Использование ChatGPT в повседневной жизни. Об убыточности электромобилей и обеление главы OpenAI

Рабочий вывод из сцены «Открыть ChatGPT, перевести текст или извлечь слова из картинки — уже привычно» состоит в том, что интереснее момент, когда модель решает конкретную бытовую задачу: сравнить три маршрута до Ирвайна, учесть характер дороги и объяснить выбор человеческим языком — на таких мелочах видно, останется ли ИИ отдельным сайтом или станет частью повседневной жизни.

Для сцены «Машины Rivian: о потерях в 38 000 на каждой машине» решающим становится следующее: по данным за первый квартал 2024-го Rivian теряет около 38 тысяч долларов на каждой проданной машине: дизайн «машины будущего» и популярность в Калифорнии не отменяют вопроса, выйдет ли себестоимость на конвейере в плюс или убыток так и останется платой за долю рынка.

Практический смысл темы «Об убыточности Tesla и других электромобилей: и это наше будущее?» в том, что будущее не наступает только потому, что автомобиль электрический: Tesla в отдельные кварталы была едва ли не самой продаваемой машиной, но решают чистая прибыль, производство, качество салона и сервис — способность зарабатывать на каждой единице важнее красивой истории.

Из разговора о «ИИ внутри устройств - как Майкрософт переворачивает игру» следует практическая проверка: переход на ARM и специальные блоки для ИИ позволяет выполнять часть задач локально, не занимая основной графический процессор и не отправляя всё в облако: локальная модель может быть быстрее, дешевле и безопаснее для личных данных.

Для решения, обсуждаемого в сцене «Сценарии использования ChatGPT: учимся использовать ИИ в повседневной жизни», важен критерий: человек из IT использует ChatGPT в сотни раз чаще обычного пользователя, который открывает чат и думает: «перевести текст, извлечь текст из картинки — а что ещё?»; массовому пользователю не хватает наглядных примеров, и хорошо, что компании начали показывать такие схемы применения.

Сцена «Пивоты в ai-стартапах: ИИ ждёт судьба метавселенных?» подводит к рабочему выводу: Microsoft повторил идею Rewind/Limitless — поиск по истории экрана, — хотя сам стартап постоянно пивотится; железо уже готово, все меряются NPU-триллионами операций, но реальных юзкейсов мало — как телефоны с 5G, когда самих 5G-сетей вокруг ещё не было.

Из разговора о «Каково иметь дома 10 колонок от Амазона» следует практическая проверка: десять колонок Amazon в доме в итоге играют только музыку, потому что Alexa не тянет сложный разговор, а дорогой телевизор раздражает двухсекундной задержкой: пользователь не обязан восхищаться количеством технологий внутри — он оценивает одно: стало ли удобнее.

Для сцены «Презентация NVIDIA и няньки в машинах (не умные)» решающим становится следующее: Rivian может терять десятки тысяч долларов на каждой машине, Lucid — делать впечатляющий продукт, Tesla — наращивать выручку, но будущее не наступает только потому, что автомобиль электрический: производство, качество салона, сервис и заработок на каждой единице важнее красивой истории.

Из разговора о «Обеление репутации Сэма Альтмана: зачем восстанавливают репутацию главы OpenAI» следует практическая проверка: после историй с уходом из Y Combinator и попыткой увольнения из OpenAI у участников есть ощущение кампании по обелению — репутация главы конвертируется в деньги, как раунд xAI «под Маска»; контраргумент — «смотрите табло»: и Y Combinator, и OpenAI при Альтмане выросли.