10 главных AI трендов, которые нельзя упустить: чему учиться и на что не тратить время в эпоху ИИ

Полтора года назад жена Александра была сильным пользователем ИИ, а теперь отрыв между ними вырос катастрофически. Разрыв будет расширяться и потому, что хорошие модели ограничены в доступе и цене: час нормальной задачи, по словам сотрудников OpenAI, стоит в среднем тридцать долларов.

На агентах люди и компании теряют деньги, а агент, использующий восемь с половиной тысяч субагентов, — всё равно что подсчёт токенов. «Агентное» мышление, считает Александр, не даёт понять, что такое искусственный интеллект и система будущего.

Современные модели — Astra в ChatGPT и Codex или Sonnet 5.5 у Anthropic — сделаны не для того, чтобы человек умел писать промпты, а чтобы максимально понимать его задачу и контекст. Ценится не профессия и не диплом, а умение понять задачу целиком.

В престижном университете в Варшаве первокурсникам объясняют, как пользоваться Windows 10 и делать скриншоты. Это так же странно, как учить детей пылесосить, когда по дому целыми днями ездит робот-пылесос.

Лидеров четверо — OpenAI, Anthropic, Grok и Gemini; всё остальное вторично, а российские модели не достают даже до шестого уровня. Одна система позволяет понимать, что на самом деле происходит, хотя и сами лидеры превращаются в зоопарк.

Модуль в CRM, AI-модуль в CMS или сайт на ChatGPT Sites поверх Google Sheets — это попытка применить слона там, где были игрушки. Зачем Google Sheets и сайт, если собственный Codex сам сообщит, что статус поменялся, и сделает нужную визуализацию?

Cybercab без руля стоит в магазине Tesla, а возле дома Александра такие машины ездят каждый день. Дочь, которой исполнилось шестнадцать, водить училась, потому что лицензий у компаний пока нет, но младшие, считает он, учиться уже не будут: за четыре года лицензии проработают.

По всем тестам модель умнее любого человека, и ни один человек у неё не выиграет, хотя она не знает ваших внутренних деталей и не выкопает яму в саду. Waymo в Сан-Франциско ездит безопаснее любого водителя, потому что видит на 360 градусов.

Саша Машрабов, создатель Higgsfield, рассказал на конференции о десятиминутном видео, которое не может сделать никто в мире, — на него потратили тридцать тысяч долларов. OpenAI, по словам Александра, сожгла миллион или десятки миллионов долларов, но решила часть задачи Навье — Стокса.

Останется диалог с искусственным интеллектом через командную строку, интерфейс или голос в разных устройствах, а промежуточные слои уберутся — от Booking до поиска Google и «Яндекса». Тысячи стартапов на этом уже погибли.

Codex и Dots сканируют письма Александра, рассказывают о них и раскладывают по правилам, и он перестаёт открывать почту. Остаётся адрес — его имя, — а какой провайдер его обслуживает, так же неважно, как то, какой курьер привёз заказ Amazon.

Не маркетплейсом и не платформой, хотя компания объявила уже, по подсчёту Александра, пятнадцатый маркетплейс: кто-то обязательно станет операционной системой, как когда-то Google с Android.

Сервис в Dots принял задачу разбирать письма из четырёх школ, но не спросил, кто в семье занимается детьми и кто первым читает эти письма. Будущее, уверен Александр, за ИИ, который расспрашивает сам; мешать этому могут стоимость и безопасность.

Тариф ChatGPT Pro за двести долларов упростят, появился тариф за пятьсот, а работа Astra через API оценивается примерно в тридцать долларов в час. Сильные системы уже доступны только определённым корпорациям, структурам и странам — США и Китаю.

Модели выходят каждую неделю, со сцены объясняют, что дешевле и что дороже, и изменения стали ежедневными. Когда ИИ начнёт сам создавать оборудование, «тогда крышка», — а системы вроде Astra и Fable всё равно стоит проживать месяцами.