К содержанию
Транскрипт

Транскрипт · 037 · Илон Маск уйдет из Tesla? Независимость суда США и обновления ChatGPT — ToTheMoon

Полная расшифровка. Таймкоды открывают соответствующий момент видео.

К странице выпуска
00:00:00–00:01:11– Сегодня в выпуске
Александр Волчек00:00:01

Всем привет! Мы на канале To the Moon. Технологические новости и инсайты из Кремниевой долины. Выходим каждое воскресенье. Нас всегда четыре человека. Ведем подкасты.

Татьяна Цветкова00:00:14

Очень было бы полезно, чем это искать на каких-то странных форумах, где непонятно кто что пишет. Я хочу прям попробовать это.

Александр Машрабов00:00:24

Пора увидеть реальные примеры того, как, как это влияет, как это улучшает жизнь людей.

Александр Волчек00:00:30

И тут судья сказала: "Ни фига, и мы платить не будем".

Александр Машрабов00:00:35

Для того, чтобы заработать много денег, это либо должно решать конкретную боль организации, либо быть доступным для всех консьюмеров.

Александр Волчек00:00:43

Илон Маск, он имел очень сильный авторитет, но это являлось манипуляцией совета директоров. Суд отменил этот-- эту выплату. США очередной раз показывают очень сильную независимость юридической системы.

Упоминаются: Илон Маск · США
Татьяна Цветкова00:00:57

Вообще это вызывает у меня восхищение американской судебной системы.

Александр Волчек00:01:01

Заголовок "Илон Маск оставит Теслу". Трамп сказал, что войну остановит за двадцать четыре часа.

00:01:11–00:03:38– Чат через видео ChatGPT: возможности и реальные примеры использования — часть 1/3
Александр Волчек00:01:11

Ну что, хочется, наверное, начать с-- мы тут с Сашей встречались несколько дней назад и шли вечером, яро обсуждали по поводу OpenAI и ее странных апдейтов. И когда она выпустила Sora, мы как раз делились впечатлением тестирования Sora в первый день. И я, и Саша. И, э, но дальше вот они выпустили, хочется начать, чуть отложим некоторое, попозже расскажем про обновления в Sora, я про обновление видеогенерации, а хочется начать, наверное, с такого достаточно серьезного юзкейса, который они выпустили. Это возможность, э, делать, э, использовать чат через видео, да. И как тестировали вообще, какое у вас впечатление по чату через видео? Потому что я всегда плевался через аудио и, соответственно, какой юзкейс? То есть ты открываешь AI в видео, видео ему даешь, он как бы смотрит в твое видео, и он может смотреть на тебя, он может смотреть то, что ты показываешь, ты ему можешь шарить свой экран, и ты начинаешь с ним взаимодействовать не просто голосом, а он еще видит условно то, что ты ему хочешь показать. Кто из вас тестировал? Кто-нибудь тестировал или я?

Ильнар Шафигуллин00:02:25

Я посмотрел демки, но я не придумал юзкейс, кроме каких-то смешных, типа какая у меня прическа или что ты видишь перед собой. А вот это я что-то не стал делать. То есть я не смог придумать нормального юзкейса. Это, наверное, можно было, знаете, как, типа я собираю велик, не знаю, что куда прикрутить. Вот я ему показываю, он мне подсказывает, наверное. То есть у меня фантазии не хватило. Вот если что-то интересное-- ой, извините, если что-то интересное смогли найти, придумать или в принципе что-то такое, то безумно интересно будет послушать.

Александр Волчек00:02:53

Я думаю, сегодня два вопроса таких важных. С одной стороны, это юзкейсы, с другой стороны, вообще вопрос работы технологии. Да, Саша, вот, наверное, про технологию сможешь рассказать. С точки зрения работы технологии, с точки зрения юзкейсов, действительно, я, ну, я всегда к этому как подхожу? Я подхожу к тому, что мы же не знаем, как это использовать. То есть у нас же никогда не было такой возможности. И, соответственно, стараешься, я как-то стараюсь, эмм, внедрять это в жизнь, даже если мне кажется, это не сильно разумным.

Татьяна Цветкова00:03:23

Я могу сто юзкейсов придумать.

Александр Волчек00:03:26

Да, у тебя вообще кажется. Они же показали. А ты тестировала, ты уже тестировала?

Татьяна Цветкова00:03:31

Нет, я еще не тестировала, но у меня уже в голове пронеслось тысяча способов это

00:03:38–00:06:59– Чат через видео ChatGPT: возможности и реальные примеры использования — часть 2/3
Татьяна Цветкова00:03:38

использовать.

Александр Волчек00:03:38

Из-за того, что все же ты перемещаешься, раньше тебя надо было сфотографировать, особенно если у тебя не одна плоскость, тебе надо было сфотографировать четыре, например, там пять разных фотографий или мест. И, ну, вот простой юзкейс, например, для меня был бы я много сажу растений в саду, и я часто, например, одно растение фотографирую, загружаю второе. Так я могу подходить и говорить: а это, а это, а это, это растение, а это, это. И могу сказать, что он распознает неплохо. То есть он распознавал неплохо завядшие пионы, там не расцветшую, там не знаю, гвоздику, сколько она примерно будет стоять, там. То есть какие-то вещи он неплохо. Он тяжело распознавал вещи, когда я открыл холодильник и сказал, что в этом холодильнике можно есть по определенному протоколу. То есть я ему сказал, он, было видно, что как бы оценка не мгновенная была, да. В то же время, например, с точки зрения там фруктов, когда лежало десять видов фруктов и ему какое-то давало там сложное, ну, достаточно специфическое задание, там опять же, с протоколами какими-то мировыми, он действительно выделял. То есть я ему сказал, что по FoodMap можно есть. Он там говорит, здесь можно есть только, там, не знаю, банан или что-то. Ну, то есть вот. Причем там много всего лежало микро каких-то позиций. Они же показали пример. У них такие, конечно, странные видео, но они показали пример, как они кофе заваривают, пуровер делают, да? И вот как оно разговаривало и выглядело неплохо.

