Искусственный интеллект не забирает вашу профессию, он делает кое-что опаснее. Он забирает вход в профессию. На примере программистов. Людям годами говорили: "Учи программирование - это профессия будущего". И мы так много говорили. А теперь рынок говорит: "Код может написать искусственный интеллект". И начинается странная иллюзия, будто теперь все станут программистами. Но это неправда. Сгенерировать код - не значит создать софт. Написать экран - не значит понять бизнес. Собрать приложение, то, что называется вайб-кодинг, не значит построить систему, которая работает в реальной компании с клиентами, деньгами, ошибками, безопасностью и ответственностью.
И вот здесь начинается главный перелом. Искусственный интеллект не просто увольняет людей, он вынимает из профессии простые задачи. А если из профессии вынуть задачи начального уровня, то возникает вопрос: а как человек вообще станет крутым, серьезным специалистом через пять лет? Сегодня спорят слишком превентивно. Одни говорят: "Искусственный интеллект всех уволит". Другие говорят: "Искусственный интеллект сделает всех суперспециалистами". А реальность сложнее. Выигрывать будут не те, кто просто умеет пользоваться ChatGPT, Codex или Claude в Anthropic.
Выигрывать будут те, кто понимает бизнес, продукт, данные, процессы и может собрать вокруг этого настоящую AI native систему. И в этом выпуске мы разберем, какие профессии реально под ударом, какие станут дороже, почему рынок труда сейчас обманывает сам себя и почему "все станут программистами" может оказаться одной из самых опасных полуправд эпохи искусственного интеллекта. По состоянию на, вот, начало июня двадцать шестого года, конечно, если посмотреть рынок труда и самую серьезную картину, пока нет такого, что искусственный интеллект всех уволит.
Но рынок сейчас уже выглядит как история перелома входа в профессию, да. Самый опасный удар идет не по профессиям программиста, понятно, как таковой, хотя мы сейчас про это поговорим, а по младшим ролям, различным рутинным задачам и сотрудникам начального уровня. И, там, которые занимаются административной работой, занимаются частью аналитики, шаблонному контенту, поддержке, где результат можно очень быстро проверить. Я буквально недавно рассказывал кейс, достаточно для меня интересный.
Я в целом заинтересован в том, чтобы у меня сотрудники долго работали, так как у меня очень много направлений и бизнесов, и где я, ну, включен сам как профессионал, больше двадцати. И я заинтересован, заинтересован в том, чтобы были люди. И в одной компании была такая тема, когда я попросил директора помочь мне найти определенные данные. И этот директор использовал такой простой ChatGPT. А потом дальше я попросил аналитика предоставить мне отчет. И пока вот они все вместе собирали, я увидел, что моя просьба простой системе, там, простому ChatGPT пришла к тому, что я сразу же сказал, что я просто этих людей сокращу, и я уже не хотел с ними вместе работать, да.
И когда я говорю про проверить данные сейчас, когда я вхожу в любой бизнес, будь то как собственник или как аудитор, или в совет директоров, я всегда прошу сырые данные мне дать по этому бизнесу, чтобы прогнать их через модели искусственного интеллекта и сделать очень быструю оценку того, что там происходит. То есть мне сейчас не нужны обычные помощники, которые делают и генерируют рядовые вещи, которые мне очень долго объяснять. Но значит ли это, что сотрудники уйдут? И вот здесь я хочу поднять историю, в начале начать с программирования и с понятия вайб-кодинга, да.
Я очень много слышу, когда кому-то рассказываю, что я что-то делаю в Codex или в Claude, мне все говорят: "О, ты вайб-кодингом занялся?" Я хочу чуть пояснить свое представление о вайб-кодинге. Все же вайб-кодинг - это работа с кодом. И этот термин изначально, если я не ошибаюсь, вообще Карпати про него, про этот термин рассказал, а потом он стал всеобъемлющим термином официальным, который все полностью используют. Но при этом все же этот термин, который говорил о том, что вам такие системы, как, например, Claude Code помогают или, там, в ChatGPT Codex помогают писать код и создавать код для разработки софта.
Для меня на сегодняшний день, почему я говорю, что я, например, не занимаюсь вайб-кодингом или что Codex - это все же базово не про вайб-кодинг, а базово это про то, чтобы начать разрабатывать системы, которые называются AI native. Программное обеспечение - это система, которая разработана чисто искусственным интеллектом. И когда я их разрабатываю, я код никогда в жизни не открываю, не вижу, не смотрю и не хочу с ним касаться. И даже когда мне Codex или ChatGPT предлагает выполнить какую-то проверку или запуск в СУБД, ну, это все, что связано с базами данных или в какой-то конкретной, или на каком-то сервере, или в GitHub, там, с исходниками.
