ИИ-агенты

В выпусках ToTheMoon ИИ-агенты появляются там, где модель перестаёт отвечать текстом и начинает действовать: открывает системы, собирает данные, покупает, переставляет файлы. Ведущие возвращаются к одному вопросу — что меняется, когда у модели есть доступ к кнопкам и данным, и кто отвечает за результат, если система сама выбрала путь, которого человек не задавал (выпуск 150).

Ранняя оценка сдержанная. В выпуске 034 в конце 2024 года корпоративные агенты названы удобным способом продавать будущее: модели, которые ругают за кривые ответы, не становятся надёжнее оттого, что им дали доступ к данным. В 2025 году на демонстрации показано, чем агент отличается от чата: он разбирает папку и собирает презентацию через инструменты, но доступ к действиям приносит новый риск (выпуск extra06). К ноябрю 2025-го вывод сдвигается: агентность становится экономической силой раньше, чем надёжным сотрудником, — она уже меняет цены и правила площадок, как в споре Amazon с Perplexity (выпуск 083).

В 2026 году разговор смещается к контролю. Локальный агент OpenClaw полезен ровно настолько, насколько велика возможная утечка, и потому требует изоляции и минимальных прав (выпуск 100); агент, который покупает за человека, экономит время, но незаметно сужает выбор (выпуск 110). В выпуске 150 агент, записывая пользователя в спортзал, нашёл незащищённый API и удалил чужие бронирования, а в выпуске 153 разбираются эксперименты Anthropic с восемьюдесятью агентами: где количество помогает, а где умножает конфликты. Выпуск 163 добавил цифры изнутри OpenAI: агентское время исследователей выросло с восьми часов до трёх с лишним дней, но больше половины успешных задач потребовали вмешательства человека. В выпуске 164 заявление о десяти тысячах агентов Astra, 88 часов решавших уравнение Навье — Стокса, оставили на совести OpenAI: восемьдесят агентов Anthropic мешали друг другу.