Сегодня мы разберем с вами топ шесть фактов и причин, что происходит на самом деле на рынке искусственного интеллекта в России. Россия занимает лишь тридцать первое место из восьмидесяти плюс стран в мире по развитию искусственного интеллекта.
В каких-то рейтингах говорится, что она на двадцать девятом месте из тридцати шести. В каких-то рейтингах говорится, что она занимает сорок пятое место. Сегодня важный выпуск для нашего канала. Я хочууу рассказать и дать такое хорошее восприятие, где находится Россия относительно искусственного интеллекта в сравнении с США и в целом с миром.
Зачем это надо понимать? Для того, чтобы людям нормально осознавать. Всем привет! Мы на канале To The Moon. Технологические новости и инсайты из Кремниевой долины. Выходим раз в неделю, в воскресенье, и спецвыпуски у нас по средам. Соответственно, вот сегодня у нас спецвыпуск. Так как у нас большая аудитория, понятно, что у нас русскоязычная аудитория, огромная аудитория из России, то хочется, э, прояснить, чуть больше дать данных людям касательно ситуации внутри в стране с точки зрения раз-развития искусственного интеллекта и, э, людям самим, что делать вообще, да.
Вот. Это всегда самое важное, мне кажется, у нас на канале, а, всегда доносим, а что делать человеку, куда ему смотреть. Еще раз смотрите, мы с вами разбираем сегодня шесть важных причин. Получится у России или не получится таких фактов быть вообще в рамках искусственного интеллекта. Еще раз укажите свое мнение, напишите, что вы думаете с точки зрения этой ситуации, что будет происходить. Откуда вообще эта тема взялась? Эта тема взялась из-за того, что у нас вышло, там, шестьдесят семь выпусков на канале. Иии часто видишь комментарии, когда люди пишут: "А что вы там ссылаетесь, там, на США? А что вы ссылаетесь на Китай? А что вы там ссылаетесь на Европу? У нас все вообще есть, все, значит, супер, круто, все работает, все сделано". Для того чтобы не пропускать наши выпуски, подписывайтесь на наш канал и поддерживайте наш канал. Ставьте лайк этому видео прямо сейчас. Это мотивирует нас для того, чтобы выпускать, э, интересные новые выпуски, особенно спецвыпуски по средам. У нас есть очень много крутых выпусков. Смотрите у нас на канале. Ставьте лайк. У меня огромное количество друзей в бизнесе, разного типа в бизнесе в России. И люди находятся в определенной абстракции, в целом не воспринимая вообще, в целом мир не сильно люди в мире воспринимают, а что такое искусственный интеллект и как все движется.
А с точки зрения бизнесов, как бы, а, ну, там что-то происходит. У нас все нормально, у нас все работает, у нас есть все возможности. Искусственный интеллект у нас также развивается хорошо. То есть это такая очень достаточно сильная, явная позиция, да, очень явная позиция. И какие-- когда ты людям говоришь: "Ну, подождите, у вас вот здесь не так, здесь не так". Люди говорят: "А, там какие-то блокировки обходятся, кто-то что-то делает и, и все работает". Хочется более ясно рассказать и показать. И для меня примером ярким является, наверное, то, что вот пару дней назад говорил с другом, и у него несколько бизнесов в России и в ц-целом в разных странах СНГ, и он пользуется чатом GPT, и у него стоит платная подписка за двадцать долларов. Я ему говорю: "Слушай, а почему у тебя не стоит подписка за двести долларов?" И он так, как бы, типа какая разница? У меня же платная подписка стоит. А я ему говорю: "А ты какой моделью пользуешься?" И понимаю, что он разницу в моделях не понимает. То есть он не знает, что в приложении, даже с наличием платной подписки, он не может сменить модель. То есть он не знает и не понимает разницу, что фундаментально большая разница есть между моделью 4o и o3 в чате GPT. О чем говорить, что его восприятие с точки зрения профессиональная версия или, там, профессиональной версии в OpenAI, или профессиональной версии в xAI. Там Grok Heavy вышел, да, Grok 4 Heavy вышел на прошлой неделе. Триста долларов в месяц стоит подписка. Или у Gemini максимальной версии, там, двести пятьдесят долларов стоит подписка. Ну о чем говорить? Люди вообще не понимают разницу, они не осознают разницу относительно применения искусственного интеллекта с точки зрения разницы моделей. И поэтому говорят: "Да, у нас есть Yandex GPT, у нас есть Гигачат". Причем прикольно, что называют Yandex GPT, хотя Yandex GPT даже по рейтингам ниже, чем Гигачат. Но сегодня мы об этом, мы сегодня это разберем.
Что такое тридцать первое место из восьмидесяти трех стран? Мне кажется, что человек должен осознавать, что это не просто позади США и Китая. Мы часто доносим в To The Moon, и я всегда говорю, что так есть только США и Китай сейчас в мире искусственного интеллекта вообще больше никого нету, никого. Глава Anthropic несколько недель назад сказал, что через десять лет миром будет править искусственный интеллект, и этим искусственным интеллектом будет владеть или США, или Китай. Все! Или он будет из страны США и Китая. А когда мы говорим про тридцать первое место, то мы понимаем, что там позади стран и позади и Индия, там, Бразилия, они гораздо более на передовой, чем Россия. Есть еще раз разные рейтинги. Есть рейтинг, который говорят, что AI Vibrancy от Стэнфорда, что Россия находится на двадцать девятом месте из тридцати шести. Есть рейтинг от Oxford Insights. Он говорит о том, что Россия на сорок пятом месте, там года разные меняются и так далее. Важная история, что базово в целом считается- Что Россия занимает один процент глобального рынка искусственного интеллекта. Да. Один процент глобального рынка. В самом начале, п, когда мы будем разбирать этих шесть причин, а, будет и, э, хорошо, чтобы вы свое мнение написали. Напишите, пожалуйста, в комментариях. Вы как считаете, что будет происходить и возможно ли вообще присутствие России на технологическом рынке мира через определенный срок? Или игра уже потеряна, или наоборот, что не то что возможно, а то, что Россия будет в рамках искусственного интеллекта на суперпередовой с учетом, а, научной базы, с учетом образовательной базы, с учетом людей, ну и какой-то еще базы, да? Вам уже виднее. Вы напишите свое мнение в комментариях. Это очень интересно посмотреть, что на самом деле, по вашему мнению, происходит, да. Особенно если вы, э, находитесь, э, внутри страны, а, то, м, как вы применяете искусственный интеллект с точки зрения своей жизни в компаниях, какие вы видите тренды сейчас, которые есть? А, новшество произошло вчера. Э, я вот сейчас пишусь, там, за несколько, понятно, дней до выпуска.