Я говорю: "Я это делать не буду, ты это должен делать сам". Соответственно, мы понимаем, что на сегодняшний день рынок воспринимает вайб-кодинг, я, по крайней мере, точно это понимаю, он воспринимает его по-другому. И вайб-кодеры сами воспринимают себя чуть, чуть, чуть по-другому, да. И мне, наверное, каждый день я сталкиваюсь с людьми, которые говорят, что они делают какое-то программное обеспечение, каких-то ботов, какие-то системы по помощи бизнесу, какие-то системы, которые помогают их сотрудникам, какие-то системы, которые между собой связывают людей, какие-то внутри есть разные модели включаются, которые работают на телефонах, без телефонов люди проверяют стоимость привлечения клиентов и так далее.
Если десять человек между собой начнут все обсуждать, казалось бы, все все делают одинаково, а на самом деле все все делают совершенно по-разному. И очень важно тем людям, кому интересно, что будет происходить с точки зрения заработка и какие профессии по-настоящему умрут, какие перестроятся, что вообще останется, быть в теме понимания, что реально происходит в искусственном интеллекте. Потому что девять из десяти людей, с кем я разговариваю, они постоянно говорят: "Так мы это все понимаем, мы это все знаем, во всем разбираемся.
Мы вообще видим, что искусственный интеллект, не знаю, рынок искусственного интеллекта перегрет или искусственный интеллект на самом деле не делает, те вещи, которые, про которые вы все рассказываете, или кому-то чего-то не хватает. Или да, у нас тоже крутые системы находятся в нашей собственной стране. Не знаю, у нас в России есть крутые системы, там, или в Европе есть крутые системы, или а почему бы китайские не использовать? Или почему не поставить локальные модели?" И при этом, обычно один из пятидесяти, наверное, человек понимает разницу между ChatGPT, например, пять и пять про, и ChatGPT версии подпиской Плюс или бесплатной версии.
Где-то кто-то начинает называть, ну, там есть какие-то другие системы. Claude называют клаудом. Когда ты задаешь вопросы, в чем разница, там, между четыре восемь, четыре точка восемь макс, там, и четыре точка семь, и в чем разница по выполнению разных задач, люди в этом не разбираются. То есть есть абстракция, представление про искусственный интеллект, и все хотят быть в нем очень умными, разбирающимися, рекомендующими разные пространства, софты и все остальное. Вот наша задача, ну и в рамках канала мы ToTheMoon это делаем, во всем этом чуть больше разбираться и чуть больше понимать.
Очень важно, так как тема рассуждений про увольнение искусственного интеллекта, она очень актуальна на сегодняшний день в мире. Почему?
Потому что крупные американские компании, корпорации постоянно про это говорят. Ну и этот тренд подхватывают блогеры, экономисты. И еще самое важное люди, которые вообще в этом, очень часто ничего не понимают. Если мы увидим тренд увольнений, то здесь очень важно столкнуться. Мне нравится в NVIDIA Дженсен Хуанг, это глава NVIDIA. Он говорит, что люди говорят часто про увольнения, связанные с искусственным интеллектом, а в действительности эти увольнения связаны с финансовыми показателями компании.
То есть они оправдывают увольнения, говоря, что они своих сотрудников переведут на искусственный интеллект. Именно оправдывают. И вот если посмотреть, есть такой отчет Стэнфорда AI Index 2026, то увольнения, конечно, пока не массовые, но что видно, что рынок младших специалистов сжимается. Вот то, что я говорил. А как тогда будут появляться крутые специалисты, если младшие специалисты уходят? И кто такие младшие специалисты? Опять же, сейчас я продолжу про этот индекс. Если посмотреть на младших специалистов, то вот в мире искусственного интеллекта на сегодняшний день огромное количество самых крутых мировых стартапов, которые даже стоят десятки миллионов долларов или сотни миллионов долларов, или миллиарды долларов, они, многие из них сделаны людьми в возрасте двадцать плюс-минус лет, очень молодыми.
То есть эти люди же, они и были junior специалистами. И стали они крутыми в AI, потому что они создали что-то. Я всегда говорил, что junior специалисты, высокие специалисты вообще большая разница. И всегда призывал людям не увеличивать зарплату за условно опыт их работы, да, от того, сколько он количество лет проработал, потому что он через десять лет может начать работать хуже, а не лучше. Или от того, что он проработал бухгалтером двадцать лет, он что профессиональный бухгалтер? Да вообще не всегда. Часто люди, которые полгода проработали бухгалтером, они гораздо профессиональнее того, кто проработал двадцать лет.
Вопрос их вообще с другой структуры их мышления, знаний, адекватности их восприятия, мозга, умения общаться в зависимости от того, какую они роль занимают. И люди, когда становятся президентами, они получаются всегда junior президенты, да. Люди, когда становятся какие-то очень крутые, серьезные бизнесы когда-либо создавали, они всегда junior серьезные бизнесы создавали. И вообще немного людей в мире, которые создали какие-то крутые бизнесы, а потом, значит, берут их, параллелят и создают еще очень много крутых бизнесов.
