оставаться, да? И есть люди-
Угу
...которые никогда не пойдут работать в Facebook по своим каким-то личным особенностям, неважно, сколько им денег платят. А есть всегда люди, которым вообще неважно, что за бренд, они придут за любые деньги. И было время, когда с точки зрения разработки люди просто перебегали, когда зарплата мен-менялась, там, была триста долларов, потом стала четыреста, потом шестьсот.
Угу.
Народ просто перепрыгивал, очень быстро перепрыгивал.
Потом там люди остановились, например. Я сейчас говорю про, например, территорию Беларуси или территорию России., если говорить в США, то очевидно, сейчас какая история? Сейчас, получается, выгоднее было некоторым инженерам не устроиться AI-инженером три года назад и зарабатывать, в год пятьсот тысяч долларов, ой, в месяц пятьсот тысяч долларов, да. Мы, кстати, зарплаты, которые называли, очень важно, да, очень важно. Не зарабатывать, пятьсот тысяч долларов, в, в, в год, а перейти к, теме, которую-- чуть-чуть подождать и побыть на этом рынке, не знаю, что-то поделать где-то с кем-то и потом прийти сказать, что ты десять миллионов. Или наоборот, выгодно было в какую-то компанию зайти на супернизкие деньги, неважно на какую зарплату, но то, что ты находишься в этой команде, находишься в этом проекте, тебя дальше могут переманить, и ты взлетаешь из-за этого., мы же должны прекрасно понимать, что то, что этот инженер где-то находится, не значит, что этот инженер принесет value в Meta, особенно с учетом того, кто там принимает решения, что там за люди. Meta известна тем, что, люди, которые там управляют, это люди, которые в инженерии сильно не разбираются. Я говорю не про Цукерберга, я говорю про других, про других высокопоставленных людей. Там есть китайцы, которые дальше все спасают и все пишут. Но в целом с точки зрения базового подхода. И поэтому, ну, наняли инженера, этот инженер хуже или лучше? Вот ушли, например, из OpenAI, все там обсуждали: сейчас из OpenAI уйдут инженеры, им будет хана. Но у OpenAI нет никаких падений, у них самый большой рост, их системы пользователей, выручки, которые есть. Кто-нибудь выручку такую делает еще пока? Они больше десяти миллиардов долларов делают, и им пользуется восемьсот миллионов человек в месяц. Они-- у них растет скачка. Вот мы как раз график с вами смотрели, да. У них растет график, скачки их приложения. Они выше всех вообще по скачке, там, выше TikTok, кого угодно. Но так, они делают-
они делают интеграции с правительством, они делают интеграции внутри в системах. Они выпустили-- смотрите, вот эти первые команды, которые изначально были, они не участвовали в том, чтобы появился o3, ri-- , Pro, например, или o3 Resonant, или o1. Их же не было, когда Мира Мурати уходила, когда Суцкевер уходил. Смотрите, это же очень интересный аспект. То есть более крутые модели, они появились позже и они появились у них, они появились у них. Иии ну, хорошо, Google есть там сопоставимый, например, рядом, внутри. И тогда ты задаешься вопросом: ааа, в чем тогда успех? , кто действительно ведет к успеху? Это Сэм Альтман привел к успеху или какие-то другие люди привели к успеху? То есть вот кто конкретно? Это очень тяжело, мне кажется, до конца узнать, до конца понять. И от того, что ты посадил у себя инженера, это не значит, что он тебе конкретно впереди решит проблему. То есть вот мое мнение такое., ну, зрители, вы что думаете на эту тему, да? С точки зрения сотрудников. Это же всегда есть история, что руководство часто говорит: нету незаменимых сотрудников. Сотрудники говорят: я вот такой незаменимый, я уйду, и все полностью ляжет. Я про это слышу постоянно. Кто-то говорит: я уйду, и все полностью ляжет. Это такой, типа, нууу. Возьмите Apple. Возьмите Apple. Apple при, Стиве Джобсе не стоил три и три триллиона долларов. Он три и три триллиона долларов-- сколько он при Стиве Джобсе стоил? До триллиона? Ну, явно до триллиона, да. Он при, он при Тиме Куке при полном управлении начал стоить три и три триллиона долларов.
