Ну что, поиска в интернете в привычном виде больше не будет. Не потому, что завтра исчезнут Google или Яндекс, а потому что исчезнет сама привычка открыть строку, ввести вопрос, получить список ссылок, самому читать, сравнивать, держать все в голове и надеяться, что вывод правильный. Следующий сценарий, он, конечно, совершенно глубже. Человек часто приходит не с точной задачей, а с хаосом. У меня не идут продажи, я не понимаю, куда двигаться. Я не понимаю, как строить отношения. Мне надо принять решение. Я устал от вариантов, что вообще здесь происходит.
И сильный искусственный интеллект будет не просто отвечать, он будет помогать сформулировать настоящую задачу. В чем причина, какие ограничения, какой результат нужен, какие варианты существуют, где риск, что проверять, к чему возвращаться через неделю или месяц. Это, конечно, уже не поиск и не просто рекомендация, это новый слой жизни, работы. Система, которая помогает человеку думать, держать контекст и двигаться к решению. Для обычного человека это новый навык — не спрашивать, найди, а учиться разбирать свою ситуацию вместе с искусственным интеллектом.
Для бизнеса это, конечно, еще важнее. Клиент будущего, получается, приходит не просто с запросом купить. Он приходит с задачей, которую искусственный интеллект помогает ему понять. Если бизнес не встроен в это понимание, в это понимание задачи, он может оказаться невидимым. Поэтому этот выпуск не про поисковую строку, не про поисковые системы. Это выпуск про то, как меняется сам способ жить, работать, принимать решения в интернете каждый день.
Всем привет! Мы на канале To The Moon. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины и по всему миру. И у нас сегодня, конечно, очень классный спецвыпуск. Мне кажется, самая массовая большая тема про настоящий искусственный интеллект. Чем это станет? Когда вообще я придумал записать эту тему, то мне тут всплыла из систем Perplexity. Я не люблю рассказывать про Perplexity, стараюсь ориентироваться на лидерах рынка и всегда ориентируюсь OpenAI, ChatGPT, Anthropic Claude, xAI Grok и Google Gemini.
Так устроена моя система. Кто-то скажет, что есть еще DeepSeek. Я помню, было время, там все DeepSeek, значит. Значит, и китайские другие модели там еще возьмут. Значит, европейские какие-то модели перечислят. И как Mistral там французскую. Но я говорю: "Послушайте, ну, давайте сконцентрируемся на реальном, на реально серьезных системах и на самых больших системах". И вот люди периодически любят привести Perplexity. Perplexity. Их объем пользователей разительно в десятки, а то и в сотни раз меньше, чем больших систем.
Я напомню, что Google Gemini перешел планку в миллиард пользователей в AI поиске у себя. И это очень важный звонок, да. Вот еще раз Google Gemini. У них есть AI Mode, который они сделали. Там сейчас больше, чем один миллиард еженедельных пользователей. ChatGPT на сегодняшний момент примерно миллиард пользователей еженедельных, но все остальные системы по количеству, понятно, отстают и xAI, и Gemini. Но это компании с очень серьезными вложениями инфраструктурными, прямо очень серьезными. Мне вспоминается история, я отдельно скоро сделаю выпуск про инфраструктуру.
Это очень важная тема — понимать, куда движется искусственный интеллект и, в частности, инвестиции вообще всего рынка, как будет развиваться. Я смотрел, выступал недавно президент Российской Федерации. Он сказал, что Россия точно, значит, в гонке искусственного интеллекта, и у нее все возможности быть в лидерах. И возможности в лидерах он выразил в том виде, что там есть кадры, есть наука. И второе, он сказал, что есть электричество, да. Мне интересно было понимание, что он видит инфраструктуру искусственного интеллекта только через электричество.
Вот хочется всем показать и пояснить, что владение газом, нефтью, электричеством не дает и развитием атомной энергетики, не дает реальных лидерских позиций. То есть это дает возможности и дает определенную основу, без которой действительно многие вещи сделать тяжело по факту, но не дает другие возможности. Об этом мы обязательно разберем. Так вот, возвращаясь к Perplexity, когда мне всегда говорили про Perplexity, меня всегда смущала абсолютно их модель, и я не видел в этом бизнеса.
