Генеративный ИИ

Генеративный ИИ как термин звучит в ToTheMoon главным образом в выпусках за 2024 год, когда ведущие вместе с гостями обсуждали не модели, а рынок вокруг них: куда идут деньги, у кого есть защита от копирования и где технология уже окупается. Понятие трактуется прагматично — как волна, похожая на прежние технологические революции (выпуск 011), которую надо проверять выручкой, юнит-экономикой и реальными рабочими процессами.

Весной 2024 года в выпуске 002 фиксировали, что продажи GPU сильно превосходят выручку, сделанную с их помощью, но типовую работу генеративный ИИ скоро будет делать лучше девяноста процентов людей. К лету оценка рынка изменилась: в выпуске 008 говорили, что премиума за слово generative AI в презентации больше нет, простая оболочка над чужим API не защищена, а инвесторы ищут компании с заметной выручкой. В выпуске 018 из маленьких публичных компаний выделяли только Roblox. Отдельно разбирали применения: клиентскую поддержку (выпуск 014) и здравоохранение (выпуск 016).

Скепсис к генеративному поиску сформулировали в выпуске 017: пользователю становится лучше, но юнит-экономика ломается на дорогих вызовах моделей. В 2025 году в выпуске 057 подводили промежуточный итог: новых бизнес-моделей и больших enterprise-историй с генеративным ИИ построить пока не удалось. К 2026 году ракурс сменился с рынка на труд: в выпуске 151 Анна Волчек, опираясь на исследование Стэнфорда, NYU и MIT, описала невидимый слой работы вокруг генерации — проверку, перепроверку, согласование и контроль, — которого раньше в таком объёме не было.