Саш, твои рога мне очень нравятся.
Это не мои рога, Тань. У меня, э, э, на, над кроватью в этом отеле висит, э, такая целая серия.
Из рогов?
Из рогов, да. И таких, а, сделанных, э, в индийском стиле обделанных. И я вчера лег, ну, так я не могу сказать, что это прият-- при-- как бы, хочется с этим спать. Они не то что так вот на-нацеплены, а просто висят. И при этом я вчера идею вспомнил. У меня, так как Игорь, мой сын, где-то неделю назад у нас на участке нашел оленьи рога.
Точно!
Помнишь, ты же приезжала?
Да, да.
И здесь как раз таки очень-
Я предложила повесить на стенку.
Не, здесь они очень круто обыграны из-за того, что здесь в индийском, в индийском стиле, да, они там, как они разрисованы, там такими кожаными шнурками они сделаны, еще чем-то. То есть они обыграны-
Очень збс и интересно!
Как некоторые украшения, да. Да, Алинар, Игорь нашел у нас, значит, прибегает с участка радостный. Олени же постоянно перемещаются, значит, и...
Да, оленьи рога.
Оленьи рога.
Или его сбросили?
Я предложила ему сделать подсвечник-
Один такой
Или на стену повесить. Он как-то так, знаешь, из вежливости, типа да, да, да. А потом Стив ему говорит: "Сделай из него рогатку!" И ты бы видел, у него так автоматически пламя в глазах загорается. Он побежал искать резинку там, как, да.
Я сказал: "Какую резинку? Какая рогатка?"
Да, это было прикольно.
Так, ну что? Руководители крупнейших американских банков заявили, что искусственный интеллект повышает производительность, но приведет к сокращению рабочих мест. Meta, Facebook планирует в первом квартале двадцать шестого года выпустить новую большую языковую модель, которая называется Avocado. Китай достиг шестьдесят процентов мирового объема AI патентов. DeepSeek выкатил открытые модели, которые по качеству рядом с самыми современными, там, GPT 5, Gemini, стоят на порядок дешевле. Там такие есть цифры десять, тридцать раз.
Сертификация от Open AI введена и многое другое. Всем привет! Мы на канале To The Moon. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины по всему миру. Выходим раз в неделю, хотя в ближайшую среду следите за анонсом, будет выпуск. Мы с Сашей Машрабовым делаем спецвыпуск. В среду должен быть. Надеюсь, монтаж успеет. Значит, если не в эту, то в следующую.
Пишите комментарии, чтобы в эту вышло.
Пишите комментарии, чтобы в эту вышло. Я по поводу, м, прочитал опять отчет, где целая серия банков, там, JPMorgan, Wells Fargo, Citigroup, PNC, они, значит, все сказали, что все проверили. Значит, искусственный интеллект повышает производительность. Супер круто, но сократим рабочие места. И мне тут же вспоминается, был отчет JPMorgan, в котором JPMorgan говорил, что рабочие места не будут сокращаться, а наоборот, все будет улучшаться. И я к чему? Хотел этот комментарий сказать, что если всех послушать, так вот по кругу собрать все комментарии всех людей с точки зрения высказываний, то очень много абсолютной информации, г-- такой, нестабильной. Никто до конца не понимает, что будет происходить, как будет происходить, кто будет лидер, кто не будет лидер, какая платформа потерялась или не потерялась. И вот как раз увидел по DeepSeek очень интересную информацию.
Человек выложил разницу описания стоимости DeepSeek, с точки зрения DeepSeek, с точки зрения цен на их модели. И там интересное очень сравнение есть, что по инпуту DeepSeek, там, в четыре, в десять раз дешевле, а по аутпуту — вплоть до двадцати, тридцати раз дешевле, если сравнивать с GPT 5.1. И плюс почти бесплатно, там, при, при кэш хитах, ну, это когда работаешь с агентами. И это очень интересно, конечно, с точки зрения ценовой политики видеть в рамках китайской модели.
И при этом ты читаешь новость, что Anthropic планирует к двадцать восьмому году выйти на выручку семьдесят миллиардов долларов. Да, семьдесят миллиардов, семьдесят миллиардов долларов. Я замечу, у Anthropic последняя зафиксированная была выручка — миллиард. И, насколько я помню, это был ARR. То есть это годовая рекуррентная выручка, прогнозируемая. То есть взяли последний период времени, умножили его на двенадцать, например. Но у каждого еще там у них еще свои методики расчетов, и они, значит, показали эту выручку. Это очень интересно вообще, когда показывают эту выручку, насколько она корректная. Мы тут вчера одну компанию технологическую обсуждали, там человек говорил, что у него двести миллионов была компания сделана с двести миллионов такой выручкой ARR. И ты такой сидишь и думаешь, может, они разово получили такую monthly revenue, а потом остановились, да? И дальше у них выручки не было. И...
Ну, типа на "черную пятницу" показали, умножили на двенадцать, такие, типа у нас миллиард.
Слушай, такого, кстати, такой дискуссии очень много было по поводу американских стартапов в AI. И что на "черную пятницу" кто-то взорвал, продал. И дальше так делали, да? Даже некоторые знакомые стартапы так делали. Кстати, по поводу "чер-черной пятницы". Ты, Таня, по поводу шоппинга несколько раз, несколько выпусков назад, когда ChatGPT вылил внутри модуль шоппинга, ты явно была права, потому что вышел отчет: онлайн продаж в "черную пятницу" побили все рекорды. Одиннадцать точка восемь миллиарда долларов во многом, и там прямо очень сказано, во многом благодаря рекомендациям искусственного интеллекта. То есть искусственный интеллект-
Ну, как бы вот... Они не промахнулись. Видишь, главное вовремя.
Да.
Нужное время, нужное место.
Да, все же сказано, что искусственный интеллект очень сильно повлиял на объем продаваемого товара и увеличил его объем, да. Увеличил. Ну, это так же, как появление, мне кажется, э, маркетплейсов, таких как Amazon, да, ну или там Россия Ozon, Wildberries. Они сделали историю, когда люди стали просто потреблять больше, да, в силу легкости заказа, возможности. А тут тебе еще, значит, бесконечные рекомендации.
Ну, мне кажется, поскольку инструмент пока новый, э, ну, я имею в виду AI, ему больше доверия, чем другим. Другие уже так попримелькались. Это как из серии раньше было, если по телевизору показали, значит, это точно, ну, правда. И там большой специалист. А сейчас, мне кажется, пока что AI держит такую позицию, но тоже со временем, конечно, он ее упустит.
Ну, кстати, к слову, все же про семьдесят, э, большого специалиста по телевизору показали. Так сейчас то же самое.
Да, да, да.
Сейчас ничем не отличается.
Э, семьдесят, э, семьдесят, э, миллиардов долларов выручка прогнозируемая. Не выручка, прибыль, извиняюсь, прибыль еще раз. То есть они прогнозируют, правильно, Эльнар? Они прогнозируют сейчас у них-
По-моему, прибыль, да.