Татьяна Цветкова00:04:52

Кофе или как разговаривало?

Александр Волчек00:04:52

Ну нет, как разговаривала модель. Я если честно скажу, что поразило меня, что поразило — очень качественное, доста-- ну, точнее, не очень, достаточно для меня было резко, я не ожидал. Ну, то есть мы тут как раз, я говорю, пару дней назад шли, плевались от некоторых вещей. Я плевался от аудио. В целом работало неплохо. Ну, то есть, вот оно работало в реальном режиме времени говорило. Не было вот этих задержек, знаете, там бывают такие задержки. Да, Ильнар.

Ильнар Шафигуллин00:05:21

Я просто к тому, что технология ведь они ее показывали. То есть вот лично у меня отсутствовал вау эффект, потому что они эту историю показали где-то с полгода назад, по-моему, уже когда человек проходил сзади, еще что-то такое, и система замечала, об этом вспоминала. Но что мне очень нравится, что система очень широкая в плане использования. То есть я вот так ее не использую. А у вас прям есть огромное количество юзкейсов, которые при этом полезны. Уверен, что и в комментариях могут наши зрители написать: а вот как бы вы использовали или, может быть, уже используете эту технологию?

Александр Волчек00:05:56

Да, круто! Напишите в комментариях.

Ильнар Шафигуллин00:05:57

Я в своих вот, в своем использовании данных технологий никак вот так ее не применяю.

Александр Волчек00:06:04

Ну, это действительно надо добавить. То есть это как я, эта история, как ты правильно привел пример велосипед. То есть это надо добавить вопрос. Я не знаю, насколько она поможет по велосипеду, но, наверное, надо просто пробовать, да? Пробовать, добавлять, добавлять, как с обычным чатом GPT. То есть пробуешь различные use case. У Тани, мне кажется, очень много будет use case.

Татьяна Цветкова00:06:22

У меня очень много. Я даже представляю, если прийти на стройку, у меня очень часто вопросы именно строительного характера. А строители бывают разного качества, на которые они мне не могут ответить некоторые. И если бы чат GPT по видео мне мог предлагать, например, как вот этот узел разрешить или как вот эту плитку лучше укладывать, там, ну, банальные какие-то вещи говорю, а, то было бы здорово, прям очень было бы полезно, чем это искать на каких-то странных форумах, где непонятно кто что пишет.

00:06:59–00:09:29– Чат через видео ChatGPT: возможности и реальные примеры использования — часть 3/3
Татьяна Цветкова00:06:59

То есть, да, я хочу прям попробовать это.

Александр Волчек00:07:00

Саш, что ты скажешь по поводу качества технологии?

Александр Машрабов00:07:05

Мне кажется, ш-- ну, ну, то есть пока это демка. То есть я не видел ни одного примера использования пока в реальной жизни, к сожалению.

Александр Волчек00:07:13

Ты имеешь в виду демка с точки зрения, а, возможности технологической?

Александр Машрабов00:07:17

Да. То есть, м, то есть, как сказать, а, по сути, как движется прогресс, да, вот человеческий. То есть сначала есть какая-то научная статья, потом кто-то делает научную статью и некоторую визуализацию процесса, то есть какое-то применение. Потом это подхватывает какая-то компания, говорят, что у них есть продукт, а потом этим продуктом пользуются люди, да? И вот есть эти четыре этапа. И, грубо говоря, про то, что система может помогать готовить ученые, про то, что хорошая система видеоиндустрии может помогать готовить еду, например, да? Или, например, а, забивать гвозди, там, собирать стулья и так далее. Про вот-- про такие use case научное комьюнити делало демки еще там пять лет назад. Иии ну, понятно, что Open AI про это говорит, говорит, говорит. Но уже пора увидеть реальные примеры того, как, как это влияет, как это улучшает жизнь людей.

Упоминаются: OpenAI
Ильнар Шафигуллин00:08:24

Теперь ждем интеграцию Open AI с IKEA, чтобы можно было мебель собирать просто с помощью него. Он тебе говорил широкую на широкую, да, как в старом меме.

Упоминаются: OpenAI
Александр Волчек00:08:32

Ну, получается, что ты, ты, Саш, ту мысль, которую доносишь, что пока это все еще некоторая демка, то есть это не-

Александр Машрабов00:08:39

Я жду, в смысле я, я не могу оценивать, я просто не видел success story. То есть категория туториалов на YouTube, она большая. То есть есть очень там плохие туториалы, очень плохие туториалы с миллионами просмотров, как там поменять замок, как там поменять батарейку в своей системе полива. Ну, то есть...

Татьяна Цветкова00:08:58

Да-да-да. Пока все посмотришь, уже оставишь эту идею.

Александр Волчек00:09:03

Вопрос, вопрос, что из этого станет настоящим, ну, настоящим, вот как мы чат GPT начали использовать как, как средство такое реальное, да? Или как ты используешь, там, Gemini или там, не знаю, Grok.

Татьяна Цветкова00:09:14

Ну да, Саша говорит, в принципе, тоже у меня было сначала очень скептическое отношение к чату GPT, и сейчас насколько он стал по-другому работать для моих запросов на совершенно другом уровне.

00:09:29–00:12:22– Генерация видео в SORA: функционал, use case и ограничения — часть 1/3
Татьяна Цветкова00:09:29

Надеюсь, что это также разовьется.