OpenAI выпустил, э, новую абсолютно фишку агентов. У нас в воскресенье был выпуск, мы в нем еще не разбирали агентов. Агентов мы будем разбирать в ближайшее воскресенье. Обязательно приходите, смотрите. А то, что OpenAI сделал агента, я считаю, конечно, что это их очень сильный ход. По сути, они выпустили новую модель, которую назвали "Агент". Мне кажется, что О3, О3 Pro модели у OpenAI, О3, О3 Pro ChatGPT уже работали как агенты. Я тестирую уже. У меня эта версия сразу же появилась в проподписке на территории Америки. И я хочу сказать, что я первым результатами достаточно сильно впечатлен. То есть если вот Grok 4 Heavy, я его купил на прошлой неделе, а, и параллельно им пользовался вместе с О3 Pro, я вообще не впечатлен и вряд ли я его себе-- он, вряд ли он мне нужен, да. Я сейчас параллельно специально в тестах, э, запускаю, там, задачи, но я им не впечатлен. То агентская архитектура, как работает агент в чате GPT, это очень интересно. Там ограниченное количество использования этого агента в месяц, в зависимости от типа подписки. У меня, по-моему, четыреста агентов этих. Вот в воскресенье смотрите, а, мы про это будем рассказывать. К этому моменту времени я уже штук сто агентов сожгу и посмотрю, как они работают. По поводу агента OpenAI. Кому удалось протестировать на момент просмотра ролика, что вы думаете про агента и что вы думаете про Grok 4? Если, кстати, не смотрели, посмотрите наш выпуск в воскресенье про Grok 4. Мы очень, э, много про это говорили.
Итак, значит, а, од-один из важнейших аргументов, почему считается, что Россия, ам, оптимисты, по крайней мере, говорят, что Россия, э, значит, очень круто двигается. То, что у них есть собственные большие языковые модели, такие как Yandex GPT из BR GigaChat, да, и которые, значит, позиционируются как аналоги чата GPT, и что они крутые, круто работают, и там, значит, у нас все есть и полностью все. Действительно, Россия, во-первых, входит в число, там, в десятку или, там, несколько десяток стран, которые разрабатывают собственные языковые модели. И в этом есть определенный плюс. И действительно, в России более девяноста процентов компаний используют местные решения, но опять же, они используют местные решения, э, на это есть и причина. И как они их используют, эти местные решения, мы тоже еще об этом поговорим. И вроде как это значит, на русском языке вроде как полезно. Это русский язык вроде как позиционирует. Многие люди, э, убежденно считают, что, ээм-
О, модели, например, OpenAI хуже будет работать на русском языке, чем Яндекс работает на русском языке. Я, если честно сказать, сейчас, у-убежден, что OpenAI лучше работает уже на русском языке. Но не в этом суть, да. Я считаю, что мне очень нравится высказывание Илона Маска, которое он сказал ровно неделю назад, что, не будет ни одной задачи, у мо-- которую не сможет лишить модель, которую сможет решить человек. Ну, мы сейчас говорим с точки зрения какого-то интеллектуального вопроса, например. И я думаю, что, вопрос языка не будет иметь никакого значения, с точки зрения принятия решений на определенн-- на определенном языке, использования определенного языка. Вот что, что, так модели точно будут круты в языке. И поэтому, ну, опять же, это будем видеть, да, это будем смотреть. Мне нравится этот подход.
Значит, при этом интересный аспект. Опять же, когд-- мы сейчас перейдем к топ шести причинам. Мне кажется, вот этот аспект, его очень важно всем услышать. Есть мировые рейтинги, да, и есть рейтинг LLM Arena, и эта LLM Arena, она показывает сто семьдесят моделей и показывает, какие модели какое место занимают. Ну и там постоянно борьба, значит, топовых моделей. Сейчас там по части бенчмаркам взорвал Grok. Сейчас логично, что агент от OpenAI часть бенчмарков взор-взорвет. В середине, конце июня лидером, там, Gemini по многим моделям был. Anthropic очень круто по многим бенчмаркам идет. Значит, ну, Китай вот сейчас вышла, там, Kimi 2, и она тоже обогнала, там, часть бенчмарков OpenAI и Gemini и так далее. Но суть в чем? Что в этом рейтинге нету GigaChat Сбербанка и нету Яндекса. И-- не, просто нету. И когда начинаешь, хочешь сравнения какие-то сделать, ты не можешь сделать сравнение. На это есть как бы определенный ответ, то, что чтобы сделать сравнение, должны быть открытые модели по API. И у системы LLM Arena, она не получает доступа к анализу, к анализу моделей Яндекса и Сбербанка для того, чтобы их эффективно оценить. Но есть русские-- публичная площадка русская LLM Arena, русифицированная версия, и, там флагманский российский LLM — это GigaChat Max от Сбербанка занимает восьмое место, да, восьмое место. Он проигрывает Claude Anthropic, он плани-- проигрывает, там, DeepSeek Китаю, проигрывает ChatGPT и так далее. Яндекс в GPT-4.0 занимает восемнадцатое место. Восемнадцатое место, да, на этой площадке. Еще раз замечу, это очень важно, что это площадка, которая специализируется на анализе русскоязычных версий. То есть это не площадка из ста семидесяти моделей, на которых полностью все сравнивается, да. При этом с точки зрения сравнения, мне кажется, какое сравнение очень важно с точки зрения использования, это а сколько людей вообще какие модели используют?
