Что будет с нашими доступами к ChatGPT и Claude после их IPO. Главные ИИ новости
Останется ли у обычного пользователя доступ к сильным моделям, когда государство получит их первым, а OpenAI и Anthropic после IPO должны будут зарабатывать на токенах, а не раздавать их за подписку?
Указ Белого дома от 2 июня сделал проверку моделей добровольной — 30 дней вместо обязательных 90, — но, как показывает Ильнар Шафигуллин, государство всё равно получает модель за месяц до релиза и собственные бенчмарки, а Anthropic расширяет доступ к поиску уязвимостей с 50 до 200 компаний. Александр Волчек считает по счетам: анализ одного текста через API стоил 50 долларов, его работа в ChatGPT — сотню тысяч в месяц, а у Codex всего 5 миллионов активных пользователей, которых платные токены сократят до «ты да я». Ильнар объясняет, как работает Dynamic Workflow в Claude 4.8 и почему он всё чаще работает в Codex, а не в браузерном ChatGPT, а ведущий отвечает, почему сам не перешёл. Ключевой сдвиг выпуска — ставка Anthropic не на кодинг, а на софт для всего мира по образцу Microsoft, и совет смотреть не на IPO, а на тех, кому эти компании будут платить.
На что обратить внимание
Ключевые тезисы и выводы
Трамп продвигал законопроект, по которому все американские модели за 90 дней до выпуска должны давать доступ правительству; его отложили, но 2 июня Белый дом выпустил executive order с добровольным механизмом проверки за 30 дней до релиза. Сэм Альтман выступил против обязательного разрешения государства, что смущает ведущего на фоне конфликта Anthropic с государством после захвата президента Венесуэлы и контракта, который OpenAI подписала на следующих же выходных. Вывод Александра Волчека: государство получит условно неограниченное использование моделей, а пользователи будут видеть всё меньше моделей в реальном доступе.
Ильнар Шафигуллин объясняет: модель определяет, на какие подзадачи разбить задачу, по ходу меняет план, для каждой подзадачи пишет маленький промпт с контекстом, и с ним работают агенты — маленькие или другие инстансы той же модели. Человек поднимается на уровень выше — от оператора чат-бота к постановщику задачи для модели-оркестратора, а «токены летят рекой». Александр Волчек в своих системах эксклюзивности пока не увидел: сама система на вопрос об особенностях отвечает, что их нет.
Работая через API, ведущий увидел, что все системы настроены не сообщать, как тратятся токены: анализ одного текста обошёлся в 50 долларов, а свою работу в ChatGPT он оценивает в сотню тысяч долларов в месяц. Он вспоминает фразу Дженсена Хуанга: программист с зарплатой 500 тысяч должен тратить токенов не меньше чем на 500 тысяч. Дешёвые модели оборачиваются ошибками — саммари Zoom не соответствуют разговору, а с ChatGPT 5 Pro час распознавания стоил бы минимум 5 долларов.
У ведущего огромное количество чатов и проектов, и ChatGPT начал объединять информацию между проектами, которые объединять нельзя; команда «действуй строго так» срабатывает не всегда. Claude 4.8 Max на просьбу сделать аудит пишет прямо в репозиторий, а потом отвечает «извините, я ошибся». Ильнар предлагает разные аккаунты под разные задачи; ведущий не уверен в законности и готов переплатить за единую систему с памятью.
Приятель ведущего утверждал, что Россия лидирует в роботах благодаря ходящему роботу МФТИ, но ролик с Петербургского экономического форума, где роботы МФТИ играют в футбол, рядом с проектом Boston Dynamics, принадлежащей Hyundai, показывает разницу. Так же, по словам Александра Волчека, бесплатные версии и open source модели отличаются от того, что обсуждают правительства. Правительство Китая, добавляет он, проверяет модели заранее уже пятнадцать лет и никакого указа принимать не будет.
Ильнар всё реже заходит в браузерную версию ChatGPT и всё больше работает в Codex. Александр Волчек в Codex не перешёл, хотя строит там большие инфраструктурные проекты: перенос всех запросов означал бы оплату токенов без лимитов, а хранение данных неудобно — свежие чаты у него исчезали примерно пятнадцать раз, старые стираются, нескольких репозиториев GitHub нет. В ChatGPT лимиты не ограничены, а 5.5 Pro и 5.5 Thinking он считает сильно круче 5.5 High в Codex.