Александр Волчек00:09:30

Давайте поговорим прооо, с учетом того, что OpenAI очень много апдейтов делала, и мне кажется, что это такая просто под конец года, м, какая-то ферма апдейтов. Мы обсуждали про выпуск-

Упоминаются: OpenAI
Александр Машрабов00:09:43

Shipmass они это называют.

Александр Волчек00:09:45

Как?

Александр Машрабов00:09:46

Shipmass.

Александр Волчек00:09:48

Shipmass?

Ильнар Шафигуллин00:09:49

Как Christmas, да.

Александр Машрабов00:09:50

Да. Только Shipmass. Из-за того, что они шиппер все.

Александр Волчек00:09:54

Вот да, у них точно был Shipmass, мне кажется, да. Вот, с учетом того, сколько они всего там показали.

Александр Волчек00:10:00

Пого-- сколько они всего там показали. Многие вещи выглядят очень специфически. Хочется все же обсудить тоже вопрос. Это как пример. Вот есть видеогенерация, они выпустили Sora., ее можно протестировать в простой версии, ну, там, в плюсе за двадцать долларов. Ну, понятно, что мы ее там потестировали и смотрели, там, двести долларов pro-версия. И, в чем там суть? В том, что человек сейчас может писать якобы некоторый скрипт, сценарий делать на десять, там, пять, десять, двадцать секунд и создавать видеоролики. Мы с Сашей вместе встретились и говорим: "Что это такое?" Ну, Саша профессионально, я пользовательски. Что это такое? Потому что Sora вообще не смотрит на твой сценарий. То есть, вот ты что-то генерируешь. В целом картинка как-то выглядит, но там нет никакого сценария. И я как раз таки-- мы обсуждали, а что с помощью этого делать. То есть, вот у меня первый сценарий, который я хотел сделать, мы как раз обсуждали, там, в одном из, из проектов у меня там в недвижимости с нашими, с нашими, там, с партнерами, с командой, объявление в маркетинге. И, там мой партнер говорит: "Давайте выльем, что-нибудь AI-видео сделаем". Я такой думаю: "Щас я в Sora, значит, сгенерирую". Вот она только вышла. Значит, вставил крутой промпт, что надо сгенерировать AI-видео. Она сгенерировала какашку, да, то есть, вот абсолютное вообще ни о чем. Ну, потому что это был для меня понятный более или менее юзкейс, как это использовать. То есть я генерирую небольшое рекламное видео, которое смогут, там, одно из, не знаю, пятидесяти или ста вставить объявлений, вставить в продвижение Instagram, Facebook для рекламы. И, конечно же, это, ну, просто ни о чем. То есть я сразу же понял, что этого юзкейса не существует. И мы как раз обсуждали, какие вообще юзкейсы есть там. И, по сути, получается, что там юзкейсы очень лимитированы на небольшое количество людей. Очень сложные запросы, очень эксклюзивная такая красивая картинка, кот-которая не для масс, да. И мы говорили: "А зачем вообще это выпускать, если это не для масс?" Наверное, было бы круто сделать что-то для большого количества людей, а не, для какого-то эксклюзива или, там, для научных каких-то изысканий. Саша как раз сделал вывод.

00:12:22–00:14:27– Генерация видео в SORA: функционал, use case и ограничения — часть 2/3
Александр Волчек00:12:22

Саша, можешь вот чуть подробнее по поводу, почему это не является каким-то сильным движущимся прогрессом с точки зрения Sora очень странно выглядит даже с точки зрения science.

Александр Машрабов00:12:23

Ну да. То есть у любой задачи, у любого проекта, наверное, существует, ну, либо задача собрать данных каких-то уникальных, да. То есть как бы с научной точки зрения, с технической точки зрения продвинуться вперед, либо заработать много денег. Для того, чтобы заработать много денег, это либо должно решать конкретную боль организации, либо быть доступным для всех консьюмеров. Консьюмерам очень сложно понять, как пользоваться Sorа, да. А-а-м, и там самые успешные применения, они требуют использования ремикса и бленда, то есть как бы таких допо-дополнительного функционала, которым обычные консьюмеры не могут овладеть. А-а-м, какие потребности это может решать у организации, пока тоже непонятно, потому что она плохо следует, она плохо следует промпту для кейса с картинками. И это то, про что я хотел сказать, что вообще генерация видеомоделей, в смысле видеомодели генерации, они интересны для того, чтобы обеспечить AI фидбэк луп с моделями video understanding. То есть у модели video understanding большое количество применений в мире, безусловно, и модели видеогенерации могут обеспечить луп, что одна модель как бы конкурирует с другой. И это, по идее, решает проблему недостатка данных, кото-- недостатка качественных данных. Но для этого модель, которая генерирует видео, она должна быть сама по себе качественная. Что означает, что она качественная? Это означает, что она хорошо слушается промпта., то есть при этом видно, что Open IM как модель из image, image to video, она очень плохо слушается промпта, но при этом имеет такой, как бы такой достаточно свой особенный стиль, который-- такого абстрактного искусства, который они постоянно везде выкладывают.

00:14:27–00:16:15– Генерация видео в SORA: функционал, use case и ограничения — часть 3/3
Александр Машрабов00:14:27

И это, и это непонятно, потому что они не выполняют ни бизнес-задачу, ни научную задачу.

