Всем привет! Мы на канале Turbo Moon. Технологические новости, инсайты из Кремниевой долины по всему миру.
Не общайтесь с мужчинами в очках.
Огромное количество других способов, как эти собеседования можно обмануть.
Суд США признал, что Google незаконно монополизировал рынок онлайн рекламы в США. У OpenAI нету ни того, ни другого в DNA. На собрании полит-- Политбюро сказал, что необходимо делать независимый искусственный интеллект, не зависеть от США. А так как бы соцсети не строятся, сжирая нереальное количество денег, так они не строятся, к сожалению. У меня прошлый раз по стенке прополз то ли паук, то ли муха. Так там кучу комментариев написали.
Вы заметили, Волчек-
-что там по стенке полз? За картинкой.
Вау!
Я говорю: "Как вы распознали, как вы-- ну, как вы распознали, что это таракан? С помощью искусственного интеллекта?"
ChatGPT.
Да, тараканов здесь нет, тараканов здесь нет.
Слушайте, хочу с кейса интересного начать. Мне кажется, он очень живой, этот кейс. И такое прямое использование искусственного интеллекта и показывает определенную реалистичность. Значит, колумбийский, эээ, студент Колумбийского университета, он был отчислен из Колумбийского унит-- университета, собственно, как и его партнер из-за того, что у них были дисциплинированны разбирательства касательно того, что они, эээ, использовали инструменты искусственного интеллекта для обмана, м, на интервью, да? И почему эта вообще новость вылезла? Понятно, что много уже кто использует искусственный интеллект на собеседованиях при устройстве на работу. В частности, по словам, а, Ли, именно благодаря его как бы софту он прошел отбор на стажировку в Amazon. Вот. Мне нравится коммент, мне нравится комментарий такой: Amazon от комментариев воздержался. Вот. Но, очевидно, сейчас очень много это используется и при найме на работу и в работе. И еще раз, чем прикольный кейс? Тем, что неделю назад их стартап, ну, ребята, соответственно, сделали софт. Это такой как виджет, который запускается там в браузере, и он позволяет во время диалога или беседы с другими людьми, он помогает, помогает общению, и другие люди об этом не знают. Да? Ну, супер тема. Я-- мой любимый пример кейса — это идешь по улице в очках, значит, знакомишься с девушкой и тебе рассказывают, как, какой с ней вести диалог по твоей заранее заданной цели. Такого ничего еще не работает. Это я просто говорю, как кейс. Да, они привлекли-
Не общайтесь с мужчинами в очках.
Да, они привлекли пять точка три миллиона долларов и на seed раунде, на seed раунде. И мало того, они говорят, что у них уже якобы будущая выручка, ну, там есть RR, больше трех миллионов долларов.
И тема очень интересная, потому что вот эта команда, они сделали проект Clule, Clule, я не знаю, как он точно читается или Клали, Клью-- Клюили. Суть в том, что они говорят, они считают, команда Clule счит-- сравнивает с калькулятором или автоспелл технологиями, которые сначала считали жульничеством, но затем стали нормой. То есть у них, значит, эээ, и у них есть выпускной ролик с читингом на свидании вызвал отзывы от восторга до сравнения с черным зеркалом. Вот, значит, эээ. Ну, про-- собственно, вот и у них ролик про то, как человек надевает очки. Что думаете вообще про эту тему? Потому что что на самом деле происходит? С одной стороны, использование искусственного интеллекта типа читинг, типа, а с другой стороны, искусственный-- использование искусственного интеллекта — это как бы усиление эффективности. Это как, ну, ты же, мы же пользуемся книгами, мы пользуемся поисковыми системами. Где вот эта вот грань, эээ, где вот эта грань, и что будет происходить?
Потому что, конечно, с точки зрения устройства на работу, прохождения собеседования, а, онлайн и всего остального — это unreal просто. Потому что многие вещи сейчас надо приходить и сдавать оффлайн, например, надо было, а сейчас все собеседования, огромное количество всего проходит онлайн. И логично, что люди это будут использовать, особенно которые разбираются. То есть что будет, э?
У меня есть такой небольшой комментарий, что я когда готовилась к собеседованию в Америке, к первому своему, я очень волновалась. Еще с учетом, что не была уверена на сто процентов в английском, и я сделал-- ChatGPT тогда еще, по моему, не было. Ну, по крайней мере, так распространено. И я просто в Google вбила сто вопросов, которые за-задают на собеседовании в корпорации в Америке. В общем, он мне выдал сто вопросов. Я подготовила ответы по этим ста вопросам, и не было ни одного вопроса, который, а у меня было пять собеседований на эту позицию, не было ни одного вопроса, которого не было бы в этом списке. То есть я уже подготовилась ко всему, у меня были заранее ответы. Так что тут такой читинг как бы, ну, спорный.