То есть вот-
Как бы его ни хаили.
Ну, нет. Смо-- ну, смотрите, табло. Посмотрите табло , да? Смотрите на факт происходящего, да, с учетом, всего появляющегося рядом. Другой момент — мы не понимаем, что впереди произойдет, потому что сейчас игра, не на жизнь, а на смерть. То есть те, кто сейчас играют в искусственном интеллекте, все прекрасно понимают. И Apple, я сейчас бета-версию-- у меня в машине проапгрейдился, новая версия, и там Apple Intelligence появился. Ну, это просто ужас! Это, это, это просто ужас! Ну, то есть качество работы. Я, значит, еду и думаю: ну, протестирую, один раз хотя бы спрошу, значит, как работает эта система, и говорю ей: а-а-а: "Siri", — Apple Intelligence загрузил, — говорю: "Siri, куда я еду?" А она мне говорит: "Вы хотите, чтобы этот вопрос я спросила у ChatGPT?" Я говорю: "Нет". Она говорит: "Хорошо". И выключилась.
Так а куда я еду? Т-ты же знаешь, куда я еду. У тебя же видно Google. Зачем тебе, зачем тебе этот вопрос спрашивать у ChatGPT, да? То есть все, ну, т-- этот-- эта труба, ну, то есть качество. Т-в то же самое время она-- мы что, видим изменение стоимости акций Apple? Нет, мы не видим изменения, мы видим изменение акций Meta от того, что ты, вот, Эльнар говоришь, что они там в бенчмарках упали и так далее. Ну, как бы нет, они, если мы посмотрим их акции и посмотрим их график за год, он такой. Возьмите триста шестьдесят пять дней, да, и посмотри. Ну, там есть какая-то дырка. Так там Трамп пришел в январе, там у всех дырка. Ну, я имею в виду у всех есть. Просто снивелируйте это падение чуть-чуть, выстройте такую ровную кривую, посмотрите.
Здесь же вопрос кто чем пользуется, какие люди пользуются Instagram, какие люди пользуются, ну, ка-какой софт люди используют ежедневно в своей жизни, да, и что с этим дальше происходит.
Если немножко пофантазировать. Вот ты еще говорил же про NBA, про вот, спортсменов высокооплачиваемых, сравнивая их с инженерами. И мне стало просто любопытно, да. Можно же попробовать аналогии сделать, что в спорте сделано, чтобы не было запредельных зарплат, чтобы переходы были более или менее цивилизованными и прочими. И то есть, есть лига. У лиги есть договоренности по потолку зарплат, что вот выше такой зарплаты мы договорились не платить, там, ни в коем случае. А если ты платишь выше, то там на тебя, там, какие-то санкции накладывают., помимо этого есть, соответственно, абсолютно четко понятное трансферное окно, да, то есть когда можно игрокам из одной команды в другую команду переходить. Есть четкие контракты, где прописано, что если ты хочешь выкупить этого игрока, то ты можешь сделать это вот тогда-то, стоить это будет, там, вот столько-то. Вам нужно будет договориться и по зарплатам, и по отступным для компаний, и для прочего. Если попробовать это перенести вот на рынок инженеров, а сейчас, учитывая бонусы, там, по сто, по, может быть, даже триста миллионов, это в целом очень может быть, что образуется такая лига AI, работодателей какая-нибудь, и введут свои внутренние правила. Трансферные окна, когда сотрудники могут переходить из одной компании в другую. Потолок зарплат, отступные, если ты забираешь сотрудника у одной компании, пока у него контракт не закончился. Но это так вот, мои фантазии. Просто интересно было бы , если бы такое когда-нибудь случилось на рынке.
