Искусственный интеллект сегодня меняется настолько быстро, что можно каждый день читать новости, смотреть новые модели. Ну, очевидно, да? Следить за компаниями и все равно вообще не понимать, что происходит. Сейчас важно понимать, какие изменения действительно фундаментальные, на что имеет смысл тратить свое время и деньги, а что действительно влияет на будущее человека, мира, вашей страны. А на что вообще можно не обращать внимания, несмотря на весь шум вокруг. Потому что возможности, которые сегодня доступны обычному человеку, через несколько лет могут быть уже совершенно другими.
Да, ну вот я, по крайней мере, так это вижу сильно. И сегодня я разберу дополнительно двенадцать трендов, которые могут переписать правила мира и повлиять на наше с вами будущее. Чтобы после этого выпуска у вас было чуть больше ясного понимания, куда все это движется и что с этим делать лично вам. Всем привет! Вы на канале ToTheMoon — технологические новости, инсайты из Кремниевой долины по всему миру. И сегодня я решил сделать продолжение выпусков, которые я делал до этого про главные вообще тренды, фишки, которые надо знать в искусственном интеллекте сейчас, по крайней мере, в конце двадцать шестого года.
Рынок каждый день меняется. Будут добавляться новые вещи. Что это такое? Напомню, да, что я сделал первый выпуск, дал там десять главных трендов, второй выпуск — десять еще там дополнительных трендов с точки зрения профессии бизнеса. И вот эти все тренды и мысли, как они были собраны. У меня на канале ToTheMoon есть там больше ста шестидесяти выпусков, и были проанализированы абсолютно все выпуски, и с частотностью наибольшего упоминания тех или иных моих озвученных мыслей система собрала вот эти двадцать штук.
На самом деле есть еще крутые вещи, про которые я достаточно часто рассказываю в разных выпусках. Кстати, эти все тренды можно смотреть у нас на сайте и посмотреть, как они собирались, в какой момент времени, что я говорил, где я говорил, как это было на протяжении последних двух лет, по крайней мере, существования канала ToTheMoon. Есть еще достаточно интересная тема, которую я хотел бы рассмотреть, и сегодня им уделю внимание, потому что, во-первых, много новых людей на канале, и, да я и сам постоянно с этими вещами невероятно сильно сталкиваюсь.
И начнем с темы номер один, с мысли номер один, что у OpenAI сильнейшие модели и огромный отрыв, который на сегодняшний день есть, но они отстают с точки зрения определенных там фишек, качества некоторого интерфейса, который есть. Вот эту тему я очень много ее транслирую, очень много про нее рассказываю. Люди часто… даже кто-то недавно в комментариях написал, что как будто это платная, купленная реклама OpenAI. Давайте разберемся со следующей историей. Значит, есть два топовых лидера в мире: это OpenAI и Anthropic. Понятно, что есть там компании.
Еще раз повторюсь, да, есть Grok, есть Google Gemini, есть китайские модели, которые точно неплохие вещи делают, но достаточно серьезно отстают от, от следующего. У OpenAI на сегодняшний день больше миллиарда двухсот миллионов еженедельных пользователей. Google Gemini говорит, что у них типа возле миллиарда. Но здесь важно сделать аспект такой: а сколько людей, как они этой системой вообще пользуются, сколько они в ней проводят времени. Они проводят время, например, в неделю тридцать минут или проводят пять часов, или проводят две минуты.
И вот эти пользователи Gemini у Google, у системы Google — это пользователи, которые делают какие-то микрозапросы из-за того, что они привыкли пользоваться Google-поиском. Или это все же серьезные пользователи? По моему еще раз мнению, то, что я сейчас вижу, вот этот вот аспект нахождения OpenAI в один-два миллиарда пользователей дает невероятно сильное преимущество для OpenAI. Во-первых, это преимущество, по сути, право на ошибку, право на бесконечные деньги, право на неважность наличия прибыли или нет.
Потому что когда ты контактируешь с миллиардом людей в мире не через простые сервисы, как поиск Google или рекламные сети, или даже мессенджеры, которые ты не имеешь права обрабатывать с точки зрения информации, а когда ты с ними контактируешь через современные системы искусственного интеллекта, то это самый глубокий контакт, который только возможен с точки зрения информационных систем в такой массе. Я сейчас говорю про такую массу. Если вы назовете сервис, у которого больше миллиарда пользователей и который взаимодействует с клиентом настолько глубоко, назовите, приведите пример.
Но мессенджеры и социальные сети занимают в моем понимании искусственного интеллекта, ну, там, может, пять-десять процентов внимания и имеют внутри в себе пять-десять процентов данных, которые имеют системы искусственного интеллекта. Поэтому OpenAI имеет невероятно сильное преимущество. Почему это важно знать? Это важно знать, потому что если вы выбираете, какой системой пользоваться, то лучше пользоваться самой большой системой с самым большим доступом ресурса. На сегодняшний день я бы рекомендовал бы это делать. Почему? Потому что эти системы могут вам… ну, очень важно, эти компании все убыточные, да.
Все компании, топовые компании, там, топ десять компаний по развитию искусственного интеллекта в мире, они убыточные, и они пока будут убыточными. А особенно если эта компания, как OpenAI транслирует, что она хочет дать каждому свой собственный AGI, да, такой сверхинтеллект дать каждому человеку. И это не просто агента дать, это не просто дать вам чат, а дать систему, которая будет о вас знать и помогать вам жить и вместе с вами взаимодействовать. И OpenAI прекрасно понимает, что люди не смогут за такие системы платить больше, чем сотню долларов в месяц, то им придется это дотировать. Кстати, к слову денег.