Давай я тогда за другую позицию немножко поиграю. Эээ, смотрите, из, ну, опять же, там чисто мое мнение, да. Использование, эээ, различных инструментов в работе, если они там повышают эффективность, позволяют быстрее выполнять задачи, выполнять их точнее и так далее, это точно хорошо. Ну, это как бухгалтеру не надо запрещать пользоваться калькулятором, потому что он сделает меньше ошибок, быстрее посчитает и так далее. Но при этом, ну, возникает вопрос: а для чего нужно собеседование? Собеседование нужно, чтобы, м, взять подходящего кандидата и отсеять неподходящего кандидата. И в данном случае, вот, ну, в частности, их инструмент, ну и огромное количество других способов, как эти собеседования можно обмануть, как можно считерить на этих собеседованиях, как можно, а, решить очень сложные задачи, которые ты бы никогда не решил. К чему приводит? К тому, что вот этот отсев, вот это сито, которое придумано компаниями, оно не будет работать. Оставим за скобками, хорошее это сито или плохое это сито, потому что очень много есть мыслей на тему того, что на технических собеседованиях не надо заставлять решать задачки, чтобы там, потому что все начинают их заучивать и так далее. Что нужны другие собеседования проводить и так далее. Но это все просто, просто приводит к тому, что вот этот способ проведения собеседований, он просто перестает работать. Точно так же, как в университетах перестают работать экзамены письменные, да, которые там студенты списывают с микро наушником. Если взять там лет пятнадцать, двадцать назад или рефераты, которые там скачивались со всяких там сайтов или все прочее. То есть вопрос только в том, что инстру-- собеседование как инструмент перестает работать в текущем виде. И это либо приведет к тому, что, ну, всех подряд будут, видимо, брать, а потом выгонять с испытательного срока, либо еще как-то. Либо другой вариант просто придумают другой способ проведения собеседования, который потом тоже когда-нибудь с помощью чата GPT взломают. Но пока, наверное, самый такой действенный способ, который достаточно тяжело обойти, это оффлайн собеседование, где вы там на доске с, э, проверяющим маркерами рисуете, да, там не на компьютере пишете, а вот именно таким образом. Это, наверное, пока еще чату GPT тяжело обойти. Все остальное вот с этими инструментами или с-
Если тот, кто пришел не в очках.
Пока да. Пока да. Вот как очки появятся, то там тоже все будет решаться.
Или встроенный чип, встроенный чип куда-то в глаз там.
Да.
Да, дальше вместо очков линзы начнутся, и ты вообще не поймешь, что
происходит.
Но, по-моему, в законе, который вот в Евросоюзе, там же как раз есть такой пункт, если мне память не изменяет, что нельзя принимать на учебу, а, используя искусственный интеллект. Вот что-то мне такое помнится.
Ты не имеешь права принимать решение о том, чтобы, там, зачислить или не зачислить только на основе искусственного интеллекта. Ну, обычно это обходится каким образом? Есть какой-то, ну, возможно, обходится, опять же, как могло быть, э, пройдено. Искусственный интеллект дает какое-то свое заключение, а итоговую кнопку зачислить или нет, э, нажимает человек, да? То есть это его ответственность, как он принял это решение. Он всегда может сказать, что помимо, э, там, чата GPT, он еще там на основе каких-то своих, э, умозаключений
Интуиции
принял это решение, да, интуиции или еще чего-то. Но автоматические системы, да, это вот что-то, что нарушает права.
Но такие кейсы сто процентов будут, конечно, очень серьезно распространяться, и потребуется огромное количество времени, мне кажется, чтобы это диагностировали. Сейчас диагностировать это сложнее. Вспомните, обычные шпаргалки диагностировались очень долго. То есть сколько, ну не то, что диагностировались, а как это определить? Что люди все равно приходили, находили способы, печатали там на микро принтере и так далее. То есть здесь вопрос, э, ключевой, конечно, как будут быстро адаптироваться разные системы, какие они будут принимать решения. Но множество вещей станет очень большой сложностью. Я просто не понимаю, как словили до конца этих ребят, ну, на самом деле, как их словили, да? Вот в-
Они распиарились, Саш, это был пиар ход у них. Они сами показали видеозапись, как они прошли вот это вот собеседование
Ааа!