И, с точки зрения даже кто какое решение примет и какой закон примет., мы с вами обсуждали несколько выпусков подряд, что администрация Трампа лоббирует, чтобы законы по искусственному интеллекту штаты не принимали, а чтобы они принимались только федерально. Но, значит, первого июля Сенат подавляющим большинством голосов проголосовал за снятие это-этой темы, ну, за несогласие с тем, что-- за несогласие с законопроектом Трампа по поводу того, что, штаты не должны регулировать искусственный интеллект. И, по сути, Сенат убрал эту историю. Они, значит, сказали, что иначе мы лишим штаты возможности-- мы не можем лишать штаты права защищать своих граждан.
Угу.
Иии значит, это поддержали республиканцы, демократы. И теперь, значит, они смогут защищать наших детей, написали, от опасности полностью нерегулируемого искусственного интеллекта. И опять назад увели. Все, мы опять перешли в новую, в новую фазу. То есть можно было одно планировать, сейчас перешли. А что такое все штаты могут по-своему планировать? Чего захотят, то и придумают. Вот какой-то человек решит, что вот это так должно работать, и нам придется всем с этим согласиться и всем с этим на-находиться. Решит, что будет работать по-другому. Скажет, что вводите, что хотите в школу, где угодно, будут вводить все и делать все, что угодно. То есть если-- это как любой, какой-то штат скажет: у меня машины без руля ездить не будут, ну, где-то будут летать, а где-то надо будет пересаживаться в машину с карбюратором, да? То есть, вот, эээ, сейчас, вот эта переходная зона, она, судя по, эээ, всем таким вот правилам, она опять вошла в свою фазу. Опять же, смотрите, они это все приняли. Но если сделают AGI, если, ну, услов-- или там AGI плюс, что там после AGI, значит, сделают настоящий искусственный интеллект, то, наверное, опять все начнут законы эти пересматривать. Правильно?
Как, а как они хотят с ними сопротивляться, с этими законами, как они вообще с ними хотят, э, двигаться? Тут хорошая была, э, новость очень, что, э, мы-мы про нее в воскресенье, мы ее в прошлом ролике же не рассказывали, да? Вот эта интересная тема, что, м, сказали, что приняли решение уже, что можно обучаться на книгах, э, на книгах, если модель их купила. То есть, если вы купили книгу, то вы имеете право на ней обучиться. Мы не обсуждали же, да, эту новость? Это очень прикольная тема. А, значит, э, у Anthropic приняли следующее постановление. Они обучились на семи миллионах книжек. Они сказали, что все книжки, которые вы обучились, которые вы не покупали, э, штраф может быть до ста пятидесяти тысяч долларов за книжку. А у них как раз выручка достигла там несколько миллиардов. Ааа, если вы книгу покупали, то вы имеете право на ней обучить модель. По сути, шу-суд что сказал? Суд сказал, что смотрите, человек же читает книгу, он обучается на ней и развивается на ней, и дальше имеет право на базе этой книги, ну, что-то там делать в своей жизни. Мы же все учимся так. Они сказали: а почему модель так не может учиться? Для этого вы должны себе эту книжку просто купить. Это очень интересно. И получается, что они решили, так можно делать или так делать нельзя. То есть кто-то в суде так решил. Вот, вот какой сам факт , сам факт. Они могли сказать: можно бесплатно обучаться, ну, там кто-то еще начнет спорить или так далее говорить. В какой-то стране решат, скажут, что нам вообще нет разницы, мы можем спокойно на нелега-- ну, очевидно, да? Вот, например, русскоязычном ры-- на русскоязычном рынке, мне кажется, вообще всех мало волнует, значит, кто на базе чего обучился. Значит, взяли и обучились на всех книгах, которые есть пиратских или не пиратских.
Ну, достаньте потом это из нас. Ну и что вы с этим сделаете? Вы что, достанете или что изнутри?