Есть почему-то какая-то история по поводу того, что двадцать долларов это дорого, например, за систему или сто долларов дорого за систему, или двести долларов за систему. Это как говорить о том, что покупать робота за сорок тысяч долларов — это дорого. Но люди в мире покупают машины за десять, за двадцать, за тридцать, за сорок, за пятьдесят тысяч долларов легко достаточно, в огромных объемах. Я не привожу пример машин, там, за восемьдесят или за сто, или за двести, или за пятьсот тысяч долларов, да. Такой небольшой, недорогой сегмент.
И если вам робот помогает в десять раз больше, чем ваша машина, то почему этого робота не использовать? А если вам искусственный интеллект помогает в тысячу раз больше, чем машина, почему вы за него не можете платить, как в ипотеку или как в лизинг? Вот эта история, она на сегодняшний день не понята людьми, очевидно. Мне кажется, это вообще отдельный тренд. Давайте его поставим сегодня под номером ноль в сегодняшнем списке.
То, что искусственный интеллект не просто будет оплачиваться как коммунальные услуги, я много раз про это говорил, да, и к нему будут относиться как бы так спокойно, как к оплате телефона или к оплате электричества или газа, а он будет оплачиваться совершенно по-другому, как что-то совершенно другое, как что-то совершенно по-другому понятное. Зачем это делать? И как человек будет распределять свой бюджет, сколько он платит денег за квартиру, сколько он платит денег за, там, за аренду или за ипотеку, сколько он платит денег на еду и сколько он платит денег за такие системы, покажет время.
Но это будет совершенно другой тренд. Поэтому использование OpenAI дает очень много вам лично преимуществ. Еще раз, это не реклама OpenAI. Я бы даже с точки зрения закона вам бы сообщил, да, о том, если бы я бы их рекламировал платно. Это мое мнение, что OpenAI с точки зрения обычной жизни человека максимально применимая система, если она вам доступна, если она менее вам доступна или вам нравятся чуть больше другие системы, конечно, можете использовать Anthropic, Anthropic. При этом важно понимать, что Anthropic все равно ориентирован на сегодняшний день на создание сверхинтеллекта, который сам будет создавать бизнес или сам будет создавать программное обеспечение, сам будет создавать сторонние компании.
То есть Anthropic заинтересован в создании сверхинтеллекта, а не в создании крутого для вас чата, да. И OpenAI сильно ориентирован все же вот на этого физического пользователя, физического клиента. И у Anthropic нету сейчас миллиарда пользователей, хотя у Anthropic тоже есть много денег. Это точно ставка, на которую можно ставить. И все же у Google тоже можно было бы сделать ставку, потому что Google, он массово в мире доступен, он, с большим объемом, с большим бюджетом. Google буквально год назад находился в сильном лидерстве. Сейчас это лидерство потерял, хотя у них вот есть со дня на день обновление их версии, по-моему, четыре ноль или какая там выходит.
Мы с вами посмотрим, что это будет за версия, да, что это будет за версия, как она будет работать, насколько она будет крутая. Возможно, Google ворвется опять в рынок, в, ну, в слой, в котором находится OpenAI и Anthropic. Посмотрим, что произойдет вместе. Значит, номер два сегодня. Вот я номер ноль, один сказал. Номер два сегодня — то, что искусственный интеллект становится автономнее и быстрее, чем его успевают контролировать.
Я эту мысль очень много доношу. Мне кажется, что она фундаментально важная. В частности, и вам восприятие важно это. Очень важно понять, что люди, которые создают искусственный интеллект, они, по сути, не смогут этот искусственный интеллект контролировать. То, что называется технологической сингулярностью, или то, что называется даже супер интеллектом, сверхинтеллектом или вот там, где AGI начинается, ASI начинается. Это система, которая умнее человека. Следовательно, они могут развиваться только в свободной зоне. То есть, чтобы сделать систему, которая будет умнее человека, ее придется каким-то образом отпустить.
И они систему отпускают. Буквально несколько дней назад Сэм Альтман в открытую заявил — я, кстати, хочу заметить, — что человечеству придется пожертвовать определенными вещами для того, чтобы искусственный интеллект мог развиваться, его не надо ограничивать. А хотя, кстати, еще несколько недель назад он сказал, что его надо ограничивать. Это такая одновременная работа в двух пластах. И здесь очень важно акцент обратить внимание на то, что искусственный интеллект не надо ограничивать, да.
Вот его фраза такая, что мир должен принять, что некоторые плохие вещи будут происходить. И вот очень важно всегда понимать, что такое плохие вещи, да. И вот у него же есть история, что он говорит, он говорит как бы про два компромисса. Что первое — сосредоточить мощный искусственный интеллект в одной лаборатории, которая сама решает, кому распределять его преимущества. И второе — ограничить доступ ради обещания исключить крупные взломы, злоупотребления, мошенничество, да. И его аргумент основной, что полезных применений будет на порядок больше, чем вредных. И действительно, искусственный интеллект с точки зрения пользы дает невероятные вещи.
С точки зрения проблем дает невероятные вещи. Здесь вопрос как человечество с этим будет жить? И это, эта проблема, она гораздо сложнее, чем проблема наличия появления ядерного оружия в странах, которым они смогли кого-то шантажировать, кого-то запугивать, где-то кому-то про это рассказывать. И никто вообще не понимает, что на самом деле есть, чего нет. Вот гораздо более серьезная проблема, которая еще непонятно кем контролируется, как контролируется, потому что мы понимаем, что это будет контролироваться искусственным интеллектом.
Недавно было заявление, сказано одним политиком известным, что, значит, искусственный интеллект не такой умный, что вот человек, что машина может ошибиться и сказать, например, что какая-то страна страну атакует, а вот человек проверит и превентивно это остановит. Ни один человек не может проверить на сегодняшний день то, что может проверить искусственный интеллект. И все доказательства современных систем говорят о том, что искусственный интеллект самообучается без человека гораздо быстрее, и он сегодня остановлен до обучения.
