Если вы предприниматель, это вопрос, какой продукт строить. Если вы работаете в офисе, это вопрос, какие задачи уйдут искусственному интеллекту. Если вы инвестор, это вопрос, у кого исчезнет власть денег. Если вы разработчик, это вопрос, кто будет писать и поддерживать софт. Я покажу простую схему сегодня, где старый софт остается, а где искусственный интеллект забирает ценность. И через двенадцать месяцев мы проверим, начнут ли компании платить не за рабочие места, но по-настоящему за искусственный интеллект. Не то, как это происходит сейчас, а по-настоящему.
Для понимания мы сегодня с вами начнем с трех изменений, важных изменений, которые присутствуют на рынке. И это апдейт, который касается Open AI, апдейт, который касается Anthropic. И что делает Илон Маск? Да, такая тема достаточно с боку стоящая, и если везде вводить ее, она выглядит хайповой. Но давайте посмотрим на это по-настоящему. Еще два года назад, когда мы стартовали, канал ToTheMoon, я неоднократно говорил и в разговорах с огромным количеством людей, технических людей в Кремниевой долине и разных бизнесменов, инвесторов, кого угодно, да, и своих партнеров, и друзей, и знакомых.
Я говорил, что: "Слушайте, ну, очевидно, так как лидеры сегодня на рынке, лидеры моделей, они делают не просто чат, а сейчас, в данный момент времени, они на нас просто обучаются, как на котиках. Очевидно, сделав AGI или сделав что-то более серьезное, они получат возможность генерировать софт. Но и явно, зачем мне нужен будет, зачем мне нужна будет CRM-система? Я всегда приводил пример на CRM-системе. Такая простая история. Это система, которая используется для продажников в процессе их работы. Зачем она вообще нужна по своей сути?
Если продажник пришел на работу, ему главное понять, кому ему звонить или с кем связаться, или к кому съездить, с кем пообщаться. Зачем ему видеть какой-то интерфейс воронки продаж? Что это вообще такое? Это даже не вопрос следующей задачи. Это вопрос чего-то совершенно другого, да. Система, которая не просто взаимодействует со слоями CRM-системы, не просто я и агент, потому что сейчас все везде обсуждают агентов, а что-то совершенно другое. И дальше встает вопрос: а будет ли операционная система вообще существовать, да? Не появится ли в таких компаниях, как Open AI, свои собственные операционные системы?
Не будут ли они делать свои собственные мобильные приложения? Это, кстати, одна из историй, почему Apple не пускает сторонних разработчиков к себе. Ну, серьезно, не пускает в свою собственную инфраструктуру. Хотя по Apple пока непонятно вообще, что с ними будет происходить с точки зрения их приложений, да. Как они будут на этом рынке жить? Не будет ли такого, что в какой-то момент времени, люди, которые реально работают с Apple, пожертвуют телефоном своим ради того, чтобы получить, ну, какой-то суперрезультат на стороне, что, собственно, я сейчас все больше вижу.
В марте 2026 года Сэм Альтман описывает AI не как чат-бота, а как в английском, в английском языке есть такое слово utility, да? И это подразумевает под себя все, что касается, там, электричество, вода, газ. И мне кажется, оно несет некоторый другой контекст в переводе на русский язык. Но все же он описывает, что AI, искусственный интеллект, становится как электричество или как вода, или как газ, или как бензин. И что в этой логике он говорит следующую фразу. Он впервые, кстати, ее сказал, в 2024 году, и часть этого была показана в интервью с Лексом Фридманом. Но все же фраза звучала следующим образом. Он тогда говорил это поверхностно.
Он сказал, что придет время, когда мы сможем потратить, там, десять миллионов долларов, какой-то объем денег для выполнения какой-то объема задач. То есть мы кинем это на расчеты, на compute. Так вот, в двадцать шестом году он сказал следующее, что один запрос может быть дешевым, а одна сверхценная задача может потребовать десятки миллионов долларов, сотни миллионов долларов, а когда-нибудь и миллиарды долларов compute. И здесь история возникает следующая. Я вот разрабатываю, в последние, так получилось, последние недели очень сместился в разработку большого количества разных решений софта, с помощью Codex, да.