на Zoom, насколько я понимаю.
А, их вначале не словили, они вообще показали это все, их потом выгнали
Да, да, да
из-за этого.
И они сейчас подняли там пять и три десятых миллиона долларов. Это просто, ну, такой пиар ход.
Зачем им этот университет, когда и так все хорошо складывается?
Не, ну, университет серьезный. Да, университет серьезный.
Да. И университет один из лучших.
Саш, ты что думаешь на эту тему? Ну, сейчас есть такой прикольный стартап, называется он GPT Zero.
Он GPT Zero. А я в него инвестор, поэтому они как бы как раз делают платформу для того, чтобы детектить generative AI текст. А я могу сказать, наверное, только то, что, а, adoption не такой быстрый, как хочется, но это очень крутой бизнес. Вот так вот. То есть это очень хороший бизнес именно как бизнес, да? То есть там есть маржа, там есть, там есть профит настоящий, но просто скорость adoption не такая большая.
Ну, ты имеешь в виду, что бизнес, бизнес разные софты, которые помогают обходить всякие ограничения.
Которые помогают-
Это такой бизнес?
Которые помогают детектить, если это, если это написано с помощью generative AI.
А, детектить помогают. Не обходить, а детектить.
Детектить, да.
Причем, мне кажется, основные большие, мне кажется, основные большие деньги тот, кто как раз таки помогает обходить.
Это следующий инвестиционный Сашин проект. Сложно сказать, не знаю. Сложно сказать.
Я знаю очень много серьезных проектов, которые зарабатывают огромные деньги в обычном бизнесе, например, в маркетинге, в рекламе, в мобильных приложениях, там, в, э, в распространении разной информации в интернете с применением новых способов. Они просто не продают это как стартап, они зарабатывают столько денег, что им, блин, венчурная выручка не нужна. Ну, венчурные инвестиции не нужны. Подписывайтесь на наш канал, поддерживайте его, это помогает нам очень сильно развиваться.
И лайк, лайк, ставьте лайк.
По поводу детектирования сгенерированных текстов была недавно новость. Не помню, по-моему, ее в список не добавлял. ChatGPT же, говорили, начал добавлять неразрывные пробелы случайным образом в разные части текста. Если текст достаточно длинный, то там прямо остаются вместо обычных пробелов неразрывные пробелы. На глаз их не видно, но, соответственно, довольно легко можно задетектить, потому что там вот на большом объеме текста в некоторых местах они появляются. Саш, вы, наверное, не такое, да, а вот именно сыром виде текст можете анализировать, ну, вот в стартапе этом и пытаться определять, насколько он сгенерирован.
Ну, то есть, то есть, да, для, там, журнализма или для, там, образовательных учреждений это супер важно. А, ну, вообще многие, у многих корпораций нету даже policy по поводу AI generated output в маркетинге, да? То есть поэтому этот инструмент важен. То есть, ну да, я просто не могу, наверное, сильно много разглашать, просто скажу, что это как бы очень крутой, что достаточно неплохой бизнес.
Мне все же интересно, как с учетом развития систем, я разные видел системы, которые пытаются определить, что что-то написано с помощью LLM модели, но я просто понимаю, что LLM модели настолько сами сильно развиваются, что они прекрасно будут обходить эти же собственные системы. У меня сейчас был прикольный кейс. Племянник подавал заявление в разные университеты, и там ты пишешь текст и отправляешь этот текст. И там прямо есть, ну, система, которая тебе говорят, сколько у тебя использовалось, например, GPT систем разных, ну, подобных. И он говорит, что вот отправ-- полностью сам сто процентов гарантированно сделал текст. Он отправляет, ему там пишут семьдесят процентов. Берешь часть текста, генерируешь, отправляешь, тебе пишут: там нет GPT сгенерированного текста. Ну и вот получается, что ты подпадаешь под некоторую проблематику. То есть тебе могут предъявить, что ты что-то сделал не то, потому что так решила какая-то система. Эта система ошиблась. Это я вспоминаю. Мне тут на выходных рассказывали кейс, как человеку отказали. Человек из Индии приехал в США, и у него была уже выданная рабочая виза. И на границе он, он должен был программистом работать, и на границе его завели в отдельную комнату допроса. Это было вот несколько недель назад. И решили ему задать, проверить, проверить его дополнительно. Border control открыл ChatGPT и написал, как проверить, что человек программист. И ему задали написать древовидный алгоритм. Вот. Он сел там, взял листик, начал что-то делать, сделал полностью.