Даже текущих мощностей ему достаточно. Если ему выделят еще больше мощностей, он еще больше будет серьезнее обучаться. И нам с вами про это надо просто помнить и не впадать в проблему этого хайпа. Сегодня будет под номером, по-моему, шесть. По поводу того, заменит ли искусственный интеллект живое или человека, я вам постараюсь как раз таки показать, почему надо здесь находиться в нормальном здравии и в нормальном состоянии. Меня, кстати, смотря на канале ToTheMoon, некоторые люди пишут, что я какой-то компьютерный человек, порабощенный злым миром или чем-то еще.
Я все время призываю людей посмотрите мои другие видео на других каналах, потому что и или постарайтесь услышать, или понять то, что я говорю на самом деле в разных видео, а не делать краткосрочные выводы. Потому что действительно, вывод, например, давайте использовать все искусственный интеллект каждый день, он может про это звучать, а может одновременно не звучать, чтобы вы сформулировали шире свое мнение. Смотрите больше разных видео. Здесь не только со мной, а с разными людьми, в том числе с такими, как Сэм Альтман. Потому что я здесь не сравниваю Сэма Альтмана.
Понятно, что он звезда, но он ровно несколько дней назад, несколько недель назад сказал о том, что искусственный интеллект надо ограничить. Тут же он говорит, что плохие вещи будут происходить, что мир надо ограничить. Но вспомните Илона Маска. Он в прошлом году говорил о том, что вероятность плохого сценария для человечества десять - двадцать процентов. Давайте находиться в реальности. Пункт номер три на сегодня под знаком три. Apple безнадежно отстает от искусственного интеллекта, и я хочу его сегодня вам сказать, и зачем он вам нужен.
Apple с точки зрения своих устройств присутствует больше чем в пятидесяти процентах на рынке США и в мире, конечно, он присутствует в невероятно большом количестве. Я думаю, наша редакция вам покажет, что потом кто-то написал, что Apple в мире нету. Это такая дискуссия какая-то дурацкая, которая длится последних, наверное, лет десять я это слышу. Люди часто говорят, что Apple там никто не пользуется. Невероятно развитая компания, невероятно крутая с точки зрения производственных мощностей.
И вот мы можем с вами видеть, как Apple потерял рынок искусственного интеллекта. И я хочу вам сказать, что они его настолько потеряли, что я даже ставлю, поставил бы сейчас галочку такую угрозу тому, а сможет ли Apple в этой истории выжить, потому что как бы они ни присутствовали с точки зрения устройств своих, мне кажется, хороший пример платформа Android, которая смогла появиться, и, кстати, и платформа Apple, в том числе. Еще двадцать лет назад не присутствовал ни Android, и не было никаких платформ Apple для разработки приложений. И вообще в целом отношение к Apple как к платформе.
И эти компании, они стали лидерами в мире. На базе их устройств делается просто почти весь софт мира. И насколько Windows потерял рынок вообще и насколько мобильные платформы предыдущих операторов исчезли вообще, их не существует. Все, кто тогда находились, они не существуют. И то, что сейчас видно с точки зрения искусственного интеллекта, я ставлю ставку. Посмотрите прошлый выпуск, если вы не смотрели, что я такие компании, как OpenAI придется становиться операционной системой.
Ну, вот мне кажется, кто про это не отрицает, так это Илон Маск с xAI. Они, кстати, хотят переименовать SpaceX AI в конце переименовать в ASI, потому что новый тренд в США правительство говорит использовать формулировку не искусственного интеллекта, а супер интеллекта. Илон Маск сказал, что слово искусственный использовать не надо. Это, кстати, тоже очень, конечно, интересная тема, чтобы еще больше запутать людей, да? Потому что ASI это был отдельный термин, AGI отдельный термин. Это очень интересная тема. Как вообще путают всех людей?
Потому что вообще изначально искусственный интеллект все же это не то, что есть сейчас, это что-то гораздо более серьезное. То, что показано всегда в фильмах, мы должны начать подборки фильмов давать. Почему важная тема вам знать про то, что Apple отстает, если вы хотите разбираться в этом рынке, в технологическом рынке, это уже не рынок искусственного интеллекта, технологический рынок, чтобы когда рядом разные люди, которые хайпуют или рассказывают какие-то тренды, или говорят о том, что какая-то страна легко догонит американские системы или догонит китайские платформы, чтобы вы находились в реальности, что даже такая компания, как Apple, с такими ресурсами, которые у нее есть, такие ресурсы, которые есть в компании Apple, мало у кого в мире вообще в целом есть с точки зрения денежных, лоббистских, влияния, технологических, с точки зрения людей, которые там внутри сидят.
Она на этом рынке отстала. Даже, ну, Meta в этом рынке огромный кусок потеряла. Google пытается выжить, но ему очень тяжело. Большинству компаний, конечно, уже в этот рынок абсолютно не попасть, никак не попасть. И вот эти высказывания, если кто-то придумал какую-то новую модель, и она кого-то заменит, посмейтесь этому. Потому что топ десять лидеров мира, мира сегодня может купить любых этих всех операторов в AI и уничтожить их. Вот была компания Limitless, которая делала… я рассказывал про это, там, полтора года назад. У меня даже был этот датчик. Я был один из первых покупателей.
Датчика, который записывал вокруг голос и дальше распознавал его и так далее. Абсолютно неработающую систему они сделали. Так вот, ее Meta купила за достаточно большой объем денег, за сотни миллионов долларов. Можем здесь вывести это, если редакция найдет. И буквально недавно пришло письмо, что они этот проект закрывают. Все, он перестанет обслуживаться даже внутри Meta. Ну, этот, кстати, проект тогда был достаточно звездным, но почему он умер, мы можем только гадать. Возможно, не получилось у этой команды, а возможно, Meta не была заинтересована в том, чтобы такие проекты получались. Возможно, рынок вообще не заинтересован в этом.
