Всем привет! Мы на канале ToTheMoon - технологические новости, инсайты из Кремниевой долины и по всему миру. И я сейчас двигаюсь в сторону Санта-Барбары из Кремниевой долины и решил вам записать выпуск, потому что только что, пять или там десять минут назад пришла новость от OpenAI, что все же они планируют объединить ChatGPT с Work, чат с Work и с Codex. Это существенно эволюционное влияние на развитие этих систем. И мы знаем, что уже эта система состоит ChatGPT, Codex, Work и Dots. Важно, да, есть Dots.
Есть еще разные новые системы. Вот у них была система, кстати, сильная для исследователей, они проект этот прикрывают. Они позавчера или на днях запустили новую систему, отдельно выделенную для биологов. То есть у них разные, у них есть система для, мне кажется, военных. Сейчас есть уже система, есть система для образования, у них есть целая там линейка систем. Редакция наша высветит. А я вам хочу рассказать вот про вот эту существенную, существенную тонкость, да, которая, которая здесь сейчас будет. Значит, смотрите, какая ситуация, что сейчас происходит.
OpenAI... планирует в течение одной-двух недель объединить между собой ChatGPT и Work. И для многих это покажется непонятной историей, потому что люди на самом деле даже могут не знать, что такое Work. И редко вообще находишь людей, которые понимают, что такое Work базово. Потому что, ну, люди так концентрируются, знают, что такое ChatGPT и что такое Codex. Я еще раз напомню, ChatGPT - это базовый изначальный чат OpenAI, в котором вы можете давать абсолютно разные задачи, в том числе задачи, то, что называется агентской работы, например, чтобы этот чат отправил письмо.
Или этот чат изучил ваши финансы, или чтобы этот чат поставил еженедельную повторяющуюся задачу. Базовый такой функционал. Есть Codex. Codex изначально была разработана как система, на которой можно создавать разные решения и работать вместе локально с компьютером. И вот это "вместе локально с компьютером" оно часто вносит некоторое замешательство, и люди думают, что это там или для каких-то гиков, или там для программистов. А в действительности Codex - это был новый формат и апгрейд такой ChatGPT. По сути, более классно работающиеся повторяющиеся задачи.
Более удобная работа с файлами, с разными отчетами, с изменением презентаций разных данных, обработка этих данных. Сразу хочу сказать, что модели изначально работали по-разному. То есть если вы возьмете ChatGPT и Codex, то вы увидите, что там разный выбор моделей и уровня работы моделей. И он и тогда был другой, и сейчас другой. Например, в ChatGPT вы выбираете модель по умолчанию, как бы есть такое понятие. Дальше выбираете уровень ее работы. И причем оно странно там, например, в среднем режиме работы оно может поставить модель 5.6 Sol, а в максимальном режиме работы оставить 6 Astra, например, да?
А в Codex там по-другому чуть-чуть история. Выбираете модель и, выбирая ее режим работы, у нее режим работы, у нее, например, нету Pro понятия, да? У нее есть режим, там, Medium, есть High, есть Max, есть Ultra Code. Но нету понятия, например, Pro режима работы. И что было изначально видно? Смотрите, что Codex не работал настолько круто в одной сессии, ну, как бы изначально не хотел работать, как хотел работать ChatGPT. Как будто были качества ответов чуть-чуть другие. Даже если вы дорогую модель запустите и зададите вопрос, как будто Codex не так ищет в интернете, как будто Codex не так анализирует свою общую единую базу.
То есть как будто Codex только как модель локально развернута на вашем компьютере и хочет решить ваши задачи. В процессе там же выпустили Work. Этот Work, по мнению ChatGPT, был какой средой? Что если Codex - это для разработчиков, то Work - это система, которая позволит работать. Ну, это была на самом деле скопированная история Cowork в Anthropic, наверное, скопирован подход. Кстати, Cowork в Anthropic исчез тоже, да? И какая была идея OpenAI? Чтобы сделать среду, в которой люди смогут работать с разными документами, файлами, презентацией, почтой, но как бы не с программированием.
ну, команды, которые там внутри делали, они не понимали, во что эти системы в действительности, ну, чего эти системы в действительности достигнут. Даже если сейчас послушать лидеров этих компаний, можно увидеть очень странные примеры ежедневной жизни. И мне, кстати, я хочу сказать, что мне кажется, что эти люди очень часто сами не используют Codex, ну, или свои… или Anthropic. Они не используют его ежедневно настолько много, сколько используют продвинутые люди в разных бизнесах или при создании систем. Они, по сути, не могут это использовать.