Да, сейчас у них, смотрите, вот это очень важная история. Сейчас у них миллиард долларов выручки, у Antropic миллиард долларов выручки. Оценка последняя была зафиксирована триста пятьдесят миллиардов долларов. При этой оценке причем вы не купите эту компанию, да, вы не сможете там туда зайти в этот раунд и ни во что, и никто ее вам не продаст. А выручка была миллиард. А сейчас здесь показано, что они хотят прибыли сделать семьдесят миллиардов. Возможно, эти их заявления к IPO в следующем году, может, еще к чему-то, я не знаю. И как они будут делать семьдесят миллиардов прибыли, когда ChatGPT хочет делать сто миллиардов прибыли, сто-- а тут выливаются модели, которые стоят очень дешево. И мне кажется, что пример вот этих цен, э, что это показывает, особенно вот вышел очень интересный отчет у ChatGPT по-- как используют компании и насколько вырос вообще в использовании в компаниях ChatGPT с точки зрения API, там, токенов, GPT модулей, всяких прожектов, ну и всего остального. И мы, я думаю, что про это отдельно поговорим. Может быть, спецвыпуск про это сделаем. Там очень интересные вещи есть. А, где эти деньги все будут? Ну, откуда, откуда эта прибыль будет браться? То есть где объем такой, как можно такой объем продаж сгенерировать? То есть, чтобы сгенерировать такой объем продаж, это надо, м, огромное количество других компаний потопить. Не просто потопить, ну то есть это таких каких-то мастодонтов, а это же новый рынок. То есть на новом рынке должны появиться эти деньги или эти компании должны заменить другие компании. То есть, чтобы сделать такую прибыль, надо, чтобы Salesforce исчез. Надо, чтобы огромное количество продуктов Microsoft исчезло, э, корпоративных, да? Потому что, ну, как ты сгенерируешь столько прибыли? И даже вот OpenAI, помним, они в прошлый раз сказали, что они прогнозируют, причем, по-моему, на пятилетку, да, они прогнозируют рост. Ты не помнишь, Эльнар, цифру? Пользователей с восемьсот миллионов до нескольких миллиардов и, да, до два и шесть миллиарда. То есть даже если здесь все перемножить, то прибыль откуда возьмется? А, вот это очень, очень такой интересный ак-акцент. Мы-- что вы думаете над всем?
При этом Antropic, ну, вот Дарио Амодей на одном из своих выступлений говорил, что они очень консервативно и очень осторожно относятся к закупкам оборудования. И вот он там называл, что, по-моему, а, они говорят, что в девяноста процентах случаев, ну, то есть вот-
В ста процентах случаев, ну, то есть, вот, берется, там, прогнозирование будущего, берется, что, вот, там, девяносто процентов кейсов, которые могут возникнуть, а, Anthropic должен это оборудование сам выкупить. То есть у него должно хватить денег на то, чтобы эти инвестиции отбить. И только, там, десять процентов самых-самых негативных случаев приведет к тому, что Anthropic, ну, там, своих денег не хватит для того, чтобы за это оборудование расплатиться. В этом смысле OpenAI идет гораздо более таким экспансивным путем. То есть они, вот помнишь, там, один и четыре триллиона, по-моему, да, у них обязательств по оборудованию себе уже, там, напокупали, ну, там, так или иначе, да-
Ну, на будущее, на будущее, да, один и четыре на будущее.
На будущее. Да, да, да. А, а Anthropic в этом плане очень-очень консервативно идет, что мы в любом случае у нас хватает денег, чтобы заплатить за это оборудование и так далее. Это просто приводит к тому, что у OpenAI, если все нормально складывается, будет огромное количество компьютеров, у Anthropic будет сильно-сильно меньше. И вот как они при таком, а, отрыве в обратную сторону от OpenAI и большинства других игроков хотят семьдесят миллиардов выручки сделать, это, конечно, довольно интересный вопрос.
Прибыли, прибыли, Эльнар, прибыли.
Даже прибыли, даже прибыли, да. Даже прибыли семьдесят миллиардов, да.
Там самое основное, самое, самое основное, как они будут делать семьдесят миллиардов прибыли. То есть они же, э, понятно, что у них сейчас денег хватает, потому что они просто ку-- доле-- ком-компанию продают, да, продают, продают. Ну и все. У тебя деньги, капитал вошел, и ты, ты же не заемные средства, с-- кредиты берешь. Ну, ты долю в компании отдаешь иии или размениваешься, там, на, э, можешь отдать, не знаю, долю в Nvidia за то, что она там тебе чипов поставит и так далее, да. И огромное же количество мемов, рилсов на эту тему, как, э, типа сидит Nvidia, меняется, эээ, доли, доли, там, из OpenAI, там, с Anthropic. Они, значит, по кругу все поменялись, все в оценке выросли, а ничего не поменялось вообще. Просто ничего не произошло. То есть никто, никто ничего не сделал, а просто плюс триллион долларов типа нарисовался, да. Вот. Но таков рынок, таков рынок. Будем за этим смотреть. И, э, с одной стороны, это просто заявление, а с другой стороны, мы видим, э, все же развитие и тренды, и как эти компании, э, просто грандиозно развиваются вперед и делают огромное количество проектов внутри, которых мы, в том числе, не знаем, да. И, м, как о них узнать и как о них понять — непонятно.
Значит, к слову, кстати, по поводу, да?
На стыке, э, твоей первой новости, которую ты говорил про банки, что JPMorgan и прочие банки сделали прогноз, что да, у нас там повысится эффективность труда и при этом снизится количество вакансий, и Anthropic. Вот на стыке двух этих новостей забавный есть пост от Кенни Джонса — это один из ресерчеров Anthropic, один из первых. И вот он, э, такую интересную аналитику привел, что в тысяча семисотом году появились первые паровые двигатели, и, соответственно, они там развивались потом в ТЭС и прочее. И вот, а, если брать, там, количество лошадей на человека в начале двадцатого века, ну, то есть когда только-только, вот, там, машины стали появляться и прочее, и соответственно, там, через пятьдесят лет практически все лошади исчезли. Ну, вот из такого бытового употребления как транспорт, как, там, тягловая сила, как еще что-то такое. То есть, вот пятьдесят лет понадобилось двигателям, чтобы, там, лошадей не осталось, там, в Нью-Йорке или еще где-то. А потом он следующий пример приводит с шахматами. Вот, соответственно, а, там, в начале двухтысячных годов, ну, там, в конце девяностых, там, сильный гроссмейстер девяносто процентов партий против компьютера выигрывал. Буквально прошло, там, десять лет, и, соответственно, а, наоборот, ситуация поменялась, что человек против компьютера уже практически ничего не может сделать. Потом он дальше идет, говорит: вот смотрите, я работаю в Op-- э, не в OpenAI, я работаю в Anthropic. И, там, че-- один из первых ресерчеров он, который был на-нанят. И вот в двадцать четвертом году основная часть его работы была ответы на вопросы, технические вопросы для сотрудников, которых вот только-только наняли. Он давно работает, знает всю архитектуру и прочее. И вот к нему, там, за советом, за тем, как это работает, как лучше сделать, обращались сотрудники постоянно. И Claude появился, ну, вот он, он летом выступал на семинаре с этой, э, с этим докладом и говорит, что вот Claude появился буквально полгода назад. То есть прошлой зимой его стали активно использовать в Anthropic. И он буквально за несколько месяцев практически все эти задачи с меня снял. И вот он, э, вывод такой делает. Вот у лошадей было, там, двадцать-тридцать лет. Надеюсь, что и у нас тоже хотя бы лет двадцать будет, потому что очень быстро идет замена.