Хоть компания крутая, там молодцы владельцы, я даже на этом деньги заработал, вот, на этом проекте. Но при всем при этом история следующая, что это компания, которая разработала сторонний поиск базово. То есть это поиск, который использует модели, другие модели разные, в том числе OpenAI, Anthropic, разные модели использует и выдает вам информацию определенного вида. И дальше она уже сделала браузер, сделала агентов и все. Но она самими моделями не владеет. То есть к ней модели не относятся.
Она является некой внешней такой системой, некой внешней системой. И сможет ли она когда-нибудь конкурировать с Google? За счет чего? Да, и поэтому мы не видим там даже сотен миллионов пользователей. Не видим и вряд ли их там увидим. Вряд ли вообще их увидим. Скорее всего, там в какой-то момент времени будет деградация. Всему свое время. И вряд ли их купят эти большие компании, эти большие гиганты. Им эта система, по сути, не нужна, да, потому что эта система базируется на других компаниях.
Но мы опять же, мы увидим, да. И они точно продадутся за какой-то объем денег. Там крутая команда, интересные люди и так далее. Значит, тема, и поэтому эта тема, она очень сильно была с этим связана. Потому что когда начинаешь говорить про поиск, то люди на сегодняшний день искусственный интеллект видят как систему агентов,
которые в том числе пользуются поиском Google или пользуются поисками, поисковыми машинами тех стран, в которых они живут. Например, в частности, русскоязычное пространство, конечно, сильно использует Яндекс. И поэтому я здесь озвучил, озвучил очень сильно Яндекс. Значит. Если мы посмотрим с вами, то Google изначально, внедрил вот эту вкладку AI Mode как систему, что вот есть человек, он пришел делать поиск, пришел делать поисковый запрос. Пришел человек в Яндекс, он пришел делать поиск, и ему якобы подключили искусственный интеллект, который делает какую-то, какое-то агрегирование.
Но тут, значит, буквально неделю назад появляется Google и говорит: "У нас новые правила SEO". Еще два года назад, когда появился искусственный интеллект, я, так как вовлечен во многие бизнесы, являюсь советником во многих бизнесах, владельцем во многих бизнесах, я всем говорил, что сейчас время, когда надо подстраивать поисковые запросы и подстраивать то, что называется search engine optimization. Оно будет работать по-другому. И у вас есть возможность сейчас... Как будет работать по-другому? Сейчас есть возможность заложить информацию в интернете о ваших компаниях, о вас самих, ту, которую съест и прочитает искусственный интеллект.
И искусственный интеллект будет читать эту информацию, ну, как важная или правильная, или нужная. И люди чуть позже начали это слушать, чуть позже сформировали даже специальные термины на эту тему, что надо оптимизироваться для машин искусственного интеллекта. Но они, получается, делают это — то, что надо было делать два года назад, а не сейчас, да. Думая, что люди все еще будут искать в поисковых системах. Ведь если вы спросите у своих знакомых про ChatGPT и, ну, про, про такие системы и подобные, то вы услышите у этих людей, что больше всего люди эти системы используют именно как поиск, как получить некоторый ответ, задать вопрос, получить некоторый ответ. То есть такой поиск информации. А какая будет погода?
Вот я живу в Калифорнии, в Лос-Альтос-Хиллз. Лос-Альтос-Хиллз, значит, какая будет погода через неделю, там, или завтра? То есть вот есть стандартные типы вопросов. Но если посмотреть глубже с точки зрения ChatGPT, с точки зрения Gemini, Claude, эти системы давно превзошли эту историю. Эти системы на сегодняшний день, они позволяют не задавать вопрос, с точки зрения поиска, а сразу же решить ту проблему, которая перед вами стоит, вообще централизованно которая стоит. То есть вы можете узнавать, какая погода, потому что вы едете в какой-то город, а вы можете сразу, выбирая поездку в какой-то город или организовывая эту поездку, заложить в систему так запросы, что она учтет, что будет происходить с погодой, какие у вас есть ожидания, желания и все детали, и все обстоятельства.
То есть вложит это в общую конструкцию разрешения задач. И так мы сталкиваемся с главной… Это тоже касается агентов. Я много про это снимаю, но я хочу вам акцент дать еще раз по поводу поиска, потому что это важная история влияния для всех людей, да.