Откуда у Сэма Альтмана столько времени, чтобы сидеть и разбираться в создании различных процессов? Если он это сам не делает, то, по сути, он не проживает вообще новую эру новых юзкейсов.
Мне часто поразительно, почему люди, как бы, они как будто не рассказывают про эти кейсы. Я смотрел недавно, ко мне мой друг приехал, и он как раз помогает мне даже в подсъемке сегодня в машине, пока мы в Санта-Барбару едем. И он смотрел интервью блогера одного вместе с Грегом Брокманом. Это второе лицо в OpenAI. И Грегу блогер говорит, значит: "Смотрите, я вот разработал систему, в которой как бы, как, как application, да, это как приложение, которое позволяет до нашей встречи собрать всю информацию о том, кто вы такой, составить вам вопросы и ответы.
И я вот хочу очень донастроить эту систему, чтобы эта система помогала, понимала, как я обычно лично сам как блогер беру интервью, какие у меня процессы взаимодействия и всего. Вы, Грег, что про это думаете?" И Грег говорит: "Это классная система, очень интересная. Такие системы полезны". Вот они продолжают дискуссию, а я сижу и думаю: "Ну какая классная система?"
На сегодняшний день вы можете зайти в Codex и сказать: "Codex, построй мне систему, в которой, собери мне отчет в HTML виде". То есть, по сути, сразу он вам развернет рабочий абсолютно инструмент, который потом можно везде вылить, как сайт даже, да. Ну, там не вопрос HTML. Еще раз HTML достаточно в самом начале. Собери мне информацию о Греге Брокмане следующим образом. Возьми все его интервью, которые он давал за последние семь лет. Скачай все эти интервью из YouTube, распознай мне локальной моделью, подними мне локальный Whisper, даже если бесплатно, говорить, распознай мне полностью все эти интервью.
Дальше возьми все публикации всех СМИ, где когда-либо Брокман был. Прошерсти не менее там тысячу различных источников, изучи политику, которая есть в OpenAI везде. Открой социальные сети, посмотри, что он публикует, и посмотри, какая у него повестка. Составь все тренды, которые он выделял. Составь все вещи, которые не получилось у него сделать. И там, где он неправильно поставил прогнозы, там, где он угадал прогнозы, с кем у него были конфликты, с кем у него дружеские отношения, какая у него позиция с точки зрения развития искусственного интеллекта и самых главных двадцати интересующих на планете Земля вопросов по искусственному интеллекту.
И покажи его мнение относительно этих вопросов. И вопросы, например, характера: а какие профессии останутся, а какие исчезнут? А сколько в среднем будет зарабатывать в жизни человек? А улетят ли люди на другие планеты? А будут ли среди нас присутствовать роботы или среди нас будет просто какая-то технологическая дополнительная среда и так далее. Я хочу, что вам сказать, что… а! еще следующий момент. А теперь, Codex, проанализируй, пожалуйста, все мои интервью за последний год, которые я провел вместе с такого типа людьми.
Составь общий стиль этих интервью, посмотри, какие я вопросы задавал как человек и как ты видишь, насколько эти вопросы интересные или неинтересные. Возьми также мне всех блогеров, которые с ним задавали вопросы, и предложи мне какие-то эксклюзивные, уникальные вопросы, новые, какие-то хайповые вопросы, которые сейчас стоят с точки зрения текущей повестки, и вопросы, которые я задаю обычно в моем стиле, и выдай мне эту работу. Для того чтобы, Codex, ты не ошибился, разбей это все на этапы. Сделай не более десяти этапов, но не менее пяти этапов, и начни делать последовательно.
Но вначале проведи общий аудит, как ты это будешь делать, что ты будешь делать и так далее. Рекомендуемая модель к разработке GPT-6 Astra в режиме Max. Вот вы задали такой промпт голосом, я его задал, его можно скопировать, этот сейчас промпт, вы можете его скопировать и полностью вставить в Codex. Его достаточно, да. По любому человеку, кстати, вы так можете сделать. Вот я задал промпт. То есть, по сути, если Грег Брокман давал бы интервью, он бы сказал: то, что вы сделали систему, это какая-то ерунда, потому что даже то, что сейчас такое можно сделать, вот как я сейчас сказал, это ерунда.
То есть это старый мир. Вот то, что я сейчас сказал, это, по сути, старый мир искусственного интеллекта. Ведь посмотрите, какая проблема происходит, что люди совершали невероятную ошибку. И у нас, кстати, есть список трендов на сайте, и эта там тема отмечена. Я вот занялся автоматизацией впервые — увлекся, в две тысячи третьем году я увлекся нормализацией данных, и у меня в университете появился курс по базам данных. Там первые формы, вторые, третьи нормальные формы хранения данных. И мне это очень сильно нравилось. И я начал, начал, прямо занялся.