Или у них все эти крутые бизнесы получаются. Я всегда говорил: попросите любого олигарха в русскоязычном пространстве или суперкрутого бизнесмена где-то открыть бизнес с нуля, только по-настоящему с нуля, где его не знают. Ну, такие кейсы периодически, опять же, блогеры разные делают, но обычно ни к чему хорошему это не приводит. Так вот, Стэнфорд AI Index 2026, да, одно из самых важных исследований вообще этой темы.
Он фиксирует, что модель генеративного искусственного интеллекта - это то, что тот искусственный интеллект, который есть сейчас, что он достиг пятьдесят три процента адаптации за три года, то есть и быстрее, чем персональный компьютер или интернет. То есть внедрение искусственного интеллекта феноменально растет с феноменальной скоростью. Я напомню, что OpenAI еженедельные пользователи уже около миллиарда. Gemini ежемесячные пользователи приближаются к миллиарду. Google AI Mode, кстати, уже миллиард ежемесячных пользователей достиг постоянных.
То есть, ну, большое количество людей использует искусственный интеллект, но эффект на труд пока, то есть Стэнфорд что говорит? Рост пятьдесят три процента, но эффект на труд неровный, да. И главная боль - не общий крах занятости, а молодые работники. Что происходит с молодыми работниками? И, например, у разработчиков двадцать-двадцать пять лет занятость упала почти на двадцать процентов за последние два года. Но это опять же, как померяно и кем померяно, и что сделано. И понятно, что за последние годы люди ожидают сумасшедших сокращений.
Все исследования, кстати, которые часто делают такие большие организации, как Стэнфорд, они, если честно сказать, старые, то есть они устаревают, и они всегда сделаны на определенной выборке, на определенной выборке компаний. На кого мериться? Надо ли мериться компаниям, которые находятся в Беларуси, на Америку, на американские корпорации технологические? Да, конечно, не надо. Надо ли мериться компаниям, которые находятся в России, на индийские компании? Да, конечно, не надо. То есть это абсолютно разные рынки. Что еще можно видеть в исследованиях?
Очень важная тема, если говорить про профессии, то, что вложение миллионов долларов в разработку и внедрение искусственного интеллекта в компании, в корпорации не увеличило прибыль этих компаний, корпораций.
И даже там, где компании… Я знаю очень много, кстати, корпораций и людей, которые не хотят увольнять людей для внедрения искусственного интеллекта. То есть они хотят внедрить искусственный интеллект и увеличить, усилить свое качество и эффективность своих компаний. Причем иногда вам по рынку может показаться, что это люди или бизнесмены, которые, наоборот, такие агрессивные и хотят всех увольнять. В действительности это не так. Вот я достаточно известен тем, что легко увольняю большое количество людей, но я не заинтересован в увольнении людей.
Вопрос в том, что я заинтересован в адаптации и в том, как люди используют искусственный интеллект и насколько мы идем в ногу со временем, и насколько мы сейчас думаем, или мои сотрудники думают, или мои партнеры не двухлетней давностью, мозгами двухлетней давности или пятилетней давности. Обычно на рынке там пятилетняя, десятилетняя давность. А насколько они понимают, а что действительно сейчас происходит на самом деле и насколько они в этом по-настоящему разбираются? Кстати, еще раз, чтобы разбираться в искусственном интеллекте, конечно, вы должны постоянно этим заниматься, постоянно этим заниматься.
У вас должны быть, стоять эти системы, должны быть купленные подписки, и вы должны что-то делать. Даже делать то, что может показаться не сверхважным или не сверхнужным. Но вы должны что-то пробовать создавать. Не создавать программное обеспечение, не создавать что-то, чтобы заработать на этом деньги, а создавать даже что-то для себя и пробовать находиться в своей жизни в новых кейсах для себя самого, то есть находить для себя самого новые кейсы. Это недавно ко мне, интересно, пришла моя сестра и говорит: "Саш, слушай, я вот решила выгрузить с ChatGPT весь экспорт, сделать всех своих чатов," — ну, у нее их сотни, может быть, тысячи, у меня просто, наверное, уже там десятки тысяч чатов, — "и проанализировать их с помощью системы Codex, и он сможет многие вещи мне распознать и помочь, что у меня происходит."
И тут меня осенило. Думаю, почему я это не сделал? Потому что у меня действительно в ChatGPT есть десятки проектов созданных, и у меня там много всего упорядочено. Но в то же время у меня есть чаты за несколько лет и огромное количество данных неструктурированных. И мне было бы очень круто закинуть в Codex это структурирование и написать ядра. Что я, например, хотел бы сделать? Это вам как очень интересный кейс дополнительный к сегодняшней теме, что мы обсуждаем. Например, чтобы он собрал все мои данные, которые я когда-либо говорил по медицине, и структурировал их в единую систему знаний.