Ведущий ни разу не открывал код своих AI-native систем, ничего не заливал и не коммитил, поэтому вайб-кодингом это не называет: код написан ИИ для ИИ. Ильнар соглашается, что термин Карпати стал мемом, а в его среде так называют аналитиков и продактов, которые отправили запрос и получили результат. Единорог с одним сотрудником, по его словам, ближе: MVP сейчас точно можно создать без технических специалистов.
Несколько месяцев назад сотрудники государственных компаний и институтов в Китае могли выехать за рубеж только по письменному разрешению, а несколько недель назад правило распространили и на коммерческие компании, где работает важный специалист. Ильнар сравнивает это с выездом по спискам в Советском Союзе: учёные стали стратегическим вопросом для целых стран. Александр Волчек напоминает историю Manus: компанию продали Meta, активы вывели в Сингапур, а основателей не выпустили.
Изначальные формулировки обязывали компании отдавать модели на тестирование; Кремниевая долина продала свою версию, и в указе прямо написано, что это не лицензирование. Но доступ по API настоятельно рекомендован, государство создаёт собственные бенчмарки и получает модель за 30 дней. Ильнар связывает это с Claude Mythos и проектом Glasswing: Anthropic расширяет доступ к поиску уязвимостей с 50 до 200 компаний, и государство, судя по всему, попадает в этот список раньше общего доступа.
Ильнар считает, что сейчас OpenAI раздаёт модели условно бесплатно ради доли рынка, а после IPO, когда акции проданы и надо зарабатывать, дотация пользователей может смениться платой за токены; то же ждёт Anthropic. Александр Волчек добавляет цель размещения — оценка не в один, а в десять триллионов — и напоминает, что сегодня в эти компании не пустят даже по два триллиона. Выиграет тот, у кого будет аудитория в миллиард плюс, поэтому падение пользователей ради прибыли — плохой знак.
Если Claude Code создаст CRM на 100 миллионов человек или мессенджер на миллиард, пользоваться будут не Anthropic, а этим софтом — как миллиарды пользуются Windows, Word и Excel Microsoft. Сам ведущий перестал пользоваться Excel: таблицы создаёт и анализирует ChatGPT. У Codex пока всего 5 миллионов активных пользователей в месяц, и платные токены сократили бы их до «ты да я», но ведущий был бы рад ChatGPT Pro за тысячу долларов — ради более широкого доступа, который OpenAI скрывает за 200.
Оборудование ставят дома, подключают к электричеству владельца и оплачивают все его счета, а станция работает как сервер — ответ на протесты против дата-центров напротив жилых домов, которые многие штаты запрещают указами. Ильнар сравнивает это с идеей братьев Либерманов о распределённых вычислениях. Ведущий считает проект рискованным: железо быстро устаревает, большие фабрики переквалифицировать легко, а такую сеть — нет, и вкладываться он бы не стал.
О чём этот выпуск
Воскресный подкаст ToTheMoon с Александром Волчеком, Ильнаром Шафигуллиным и Татьяной Цветковой. Повод — неделя, в которую сошлись указ Белого дома о проверке моделей, обновление Claude 4.8, новые счета за токены и разговор о том, что случится с доступами после IPO OpenAI и Anthropic.
Первый блок — государство и модели. Трамп продвигал законопроект о доступе правительства к моделям за 90 дней до выпуска; его отложили, но 2 июня Белый дом выпустил executive order с добровольным механизмом проверки за 30 дней. Александр Волчек напоминает конфликт Anthropic с государством после захвата президента Венесуэлы и контракт, который OpenAI подписала на следующих же выходных, и делает вывод: государство получит условно неограниченное использование моделей, а пользователи — всё меньше моделей в реальном доступе. Ильнар позже добавляет детали указа: Кремниевая долина продала свою версию, лицензированием это не считается, но доступ по API настоятельно рекомендован, у государства будут свои бенчмарки, а Anthropic расширяет доступ к поиску уязвимостей через Claude Mythos и Glasswing с 50 до 200 компаний.