Мне эта тема была очень интересна. Расписывать все полностью по сущностям, структурировать все данные. Я этим сильно увлекся. И так получилось, что в своей жизни посвятил большой кусок своего времени автоматизации предприятий разного характера абсолютно. ERP, XRM, там CRM, разные системы.
И основополагающую ошибку, которую все всегда делали при автоматизации, все люди при автоматизации всегда хотели автоматизировать те процессы, которые у них есть, не изменяя их. То есть люди хотели, чтобы компьютер помогал выполнять существующие процессы, но эти процессы не меняли. Оставались те же самые люди, те же самые заработные платы. Ну, возможно, все хотели, чтобы это экономили, но при этом процессы оставались одними и теми же. Это была вообще фундаментальная ошибка. Почему?
Потому что базово все эти компании, которые занимались автоматизацией, они приезжали к руководству и дальше шли к сотрудникам узнавать у них, как надо автоматизировать процесс. Ну, очевидно, сотрудники хотели автоматизировать свои собственные процессы, чтобы им становилось легче, а не руководству становилось легче, не компания зарабатывала больше, больше денег и так далее. Да? И это нарушение, оно, но оно до сих пор в мире есть, сверх сильно распространено. И крутые автоматизированные новые системы, они обычно создаются базово с нуля. Кто-то с нуля приходит и предлагает новую идею. С нуля.
Как создавали с нуля, не знаю, Airbnb или с нуля создавался Uber. С нуля что-то создают, приходят. И вот это дает на рынке понимание нового бизнес процесса. И старые компании постепенно, например, к этому новому бизнес процессу начинают подтягиваться. Такая система. Поддерживайте наш канал. Я очень благодарен каждому лайку, каждому комментарию. И мне, кстати, очень нравится, что вы в комментариях, у нас аудитория в комментариях пишет такие настоящие живые вещи. Даже если, ну, вы стесняетесь что-то написать, будет классно всегда видеть, с какого вы города, с какой страны или какая у вас профессия и какой у вас возраст.
Это, ну и кто вы там мужчина, женщина? Это и кто в вашей семье, как взаимодействует с искусственным интеллектом. Это расширяет даже мне восприятие, ну, там не только аудитории, а в целом что за люди сталкиваются, с какой информацией. Вот у нас много аудитории, на самом деле очень сильно благодарной в ToTheMoon. И я вижу, насколько эта аудитория разная. Вот мне рядом много, ну, так как я все же в профессиональном рынке блогерства, ну, в относительно профессиональном, все же я в профессиональном рынке образования, да.
Долгие годы своей жизни, там четырнадцать лет, именно в образовании четырнадцать лет. И многие люди, например, говорят, что у нас очень сложный контент. Но при этом, когда я вижу, что приходят люди в разных возрастов, которые никогда в жизни не сталкивались с искусственным интеллектом и благодарны каналу, говорят, что он лучше, ты понимаешь, что вот эти все со стороны комментарии, что у нас очень сложный контент, они, ну, такие, специфические. Поэтому ждем вашу поддержку и, ну, лайки, подписку и пересылку друзья.
Сейчас, с пришествием эры искусственного интеллекта, более серьезная проблема получилась, потому что искусственный интеллект и то, что сейчас на сегодняшний день делают модели, они позволяют привносить невероятные изменения в жизнь компании, да. Просто безумные изменения в жизнь компании и колоссально отличающиеся от вот этой стандартной автоматизации. И то, что раньше называлось или сейчас называется, там XRM подобными системами или там CRM, ERP, дальше там MRP и так далее.
И, ну, просто невероятно отличительного класса. Мало того, мы сегодня с помощью искусственного интеллекта имеем возможность создать новые системы, названия которых еще не изобретены. Смотрите, их еще до конца даже не придумали. То есть как будет называться система, которую я только что, ну, предложил вам с точки зрения поиска информации о Греге Брокмане, как будет называться такая система? Непонятно, что это за система. Да? То есть эволюционно непонятно, что это за система, как она будет двигаться и как эта система вообще будет вливаться.
А вы понимаете, да, что это элементарная история, элементарно. И мы впадаем в ситуацию, при которой мы по-другому изучаем процессы, людей, жизнь, происходящую, причинно-следственные связи. У нас все начинает идти по-другому. Понятно, что к такому проведению интервью люди дойдут, ну, чуть позже, да. И или к такой подготовке люди дойдут чуть позже. Мало сейчас кто понимает, как так можно информацию собрать. Даже те, кто считает себя в искусственном интеллекте продвинутыми, они на самом деле эту задачу не доведут до конца.