То есть создал систему знаний, файл какой-то или структурировал какой-то MD-файл, или PDF, или DOC, или HTML, неважно, или какой-то PRO даже, или структурировал, например, мои данные, что касается жизни моей семьи или моих, моих отдельных путешествий, или моих каких-то увлечений. Например, не знаю, у меня есть большой сад, у меня есть сотни растений, у меня есть десятки различных инструментов и средств, и удобрений или уже сотни, не знаю, что у меня в саду есть. Это связанность с климатом, с местом расположения и всего остального. То, чтобы он структурировал. Чтобы он структурировал все, что касается администрирования хозяйства моей жизни, все, что касается уборок, сотрудников, людей.
Чтобы он администрировал все, что касается… и собрал мои данные, которые касаются, например, моих финансов или налогов, или моего бизнеса и компаний. То есть все же много данных, которые у меня разрозненно там в разных чатах структурировал, потому что ChatGPT это сделать сам по себе не может. Но что мне может Codex сделать? Codex мне может создать файлы, а дальше я в ChatGPT создам проект и прикреплю этот файл как источник. И это будет информация структурированная, нормализованная.
Кстати, интересно, вы должны понять, что ChatGPT не может обработать ваши тысячи файлов, даже если у него есть память, да? Он использует какие-то данные, которые он считает важными, а вы тут ему покажете, что вы считаете важным. Многие думают, что есть очень много систем, которые это могут делать. Вчера у меня случайно сработало распознавание моей записи в Zoom. Я вел там личную сессию по духовному развитию людей, и мне вышла, прислалась запись этой транскрибации. Даже не транскрибации, это как summary то, что называется AI summary от Zoom. Это где мне пришло сводная детализация того, того, что я обсуждал.
Так вот, я прочитал эту детализацию. Я понял, конечно, что система абсолютно некорректно восприняла то, о чем мы говорили. А почему? Потому что Zoom использовал какую-то очень дешевую модель. Они же не будут запускать дорогую модель для понимания того, что там происходит. И эта система еще не знает, кто я такой. Она не знает мой стиль, не знает мои подходы. У нее не имеет данные, что я имею в виду. И она там тотально ошибалась. То есть там, где я говорил, что мне нравится красное, она написала: "Александр сказал, что ему не нравится красный." Там, где я говорил, что я верю в Деда Мороза, она написала, что я не верю в Деда Мороза.
Ну, я сейчас условно пример вам привожу. Итак, массовый рынок неправильно обсуждает профессию как цельный объект, да, вот если посмотреть.
И реально профессия распадается на задачи. И искусственный интеллект сначала забирает куски работы, потом меняет структуру команды, потом меняет найм, и только потом мы видим увольнения различные. И, а рынок во многих странах еще больше реагирует. Особенно экономика еще позже реагирует. Закон еще больше реагирует, политика еще больше реагирует. Я уже не говорю про то, что образование еще больше реагирует. И, конечно, вот у меня четверо детей, и сейчас принимать решение, где ребенку учиться и что делать, как он будет развиваться, невероятно тяжело.
То есть есть более или менее простые вещи. У меня дочка, ей сейчас пятнадцать лет, она учится водить, потому что в Америке можно водить в шестнадцать лет, и она уже наезжает часы, и я куплю ей машину там к октябрю месяцу, хотя у нас хватает машин, чтобы у нее была своя. И я могу ей купить Tesla с полным автопилотом уже достаточно неплохим. И я понимаю, что она уже не научится водить. Я думаю, ну, наверное, пусть она уже научится, раз она захотела, и куплю ей машину, где вопрос не автопилота, скорее что-то модное, интересное, красивое.
Но вот мои трое других детей, я понимаю, что они уже не будут учиться водить, только если проявят очень сильный энтузиазм. Потому что мы все понимаем, что примерно через год, через два здесь будет то, что Tesla называет Cybercab. Это машины, которые без зеркал заднего вида, это машины, которые без руля, то есть машины на полном управлении. И для этой машины, очевидно, не нужны будут права. Понятно, что потребуется время, чтобы вышел такой закон, но они не будут ей нужны, когда они будут не нужны. Зачем моим детям учиться водить машину?
Так вот, сейчас то же самое с точки зрения образования. Или когда мы говорим про профессию, вот представьте, получается, для себя каждый человек должен увидеть такой тренд. А что будет происходить? А это увидеть очень тяжело. То есть в автомобилях это более или менее мне понятно. И то я понимаю, что может быть отложено это во времени. Во многих странах этого не произойдет. Например, Cybercab или какого тренда не появится быстро в Беларуси или в Украине, или России, не появится быстро в Казахстане, не появится быстро в Италии, не появится быстро, этого не произойдет такого появления быстро на дорогах во Вьетнаме, но может произойти на дорогах в Китае, может произойти на дорогах в США, да? Очень быстро.