Это феноменально, это фундаментально, я много это рассказываю в ToTheMoon, и будут еще на это спецвыпуски. Никогда бы не думал, что я начну так серьезно и много программировать, и понимаю, что вряд ли кто-либо когда-нибудь смог бы решить за меня такие задачи со стороны. Хотя я в программном обеспечении больше двадцати лет нахожусь, да. Ну, так плотно, двадцать три, двадцать четыре года. И возникает момент такой: когда я что-то программирую, я постоянно делаю запросы для того, чтобы мне система писала код, и ограничен в ресурсах этой системы.
То есть если я дам слеш-слишком ей много на вход данных и скажу, что мне надо построить, например, операционную систему или мне надо построить систему взаимодействия, между собой двух компаний, или систему обмена сообщениями внутри компании, или систему управления задач внутри компании, ей не хватит вычислительных мощностей, по крайней мере, тех, которые доступны у меня. Хотя я использую самые дорогие последние модели, по сути, без ограничений. Ей не хватит их, и я просто не смогу это сделать. Мне надо все время ждать.
Я все время делаю итеративно, постепенно, по чуть-чуть. И у меня такой был очень большой пример. Я сказал: "А что, если б я мог бы проанализировать бы стороннюю CRM-систему и потратить бы на анализ этой системы двести тысяч долларов, а дальше потратить триста тысяч долларов на ее создание?" Так вот, здесь Альтман, когда говорит, что на какую-то историю можно потратить два миллиарда долларов, это стоит уже вопрос. Ну, вы можете, по сути, проанализировать Windows, Microsoft Windows и построить, построить Windows. Но мы пойдем по порядку. Значит-Что произошло?
Очень серьезное, что произошло, в последний месяц. И эти новости, они как бы сбоку где-то стоят, и их не видно, но их стоит понять для того, чтобы перейти к самой главной истории. А что вообще произойдет с софтом? И почему я сказал, что искусственный интеллект не убивает софт, а он делает его невидимым, да? Значит, OpenAI, объявил о том, что они, переходят от модели к такому понятию, как deployment компания. То есть OpenAI deployment компания — это, по сути, не просто отдел продаж.
По официальному тексту, это компания, которая должна помогать организациям строить и разворачивать систему искусственного интеллекта для важной ежедневной работы. Что они сделали? Они параллельно приобрели Tamora. Это британская компания, у них есть сто пятьдесят разработчиков, и там у нее есть огромное количество крутых партнеров. Они явно их приобрели для партнеров, и сказали, что они еще стартовый капитал туда вложат, там, четыре миллиарда долларов, и они, соответственно, входят в разработку софта.
Вроде как это со стороны звучит. То есть мы типа входим в разработку софта. И здесь возникает, здесь возникает очень интересный аспект. Значит, OpenAI в данном случае он заходит в компанию как консультант? Или они все же хотят разобраться в том, как это все работает, и создать свои внутренние решения. То есть, если, например, сейчас OpenAI придет в какую-то компанию и предложит ей внедрить и использовать какие-то сторонние решения и сервисы, в том числе решения для баз данных, хранилища, системы по анализу текста, по отправке email сообщений, по обмену различными сообщениями, какие-то инфраструктурные решения, системы по управлению задач клиентами, системы по управлению логистикой, складами, всем, чем угодно, да.
Или они сейчас это делают для того, чтобы впереди создать компании, которые будут, разрабатывать полностью софт. Я, кстати, хочу сказать, что вот эти сто пятьдесят инженеров, которых они купили, да, это называется forward deployed engineer. Может показаться технической вещью, но это важно понимать. Это инженер, который не сидит в офисе OpenAI, да, или не просто пишет общий продукт. Он идет внутрь клиента, смотрит на реальные процессы, какие есть данные, права, хаос, там, какое legacy, какие люди работают и строит решения прямо на месте.