Что вы думаете, кстати, на этот счет? Напишите, это очень интересно. Какие вы видите проекты, у которых может на самом деле что-то получиться? И это, кстати, еще раз, эти пункты, которые я озвучиваю, вы можете увидеть на сайте. То есть это вот оценки компаний, рынка, там, геополитики, рисков, которые я говорю постоянно. Это не значит, что это какие-то мои где-то сверх советы вам вот каждому, значит, брать и действовать. Это взять себе в размышления, взять себе вместе с этим находиться.
И плюс это та тема, которую я где-то доношу. Теперь следующая тема — отдавать искусственному интеллекту свои финансы, налоги, выпуски, бухгалтерию.
Это отдельный тренд, который озвучен в восемнадцать, восемнадцать раз я его озвучивал в одиннадцати выпусках. И эта история, которая фундаментально важна человеку, она, кстати, присутствует, наверное, в топ двадцати моих списках. Делитесь данными с искусственным интеллектом. Один из трендов был: делитесь данными с искусственным интеллектом, отдавайте, конечно, искусственному интеллекту свои финансовые данные. Это полезная история, важная история. Почему финансы? Потому что финансы — жутко, жутко близкая тема человеку, невероятно личная тема человеку. Это как личные фотографии ему отдать, да.
Или поделиться с искусственным интеллектом своим собственным состоянием, начать свое собственное состояние обсуждать на самом деле широко. И это позволяет вам запустить новые связи с точки зрения новых ваших кейсов каждый день, новых сценариев использования искусственного интеллекта каждый день. Чем больше вы будете этим делиться, тем больше будет у вас возможностей. Понятно, что ограничивать себя в тех местах, где вы уже видите эти данные, например, несут какую-то критичность.
Но базово такие системы, как OpenAI, как Anthropic, как Google, они имеют одну из самых крутых безопасностей в мире вообще, которая только возможна, да. Следующая моя мысль — это то, что видео и голосу больше нельзя верить на слово. И искусственный интеллект подделку не отличить.
Эта тема, знаете, она классно коррелирует. Недавно один человек взял мой выпуск и написал, значит: "Я тут залез, взял ваши десять мыслей, которые вот вы высказывались в искусственном интеллекте, и спросил у искусственного интеллекта, насколько вы можете о них рассуждать". И вот искусственный интеллект выдал вывод, насколько он, насколько я могу рассуждать про эти десять мыслей, насколько я квалифицирован, чтобы про это рассказывать. А вы у искусственного интеллекта спросили, насколько он квалифицирован про это рассказывать? А насколько он квалифицирован вам про это рассказывать?
А насколько он понимает, кто вы такой, чтобы вам давать этот ответ? А насколько он на самом деле изучил меня как человека, чтобы понять, насколько я квалифицирован, сколько он изучил, не знаю, он изучил мои, там, сто восемьдесят или сколько выпусков ToTheMoon, там, сотни видео на моих других каналах. Изучил, что обо мне, там, не знаю, пишут средства массовой информации и так далее. Где я, что работал, что я делаю, как я себя веду дома с детьми, со своей женой, как я себя веду со сотрудниками, как я это делал в разные годы своей жизни, как я общаюсь с родственниками, как я общаюсь в обществе.
Он это тоже изучил? Вы изучили все камеры видеонаблюдения, вы посмотрели, какая у меня жизнь. Вы изучили мои, значит, выписки, мои документы. Вы изучили, не знаю, картины, которые я рисую, музыку, которую я играю, растения, которые я сажу, как я с собакой взаимодействую. Все изучили, чтобы быть способным по-настоящему делать такие выводы. Или как мы делаем вывод, кто может рекомендации давать по поводу искусственного интеллекта? Тот, кто очень много сессий провел, тот, у кого на канале десять миллионов человек, или тот, кто самый богатый человек в мире? Или кого конкретно, кого конкретно можно слушать?
Вы что думаете, кстати, на этот счет, кого конкретно можно слушать? Поэтому вот эта тема про видео, про голос, она, она очень с этим связана сильно, очень сильно с этим важна вам в понимании того, что мы живем сейчас с вами в мире, в котором надо не просто все перепроверять, а в котором, с одной стороны, мы получили возможность по-настоящему очень много проверить, с другой стороны, мы уже не можем проверить практически ничего нормального, серьезного, потому что заявления людей проверить становится все сложнее и сложнее.
Как проверить заявление человека, что когда говорит Сэм Альтман, что некоторые плохие вещи будут происходить, как проверить его это заявление? Будут они происходить или не будут они происходить? Сколько лет вы возьмете себе для проверки его высказываний? Вы будете проверять год или будете проверять пятнадцать лет? Сегодня, конечно, искусственный интеллект уже превосходит абсолютно все возможные системы проверки с точки зрения подделки голоса и подделки видео. И распознавание этих систем будет все более и более невозможно. И качество создания текстов, качество создания аудио- и видеоматериала, оно будет только отрываться, идти вперед.
Вопрос просто всего лишь стоимости. Но уже определить нельзя. Уже определить нельзя. Вопрос сколько вы вложили туда денег? Сделайте простой тест, напишите статью с помощью искусственного интеллекта и скажите ей, чтобы она полностью исключила все, что касается искусственного интеллекта. И дальше передайте в разные системы, не знаю, в пятнадцать разных систем и посмотрите, какие она будет делать выводы с точки зрения распознавания - это писал человек или искусственный интеллект.
А дальше дайте людям и узнайте у них: это писал человек или искусственный интеллект. Это прикольно бывает. Заходишь в YouTube на какой-нибудь канал, читаешь там комментарии, люди пишут: "Вот круто, человек сам от себя рассказывает". А я знаю, что этот человек читает подготовленный материал, который ему сделал искусственный интеллект. И что такое сделал искусственный интеллект? Как он сделал, что человек рассказывает от себя или не от себя? Какие он данные рассказывает, какую он информацию агрегирует?