И как вам, находясь в определенной стране, принять решение? Вот что имеет значение, очень сильное значение имеет. То есть, что мне делать? Я в каком-то из выпусков рассказывал пример. У меня племянник живет в Польше, учится в политехническом институте или университете на то, что связано с инженерией, наукой, наукой и данными, и все, что связано, в том числе с программированием, конечно.
Я ему говорил, что для того, чтобы быть сейчас в ногу со временем, тебе надо ежедневно что-то самому создавать на самых модных, в самых модных системах, которые связаны с искусственным интеллектом. А для этого тебе надо подписаться на десять-двадцать блогеров, ой, не блогеров, а известных людей в рамках искусственного интеллекта, такие как Карпати или такие, как Дарио Амодей в DeepMind, или такие в Anthropic, или такие, как люди в DeepMind, в Anthropic, люди в OpenAI. То есть тебе надо подписаться на людей, на инженеров внутри, инженеров, которые xAI делают, в том числе на китайских разных инженеров подписаться и смотреть те кейсы, которые они выкладывают, что они делают, какие интересные они вещи предлагают сделать и пробовать это постоянно, бесконечно самому создавать.
Это единственная возможность сейчас выжить с точки зрения, ну, для того, чтобы находиться в некоторой прослойке сверху, да? Если ты просто будешь ходить на лекции в университете, вряд ли это поможет. А сейчас это еще меньше поможет, еще меньше. Просто будешь решать задачи, которые дает бизнес. Это, кстати, один из больших обманов. Это тоже вряд ли поможет, потому что сейчас все бесконечно говорят, что они используют искусственный интеллект. Восемь из десяти бизнесов мне рассказывают о том, что они используют искусственный интеллект. Ты начинаешь дальше уходить в детали, и ты видишь, а насколько люди на самом деле в искусственном интеллекте не разбираются.
Это, конечно, большая проблема. И это, кстати, наверное, одна из самых больших проблем, которая есть, когда мы говорим с вами про профессии, какие профессии вымрут или какие останутся.
Это то, что на рынке существует огромное количество дезинформации. То есть вы постоянно всех слушаете, вам кажется, что все разбираются в искусственном интеллекте во всех компаниях или все компании применяют и используют искусственный интеллект. Но если залезть и разобраться даже просто в какой-то индивидуальной области, вы увидите, насколько люди неграмотны и насколько они на самом деле до конца вообще не понимают, что такое искусственный интеллект. Это очень важно. Как я говорил, люди не понимают на сегодняшний день разницу между тарифов всего лишь за двадцать долларов и за двести. Хотя что такое двадцать и двести?
Ну, представьте, выступают главы корпораций американских и говорят: "Если наш программист зарабатывает больше пятисот тысяч долларов, и он не ест токенов на больше, чем пятьсот тысяч долларов. Я сейчас в год пятьсот тысяч долларов зарабатывает, в год пятьсот тысяч долларов токенов если ест, то есть искусственный интеллект для написания кода, для создания каких-то систем и так далее, то он нам не нужен. Это как бы чуть другой подход рассуждения к тому, что такое искусственный интеллект и к тому, что можно делать в системах, и к тому, что делают и создают системы.
Он, он совершенно отличается от людей, которые открыли какую-то небольшую системку и где-то что-то разработали. Или люди не хотят просто двести долларов проинвестировать или сто долларов проинвестировать в свое развитие. Сейчас вы можете в комментариях написать, как я это могу сделать, если у меня зарплата триста долларов, там, не знаю, в России пятьдесят тысяч рублей, да, в Беларуси тысяча долларов. Что делать, если человек зарабатывает столько денег? Как я буду, значит, инвестировать и куплю себе тариф ChatGPT Pro, там, за сто долларов, да?
И мне сестра сказала, что племянник, значит, вот у него есть там недорогая подписка, они там скинулись с другом, купили Claude Anthropic и, но токены очень дорогие, ну, потому что вы не купили. Купите себе версию у них внутри Opus Max за двести долларов, и вы токены практически не сможете потратить. Тут возникает вопрос: как это там студент купит за двести долларов себе софт? Так это то, что вам позволит в будущем заработать десятки тысяч или миллионы долларов. В этом же вся суть.
Я примерно представляю, сейчас блогеры, значит, или в инфобизнесе многие люди будут писать. Недавно увидел вот эту ерунду, которую пишут, значит: подпишись, и я тебе расскажу, как продавать свое личное обучение, свое личное наставничество, там, зарабатывать в первый месяц десять тысяч долларов на чеке. Здесь же суть не в том, чтобы зарабатывать сейчас тысячу долларов или десять тысяч долларов. Вот я к этому вообще не призываю. Вы в этом ролике не услышите, как заработать в первый же месяц тысячу долларов или пять тысяч долларов. Это смешно, это смешные рассуждения. Я вообще про это не говорю.