То есть занимается по-настоящему созданием системы внутри, находясь в этой компании. Это канал ToTheMoon. Это технологические новости, инсайты из Кремниевой долины. Подписывайтесь, чтобы не пропускать наши выпуски. Мы выходим несколько раз в неделю, и здесь вы узнаете для себя не просто что такое искусственный интеллект, не просто как внедрить его в свою жизнь, не просто как заработать на нем, а как вообще быть способным в это время двигаться в ногу со временем. Что делает дальше Anthropic? Точнее, Anthropic это сделал чуть заранее. Anthropic четвертого мая, примерно за неделю до того, как OpenAI объявил об этом решении.
Anthropic вместе с Blackstone, Hellman&Friedman и Goldman Sachs объявили о создании новой AI сервисной компании. Это очень сильно пошатнуло рынок компаний, которые сегодня занимаются разработкой софта. Вот, например, одна из известных компаний для русских, ну, для людей, которые говорят на русском языке, компания EPAM, да, изначально созданная, в Беларуси. Главный офис был в Беларуси и когда-то, ну, достаточно серьезная, большая компания даже в рамках сравнения, ну, с мировыми гигантами. Ну и в целом, это большая компания.
А Anthropic, выходя на этот рынок, они когда вышли на этот рынок, я слышал с этого рынка очень много отзывов, что, ну, компании стали очень серьезно переживать, что дальше будет происходить. Им вначале кажется, что… Здесь очень интересно, что они забирают больших, самых крупных себе клиентов по всему миру, потому что OpenAI даже объявил о том, что они партнерятся и будут обслуживать с точки зрения безопасности даже европейские корпорации, не только американские. Есть реальный пример.
Anthropic говорит, например, есть зоны, которые касаются здравоохранения, и в рамках этой зон здравоохранения врачи тратят, там, часы на различные документации, на описание разных практик, что происходит в больнице, на приватизацию разных задач и всего остального. Да? И, значит, вот их команда новой компании должна садиться Да, новая компания должна садиться, разговаривать вместе с IT-персоналом, с врачами и строить инструмент вокруг уже существующих, процессов. Я вам честно скажу, вот я обслуживаюсь в американской системе здравоохранения. И в американской системе, и то, как внутри обслуживание происходит.
Я прихожу к врачам, все врачи сидят с автоматизированными системами, которые записывают вечно наш разговор, автоматически делают супербольшой протокол. Система внутри предлагает огромное количество шагов. Эти шаги сегодня статические. То есть это значит, что есть некоторая понятная последовательность того, что делает врач. Но я вижу, что они скоро, уже прямо сейчас придут к динамическим процессам. И когда если мы думаем, что Anthropic приходит и разговаривает с IT-персоналом и думает, как все проанализировать, то вопрос возникает следующий: а зачем им разговаривать с IT-персоналом?
Ведь они могут взять все, исходники IT-систем, которые у них есть внутри, или даже не исходники, закрытые системы, как они между собой общаются. Взять все протоколы, которые есть внутри, все отчеты, которые есть внутри, получить доз-доступ к базам данных, которые есть внутри, и все полностью проанализировать. OpenAI и Anthropic, они заходят в компании как консультанты или все же OpenAI и Anthropic планируют конкурировать с самими создателями софта и самими создателями программного обеспечения?
Ну, вот здесь мне будет очень интересно то, что вы напишете в комментариях. Я, конечно, со своей стороны, мое мнение известное, да. Я не зря про это говорил два года назад, и я считаю, что это невероятная ставка, которая на это, на это делалась. Поэтому я делаю большую ставку даже с точки зрения инвестирования. Все, что касается инфраструктуры от электричества и плат до всех компаний, которые, которые вообще с этим связаны, да. А есть радикальная история, которую все рассматривают, мне кажется, как прикол. Вначале рассмотрели как прикол. Это когда Илон Маск решил, сказал, что Википедия она не настоящая.
