Эпоха приложений заканчивается? Как ИИ уже заменяет привычный софт
Нужны ли ещё отдельные приложения, дашборды и CRM, если ИИ сам находит данные, выполняет действие и отдаёт результат прямо в чате?
Читатель получит шесть кейсов, разобранных на живых проектах, где интерфейс не понадобился, — и рабочий критерий, по которому видно, когда отдельная программа всё-таки нужна: не привычка к списку, а скорость получения и объём обработки данных.
На что обратить внимание
Ключевые тезисы и выводы
Автор напоминает, что ещё три года назад говорил: с появлением систем вроде ChatGPT специализированные решения начнут исчезать. Первыми он называл CRM — Salesforce и amoCRM на русскоязычном рынке, — а следом более простые прослойки: генераторы PDF, системы визуализации отчётов вроде Power BI, маркетинговую аналитику.
Оговорка сделана сразу: Salesforce и amoCRM завтра не исчезнут. Уходит не продукт, а обязательность шага. Зачем менеджеру открывать CRM, чтобы узнать, кому звонить, если тот же ответ он получит в чате — вместе с интеграцией с телефонией.
OpenClove появилась как переходник между сильными моделями — OpenAI, Anthropic, Google Gemini — и мессенджерами. Автор сразу отметил, что множеству процессов мессенджер вообще не нужен. История ушла так же быстро, как появилась, а работа переехала в OpenAI Codex и Claude Code.
Система информирования по финансовому рынку живёт на сервере, интегрирована с Telegram и API финансовых сервисов, шлёт уведомления в бот. Панели управления у неё нет вовсе: обновить портфель или получить отчёт — это фраза в Telegram или задача в Codex.
Проекты по разбору голосов упираются в интерфейс для сверки: чей это голос. Спроектировать его — месяцы работы, и всё равно он окажется одним фиксированным вариантом. Из чата это делается иначе: на просьбу поднять совпадение до ста процентов система выдаёт шестьсот случаев, автор берёт сорок и прослушивает короткие отрывки прямо в Codex.
Под датчик сердечного ритма была написана программа для Мака — и с ней постоянно были проблемы с памятью и синхронизацией. Сейчас синхронизация идёт через Codex: запустить датчик на ночь, утром скачать данные, построить отчёт, сравнить с трёхлетними кардиограммами, отправить врачу.
К американской QuickBooks автор подключился по API, Codex скачал данные и свёл их с банковскими выписками и PDF-выгрузками. Дальше — чеки из Expedia, разделение личных и деловых расходов, опознание незнакомых подрядчиков по двадцати-тридцати транзакциям. Ни одна система, по его оценке, не сделает это так же легко.
Для сайтов по недвижимости управляемая CMS строилась долго. На собственных проектах — ToTheMoon и Besolid — вышло обратное: чем больше выливалось, тем яснее, что CMS не нужна. Теги и параметры страниц руками проставлять странно, модель вроде Fable опишет всё аккуратнее, перепроверит тексты и проиндексирует картинки.
Автор специально останавливается и говорит, что не убирает интерфейс отовсюду. Есть привычка к списку — заявки с сайта, производственные и сервисные заявки, тикеты поддержки. Вопрос в том, нужен ли список реально или достаточно терминала, которому говоришь: выведи такие-то данные.
Чем больше проектов, тем выгоднее оставаться без интерфейса: это дополнительная нагрузка, дополнительные серверы, всегда проблемы с визуализацией, вёрсткой и скоростью. Ограничения при этом честные — скорость получения данных и объём их обработки.
Массовый рынок и большие компании разойдутся. У корпораций проблемы с переписыванием внутреннего софта были и до ИИ. Пример — РЖД: билеты годами выдавались из терминального софта, где приходилось чуть ли не набирать текст команды, и переписать его так и не смогли.
О чём этот выпуск
Соло-выпуск о том, что происходит с привычным софтом, когда рядом есть чат, который умеет не только отвечать, но и действовать. Автор напоминает свою гипотезу трёхлетней давности: специализированные решения — CRM, генераторы отчётов, системы визуализации — начнут уходить как прослойка между человеком и результатом. Не исчезнуть завтра, а перестать быть обязательным шагом.
Дальше идут шесть кейсов из собственной практики, и в каждом вопрос один и тот же: понадобился ли здесь интерфейс. Мониторинг финансового рынка живёт на сервере и разговаривает с владельцем через Telegram — панели управления нет вовсе. Система с камерами распознаёт людей, животных и номера и управляет домом — экран не нужен. Проекты по разбору голосов упираются в то, что удобный интерфейс для сверки голосов проектировать месяцами, а из чата это делается сразу: сорок коротких отрывков, по каждому ответ. Датчик сердечного ритма перестал требовать собственную программу. Бухгалтерия собралась из выгрузок и чеков лучше, чем её собирает специализированная система. Сайты перестали нуждаться в CMS, потому что теги и описания модель проставляет аккуратнее человека.
Отдельно автор оговаривает обратную сторону: он не утверждает, что интерфейс не нужен нигде. Есть привычка к списку заявок и тикетов, и есть реальные ограничения — скорость и объём. Но интерфейс — это всегда дополнительная нагрузка, серверы, вёрстка и проблемы со скоростью, и всё чаще выгоднее остаться без него. Массовый рынок и корпорации при этом разойдутся: большие компании ещё долго просидят на внутреннем софте, который им не переписать.
Спор не про то, исчезнут ли приложения, а про то, что перестаёт быть обязательным шагом. Пока интерфейс нужен ради скорости и объёма — он остаётся; когда он нужен только по привычке к списку — он превращается в лишние серверы, вёрстку и торможение. Автор оставляет вопрос открытым и просит зрителей принести свои примеры: где софт мигрирует в чат, а где не мигрирует никак.
Расшифровка выпуска
Голосовая связка применена к 34 сегментам: 34 определено, 0 содержат несколько определённых участников, 0 вероятных, 0 остаются без окончательной идентификации. Неподтверждённые голоса обозначены как «Участник дискуссии», фрагменты с несколькими подтверждёнными участниками — как «Микс».
Загрузка…