Вот, кажется, смотрите, запрос очень простой, который я, ну, сказал. Но я там оговорил в конце, во-первых, модель. Я сказал, что GPT-6 Astra Max. Меня можете спросить: "Александр, а почему именно так вы выбрали?" Да? А вторая история, которая, которая может интересный, который аспект быть, почему я сказал, что надо разбить на этапы и не больше десяти этапов, но не меньше пяти. И дальше как за этими этапами следить. Это вообще большой вопрос. Ну, чтобы по-настоящему там внутри реализовать.
Я хочу заметить, что это не значит, что модель выполнит все при пяти там или десяти запусках. Она, придется ее в процессе чуть-чуть скорректировать исполнение этой задачи. То есть задача вроде как легко реализуемая. В то же время там есть ряд нюансов, да, с точки зрения реализации этой задачи. Но это новые системы нового подхода.
Так вот, смотрите, что произошло в ChatGPT, в эре развития Codex. Codex, по сути, стал системой, которая позволила такое делать. И из-за того, что OpenAI и Anthropic не предусмотрели с самого начала такие кейсы, то есть не хватило навыков внутри персоналу присмотреть такие кейсы. Их персонал и люди, которые создают эти системы, они многие. Смотрите, есть центральные люди, которые создают ядро модели. Это гениальнейшие команды. Они вот то, что считается, находятся во фронтир искусственного интеллекта.
И действительно, время, сейчас вот Илон Маск там один пост такой лайкнул, что очень сильное отличие идет людей, которые во фронтире разрабатывают модели искусственного интеллекта от базово обычных людей, которые им пользуются. Но если вы посмотрите рядом проекты, которые появляются в Anthropic и в OpenAI, например, проекты по рассылке, по коммуникации с их собственными клиентами, проекты по созданию их собственных сайтов, проекты по созданию вокруг обучающих систем, там это все выглядит, как будто это создают в две тысячи десятые. То есть очень все старое.
И, по сути, вот разделение, которое произошло на Work и на Cowork, ну, на Work, на Codex. Вот этот ChatGPT, Codex, Cowork и, ой, и Work, и Claude Code, Claude и Claude Cowork. Сейчас там Claude Design, даже Claude Duet, да? Или как ChatGPT Dots. Это разделение из-за достаточно суженного восприятия многих проект менеджеров, которые там работают, людей с точки зрения их понимания будущего. То есть они часто пытаются воссоздать какие-то процессы, которые на рынке где-то кто-то чуть-чуть описал. Да? Такова реальность. Я… там хорошие люди есть и все.
Но давайте смотреть факту, факт, который есть. И вот этот кейс, который я описал у Грега Брокмана, это кейс консолидированной работы чата, Codex и Work. И это и есть системы, которые впереди у нас будут. Нас… хотя на самом деле кейс, который я рассказал, это кейс прошлого, это уже очень простой в реализации стартап-кейс. Часто мне в канале пишут, что вот, Александр, вы рассказываете очень сложные вещи, а вы используете какие-то дорогие модели, у нас к ним нет доступа и так далее.
Смотрите, вопрос в мышлении, вопрос в мышлении. Способны ли бы вы были два года назад запускать с помощью ChatGPT такой кейс, как я сейчас описал? Просто способны ли вы были сразу его предвидеть? И способны ли вы предвидеть, как, по сути, в будущем, впереди, как будут работать эти модели, будут работать системы в будущем, что они будут делать? Вот в мире погибли десятки тысяч, на самом деле сотни тысяч стартапов и погибнут еще, которые разрабатывают систему для искусственного интеллекта. И эти стартапы проблематика какая?
В том, что они пытаются сейчас решить какую-то локальную задачу, которую базово понятно, что искусственный интеллект решит. И этот стартап не надо запускать. Ну, там мизеру какому-то может повести при правильной договоренности взаимодействия с инвестфондами, при правильном контакте поднятия денег где-то. Это называется правильная политика. Но мизеру. Что сейчас произойдет у OpenAI? Почему я вам решил эту новость поднять сегодня?
Потому что OpenAI планирует убрать, по сути, понятие безлимитной работы, убрать чат. Как мы все знаем с вами, модели OpenAI, в отличие от Anthropic, в ChatGPT был, по сути, безлимитно. Там были лимитированы определенные модели в рамках определенных пользователей и так далее. Но достаточно хорошие модели сохранялись дальше работать с людьми вперед. А в Pro тарифах в целом вообще был, по сути, безлимит. Вот Pro тариф пятьсот долларов, например, он вообще безлимитный, даже с точки зрения работы модели Astra.