Border control написал в ChatGPT, насколько, какой правильный ответ.
Ему выдал ChatGPT ответ. Он сравнил этот ответ с ним и сказал: "Ответы разные. Поэтому мы вас отправляем домой". И отправил его домой. Вот. Ну, как border control вообще мог сравнить? А ChatGPT мог же еще ошибиться, да? Плюс алгоритм можно по-разному реализовать, можно по-разному реализовать. И вообще, кто сказал, что этот человек должен знать этот алгоритм? Если его наняли программистом на работу и дали визу, и он прошел полностью все проверки в посольствах и везде. Мне кажется, что здесь будет возникать огромное количество таких вот проблем. Потому что я себе лично представить не-- я, я при всех обстоятельствах не понимаю, как можно продетектить настоящий или ненастоящий текст и кто его писал. Сейчас существует такое огромное количество стилей, нюансов, особенностей. Плюс все всегда использовали при написании чего-то какую-то определенную литературу. У кого-то очень хорошая память, кто-то умеет, там, синонимы подбирать, какие-то слова исправлять, кто-то использует какие-то, там, помощники с точки зрения постановки слов. М, это, конечно, это, конечно, конечно, сложнейшие, сложнейшие обстоятельства.
Вот. Посмотрим, что с этим будет. Система же detect работает очень давно. Помнишь, Эльнар, мы когда разрабатывали обучение по, для программирования, то когда мы смотрели на CS50 в Гарварде, они на CS50 на курсе, есть такой курс в Гарварде CS50, это обучение, там, IT, программированию, всего. Они на этом курсе, на YouTube выложено, кстати, оно, да, на YouTube же выложено? Иии они практически сразу у них была внутренняя система написана, в которой они диагностировали. давно уже, я не знаю, сколько там лет, семь, десять лет назад, в которых они постоянно ее совершенствовали, диагностировали. Код написан уникальный или где-то его скопировали, да? Сейчас я вообще, да или списан. Сейчас я вообще не представляю, что с этим делать. Да? Потому что если у тебя большие корпорации заявляют, что программировать с исполь-- с копайлом или с, ну, с разными системами в это, это зак-- это круто, это законно, это правильно. То, что тогда будут делать, если ты программируешь вместе с какими-то определенными системами?
Ну, то есть, вот как эти проверки делаются? Это, конечно, редчайшая история. Слушайте, давайте перейдем к вопросу. OpenAI вы-вышли такие. слив информации отдельные неоднократно в разных местах и, согласно отчета The Verge, OpenAI планирует выпускать собственную социальную сеть. Что это будет за социальная сеть, как она будет выглядеть? И это просто, значит, такая пиар ход относительно Илона Маска и его икса. Или они по-настоящему будут делать социальную сетку? В чем там особенность то? Говорится, что OpenAI обеспокоен, что ему нужны данные, на которых можно обучаться, которые находятся в твоем собственном контуре, да? Это похоже очень на тему, в том числе на нарратив Perplexity, который говорит о том, что ему нужно создать собственный браузер и вообще собственную инфраструктуру, показывать дальше рекламу, на которой они смогут обучать свою систему и видеть пользовательский путь. Что думаете по поводу социальной сети OpenAI? Какие есть или какие есть инсайты вообще? Или что говорят, Саша, вообще, что в долине, например, про это говорят? Что разработчики говорят? Или это просто какая-то инфа?
Ну, Perplexity да. То есть понятно, что у Perplexity достаточно негативный нарратив из-за того, что уже их функционал есть у всех, да? Просто у всех. А-а-м, и многих это вызыва-- многих это вызывает вопросы. То есть где defensibility, если действительно тот функционал, что они делают, есть уже, уже у всех. Но если посмотреть на usage, то он по-прежнему растет. А вот я-- да, то есть он по-прежнему достаточно сильно растет. Март — это их пик по... И у них, то есть рост по количеству пользователей, с февраля в март огромный. То есть там тридцать процентов — это огромный рост. У них много месяцев было без такого большого роста., и то есть пока что числа не говорят о том, что...
Пока числа не говорят о том, что у них какие-то проблемы.