Надо сделать копию, не копию, а создать свою собственную Википедию. И этот проект, кстати, очень живой, большой, да. То когда Илон Маск сказал, что он зарегистрировал товарный знак, который называется Macrohard. То есть, есть Microsoft, и вот он противопоставил макро, макро и hard софт. И в начале это выглядело как такой прикол на рынке со стороны. Но если мы по-настоящему посмотрим, то это прямой путь к чему? Что, по сути, смотрите, что, по сути, говорит Маск? Маск формулирует крайний полюс. Он говорит, что будут не агенты внутри компании, а будут AI native software компании.
То есть это компании, которые вообще являются искусственным интеллектом. Дженсен Хуанг — это глава NVIDIA — в недавнем интервью сказал, буквально месяц назад сказал, что, ну да, такую компанию, как NVIDIA, сейчас нельзя построить с помощью искусственного интеллекта, но можно построить что-то попроще. Но сразу хочу сказать, что все же NVIDIA стоит четыре триллиона долларов, и, очевидно, ну, это очень серьезная компания, да. Больше четырех триллионов долларов. Что же он имел в виду, что-то попроще? Это компанию какую? На миллиард, на пять миллиардов, на двадцать миллиардов, на сто миллионов долларов, на миллион долларов? Что такое попроще?
Так вот, Илон Маск, когда он противопоставляет Macrohard Microsoft, он же четко указывает, что мы создадим новую эру всего происходящего. Это новые компьютеры, это новое программное обеспечение, это новая операционная система. И, по сути, операционная система старая, она… зачем она вообще нужна? В чем ее суть? И явно эта новая операционная система, она должна быть операционной системой, в которой ядро — это искусственный интеллект, в котором ядро не просто AGI, а настоящий искусственный интеллект, что-то настоящее.
И NVIDIA, например, делает такую основу вместе с производителями компьютеров, ну, и с разными компаниями. У них очень много партнерств, огромное количество проектов в этом. Хуанг специализируется на этом, да, чтобы вести одновременно сотни проектов. Они делают такую прослойку, как архитектуру. Дальше, на которую вот как бы компьютер, да, и слой компьютера. И что Дженсен Хуанг говорит: "Я продам компьютер, продам мощности для того, чтобы вы дальше что-то делали". Илон Маск что делает?
Илон Маск говорит: "У нас будут свои мощности, у нас будет свой искусственный интеллект, и мы сами всем и будем управлять". То есть внутри робота Теслы он будет сам иметь свои собственные невероятные мощности для того, чтобы в оффлайне без интернета работать. Если нужен интернет, у них есть свой интернет, если нужен дальше какой-то расчет вовне, быстро, мгновенно мы посчитаем это вовне на наших серверах, на нашей инфраструктуре или подключимся к другой инфраструктуре, коей у нас будет очень много, и мы сами все сможем быстро выполнить на нашей собственной операционной системе.
То есть нам не нужна будет сторонняя операционная система, мы сами все будем создавать. Я когда-то выразил тезис, он такой, мне кажется, ну, для многих, для многих людей может быть популистским или, скорее, непонятым, мне кажется, даже непонятым. Этот тезис звучал следующим образом, что я сказал, что если искусственный интеллект научится создавать свое собственное оборудование и научится программировать для этого оборудования, то не будет никакого чужого программного обеспечения.
Искусственный интеллект создаст полностью все сам. Я здесь, может быть, менее техничен, хотя я провел большую область своей жизни, программируя для роботов и для разного оборудования, в том числе очень сложного, еще двадцать лет назад, внедряя на острове Тайвань для достаточно серьезных фабрик софты, где на этих фабриках уже тогда ездили роботы и по стенам, по потолку, и по полу, и вообще везде стояли. И количество людей было не такое большое при производстве и разработке сложных процессоров, да, и оборудование, которое дальше миллионы долларов обслуживало, миллионами долларов обслуживало создание процессоров.
В те годы это было очень серьезно. Такие цифры в те годы были серьезными. Так вот, это, этот мой тезис, он исходит именно оттуда. Потому что если искусственный интеллект умеет создавать инфраструктуру, то он, конечно же, на нее сможет спрограммировать все, что угодно. Вы что на эту тему думаете? И что вы думаете, когда это произойдет? И мы обязательно с вами это проверим. Обязательно с вами это проверим.