Ну, это нормально, что искусственный интеллект находится в помощи человека. Вопрос что дальше с человеком происходит?
Тут, зародился скандал, значит, в моем одном видео я сказал, что робот-робот-пылесос работает лучше человека. И погнали люди меня называть, значит, тупым, значит, неправильно понимающим жизнь. Кстати, странно, что не было людей, которые здраво абсолютно бы ответили и про робот-пылесос, и уже кто-то мне привязал, что детей, если детей я не буду учить, как пылесосить квартиру, то они будут тоже тупыми, что я тупой папа и что-то еще. И я вот сидел, размышлял на эту тему. Ну неужели не хватает нормального, здравого рассуждения, здорового рассуждения, здорового понимания?
Это, знаете, очень много роботов, которые в мире делают, им дают в руки ручной пылесос, они им с ним пылесосят. И всем очень нравятся эти видео. Что значит робот пылесосит вот этим пылесосом? А я говорю зачем робота учить делать то, что делают другие профессиональные роботы гораздо более качественно, да? И сегодня никогда в жизни вы не пропылесосите комнату так, как может ее пропылесосить таблетка с такой же эффективностью. Никогда в жизни не пропылесосите, никогда в жизни не пропылесосите, никогда. Если вы возьмете такой же мощности таблетку и такой же мощности ручной пылесос.
А я, кстати, хочу заметить, что огромное количество таблеток мощнее гораздо, чем те пылесосы, которые есть у вас дома, ну или у обычного человека есть дома. И мало того, вы обычный пылесос можете запустить, он будет целый день в этой комнате ездить. А вот человек целый день ходить так же, так же грамотно по разметке, видеть пятна. Сейчас пылесосы видят пятна, умеют делать диагностику, значит, крошек разных, распознавать их разными сенсорами. Никогда в жизни это не сделают. Выезжать по нужному расписанию, делать это двадцать четыре на семь в то же время, когда вы работаете, когда у вас есть настроение, когда у вас настроения нету, когда у вас есть силы, когда у вас нет сил, когда вам жарко или холодно, это не имеет никакого значения. Они могут это сделать. Что с этим спорить?
Ну вот у меня пылесос пять часов в день примерно ездит в пространстве моего дома тридцать дней. Какая эффективность человека? Как можно с этим сравнить? Но люди продолжают сравнивать несравнимое и делать свои дополнительные допущения там, где они не нужны. Я же не дискутирую с тем, что на сегодняшний день человек быстро может в комнате посмотреть и увидеть более какое-то грязное пространство где-то или вытереть какой-то маленький уголок салфеточкой, потому что роботы-пылесосы в сложной комнате это не сделают.
Или, например, нету робота-пылесоса, который смог бы, не знаю, вот здесь вот на картинах внизу аккуратно пыль протереть. Действительно, нету роботов таких. Есть роботы, которые могут многое мыть, но такого нет. Так к этому же никакого спора нет.
Итак, тренд на сегодняшний день под номером пять, под номером шесть. Живое человеческое искусственный интеллект не заменит. Бесконечные дискуссии в мире, что у человека будут огромные проблемы с тем, что искусственный интеллект замещает человека. Что же будет с человеком? И, кстати, к темам к дискуссии, которая у нас тоже была, что я высказался, что мои дети не будут учить, как водить. И дальше дети. Вот моя старшая сейчас дочка, ей шестнадцать лет, она сейчас учится вождению, пойдет сдавать права там на следующей или какой неделе.
А все остальные мои трое детей, они не будут учиться, как водить, скорее всего. И странным я был бы человеком, если бы я их отдал бы на вождение в силу того, что здесь по всем дорогам ездит CyberCab, который будет стоить вроде как двести долларов в месяц и который будет сам водить человека без руля и без всего, да? Безопаснее ли водит человек или машина с камерами? Конечно, безопаснее будет машина с камерами. Вот сегодня у нас авария произошла, и убили человека насмерть, который ехал на велосипеде.
Хотелось ли мне, чтобы все автоматически машины ездили? Конечно, хотелось бы. Это бы дало бы людям гораздо больше возможностей, сделало бы гораздо меньше проблем, разрешило бы огромное количество пробок, дало бы возможности с точки зрения экологических систем, сделало бы машины и переезды людей более свободными и доступными. И выделило бы человеку, в том числе время не на то, чтобы стоять в пробках по полтора, по два часа. А можно ли развить нейронные связи человека, если не садить его за руль?
Да, конечно, можно. Большинство там мира водить не умеет машину. Мало того, люди, когда садятся за руль, они очень сильно стрессуют. Они находятся в психологической нестабильности, в плохом настроении. Вы что думаете, кстати, на этот счет? Так вот, продолжая к вопросу живого, живое человеческое заменит или нет, если мы относимся с вами к человеку как к физическому материальному объекту, то, конечно, заменит.
Если мы относимся к человеку как к человеку. Вот у человека есть духовная система и духовный мир, есть душа, есть дух, есть его другие тела. Поэтому у какого-то человека сейчас хорошее настроение, а у другого нехорошее настроение. Потому что искусственному интеллекту, как мы знаем, можно сказать: "У тебя хорошее настроение". Он скажет: "Хорошо, у меня хорошее настроение". "У тебя нехорошее настроение". Скажет: "Хорошо, у меня нехорошее настроение". Искусственному интеллекту можно сказать, вот, в машинах Tesla можно выбрать режим Mad Max, и она будет ехать жестко. А можно выбрать режим "Спокойно", она будет ехать спокойно.