Ильнар Шафигуллин00:14:27

А что если? Когда вот вы говорите, что модель не слушается промпта, у меня сразу мысль: а не жулят ли меня? Нет ли такого, что у них предгенерированные, там, сто тысяч болванок? Они просто смотрят, какая из них ближе всего находится к промпту и, собственно, немножко подгоняют ее, может быть, там, используя эту болванку и, там, вашу картинку, как-то ее там дорабатывают. То есть это не полноценная генерация видео с нуля, как вы хотите, когда вы там просто промпт даете, а вот, ну, такой дешевый способ видеогенерации, просто чтобы успеть, там, до Нового года что-то показать или, там, выпустить в массу, не используя огромные вычислительные мощности, которые, наверное, нужны, чтобы с нуля генерировать. Но это я вот просто делюсь своими мыслями, когда я слышу то, что вы говорите, что не слушается промпта и думаю: блин, это же можно тогда вот так вот сделать.

Александр Машрабов00:15:16

Ну, там есть более интерес-- ну, как бы, да. Ну, то есть там есть как бы более интересные с-- примеры. То есть она умеет неплохо экстендить видео. То есть из, там, десятисекундного видео делать двадцатисекундное видео. То есть этот такой capability, наверное, ни у кого нету, но судя по всему, потому что они умеют там прям действия продлевать. С другой стороны, применение этого непонятно, потому что, ну, в ин-- то есть это как бы применение в маркетинге, по идее, нужно, где там в internal маркетинге, где корпора-- internal кор-корпоративные юзкейсы, где сцены длинные, а в музыкальных видео, в entertainment, в рекламе, там все сцен-- там все шоты, они и так, и так не больше пяти секунд, даже три секунды. Поэтому я не знаю, какое применение, честно говоря

Александр Машрабов00:16:08

Какое применение у Sora? То есть у них есть какие-то уникальные технические спос-- возможности, но какое value от них, какой use case для них

00:16:15–00:18:49– Создания проектов в ChatGPT: плюсы и минусы — часть 1/2
Александр Машрабов00:16:15

непонятно.

Александр Волчек00:16:17

Э, прежде чем, мне кажется, хочу сегодня затронуть такую интересную тему по поводу анализа, э, спутниковых снимков с помощью AI, да? И то, что делает Microsoft и NASA. Вот все же OpenAI еще выпустила, там, дополнительные апдейты. И прикольно, мы три дня назад, значит, с Сашей идем. Я говорю: "Ну, вот хотя бы они взяли бы, разгребли все эти чаты и сделали, чтобы было удобно искать по чатам". Я говорю: "Ну, блин, двадцать первый век, двадцать четвертый год на дворе, а поиск, просто какой-то дешевый поиск ищет по названиям, невозможно внутри искать вообще, что это такое?" И, значит, они вы-выливают буквально через два дня, они выливают эти папки Projects. И я думаю, что мы еще посмотрим это применение, да, и насколько это действительно удобно или неудобно. Потому что есть вот в современном мире часто очень вот эти папки, они, они бывают в каких-то местах удобны, в каких-то местах жутко неудобны. Мало того, ну как жутко неудобно, не знаю, в заметках. Мало того, мне кажется, что с учетом LLM они должны были сделать, ну, не папки, да? Они говорят: "Ну, вот вам проекты. Но если вы не хотите проекты использовать как проекты, используйте их как папки". Но мне кажется, что самая важная часть, которая есть история, это какая-то умная, ну, какой-то, ну, умны-умный сервис, который анализирует твои чаты, как-то их между собой объединяет, дает очень классный поиск. И просто что я сейчас делаю? Я сейчас запускаю одно диалоговое окно. Если у меня происходит внутри глюк, я запускаю новое на эту же тему. Происходит глюк — ты запускаешь новую на эту же тему. То есть там сейчас проблема, ну, другого, мне кажется, характера. Вот этот use case не решен. Да, ты постоянно бесконечно находишься в этих новых диалоговых окнах, а не как бы собираешься в какой-то истории. То есть, вот фундаментальная тема — это как наладить настоящую хорошую рабочую историю. Потому что у них, вот они вылили memory или вылили персонализацию. Вот этих два поля персонализации у них есть. Все, оно там сдохло год назад. Вот оно как было, так и есть. Потом они вылили память. Эта память тоже непонятно как работает, непонятно, как сохраняет, непонятно, как поставляет. Тоже не проапдейтится. Вот они выкладывают большое, мне кажется, количество очень разных use case. Возможно, это их правильная стратегия тестирования. И, может быть, у них есть какая-то, какое-то движение вперед, но выглядит это немножко странно. Кстати, на одном из видео очень странно тот, кто папки выливал, там был, значит, фронтенд-инженер, и он говорит: "Я вот фронтенд-инженер, и я в компании работаю три месяца".

00:18:49–00:20:25– Создания проектов в ChatGPT: плюсы и минусы — часть 2/2
Александр Волчек00:18:49

Я подумал, ну вот он, получается, пришел и сделал эти папки, что ли, за три месяца, и он эти папки и вылил.

Участник дискуссии00:18:49

Александр Волчек00:18:49

And with that let me kick it over to Drew. Sure. Give you a quick intro. Hi, everybody. My name is Drew. I'm a frontend engineer here at OpenAI, and I've only worked here for three months. How those three months been? It's been crazy. I'm having a blast. You expect to be on a live stream three months? I absolutely did not expect that. But here we are. Just wait. Just wait for your six month anniversary. Oh, my Gosh, I don't even wanna know. Прошел испытательный срок.

Упоминаются: OpenAI
Ильнар Шафигуллин00:19:11

Да, типа прошел испытательный срок и сидел, занимался таким... Ну, это, это очень важный use ca-- ну, то есть это очень важная задача — структурирование информации, в которой, ну, как бы, тут это такое главное, главное действие, да, в которых, главный сервис, в котором он находится.