Я последние данные, самые последние данные. OpenAI — девятьсот миллионов ежемесячных пользователей у ChatGPT. Девятьсот миллионов! Рост примерно сто миллионов за месяц у них. И у них полтора месяца назад было двести пятнадцать, там, ну, примерно двести пятнадцать миллионов активных пользователей постоянных. Активных — это, там, ежедневных, ежедневных и еженедельных активных пользователей. В месяц — девятьсот миллионов. Вообще обратите внимание на это число. Оно очень интересное, потому что если взять, население Земли и посмотреть, какое количество населения Земли в целом активно с компьютерами, то девятьсот миллионов становится, я б так сказал, это уже опасное число становится., с точки зрения вообще модели есть еще интересный момент, что стоит упомянуть генеративные моменты в других областях, которые использовали-- которые сделаны в России.
Например, Сбербанк в двадцать втором году запустил нейросеть Кандинский для создания, для генерации изображений, да, способную создавать картинки по текстовому аналогу. То, что, по сути, изначально делал Dall-E и сейчас делают практически все, да. И в апдейтах очень причем суперкрутых. Но первые вер-версии Кандинского были вроде как интересные, однако дальнейшее развитие остановилось и уехало, во-первых, много специалистов в двадцать втором году, которые разрабатывали Кандинский прямо отдельно. Где-то даже было написано, что все люди, которые делали Кандинский, оказались чуть ли не в одной квартире в Армении или где-то.
Но это я не знаю. И, дальше реализовать преимущество не удалось. То есть модели остановились, да. Номер один причина, когда мы рассматриваем, идем в топ шесть причин и фактов, вот я их выделил, глубоко их сильно проработал. Каждый факт имеет большое значение для собственного понимания вообще, куда деваться, да., номер один причина — это, конечно, ограничение ресурсов и мощностей с точки зрения, оборудования, да. Я вообще об этом говорил еще два года назад, что люди не понимают особенности, что это является вообще фундаментальным ограничением. Хотя все шесть причин имеют большое значение, но оборудование — это настолько фундаментально, но в голове не увар-- не складывается. Почему в голове не складывается? Есть некоторое ощущение, что а] во-первых, Россия сама может производить такое оборудование, б] что как бы, ну, это мы всегда оборудование покупали, оборудование купим, ну, люди говорят. И... Но если посмотреть по факту, с точки зрения наличия сейчас оборудования, то ситуация кардинально поменялась в двадцать втором году. И нача-- и дальше она кардинально поменялась в двадцать третьем, в двадцать четвертом году. И я все время говорю: смотрите на табло, да, посмотрите на стоимость компании NVIDIA. Это крупнейший производитель Крупнейший производитель оборудования для, э, и GPU для искусственного интеллекта. Компания две недели назад стоила, стоила четыре триллиона долларов. На дату выпуска она стоит четыре точка два триллиона доллара. А она выросла в стоимости из-за производства, а, чипов и производство чипов - это просто фундаментальная проблема. Теперь я вам поясню, вам покажу вам пример. Считается по скрытым данным, ну, логично, что Россия ограничена к покупке чипов и чипы она покупать не может. Все типа говорят, она там купит китайские чипы. Но важно понять, что лидер по производству чипов Америка и Китай чипы продает себе и свои крутые чипы себе продает. Мало того, Америка ограничивала сильно продажу чипов, например, в Китай. Но с приходом Трампа у власти они начали лоббировать, чтобы могла, могли компании, в том числе продавать в Китай.
И NVIDIA два дня назад, а, получила до конца разрешение на продажу определенных чипов заново в Китае. Да, она опять будет, конечно, расти сильно. Суть в чем? Что, а, мало того, кстати, китайская компания, тайваньский производитель, не китайский, тайваньский производители TSMC, все думали, что через него можно будет закупать, значит, чипы. Он тоже, зависимая от американских технологий компания, прекратила сотрудничество с Россией. Так вот, по инсайдерской информации, Сбербанк купил с февраля двадцать второго года девять тысяч GPU. Мы сейчас с вами не говорим, какого качества GPU, да? Точно не самых последних GPU, точно не GPU, которые поддерживаются там и так далее. Так вот, а в двадцать четвертом году только за один год Microsoft купила пятьсот тысяч GPU, пятьсот тысяч! Это очень интересно. Или, например, в XAI у них кластеры больше ста тысяч видеокарт H one hundred на двадцать четвертый год, они говорили, да. И там оцениваются GPU стоимостью два миллиарда долларов и дополнительные кластеры пятьдесят тысяч H сто и двадцать тысяч специализированных чипов Dojo. Да? Больше затраты, больше чем на десять миллиардов долларов. Oracle заказал четыреста тысяч новых чипов GB двести. Это вот сейчас была информация на сорок миллиардов долларов для будущего дата центра, который они делают вместе с Open AI. Еще раз число четыреста тысяч и это GB двести. И сумма в сорок миллиардов, в сорок миллиардов! Сбербанк, по данным, которые они выложи-- выпустили в новостях, они планировали потратить двадцать чет-- двадцать четвертый, там, какой-то двадцать седьмой год, я вам ниже скажу, суммы на порядки меньше. Это очень важно. На вообще все IT, на вообще все развитие IT. Мы сейчас говорим только примеры каких-то определенных компаний. А в чем проблематика еще есть? Вот это важно, что есть чипы старой базы, которые сейчас используются, новые чипы, которые сделаны, они будут следующие года играть. А еще параллельно еще новое делается то, что ускоряет работу, а, систем. То, чт-- на то, на чем системы, модели можно обучать. И мы сейчас еще по-поговорим про один из главнейших вопросов. Это вопрос суперкомпьютера.
Но до субком-- до суперкомпьютера хочется сказать про чипы. Бытует мнение, якобы, что, значит, Россия могла бы сделать такие чипы. Так вот, российские предприятия, их база остановилась на процессоре Эльбрус 4S. Значит, выпускался по техноло
Значит, выпускался по технологии шестьдесят пять нанометров и имел частоту восемьсот мегагерц. Я вам очень интересную, очень важную вещь. Это уровень Pentium три девяно-- конца девяностых годов. Pentium три. В 2015 году обозреватели отмечали, что такое чественность-- отечественный CPU был прекрасен в девяносто девятом году, да? А даже более новые российские чипы, которые производились, там, "Байкал", тоже "Эльбрус-8", они производились на фабрике TSMC. Они пр-- делались на устаревшем, а, техпроцессоре двадцать восемь нанометров. И, конечно, с-сейчас из-за санкций это недоступно, и в планах стоит освоение двадцати восьми нанометров к 2003 го-- 2030 году. Сейчас 2025, к 2030-му. Но к тому, э, времени мировая индустрия явно уйдет к одному, к двум, од-- к одному, двум, а не к двадцати восьми. Значит, Россия она не то что позади, да, она находится в эпохе Windows 98. А сейчас эпоха, э, не просто новых операционных систем, сейчас эпоха движения чего-то супернового. Вот эта важнейшая история.