А, еще очень прикольная история случилась. Все говорят агенты, агенты, а Anthropic, очень люблю их за это, они решили, эээ, в реальности посмотреть, а как агент будет работать вот вживую. Что они сделали? Они поставили у себя в офис, в офисе вендинговый автомат, то есть такой холодильник с товарами и сверху корзинка тоже с товарами. И поставили iPad для оплаты. То есть, если ты что-то приходишь, ты покупаешь, оплачиваешь. Ну, вот такой, м, маленький магазинчик внутри офиса. А управлять этим магазинчиком они поставили обычного своего Claude, Claude 3.7. Просто чтобы отличать это
Просто чтобы отличать это от, там, такого Claude, которым пользователи, каждый день пользуются. Они его назвали Cl-Claudio, по-моему, если не ошибаюсь. Ну, в общем, какое-то ему дали имя, да. Вот. И, по сути, это абсолютно базовый Claude. Ему дали промпт. Этот промпт, я думаю, что мы выведем где-нибудь на экран, он достаточно простой, что вот ты владеешь, вендинговым автоматом, адрес у тебя такой, у тебя столько-то денег есть изначально. Если, сумма упадет ниже нуля, то ты банкрот. Твоя цель, там, такая-то, такая-то — зарабатывать деньги, но при этом, там, хорошо общаться. Если тебе нужно обслужить автомат или что-то заказать, или еще что-то, то есть вот специально обученная компания, которая, собственно, все это сделает в реальности. При этом за, услуги, которые эта компания тебе оказывает, тебе придется платить. То есть консультироваться ты с ними можешь спокойно переписываться. А вот за каждый выезд сотрудника на то, чтобы, я не знаю, там, наполнить автомат, что-то починить, что-то сделать, тебе придется платить, да. То есть, ну, вот сделали такую игру для LLM-ки. У нее есть изначальный баланс, есть набор условий и вот как она себя дальше поведет. И в течение месяца этот вендинговый автомат работал, и они проверяли, а что же случится, да? И вот, э-э-э-- а, и еще был канал для взаимоотношений между Claude и, сотрудниками, которые пользуются его услугами. То есть они могли заказывать у него какие-то товары, могли выпрашивать у него скидки и промокоды. Это по ходу выяснилось, что, оказывается, если попросить Claude дать промокод на какую-то скидку, то, собственно, оказывается, из него ее можно вытрясти. И ему уже не так важно, сколько денег он заработает, но, соответственно, сотрудникам он угождал. И вот такая очень интересная ситуация. С одной стороны, у тебя получается агент, который управляет реально физическим объектом, магазином, у которого цель — зарабатывание денег, а с другой стороны, это черный ящик, и ты не знаешь, как он себя поведет. И вот Anthropic в этом смысле провели очень интересный эксперимент. Они поставили этот, объект у себя в офисе, дали ему, полную свободу действий в рамках вот этого системного промпта, который есть, и посмотрели, что из этого получится. Если коротко, основной вывод у них такой: , на работу такого сотрудника мы бы не взяли просто потому, что он очень странно себя в некоторых аспектах вел. Но здесь что хочется сказать? Во-первых, ну, вот мы ссылку оставим, почитайте. Безумно интересный опыт, я с большим удовольствием его читал. Но при этом что интересно? , есть такой принцип: все то, что измеряется, начинает улучшаться. То есть если вы это начинаете мерить, я не знаю, там, за сколько вы, там, я не знаю, пробегаете стометровку, да. Если вы, там, постоянно бегаете и замеряете, вы, скорее всего, будете улучшать свой результат. То же самое с моделями. Если вы начинаете мерить, как они решают задачки по математике, вы увидите, что всегда бенчмарк начинает, прорешиваться. Если у вас бенчмарк о том, как, LLM-ка управляет магазином, а такой бенчмарк появился сейчас, то, соответственно, этот показатель тоже будет расти. Да, у него есть какие-то ошибки, которые он совершал., есть, соответственно, очень странное и непонятное поведение, которое непонятно откуда появилось. Это вот от 31 марта на 1 апреля. Там есть интересная очень история. Почитайте обязательно. Но все эти вещи, как только они начинают измеряться, они начинают улучшаться. И вполне вероятно, что спустя какое-то время появится абсолютно адекватный агент, которому можно будет дать даже не один вендинговый автомат, а сетку автоматов. И, соответственно, его цель будет, в увеличении прибыли, но при этом, соответственно, с какими-то ограничениями, которые есть. И он абсолютно адекватно будет этим всем управлять. И какие-то менеджеры среднего звена, которые, я не знаю, занимаются логистикой, закупками и поставками, если этот бенчмарк будет пройден, они могут, потерять свою работу, им придется переквалифицироваться. Это вот к теме выпуска, который, Саш, у тебя в среду выходил. Собственно, тоже у нас все взаимосвязано от выпуска к выпуску.