Что невероятно круто, вы могли бы в ChatGPT всегда, вы знаете, мои кейсы, да, по загрузке десятков тысяч страниц, ста-страниц статей или загрузки, там, миллиона телефонных звонков для анализа работы компании или загрузки, не знаю, ста тысяч звонков, двести тысяч тикетов с системой сопровождения клиентов, загрузки кода, программирования, загрузки маркетинговых, продажных данных и финансовых данных, для того чтобы проанализировать компанию. Да, вы знаете мой кейс. Сейчас, что если я сталкиваюсь с каким-то бизнесом и хочу туда войти как акционер, или мне необходимо там участвовать в совете директоров, я изначально говорю: "Дайте мне полностью все данные, я все данные массы буду анализировать, да, и смотреть".
То есть они сейчас будут убирать, сливать эти версии. Они уже прислали, вот только что, десять минут назад пришло письмо. Я сразу же вам и решил это, ну, сказать. Конечно, до выпуска пройдет несколько дней, пока я сейчас снимаю, но вы это увидите, это будет уходить. Что вы на эту тему вообще думаете, да? Потому что эта тема, она, конечно, ну, очень, очень важная, очень серьезная. Я, кстати, еду сейчас — мы с моим другом едем в Санта-Барбару. И когда-то для меня Санта-Барбара было местом таким каким-то нарицательным.
В частности, того, что, что в девяностых годах появился сериал "Санта-Барбара" и, конечно, постсоветское пространство очень сильно столкнулось с этим сериалом и проживало понимание Америки и Санта-Барбары через такие сериалы. Ну и в том числе через похожие бразильские сериалы, как "Богатые тоже плачут". Кстати, Дима, ты знаешь, да, что "Санта-Барбара" сериал не снимался в Санта-Барбаре. Вот даже, как мне кажется, оттуда и заставка некоторая, которая внутри стоит. И прекраснейшее место.
Попадем мы туда через, уже через два с половиной часа. Четыре часа ехать от дома. И прекраснейший там отель на берегу океана. Там есть очень хорошее место, The Ritz-Carlton Bacara, сильно отличающийся от других Ritz-Carlton. Кто будет в этих районах, невероятно рекомендую, потому что это удивительные места. Вот в рамках движения вот здесь вот на карте можно видеть, где мы едем как раз. Это вот океан, здесь Тихий океан идет, и вот мы с севера на юг движемся, с севера на юг движемся в сторону, в сторону, вот, Лос-Анджелеса. Дальше там Лос-Анджелес начинается.
Ну, тут вот уже граница, где Сан-Диего, это уже граница с Мексикой. Прекраснейший район для проезда и для записи вам специального выпуска про искусственный интеллект. Кстати, мы на выходных сняли, ну, вы знаете, да, что у нас видео на неделе выходит много раз. В основном, ну, три-четыре раза у нас выходит. То есть у нас основные дни выпуска: среда, пятница, воскресенье всегда, бывает вторник еще. И воскресенье, вторник рубрику ведет Анна Волчек, да? А воскресенье у нас подкаст еженедельный. Это изначально подкаст вообще ToTheMoon, который был.
Мы его создали и рассказывали про как раз таки вот инсайты и новости из Кремниевой долины. Такой акцент прямо у нас был. Ну и по всему миру тоже. И он начинался, стартовал, как четыре человека нас было. И вот у нас два незаменимых человека это Илья и Ильнар. И мы долгое время даже были вчетвером, потом мы втроем, там, вдвоем. Сейчас с нами там с самого начала был Саша и Таня, и потом только с Таней. Сейчас вот в воскресенье мы сняли, и на выпуске у нас были вместе Аня и Макс.
И смотрите этот выпуск. Мне кажется, получилась очень классная дискуссия с тем, что происходит на рынке искусственного интеллекта. Сейчас очень много тем обсуждать. Мы заснимим тоже с вами историю, которая сейчас происходит на финансовом рынке этих компаний, да? С учетом все же того, что Anthropic, он вот, ну, вот произойдет IPO, и он публично разместится, компания. Это привнесет, скорее всего, определенные корректировки на рынке. Обычные люди могут это даже не заметить. Мне чем интересна эта тема? Тем, что мы все два года про это рассказываем.
Рассказываем с вами про IPO, говорим с вами про финансирование этих компаний, про то, что будет происходить на рынке. Так что оставайтесь с нами.