Как вы считаете, вот история, что OpenAI хочет делать свою социальную сеть, там Perplexity браузер, у них получится или нет? И каких, как-каких вообще инструментов, технологий или разных сценариев не хватает вам в современных системах? Что бы вы хотели еще было в этих системах, да? Ну, вот, например, кто-то, кто-то действительно хотел бы, чтобы у OpenAI была социальная сеть. Мне, например, особо не интересно. Что бы вы еще хотели, чтобы было? Напишите, пожалуйста, в комментариях. Очень интересно ваше мнение. И, возможно, вы видели уже разные применения или кто-то что-то еще тоже тестирует и делает. А что ты думаешь? Что ты думаешь про само вообще, про сам подход их, чтобы расширять? Ну, смотри, OpenAI хочет делать свою социальную сеть. Это же совершенно другой вообще другие юзкейсы, это вообще другая система. То есть они смогли создать уникальную абсолютно конструкцию, то, что они стали условно, условно триллионной компанией, ну дорогой компанией. Они, они ста- они стали супер дорогой компанией, и при этом о-
Супердорогой компании. И при этом они, как бы не имели там поисковик, не имели операционную систему., у них получилось сделать. То, что они идут в социальную сеть, у них может это получиться?
слушай, ну, честно говоря, да. То есть мы как бы, конечно, можем, ну, там, сколько угодно думать о том, что, ну, там, что они запустят новые продукты и новые продукты будут успешными, но пока как бы, эээ, мультипродуктовых AI компаний не существует. Не существует, да? То есть все, что Open AI делал, там, релизить, там, десять моделей, хер пойми какую выберешь, да? Вот это как бы то, где находится сейчас Open AI. То есть я бы, честно говоря, там какие-то, эээ, инновации в плане того, как интеракцию с пользователем проводить или новые продукты, я бы пока делил на сто, честно говоря, потому что, ну, это как бы то, что они обещают, но пока предпосылок никаких нету, что это случится.
То есть пока Perplexity — это монопродуктовая компания, они-- каждая из этих компаний, она монопродуктовая, но, понятно, Open AI, они много успешно моделей смогли сделать, что очень круто.
Но сама идея у обоих этих вот новостей, Саша, насколько я понимаю, она плюс-минус у обеих этих новостей, она плюс-минус одна и та же. То есть, вот, например, про Open AI что говорили? Вот мы выпустили, эээ, генератор изображений, вот новый, который красивенький, модненький, у которого там текст печатается и все такое. И пользователи, генеря эти красивые картинки, постят их где-то. Это может быть, вот там, в Twitter, это могут быть другие социальные сети, но получается, вот все результаты, которые выполняются внутри Open AI, они выходят наружу. И вот у них желание, как они вот в новостях говорят, это все инкапсулировать у себя. Типа зачем мы помогаем другим соцсетям развиваться, предлагая им огромное количество контента? Похожая история с Perplexity, что вот мы вроде как аккумулируем некоторое количество пользователей, но они пользуются другими браузерами. Условные, там, Google, Mozilla и прочие компании собирают эти данные, потом продают их, эээ, в качестве рекламы, зарабатывают на этом огромные деньги. А вроде как вот они пользуются там нашим сайтом, нашим ресурсом и так далее. И здесь мы вот хотим, чтобы они не только этим пользовались, но еще и внутри нашего браузера. Соответственно, все данные, которые есть, оставались у нас, и дальше мы могли бы там дополнительно продавать какую-то рекламу или еще что-то такое. Но вот как бы смогут они или не смогут, здесь вот, как Саша хорошо подметил, мультипродуктовых AI компаний на рынке еще пока нет.
То есть, в принципе, да. То есть, в принципе, как бы, то есть еще вот мой оп-- то есть вроде как история инноваций говорит о том, что быстро менять прайсинг-модель не получается ни у кого. То есть это как бы сказки, да, что поменяется прайсинг-модель. То есть Google все-таки ууу-- вот если посмотреть на Google, то у них с самого начала прайсинг-модель была такая, да? То есть что они достаточно, насколько я понимаю, Google, делал как бы шаги в сторону биддинг-платформы с самого начала. Может быть, я не прав. Если что, пишите в комментарии., но насколько я знаю, это было так. И то есть они не думали вводить там consumer подписки, да, например, для того, чтобы люди пользовались их поиском. И мне кажется, чтооо, как-- у них у всех уже идет такое сильное большое consumer revenue, да, у них уже идет большое consumer revenue. Я думаю, что это все совме-- это совместить будет очень сложно. То есть тот же YouTube — это, может быть, единственный пример, кто и пользовательские подписки, и как бы рекламу, да, умеет хорошо, совмещать. Netflix идет в ту сторону, но как бы первым, кто это сделал хорошо, мне кажется, ну, по моему опыту, мне кажется, что это был YouTube. И это заняло очень много лет, очень много лет.