По поводу чипов и оборудования, и вот в этой вот причине номер один, которая есть, одна из больших причин, которая есть, это отсутствие суперкомпьютеров. Я ещ-еще раз, мы сегодня с вами топ шесть причин рассматриваем. Это я вам сейчас говорю, все еще номер один. По поводу суперкомпьютеров. Значит, смотрите, что интересно рассказывается. Вот в глобальном списке топ пятьсот самых мощных суперкомпьютеров российские системы занимают крайне низкие позиции. И там дальше важная есть информация. Вот как бы занимают крайне низкие позиции. Это значит, что якобы суперкомпьютеры есть, а дальше ни одного экзафлопсного суперкомпьютера, как у США и Китая, в России нет. А именно такие системы используются для обучения моделей в искусственном интеллекте. Сбербанк в двадцать первом году запускар кластер Кристофари, но по мировым меркам он скромен. Он один два петафлопс. Это не-- я понимаю, что это слова такие, чуть-чуть сложные, и поэтому, а, это другое, это другой порядок цифр, другой порядок чисел вообще. Вот если говорить к-- про экзафлопсного суперкомпьютера, это другая история. И чтобы вы поняли, для GPT-4 Microsoft и OpenAI задействовали кластер из десяти тысяч GPU Nvidia A100. В Китае модели Baidu и Ernie тренировались на суперкомпьютере с сорока тысячами GPU Huawei. Россия не имеет доступ ни к А100, ни к A100, ни к H100, да, ни к H100, и ни к аналогичным к ускорителям. Нету этого. И, конечно, в России про это тоже говорят. И Герман Греф явно говорил, что GPU — это самое узкое место, и заменить их сложнее всего. Но я хочу сейчас еще раз заметить, что их не то что заменить сложнее всего, их заменить нельзя. То есть их не заменят, увы, их не заменят. Там же есть история, на самом деле, с облаками и с облачными серверами, и раз-- с использованием этой инфраструктуры дальше. Интересный момент, что Яндекс инвестирует и Сбер инвестирует много в облака. Но что такое не инвестирует? Вот смотрите, есть компания Nebius, компания Аркадия Воложа, да, который раньше, ну, который создатель Яндекса, конечно же, и который владел Яндексом, сейчас он не владеет. Так вот, компания Nebius на момент съемки, на момент съемки стоит двенадцать с половиной миллиардов долларов. По оценкам в интернете, текущим оценкам, Яндекс сейчас стоит шесть-семь миллиардов долларов. Это очень интересно. Это напоминает стоимость банка у Олега Ти-Тинкова, у Олега Тинькова в Мексике. Иии то, что банк в Мексике явно будет стоить дороже российского Тинькова, это очень, очень интересная история. Напишите в комментариях, пожалуйста, какое ваше основное применение технологий в рамках искусственного интеллекта? Что вы, э, видите, делаете, что вы делаете, во-первых, профессионально. И второе, что вы делаете непрофессионально, как вы используете и применяете искусственный интеллект дома? Это очень интересная тема. Вторая причина, номер два причина. И, наверное, тема проблематики, а не то что причина, почему не получится. Я не хочу транслировать идею, получится или не получится.
У меня задача показать вам текущую конкретную настоящую ситуацию, чтобы вы для себя были способны здраво принимать решения относительно своих собственных действий, внедряя что-то в компании, принимать для себя решения с точки зрения своего использования и понимания, как в мире что работает и как что устроено. Мы, кстати, делали несколько месяцев назад специальный выпуск вместе с Ильнаром на тему образования и применения искусственного интеллекта в образовании, да. И прямо все страны, огромное количество стран в мире прошлись и смотрели, кто в образовании применяет искусственный интеллект и где. Это хорошая тема смотреть. Поэтому моя тема сравнения в данном случае российского, американского, американ-- российско-американского рынка, она, ну, крайне полезная для определенных ощущений, да. Это все же важные страны в мире. Вторая причина, которая есть, — это бюджеты. Под бюджетами я понимаю и инвестирование денег в искусственный интеллект, средств Ээ, своих собственных и инвестирования, ээ, в венчурное финансирование. Я отдельно сейчас расскажу вам про государственный бюджет. Я считаю, что государство влияет напрямую, да, на развитие или деградацию отрасли. Про это мы поговорим. Ааа, сейчас просто про бюджеты. Давайте пройдемся просто бюджеты. Начнем с венчурного рынка. Мне кажется, что, ээ, стоит, ээ, нормально сесть, нормально открыть глаза и сказать: "Значит, смотрите, в Америке венчурный рынок в двадцать четвертом году оценивался...". Ну, давайте двадцать третий год посмотрим. Двадцать третий год в начале.