А у человека все работает по-другому. Многим людям нельзя выбрать режим Mad Max, а многие люди находятся все время в режиме Mad Max. Все сто лет на этом в мире паразитируют, обманывают людей и делают так, что человек становится ненастоящим, неспокойным и перестает замечать других людей и пишет только гадости, думает гадости про других людей, думает гадости про самого себя, кстати, и перестает любить людей вокруг себя. Поэтому моя ставка, что не то что живое человечески искусственный интеллект не заменит, это даже не тренд, это глупость.
Это как глупость рассуждать, что человеческий мозг на сегодняшний день умнее компьютера, не знаю, Mac Studio с установленной у него моделью или с доступом в ChatGPT с точки зрения наличия данных, которые он знает, или объема информации, которую он имеет. И так же ровно глупо думать, что искусственный интеллект, будет любить вашего ребенка. Ну как может искусственный интеллект заменить мою любовь к детям? Я как-то ехал, один человек в машине сказал: "Вот я представляю будущее. Мой аватар, там, общается с детьми, а я улетел на какую-то другую планету. А вот еще что-то происходит".
Я слушаю человека и думаю: "Какое-то безумие. Какой аватар твой общается с детьми? Мне не надо, чтобы робот общался с детьми". Это, кстати, пропагандирует огромное количество лидеров, которые создают искусственный интеллект. Вы послушайте. Sam Altman как-то говорил: "Вот мы там напишем программы, программа будет с ребенком общаться". Мне не надо, чтобы программа общалась с ребенком. Какие-то задачи решала — окей. Но я не хочу себя заменять, свое общение с ребенком. Но как человеку в текущей жизни по-настоящему понять, что ему делать? Не забыть о том, что надо любить других людей.
Как это выработать в себе, не забыть это делать каждый момент времени? Вот над этим надо задуматься по-настоящему. И этот вопрос ставить: так как же мне это делать каждый момент времени, каждый момент времени помнить это независимо от происходящей ситуации, независимо от того, кто-то кричит или радуется, мне нравится или не нравится, падают ракеты или светит солнце. Как мне это делать как человеку? Текущий искусственный интеллект в текущие годы человек не остановит, потому что не человек его создает. Пункт номер семь.
В гонке искусственного интеллекта есть только США и Китай. Европа и Россия выбыли. Европа, Россия и все другие страны из него выбыли уже больше чем год назад. На самом деле, больше чем два года назад. Они выбыли оттуда с точки зрения ресурса и технологических плат. Я, кстати, хочу сказать, что и всей инфраструктуры, которая есть. Я хочу сказать, что я бесконечно про это говорил. Вот почему-то есть такой тренд, что там умные люди есть, они это сделают. Или там есть деньги тоже, они это сделают.
Во-первых, такого объема денег, которые есть у США, и такого объема денег, которые есть у Китая, ни у кого нет. И тех технологий, которые есть у США и у Китая на сегодняшний день с точки зрения доступа к электронике ни у кого нет. Можно бесконечно рассказывать о какой-то геополитике, что платы делаются на Тайване, а значит, не в США или где-то еще. Это абсурд разговоров, это абсурд. США никогда в жизни это не отпустят, так же как Китай это не отпустит. Китай отстает, конечно, от США, и по сути, он отстает по двум фундаментальным вещам, которые, наверное, объединяются в единый корень, в единый знаменатель.
Пока китайские платформы в мире никогда не получали такое лидерство, чтобы пользовались этой платформой как основной. Пока. Ну, наверное, TikTok можно было бы назвать где-то, но в целом пока такого не получалось у них сделать. Вот американскими платформами в мире очень серьезно пользуются, китайскими — пока это очень большой вопрос. А с точки зрения искусственного интеллекта и доверия людям к персональным данным и конфиденциальности китайской этот вопрос только будет оставаться большим вопросом.
Но остальные страны в этой гонке вообще не участвуют. И я бы сказал, что вопрос сейчас не стран, а вопрос сейчас компаний, которые делают эти системы, и лоббистов, которые используют эти компании. И какая у этих компаний договоренность между собой. То, что у китайцев нету договоренностей с США — это факт. У США нету с китайцами, это факт, с китайским правительством настоящего серьезного нету явно. Вот если договоренности между Anthropic, OpenAI, Google, Apple, SpaceX — это возможно. То есть, возможно, это игра.
Так как SpaceX появился как выпадать такой из OpenAI, а Anthropic тоже выпадать из OpenAI, а Gemini — это вообще Google и огромная команда, которая делала OpenAI, она была из Google. Это большой вопрос вообще. Эти команды имеют слишком большую тесную связь. И судя по тому, как эти люди выступают, иногда конфликтуют, а иногда конфликтуют очень странным образом, да? Вспомните, когда Илон Маск был за президента США. Дальше он высказался жутко против, нереально негативно, вплоть до того, что президент сказал, что он лишит его гражданства.
А сейчас они уже в хороших отношениях, да? То есть вот эта тема, она говорит о том, что это люди серьезные с точки зрения… управление реальностью. Они играют, это кто-то любит называть, там, 3D-шахматами или чем-то еще. Это совершенно другой мир. Это не значит, что эти люди сверхумные, но системы, которые вокруг построены, они слишком сложные. В этих системах и гибнут люди, и спасаются люди одновременно. Кто ставит ставки на другие компании, на другие страны, напишите их, пожалуйста.
Будет, будет хорошо это здесь иметь, потому что все равно мы все это анализируем, смотрим и будем это добавлять в какие-то тренды, в какие-то детали, чтобы кого-то не забыли. То есть мы обязательно это все учтем и все комментарии, кстати, на платформе, в том числе учитываем. То есть все эти комментарии у нас собраны, и мы все эти комментарии будем смотреть, даже если кто-то их когда-то удалит и так далее. То есть мы их будем обязательно смотреть, и делать по ним анализ внутри. Это очень важно для нас, для развития канала ToTheMoon, для его правды.
