ChatGPT больше не будет прежним? Что готовит OpenAI
Что станет с привычным ChatGPT, когда OpenAI сольёт его с Work и Codex и уберёт безлимит, — и почему ИИ требует не автоматизировать старые процессы, а строить новые?
OpenAI, судя по письму, которое Александр Волчек получил прямо в дороге, за одну-две недели объединит ChatGPT с Work и уберёт безлимитную работу в чате — ту, на которой, по его словам, даже тариф Pro за пятьсот долларов позволял без ограничений работать с Astra и загружать десятки тысяч страниц, миллион звонков и сотни тысяч тикетов, чтобы разобрать компанию перед входом в неё акционером. Деление на ChatGPT, Codex, Work и Dots Александр объясняет узким взглядом проектных менеджеров лабораторий, лидеры которых сами мало работают в своих системах: Грег Брокман хвалит блогеру приложение для подготовки к интервью, хотя Codex по одному голосовому промпту — скачать интервью за семь лет, распознать их локальным Whisper, прочесать тысячу источников и разбить работу на пять-десять этапов на GPT-6 Astra Max — соберёт такое досье сам, и даже это Александр называет старым миром ИИ. Главная ошибка тянется из эпохи ERP и CRM: компании автоматизировали существующие процессы, спрашивая сотрудников, а не меняли их, — а ИИ позволяет строить системы, у которых ещё нет названия, и делает ненужными сотни тысяч стартапов, решающих локальную задачу.
На что обратить внимание
Ключевые тезисы и выводы
OpenAI планирует в течение одной-двух недель объединить ChatGPT и Work. Сейчас её система состоит из ChatGPT, Codex, Work и Dots, а рядом — линейка отдельных систем: только что запущенная для биологов, для образования и, как кажется Александру, для военных; сильный проект для исследователей при этом прикрывают. Многие, замечает он, даже не знают, что такое Work.
Codex задумывался как система, которая работает вместе с вашим компьютером, и именно это сбивает людей: им кажется, что он для гиков и программистов. На деле, говорит Александр, Codex — новый формат и апгрейд ChatGPT: повторяющиеся задачи работают лучше, удобнее работа с файлами, отчётами, презентациями и обработка данных.
В ChatGPT выбирают модель по умолчанию и уровень её работы, и средний режим может поставить GPT-5.6 Sol, а максимальный — Astra. В Codex режимы Medium, High, Max и Ultra Code, но нет понятия Pro. С самого начала Codex в одной сессии работал иначе: будто хуже искал в интернете и не так анализировал общую базу, словно модель развёрнута только локально.
Work OpenAI задумала как среду для работы с документами, файлами, презентациями и почтой — без программирования, которое остаётся за Codex. Александр считает это скопированной у Anthropic историей Cowork и напоминает, что Cowork у Anthropic тоже исчез.
Команды OpenAI и Anthropic, по мнению Александра, не понимали, чего достигнут их системы, а их лидеры сами редко пользуются Codex так, как продвинутые люди в бизнесе. «Откуда у Сэма Альтмана столько времени, чтобы сидеть и разбираться в создании различных процессов?» Не делая этого сам, он не проживает новую эру юзкейсов.
В интервью, которое смотрел друг Александра, блогер показал Грегу Брокману, второму лицу OpenAI, приложение, которое до встречи собирает информацию о госте и готовит вопросы, и Брокман назвал его классной системой. «Ну какая классная система?» — реагирует Александр: сегодня то же самое делается в Codex одним запросом.
Промпт Александра: скачать с YouTube интервью Брокмана за семь лет, распознать их локальным Whisper, прочесать не меньше тысячи источников и соцсети, собрать тренды, неудачи, верные и неверные прогнозы, конфликты и позицию по двадцати главным вопросам об ИИ, а затем разобрать интервью самого автора и предложить вопросы в его стиле. Такой промпт, говорит он, можно скопировать и вставить в Codex — и сделать то же по любому человеку.
Чтобы Codex не ошибся, работу надо разбить не больше чем на десять и не меньше чем на пять этапов, начать с общего аудита и взять GPT-6 Astra в режиме Max. Это не значит, что модель выполнит всё за пять или десять запусков: исполнение придётся по ходу корректировать. И даже такая задача, оговаривается Александр, — уже старый мир искусственного интеллекта.
С 2003 года, когда Александр увлёкся нормализацией данных, он занимался автоматизацией предприятий — ERP, CRM, разные системы. Фундаментальная ошибка, которую он видел всегда: процессы автоматизировали, не меняя их. Подрядчики приходили к руководству, а потом шли к сотрудникам, и те хотели облегчить работу себе, а не помочь компании заработать больше.
Крутые автоматизированные системы, говорит Александр, создаются с нуля — как Airbnb или Uber: кто-то приходит с новой идеей и задаёт рынку новый бизнес-процесс, а старые компании постепенно к нему подтягиваются.
ИИ позволяет привнести в компанию изменения, колоссально отличающиеся от стандартной автоматизации в духе ERP, CRM и MRP, и создавать системы, названия которых ещё не изобретены. Как назвать систему, которая собирает досье для интервью, непонятно, а довести такую задачу до конца, по мнению Александра, не смогут даже те, кто считает себя продвинутыми.
OpenAI и Anthropic не предусмотрели такие кейсы с самого начала. Ядро моделей делают гениальнейшие команды, но проекты вокруг — рассылки, сайты, обучающие системы — выглядят так, будто их создают в 2010-е. Разделение на ChatGPT, Codex, Work, Claude Code, Cowork, Claude Design, Claude Duet и Dots Александр объясняет суженным восприятием проектных менеджеров, которые воссоздают уже описанные на рынке процессы.