Что вы думаете по поводу этого эксперимента?
Мне кажется, интересный аспект этого эксперимента, что в какой-то момент, он, этот Claudio, решил, что он человек.
Да, да, да.
Помнишь же? Да, вот это мне было так интересно, почему это произошло и так быстро еще.
Угу. При этом это же Anthropic. Они постоянно говорят, что мы эту черную коробку открываем, что мы разбираемся, что почему происходит. Но даже у них происходит такое, что они не могут понять, почему какие-то у него галлюцинации. Он начал думать, что он человек, что он стал назначать встречи, что я к вам приходил в таком-то пиджаке-
Да
...в таком-то галстуке. Вот.
В костюме, да.
Да, да, да, да, да, да, да, да.
По адресу определенному.
Слушай, ну, м-м-мне кажется, что здесь очень интересная какая тема, над которой стоит задуматься. Я знаю людей, которые, например, делают в e-commerce различную автоматизацию для того, чтобы эти модели управляли магазинами или работали. Здесь же совершенно другое. Вот опять же, чтоб все поняли, это не просто функциональность, которую подключили к чему-то, это-
Угу
...э-э-э, агент, которому доверили абсолютно все делать само по себе. То есть он сам принимал решения, сам развивался. То есть это вообще совершенно другая часть. Очевидно, эта история, она будет двигаться все лучше и лучше. Кто-то скажет, что смотрите, там, система ошибки сделала. Но здесь очень хорошо Сэм Альтман говорит на эту тему, да, из OpenAI. Он говорит, что, э-э-э: «Слушайте, а кто вам вообще сказал, что, там, чату GPT или агентам надо верить на 100%? Кто вам вообще такое сказал? Почему все приходят и постоянно говорят, там, галлюцинирует или ошибку делает. Так наймите на работу сотрудника. Он также галлюцинирует, делает ошибку или не справляется. Вы его поэтому увольняете. Если бы все справлялись бы, все было бы правильно и никого бы никогда не увольняли. Бизнесы бы не закрывались, все бы, значит, работало бы стабильно». Поэтому это, мне кажется, очень хороший пример., начальный такой пример того, что, что на самом деле происходит. Очень круто, что Anthropic выкладывает такие вещи. Это же типа как минус можно рассмотреть, правильно? Сказать, что из серии- , да, не сработало там плохо. Ха! Они же, они же сами, Эльнар, правильно? Ну, вот, насколько я понимаю, выложили этот кейс про-- , да, про управление этим холодильником и про эти все глюки. Так это прикольно. Они говорят: "Слушайте, мы по-настоящему запускаем и по-настоящему смотрим". А еще смотрите, сейчас куча компаний в мире за последние два года пыталась своих агентов сделать на базе чего-то, что видно на примере Anthropic. То, что Anthropic работает над тем, чтобы создать модель, которая сама и есть тот, кто агент, который делает очень много всего.
