OpenAI меняет работу: зачем ждать IT, если Codex создает твой софт? Разбор Codex
Кто выигрывает, когда маленькие требования превращаются в работающий софт без программистов, — и почему Codex стоит понимать не как ещё одного агента, а как интерфейс к созданию собственного софта?
Ведущий разбирает Codex не как конкурента Claude Code и не как ещё одного агента, а как интерфейс к созданию собственного софта: описываешь задачу, данные, экран и проверки — Codex собирает первую версию и сам предлагает Vercel, Supabase или Neo4j как строительные кубики. Хроника апдейтов — 16 апреля Codex вышел за пределы кода, 14 мая появился в ChatGPT Mobile при четырёх миллионах еженедельных пользователей, 15 мая ChatGPT, Codex и API свели в одну продуктовую команду — идёт рядом с личными кейсами: CRM, подключённая по токену, и система обучения продажников, которая сама собирает ошибки через Telegram и переразворачивается. Главная мысль сформулирована как новый навык: не быть программистом, а мыслить свою работу как систему. Рамка при этом трезвая: Codex не соберёт Windows или Zoom, весь софт заменять не нужно, а крупные корпорации перестроятся не завтра.
На что обратить внимание
Ключевые тезисы и выводы
Побеждает не тот, кто просто умеет ставить задачи программистам, аналитикам и подрядчикам, а тот, кто понимает, как работает такая система, как Codex, и превращает требования в работающие системы. Это не про то, что все станут программистами или предпринимателями: человек получает новый способ управлять своей работой, временем и желанием. Раньше маленькие требования были слишком маленькими, чтобы компании выделяли программистов, теперь они становятся достойным софтом.
Рынок ставит Codex в ряд с Claude Code, GitHub Copilot и Google Jules — это частично верно, но слишком узко: агент — исполнитель, а Codex интересен как интерфейс к созданию собственного софта, и модельные компании, как показывает Macrohard Илона Маска, идут к AI-native софту, а не к агентам. Старый мир покупал CMS, BI и SaaS, Bitrix24 или Мегаплан и ждал IT, подстраивая работу под чужой интерфейс. В новом ты описываешь задачу, данные, экран, действия и проверки, а Codex собирает первую версию и сам предлагает Vercel, Supabase, Google Cloud, Neo4j и OpenAI или Gemini API как строительные кубики.
Ссылаясь на Макса Григорьева, ведущий напоминает: OpenAI занимается исследованиями и хочет создать AGI или ASI, а порядка миллиарда еженедельных пользователей — её подопытные. Любые изменения выпускаются независимыми программами, которые потом закрывают: плагины, Sora, напоминания, а Deep Research, по оценке ведущего, деградировал до бесполезного интерфейса. При этом приложение для Mac транскрибирует звонки в реальном времени, чего другие системы не умеют, — и на этом фоне выходит Codex.
Исследование и постановку задачи ведущий делает в ChatGPT, а исполнять идёт в Codex, потому что ChatGPT этого не может: чаты изолированы даже внутри проектов, и он не создаёт и не управляет внешней инфраструктурой — пока у OpenAI нет своих серверов для разворачивания систем. Когда ChatGPT предложил взять готовое решение для отчётов, ведущий спросил, зачем ему Power BI или Notion, если отчёты и списки можно собрать в Codex, — и получил ответ, что можно. Эта разность особенно мучила его в марте и апреле.
OpenAI расширила Codex: браузеры, изображения, память, повторяющиеся задачи, больше девяноста плагинов, PDF, визуализаторы Excel и документов, ревью и несколько терминалов. Плагины ChatGPT ведущий считает маркетинговой уловкой — коннектор с Booking или плагин в Photoshop непонятно как использовать, а по-настоящему работает подключение по API. Получив токен CRM в бизнесе по недвижимости, он передал его Codex и теперь делает любые анализы, тогда как руководитель отдела продаж просит полную выгрузку у провайдера Bonza, потому что интерфейс её не даёт.
Все, кто пользуется Claude, говорили ведущему, что это то же самое, но по его опыту Claude Code — «такой терминальчик», а Codex позволяет настраивать огромную инфраструктуру без девопс-инженеров, что раньше было невозможно; он допускает, что новая версия Claude это уже умеет, и просит написать в комментариях. Сам он перестал программировать в 2010 году, до 2020-го управлял архитектурой, а теперь в Codex чувствует себя как в 2002–2004 годах, когда сам таскал кнопки по экрану.
14 мая Codex появился в превью в ChatGPT Mobile и в браузере, OpenAI назвала четыре миллиона еженедельных активных пользователей: с телефона можно направлять долгую работу и смотреть результаты тестов. Ведущий всё же советует обычный компьютер — его Mac Studio 24 часа в сутки создаёт три проекта на Codex. 15 мая стало известно, что ChatGPT, Codex и API OpenAI складывают в одну продуктовую команду, а Грег Брокман, партнёр Сэма Альтмана, говорит об общем опыте этих систем.
