Как получать от ИИ максимум в 2026: 10 главных правил для работы и жизни
Как пользоваться ChatGPT, Claude, Codex и другими системами так, чтобы они меняли работу и жизнь, а не только отвечали на простые вопросы, — и не начинать учиться заново с каждой новой моделью?
Десять правил Александр Волчек вывел из анализа всех выпусков ToTheMoon: Claude Code и ChatGPT помогли собрать мысли, которые он повторял два года, и проект, на который раньше ушли бы полгода и семь-десять человек, занял у него тридцать минут. Максимум начинается с платной версии и самого сильного режима, который ChatGPT сбрасывает даже у платящих, и с ежедневного использования во всём — в том числе там, где ИИ поначалу усложняет жизнь. Работать стоит напрямую с ведущими системами, Anthropic и OpenAI, а не через агрегаторы и плагины; анализы в ИИ рискуют не больше, чем в Gmail, обучение на своих данных можно отключить, а чем больше модель знает о человеке, тем точнее ответ. Анна Волчек объясняет, что значит «обучаться на данных», и называет парадоксом запрет моделям учиться на лучших результатах, созданных с их же помощью. Ответы нужно перепроверять — в эксперименте с финансовыми вопросами система ошибалась больше чем в половине случаев, — рейтингам и экспертам не верить, ИИ использовать как второе мнение, поручать ему задачу целиком, а Codex и Claude Code начинать использовать всем, не только программистам.
На что обратить внимание
Ключевые тезисы и выводы
Александр проанализировал все выпуски ToTheMoon, транскрибировал весь массив и попросил Claude Code и частично ChatGPT помочь сформулировать мысли, которые он сам повторял два года. Всего их двадцать; они выложены на сайте проекта с описанием и с тем, в каком месяце звучала каждая.
Год-полтора назад все, включая OpenAI, бросились встраивать искусственный интеллект в браузер; Александр с самого начала говорил, что в таком виде люди работать с ним не будут. По его словам, OpenAI недавно свернула проект, а вложившиеся в эту идею снова не понимают, что будет дальше.
Подписка стоит около двадцати долларов, и большинство может её себе позволить: это не Netflix, а подход к развитию себя. ChatGPT сбрасывает даже платящего пользователя на более дешёвую модель, поэтому выбор самой сильной нужно перепроверять; тариф за сто-двести долларов оправдан, когда начинается автоматизация в Codex или Claude Code.
Если ограничиться проверкой новостей, редакторским текстом или анализом документов, не понять, что такое современный искусственный интеллект и куда он идёт. Нужно совершать ошибки, видеть ошибки модели и вырабатывать новые сценарии — даже там, где ИИ поначалу усложняет жизнь.
Ильнар в Китае общается через Google Переводчик, а можно открыть ChatGPT Voice, попросить переводить в обе стороны, пояснять сложное без отсебятины и переспрашивать собеседника, если что-то непонятно. Переводчик превращается в другой бизнес-процесс.
Раздел с мыслями на сайте раньше потребовал бы полгода-год и команду из разработчиков, верстальщиков, маркетологов и редакции. Там же посчитано, что мысль «пользуйтесь ИИ постоянно» прозвучала в сорока одном выпуске за двенадцать месяцев и семьдесят два раза за 2024–2026 годы.
Главные лидеры — Anthropic и OpenAI, и работать с ними нужно без ботов, обёрток, агрегаторов и лишних плагинов: такими прокладками Александр называет Cursor и Perplexity. Плагину-счётчику токенов пришлось бы отдать все системы и все запросы, а сами Claude и Codex считают токены плохо — Codex насчитал ему 49,8 миллиарда.
На картинке-рейтинге, которую, по словам Александра, условно одобрил Илон Маск, в классе SSS — Claude Opus 5.5, ChatGPT-6 Astra — в классе SS, в классе S — Fable и ещё одна модель ChatGPT-6; Fable 5.1 он лично считает сильнее. Google в шутку попадает в собственную категорию, а китайские модели, по его мнению, в чём-то его уже обогнали.
Нет разницы, лежат ли анализы в Gmail, на Google Диске или в Telegram — или загружены в искусственный интеллект: разбираться нужно в законах страны, где находится сервис. В ChatGPT и у Anthropic обучение на данных пользователя включено по умолчанию, и его можно отключить; китайским моделям, где галочка ничего не гарантирует, Александр не доверяет.
Пятнадцать лет спорили о том, как Facebook, Google и «Яндекс» учатся на наших кликах, а людям модели сами рассказывают всё — от анализов до налоговых отчётов. Приватность давно условна: в адекватной системе данные о здоровье никому не нужны, а если их захотят получить, получат и без вас.
Страх перед обучением на данных основан на незнании: обучение может вообще не касаться конкретной личности, а ценность в том, что модель учится на данных грамотных людей. Люди получают с помощью моделей стратегии и решения — и запрещают моделям учиться на этом лучшем результате.
Больше ста финансовых вопросов о налогах, зарплатах, ипотеке и кредитах повторили больше десяти тысяч раз, и система ошибалась больше чем в половине случаев. Поэтому ответы нужно перепроверять и просить модель перепроверить себя: она может ошибиться, понять иначе или манипулировать, а ответ может перевернуться от одной детали.
Неважно, кто эксперт — Александр Волчек, Сэм Альтман или Илон Маск: говорить можно из неведения, хайпа или маркетинга, а можно просто ошибиться, как OpenAI с браузерами. На DevDay OpenAI Александр идёт посмотреть на мнения, потому что у компании может быть своя повестка.