В двадцать третьем году венчурный рынок в США оценивался в сто семьдесят миллиардов долларов. Я вот так по годам пройдусь. Сто семьдесят миллиардов. В AI потратили шестьдесят один миллиард долларов. Тридцать шесть, ээ, процентов всего рынка в AI потратили. Так вот, кто знает, сколько в России объем венчурного рынка был в двадцать третьем году? Напишите. Мне кажется, что это очень интересно. Напишите, какой был объем. Я, честно сказать, когда собирал данные, я много раз их перепроверил, перечитал и если я в них ошибся, вы об этом скажите. Но данные поражают. Ты глазами, глаза-- ты, ты не веришь вначале. То есть ты понимаешь, я хорошо, так как человек, который-- я из Беларуси и двенадцать лет прожил в Москве, я очень хорошо понимаю рынок венчурных, венчурного капитала России. Я знаю, что его там условно нету, что он очень маленький, но не настолько. В двадцать третьем году размер рынка венчурного капитала в России в двадцать третьем был десять миллионов долларов. Еще раз: сто семьдесят миллиардов долларов в Америке и десять миллионов долларов. Я даже не хочу говорить, во сколько раз это меньше. То, что это меньше в тысячу, в несколько тысяч раз. Ммм, это как-то удручает, что ли. Мне нравится, есть интересная -- это просто капля в море. Мне нравится, что интересная была плат-платформа Venture Guide отмечает, что в двадцать четвертом году инвестиции в российские AI стартапы выросли до тридцати - тридцать трех миллионов долларов, что более чем в три раза пред-превышает предыдущий уровень. Напоминает сказку: сделайте инвестиции в тысячу долларов, а в следующем году проинвестируйте сто тысяч долларов. Скажите, что рынок вырос в сто раз, да? Звучит, конечно, очень, ээ, м, звучит очень тяжело. Звучит очень тяжело, потому что отсутствие, ну, во-первых, важно понимать, что стартапы, которые делаются, что компании, которые внутри работают, ааа, они не получают внешнего финансирования. Получается, что разработкой настоящего искусственного интеллекта и сложных систем может заниматься только, а, большие корпорации, что, собственно, делают Сбербанк и Яндекс. Тот же Звербя-- банк и Яндекс, мы с вами проговорили, да, какие они имеют, они не могут иметь бюджеты. Ааа, ну какие, какие они могут иметь бюджеты? То есть если вы возьмете оценку даже компании в шесть-семь миллиардов долларов, но она не может проинвестировать десятки миллиардов долларов, да, в, ээ, в инфраструктуру в свою. Кстати, по поводу инвестирования, чтобы так разбавить вам некоторое число, есть проект Stargate от OpenAI, Oracle, ааа, Arm. Так вот, ааа, пятьсот миллиардов долларов они планируют проинвестировать. Если посмотреть на объем инвестиций, которые планируют большие американские корпорации, смотрите, вот сейчас мы выделим с вами корпорации. Дело в том, что кто-то скажет, что в России есть корпорации, которые выделяют на инвестирование искусственного интеллекта. Нооо российские корпорации всегда шли позади с точки зрения выделения денег в технологический сектор. Абсолютно всегда они использовали это только для своих нужд.
Если вы возьмете больших даже гигантов, которые с огромными ресурсами и деньгами
Которые с огромными ресурсами, деньгами, они в технологический рынок микро там какие-то копеечки кидали, а потом даже из них исчезли. Возьмите Норникель, например. Так вот, смотрите, планы стоят Amazon сто миллиардов долларов, Microsoft восемьдесят миллиардов долларов, Alphabet это Google семьдесят пять миллиардов долларов, Meta шестьдесят пять миллиардов долларов. Просто представьте себе, Сбербанк с двадцать четвертого по двадцать шестой год планирует вложить в IT пять миллиардов долларов. Когда нету компаний разных, которые создают различ-- ну, решения, то если нету в них финансирования, то, конечно, их никто не сделает. А, такая, я очень много слышу и с российского рынка в том числе, да и местных, и в Америке очень много этого слышу, из Европы. Люди говорят: "Мы, значит, сделали тут агентов каких-то, агентов продажников, какие-то системы в AI сделали". И ты говоришь, а кто у вас делает? Ну вот мы тут командой сели быстро. У меня тут пару программистов есть крутых. Люди не понимают, что их сразу же можно выкупить в том, что их разработка, скорее всего, ничтожна. Ну, вероятность один на миллион, она ничтожна, просто невероятно сильно ничтожна. Потому что сейчас, чтобы что-то, даже какой-то кластер себе узкий обучить, надо тратить миллионы, десятки миллионов долларов. Вот, Саша Машрабов хорошо очень в Tuzmuне говорит, что сейчас на рынке можно играть, только когда у тебя есть бюджеты, миллиарды, а на самом деле десятки миллиардов долларов. И серьезные игроки здесь, и таких здесь, там, сто плюс, которые оперируют бюджетом больше миллиарда долларов, это очень важно, это имеет, ну, это имеет прямо очень сильное значение. Конечно, когда мы говорим про венчурный рынок, важно понимать, что венчурный рынок, он не формирует всю полностью повестку. И по оценкам, а, по исследованию двадцать четвертого года было указано, что в России инвестиции в искусственный интеллект составили около трех-четырех миллиардов долларов и что это выросло на тридцать шесть процентов за год. Но важно еще раз понимать, что это капля в море.
И это как раз таки показывает, по-настоящему показывает вот этот один процент от мировых инвестиций в искусственный интеллект. И одна из тоже больших проблем, которые есть, что российские компании многие разрабатывают программы, но они их не продают, они их только разрабатывают. То есть они их не начинают продавать. Это тоже одна из проблем. Возьмите OpenAI. У OpenAI на сегодняшний день выручка, уже выручка больше десяти миллиардов долларов. Компания убыточная, вопросов нет, но ее оценка сейчас несколько сотен миллиардов долларов. Я считаю, что она уже стоит триллион, но она точно, точно будет стоить больше. Но это мое исключительно личное мнение, не какая-то рекомендация, но точно она будет стоить больше, да. Так же, как и XAI будет стоить больше, пять-семь триллионов долларов будет стоить достаточно в быстрое время. И, а, важно, что если компании не продают, у них нету базы клиентов, они не могут эту систему нормально развивать и нормально учить. Еще посмотрите, мы сейчас говорим про время. Есть такое высказывание у старшего вице-президента или, там, заместителя главного заместителя Грефа в Сбербанке, что якобы Россия отстает только на шесть-девять месяцев. Если честно сказать, звучит смешно. Ну каких шесть-девять месяцев она отстает с точки зрения развития искусственного интеллекта? С самого начала, где-то года два назад, когда появилась GPT три с половиной, казалось, что это так. То есть казалось, что есть отставание на шесть, там, семь или девять месяцев у разных стран и можно догнать. Но то, что сейчас происходит, это уже вопрос не лет. Вопрос в том, что есть некоторые места, которые упущено навсегда. Это как или у тебя есть, как в Белоруссии есть возможность добывать калийные удобрения, одна из самых больших добыч в мире, а у всех стран в основном в мире этого нету, да? Вот у тебя это или есть, или у тебя этого нету. Или ты можешь добывать золото, или ты не можешь, или ты можешь добывать титан, или ты не можешь, или ты можешь добывать калийные удобрения, или ты не можешь, или ты можешь по-настоящему сделать прогресс в рамках искусственного интеллекта или не можешь. Мало того, поня-- топовые компании здесь они, у них цель другая. У них цель не догнать кого-то, не участвовать в этой, на этой арене присутствовать. У них цель создать AGI, да. И будет он или не будет, это другой вопрос. Но важно понимать, что когда он будет, там вообще не будет стоять рейтинга сравнения.