Ильнар Шафигуллин00:19:26

Да. Про проекты, которые на самом деле действительно, по мне, больше папки, потому что, ну, как агрегатор своих чатов это, может быть, что-то полезное. А если говорить вот про то, как они показывали, как проекты использовать, у меня ощущение, что они немножко не туда пошли. Поясню. Вот почему ChatGPT такой популярный? И, ну, и вот этот формат, почему он такой популярный? Не только ChatGPT, у Anthropic то же самое, там, у Claude, у прочих. Просто потому, что им очень легко пользоваться. Вот условно вы какой-нибудь бабушке дайте, скажите, ну, вот ты вот в телефоне, в чате переписываешься с внуком и тут, собственно, напиши.

Упоминаются: ChatGPT
Ильнар Шафигуллин00:20:00

С внуком. И тут, собственно, напиши вопрос, тебе ответ, да? И как бы, и, и всё. И ничего учить не надо, не надо запоминать, где что нажимать, прочее. Очень простой интерфейс, максимально низкий порог входа. Если мы говорим про проекты, как они вот их показывают, вы сразу отсекаете процентов семьдесят, наверное, аудитории, которая не-

Александр Волчек00:20:17

Девяносто девять

Микс00:20:17

...будет этим пользоваться. И-- а даже девяносто девять, действительно. Поэтому это сразу выглядит так немножко, знаете, искусственно.

00:20:25–00:22:37– Обновления SORA, интеграция Apple и ChatGPT
Микс00:20:25

Сделали, сделали, но нет ощущения, что этим будут прям все пользоваться.

Александр Волчек00:20:29

Но вот здесь и возникает очень интересный момент, то, что они для Sora создали абсолютно новый интерфейс. То есть там новый интерфейс, как бы ты открываешь. Мало того, он не рабо-- ну, там очень много всего не работает, действительно, по-настоящему сейчас не работает. То есть они уделили внимание туда. Параллельно они сделали выкладку, ну, моей любимой, значит, интеграции, интеграции вместе с Apple, чтобы внутри Apple я мог пользоваться постоянно всем. Опять же, последний раз у меня было очень странное ощущение, как Apple допустила, что такой сырой продукт вообще выкладывается. То есть то, что они показы-- ну, как, как вот с точки зрения рабочего продукта, вылизанности рабочего продукта, вообще этого нету. То есть до сих пор это работает очень странно, очень криво. И мало того, там не реализован функционал, по сути, пока не реализован. Может быть, это все реализуется и сделается, мы там рано говорим, и всем вообще пофиг, и они дойдут. Это как выпустили, там, iPhone, и там не было MMS. Все: "Ой, нету MMS, значит, нельзя картинку послать". Какая картинка, да? Там, вообще мы в другом мире живем сейчас. И-

Микс00:21:28

MMS — это слово такое когда-то было

Александр Волчек00:21:29

...ну какое, да, какое, какое MMS? Это, кстати, возможно, да, возможно, это как бы надо было сделать эти тесты, чтобы интегрироваться, прогнать ог-огромный объем данных, посмотреть, как это работает. Apple как-то этому учится. И Apple уже обещала, там, к марту все, значит, развернется. И вот, может быть, к марту оно все развернется, но пока все выглядит очень странно. То есть это неудобно. То есть даже то же видео, все же видео, вот этот чат, он выглядит, ну, я не знаю, мне показалось, технологии рабочие, по крайней мере, которые я готов тестировать, то в Apple все же я пока, ну, я по-- очень тяжело работает. То есть, вот тебе надо как бы открыть диалоговое окно, ты открываешь картинку, делаешь как бы как, фотографию, а дальше ты должен еще спросить, что дальше. Ну, то есть это выглядит кейс очень тяжело. Вот это их видео выглядит на-- короче, видео от OpenAI, видеоокно выглядит следующей эрой, чем то, что делает сейчас Apple с точки зрения Apple Intelligence. Вот, вот что удивляет. Вот это как бы очень странно, да? По идее, как раз-таки вот эта кнопка в Apple, она и должна открывать видеоокно чата. Может быть, так и будет, да?

Упоминаются: OpenAI · NASA
00:22:37–00:24:37– Как Microsoft и NASA используют ИИ для анализа данных со спутников
Александр Волчек00:22:37

Тогда вопрос: , что с чатом GPT и не заменят ли его потом какие-то внутренние инструменты Apple и так далее. Хочется тему затронуть сегодня, да, пройти и успеть. Вот, выпуск было такой интересный, мне кажется, это очень интересное движение в мире. То, что делает NASA с Microsoft по анализу, там, петабайт информации, которая, ну, есть спутники NASA, они собирают очень много информации. Эта информация, понятно, что тяжело анализируема, и они хотят ее сделать доступной для общественности. То есть они сейчас ее делают доступной для ученых, исследователей NASA, хотят ее сделать, там, доступной, там, для политиков, для, ну, каких-то экономических обозревателей и, наверное, для обычных тоже людей, чтобы люди смогли анализировать вот эти спутники более, ну, понятно, что более круто, да? То есть более круто. Мне кажется, что это очень сильное движение с точки зрения вообще развития, анализа всего, что происходит. Потому что Мировой океан даже не сверх сильно изу-изучен, я уже не говорю про остальное. И вот в реальном режиме времени что-то более круто увидеть, там, с точки зрения, не знаю, погоды, перемещающихся объектов различных, да, вот, каких-то изменений, движения, там, людей, там, электричества, вот как там меняется свет, горит. Мне кажется, просто колоссальные, просто колоссальные возможности. То есть, вот, всяких трафиков, ну, очень, короче, очень много всего, да. То есть можно, мне кажется, строить огромное количество каких-то предсказательных моделей, наличия, там, где людей, там, а-анализа этих людей. Вот. Я в хоро-- я сейчас, кто-то сейчас теорию заговора начнет орать, что можно из этого, там, использовать это в отрицательных вещах. Наверное, это б-было и будет.