В ИИ стоит загружать данные определённого спектра — медицинские документы, итоги визита к психотерапевту, совет учителя — как второе мнение. Это годится и для одежды, маршрута или ресторана, а правило стоит взять на год: десятилетия мы жили без такого инструмента и не могли проверить огромное количество вещей.
Вместо микрозадач внутри своего процесса искусственному интеллекту нужно отдавать задачу целиком: дело идёт к AGI, ASI и технологической сингулярности. В юридическом вопросе — рассказать всю историю с самого начала и приложить документы, а не обсуждать один абзац или один закон.
Десятое правило, история которого началась весной 2026 года, — автоматизировать свою жизнь в Codex или Claude Code, как бизнес-процессы жены Александра с четырьмя детьми. В компании выигрыш возможен, только когда их используют все сотрудники: тогда Codex и Claude Code станут центральной системой, а CRM-систем не будет.
О чём этот выпуск
Выпуск ToTheMoon, в котором Александр Волчек собирает десять главных правил, как получить от искусственного интеллекта максимум в работе и жизни в четвёртом квартале 2026 года. Можно знать названия всех моделей и всё равно пользоваться ими для самых простых вопросов, говорит он, поэтому речь не об очередной модели, а о подходе, который переживёт смену версий. Правила он вывел из анализа всех выпусков канала — больше ста семидесяти: Claude Code и частично ChatGPT помогли собрать двадцать мыслей, которые он повторял два года, и они выложены на сайте проекта.
Первое правило — платная версия и самый сильный режим: подписка стоит около двадцати долларов, и большинство, по наблюдению Александра, может её себе позволить, а ChatGPT норовит сбросить даже платящего пользователя на более дешёвую модель. Тариф за сто или двести долларов оправдан, когда человек начинает строить автоматизацию в Codex или Claude Code. Второе — пользоваться искусственным интеллектом каждый день и во всём: только так появляются новые сценарии, как голосовой переводчик в ChatGPT Voice, который переспрашивает собеседника, вместо Google Переводчика.
Как иначе теперь решаются задачи, он показывает на самом проекте с мыслями: раньше на него ушли бы полгода-год и семь-десять человек, у него — тридцать минут, а мысль «пользуйтесь ИИ постоянно» нашлась в сорока одном выпуске за год и прозвучала семьдесят два раза за 2024–2026 годы. Попутно — о парадоксальном отношении к ИИ и о том, что в Китае американский нарратив об ИИ, убивающем человечество, считают маркетингом.
Третье правило — работать напрямую с ведущими системами, Anthropic и OpenAI, без ботов, обёрток, агрегаторов и лишних плагинов. Александр разбирает рейтинг моделей, где в классе SSS — Claude Opus 5.5, объясняет, почему Cursor и Perplexity для него прокладки, и показывает, как плохо системы считают собственные токены: Codex насчитал ему 49,8 миллиарда.
Четвёртое правило — не бояться отдавать данные: анализы в Gmail, на Google Диске или в Telegram хранятся в том же облаке, что и в ИИ, проверки телефонов на границе касаются того, что привезено с собой, а корпоративный сервер взломать легче, чем облако, — это он видел с 2010 года в Megaplan. Обучение на своих данных в ChatGPT и у Anthropic можно отключить, а китайским моделям он не доверяет. Пятое — рассказывать о себе: чем больше модель знает, тем точнее ответ, и приватность давно условна.
В середине выпуска к разговору подключается Анна Волчек: людям нужно объяснять, что значит «обучаться на данных», а запрещать моделям учиться на лучших результатах, созданных с их помощью, — парадокс. Вместе с Александром они обсуждают суперинтеллект, прорыв, который могло бы дать объединение медицинских данных, камеры в Калифорнии и то, что люди ограничивают только понятные им данные.
Шестое правило — перепроверять ответы и просить модель перепроверить себя: в эксперименте с финансовыми вопросами система ошибалась больше чем в половине случаев, а ответ может перевернуться от одной детали. Седьмое — не верить рейтингам, обзорам и экспертам, включая самого Александра, Сэма Альтмана и Илона Маска. Восьмое — использовать искусственный интеллект как второе мнение, от анализов до выбора кружка для ребёнка.
Девятое правило — поручать задачу целиком и требовать готовый результат, а не подсказки. Десятое — начать пользоваться Codex и Claude Code в обычной жизни и в компании: по мнению Александра, они станут центральной системой вместо CRM, ERP и Excel, а выигрывает бизнес, где искусственный интеллект используют все сотрудники. Вторая часть — чему учиться и на что не тратить время — выходит в пятницу.
Выпуск собирает двухлетний опыт канала в правила, которые не устаревают с каждой новой моделью: максимум от искусственного интеллекта даёт не знание названий, а привычка платить за сильный режим, пользоваться каждый день, давать контекст и проверять ответ. Самое спорное в нём — призыв не бояться отдавать данные: Александр и Анна Волчек показывают, что граница приватности давно проходит не там, где её привыкли защищать, но законы своей страны и настройки систем знать всё равно нужно. Десятое правило — Codex и Claude Code для обычной жизни и для всех сотрудников — задаёт направление, которое продолжит вторая часть о трендах.
Расшифровка выпуска
Голосовая связка применена к 140 сегментам: 140 определено, 0 содержат несколько определённых участников, 0 вероятных, 0 остаются без окончательной идентификации. Неподтверждённые голоса обозначены как «Участник дискуссии», фрагменты с несколькими подтверждёнными участниками — как «Микс».
Читать транскрипт на отдельной странице
Загрузка…