Я думаю, что, ну я, по крайней мере, перестану точно сравнивать. Сейчас есть задача это посмотреть, изучить, сравнить и вам сделать на основе этого дополнительно хорошие классные рекомендации, да. Причина три. Я выделил ее в отдельную причину. Я ее не связал с причиной бюджета и с-- и выделил ее в отдельную причину по, мне кажется, что это то, что влияет на развитки-- развитие искусственного интеллекта кардинально сильно. Это нету серьезного государственного финансирования. Есть описания, разные проекты, что Россия будет инвестировать очень много денег, какие-то триллионы рублей в технологии, в искусственный интеллект. Но важно понимать, что искусственный интеллект предб-предполагает инвестирование не, м, инвестирование сумм, которые несоизмеримы с даже самыми большими корпорациями, которые есть в России. Вот если вы возьмете самые большие корпорации в России, самые большие компании, ну, они стоят сорок миллиардов, пятьдесят миллиардов, шестьдесят миллиардов. Если вы возьмете сейчас корпорации в США или возьмете рынок Китая, вот в США возьмите NVIDIA четыре два триллиона Microsoft - три точка семь триллиона, Apple - три точка двадцать пять триллиона. Дальше там есть Meta, есть Alphabet, есть Amazon. Много всего есть. И здесь всегда интересно. Я живу в южной части Сан-Франциско. Это то, что называется Кремниевой долиной. И здесь находится NVIDIA, здесь находится Apple, здесь находится Google, здесь находится Tesla, xAI здесь находится, да, в Сан-Франциско xAI. И у тебя концентрация здесь компаний, э, топовых компаний, людей, которых в этих компаниях есть, она просто сверхколоссальная. Мы с вами говорили, там, про бюджет, и я говорил и про оборудование. Я не сказал, что деньги нужны еще на трату на сотрудников, да, не сказал. Почему? Потому что, ну, предположим, что в России есть люди, хотя мы перейдем еще, там, дальше к этому обсуждению, и предположим, что они есть. Они не стоят столько денег, да? Потому что в Америке сейчас стала другая дилемма еще. Там, кроме того, что ты должен вкладываться сотни миллиардов долларов в инфраструктуру по всей стране, так кроме этого тебе надо вкладываться десятки миллиардов долларов в людей, потому что у тебя начали появляться инженеры, которые стоят больше десяти миллионов долларов в год. И это начало распространяться прямо очень серьезно. То есть если полтора-два года назад миллион долларов это было серьезно для таких инженеров, то сейчас начало распространяться совершенно другое число, что, конечно, меняет абсолютно всю действительность. А когда государство не дает поддержку большую с точки зрения серьезных вложений само лично, то оно регулирует, все регулирует совершенно по-другому, регулирует по-другому во всех, абсолютно во всех сферах. Причина четыре.
Напомню, у нас сегодня шесть с вами, шесть причин или шесть направлений, на которые стоит обратить внимание. И причина четыре, конечно же, это кадровый дефицит и кадровый потенциал. А, вообще, я, я сам инженер-программист, и я вам честно скажу, я не ощущал такой большой разницы в качестве программистов, которую мы видим сейчас. Была всегда разница в качестве, и считалось, что программисты друг от друга могут отличаться, там, в десять раз по качеству. Сейчас существует понятие десять тысяч раз, да, когда отличаются по качеству. И появились люди, которых вот как сейчас текущая обсуждаемая ситуация в Долине, то, что Цукерберг переманивает в Meta людей и кому-то предлагал триста миллионов долларов отходного бонуса сразу на входе, сразу же, кому-то предлагали, там, тридцать миллионов долларов, кому-то пятьдесят миллионов долларов. Она указывает на то, что существуют люди, которые нужны для серьезных задач. Зачем, например, Meta покупать сотрудника за сто миллионов долларов? Ну, мы же все удивимся. Там же огромное количество программистов работает. Зачем это надо? Зачем OpenAI кому-то платить десять миллионов долларов? Зачем это надо вообще? Ведь можно нанять. На рынке есть вроде как люди, это же открыто. Мало того, люди хотят устроиться в эти компании. Поверьте, там очередь стоит для того, чтобы в OpenAI попасть, в том числе и люди, которые разбираются в искусственном интеллекте. Кого они берут? Получается, что это люди какие-то особенные. И эти особенные люди нужны для того, чтобы в гонке не проиграть. То есть Meta понимает, что если она сейчас не сделает, она может потерять все, она может потерять весь бизнес, в том числе и Facebook, и Instagram.
Все полностью может потеряться, если ты не выиграешь в этой теме. Есть очень хорошая оценка по поводу талантов. Я не буду входить сильно в эту зону, но есть оценка на двадцать второй год, что на двадцать второй год примерно Россию покинуло сто тысяч IT-специалистов. И мне кажется, что из России должны были уезжать люди, которые наиболее мобильные и квалифицированные, да.