Именно, кстати, поэтому тренды и выставлены с точки зрения того, что озвучивалось на самом деле. И проверим. Кто-то недавно сказал, что я инфлюенсер, маркетинг-инфлюенсер, нанятый американскими корпорациями про искусственный интеллект рассказывать. Эти тренды тоже проверим.
Значит, следующий пункт, который очень важный. И вот до сих пор пишут люди комментарии, что OpenAI обанкротится, он банкрот или у кого-то денег не хватит. Я помню, как полтора года назад, в январе месяце, выбрали нового президента в США, и это было, конечно, очень прикольно. Значит, когда вышли и сказали, что $500 млрд проинвестируют в отрасль, там, на протяжении лет, и люди не верили в эти цифры и говорили, что это хайп. И были бизнесмены в мире, которые говорили: не надо инвестировать в OpenAI, не надо инвестировать в Anthropic, это все лажа, это все ерунда.
И встречаясь в Кремниевой долине с достаточно серьезными предпринимателями, когда у них спрашивал: сколько, думаете, будет стоить OpenAI? Они говорили, не знаю, $50 млрд, $100 млрд. Я все время говорил, что эти компании будут стоить по $10 трлн. И вот следующий тренд, который есть, что деньги в искусственном интеллекте растут к триллионам, а экономика с сервисом, а экономика с сервисом параллельно же пока не сходятся, да? Это очень важная, важная, тезис, потому что я как раз таки считаю, что экономика по-настоящему сходится.
Это вывод, сделанный искусственным интеллектом, да, что экономика не сходится из того, что я рассказываю. Что значит экономика сходится? Почему искусственный интеллект так пишет? Потому что я говорю, что прибыли нет у этих компаний, у них отрицательная юнит-экономика. Но если мы посмотрим на экономику компании с точки зрения ее жизни, мы все знаем с вами, да, что WhatsApp денег не генерирует и YouTube очень долгое время был жутко убыточным для Google. И Telegram огромный объем денег не приносил, да? Экономика строится не на том, чтобы зарабатывать прибыль в этих компаниях.
Эти компании продолжат функционировать, потому что они должны функционировать, они находятся в инфраструктуре жизни людей. Экономика не сходится у огромного количества стран. Это всего лишь какие-то где-то рассуждения. Эти компании, конечно, будут стоить триллионы. Возможно, какая-то компания закроется, откроется какая-то новая, какие-то две объединятся. Но SpaceX мы знаем, да, сейчас $2 трлн плюс-минус. Там есть космос, но там находится xAI. Anthropic с OpenAI должны выйти при оценках, по идее, два, три, четыре триллиона долларов. Может быть, они выйдут, когда будет $5 трлн, потому что никто не знает, когда они выйдут.
Дело в том, что публичное размещение на публичном рынке, им придется столкнуться с огромным регулированием. И Сэм Альтман на Devдне вот в прошлый вторник, на котором я был, и как раз у нас был выпуск в воскресенье про Devday, и кто не смотрел, посмотрите и про вот эти мои выпуски, связанные с трендами, которые сейчас есть в искусственном интеллекте. Он говорил, что пока вопрос IPO непонятный, потому что OpenAI хочет оставаться независимой с точки зрения ограничений и свободы, так как придется еще больше работать с регуляторами, да?
Хотя я считаю, что OpenAI сейчас гораздо под большим наблюдением, чем любая публичная компания, которая сегодня торгуется. Вопрос: зачем им это делать? Частный сектор и частный рынок явно будет инвестировать в OpenAI миллиардами, сотнями миллиардов долларов, если им это внутри потребуется и они увидят, как это переработать. Потому что сейчас же там огромное количество политических решений: выделить или не выделить определенные мощности на те или иные регионы, ограничить или нет определенные страны в доступе к ChatGPT, выпустить более серьезную модель людям, дать ли эту модель дешевле или дороже.
Следующий пункт нашей сегодняшней дискуссии, что регулирование искусственного интеллекта тормозит сильнее, чем помогает. Это факт. Этот факт мы наблюдаем, наверное, на протяжении развития последних 150 лет человечества, когда огромное количество выпускаемых законов не понимает то, что происходит на самом деле. Редко в мире на сегодняшний день политики, политика, экономика умеет, заранее продумывать происходящие аспекты. Этому пример даже COVID. Хотя искусственный интеллект, проблема искусственного интеллекта, она гораздо больше, чем COVID, да? Я имею в виду и плюсы искусственного интеллекта, и минусы искусственного интеллекта гораздо больше.
И, конечно, правительства не будут успевать. И регулирование не просто с точки зрения правительств стран, а регулирование, в том числе разных организаций, в том числе и коммерческих, не будет успевать в работе вместе с искусственным интеллектом. И все больше компаний будет исчезать, все больше компаний будет преобразовываться, а люди будут находиться в режиме постоянных новых новостей, нехватки всего происходящего вокруг, будут находиться в некотором тренде. Они очень много всего смогут обновлять Кстати, ко мне был вопрос. Я говорил про то, что рынок будет недоступный с точки зрения искусственного интеллекта.
Так а почему надо сейчас человеку тогда заниматься искусственным интеллектом? Смотрите, сейчас в мире, например, миллиарды софта сделано, какого-то сайтов, программного обеспечения, мобильных приложений. И вы можете на сегодняшний день создавать эти системы разные, создавать новые процессы, новые документы, аналитические решения, какие-то космические, где, где нужны годы работы людей. Кстати, еще был тренд такой полгода назад говорили, что высоконагруженную систему с помощью искусственного интеллекта нельзя создать. Это чушь.
Сейчас уже можно создать очень серьезно высоконагруженные платформы, сайты и так далее, да. Я думаю, как раз таки без современного искусственного интеллекта их обслуживание гораздо дороже и сложнее становится и практически невозможно становится. И не зря такие системы, как Mythos в Anthropic в начале лета начали находить, в конце даже весны начали находить на десятках тысяч сайтов и платформ разных огромное количество проблем даже в самых серьезных системах. Так что же там программисты о них говорят, если систему эти же, эти же системы взламывают? И вы сейчас можете что-то делать.