Как в будущем все системы будут взаимодействовать с человеком, как человек будет взаимодействовать с этими системами и что на самом деле будет происходить. Потому что, по моему пониманию, ощущению, время поиска в его текущем виде, время рекламы в ее текущем виде с точки зрения контекстной рекламы, оно, конечно, будет невероятно сильно исчезать. Так же, как огромное количество сайтов вообще, порталов, которые использует на сегодняшний день человек. Например, в мире в десятки раз уменьшилось потребление многих сайтов, которые связаны с предоставлением рядовой информации.
Например, в образовательном мире есть проект, который полностью потерял свою стоимость после... Он торговался больше десяти миллиардов в какой-то момент времени или, там, около десяти миллиардов. Полностью исчез с мира, потому что этот проект помогал детям отвечать, ну и разным людям, не только детям, отвечать на их поставленные вопросы. И я знаю, наверное, десятки или сотни стартапов, где люди хотят просто каким-то образом более красивым представлять информацию. Неужели они думают, что они справятся с представлением информации относительно ChatGPT, Anthropic и так далее?
Интересно, опять же, ваше мнение, что вы на эту тему думаете и кто из вас делает такие проекты связанные, и у кого какой в них есть результат. Я недавно снимал выпуск, я рассказывал о том, что мое личное мнение, что огромное количество приложений исчезнет и операционных систем исчезнет, и серьезных больших решений исчезнет. Что, например, даже самая крутая программа в мире, которая когда-либо создавалась, как Excel, использование этой программы будет преобразовано. Например, я уже практически не открываю Excel для изучения, изучения информации или для создания информации.
То есть я изучаю Excel с помощью ChatGPT, там, или Claude, и я создаю Excel с помощью ChatGPT и Claude, да. Это поразительно, но я практически не открываю файлы сам полностью. Я, кстати, на днях буквально снимал выпуск про безопасность в рамках искусственного интеллекта и понимание вообще, какие данные хранятся в рамках модели и во всех системах. Я вам сильно рекомендую этот выпуск посмотреть. Это расширит вашу картину понимания сохранности данных и принятия решений о взаимодействии с системами, ну и, конечно же, о возможностях, которые есть для вас с помощью искусственного интеллекта.
Там даже инфраструктура с точки зрения поисковой такой машины, как Google, она, по сути, не то что она отсутствует, но она по-другому работает, потому что многие пользуются супер-апами, да, или такими, как WeChat, или такими комплексными огромными портальными системами, как Alibaba, да. То есть, по сути, это тоже супер-ап. Но Google машина, конечно, это номер один поиск мира. Google не стремится, конечно, полностью убрать свой стандартный поиск, потому что они зарабатывают свои деньги на контекстной рекламе сумасшедшие.
Это, насколько я понимаю, это их основной доход с точки зрения рекламы. Кто-то меня может поправить там в комментариях написать, но им в любом случае придется это делать, потому что им наступают на ногу терминалы и обычные командные строки, такие как ChatGPT. И вот я, например, уменьшил количество для себя Google не в десять раз уже, наверное, в сто раз, да.
И, скорее всего, в какой-то момент времени я от него откажусь, как только ChatGPT будет заинтересован в том, чтобы сделать для меня какой-то интересный красивый интерфейс и решить мои собственные запросы. Просто они заинтересованы в том, чтобы создать будущий настоящий искусственный интеллект. Так же, как компания Anthropic. Google, все же он играет в разных позициях, так же, как и xAI, да. xAI заинтересован в том, чтобы создать настоящий серьезный искусственный интеллект в связке вместе со Starlink, со спутниками, в связке вместе с роботами Tesla, с мяскими со своими, там, автомобилями и так далее.
То есть это целая инфраструктура огромная. Они создают, и они сильно отличаются. Вот есть OpenAI, Anthropic, их где-то можно рядом сопоставить, да. Есть и то, я отдельно сделал выпуск про Anthropic. Anthropic, конечно, они другую ставку сделали невероятно крутую, поэтому у них стоимость почти как, ну, конечно, меньше, чем у OpenAI, но почти как у них, там, триллион долларов. Вот у SpaceX своя история вместе с xAI однозначно. И вот у Google, у них своя жизнь вообще абсолютно уникальная в мире своя жизнь.