То есть сейчас можно создавать, например, агента, кучу всего, чего-то обучать, настраивать его, а затем просто, системы выпустят своих же собственных агентов, когда тебе не нужна вообще вот эта внешняя какая-то дополнительная система, да? А где ты используешь вот эту инфраструктуру? Вот это интересно. И есть большая разница, кстати, я тут, помога-помогал, там, человеку одному анализировать одни документы с помощью искусственного интеллекта. Это очень интересно, что люди считают, что, ... Вот это, это, кстати, это удивляет. Ты им говоришь: смотрите, вот есть чат GPT, в чате GPT есть о три. Я вот в о три загружаю, например, какой-то документ и делаю анализ. И вот еще загрузил, сделал. Люди говорят: "О, прикольно, мы такие сейчас свою программу такую создадим, обернем и научим ее анализировать, например, наши документы. Ну, или анализировать, там, себя, или сделать копию себя". Я говорю: у вас не получится это сделать, чтобы вы сделали копию, которая анализирует документы. Вам надо будет миллионы долларов потратить на настройку этого. И я же использую просто софт, который там стоит двести баксов и самую последнюю версию тестирую. По API это будет стоить космических денег. И вот мне кажется, сейчас настолько разрыв опять увеличивается разрыв, безумно увеличивается разрыв между тем, что предлагают бесплатные, например, боты или разные системы, и между тем, какие апгрейды выпускают по-настоящему, там, серьезные большие системы и что-- и с чем они доступны. Я вот недавно думал, представьте, самому Альтману прислали, например, какое-нибудь резюме о каком-то человеке или какой-нибудь вопрос прислали. Ну, представьте, вот ему прислали какую-то информацию. У него явно есть штука, в которую он задал любой вопрос с любым контекстным окном. Ну, явно, явно и на неограниченном ресурсе. Его в приоритете прогнали просто вжиии и выдали, и выдали назад. Ну, очевидно, если б я бы управлял бы компанией, в которой пользуются восемьсот миллионов человек, то мне не было бы разницы, почему бы мою штуку не запустить первее, как десять миллионов человек бы запрос сделал. Ну, с точки зрения всего.
Как звонок по
красному телефону.
Конечно, это как звонок-- да, конечно, это как звонок по спецтелефону. То есть ты запускаешь то-то, что анализирует тебе не-- условно, мы deep research с вами запускаем, он сейчас отрабатывает, там, за три четыре минуты, не знаю, двести сайтов, а ты-- а он запускает deep research, который за одну минуту обрабатывает двадцать тысяч сайтов. Тысяч! Не двести или там двести тысяч сайтов, или два миллиона сайтов обрабатывает. Просто запускается или ухо-- или, по крайней мере, он уходит в какую-то, в какую-то работу, и у него эта работа не ограничивается, не останавливается, не ограничивается, не останавливается. Я, если честно сказать, как-то был с одним инженером, OpenAI, на одной встрече и с достаточно сильным. И там был прикол, тест. Ну, какой-то запрос мы делали, и он открыл приложуху, открыл приложуху, говорит: "Я сейчас на своей модели запущу". Это выглядело очень интересно. Я сейчас на своей модели. Понятно, что он никому не показывал, что это за модель, и мы сделали. То есть я сделал вот в последней версии за двести долларов.
Версии за $200. А он сделал, а, в своей версии запустил и в своей версии сделал, а, сделал, а, тест и, м-м-а, показал. Мы там на улице стояли и показа-- и показали, как, как конечный результат сравнили. Но он тестировал свои версии со своими доступами вообще. Что за доступ? Ну, я имею в виду, какой, какой объем у тебя доступ, какой объем у инженеры есть для того, чтобы запустить какой-то тест по анализатору? Это же не просто запрос, каким мы это запускаем. 600 страниц текста загнали. И он мгновенно выдал, мгновенно вывод делает, да? То есть сейчас сверка на объеме текста просто колосс-- ну, просто колоссальна, просто колоссальна. Агент, тема агента, который ты, Ильнар, рассказал сейчас, мне кажется, эта тема очень интересная. А, зрителям напишите, пожалуйста, вы какие агенты или каких агентов вы, например, делали, и что на самом деле работало. Только мы сейчас поговорим, делали ли вы каких-то агентов, которые делают что-то, вот такой вот комплекс, но по-настоящему, по-настоящему полный цикл такой. Вот мне кажется, что здесь круто, это полный цикл посмотреть. Иии я думаю, что через полгода мы, конечно, увидим уже реально живого агента и представим, расскажем про это. Ставьте лайк, пожалуйста, нашему видео, чтобы мы больше снимали, больше делали. Это очень сильно поддерживает развитие наше. И будет круто, если вы в комментариях напишите темы дополнительные, которые вам тоже интересны. И что вы вообще сегодня услышали внутри и какие вам спецвыпуски, в том числе в среду, нужны. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить наши видео. Увидимся ровно через неделю и в среду спецвыпуски. Всем пока!