И там типа супер успешн-супер успешные, самые умные, data-driven продакт-менеджеры в мире сидят.
Ну да, тема интересная, конечно. Получится ли у них переломить всю историю? Тут параллельно суд в США признал, ну, он в кавычках пока признал, конечно, что Google незаконно монополизировал рынок онлайн рекламы в США и назначил слушание. Сейчас слушание будет, вот слушание второго мая, как раз выпуск где-то в эти дни будет выходить и посмотрим, когда у нас второе мая сейчас. Да, в пятницу, вот в пятницу, второго мая, через несколько дней, да. И выпуск как раз, после выпуска, да, будет слушание. Возможно, какие-то новые правила будут появляться, хотя не думаю, что что-то там изменится с Гуглом, но все же. И у них хорошие достаточно сейчас показатели, они там хорошо себя чувствуют. Что будет происх-- смо-смо-- как они будут конкурировать с этим, да, как будут конкурировать? Я на Perplexity, кстати, ставку не ставлю. Open AI что-то, верю в чат GPT, но в социальную сеть пока в их продуктовую команду я не верю.
Не верю именно в продуктовую команду.
Да. То есть еще надо понимать, что соцсети — это требует вообще другого подхода, да? То есть это требует такого подхода, где, ты, ну, ставишь как бы revenue во глави-во главу угла очень сильно.
Да, да.
И где ты умеешь ли-- ну, это как мета. Либо ты умеешь очень сильно фокусировать команду, очень быстро работать, как ByDance., и пока у Open AI не замечено ни того, ни другого. То есть, ну как вот ByDance, да? Они говорят: мы сделаем TikTok Shop, это будет самым крутым инструментом для SMB, для продажи в Америке, да? Вот. То есть для SMB, который там ничего не продавал, которому надо пойти что-то продавать, который хочет нанять там инфлюенсеров и вообще там вот как-то продавать, короче, ну, вот как-то, чтобы это было лучшим решением. Сказали — добились. То есть это как бы до сих пор не того масштаба, что в Китае, но они добились этого, да? То есть у них у единственных работает маркетплейс инфлюенсеров нормально. и как бы креатив челленджи и так далее. И это реально рабочая тема. И как бы весь еку-- ну, e-commerce весь растет через TikTok сейчас. И, а, как быыы у OpenAI нету ни того, ни другого в DNA, а у них есть DNA, ну, как бы делать самые успешные AI продукты для консумеров, сжигая нереальное количество денег. А так как бы соцсети не строятся, сжирая нереальное количество денег, так они не строятся, к сожалению, да? То есть, в смысле я бы пытался со Снэпчатом, вот market cap, вот, то есть стоимость Снэпчата меньше, чем, э, там, в полтора, в два раза меньше, чем два года на-- пять лет назад, когда они вышли на IPO, да? Ну, грубо говоря. В общем к тому, что сжигая деньги, нельзя построить как бы успешную со-соцсеть. Так не работает просто эта категория, и поэтому, я думаю, им будет очень сложно туда прийти.
Можно просто купить.
Не имея вовлеченных пользователей, ну, можно просто купить. А нужно ли вообще в это лезть? Может быть, можно иметь компанию, которая стоит, там, больше трилли-триллиона долларов, просто которая находится в таких технологиях внутри, да, с точки зрения AI технологий. И не обязательно идти в социальную сеть. Другой момент, наверное, что они боятся рынок в будущем потерять, что люди с этой строчкой уйдут. Ну, я неоднократно говорил, что если Apple не выпустит похожую работающую историю, то есть я сейчас не перехожу сейчас от GPT, например, на Grok, да? Ну или я не ухожу, понятно, на Perplexity вообще как в агрегатор, я не ухожу, там, в другие, в другие модели, не знаю, там, в DeepSeek не ухожу, в другие модели не ухожу. Но если Apple выпустит, то я буду заинтересован в целом мигрировать из стороннего приложения в единую инфраструктуру. Наверное, они, их задача все же как-то привязать человека, чтобы он полноценно там находился. Меня, например, Meta никак не привязала, эээ, своими моделями. Так, хоть, хоть они находятся там в WhatsApp и в Facebook, я пользователь этих, в Instagram, да? Я пользователь этого софта, они меня никак не привязали. Меня никак Илон Маск не привязал к Grok тем, что я нахожусь в X.
