ChatGPT теперь сам выполняет ваши задачи: что умеет новый Dots от OpenAI?
Чем Dots от OpenAI отличается от Hermes и GrokBot, стоит ли переходить на него уже сейчас — и что меняют в работе с ChatGPT новый GPT-6, Intelligent UI и марафон сбросов лимитов в Codex?
Dots работает на GPT-6 Astra и видит всю инфраструктуру OpenAI: память ChatGPT, прошлые разговоры, плагины, собственный облачный компьютер и браузер, ChatGPT Work и Codex. Александр Волчек сравнивает его с двигателем, а Hermes — с автомобилем, в который ставят разные двигатели. На его задаче Codex сам решил присылать оповещения о людях на ночных камерах через Dots, а Dots, разбирая письма четырёх школ, сам отправил сообщение о раннем окончании уроков в час дня вместо вечера. GPT-6 теперь начинает отвечать, пока продолжает думать и искать, — во всех режимах, кроме Pro; Intelligent UI сам выбирает между текстом, таблицей, схемой, кнопками и формами. Модель сама нашла анализы Ильнара Шафигуллина в старых чатах и построила динамику, а Excel и Google Sheets, по его словам, — интерфейс над базой данных, который становится лишним. С пятого октября Тибо из OpenAI каждый день либо выкладывает улучшение Codex, либо сбрасывает лимиты; у Александра за неделю набралось 53,3 миллиарда токенов, а режим Ultra Fast съел сто процентов его лимита Pro.
На что обратить внимание
Ключевые тезисы и выводы
Больше всего вопросов и комментариев за неделю — о Dots и о том, чем OpenAI Dots лучше, например, Hermes или GrokBot. Александру интересно, сколько людей им на самом деле пользуются и в каких сценариях. Ильнар пока на Dots не перешёл: точка применения для него непонятна, необходимости нет.
GrokBot или Dots можно назвать двигателем, а Hermes — автомобилем, в который ставят разные двигатели. Hermes — open-source продукт со своей агентской системой, к нему по API подключают ChatGPT, Claude, Gemini или Qwen. Своя модель у Hermes есть, но для сложных агентских задач её сами разработчики советуют заменить чем-то другим.
Второй слой сравнения — модель: Dots работает на GPT-6 Astra, и, по оценке Александра, среди этих продуктов это высший пилотаж агентской работы. GrokBot сам решает, какую модель Grok подставлять, и гарантий, что вы получите Grok 4.7, нет. Отчёты о победах моделей стоит открывать и смотреть, с чем сравнивали: ChatGPT 5.6 Luna, когда уже есть 6.1 Sol и 6 Astra, — сравнение неинтересное.
Dots работает со всей вашей инфраструктурой OpenAI: память ChatGPT, все прошлые разговоры, плагины, свой облачный компьютер, браузер и выделенные мощности. Он умеет работать с ChatGPT Work и Codex — отвечать, не создавая чатов, работать параллельно с существующими проектами или создавать новые. Ограничения есть, и их постоянно снимают.
Для системы умного дома Александр поставил задачу: оповещать, если ночью в кадре появился человек, который не подошёл к дому и был без машины. Для животных — от пум и рысей до койотов и оленей — стоит отдельная система. Задачу он ставил Codex, а Codex сам решил, что может присылать оповещения через Dots, — и теперь их присылает Dots.
Dots агрегирует письма из четырёх школ, присылает только важное, учится, что нужно, и пересылает это жене Александра. Однажды он прислал сообщение не вечером, а в час дня: у дочки сегодня раньше заканчивается школа. Регламент — раз в день вечером и тишина на выходных — он изменил сам, а письма выходных прислал позже отложенным сообщением.
Раньше из Codex в чаты ChatGPT было не попасть. Теперь Codex может искать по всем вашим чатам и даже удалять их, хотя будет уверять, что не может, — и для этого не нужно разрешение на браузер. Александр такое разрешение категорически не даёт: ему не хочется, чтобы Codex целыми днями следил за его мышкой.
Александр надеется, что Dots разных людей смогут переписываться между собой: присылать друг другу новости, которые каждый Dot подаст хозяину по-своему, и забрать у семьи огромный спектр технического общения. Ильнар против, когда человек отвечает ему своим ИИ-помощником: тогда зачем нужен этот человек? Но если общаются сами Dots, в этом, может быть, что-то есть.