Второй блок — Claude 4.8 и цена работы. Ильнар объясняет Dynamic Workflow: модель сама делит задачу на подзадачи, пишет промпты и запускает агентов, а человек поднимается от оператора чат-бота к постановщику задачи для модели-оркестратора; ведущий эксклюзивности пока не ощутил. Дальше — токены: анализ одного текста через API стоил 50 долларов, свою работу в ChatGPT ведущий оценивает в сотню тысяч долларов в месяц, вспоминает фразу Дженсена Хуанга про программиста с зарплатой 500 тысяч и объясняет, почему саммари Zoom не соответствуют разговору. Отдельно — ChatGPT, который начал смешивать независимые проекты, и Claude 4.8 Max, который пишет в репозиторий без спроса и извиняется.
Третий блок — инструменты. Ролик с роботами МФТИ, играющими в футбол, рядом с проектом Boston Dynamics становится метафорой разницы между бесплатными версиями и топовыми моделями. Ильнар признаётся, что всё чаще работает в Codex, а не в браузерном ChatGPT; ведущий объясняет, почему не перешёл: без лимитов подписки платишь за токены, чаты исчезают, нескольких репозиториев GitHub нет, а 5.5 Pro и 5.5 Thinking он считает сильнее 5.5 High. Спор о вайб-кодинге заканчивается согласием, что термин Карпати стал мемом, а разговор о единороге с одним сотрудником — практикой перекидывания ТЗ между Claude и Codex, которую исследование называет ошибкой.
Четвёртый блок — границы и найм. Китай распространил запрет на выезд ключевых специалистов с государственных компаний на коммерческие; Ильнар сравнивает это с выездом по спискам в Советском Союзе, ведущий вспоминает Manus, проданную Meta с активами в Сингапуре и невыехавшими основателями. Новый поиск вакансий в ChatGPT ведущий считает отсталой фичей и вместо неё описывает сервис в Codex, который сам обходит порталы, сверяет вакансии с резюме, синхронизируется с календарём и пишет в WhatsApp или Telegram.
Пятый блок — IPO. Ильнар считает, что платить за токены мы начнём после размещения, когда доля рынка уступит место прибыли. Ведущий объясняет цель IPO — оценка в десять триллионов вместо одного, — напоминает, что сегодня в эти компании не пустят даже по два триллиона, и формулирует главный сдвиг: ставка Anthropic не на кодинг, а на софт для всего мира, как у Microsoft с Windows, Word и Excel. У Codex всего 5 миллионов активных пользователей, платные токены сократят их до «ты да я», и всё же ведущий был бы рад ChatGPT Pro за тысячу долларов ради более широкого доступа. Инвесторам он советует смотреть не на IPO, а на подрядчиков: контракт xAI с Anthropic — миллиард долларов в месяц.
Закрывают выпуск деньги и железо: Google продаёт акции ради 80 миллиардов на ИИ, кэш, который у Apple пятнадцать лет назад лежал без дела, теперь уходит в серверы и электричество, а стартап с NVIDIA ставит оборудование за 200 тысяч долларов в дома за 150 в месяц — ответ на протесты против дата-центров, который ведущий считает рискованным.
Выпуск полезен тем, что связывает разрозненные новости в одну линию доступа: кто получает модель первым, сколько она стоит на самом деле и что изменится, когда компаниям придётся зарабатывать. Ведущие не спорят с неизбежностью платных токенов — они показывают, где пользователь уже платит, не зная об этом, и куда смотреть, когда IPO состоится.
Главная мысль выпуска в том, что доступ к сильным моделям уже перестал быть само собой разумеющимся: государство получает их первым и без ограничений, стоимость работы прячется в токенах, которые системы не показывают, а IPO переведёт компании от захвата доли к прибыли. Ведущие не пугают, а считают — 50 долларов за текст, 5 миллионов пользователей Codex, 300 миллиардов привлечённых денег — и предлагают смотреть не на размещение, а на тех, кому эти деньги достанутся. Прогноз Александра Волчека о том, что Anthropic делает ставку на софт для всего мира, а не на программистов, — тот тезис, который стоит проверить временем.
Расшифровка выпуска
Голосовая связка применена к 250 сегментам: 0 определено, 0 содержат несколько определённых участников, 250 вероятных, 0 остаются без окончательной идентификации. Неподтверждённые голоса обозначены как «Участник дискуссии», фрагменты с несколькими подтверждёнными участниками — как «Микс».
Читать транскрипт на отдельной странице
Загрузка…