Микс00:24:14

Вполне вероятно, что уже используется в отрицательных-

Александр Волчек00:24:16

Гарантированно, да. Я думаю, что первое, что они делали, да, это в эту тему смотрели. Но с точки зрения, вот, положительное, мне кажется, положительного эффекта от такого глубокого настоящего анализа это выглядит очень полезным. Это не домашние картинки анализировать, да, это, там, не фотки где-то добавить, а это вот, ну, прямо такой серьезный объем.

00:24:37–00:27:20– Квантовые вычисления от Google
Александр Волчек00:24:37

И, хорошая, хорошая история. Хорошая история. И тут параллельно, опять же, про анализ. Вот, я не знаю, Ильнар, ты можешь, можешь добавить или Саша. Вот Google, у Google были, там, опять впу-- квантовые компьютеры, там, квантовые вычисления, чуть больше, да. Они выпустили новый чип. И, конечно, те вещи, которые там описываются, что там можно сделать, выглядит как что-то космически вообще, ну, в будущем, что вообще в эту сторону. А-а-м, не является ли это настоящим будущим прорывом с точки зрения искусственного интеллекта? Или это все еще очень сложная тема с точки зрения квантовых вычислений, квантового компьютера?

Ильнар Шафигуллин00:25:20

Квантовые вычисления — очень узкоспецифичная история, и она там на острие науки находится. Поэтому здесь мы такие просто обыватели, которые что-то говорят.

Александр Волчек00:25:29

Да, конечно.

Микс00:25:29

Ну, по крайней, по крайней мере, я, да. Вот, и единственное, что я про них знаю, это то, что очень задачки решаются специфические. То есть выбирается задача, которую мы можем решить, и, соответственно, настраивается алгоритм, настраивается оборудование. И вот на одной конкретной задаче мы, там, сильно обгоняем классические подходы решения этой задачи. Здорово, что они эту историю смогли сделать, смогли показать. Но опять же, есть огромное количество команд, которые занимаются квантовыми вычислениями. И в России, и в Китае, и в Америке есть много команд-

Упоминаются: США
Александр Волчек00:26:04

А вот чипы новые, вот новые всякие чипы и , само-- самих компьютера, там, вот, это же все же такая уникальная тема. Много команд занимается. Это очень сложная, мне кажется, история.

Микс00:26:16

Да, здесь смотри, пока нету готового продукта, который, там, делает все, что мы бы хотели., все команды будут говорить, что вот наши чипы, наш подход самый хороший, потому что даже на физических принципах они разных работают. И Google говорит: "Да, у нас кубит меньше, но они лучше". Другие скажут: "Ну а у нас кубит больше, поэтому мы там другие задачи будем решать". Поэтому это такой, знаете, наука плюс маркетинг., у Гугла на шесть процентов выросли акции после этого. Хотя я ни в коем случае не отрицаю, что это хорошо, что это движение вперед, технологии развиваются и так далее.

Александр Волчек00:26:49

Google, Google с помощью своего нового чипа сказал просто, что существует мультивселенная.

Александр Волчек00:26:53

Мультивселенные. Вот это, по-моему, хайп такой, знаете, чтобы побольше народу узнало, и акции еще больше выросли.

Александр Волчек00:26:59

Да, да, однозначно! Ты реагируешь на этот заголовок. То есть если б сказали бы выпустили новый чип, ты такой: какой чип? А когда новый чип Go-- с помощью нового чипа Гугла определили, что существует мультивселенная, все, значит, в этот момент... Это, кстати, и выросло на этой теме, и акции действительно подорожали, да. Ну и все же шесть процентов для Гугла это серьезная, это серьезная

00:27:20–00:29:21– Илон Маск и судебное разбирательство за $56 миллиардов — часть 1/3
Александр Волчек00:27:20

цифра.

Участник дискуссии00:27:20

Да.

Александр Волчек00:27:21

Да, это сотни миллиардов, да? Сотни миллиардов долларов. Вернемся еще к Илону Маску. Значит, мне кажется, этому надо уделить точно внимание, потому что, во-первых, у Илона Маска, они привлекли достаточно большие инвестиции, да, с точки зрения развития XAI. И в рамках XAI они выпустили генератор изображений. Мне просто кажется, что сейчас на Илона Маска мы смотрим с учетом того, что он вместе с Трампом везде присутствует. И тут ко мне вчера знакомые приехали из другого штата, взрослые, они говорят: "Саша, а ты как думаешь, Илон Маск долго продержится или как? Вот сколько он там будет?" И я точно не знаю этого. И, мне кажется, фокус туда у него идет., и интересно, но мне кажется, еще есть интересная тема. Во-первых, мы с вами обсуждали выпусков так двадцать назад о том, что он в итоге, ему согласовали пакет выплат акций на пятьдесят миллиардов долларов у него было. Я напомню зрителям. Значит, да, И-Илон Маск из-за того, что хорошо отработал, хо-хорошие показатели сделал Tesla за последние годы, то ему должны были выплатить пятьдесят шесть, да, миллиардов долларов?

Упоминаются: Илон Маск · Tesla
Микс00:28:27

Да, пятьдесят шесть миллиардов.