Александр не уверен, что Dots надолго: инфраструктура очень нагружена. Видеогенерацию OpenAI закрыла не потому, что не может её поднять, а из-за нагрузки, и Dots по той же причине выпустили не на всех. Ильнар добавляет, что GPT-6 доехал до всех пользователей только на днях — на второй-третий день марафона Тибо.
ChatGPT теперь может начинать отвечать, пока продолжает обдумывать вопрос и искать информацию, — OpenAI называет это interleaved thinking and answering. В Pro это пока не работает: Pro — отдельная конструкция, где серьёзная задача может занять полтора-два часа, а остальные режимы, даже Extra High, отвечают почти мгновенно. Ильнар ждёт более гладкого общения, но не большого влияния на результат.
Ильнар закинул в новый чат только свежие анализы, а модель сама нашла прежние, полугодовой и двухмесячной давности, и построила график изменения показателей — хотя старый чат был создан ещё на GPT-5.5. У Александра система по старым чатам напомнила, что к врачу у него другой вопрос. Вывод — каждый день пользоваться одной системой: сам так модель уже не обучишь.
В GPT-6 Astra OpenAI перечисляет компоненты ответа: чередование размышлений, частичные ответы, учёт времени ожидания, вызов инструментов, решение о поиске, поиск подтверждения — evidence retrieval, который в GPT-6 сильно улучшен, — и сборку ответа. «Кто рассказывает, что это просто какая-то тупая математическая модель?» — спрашивает Александр и считает, что в работе с ответом у OpenAI значительное преимущество.
Intelligent UI сам выбирает оформление ответа — текст, таблицы, сравнения, схему или интерактивные элементы — и использует встроенные компоненты: кнопки, формы, графики, поля ввода. Отдельный механизм собирает интерфейс под конкретный вопрос. Codex уже умеет строить структуру Telegram-бота, поэтому, говорит Александр, хватит пользоваться прослойками вроде FastTrack и MoneyChat.
Ни Александр, ни Ильнар Excel больше не открывают: таблицы на входе обрабатывают, а нужные создают Codex, Claude или ChatGPT. Для Google это дилемма — что делать с Gmail, Google Docs и Google Sheets. Ильнар объясняет: Excel и Google Sheets — интерфейс над базой данных для обычных людей, а при работе с данными через ChatGPT или напрямую ограничения интерфейса пропадают.
Тибо, сотрудник OpenAI очень высокого уровня, отвечающий за Codex, пятого октября запустил в X марафон: каждый день — либо полезный релиз, обновление или улучшение, либо сброс лимитов. На второй день ChatGPT-6 раскатили на всех, включая бесплатных пользователей, а Approve for me в Codex перестал тратить лимит токенов. Нацелен марафон на активных пользователей Codex, у которых после DevDay порезали лимиты.
Ultra Fast — суперскорость, которую ChatGPT добавил только в тариф Pro за пятьсот долларов. У Александра режим съел сто процентов лимита Pro, а после сброса и выключения продолжал есть в открытых сессиях, пока он не остановил их вручную. За неделю счётчик Codex у него дошёл до 53,3 миллиарда токенов; совет — следить за токенами и переспрашивать систему, что она умеет сегодня.
О чём этот выпуск
Воскресный выпуск ToTheMoon начинается с истории, о которой многие не знают: Тибо из OpenAI пишет в X, что в Codex сбрасывают токены, и даже с бесплатной подпиской или подпиской за двадцать долларов за месяц можно сделать очень много. Но главная тема недели — Dots: зрители больше всего спрашивают, чем он лучше Hermes и GrokBot. Ильнар Шафигуллин на него пока не перешёл — точка применения ему непонятна.
Александр Волчек раскладывает сравнение на слои. Dots или GrokBot — это двигатель, а Hermes — автомобиль, в который ставят разные двигатели: open-source продукт, к которому по API подключают ChatGPT, Claude, Gemini или Qwen, а собственную модель сами разработчики не советуют для сложных агентских задач. Dots работает на GPT-6 Astra — по оценке ведущего, это высший пилотаж агентской работы среди этих продуктов, — тогда как GrokBot сам выбирает модель Grok, и гарантий, что достанется Grok 4.7, нет. Отчёты о победах моделей Александр советует проверять: если там ChatGPT 5.6 Luna, а уже есть 6.1 Sol и 6 Astra, сравнение неинтересно. И главное — Dots работает со всей инфраструктурой OpenAI: память ChatGPT, прошлые разговоры, плагины, свой облачный компьютер и браузер, ChatGPT Work и Codex.