Судя по тенденции, не будет.
Не будет, да.
Скоро будет какая-то минусовая отметка уже. Это был-
Такая-
Тебя заменили еще месяц назад, но ты об этом не знаешь.
Ты еще не понял, да.
Да.
В общем, я надеюсь, ссылку мы оставим. Зайдите, почитайте. С одной стороны, смешная аналитика, с другой стороны, немножко грустная.
Плакать хочется, да, да, да.
Да, да, да. Это вот на стыке сразу двух новостей, о которых ты
говорил.
Да. К слову, кстати, больших, э, цифр, а, у Илона Маска SpaceX планирует, э, IPO в двадцать шестом году. Э, и, э, цифры ходят про один триллион долларов. Вот, к слову. Да, опять оторвет Илона Маска от любых рейтингов вперед. По-моему, его не догнать. По-моему, его никому не догнать вообще ни при каких обстоятельствах.
Я все думала тут, а что же будет, когда его не станет? Вот как? Все остановится, такое ощущение, как люди на Марс полетят?
Сэм Альтман бы, Сэм Альтман бы с тобой поспорил.
Я с удовольствием бы тоже с ним поспорила. Пусть обращается.
Кстати говоря, вот те изменения, которые SpaceX производит на рынок, они, конечно, прям очень существенные. Помните, мы с вами даже как-то обсуждали, что если, а, там, доставка грузов в космос станет, там, сильно, сильно дешевле, то космос начнет использоваться, там, абсолютно непривычными и непонятными нам способами.
Да, вот сейчас мы их там тяжело представить. И здесь хочется вспомнить вот у Google от четвертого ноября была новость, да, что они стартуют проект Sun Catcher. Хотят ЦОДы, центры обработки данных поднимать на орбиту. Там, соответственно, располагать спутники с солнечными батареями, потому что эффективность работы солнечной батареи на спутника, на орбите выше там почти в восемь раз, чем на Земле. При этом можно солнечную батарею разместить так, чтобы она всегда смотрела на солнце, да, чтобы она там в тень Земли не пряталась. И там не помню конкретную цифру, но если стоимость доставки грузов на орбиту достигнет определенного порога, строить на орбите ЦОДы будет сильно дешевле, чем строить их на Земле. И с точки зрения электроэнергии, которая там добывается, и с точки зрения там доступности. В общем, сама технология готова. Более того, Google уже тогда протестировал свои TPU, о которых мы говорили в прошлый раз прошлого поколения в Каледонии. Ну, то есть, грубо говоря, они облучали их радиацией, проверяли, что действительно там память не деградирует, по крайней мере, там, в горизонте пяти лет и прочее. Так что может оказаться так, что вот благодаря Илону многоразовым ракетам стоимость доставки грузов станет сильно дешевле, и появятся направления, о которых, ну, даже пару лет назад было тяжело подумать, что центры обработки данных будут не рядом с атомными станциями где-то строиться или, там, гидроэлектростанциями, да? Или, там, наоборот, на севере, потому что там надо охлаждать и прочее, а будут просто в космос поднимать. Сейчас это выглядит уже более или менее реальной историей.
Да, звучит очень круто.
Глава Google несколько недель подряд в каждом своем интервью заявляет о том, что они будут строить инфраструктуру в космосе просто бесконечно. То есть весь икс там в этом вообще, да? И что появится инфраструктура там и в Японии. Япония, по-моему, первая сейчас смогла вернуть обратно с космоса накопленное электричество в плюс, насколько я понимаю, в плюс, да? И буквально вчера, мне кажется, я летел и видел такие данные, что Япония прямо с супер инновацией, супер инновацией по нахождению в космосе с точки зрения электроэнергии. Выглядит пока очень специфически. Посмотрим, смогут ли они этот вопрос разрешить. Но, кстати, к слову, ты сказал по поводу стоимости.
И мне вспомнилась, значит, история про, про Neuralink последняя. Значит, сейчас очень много выходило, выходило отчетов, которые касаются, ну, компании, вот там SpaceX вышла и вышла, сейчас, интересно, и вот буквально пару дней назад Neuralink, это компания опять же Илона Маска, ускорила имплантацию нейрочипов. И там, значит, мне нравится новость эта. Ну и вообще информация, которая написана, написана. Это ты говоришь просто про стоимость, а там написано: "Ускорила имплантацию нейрочипов до полторы секунды и снизила стоимость компонентов на девяносто пять процентов". То есть Neuralink объявила, что ее хирургический робот теперь способен вживлять один электрон в мозг за полторы секунды.
За полторы секунды, тогда как раньше на это требовались минуты. Ну и, соответственно, я такой думаю: эээ, это как скорость имеет значение здесь? Это уже похоже на фабрику.
Да, минута или секунда, как бы.
Конечно, конечно. Типа вроде как, как-- смотрите, вроде как какая, смотрите, вроде как какая разница? Но если мы тут же посмотрим на его заявление касательно выпуска роботов, что он, значит, делает сейчас фабрику, которая типа миллион будет выпускать роботов, потом десять миллиардов, миллионов, а где-то миллиард. Прям аж заявляет, что и говорит: "Ну, скорее всего, потом мы сможем миллиард выпускать в год". И фабрику, кстати, на миллион, по-моему, или на десять даже они строят в Техасе. Иии опять там, опять была информация, что они там в первом квартале начнут, значит, их производить массово и так далее. Но это мы посмотрим, что будет. Но по поводу этой Neuralink, там около десяти тысяч человек новых записались добровольцами на будущие испытания. Зрители, вы, кстати, что думаете на эту тему? Вы бы добровольцем на испытания записались или нет? Есть ли у нас добровольцы среди наших, м, зрителей? Десять тысяч человек записалось добровольцами.
Иии, а, по внедрению как раз таки импланта на будущие испытания, да? Иии, а, ну, там куча тестов всяких показано, да, что могут делать эти люди с внедренным сейчас Neuralink. Да, как они там могут в игре чем-то управлять, как они могут чем-то перемещать, как они могут что-то двигать и так далее. Ну, понятно, что еще есть большое количество разных стартапов, которые, а, этой темой занимаются. Просто в силу Илона Маска мы озвучим, значит, покажем Neuralink и, наверное, ээ, у Илона Маска будет один из самых сейчас больших ресурсов точно в мире нааа то, чтобы туда инвестировать. Особенно он-- это точно технология, которую он невероятно сильно уделяет внимание. Но полторы секунды вызывает у меня вопрос, конечно, что они планируют делать? Они планируют, э, миллиарду человек внедрить Neuralink или что? И здесь вспоминаются слова-
Если на восемь миллиардов умножить быстренько всех, сколько
это выйдет.