То есть я захожу в X, использую X и все, да? Grok ни при чем тут, как, как он как бы с этим связан? Но посмотрим, что с ними произойдет. Хотя оценки, конечно, уже совершенно другие. Оценки уже совершенно другие. И кстати, Илон Маск сейчас, э, привлекает раунд в размере двадцать миллиардов долларов. Я еще раз, кстати, хочу всем заметить, я, вот у меня последние две недели многим людям поясняю: вы обратите внимание на объем денег, которые льются в США, ну, в Китае, в том числе, Китай очень серьезно относится, а льются, ну, США number one полностью в искусственный интеллект.
Таких денег никогда не будет литься нигде. Ну, то есть в других странах просто этих денег нет ни при каких обстоятельствах.
Но к слову, кстати, Китая, Си Цзиньпин на собрании полит-политбюро сказал, что необходимо делать независимый искусственный интеллект и не зависеть от США. И сейчас вышли новые чипы, там, от Huawei, выходят, да? Выходят, говорят, что они якобы заявляют, что эти чипы будут круче, чем чипы Nvidia. И у них, по сути, там целая, целая линейка вообще чипов. Я думаю, что в следующем выпуске тоже про это расскажем.
Очень много кто что делает и много где эти чипы внедряют в том числе. И, Китай хочет уйти от монополии Nvidia, а в то же время Америка сейчас хочет уйти от монополии Китая. Прошло огромное прямо сообщение о том, что Apple переносит, ускоряет перенос своих заводов из Китая в Индию. И там даже было написано, что к двадцать шестой-двадцать седьмой год основное производство будет не-
Год основное производство будет не в Китае, а в Индии, что увеличит сейчас их-- даже из-за этого они потеряли много денег. Но так в долгосроке, по всем оценкам, это увеличит скорость поставок и сделает независимость от Китая. Очень интересная, кстати, история перемещения, таких крупных гигантов из Китая., лучше это для США или хуже? Непонятно.
Лучше ли это для Китая или хуже, тоже непонятно, да. Вот, что там будет происходить., давайте тему пройдем интересную. Сегодня успеем., мне кажется, такая очень прикольная. По поводу DeepMind и профсоюза в Великобритании. Вот, Ильнар, можешь чуть детали там дать?
Да, у нас, уже несколько раз про DeepMind так немножко начинали говорить, а там бурление среди сотрудников продолжается, да. Напомню, мы сначала говорили про то, что сотрудников в такое небольшое рабство включают, что в течение года нельзя нигде работать. Но мы тебе зарплату платим. Но сотрудники жаловались, что они этот год деградируют, не работая с передовыми технологиями, потом им тяжело догнать рынок. Теперь, соответственно, история такая, что сотрудники DeepMind хотят объединиться в профсоюз и вроде как даже там его создают, чтобы немножко бороться против своего работодателя., спусковым крючком, насколько я понимаю, послужило то, что с сайта компании планируется убрать информацию, что результаты работы сотрудников, ну, то есть от компании, не будут использоваться в военных технологиях. И вот на этой сфере получается такое противостояние идейных сотрудников, которые-
Да! Они там прямо конкретно сказали, да? Они там конкретно сказали, что мы хотим просивост-- профсоюзам противостоять типа использованию наших технологий в Израиле, например, да? То есть прямо-
В частности.
Да, прям, да, по-моему, в частности, в Израиле. Прямо мы не хотим, типа, мы хотим, чтобы с нами это согласовывали, да, они сказали.
Угу. А там DeepMind — это же такая прямо лаборатория, лаборатория. Там работает большое количество ученых, в частности, вот они занимались, там, вот у нас сколько где-то год назад, да, была история про Нобелевку по химии, которую, в частности, за результаты, которые компания DeepMind, получила, ее выдали вот Сэру Хассабису и еще нескольким людям. И помимо этого, соответственно, DeepMind — это все, что касается там искусственного интеллекта в разных проявлениях, в играх, в шахматах, еще где-то, да., и такие вот ученые, которые занимаются наукой, наукой и такими открытиями, и вроде как их хоба, и их результаты направляют в военную сферу, не согласовав с ними. И хорошо, что они могут против этого выступить, по крайней мере, публично.
Ну, посмотрим, что произойдет. Это же чисто в рамках законов Великобритании, да?
Очень непонятно, что будет происходить здесь, на территории Соединенных Штатов. Они тоже такой профсоюз могут развернуть или нет. Вот, и в Штатах своя тема двигается, да? И с, такая интересная новость. Я уже сказал, как развернули программиста на границе., разработчику GPT 4,5 не продлили грин карту. Он двенадцать лет прожил, по-моему, двенадцать, девять или двенадцать лет прожил в США. Двенадцать, да.