Это уже будет, скорее всего, другая компания, в какой-то момент времени, да? Значит, генеральный директор Google, он сказал недавно, ему вопрос задали, сказали, что вот посмотрите, какой некачественный ответ дал ваш искусственный интеллект в поиске. На что он сказал: "Ну, действительно, ответ, ответ мог бы быть и получше". Проблема поиска и искусственного интеллекта в поиске в том, что они дают достаточно качественные могут давать ответы. Хотя, конечно, поиск стал помойкой. И Яндекс, и Google — это помойки. Они могут давать достаточно качественные ответы, но не на то, что надо вам конкретно, лично вам самому.
Вот это очень важная история. И мы эту проблему видим повсеместно. Когда одному человеку надо уволиться с работы, а второму нельзя, одному человеку надо купить машину, а второму человеку ни в коем случае это сделать нельзя. То есть очень много разных обстоятельств, которые у него в жизни существуют. И человек, конечно, сейчас идет в поиск как за маленькой фишечкой.
Вот даже если взять понятие рекомендация, то рекомендация — такое слишком маленькое слово, да? То есть искусственный интеллект, он же не просто советует какой-то вариант, он помогает строить критерии, план, контроль, возвращаться к задаче, прорабатывать ее. И даже вот в образовании любят приводить примеры, конечно. То есть что он не просто там курс советует, он может вам на самом деле на сегодняшний день построить полноценную систему обучения. Вот у меня дочка учится здесь в школах Кремниевой долины, и, понятно, она ориентируется с точки зрения поступления, так устроены здесь школы, они ориентируются на поступление, там хорошие здесь вузы.
Вот как дети у меня маленькие учатся там в Стэнфорде или там рядом находится Беркли. То есть вот есть какая-то там планка хороших вузов, и, например, она за два года до поступления имеет возможность уже сдать SAT, если она находится в хорошем состоянии. А что такое разобраться, чтобы сдать такой серьезный экзамен? Это очень серьезная задача. Что такое в Google? Я должен зайти, сколько статей про это перечитать. Сейчас я имею возможность залить про нее всю информацию в ChatGPT, написать ему, что примерно у нее такая-то, такая-то ситуация.
Она хотела бы попробовать, можно ли вообще это сделать, сдавать тест этот заранее и зачем это делать. Или можно это сдать через год, например, как часто это можно делать, где это делать, какая может быть правильная стратегия по его сдаче. И я помню, мы этим вопросом поинтересовались в январе или феврале месяце, и он построил очень понятную систему, что она должна делать было весной, что она должна делать летом, что она сдает первые экзамены, готовится в августе, что она летом идет на тренировочные курсы несколько недель, что она каждые две недели должна сдавать тест и получать точный результат.
В промежутке между этим результатом готовиться в бесплатной системе в Академии Хан. Причем когда я ей говорил о том, что искусственный интеллект, там, вот Gemini выпустил версию подготовки к SAT или есть дополнительные курсы, она сказала: "Это не надо, это, в этом нет смысла". Он пояснил систему баллов, пояснил детали, и она зашла, сдала этот тест, там, не помню, в феврале месяце у нее там был какой-то балл, там, 1250 или сколько суммарно. Он говорит: "При такой системе в целом есть возможность сдать. Но что вам надо?" Я говорю: "Она надо сдать на балл, который для того, чтобы поступить в MIT или поступить в Стэнфорд.
Для этого надо иметь там, не знаю, 1700 или 1650, я не помню, какое число суммарное баллов. Для того чтобы иметь, да, в целом можно успеть подготовиться, но надо будет поднапрячься. Вы сейчас попали в топ двадцать сдающих людей эти тесты в США. А для того, чтобы сдать там на 1650, вы попадете в топ один". То есть эта система вся сама все полностью рассказала. Это абсолютно не поиск. То есть это никакого отношения к поиску не имеет. Это как был профессиональный, нереально профессиональный консультант.