Новый навык — описать работу как систему: какие данные входят, какой результат нужен, какие действия повторяются, где решает человек, где нужна проверка, какой экран, что экспортируется и что запоминается, хотя через полгода такие детали, по мнению ведущего, описывать уже не придётся. Глава Anthropic говорит, что через год программисты не напишут ни строчки кода, — не потому, что их не будет, а потому, что качество кода станет космическим. Любимый пример: CRM-систем в будущем не будет, будет терминал, в котором менеджер по продажам общается с системой и видит данные так, как ему удобно.
Проекты в Codex — не ChatGPT-проекты: это система с огромным количеством документов и файлов, в которой строят полноценный рабочий софт. Отсюда слова Илона Маска «я перепишу Microsoft» и убеждение ведущего, что OpenAI, Anthropic, xAI и Google должны прийти к новым операционным системам, причём Google, чьи акции он покупает, будет сложнее сделать что-то с нуля. Техническое задание перестаёт быть документом для другого человека и становится разговором, который сразу превращается в работающую систему, хотя в корпорациях это заработает не мгновенно: большинство руководителей, по наблюдению ведущего в советах директоров, не касаются даже сырых данных в ChatGPT.
Описывая систему обучения продажников с динамическим тестированием по ролям, ведущий сразу заложил админку для фиксации ошибок: менеджеры отправляют их через Telegram, бот уточняет детали, из админки формируются автоматические промты на исправление через Codex, а дальше система сама исправляет ошибки и сама делает redeploy. ChatGPT при подготовке выпуска просил не уходить в хайп и напоминал про проверки, безопасность, архитектуру и ревью; ведущий соглашается, но подчёркивает, что Windows или Zoom в Codex сегодня никто собрать не обещает.
Собрать можно свою CMS для канала вместо WordPress или Webflow, генератор клиентских отчётов, единое хранилище встреч из Zoom, Google Meet и Microsoft Teams, сбор новостей, учёт обращений, трекинг рекрутинга или поиск работы с WhatsApp, LinkedIn и HeadHunter, аудиопроцессор и генератор шортсов. Сам ведущий усилил распознавание своего голоса и получил от Codex нарезку аудио с HTML. Заменять весь софт он не призывает, но главная претензия к нынешним системам — бесконечные подписки: даже кардиосенсор потребовал новую, и он написал софт сам, а тем, кто уверен, что у них всё классно, отвечает, что такая проблема у 98 из 100 людей вокруг него.
О чём этот выпуск
Соло-выпуск ToTheMoon с Александром Волчеком о Codex от OpenAI. Ведущий начинает с тезиса: побеждает не тот, кто умеет ставить задачи программистам, аналитикам и подрядчикам, а тот, кто сам понимает, как работает такая система, как Codex, и превращает свои требования в работающие системы. Это не про то, что все станут программистами или предпринимателями: человек получает новый способ управлять своей работой — дашборд без команды аналитиков, CMS без тяжёлого продукта, транскрибация, CRM, отчёты и базы знаний под себя. Раньше маленькие требования были слишком маленькими, чтобы компании выделяли программистов; теперь они становятся достойным софтом.
Старая ошибка рынка — сравнивать Codex с ещё одним агентом, с Claude Code, GitHub Copilot или Google Jules: это частично верно, но слишком узко, а сам рынок, по ощущению ведущего, пытается сделать то, что надо было делать два года назад, тогда как Anthropic, OpenAI и xAI движутся в другом направлении. Он вспоминает Macrohard Илона Маска — не агенты, а AI-native софт и AI-native компании. Старый мир покупал CMS, BI-систему, SaaS, Bitrix24 или Мегаплан, гендиректором которого ведущий долго был, ждал IT или подрядчика и подстраивал работу под чужой интерфейс. Новый мир описывает задачу, данные, экран, действия и проверки, а Codex собирает первую версию и сам предлагает Vercel, Supabase, Google Cloud, Neo4j, OpenAI API или Gemini API как строительные кубики.
Дальше — об OpenAI как исследовательской компании. Ссылаясь на выпуск с Максом Григорьевым, ведущий говорит, что порядка миллиарда еженедельных пользователей для OpenAI — подопытные: компания создаёт AGI или ASI, а изменения выпускает независимыми программами, которые потом закрывает, — плагины, Sora, напоминания, деградировавший Deep Research. На этом фоне выходит Codex, поначалу похожий на систему только для программистов. Ведущий рассказывает о своей первой задаче — софт, который принимает аудио со всех его выступлений, транскрибирует через API OpenAI и поднимает админку, — и о вопросе, который мучил его в марте и апреле: почему ChatGPT и Codex не объединены, если исследование делается в одном, исполнение — в другом, а чаты ChatGPT изолированы и не управляют внешней инфраструктурой. Отсюда же — зачем Power BI или Notion, если отчёты и списки можно собрать в Codex.
