Графический процессор

Графический процессор в выпусках ToTheMoon — не техническая деталь, а единица измерения всей гонки ИИ. Понятие возникает, когда ведущие разбирают капитализацию NVIDIA, стройку дата-центров, экспортные ограничения и шансы отдельных стран, и почти всегда через один вопрос: кто владеет вычислениями и окупаются ли они. «Но когда речь идёт про дата-центры, все говорят только про GPU» (выпуск 016) — так тема входит в разговор.

В 2024 году на видеокарты смотрели с экономической стороны. В выпуске 002 отмечали, что продажи GPU в генеративном ИИ сильно превосходят выручку, которую с их помощью зарабатывают, а компании соревнуются числом закупленных карт. В выпуске 012 добавили расчёт Sequoia о шестистах миллиардах и наблюдение, что каждое новое поколение GPU резко обесценивает предыдущее. В выпуске 028 кластер xAI на сто тысяч карт описывали как промышленный объект с электричеством, охлаждением и сетью.

К 2025 году акцент сместился на геополитику вычислений. В выпуске 035 ведущие говорили, что разница в количестве GPU перестала быть решающей, потому что новые методы её нивелируют, а что есть у Китая — неизвестно. После DeepSeek в выпуске 043 обсуждали, можно ли верить обучению на нескольких тысячах карт, и приходили к выводу, что эффективная модель не отменяет спрос на вычисления. В выпусках 058 и 074 GPU уже трактовали как вопрос суверенитета: США открывают NVIDIA миру, Китай переходит на ускорители Huawei. В выпуске extra09 отсутствие современных чипов называли причиной, по которой локальная модель не закрывает разрыв.