Можно ли заработать тысячу долларов с искусственным интеллектом? Да элементарно. Можно ли десять? Да вроде тоже элементарно. Но вопрос что такое элементарно и для кого? Для какого это человека элементарно? И вопрос в том, что вы все же сейчас должны выстроить свои знания на всю жизнь. Я всегда ориентируюсь на людей. Может быть, это не для всех информация, и это не любит YouTube. Дайте быстро советы, быструю рекомендацию, значит, обязательно. Но я про то, чтобы человек, постепенно разбираясь, разбираясь, разбираясь, заложил для себя феноменальную основу на всю свою жизнь и в течение жизни смог это использовать и никогда не боялся, у него будут проблемы с работой или нет.
Вот у меня этого никогда не происходило. Я был очень много и в найме, и на высоких должностях, и в найме владея компанией на высоких должностях, и просто владельцем своего бизнеса. И что, собственно, у меня происходит. Или в каких-то советах директоров. Я всегда говорил: я абсолютно не против пойти работать куда-то, я абсолютно не против заниматься своим бизнесом. Я считаю, что я этим благословлен, тем, что я не боюсь и не переживаю делать и то, или другое, да. И вот сформировать для вас эту силу и это качество с точки зрения подходов и выбора своих профессий.
Видеть эти тренды, разбираться в этих трендах и правильно для себя самого принять решение. А что я могу сделать? И чем больше, кстати, я рассказываю сегодня в этом небольшом нашем выпуске, тем больше я вижу, что единственное, что человек может сделать, чтобы усилить свою профессию, — это разбираться в искусственном интеллекте. А чтобы разбираться, ему надо не бояться туда вкладываться, не относиться к подписке к искусственному интеллекту как к подписке в Netflix. Не относиться к этому так, отнестись к этому по-другому, не относиться к искусственному интеллекту, покупке, как походу в ресторан.
Даже если вы ходите в ресторан раз в месяц на двадцать долларов, лучше потратить двадцать долларов сейчас на искусственный интеллект и не сходить в ресторан. Это даст гораздо больше сейчас возможностей. Но я, у меня есть огромное количество друзей, которые ходят в ресторан и тратят сотни, тысячи и десятки тысяч долларов, но не покупают себе про-версию. У меня даже есть партнеры такие, которые не покупают про-версию за двести долларов. И это удивительно! Это просто удивительно.
Человек легко может выпить бокал шампанского за двести или за триста долларов, а про-версию говорит: "Зачем она? Она дорогая". Это непонимание рынка и непонимание того, что происходит. Одна из интересных историй, трендов, которые сейчас происходят, — это то, что крупные компании, такие как Google, такие как Microsoft, они могут делать анализ на большом количестве обезличенных данных, да.
И вот, или прикольные тренды. Google начинал делать такие тесты. Они ставили камеры, что делают их сотрудники, или Meta, Meta тоже это делает для того, чтобы посмотреть, что делают их сотрудники в течение дня, для того, чтобы автоматизировать и оптимизировать их работу. Я бы, кстати, тоже бы это сейчас сделал. Не для того, чтобы заменить сотрудников, а для того, чтобы усилить эффективность. Вот увеличить эффективность. То есть когда, например, я ставлю задачи, что надо оптимизировать ручной труд, там, на девяносто или на девяносто пять процентов, самая главная история не про то, чтобы сотрудников сократить, а про то, чтобы сделать иксы в бизнесе или выжить в бизнесе вообще, или получить другой бизнес другого масштаба или другого объема.
Это не про то, чтобы сократить какое-то количество людей, особенно в компаниях, где фонд оплаты труда составляет, например, двадцать процентов или, там, пятнадцать процентов. Ну, сэкономлю я десять процентов. И что? То есть моя задача — как мне сделать икс два или икс три в бизнесе. Или как мне сделать эффективность бизнеса с точки зрения чистой прибыли пятьдесят плюс, например, процентов. Вот это очень интересно. Microsoft прикольное исследование сделал в рамках своего браузера Bing, и они проанализировали двести тысяч обезличенных разговоров Bing Copilot и нашли, что искусственный интеллект чаще всего применяется в такой работе, как сбор информации, письма, обучение, советы, коммуникации.
То есть это очень простая такая вот офисная работа, которая сейчас происходит. Значит ли это, что офисные работники исчезнут? Да вообще не значит. То есть будем ли мы приходить в офисы, где нету секретаря, который у них сидит? Будут ли люди сами ставить встречи, делать их через ассистентов? Это, кстати, тоже прикольная штука. Сколько я слышал здесь стартапов от известных людей в Долине, которые говорили самое крутое: вот если вы сделаете AI-ассистента, который будет мне назначать встречи, который будет читать мою почту, который будет следить за моими расходами, то это значит суперкрутая, необходимая вещь.