Причем это был не профессиональный консультант со своим каким-то личным мнением, а это был как целая команда, огромная команда, большая команда разных людей, у которых я могу спрашивать с разной вероятностью. Мало того, я всегда могу открыть новую сессию, да, в чате GPT или в Anthropic, открыть новую сессию и перепроверить эту информацию, узнать ее заново или спросить, как действуют обычно люди, как действуют люди, которые учатся в той или иной школе и так далее. То есть большая разница.
Например, если ты учишься в школе в Кремниевой долине, в конкретно вот она учится в школе, там, топ пятьдесят школ США из двадцати тысяч, да. Если ты учишься в этой школе, то у тебя свой, свой процесс. Если ты учишься в другой школе, у тебя свой процесс. Если ты учишься в школе не в США, у тебя еще свой процесс. То есть дальше зачем тебе вообще надо этот тест сдавать? Куда-то планируешь ли ты вообще куда-то поступать? Или, например, там одна из историй тоже с ней была связана.
Это я вам просто привожу примеры такие, которые нам позволят сегодня разобраться вообще с понятием поиска. Когда мы определяли, что ей стоит изучать, в какие направления и траки брать. И я помню, у меня система спрашивает, в январе месяце это было: "А скажите, а она больше какую специальность хочет?" Я говорю: "Слушайте, она одновременно хочет и математиком быть. Она одновременно хочет стать человеком, который будет заниматься модой как модельером или что-то шить, или производить, и заниматься психологией. Она одновременно хочет заниматься музыкой".
Он говорит: "Ну, смотрите, когда есть неопределенная ситуация, то тогда вам надо брать такой-то трек". Да, там был вопрос, обязательно ли брать физику в школе, повышенную физику. Он сказал: "Тогда вам надо обязательно брать повышенную физику". Это было очень интересно с точки зрения знания. И он объяснил, почему это так выбрано. Понятно, что это переспрашивал. То есть ты ни с какими статьями, ни с какими сторонними людьми это сравнить невозможно. И, по сути, конечно, если так, по-настоящему, то люди, которые пользуются искусственным интеллектом так серьезно, особенно которые умеют уже создавать свои собственные AI native, то, что называется, это системы или программное обеспечение, созданное с помощью искусственного интеллекта.
Это не агенты, это не какие-то агенты, это независимые, разные. И использовать независимо разные сервисы, то, конечно, человек освобождается от поиска, ему поиск не нужен. То есть зачем мне нужен Google? Я сейчас с Google, Google использую для того, чтобы по определенному слову посмотреть, как выглядят в самолете сиденья. В самолете, который летит Boeing из Мехико-Сити в Париж. Мне надо было, например, позавчера посмотреть. Я открыл это в Google, хотя, наверное, я вот чату GPT уже мог сказать: "Покажи мне фотографии этих самолетов". Но просто я привык делать такой запрос в Google и открывать картинки.
И из-за того, что много картинок, я быстро это определяю. Хотя, по сути, действительно, интерфейс уже решает у тебя в чате GPT. Зачем он мне еще нужен? Уже практически он мне не нужен. Посмотреть, где мои сайты находятся с точки зрения выдачи поискового продвижения. Но еще раз Google выпустил большой обзор. Я сегодня этому сверхсильно не буду посвящать вам информацию, рассказывать про это, но у них прямо вышел очень большой обзор с точки зрения поискового продвижения, оно будет меняться.
Очень важно. Это не значит, что исчезнет требование поискового продвижения, которые были раньше. Но суть в том, что вы должны понять, что будет не поисковое продвижение, да, а будет ситуация, в которой поисковых систем не будет существовать вообще.
Например, интересное есть высказывание от вице-президента Google по поиску, да, то есть, соответственно, человек по поиску Элизабет Рейд. Она говорит, что буквально вот недавно сказала пару дней назад, что Google называет это новой эрой AI поиска и самым большим обновлением поисковой строки за двадцать пять плюс лет. Значит, важная деталь - новая строка помогает формулировать вопросы, сохраняет контекст при продолжении диалога. Но, вы понимаете, это фразы и высказывания абсолютно ни о чем, да?