Да, да, да. И здесь вспоминаются слова, слова, м, такого Ванка или как, который глава искусственного интеллекта в Meta, который говорит, что, э, детей сейчас рожать не надо, надо чуть попозже, когда появится чип, который быстренько мы внедрим ребенку и сразу же там обучим его. Ну, то есть он все выучит там, всю математику, там, условно, всю физику, все полностью будет знать, будет супер умным человеком. Напишите про тему. Будет очень интересно посмотреть ваши мысли на эту историю. Что вы думаете? Кто хотел бы так поступить? Кто хотел сделать-
Наверняка, если это даже когда-то случится, наверняка же нужно будет согласие ребенка на это. То есть рожать уже пора ему , потому что в течение восемнадцати лет точно что-то подобное сделают. Но вообще звучит, конечно, ужасно, если честно.
Да. И будет ли согласие ребенка или внедрят какой-нибудь закон, который разрешит это делать.
То есть звучит очень, очень, да, звучит ужасно, на самом деле. Вот. К слову, кстати, к Meta, раз мы вспомнили Meta, и мне кажется, что эта новость имеет значение, потому что в прошлом выпуске мы говорили, что Meta отстала, Meta пропала, Llama пропала. Хотя мы там выкладывали данные в титрах в прошлом выпуске, что все же ее открытые модели в части тестов и использования имеют большой вес и значение. Но все же Llama приутихла. И тут появляются в инсайдерах Meta, в китайских инсайдерах, ну, китайцы и дальше американские СМИ пишут, что есть кодовое название модели. Значит, это кодовое название модели Авокадо. Иии, м, чтооо это будет следующее поколение Llama. Что якобы эта модель должна появиться в первом квартале двадцать шестого года. И что эта модель будет закрытая. То есть, по крайней мере, то, что там описывается, что она будет, выйдет как проприетарная и что доступ к ней будет там через API без открытых весов. И, соответственно, вроде как вообще это Meta развернет. Очень интересно, очень интересно, наверное, с ресурсом, опять же, с ресурсом, с деньгами Meta и выскаки-- высказыванием Цукерберга. По поводу того Цукерберг уже высказался, что мы готовы любые деньги тратить, в том числе ошибочно на искусственный интеллект, даже если это будет двести миллиардов долларов.
Говорит о том, что они явно усилия прикладывают, чтобы все же гонку в рамках искусственного интеллекта, они-- ну, в этой гонке остаться и попасть вот в этот список, как раньше присутствовал Llama. Просто все же раньше мы Meta много где обсуждали. Да, вспомните. Очень много, постоянно была вообще везде, да. Все же вернуться в эту гонку и находиться рядом с OpenAI, находиться рядом с Gemini, по крайней мере, находиться рядом с Claude, по крайней мере, с точки зрения, ээ, американских моделей, да, если уже не говорить про китайские. Вот. Так что ждем Авокадо.
Интересно, Авокадо - это в продолжение Банана? Следующими все будут фрукты, овощи.
Да.
OpenAI.
Да, они, походу, они походу, это, эээ, все, все... Это, знаете, кстати, это интересная история, что я сегодня с Эльнаром мы когда созвонились сейчас, Эльнар говорит: "Ты где?" Я говорю: "Я в Санта-Фе". Эльнар говорит: "Hyundai". Это вообще, по сути, мы же знаем огромное количество слов, как раньше вышло там Apple Big Sur, да? И, и, да. И у тебя, м, ты слышишь, какой-- или там Monterrey там было, или там у них, ну, разные абсолютно названия использовались. И ты относишься, думаешь, что за, что за какие-то слова, да, красивые? Или там Sequoia, там они используют, да? У тебя значит какие-то названия, а потом ты с учетом того, что в Калифорнии живешь, и ты и-- ну, Санта-Фе это не Калифорния, это штат Нью-Мехико, да? Но ты понимаешь дальше, что и Нью-Мехико - это не Мексика, да? И находится не рядом с Мексикой, как может показаться.
И вообще там снег лежит.
Да, да, как может показаться, да. И вообще сейчас на улице в целом есть снег немного, но есть. И это очень интересно, конечно, когда ты понимаешь, откуда на самом деле произошло то или иное слово по-настоящему. И-
Сразу дополнительная глубина появляется у всего.
Да, очень дополнительная глубина, да. Даже, соответственно, когда ты другое произношение слова. То есть ты понимаешь, что не Цукерберг, а Закерберг и не, не Nike, а Nike, да? И ты вот находясь в огромном количестве различных брендов и всего-
Но BMW, а не BMW.
Да.
Начинаем холивар.
Я все равно не могу перестроиться. Мне так интересно, что? Что ты там, что сказала? Что ты задумала?
Так интересно еще-- так интересно, Таня, обрати внимание, что если находишься вместе с американцами, то как бы, ну, ты понимаешь, что ты говоришь Nike, да? Ну, то есть ты говоришь, используешь, ну, очевидно. Но если ты находишься в-- с русскими рядом, то ты уже не-- или я даже говорю с людьми, которые в Америке не живут, я не понимаю мне, что им говорить Nike или Nike.
И вот эта история у меня жена, Полина, очень-
Если ты скажешь Nike, то тебя типа: "Ой, ну понятно, все пытается-
Да, ты как бы, как будто рисуешься.
Под американцев.
Да, да, как будто ты рисуешься.
Чего ты выпендриваешься?
Да. С другой стороны, ты, ну, ты же привыкаешь к этому, да? И ты понимаешь, что-
Да, и на автомате уже можешь сказать.
Да, это как есть вещи, ты не можешь здесь прийти в магазин и сказать: "Мне кофту S размера". Вот в Калифорнии они не поймут, что это часто им надо сказать small, да? И это мне Полина часто говорит: "Ты в магазине говоришь, они на тебя могут смотреть, стоять и говорить: ты о чем вообще?" То есть, есть же у каждого, ну, есть привычки, да, какие-то культурные традиции, названия, слова. Очень много всего. И она, Полина мне пропагандирует все время говорит, что в русском языке строго категорически использовать только русские слова, да, категорически не использовать английские. И-
То она сама в последнее время грешит английскими словами.
Конечно, ты начинаешь грешить английскими словами и сохранить-- мы тут с одним человеком встречались. Он больше двадцати лет в Америке живет, и он, говоря на русском, не употребляет там ну, никакие англицизмы, не использует их. И это очень классно.
Очень тонкая грань.
Это, явно был не Саша Машаров.
Саша, сейчас все вспомнят Сашу Машарова. Нет, я же говорю, что хотя бы, хотя бы-
Я волнуюсь.
Да. Ну, просто, Ильнар, знаешь, вот это Nike и Nike использование, да? Особенно когда ты говоришь, я говорю со своей мамой, ну, моей маме Nike ни о чем не скажет вообще. То есть она, она не сможет. Я хочу сказать, что в целом и нашего возраста людям Nike ничего. Ну, ты такой, что? Я помню, я первый раз услышал, у меня прямо как будто мне ударили-
Ножом по сердцу вообще.
Да, ножом по сердцу.