Не вижу ни одного человека вообще, который серьезно занимается этим вопросом и его использует как что-то сверхъестественное. Это просто какая-то паранойя очень странная, что есть сложность в назначении встреч — абсолютно элементарно решаемая задача. Я знаю людей, у кого график тридцать дней в неделю по четырнадцать часов, и встречи идут по пятнадцать, по двадцать минут, и графики полностью настроены. Все зависит… А знаю при этом руководителей, как всегда рассказывали про председателя правления банка ВТБ российского, что у него вице-президент, который в год зарабатывает сто плюс тысяч долларов или миллион, ой, в год, в месяц зарабатывает сто плюс тысяч долларов, он может просто просидеть в ожидании в очереди его шесть или семь часов в его приемной, да, и ничего не делать.
Подходы везде разные, все зависит от самого человека. Кстати, с точки зрения программирования, то, что сейчас происходит, будет выигрывать вообще новый класс людей.
И этот новый класс людей — это те люди, которые понимают, как устроен бизнес, которые понимают его, понимают с точки зрения того, кто такие клиенты. И эти люди, они невероятно сильно рванут. Это те люди, которые раньше были ограничены очень сильно рядовым персоналом, ограничены сильно аналитиками, ограничены сильно программистами. Вот эти люди могут невероятно сильно вырваться вперед, просто удивительно вырваться вперед. Те люди, которые, я вижу, обычно модные такие, например, как маркетологи. Они успеха базового не получат.
Только если это маркетолог с сильными навыками. И так он пришел в маркетинг с сильными навыками аналитики, с сильными навыками бизнес анализа и сам умеет создавать фундаментальные решения, а не тратить чужие деньги.
Интересная еще история по поводу профессии. То, что было очень много заявлений, особенно это было слышно два-три года назад, что искусственный интеллект не уничтожит работу, где нужен ручной труд, например, сантехники, электрики и так далее. Я лично считаю, что труд сантехников, электриков будет все больше уничтожен. Во-первых, будет все более качественно сделана работа в проработке этих вопросов в целом, потому что люди будут применять искусственный интеллект в своей работе, и огромное количество обычных людей сможет, сделать эту работу без сантехников и без электриков.
И плюс будут появляться автоматизированные роботы, специализированные роботы, специализированные устройства новые будут появляться, которые будут эту работу делать все лучше и лучше, и лучше, и лучше. То есть вот эта часть будет закрываться, в том числе в строителях, в том числе, вот очень важно услышать, в том числе о строителях. Я глубоко в этом убежден, что как раз таки там, где работа была сложно автоматизируема, вот там будет феноменальное перестроение рынка, просто невероятное перестроение рынка, и мы будем получать совершенно другой эффект.
Вот эта автоматизированная, сложно автоматизированная работа - это близко к машинам таким, как CyberCab Илона Маска, которой нету, в которой нету водителя и которая стоит двести долларов в месяц в лизинг. То есть он говорит, что эта машина будет стоить двести долларов. Вот это фундаментальная революция, это изменяет вообще все. Причем здесь надо кейс рассматривать. Люди начинают рассматривать кейсы, что она сможет за вас работать. Вот я слышу людей, насколько люди вообще коротко смотрят.
Они говорят: вот вы купите машину, она сможет для вас работать, она, может, сможет работать как таксист и так далее. Обсуждают про эти вещи. Так рынок сам по своей сути будет перестроен. Потому что если у меня стоит такая дома машина и в ней могут ездить, например, дети, или эта машина может ездить одна, то я ей дам выполнить работы, которые связаны с моим домом. В целом все будет перестроено. То есть она завезла одного ребенка в школу, потом второго, потом третьего, потом четвертого, потом, не знаю, завезла, чуть ли не выгуляла мою собаку.
Но это я смеюсь. Условно. Съездила, забрала какие-то вещи у кого-то. То есть это другая вообще абсолютно другая жизнь. Понятно, что это не горизонт два, три, четыре года, то, что я сейчас сказал, потому что придется очень много законов видоизменить. И все же есть политики, которые не заинтересованы в появлении таких автомобилей. Рынок не до конца в этом заинтересован, в том, чтобы такое происходило. Но к этому точно будет идти, а может быть, и очень быстро к этому придет. Может ли такое, что, быть, что такие машины появятся повсеместно?
Вот здесь у нас выходишь в Кремниевой долине и Tesla - это народный автомобиль, он повсеместно. Хотя Tesla сейчас не сверх сильно сфокусирована на том, чтобы производить автомобили, они сфокусированы на том, чтобы делать, чтобы производить роботов и делать в его связке роботы, AI, спутники. То есть они создают будущее другое, да. Tesla заинтересована в том, чтобы выпускать миллиард роботов Tesla. Это вообще совершенно рынок про другое. Суть не в автомобилях, да, а суть в том, какие у них есть данные, как они между этими всеми системами оперируют, как, где вообще процессы происходят и вообще кому надо будет ездить и когда ездить, как эти будут системы между собой синхронизированы.