Потому что что-то нейтральное и что-то такое очень политическое. То есть, видите, такие системы, как Google и как Яндекс, они поисковую систему, поисковую строку не смогли изменить действительно за двадцать лет, они ее боялись модернизировать, делали какие-то там микро, микроточечные изменения. Но человеку уже не надо сохранять контекст при продолжении диалога. На сегодняшний день есть Claude в Anthropic или ChatGPT, который сохраняет тысячи ваших сайтов, ваших чатов и о вас огромное количество файлов.
Они о вас информацию знают досконально. Знают вас модели поведения, стиль вам ответов. Зачем мне знать продолжение диалога, да? Но что им еще говорить? Или вот Шивани Мохан, вице-президент, который отвечает в Google за Data Science, написала, значит, что AI Mode превысил один миллиард пользователей. Кстати, в этом месте они написали, что ежемесячных и средний, запрос, который пользователи спрашивают в этом AI Mode - это режим искусственного интеллекта внутри Google поиска, да, в США в три раза длиннее обычного, да.
И что запросы планирования выросли на восемьдесят процентов быстрее общего объема AI Mode. Но очевидно, что на сегодняшний день искусственный интеллект внедрен в мире очень относительно. И когда мы говорим даже о миллиарде пользователей у ChatGPT, он все же более стабилен, чем миллиард пользователей у Google, потому что это пользователи поиска, то все же это большинство людей - это бесплатные пользователи ChatGPT. Это пользователи, которые, ну, задают какие-то там микрозапросы и используют ChatGPT как некую формальность.
И даже если кажется, что они используют что-то сложное, это используют формальность. Среди моего окружения, у меня окружение очень разнообразное. Там есть и бизнесмены, политики, врачи, экономисты. Есть люди семидесятилетнего возраста, тридцатилетнего, сорокалетнего, кого угодно, да. Маркетологи, как кто угодно, да. Я могу сказать, что обычно один из десяти пользуется системами в искусственном интеллекте более или менее неплохо. Все остальные - это дед с точки зрения поиска, да. Вот. Но все же как есть.
А вот, например, параллельно с Демис Хассабис, это очень известный человек, это глава DeepMind, Google и человек, который по-настоящему разрабатывает настоящий искусственный интеллект. И вот он описывает Gemini в данном случае как будущую мировую модель, которая понимает, как текст может строить планы и действовать через устройство. Это не поиск, это попытка построить универсального помощника, который понимает мир и ситуацию человека. То есть это, конечно, совершенно другое.
И, кстати, интересный момент, что огромное количество уже людей, вот Сэм Альтман, он высказывался очень много про reasoning модели, то есть модели, которые умеют рассуждать. Мы что сейчас видим? Что даже OpenAI убирают у себя переключатели, которые касаются выбора модели, когда там написано, что модель рассуждает. Потому что сегодня все нормальные современные модели невероятно сильно рассуждают. Вот вчера, ну, с точки зрения съемки этого выпуска, Claude, это Anthropic, выпустил обновление Claude Code Opus четыре точка восемь. У них есть четыре точка восемь Max.
И у них внутри этих обновлений появилась, функция, которая позволяет разделять, и работать над кодом или над вашей всей системой в параллельных потоках, одновременно в сотнях параллельных потоков, одновременно разрабатывать вам что-то. Можно ли это назвать агентом? Вообще нет. Можно ли это называть обычным поиском, который рассуждает? Конечно, нет. Это глобальное создание чего-то. Это как вы как человек, в рамках своего дня одновременно находитесь в планировании событий. Вот я сейчас и ролик ToTheMoon снимаю, а до этого по здоровью кое-что делал, до этого колеса накачивал, до этого крышу одевал, там, кабриолет.
Мне надо поехать, потому что мне надо товарищу помочь, там, права пройти сдать. А до этого продукты питания какие-то заказал, а до этого съездил в город, прогулялся, а до этого совещание провел с редактором, с женой пообщался, с детьми, с собакой, покормил утром собаку, проснулся и так далее. То есть, есть, вот у меня, там, полдня прошло или даже меньше, да, а есть огромное количество событий, которое случилось. Программировал какие-то те системы, среагировал с точки зрения инвестиций, там, на инвестиционном рынке, пообщался со своими, там, партнерами.
То есть огромное количество действий разных. Что-то купил, заказал, очень много разных действий произошло. И вот это и есть одновременно большое количество потоков. Можно ли с этим сравнить вообще какой-то поиск? Нельзя. То есть гуглить, понятие "гуглить" исчезает по своей сути. И мы какое-то понятие получим.