Дело не в дорогих моделях, а в мышлении: смогли бы вы два года назад запустить такой кейс в ChatGPT и предвидеть его? В мире уже погибли десятки, на самом деле сотни тысяч стартапов, которые разрабатывают системы для ИИ, и погибнут ещё: они решают локальную задачу, которую ИИ и так решит. Повезти, по словам Александра, может лишь мизеру — при правильных договорённостях с инвестфондами.
OpenAI планирует убрать понятие безлимитной работы. В отличие от Anthropic, в ChatGPT хорошие модели были, по сути, без лимитов, а тариф Pro за пятьсот долларов, по словам Александра, — безлимитным даже на Astra. На этом держались его кейсы: загрузить десятки тысяч страниц, миллион звонков, двести тысяч тикетов, маркетинговые и финансовые данные, чтобы проанализировать компанию, в которую он входит акционером или в совет директоров.
О чём этот выпуск
Соло-выпуск ToTheMoon, который Александр Волчек записал в машине по дороге из Кремниевой долины в Санта-Барбару: за пять-десять минут до записи от OpenAI пришло письмо — компания в течение одной-двух недель объединит ChatGPT с Work, а чат — с Work и Codex. Александр называет это существенным эволюционным сдвигом для системы, которая сегодня состоит из ChatGPT, Codex, Work и Dots, не считая отдельных систем для исследователей, биологов и образования.
Сначала он напоминает, чем эти продукты различаются. ChatGPT — базовый чат, которому уже можно поручить и агентскую работу: отправить письмо, разобрать финансы, поставить еженедельную задачу. Codex, задуманный как система, работающая вместе с вашим компьютером, многие считают инструментом для гиков и программистов, хотя на деле это апгрейд ChatGPT для повторяющихся задач, файлов, отчётов и презентаций. Модели и режимы в них разные: в ChatGPT средний режим может поставить GPT-5.6 Sol, а максимальный — Astra, в Codex есть Medium, High, Max и Ultra Code, но нет Pro, и в одной сессии Codex отвечал иначе, чем ChatGPT. Work задумали как среду для документов, презентаций и почты без программирования — по мнению Александра, это скопированная у Anthropic история Cowork.
Команды, создававшие эти системы, по словам Александра, не понимали, чего они достигнут, а лидеры OpenAI и Anthropic сами мало работают в Codex: «Откуда у Сэма Альтмана столько времени, чтобы сидеть и разбираться в создании различных процессов?» Пример — интервью, где блогер показал Грегу Брокману приложение для подготовки к встрече с гостем, а Брокман назвал его классной системой.
В ответ Александр прямо в машине надиктовывает промпт для Codex: собрать в HTML-отчёт досье на Брокмана — скачать его интервью за семь лет с YouTube, распознать локальным Whisper, прочесать не меньше тысячи источников и соцсети, выделить тренды, неудачи, верные и неверные прогнозы, конфликты и его позицию по двадцати главным вопросам об ИИ, затем разобрать собственные интервью автора и предложить новые вопросы в его стиле. Работу — разбить на пять-десять этапов, начать с аудита, модель — GPT-6 Astra в режиме Max. И тут же оговаривает: даже это уже старый мир искусственного интеллекта, а исполнение придётся корректировать по ходу.
Вторая половина выпуска — об ошибке, которую Александр видел с 2003 года, когда увлёкся нормализацией данных и автоматизацией предприятий: ERP, CRM, разные системы. Компании автоматизировали существующие процессы, не меняя их, — подрядчики шли к сотрудникам, а те хотели облегчить работу себе, а не заработать компании больше. Крутые системы создают с нуля, как Airbnb и Uber, и старые компании потом подтягиваются к новому бизнес-процессу. ИИ, по его словам, позволяет привнести в компанию изменения совсем другого класса и создавать системы, названия которых ещё не придуманы, а разделение на Work, Cowork, Codex, Claude Code, Claude Design, Claude Duet и Dots он объясняет суженным восприятием проектных менеджеров, которые воссоздают уже описанные на рынке процессы.
В финале Александр возвращается к новости: OpenAI планирует убрать понятие безлимитной работы. В отличие от Anthropic, в ChatGPT хорошие модели были, по сути, без лимитов, а тариф Pro — безлимитным даже на Astra; на этом держались его кейсы с загрузкой десятков тысяч страниц, миллиона звонков и двухсот тысяч тикетов, чтобы проанализировать компанию перед входом в неё акционером или в совет директоров. Сотни тысяч стартапов, решающих локальную задачу, которую ИИ и так решит, по его словам, уже погибли и погибнут ещё. Выпуск заканчивается рассказом о Санта-Барбаре и анонсом разговора об IPO Anthropic.
Выпуск читает объединение ChatGPT с Work не как перестановку вкладок, а как признание того, что деление на отдельные продукты было ошибкой узкого взгляда: выигрывает тот, кто ставит ИИ большую задачу целиком и перестраивает под него процессы, а не ускоряет старые.
Расшифровка выпуска
Голосовая связка применена к 44 сегментам: 0 определено, 0 содержат несколько определённых участников, 44 вероятных, 0 остаются без окончательной идентификации. Неподтверждённые голоса обозначены как «Участник дискуссии», фрагменты с несколькими подтверждёнными участниками — как «Микс».
Читать транскрипт на отдельной странице
Загрузка…