Да, с точки зрения, Саш, границы нет четкой границы заимствованное слово, исконно русское, ну, вот бутерброд - это вот, это русское слово или не русское слово, можно его использовать?
Немецкое, наверное, да?
А калоши или-- да, да, да, да. Бутерброд. Поэтому там-
Брод, да, хлеб.
Ну, с точки зрения привычки, да. Но с точки зрения привычки, особенно вот со всеми с брендами, с-
Ну, иногда есть такие емкие слова вот в английском, которые нельзя перевести на русский.
which который нельзя перевести на русский в русском. И вот хочется смешать, потому что слово сто процентов попадает, а то на девяносто семь процентов.
Поэтому не совсем то.
По поводу поэтому авокадо, авокадо, значит, что хочется опять же сказать. Вы как-то рассказывали, мне кажется, полгода назад про патенты и зрителям так для себя отметить, это очень интересная вещь. Вообще понимание в мире расстановки весов. Я примерно, ну, когда мы начали вести полтора года назад Тузмун, транслировал очень сильно тему того, что обратите внимание в тех странах, в которых вы находитесь, что огромное количество стран уже не участник искусственного интеллекта, никогда в жизни его не до-- ну, просто не догонят, да, не, они потеряли рынок. И последнее время об этом даже как бы вроде как и говорить не надо. И какой смысл? И в прошлый раз мы, по-моему, приводили ООН. Да, ООН. Про ООН мы говорили, что они сделали целую ресерч, статью, ресерч, сделали исследование и статью на тему того, что искусственный интеллект отрывает, ну, разъединяет очень сильно страны. И многие страны не-- сто процентов уже проиграли в этой теме и точно к этой теме не вернутся. И тут вопрос к Китаю. Да, мы знаем, что, значит, есть лидеры США, есть лидер Китай. Что видно, что в целом все же американские модели, они имеют достаточно сильный вес, имеют огромное количество денег, там оценки большие и так далее. При этом у Китая есть невероятная тема. Во-первых, количество инженеров крутых, которых они производят. И это есть в силу некоторые установки. Например, многие считают, что там самый крутой вуз вот этот или, например, не знаю, там русские программисты крутые, там, или белорусские крутые, или вот эти, или вот эти. Еще раз про китайцев. Девять из десяти вузов мировых топ китайские по производству инженеров в искусственном интеллекте и шестьдесят процентов патентов мира сейчас, шестьдесят уже, у Китая. Вот новое число вышло, что Китай достиг шестьдесят процентов мирового объема патентов. И, конечно, если честно сказать, это число, эээ, поражает, особенно когда ты понимаешь, особенно когда ты понимаешь, что они, кстати, выросли. Вообще в целом китайская индустрия там выросла на двадцать четыре процента, но и в мире они не такой большой объем занимают. У них там сейчас в мире в рамках искусственного интеллекта считается, что они пятнадцать процентов рынка занимают, да, мира, но шестьдесят процентов очень сильно впечатляет, понимая, что еще китайцам, наверное, внутри себя на патенты вообще наплевать. Ну, наверное, внутри страны с точки зрения международного права.
Да, самая такая лояльная к патентам страна.
А может быть, уже и нет, да? Потому что, эээ, Китай-- Китай уже давно совершенно другой рынок, да, и китайские продукты совершенно давно другие. А судя по новостям, по последним, когда типа Америка Китай блокирует, а тут Трамп разрешил продавать чипы Nvidia американ-
... китайским компаниям. И тут же представьте, это очень интересно, да? Значит, в начале, значит, все рассказывают, что надо чипы распространять американские, потом говорят не будем, чтобы они технологии не воровали. Потом, значит, говорят нет, будем, разрешают их поставлять. А Китай внутри говорит: "А мы часть чипов ваших покупать не будем, и мы будем очень строго контролировать покупку чипов, очень строго контролировать покупку чипов, потому что вы в ваших чипов, может быть, заложили какой-то вирус там и какие-то данные хотите сохранять". Что? Что, смотрите, по идее, если вдруг американское правительство решило открыть чипы, говорит о чем? Что, скорее всего, в этих чипах что-то заложено внутри.
Ну, там чипы, признаться, прошлого поколения, там H200 используется, а вот не по двести, которые сейчас, да. Первое. Второе. Китай, я так понимаю, основательно решил просто некоторую независимость в этом плане получить от чипов, да, и заставляет все-таки свои внутренние компании типа Хуавея активно развивать. Заставляет, собственно, обучать на этих чипах свои модели. Но пока безуспешно. Пока Хуавей не справился с этой задачей. Тот же DeepSeek, помните, мы в августе с вами обсуждали, что вот они пытаются обучение построить новой своей модели на Хуавей чипах не получается довести. Inference еще получается. То есть последующее использование, а именно обучение модели на Хуавей чипах сделать не получается. Что вот смогли сделать Google, о чем мы в прошлый раз с вами говорили. И сейчас тоже вот модели DeepSeek, о которых начал говорить, они тоже обучены на новых Nvidia чипах, которые там по разным схемам в Китай завезли. Но вот такое массовое распространение все-таки Китай хочет, чтобы свои чипы у них были. Ну, потому что сейчас США разрешили через, я не знаю, полгода, сказали, нет, мы передумали, да. Да, да, да. Поэтому, соответственно, Китаю очень важно, чтобы их свои чипы были максимально конкурентоспособными в этом плане.
И еще очень интересно, зачем им разрешают сейчас поставку чипов, если даже внутри для американских компаний, даже для американских стартапов все очень строго с точки зрения выдачи оборудования, оно очень лимитировано и выдается-- большие объемы выдаются по согласованию правительства. И вообще все очень строгач такой, и это не так легко купить. Я помню, кто-то у нас написал: "А что тут взяли в России купили, значит, чипы Nvidia?" . Ну вы купите, вы купите просто не в России находи-находитесь, вы объем нормальный не сможете купить, да, его, он очень сильно лимитиро-
Продолжая, Саш, то, что про Китай начал говорить, про талантов и прочее. Вот в прошлый раз мы говорили, да, что DeepSeek первые были, кто опубликовал алгоритм GRPO. Теперь они, соответственно, опубликовали, как они обучают свою модель DeepSeek Вот по математике V2 вышло, три два вышло для основного дипсика. И там очень интересный подход они используют. Не так много усилий тратят на разметку данных, что является самым дорогостоящим. Да? И вот они показывают, как они многослойный процесс выстраивают. То есть они сначала там заставляют модель сгенерировать ответы, потом, соответственно, люди просто говорят там хороший, плохой, хороший, плохой, хороший, плохой. Они начинают обучать другую модель, которая вместо людей будет пытаться предсказывать хороший это или плохой и так далее. То есть там целая матрешка разных моделей, но с помощью этого они смогли не очень много денег потратив, по крайней мере, как они это заявляют, и не очень много усилий живых людей на это потратив для разметки данных, получить очень достойные результаты, да, вот про которые в самом начале говорил. То есть вот несколько моделей они сейчас выпустили, очень хорошие результаты, и при этом они публикуют, а как это было сделано. То есть в некотором смысле Китай еще и вот движет вперед такую, ну, я не скажу, прямо науку, но открытую ее часть. То есть я уверен, что, конечно, у Open AI и Google, наверное, и Anthropic свои разработки в этом плане не сильно хуже. Хотя, как бы, кто знает? Вот Китай единственный пока кто прям делится, публикует всякие интересные прикладные вещи.