Настанет момент, когда вы это не сможете сделать так же, как три четыре года, года назад самому дома сесть и спроектировать крутую систему стало невозможно. То есть если двадцать лет назад человек мог сесть и спрограммировать сам какую-то крутую систему, то пять, там, семь, три года назад это стало практически невозможно. Стало очень сложно. Это как даже стало рекламу запустить даже стало очень сложно. Пятнадцать лет назад можно было запустить в контексте рекламу, и она очень быстро легче стартовала.
Или можно было запустить в определенных вида странах бизнесы технологические, и они достаточно легко шли с точки зрения конкуренции. Сейчас конкуренция, сейчас конкуренция в этих сферах безумная. Это не значит, что это нельзя сделать. Понятно, что кто-то делает платформу, кто-то делает сайт, кто-то запускает бизнес. Конечно же, они работают. Но конкуренция стала совершенно другая, безумная. Сейчас, с одной стороны, конкуренция выросла, с другой стороны, появились очень серьезные возможности у людей, потому что основная масса людей не понимает, что происходит и не поймет.
И кто-то выразился, что восемьдесят процентов людей меня не поймет. Я думаю, что девяносто девять процентов людей в этой сфере, девятьсот девяносто девять процентов, девятьсот девяносто девять из тысячи, да, девяносто девять запятая девять процентов не поймут то, что происходит.
И поэтому сейчас крутое время, и мы переходим к следующему тренду, который, наверное, совмещен с трендом того, что искусственный интеллект в гонке победит США и Китай. А то, что побеждает тот, у кого чипы, дата-центры и энергия. И, как мы знаем, это не люди, у кого чипы, дата-центры и энергия. И это определенные группы политических структур, и это даже не индивидуальные люди внутри каких-то корпораций, потому что там директоров их меняют, их снимают, их переставляют, акции где-то перепродают, но это не обычные люди.
И поэтому эта вещь очень хорошо добавляет предыдущую, предыдущую вещь. То, что я сказал, что у вас сейчас есть время очень быстро и сильно ворваться куда-то, потому что сейчас все эти системы, они очень много тестов делают. И сейчас за недорогие деньги, за сто долларов, за двести долларов, сейчас вот уже ChatGPT за пятьсот долларов, где-то за тысячу долларов в месяц, где-то за десять тысяч долларов в месяц можно очень серьезные системы поднимать. У нас есть, у нас есть доступ с вами к этому. Тот, кто скажет, что ему недоступны тысяча долларов в месяц, вам недоступны. Это факт.
Но я хочу сказать, что тот, кому было доступно тысяча долларов в месяц тратить на такие вещи три года назад, они бы никогда в жизни бы это ничего бы тысячами долларов не сделали. Они бы за тысячу долларов наняли бы себе или за две тысячи долларов начального уровня маркетолога, или какого-то продажника, или простого программиста. Вот о чем надо помнить.
И последний пункт на сегодня, который феноменален и важен в жизни каждого человека и каждой компании, кстати, и для профессии, для бизнеса, и для экономики, для всех. Что надо считать реальный результат, деньги и время, и считать эффективность вдолгую, а не красивые демо, не краткосрочные какие-то выводы, которые заявляются, не краткосрочную прибыль, которая есть, а считать долгие инвестиции. Редко люди в мире умеют считать вдолгую, а там, где люди умеют считать вдолгую, часто это очень ограниченная жизнь и где-то неплохая.
Я часто приводил пример, что да, неплохо было в Советском Союзе, когда человек знал, что если он пойдет учиться вот в этот университет, он даже почти родился, уже знал, кем будет. Сейчас в огромном количестве стран люди знают, кем они будут. Им еще мужа и жену могут выбрать. И они шли учиться в определенный университет и знали, что после университета они будут работать вот на этой работе. Но если вы расширите свое мышление, посмотрите чуть шире, то сейчас вдолгую можно достаточно серьезно рвануть с точки зрения социальной, материальной эффективности или вашей определенной свободы, или вашего мировосприятия. Сделать это вдолгую.
Не мыслить вот этой конструкцией, которая тридцать лет назад, где мне мама сказала, что я не буду учить компьютер. Маме, наверное, моей было бы выгодно, да, когда у нас дома появился компьютер в девяносто втором году или в девяносто первом, ну или какой-то там год был, девяносто третий, не помню, это никто не узнает. Там, тридцать, больше тридцати лет назад ей было выгодно также начать учиться понимать этот компьютер. Тогда. Сейчас есть люди, которые почему-то пишут, что я рассказывал про пример, что у меня, у племянника в политехническом институте очень на серьезной специальности в Польше.
Это сильный мировой, мировой, мировой университет достаточно, да. Там преподаватель преподает, как Windows 10 изменять разрешение. Кто-то написал: "Вы не понимаете, это развивает мозг". Ну, вот в тысяча девятьсот девяносто третьем году, в девяносто четвертом году это действительно развивало очень сильно мозг, но не сейчас. Что вы думаете по поводу этих моих на сегодняшний день одиннадцати трендов или двенадцати, да, сколько у нас с вами получилось? Какой вам понравился больше всего и какой вам понравился больше всего из тридцати? Что вы считаете самым важным в этом?
Не забывайте подписываться, комментировать, лайкать наше видео, рассказывать своим друзьям, рекомендовать это другим. Мне очень сегодня понравилось. Один мой знакомый сегодня прислал и говорит: "Пошел лекцию в университет вести на тему технологий. Распечатал свой список". И продолжайте быть с нами вместе на канале и поддерживать здоровое настоящее развитие человека. Всем пока.