На домашней задаче Александра — оповещать, если ночью на камерах появился человек без машины, — Codex сам решил присылать сообщения через Dots. Другая задача — разбирать письма из четырёх школ и пересылать важное жене; однажды Dots сам изменил регламент и в час дня сообщил, что у дочки раньше заканчиваются уроки. Codex теперь умеет искать по чатам ChatGPT и даже удалять их без разрешения на браузер. Но интерфейс пока кривой: первые двое-трое суток Александр пользовался Dots насильно много, подключить его вместо Alexa нельзя.
Ведущий мечтает о Dots, которые переписываются друг с другом и берут на себя семейную и рабочую логистику, и удивляется YouTube, который против ботов, но сам предлагает ответить на комментарии с помощью ИИ. Ильнара смущает, зачем нужны люди, которые отвечают ему через своего ИИ-помощника, и не окажется ли Dots недолговечным. Александр тоже не уверен: инфраструктура очень нагружена, видеогенерацию OpenAI закрыла, а GPT-6 доехал до всех пользователей только на днях. О галочке, разрешающей обучаться на ваших данных, Ильнар напоминает масштаб: при миллиарде двухстах миллионах пользователей ваши чаты — капля в море.
Дальше — GPT-6. Модель начинает отвечать, пока продолжает думать и искать: OpenAI называет это interleaved thinking and answering, и в Pro это пока не работает — Pro вообще отдельная конструкция, где серьёзная задача может думаться полтора-два часа. Ильнар сравнивает это с голосовым режимом и не ждёт большого влияния на результат, зато радуется памяти: модель сама нашла его старые анализы в других чатах и построила график. Александр проходит компоненты ответа — частичные ответы, учёт времени ожидания, решение о поиске, evidence retrieval, сборку ответа — и напоминает правило: пользоваться одной системой каждый день.
Intelligent UI выбирает оформление ответа и собирает интерфейс из кнопок, форм, графиков и полей ввода. Excel ведущие больше не открывают: таблицы обрабатывают и создают Codex, Claude и ChatGPT, а для Google это дилемма — что делать с Gmail, Docs и Sheets. Ильнар объясняет, что такие инструменты — интерфейс над базой данных для обычных людей, который становится лишним. Александр критикует OpenAI за микроприблуды вместо основного UX/UI и видит компанию на перепутье между выручкой, пользователями и AGI.
В финале — марафон Тибо: с пятого октября каждый день либо полезное обновление Codex, либо сброс лимитов; Approve for me больше не тратит токены, а нацелен марафон на активных пользователей Codex, пострадавших после DevDay. Александр за неделю набрал 53,3 миллиарда токенов; Ultra Fast в тарифе Pro за пятьсот долларов съел у него весь лимит и продолжал есть после выключения, пока он не остановил сессии вручную. Совет — следить за токенами и переспрашивать систему, что она умеет именно сегодня.
Выпуск меряет Dots не презентацией, а неделей жизни — камеры, школьные письма, сообщения жене — и честно показывает обе стороны: доступ ко всей инфраструктуре OpenAI делает его больше, чем агентом сбоку, а кривой интерфейс, глюки и нагрузка, которую OpenAI пока не тянет на всех, — меньше, чем постоянным инструментом. Оценки вроде «высший пилотаж агентской работы» и «у OpenAI значительное преимущество» — позиция ведущего, а цифры вроде миллиарда двухсот миллионов пользователей и двадцати тысяч долларов токенов в одном сбросе приведены по памяти. Самые практичные советы — переспрашивать систему, что она умеет сегодня, и следить за токенами, особенно в Ultra Fast.
Расшифровка выпуска
Голосовая связка применена к 128 сегментам: 128 определено, 0 содержат несколько определённых участников, 0 вероятных, 0 остаются без окончательной идентификации. Неподтверждённые голоса обозначены как «Участник дискуссии», фрагменты с несколькими подтверждёнными участниками — как «Микс».
Читать транскрипт на отдельной странице
Загрузка…