Ну и еще мы с тобой прекрасно знаем, что Китай и китайские внутренние технологии, они вообще их не раскрывают. То есть огромное количество при этом вещей точно закрыто. Никто не понимает, что там делается, как делается. Если здесь в открытую говорят, мы тут с правительством сотрудничаем, значит, мы тут законы выпускаем, то там сто процентов все, все сотрудничают, сто процентов, все все делают, сто процентов направлено на внедрение искусственного интеллекта везде, повсеместно. Мало того, автоматизация Китая с точки зрения вот понятия вообще автоматизации, она на передовой планеты всей. Я сейчас говорю по масштабу, я не говорю про индивидуальное, когда приводят пример, там, не знаю, мы Сингапур, значит, автоматизировали. Ну, еще Монако автоматизируется. Ну, то есть, вот когда вы автоматизируете, ну, какой-то микро маленький регион, эта задача очень простая. Когда тебе надо огромную страну с настолько с разной инфраструктурой вообще привести ее в порядок — это серьезный вопрос. Но Китай всегда меня поражал. Я помню, даже в две тысячи тринадцатом году у меня была поездка одна на Тибет, и я уже до этого был много в Китае, и мы переходили границу. Тибет, Непал. И вот ты ощущаешь эту разницу, да, когда ты в Тибете едешь, и там везде у тебя, значит, камеры висят. И такие супер дороги сделаны. Понятно, что в силу захвата Тибета, там всяких вещей, а дальше ты когда там есть такой мост, ты, значит, подходишь, у тебя паспорт в Китае проверяют везде эти смайлики, там, как тебя обслужили, качество сотрудников, значит, все там в камерах обвешано, какие-то сканеры, значит, здоров ты или не здоров. Ты дальше проходишь на мост и на середине моста, помню, мы подходим, стоит такой пацан по пояс мне так вот и держит табличку с нашим именем. Нас три человека. Мы пешком переходили эту границу, мы выходим, и ты только переходишь, там такая деревня, такой курятник, деревянные здания какие-то. Мы проходим, такая грязь вообще.
Мы проходим дальше, заходим в какое-то деревянное здание, там его какой-то дядя или кто-то ставит нам просто штамп в паспорт. Дальше мы выходим, садимся в машину и по такой шарашкиной дороге, значит, едешь вперед. Ну, то есть понятно, что Китай улетел с точки зрения технологии очень серьезно и везде внутри с точки зрения покрытия. И понятно, что приведение, что искусственный интеллект там
Что искусственный интеллект там-то уж тестируется на огромных объемах реальных данных. Кстати, большой вопрос с точки зрения, э, государственных данных, наверное, Китай сто процентов и человеческих, ну, данных настоящего человека. Вот там есть доступ ко всему, потому что в Америке все засекречено, закрыто, системы между разные. Президент может заявлять: "Я хочу здесь влезть". Ему говорят: "Ты сюда не влезешь". Значит, борьба вообще все-- всех групп разных штатов. Очень серьезная конституция по сохранению данных. В Китае, очевидно, можно просканировать все что угодно, все переписки всех людей, постро-- постро-- они так всех сканировали в WeChat, да, мы об этом, кстати, говорили. И представляете, какой массив данных там есть, который можно анализировать, который можно смотреть, который можно понимать с точки зрения жизни людей даже. Вот, например, США не имеет доступа к обучению на переписках людей живых, на современных переписках людей. Они не могут взять и обучить едины все эти массивы на переписках в сообщениях в WhatsApp или на переписках в iMessage, или переписках в Facebook Messenger. Они не могут это сделать. В Китае, эээ, во-первых, количество людей превышает все возможное.
И там, конечно, сумасшедшее обучение внутри. Этооо посмотрим, что, что с ним будет происходить, да. Вот это, конечно, очень интересно. И интересно, кстати, мы все время говорим про AGI, что тот, кто выпустит AGI, он как бы рванет вперед и вот, ну, оторвется от стратосферы, да? Перестанет писить, какать, то есть оторвется вообще полностью. А что если Китай сделает первым AGI? Иии, ну или что-то, что можно назвать там AGI, ASI, там, и всеми подобными умными, значит, и крутыми словами. Вот. Будем видеть. Очень интересно. Но инженеров, конечно, там очень много крутых дел-- крутых сейчас есть. И я, кстати, опять же встречался в понедельник, был в офисе Antropic, встречался кто с кем? С китайцем. В OpenAI переписывался на прошлой неделе, переписывался с кем? С китайцем. Вот. Да, там, может быть, китаец, который родился, например, не в Америке, а в Канаде. А кто-то в Америке, кто-то еще что-то, но китаец. Вот.
Еще лет пятнадцать назад, когда м-математикой я более или менее так занимался, публикации и прочее, на, на английском языке читаешь статью по математике. В авторах обязательно китайцы или все китайцы, или, там, частично. То есть уже в то время очень активно науку они продвигали по абсолютно разным направлениям. По математике, например, очень хорошо было видно, что они прям хорошо на эту территорию залезли.
Да. И вот они первые, кто внедрят себе чип в голову. Да, значит, дети. И у них там с законом проблем не будет. Я, кстати, думаю, что там с законом проблем не будет по поводу внедрения детям чипов. Вот.
Возможно, они, кстати, разрешат больше детей рожать, да, из-за этого как только чипы появятся.
Да. Второй ребенок с чипом.
И кстати, это же интересно. Вы знаете, интересные данные. Если посмотреть отчеты, то в Китае сейчас нехватка людей. Для работы. Это же вообще, э, часто есть смысл посмотреть на глобальные тренды с точки зрения экономики, перемещения людей, фактов. Например, в России нехватка-- огромная, огромная нехватка людей на работу. То есть сто процент-- очень ма-маленькая безработица, не хватает людей во всех абсолютно сферах. В Китае огромная просто нехватка людей, и они заинтересованы, чтобы к ним люди приезжали, чтобы у них люди находились. Хотя еще раз! Мозг это не воспринимает. То есть кажется, это как?
Вот должно быть по-другому.
Да, да.
И, собственно, используют все возможные способы для этого. Я хотел, эээ, у Тани еще узнать. Ты, Саш, по-моему, говорил, что не пользовался. В ChatGPT интеграция с продуктами Adobe появилась, там Acrobat для работы с PDF, с Photoshop. Не успела попробовать с Photoshop что-нибудь интересненькое сделать?
Не, не, я вот хочу попробовать сегодня. Сегодня как раз хочу попробовать, потому что после Нанобананы я вообще уже забыла про Photoshop. Ну, он мне так серьезно, на таком профессиональном уровне в интерьерах не сильно нужен был. А тут ты сбросил свои вот эти, и я хочу сегодня попробовать в презентациях каких-то там поиграться, потому что, мне кажется, это будет более серьезная детализация.