Мы его еще не имеем, да. И этих систем не будет существовать. И вот я в самом начале сказал, что тот, кто думает, что электричество спасет искусственный интеллект, поможет его разработать, не поможет. И тот, кто думает, что у него есть поисковые системы, они смогут что-то развить, они это не разовьют и не сделают. Понятно, что свои системы локально будут разбираться и делаться. И вот, например, Яндекс, в любом случае говорит, что, например, Алиса AI в поиске позволяет решать сложные задачи,
там, поддерживать диалоги, работать с документами, изображениями, формировать структурные ответы с источниками и так далее. Но дело в том, что даже это, это уже прошлое. Это как разбор, там, PDF-ок или, или ваших документов, или анализ ZIP-архивов. Это прошлое. Или количество документов, которые, которые система может обработать. Даже размер контекстного окна — это прошлое, да. Потому что вы можете, ну и вы сможете в любом случае в какой-то момент времени загружать то количество файлов, которое вы захотите.
Вопрос, есть ли у вас доступ к таким системам. Это как если я, например, ограничен в контекстное окно миллион токенов в Claude, или, там, в Codex, то, очевидно, программисты Codex и Claude, они не ограничены в контекстном окне миллион, да. Ну, странно было бы думать, что это так. Обратите внимание, кстати, я, возможно, сниму про это отдельный выпуск с точки зрения стратегии. Я с самого начала сказал, что у каждой компании свои разные стратегии. Самое важное, что есть в мире, это понимать, а какая стратегия у компании, да, какая стратегия у нее с точки зрения того, что она делает.
Вот если вы возьмете xAI, то вы увидите, что они неминуемо сейчас войдут в мир разработки программного обеспечения. Вот этот их комплекс, где они делают Macrohard и где у них сейчас произошла история, что они сказали, что они дают возможность создавать агентов и начинают программировать в рамках своей системы. Вы увидите, что они ворвутся на рынок создания программного обеспечения. А почему создание программного обеспечения? Потому что представьте, если у вас есть какие-то часы или какой-то кулон, ну, или вот есть телефон, с которым человек ходит, или есть какой-то робот, или есть какое-то настенное устройство.
Самое же главное будет история, а как начать коммуницировать с этим устройством? Зачем мне вообще заходить в какие-то поиски или заходить в какую-то другую систему? Вопрос, будет ли поддерживать это устройство, эту коммуникацию. Это другой момент, будет ли оно ее поддерживать. Но поиска как такового, его, конечно, там не существует. Продолжая, сейчас будем продолжать, обязательно, напишите, что вы думаете на этот счет. Очень интересно голосование. Кто, вы думаете, выиграет, у кого получится, у каких систем это может получиться, у каких систем не получится это сделать.
Или кто-то считает, что поиск будет существовать, и он не исчезнет вообще с точки зрения этого понимания. Я еще раз призываю всех понять, что понятно, что Google, я ни в коем случае не говорю, что Google исчезнет, он точно не исчезнет, да, это серьезная компания. Я говорю, что Google поиск как таковой, он уберется. И это интересная тема вам всем посмотреть, с точки зрения вашей роли, которую вы сейчас занимаете, особенно если вы с этим связаны. Если вы занимаетесь маркетингом или вы, находитесь в продажах, там, руководите проектами, или вы предприниматель, у вас есть свой бизнес, или вы создаете какой-то IT-продукт, или вы инвестицию инвестируете.
Да даже если вы простой человек. То есть понять, что искусственный интеллект, это не спросить факт, а способ разбираться в жизни, работе, учебе, деньгах, вашем выборе, да. С другим подходом подходить к этим системам, чтобы понимать, как они работают, чтобы не оказаться потом в конце вместе с этим, а для себя адаптировать этот мир, адаптировать этот мир в свою собственную жизнь. Ну и здесь на канале, конечно, будут люди, которые это и хотят сделать. Ну, конечно, все это мы проверим, в ближайшем будущем вместе с вами и посмотрим, что произойдет.
Делитесь своими мыслями, комментариями и увидимся в новых видео у нас на канале.