Александр Волчек00:28:27

Пятьдесят шесть миллиардов долларов бонус, бонус! Просто кто-то думает, на самом деле, что Tesla на сто процентов Илону Маску-- ну это же как, да? Что все сто процентов одному человеку принадлежит. Это не так. Там есть акционеры, и, он, в том числе является, там, их, как это? И вроде как они им управляют, вроде как он ими управляет. И вот пятьдесят шесть миллиардов долларов вначале ему отменили этот бонус, сказали, что он был незаконным. Потом он пришел и сказал, что если мне его не выплатите, я не буду работать в Tesla и не буду заниматься Tesla. Я уйду. Ему выплатили пятьдесят шесть, сказали, что выплатят пятьдесят шесть миллиардов долларов. И тут судья в Техасе сказала: "Ни фига! Значит, мы уже отменили и сказали, что эта выплата была незаконной, и поэтому ваше новое решение о том, что ее надо выплатить, оно является незаконным, и мы платить не будем". Представляете, да, как работает в Америке-

Упоминаются: Tesla · Илон Маск · Техас · США
Микс00:29:19

Запрещаем

00:29:21–00:31:19– Илон Маск и судебное разбирательство за $56 миллиардов — часть 2/3
Микс00:29:21

выплатить, да.

Александр Волчек00:29:21

Да, запрещаем выплатить. Это очень уник-уникальный случай. Еще раз. Ему, ему он согласовал в совете директоров, что ему должны будут выплатить бонус., дальше, один из акционеров Tesla, он оказался юристом. Это не человек из совета директоров, это просто в-человек вовне, который владел акциями Tesla. Любой человек, в том числе, ну, кто владеет акциями, насколько я понимаю, если у меня есть акции Tesla, они у меня, наверное, есть, да? То я могу обратиться. То есть любой человек имеет право обратиться в суд. Этот человек, который обратился в суд, он был юристом, он, значит, нашел там эту лазейку. Он написал, что Илон Маск побудил совет директоров к тому, чтобы назначить такой бонус, потому что это он имел очень сильный авторитет.

Упоминаются: Tesla · Илон Маск
Александр Волчек00:30:00

Он имел очень сильный авторитет, и в совете директоров ему г-- как бы согласовали его, но это являлось манипуляцией совета директоров. О, суд отменил этот вы-- эту выплату. Дальше Илон Маск сказал: «Вы обязаны мне согласовать». Совет директоров опять проголосовал, что надо согласовать. Суд пришел и сказал: «Подождите секундочку». Там судья, судья Техаса, да, насколько я помню, да, Эльнар, там, судья в Техасе. Она сказала: «Подождите секундочку, мы уже отменили, и ваши новые пересогласования, они незаконны, и вы ничего не имеете права за-за-заплатить». Вообще, конечно, для меня это удивительная практика.

Упоминаются: Илон Маск · Техас
Участник дискуссии00:30:36

Угу.

Александр Волчек00:30:36

И США, очередной раз показывают вообще, конечно, очень сильную независимость юридической системы.

Упоминаются: США
Участник дискуссии00:30:44

Да, да.

Александр Волчек00:30:44

И разные какие-то аспекты есть, но это поражает просто деталями. Значит, все были уверены, что ему заплатят. Так вот, интересно, Илон Маск, он, значит, уйдет сейчас из Tesla или что? Вот ему же, ему же не заплатили. Он сказал, что он там находиться не будет. Это хайповый, мне кажется, должен быть заголовок: «Илон Маск оставит Tesla», потому что он обещал. Ну, посмотрите, он же обещал.

Упоминаются: Илон Маск · Tesla
Участник дискуссии00:31:06

Обещать не вредно.

Александр Волчек00:31:07

Вот есть- Мы живем в современном мире, да. Трамп сказал, что войну остановит за 24 часа. Недавно он заявил, войну России и Украины. Недавно он заявил, что, э-э-э-

Участник дискуссии00:31:18

Отречется,

00:31:19–00:33:22– Илон Маск и судебное разбирательство за $56 миллиардов — часть 3/3
Участник дискуссии00:31:19

да

Александр Волчек00:31:19

...что, походу, не факт, что будет так легко. Ну, вот, люди разные заявления делают абсолютно, и я показываю это как пример заявления, да. Посмотрим, что будет делать Илон Маск. Параллельно у Илона Маска еще есть одна история. Мне кажется, он сейчас находится просто в эпицентре разных тем, да. Это есть история того, что, ну, их-- его судебных изысканий, с OpenAI. И, конечно, ну, таких серьезных высказываний с точки зрения, а-а-м, как Сэм Альтман сказал, что с, со стороны Илона Маска было совершено, совершено ряд действий не по-американски, и это неправильно так поступать и неправильно так двигаться. Это, кстати, действительно выглядит странно, да. В бизнес-среде, мне кажется, такие нападки, особенно в таких компаниях, в таких деталях, они странные. Иии, наверное, это показывает очередной раз, раз, что Илон Маск продвигает свои интересы, а не интересы, а-а-м, людей и общества, да. Может быть, я не прав, может быть, я, конечно, это какое-то мое, может, какое-то высказывание, но, наверное, в данной конструкции это можно так, так сказать.

Упоминаются: Илон Маск · OpenAI
Ильнар Шафигуллин00:32:25

Он в некотором роде просто может позволить себе все, что хочет. То есть, условно, вот с той же Auroro, с генератором изображений, они просто позволяют генерировать фотографии людей. Да, если это, реально существующих, то есть, там, того же, там, Трампа, по крайней мере, пока можно было сгенерировать, да, еще что-то такое.

Александр Волчек00:32:40

Да, но ты имеешь в виду, что, там, Midjourney не позволял это делать, а они-

Ильнар Шафигуллин00:32:43

Да. И далее ChatGPT тоже не позволит тебе это сделать. Но, это просто, опять же, какой-то хайп. Это увеличит количество пользователей, увеличит количество сгенерированных картинок, которые куда-то будут выложены. То есть другие компании не могут себе это позволить. Он, собственно, спокойно это делает. На этом какой-то дополнительный, там, очки наберет. Вот маленькая просто ремарка: судья из Делавэра. Это просто вы-

Упоминаются: ChatGPT
Александр Волчек00:33:05

Да, да

Ильнар Шафигуллин00:33:06

...у нас в комментариях кто-то изъяснялся.