Угу. Если получится, давайте добавим это маленькое видео. Там просто как раз я попросил Photoshop выделить, эээ, людей на фотографии и фон сделать серым, а он, соответственно, помимо того, что саму фотографию обработанную дал, он дал еще и инструменты, которые в Фотошопе есть, для того, чтобы можно было там самостоятельно настроить, насколько оттенки серого перейти или, соответственно, цветной оставить. Ага.
Я сейчас, Ильнар, мне кажется, за этим будущее всех вот программ дизайнерских, которыми я пользуюсь, и я не понимаю, почему это до сих пор не сделано. Вот просто в AutoCAD ты же можешь реально сидеть и в голосовом режиме говорить: начерти линию, там, не знаю, двенадцать дюймов, ширина стен пять. Даже можно ему не говорить ширину стен. Он знает, какая ширина стен в Америке, условно говоря, если там уже выбрал определенный plot, style. То есть как-- почему этого еще нет? Это же так легко и логично, да? И тогда уже действительно этими программами смогут пользоваться обычные люди. Или там, например, э, очень, там, я не знаю, сколько команд в AutoCAD, ты еще можешь коды создавать, еще придумывать что-то, и они все как бы-- я сама иногда сижу и вспоминаю, как же эта команда называлась, которой редко пользуешься, да? А там, например, не fillet или как-то, я не знаю, ну, я визуально помню, а скругли углы. Говоришь ему, и он сразу это делает. Почему это еще не создано? То есть как бы, вот это прям было бы очень круто.
Мечта просто!
Тань, будет прям очень скоро. А сейчас вот об этом тоже немножко скажу. Очень важная вещь случилась, которая к этому очень быстро приведет, скорее всего. А, маленькое пояснение, да, разницы между NanoBanana и, там, а, вот этим инструментом с фотошопом в чате GPT в том, что NanoBanana генерит, да. И помните, вот мы выкладывали в прошлом ролике, где мы там с Сашей в образе ковбоев и так далее, английских денди. А здесь получается-- то есть там в любом случае вроде как он черты лица пытается сохранить, но все равно генерит, и там все равно искажения и прочие вещи возникают. А здесь в этом режиме вы, получается, фотографию отправляете в Photoshop и используете инструменты Фотошопа для этого. То есть, вот, например, да, если нужно выделить какой-то объект и поменять там, я не знаю, цветокор сделать или еще что-то, изображение не перегенерируется. И в этом редакторе Фотошопа используют инструменты, которые обрабатывают его так же, как если бы вы, например, там сами в Фотошопе делали. И вот, а, очень знаменательно-- Да, говори.
Я боюсь, чтоб, чтоб ты свою мысль не потерял. Знаешь, до появления NanoBanana дизайнеры использовали Photoshop как раз, чтобы получить, когда не было возможности там и времени 3D визуализацию делать, использовался Photoshop, и получались довольно-таки фотореалистичные изображения, как бы комбинация вот этих слоев. То есть для меня это все немножко вот профессионально в одной плоскости. Поэтому да, интересно будет. И потом, мне кажется, когда ты уже нафотошопил это все, послать это можно в NanoBanana, и она все расставит, там перспективу сделает и все остальное. Надо это попробовать. Всем советую. Я знаю, некоторые дизайнеры смотрят.
Как вызвать этот режим? Пишите Adobe Photoshop, там сделай то то и, соответственно, там прикладываете фотографию. Режим глючный. Фотографию мне приходилось прикладывать несколько раз. Он говорит: "Я что-то не вижу твою фотографию, а можешь ее приложить еще раз?" Я вот так прикладываю, но потом начинает работать. Наверное, это починят, но пока работает немножко странно.
Ну, как Convoy.
Сам вызов инструмента, вы просто его-- да, да, да, да.
Вот как с Convoy, как вообще с какими-то инструментами, вы просто его вызываете, один раз даете согласие на то, что его подключили, и дальше, собственно, в этом чате уже будете работать с этим инструментом. А теперь, Таня, о чем ты говорила, это очень классные вещи. А, вот на этой неделе учредили Agentic AI Foundation. Это, в общем, фонд, он опенсорсный, он под Linux Foundation, по-моему, под управлением Linux Foundation, по-моему, находится. И крупные компании скинулись туда своими технологиями. А, вот, например, антропики отдали туда свой протокол MCP, сказали: все, вот теперь это общественное достояние. Пользуйтесь, кто хочет, да. Развивайте дальше. Тоже, собственно, чтобы это все работало. OpenAI туда отдали свой Agentic MD. Да, это файлик, который, а, рассказывает агенту, что нужно делать в этой ситуации. Google туда свои наработки отправили, и, соответственно, там есть целый круг компаний, которые туда скинулись своими технологиями. То есть раньше, например, MCP принадлежало антропикам, да, им можно было пользоваться, но все равно это, там, собственность компании. А сейчас все это скинулось в одно место. К чему это приводит? Это приводит к тому, что вот эти открытые протоколы, если все ими начинают пользоваться, они создают стандартизацию. И получается, что, например, если AutoCAD захочет добавить к себе вот такую штуку, агентское поведение, связь с LLM и с прочим, то есть протокол, который работает. Условно, OpenAI их не устраивает, звя-
Условно OpenAI их не устраивает. Заменили там на Антропиков. Антропики не устраивают, заменили на Google. И все это почти бесшовно происходит. Ну, понятно, здесь всегда, вроде, в кавычках, потому что там много всякого будет возникать, но гораздо более гладко это все будет происходить. Сюда же новость, что Google часть своих сервисов завернула в MCP. Это, скорее всего, следствие того, что MCP теперь в Agentic AI Foundation находится. И, например, вот точно вспомнил, что карты, по-моему, что-то еще было, теперь доступно будет для вызова любыми системами через MCP. То есть не нужно как-то отдельно оборачивать и прочее. И вот с развитием этого фонда все больше инструментов станет доступно для использования, там, где угодно практически. Тот же Photoshop сейчас они там сколлабили с OpenAI, и вот у них там в ChatGPT эта история возникла. Но если эта история с Agentic AI Foundation будет развиваться и, соответственно, Adobe, компания свои инструменты завернет по этим протоколам, то абсолютно любые другие, хоть DeepSeek, хоть там Gemini, хоть еще кто-то, они смогут себе этот функционал добавить. Это не будет уже, там, связкой двух компаний. Это будет такое, что Photoshop предоставляет эти инструменты, а все остальные, соответственно, начинают их интегрировать. Приведет к тому, что я не знаю, в телефонах редакторы начнут пользоваться Фотошопом напрямую, там, платно, бесплатно другой вопрос, но это уже сильно проще будет сделать просто потому, что у тебя там связка начинает работать. И вот то, что ты говоришь про AutoCAD, там, сделай мне стену такой толщины, столько-то дюймов и так далее. Это, я так понимаю, что полгода, год и во многих инструментах такая штука может появиться.