Двенадцать, да.
Он из, он из Канады, он из Канады.
Да, еще и из Канады.
И пришел продлевать. И ему сказали, значит, вам отказ, и вы должны уехать. Ну, то есть сразу же, да. И, ну, интересно, кстати, почему он паспорт там не получал такой длительный. Ну, наверное, не хотел, не получал паспорт.
И, написано, что он переедет и будет работать удаленно из Airbnb о-офиса в Канаде, пока все тут не утрясется с точки зрения законодательства. А Сэм Альтман выступил с таким заявлением, что ни в коем случае в США нельзя терять очень сильные таланты. И у нас есть с вами привилегии и блага, что весь мир и все таланты мира стремятся попасть в США и хотят попасть в США. И нам надо им давать обязательно эту возможность, а не отказывать этим людям. Иначе весь мир изменится. Ну, явно с учетом там текущих, текущих реалий. Вот крутые разработчики и деньги на оборудование, конечно, сейчас, ну, это большое решение делают. Посмотрим, кстати, хотя при этом, что сделают, какие стартапы будут сделаны разными известными людьми, которые поуходили из крутых компаний. Вот, ну там, и Суцкевер, и Мира Мурати, и вот разными людьми, кто уходили. В действительности получится ли, сыграет ли вот эта история с точки зрения умов, да?
Реализовать бизнес, настоящий бизнес через ум, чтобы компания не просто там денег много привлекла, а чтобы это была прямо работающая система какая-то.
Точно пора вводить уже в градации новый уровень. Какой вот? Как когда-то были юникорны, компании, которые по-- привлекли миллиард, да? Вот сейчас миллиард привлекают без продукта. Тот же Суцкевер, у него там буквально несколько строк написано на сайте о том, что они хотят делать. И вот у него там уже миллиарды оценка у компании. У Мурати тоже нету конкретных продуктов, которые они планируют создавать, а огромное количество денег туда влито. Не знаю, что будет, когда они выведут какой-то конкретный продукт.
Либо все деньги оттуда утекут, либо наоборот, все туда понесут. Но вот какая-то история. Слово юникорн, по-моему, уже сильно обесценено.
Ну, сейчас вообще-
Даже продукт не нужно уже привязывать.
Сейчас вообще была разная информация, что и здесь, в Долине, прямо очень много слухов, что есть ряд команд, которые привлекли там по сто мил-- двести миллионов долларов для того, что они делают агента. Вы ж представьте, мы же видим рынок. Если мы видим про Мурати и про Суцкевера, что они привлекли по несколько миллиардов долларов, долларов, да, там на начальных фазах, то есть целый слой, который мы просто даже не видим и не знаем людей, которые привлекают сотни миллионов долларов. Это не просто. Смотрите, так десятки таких, кто привлекают миллиарды, еще десятки их есть, еще есть, которых мы не знаем всегда, да? Всегда есть те, которых мы не знаем и не видим, и не понимаем. И есть огромный слой с точки зрения инвестиций в сто, двести миллионов долларов. И основная тема, которая очень большая тема, которая пишется, это AI-агенты и явно AI-агенты — это будет, ну, это будет супер. Вот, наверное, когда научатся создавать настоящих агентов в разных темах и когда появятся какие-то софты, где это можно будет легко запускать, ну, рынок, конечно, вздрогнет. Вот там рынок вздрогнет. То есть если пока применений я вижу, как, ну, среди у меня десятки знакомых, там, бизнесов, и я сам связан с большим количеством всего, никто особо нигде ничего не применяет. Все такое очень простенькое. Когда появится, если, если появятся еще раз серьезные агенты, то которые смогут до-- как, ну, создавать какие-то сценарии и сложные цепочки.
Это будет, конечно, серьезное движение. Посмотрим, что произойдет. У нас посредством начали выходить новые выпуски. Уже было три выпуска, иии мы хотим сделать выпуск про AI-агентов, да. Мы хотим сделать выпуск про использование искусственного интеллекта в образовании, причем в образовании профессионально, как его используют, там, в бизнесе учителя, так же, как, как люди могут использоваться для собственного обучения. Очень много интересной информации, разных кейсов. И в Сингапуре, и в Китае, и в европейских странах, и в Германии, во Франции, в Голландии, в Эстонии, в США, в Бразилии очень много разных кейсов. Обязательно про это расскажем. С нашим еженедельным выпуском ровно через неделю, в воскресенье. До скорых встреч! Всем пока.