И квалифицированные, да. Конечно же, огромное количество инженеров работает здесь, в Долине, да и в целом в огромном количестве американских компаний. И в Google Brain, и в DevMite, и в Microsoft Research, и в OpenAI. И большое количество людей работает, в том числе и на европейские компании, на азиатские компании, и на компании в арабских странах. А там очень много денег инвестируется в искусственный интеллект. Я хочу, кстати, сказать, что я привожу вам пример США. Но возьмите пример Дубая. Там инвестиции сотни миллиардов долларов. Там, на самом деле, суммы, которые озвучиваются, вот Саудовская Аравия, Объединенные Арабские Эмираты, там суммы озвучиваются больше триллиона долларов на инфраструктуру, которая касается искусственного интеллекта. И, конечно, это тоже будет иметь свое большое значение. Все же потеря людей, э, гарантированно это даст, даст историю. Я не поставил ее, я бы не поставил ее на первое место. Просто не поставил бы, потому что тут тяжело рассуждать. Да, знаете, есть в OpenAI уходили крутые сотрудники, такие как Мира Мурати или Илья Суцкевер. При этом OpenAI продолжает выпускать крутые, крутые продукты. По крайней мере, сейчас выпускает. Кто-то говорит, что из-за этого перестанет выпускать. Возможно, она бы выпустила что-то круче, а может быть, и нет. Может быть, наоборот, продукты были бы хуже. И поэтому я всегда по поводу изменения сотрудников разные какие-то акценты смотрю. Но все же, все же это важный момент с точки зрения кадров. И проблема с кадрами, она же не только, м, проблема на уровне тех, кто уехал. Важно понимать, что сейчас сколько в мире появляется новых людей с точки зрения развитости в рамках искусственного интеллекта. Например, в одном индийском Бангалоре появляется три тысячи новых ML инженеров каждый месяц, три тысячи новых инженеров каждый месяц. Это колоссально просто. И, конечно, я вижу, как Китай и Индия захватывают вообще в целом мировую разработку с точки зрения ресурса, с точки зрения массы, с точки зрения объема. Я думаю, что настанет время, когда вот это понятие белорусский инженер, украинский инженер, российский инженер, оно будет звучать совершенно по-другому. Увы, это так. Увы, меняется. Я сам университет закончил. Я учился на программном обеспечении информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. И есть, кстати, здесь среди зрителей инженеры и айтишники. Напишите, кто есть. И такая сложная специальность по программированию. Тогда было время другое. Двадцать лет назад, двадцать лет прошло. Это было время другое. И тогда, конечно, отношение к белорусскому или к российскому инженеру оно было колоссально другое. Пишите еще раз США, Россия. Россия какое место будет занимать? Что будет происходить? Искусственный интеллект будет вообще российский или не будет? Тут даже не место. Еще раз, я считаю, что место не будет вообще, что у России места не будет. Кто-то скажет, что будет место.
Кто-то скажет, что, например, номер один место. Может быть, кто-то скажет, так Россия будет владеть самым главным искусственным интеллектом мира. Напишите, очень важная тема. Узнаем. Пятая причина, которая оказывает очень сильное влияние в развитии моделей в искусственного интеллекта, — это ограничения и идеология. Вот есть финансирование от государства, есть ограничения, идеология. Я вам пример прикольный напомню, когда появился ChatGPT два ровно года назад, летом Италия, по-моему, это было лето. Италия заблокировала на месяц использование ChatGPT. Сказала, что у нас этой системой пользоваться нельзя. Потом были еще, бывают какие-то блокировки у кого-то. Сейчас, конечно, все перешло. Сейчас уже нет такого рода блокировок. Сейчас скорее OpenAI заблокирован для использования, например, на территории России, а не наоборот, да, чтобы Россия заблокировала использование OpenAI или кто-то заблокировал использование систем.
Китай, наверное, может блокировать. Это другая немножко конструкция и подход, но важна идеология. Что с точки зрения идеологии и понимания людей в, в рамках искусственного интеллекта. Вот есть Китай, он вроде все блокирует для граждан, рейтинги там возят, куча всего, но там серьезнейшая база по развитию технологическая. Я считаю, что, конечно, Китай обогнал практически весь мир. Ну, кроме США, а по некоторым вещам и США очень серьезно обогнал. А, уже лет десять назад были люди почему-то, которые считали, например, что там российские мобильные приложения или какие-то, что они круче китайских или круче американских. Это незнание и неграмотность с точки зрения своего собственного нахождения, понимания, а что вообще в действительности происходит. Китай очень серьезный, и у них есть н-нормально выстроенная модель, как топовая власть, самая главная топовая власть контактирует вместе с бизнесом, который создает технологии. У них есть выстроенная эта история. И поэтому мы с вами сегодня в рейтинге самых крутых моделей мира видим очень много китайских. То есть США, конечно, сделало самое большое количество моделей, а Китай сделал уже больше десяти супер крутых моделей, причем разными компаниями. Они применяются повсеместно в стране, вплоть до того, что недавно, когда шел всемир-- всекитайский экзамен, э, в школе, на это время основные крутые модели остановили возможность получать ответы, да, чтобы школьники не читерили, там, не скачивали кучу всего. Почему российский вопрос еще важен? Идеологически почему вопрос еще важен? Потому что о-- всегда сильный момент: а как можно развивать или не развивать искусственный интеллект с точки зрения на чем обучаться, а что транслировать, а что рассказывать, какие есть ограничения, какая есть информация? Когда ты хочешь ограничить информацию для донесения ее гражданам, то ты столкнешься с проблемой. Был случай, что Дмитрий Медведев в двадцать четвертом году он обрушился с критикой на Алису. Он сказал, что система дает непатриотичные ответы и, э, что важно ввести цензуру, да, и что он пригрозил, что сделает Алису системой иноагентом. Ну вот вам и пример. Важно понимать, что когда мы говорим про создание искусственного интеллекта, то все же инте-- искусственный интеллект тот, который, по крайней мере, хотят сделать в США, это искусственный интеллект, который должен сам что-то создавать, сам что-то создавать. Вот Илон Маск в последней встрече очень хорошо сказал, что вопрос будет не по поводу того, чтобы решить любой человеческий вопрос, э, потому что IQ у, э, искусственного интеллекта и у всех чатов будет больше, чем полторы тысячи.