Это вообще крутая штука с точки зрения интеграции, конечно. С точки зрения того, что они дают возможность, создают протоколы, чтобы все системы между собой могли общаться, чтобы не получилось каши, как с умными устройствами, да, когда у тебя просто серьезные ограничения, ты все время завязан, ты не понимаешь, что происходит. У меня дома, мне кажется, десять систем каких-то или пятнадцать, куча каких-то подписок. То есть это очень, очень тяжелая тема. Да, Эльдар, ты расскажи, что хотел. Я там добавлю всем объединение тоже.
Да, да, да. Это вот, Саша, о чем ты говоришь, это снимает фрагментированность вот этого рынка технологий, да? Что у тебя есть фрагмент, который там OpenAI делает, есть фрагмент, который другие, и между собой они там очень плохо связаны. А вот возникновение как раз таких open source протоколов позволяет это все сглаживать. И у тебя как бы внутри каждого инструмента все остальные, это идеальный мир, конечно, но все остальные начинают быть доступны. А последнее, что хотелось бы на эту тему еще мне сказать, я что-то недавно пару серий посмотрел сериал, я не помню, как он на английском называется, Pluribus, как-то так, по-моему, но на русском перевод был что-то вроде "Одна из многих", что-то такое.
В общем, коротко.
Интригующе.
Ввиду возникновения событий, да, да, да. Ввиду, там, каких-то событий случилось такое, что у людей разум объединился. Грубо говоря, вот все, что я знал, теперь знают все. Все, что знают остальные, теперь знаю я.
Говорят, что офигенный сериал.
Идея прям очень занятная. И ну, то есть к чему это приводит? Условно говоря, там, девочка с какого-нибудь там, я не знаю, тайского села теперь садится за штурвал самолета и начинает лететь просто потому, что в общем массиве людей есть огромное количество пилотов. Эти знания попали, вот ей тоже доступны, она может там этим всем пользоваться. И вот когда ты говорила как раз про то, что много людей там начнут пользоваться AutoCAD, даже те, кто раньше им не пользовался и прочее. А это ведь уже сейчас происходит, потому что вот ты, ты, ты не знаешь, как что-то сделать. Да, условно, спрашиваешь у Gemini, ChatGPT или еще что-то, и теперь ты знаешь, как это сделать. По сути, у тебя вот, ну, без нейролинка пока не напрямую в голову, но у тебя все равно доступ к данным, он становится гораздо более быстрым, гораздо более гладким, простым. Да, и, по сути, мы движемся к этому. Я вот буквально пару серий посмотрел, но избавиться от этого ощущения, что оно вот уже на самом-то деле наступило, не получается. А, и вот, Саша, то, что да, то, что ты говорил в самом начале про повышение эффективности, там банки отчет делали. Там же в отчете OpenAI, по-моему, было, что люди отмечают, что они теперь могут делать те вещи, которые раньше им были недоступны.
Да.
Это как раз вот об этом же.
Ну, это вообще, кстати, одна из основных историй. То, то, что мы транслируем. Не, ну я, например, не мог раньше делать такие исследования, которые я сейчас получаю, например. Или я не мог обрабатывать такой объем информации за десять минут или, или вообще хоть когда-либо у меня бы не получилось бы возможности такой объем информации обработать, например. Ну, или как ты сейчас говоришь, картинки.
Быстро использовать какие-то технологии новые.
Таня, просто да, просто картинки менять, да? Это же было нереально, это было невозможно. Или какое-то микровидео создать.
Да, я этому училась несколько месяцев, получается, как пользоваться Фотошопом.
А сейчас ты уже через ChatGPT такой раз, раз, раз и все готово.
Да.
Ну, пока глючит, но это вопрос времени.
Это ровно история, ровно... Да, это ровно история, как то, что мы говорили про вождение, да, когда вот у меня четверо детей, я понимаю, что дочка, которой сейчас пятнадцать лет, она вот сейчас начинает учиться водить, а все остальные дети, скорее всего, учиться водить не будут. Скорее всего. Или там по кайфу, может, ну, по приколу могут выучить, как водить для того, чтобы якобы они поедут в какое-то место, где им надо будет арендовать машину.
Не палким.
Но к этому моменту, скорее всего, если говорить про Штаты, нет, скорее всего, если говорить про Штаты, Waymo, кстати, опять расширяет на три города. Опять огромное количество всего. Скорее всего, не будет, ну, будут беспилотные, да, и будут беспилотные машины.
Мы вчера прилетели там, в Нью-Мехико, взяли в аренду машину. Скорее всего, ты просто возьмешь в аренду, к тебе подъедет машина без, без пилота. Все. Ты просто ее full time арендуешь или частично арендуешь в зависимости от того, что тебе надо. Ну, условно. Я хотел какую историю добавить по поводу объединения. Сейчас вышло сообщение о том, что Google, и мне кажется, кстати, эта тема, ну, дополняет. Apple и Google сотрудничают для бесшовной передачи данных между iPhone и Android. Вот хочется, конечно, улыбнуться и сказать: "Вы бы настроили бы до конца, чтобы между двумя айфонами все нормально передавалось". Оно до сих пор глючит, но все же. Они не, ну, действительно, оно действительно глючит, да? Действительно постоянно не ловит, там AirDrop и так далее. Значит, но они по данным опять же инсайдеров, это не открытая информация, они разрабатывают новую функцию прямой миграции с iOS на Android устройства и наб-- и наоборот. И первые тесты идут на Google Pixel, и в ближайшей бета-версии iOS двадцать шесть функция тоже появится. Пишут, да. И, значит, ну, эта тема, конечно, очень полезная и очень хорошая, очень хорошая. Но опять же, м-- когда ты видишь искусственный интеллект и такие модели, как ChatGPT, в которые встраивается Photoshop, у меня вопрос к Photoshop: а вы что будете делать, когда человек привыкнет использовать вашу модель внутри, а ChatGPT предложит, что кроме Photoshop здесь можно использовать еще вот столько вот сорок инструментов, да? И кто будет платить за ваш сервис? Или вы будете по микромодели платить деньги, ChatGPT вам будет скидывать какую-то копеечку за это, да, за использование вашего сервиса. То есть как будет, э, цена, как будут цены рас-- как будут цены определяться? Вот это пока мы, кстати, видим. Вспомните, Сэм Альтман год назад обещал, что в этом году вроде как появится ChatGPT, который будет стоить тысячу долларов, и а еще появится в четвертом квартале, они говорили, тема, в которую можно будет закинуть там десять, двадцать тысяч долларов, она тебе решит какую-то задачу. Но мы пока не увидим появления этого, мы видим только удешевление стоимости моделей по API, улучшение моделей, улучшение производительности. И я за те же двести долларов, которые год назад платил за Pro, мне кажется, Pro уже, наверное, есть год, чтобы я не ошибся. Ну вот, тогда, когда он появился, он у меня постоянно есть, у меня только улучшаются, эээ, ну, характеристики, да? Я гораздо круче могу, могу делать, эээ, из-- короче, гораздо круче вообще применения разные, чем раньше. Ну что, увидимся ровно через неделю. To the Moon! А в среду спецвыпуск и ждем вас на спецвыпуске. Всем пока.