Мы можем долго обсуждать правила вождения этих систем или правильную разметку этих систем, или думать про дороги. А по сути, если есть такие машины, то они меняют все происходящее, всю происходящую действительность. И вот в Сан-Франциско, Сан-Франциско, мне кажется, это город, ну, в этом, конечно, невероятная передовая часть вообще Кремниевой долины перед всем миром. Когда здесь присутствуют компании, которые стоят триллионы долларов и сумма, ну, просто триллионы, самые богатейшие компании, когда здесь есть люди, которые зарабатывают десятки миллионов долларов в месяц, когда здесь в городе ездят машины без руля и как Zoox — амазоновская машина сейчас ездит или даже Waymo.
Весь город Сан-Франциско супер сложный город, перенасыщен этим, и при этом у тебя сдают здания, которым сто плюс лет, где-то полуразваленные, где-то непонятные, и при этом у тебя, ты выглядываешь в окно или часто приходишь в город и видишь, как у тебя стоит та же недоразвитая кофейня или тот же очень странный сервис в ресторане, которому сто пятьдесят лет, а при этом есть что-то новое. То есть очень сильная концентрация нового и старого одновременно. И в этом и парадокс невероятной развитости всего происходящего. Это невероятно круто.
Мы тут с женой несколько дней назад пересматривали первый фильм "Дьявол носит Прада", и каким-то образом я тоже туда попал. И такой интересный фильм. Вайб двухтысячных. И там они, там главные героини приносят главной героине, другой главной героине приносят Starbucks кофе. И ты смотришь на этот стаканчик. И я как человек, который сейчас живу в США, я в этой же культуре живу. Я вижу этот же Starbucks. И ты понимаешь, что двадцать лет прошло, ровно двадцать лет, а Starbucks имеет ровно такую же включенность.
То есть это не что-то новое, что появилось и для людей является чем-то ультрасовременным. Вот рестораны — это очень сильно можно в интернете наблюдать в Африке или даже можно наблюдать это в Беларуси, в Украине, в России. Огромное количество компаний, они очень новые для людей, очень свежие. Они не были трендами. Нету Старбаксов, да, нету Home Depot, нету машин, которые перевозят вашу мебель из дома в дом. Их нету так долго. Даже с точки зрения почты, даже вот эти машины почты, они устроены по другому, нежели даже чем такая долгая компания, какая-нибудь Почта России, которая называется.
Потому что все же эта компания отличается от Почты России, которой была почта в Советском Союзе, да. Они отличаются, они другие. Вот эта жизнь в Кремниевой долине и жизнь в Сан-Франциско с точки зрения наличия старого и нового, она очень фундаментальна, как здесь рождается искусственный интеллект. В искусственном интеллекте, конечно, в профессиях существует и мрачная история.
Мрачная история связана с тем, что есть вероятность, я помню, Илон Маск года два назад сказал, что есть вероятность, что AGI — это темная сторона мира будет, и все, он все захватит. И он назвал эту вероятность в двадцать процентов. Это вероятность, как погоду, мне кажется, определяет сейчас. Так вот, есть вероятность, конечно, что с профессиями будут для огромного количества людей, с профессиями будут проблемы и с работой будут проблемы у огромного количества людей. И сейчас огромное количество людей теряют работу. Но это все же происходит последние двадцать лет в разных странах. Вот эти перестановки разные. Есть ли вероятность очень сильного кризиса?
Есть. Есть обратная вероятность. Есть вероятность, что искусственный интеллект даст возможность людям лучше жить, при этом, например, меньше работать. Про это тоже очень много рассуждают. Кстати, сейчас, последние два года, последний год и тренд двадцать шестого года про это не рассуждать. Это был тренд, мне кажется, двадцать третий, двадцать четвертый год. Очень много говорили про то, что искусственный интеллект приведет к тому, что государство, люди перестанут работать, и государство будет платить каждому человеку какие-то деньги.
Это просто какие-то футуристические рассуждения, да? Потому что произойти может вот этот диапазон вероятности, он очень широкий, он очень большой, но вы должны допускать в рамках того, чем вы занимаетесь, что действительно ваша жизнь может полностью перестроиться. Так же, как она, так же, как для меня двадцать лет назад для меня не имели значения мои дети, моя жена, у меня была жизнь совершенно другая, то я понимаю, что через двадцать лет у меня может быть совершенно другая профессия, совершенно другие увлечения, совершенно другие взгляды, совершенно другие подходы с точки зрения профессиональной деятельности и с точки зрения заработка денег.
К этому однозначно каждому из вас я призываю быть готовым, да? А самое главное, к чему я вас призываю, это быть в трендах искусственного интеллекта, что мы и делаем здесь на канале ToTheMoon. Не забывайте подписываться и писать свои вопросы, комментарии. Пока.