Большая языковая модель
Нейросетевая модель, обученная на больших объёмах текста для генерации и понимания языка.
Большая языковая модель в выпусках ToTheMoon
Большая языковая модель в ToTheMoon — не предмет отдельного выпуска, а слово, которым ведущие обозначают саму технологию, когда спор уходит от конкретного продукта к тому, что за ним стоит. Понятие возникает в трёх сюжетах: галлюцинации и доверие к ответу, регулирование и «национальные» модели, а с 2025 года — агенты, где LLM оказывается лишь одной деталью более крупной системы. Вопрос ведущих обычно один: где то, что уже умеет LLM, можно применять, а где ярлык скрывает нерешённые проблемы.
В 2024 году разговор идёт о границах технологии. В выпуске 005 регулирование LLM обсуждают как выбор между двумя ошибками — полный запрет тормозит развитие, отсутствие правил переносит цену ошибок на общество, — и считают, что государству стоит вкладываться в собственную конкурентоспособную модель. В выпуске 019 звучит мысль, что LLM галлюцинируют всегда, а в выпуске 030 интеграция LLM с любыми программами становится на шаг ближе: система получает доступ к софту, даже если для него не открыли API.
В 2025 году оценка становится спокойнее. В выпуске 046 звучит предположение, что понятия «генеративный ИИ» и «LLM» вообще исчезнут и «будет что-то другое происходить», а в выпуске 051 рядом со скепсисом к нынешнему направлению больших языковых моделей стоит вывод, что на текущем уровне LLM уже применима. В обучающих выпусках об агентах без кода в 2025 году агентность определяют как LLM, которой дали инструменты, память о задаче и право действовать, а MCP — как слой доступа к внешним инструментам. К 2026 году, в выпуске 101, вопрос уже о профессиях, где у LLM большой потенциал.