Хроника апдейтов. 16 апреля OpenAI расширила Codex за пределы кодинга: браузеры, изображения, память, повторяющиеся задачи, больше девяноста плагинов, а также PDF, визуализаторы Excel и документов, ревью и несколько терминалов. Плагины ChatGPT ведущий называет маркетинговой уловкой — по-настоящему работает подключение по API: он передал Codex токен CRM-системы Bonza из бизнеса по недвижимости, где у него есть доля, и получил любые анализы данных, тогда как руководитель отдела продаж вынужден просить полную выгрузку у провайдера. 14 мая Codex появился в превью в ChatGPT Mobile и в браузере, OpenAI назвала четыре миллиона еженедельных активных пользователей, но ведущий советует работать на компьютере: его Mac Studio круглосуточно ведёт три проекта. 15 мая пришло сообщение, что ChatGPT, Codex и API OpenAI складывают в одну продуктовую команду, а Грег Брокман говорит об общем опыте.
Отличие от Claude Code — отдельная глава: все, кто пользуется Claude, говорят, что это то же самое, но, по опыту ведущего, Claude Code — терминал, а Codex поднимает инфраструктуру без девопс-инженеров; он допускает, что новая версия Claude это уже умеет, и просит написать в комментариях. Он вспоминает, что перестал программировать в 2010-м, до 2020-го управлял архитектурой, а теперь в Codex вернулся как будто в 2002–2004 годы, когда сам таскал кнопки по экрану. Центральная мысль — новая сила: не быть программистом, а мыслить свою работу как систему — описать, какие данные входят, какой результат нужен, какие действия повторяются, где решает человек, где нужна проверка, какой экран нужен, что экспортируется и что запоминается. Глава Anthropic говорит, что через год программисты не напишут ни строчки кода; ведущий читает это как «зачем им писать код», а его любимый пример — CRM-систем в будущем не будет, будет терминал, в котором менеджер по продажам общается с системой.
Проекты в Codex — не ChatGPT-проекты: это система с огромным количеством документов и файлов, в которой строят не агентов, а полноценный рабочий софт. Отсюда — слова Илона Маска «я перепишу Microsoft» и убеждение ведущего, что OpenAI, Anthropic, xAI и Google должны прийти к новым операционным системам, причём Google, при всей инфраструктуре, будет сложнее сделать что-то с нуля. Техническое задание перестаёт быть документом и становится живым разговором, который превращается в работающую систему; в корпорациях это заработает не мгновенно, а как член советов директоров ведущий видит, что большинство руководителей не касаются даже анализа сырых данных в ChatGPT. Он рассказывает о системе обучения продажников с динамическим тестированием, для которой сразу заложил админку ошибок, бот в Telegram, автоматические промты на исправление и переразворачивание софта, — и соглашается с ChatGPT, просившим не уходить в хайп: Windows или Zoom в Codex сегодня не соберёшь.
Финал — что собрать можно: свою CMS для канала вместо WordPress или Webflow, генератор клиентских отчётов, единое хранилище встреч из Zoom, Google Meet и Microsoft Teams без Zoom AI, сбор новостей, учёт обращений, трекинг рекрутинга или поиск работы с WhatsApp, LinkedIn и HeadHunter, аудиопроцессор и генератор шортсов; сам ведущий усилил распознавание своего голоса и получил от Codex нарезку аудио с HTML. Заменять весь софт он не призывает и операционную систему для телефона писать не будет. Главная претензия к нынешним системам — бесконечные подписки: даже кардиосенсор потребовал новую, и ведущий написал софт сам. Выпуск заканчивается тем же, с чего начался: у человека появляется новый способ управлять своей работой, а тем, кто уверен, что у них и так всё классно, он отвечает, что такая проблема у 98 из 100 людей, с которыми он взаимодействует.
Ценность выпуска — в смене вопроса: не «заменит ли AI программистов», а кто научится описывать свою работу как систему. Ведущий показывает это не на демо, а на собственных проектах — от транскрибации выступлений до CRM, подключённой по токену, и системы, которая сама собирает ошибки, — и одновременно очерчивает границы: Codex не соберёт Windows, корпорации не перестроятся завтра, а часть подписок всё равно придётся покупать. Хроника апдейтов показывает, что OpenAI движется туда же: Codex, ChatGPT и API собирают в одно целое.
Расшифровка выпуска
Голосовая связка применена к 52 сегментам: 0 определено, 0 содержат несколько определённых участников, 52 вероятных, 0 остаются без окончательной идентификации. Неподтверждённые голоса обозначены как «Участник дискуссии», фрагменты с несколькими подтверждёнными участниками — как «Микс».
Читать транскрипт на отдельной странице
Загрузка…