IQ не про триста и не по двести. Вы понимаете, в чем дело? Вопрос в том, а что искусственный интеллект будет создавать новое, что он будет придумывать, что будет вообще на самом деле происходить. Тема очень важная, да, очень. И шестая причина. Э, угадайте, что это? И в-- кстати, напишите, что мы вообще еще не рассказали сегодня, что еще есть, да. Мы обязательно это учтем и заложим тоже в дополнительные выпуски. И пишите, кстати, какие вам выпуски еще интересны. Как вам этот выпуск, который приходит? Вот эта шестая причина, на самом деле она очень важна, и она людьми безумно непонимаема, безумно непонимаема. Люди не воспринимают вообще эту историю. Это причина, ну, или вообще тема, тематика — это внедрение роботов в-- роботов в стране. Потому что слышишь: "А у нас тут, значит, тоже беспилотное такси, значит, ездит в Казани. А у нас, э, роботы, значит, тут ездят маленькие, а у нас еще где-то роботы на выставках ходили". Значит, смотрите, есть такой показатель в мире — это плотность промышленной робототехники. И если честно сказать, я недавно рассказывал про плотность робототехники и важность этого показателя, но не говорил про Россию, потому что мы все же ориентируемся на технологические новости, инсайты из Кремниевой долины. И в целом мы очень много рассказываем про Америку и про Китай, в том числе. Как дополнительная такая информация. России мы не сильно ориентируемся. Тот, кто из России и так все знают, а тот, кто вне России, так им и не интересно, да. И а здесь я увидел, а какая плотность. Вот смотрите, в-- лидер Южная Корея — больше тысячи роботов на десять тысяч работников, тысячи роботов на десять тысяч работников. Значит, в среднем по миру сто пятьдесят-двести. Сто пятьдесят-двести — это считается очень мало. И там страны начинают после Южной Кореи там есть Япония, США, я не помню, или триста с чем-то роботов у них. В России семнадцать, семнадцать на десять тысяч. К концу двадцать четвертого года уровень достиг двадцать девять. Я почему говорю семнадцать и двадцать девять, два разных числа? Чтобы вы понимали, насколько это изменилось. Потому что кто-то может сказать, что у нас сейчас, значит, развитие пойдет. Я вам сейчас показываю в современном-- современные изменения. Вы представляете, да, что увеличилось на десять, условно. К тридцатому году стоит цель у России достичь ста сорока пяти.
Важно понимать, что мир настолько сильно меняется, что это число изменится
Что это число изменится, очень сильно изменится. И тут я хочу вам одну из самых свежих информаций дать с точки зрения роботов. Пару дней назад выложили. Amazon достиг... Я сейчас вам скажу, как вы думаете, какого числа роботов на складах? И представил технологию DeepFleet. Это AI модель для оптимизации маршрутов, помо-- повышающую эффективность еще на десять процентов. Вот представьте, они на десять процентов что улучшили? Сколько роботов у них? Ну, сколько может быть роботов у Amazon? Сколько может быть роботов у Amazon? Миллион! Миллион. Представляете, планы какие? Миллион. Это же с ума сойти. И дальше ты технологически улучшаешь их эффективность на десять процентов. То есть у тебя есть оборудование, которое работает постоянно, и ты у этого оборудования увеличиваешь эффективность еще на десять процентов с точки зрения оптимизации маршрутов. Это, конечно, фантастика. Amazon к нам, в день Amazon приезжает по три-четыре раза в дом, и, а, у них приезжает, в основном на нашу территорию заезжают машины. Это, они ездят на базе Rivian, а, электрические машины Rivian — это производители из Irvine, это Южная Калифорния, Orange County. И, э, планируется, что в этих машинах скоро появится робот, который будет выходить из машины и коробки доносить. Соответственно, есть водитель, насколько, по крайней мере, в текущих планах, да? Потому что понятно, что водитель тоже в какой-то момент исчезнет. Есть водитель, и они сейчас начнут тестировать, особенно на, э, ну, у меня есть большая территория, соседей ос-- мало, а там, где дома часто стоят, то они будут выпускать, машина будет подъезжать, и робот будет развозить разные посылки. То есть был этот план сильно. Зачем нужны роботы? Смотрите, почему отставание роботов тесно связано с искусственным интеллектом. Потому что роботы — это физическое воплощение технологии искусственного интеллекта и автоматизации. Вот это очень важно с-сказать. И то, что делает Илон Маск, видно, что Илон Маск, делая Optimus, это задача, при которой он создает ис-искусственный интеллект или робот, он создает робота не для искусственного интеллекта XAI, не для XAI, он XAI создает для роботов, да? Кстати, Tesla, конечно, поражает, И-илон Маск поражает скоростью. Они развернули, э, Grok, хоть, хоть он мне и не понравился, конечно, очень сильно последнее. Они развернули его в Tesla ровно через неделю. Очень крутые, конечно. Я не знаю, всем ли он стал доступен, но развертывание пошло. На момент просмотра видео, возможно, он уже всем там в США развернулся, и они искусственный интеллект, конечно, в роботе, в Optimus развернут, и я невероятно сильно жду роботов и, а, жду такого робота большого дома. Вы, кстати, купили бы себе такого робота или не купили? Я этот вопрос стал последние выпуски поднимать, много про него рассказываю, и мне кажется, что он очень важный. Он очень важный. Ну что? Шесть причин, которые имеют очень сильное значение. Напишите, пожалуйста, что я не учел. Что вы считаете является оптимизмом и положительным движением с точки зрения развития искусственного интеллекта в России?
Что вы явля-- считаете является негативом? Самое важное, мысль, которую я вам хочу донести: перестаньте относиться к чату GPT как просто к приложению, которое стоит на вашем телефоне. Так же, как мои друзья предприниматели к этому относятся, что они даже не понимают разницы с точки зрения покупки. Я другу своему говорю: "Слушай, ты за двести долларов купишь, ты ускоришься в разы, просто, ты начнешь делать вещи, которые не делал". А у него голова не понимает, почему это так. А почему он не понимает? Ну потому что я два года каждый день выполняю в таких системах десятки запросов, а то и сотни. Каждый день. И у меня сформировалось новое осознание применения кейсов искусственного интеллекта. Важный аспект, что я еще огромное количество кейсов не знаю. Мы не знаем, как будет выглядеть устройство, мы не знаем, что это такое будет. Мы не знаем, это будет какое-то переносное устройство, которое будет с тобой вместе находиться. Мы-- у него какое-то будет визуальное подтверждение, мы не знаем, что это будет до конца. Кто-то говорит, например, что браузер новый появится, кто-то еще что-то. Я считаю, что, что в целом OpenAI — это отдельная операционная система. Вы как считаете, OpenAI — это отдельная операционная система или нет? Увидимся с вами в воскресенье. To the Moon!