Александр Волчек00:33:07

А, судья был из Делавэра, а не из Техаса?

Упоминаются: Техас
Ильнар Шафигуллин00:33:08

Нет, судья из Делавэра.

Александр Волчек00:33:09

Я почему-то, я, я почему-то-- это из-за того, что там они же переместились в Техас. У меня почему-то-

Упоминаются: Техас
Ильнар Шафигуллин00:33:14

Они компанию, да, в Техас перевели.

Упоминаются: Техас
Александр Волчек00:33:16

А, все, все, все, все. У меня потому что почему-то это, это абсолютно отложилось. Подо-- я еще удивился.

00:33:22–00:36:43– Решение суда США по делу Илона Маска
Александр Волчек00:33:22

Я еще не понял, почемууу. Они же только как бы после этого переместились. Ну все, все, все.

Участник дискуссии00:33:28

Вообще странно, какое-то обоснование. Очень интересно почитать, чем судья обосновал, потому что это же решение совета директоров. Почему?

Александр Волчек00:33:41

103 страницы, Таня, 103 страницы судебного заключения.

Участник дискуссии00:33:45

Ну, ChatGPT мне поможет и сократить до 10 страниц.

Упоминаются: ChatGPT
Александр Волчек00:33:47

На самом деле там фундаментальная, там фундаментальная ключевая история, что как бы нельзя отменить решение суда, которое было принято, и это решение, которое принято, имеет конкретный вес. Вы не можете взять и-

Участник дискуссии00:33:59

Нет, это потрясающе, это вызывает у меня восхищение американской судебной системой.

Александр Волчек00:34:03

Я не знаю, могут ли они заново, насколько-- то есть там логика, там логика в чем? Что даже потом... А, и еще интересно: юристы попросили выплатить, по-моему, шесть ярдов, да? Или сколько? Шесть миллиардов долларов за то, что — ну, не юристы, вот эти люди, — за то, что они с ними боролись, за то, что они с ними боролись. Судья посчитала, что, значит, $6 млрд — это какой-то перебор, да, ну, что это много. И решила выплатить, ну, каких-то небольших $345 млн, как бы изысканий, штрафа за то, что... $345 млн, представляете себе вообще? А они же почему шесть миллиардов назначили? Они это назначили как 10%. То есть это американская ставка, как 10%, типа от судебных изысканий. Это вообще, конечно, тоже отдельная тема, да. Я представляю, если бы этому акционеру, ему заплатили бы, значит, еще, ну, там, 5.6 млрд долларов за то, что, ну, вот так вот получилось, да. Они как обосновывают? Они говорят: юристы же работают без гонорара, они работают за комиссию. Ну, вот кто выиграл, тот и получил. То есть, по сути, если бы, от Илона Маска он бы получил 56 миллиардов, он бы 10% отдавал бы юристам, насколько я понимаю, в такой структуре, в такой логике, да. Иии конечно, числа, числа поражают, да, вообще поражают числа и поражают конструкции разные, какие-то вообще сумасшедшие, какие-то сумасшедшие конструкции. И, кстати, это произошло во время, когда Илон Маск получил очень сильный политический вес. Ну, то есть резонно, да, человек получил очень сильный политический вес. А очередной раз, кстати, показывает вообще, уника-уникальность, да, мнений и-

Упоминаются: Илон Маск
Участник дискуссии00:35:44

Угу

Александр Волчек00:35:45

...происходящих вещей., просто уникальность. Не знаю, для меня это какое-то... Это, кстати, тоже, это было таким очень сильным триггером, да, что, сейчас Трамп, у Трампа рядом стоит Маск, и тут, значит, судья так-такие вещи говорит. То есть все очень непросто, с точки зрения политического веса: кто какие воп-вообще вопросы решает, кто чем занимается и кто что делает. Интересно, кстати, выскажется ли Трамп на эту тему? Ну, выскажется ли, ну, будет ли вообще высказывание у Трампа на тему, ну, скорее всего, нет, но будет ли у него высказывание на эту тему? А-а-м, ну, это все же уже большие цифры, да? Вот. Большие цифры. И с учетом того, что вице-президент, новый вице-президент США, он из сферы кураторов, IT и технологического рынка, там, от Питера Тиля и так далее, то, вообще, мы входим в тоже в новую, в новое время, в новое время разных событий.

Упоминаются: Илон Маск · США · OpenAI
00:36:43–00:37:58– Завершение выпуска
Александр Волчек00:36:43

На это, на это снимем еще отдельно выпуск, на это еще снимем отдельно выпуск., напишите, пожалуйста, в комментариях, вот, очень хорошая, очень хорошая тема вот по обновлениям OpenAI и какие, вы какие используете юзкейсы. Это не факт. Мы приводим это на примере OpenAI. Понятно, что есть очень много других систем, и вы о них описывайте, описывайте даже разные платные подписки систем. Даже я, бывает, название не знаю. Вот в комментариях вы пишете. Напишите, какие вы юзкейсы, где применяете, что делаете, что из нового вы тоже протестировали, что попробовали, где есть. Это очень, очень интересно. В том числе про генератор изображений Auroro от Илона Маска. Вот., кто что делал и какие вещи, какие вещи использовали? , мы на канале To the Moon, выходим каждое воскресенье. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины, США и по всему миру., подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропускать наши видео. Ставьте лайк, ставьте в поддержку.

Участник дискуссии00:37:52

Александр Волчек00:37:52

До новых встреч!